CN103606374A - 一种瘦终端的噪音消除和回声抑制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种瘦终端的噪音消除和回声抑制方法,包括:接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。通过调用自适应滤波器消除回声;将噪声数据压缩发送虚拟化系统服务器,利用虚拟化系统服务器进行消除噪音。进而将音视频会议系统,虚拟化系统,瘦终端结合,同时对噪音和回声进行有效处理,实现了高音质的音频通话。
Description
技术领域
本申请涉及噪音消除和回声抑制技术领域,更具体地说,涉及一种瘦终端的噪音消除和回声抑制方法及装置。
背景技术
在视频会议时所有用户端都需要同时使用扬声器和麦克风,由于扬声器和麦克风被置于同一空间,那么远端用户端的音频被本地用户端扬声器放大后,会被本地用户端的麦克风吸收并传回远端用户端,以至于远端用户端的用户听到了自己的回声;用户端的背景噪声会和用户端的用户回话音频一起传输。现有技术中,存在噪声消除的方法和回声抑制的方法,但是都是单独对噪声进行消除又或者单独的对回声进行抑制,还没有噪音消除和回声抑制二者结合使用的方法。因此,如何将噪声消除和回声抑制二者结合,得到高音质的音频通话是现在面临的一个难题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种瘦终端的噪音消除和回声抑制方法及装置,以解决上述技术问题。
为了实现上述目的,现提出的方案如下:
一种瘦终端的噪音消除和回声抑制方法,包括:
接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;
对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;
调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。
优选的,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,所述虚拟化服务器对数据进行噪声消除具体为:
将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器的数字信号处理器DSP利用干扰相减算法进行噪声消除。
优选的,选取所述信号中存在的噪声为:选取所述信号中在全频谱范围内或者每倍频范围内为一条平直的线的信号。
优选的,选取所述信号中存在的回声为:调用自适应滤波器,自适应滤波器将所述信号与原来保留的音频信号比较,选取与原来保留的音频信号的频率一致信号。
优选的,回声信号是从虚拟桌面传来的。
一种瘦终端的噪音消除和回声抑制装置,包括:
接收单元,用于接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;
分析判断单元,用于对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;
处理单元,调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。
优选的,处理单元对噪声消除包括:处理单元将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器的DSP利用干扰相减算法进行噪音消除。
优选的,分析判断单元选取噪声包括:分析判断单元选取所述信号中在全频谱范围内或者每倍频范围内为一条平直的线的信号。
优选的,分析判断单元选取回声包括:分析判断单元调用自适应滤波器,自适应滤波器将所述信号与原来保留的音频信号比较,选取与原来保留的音频信号的频率一致信号。
优选的,处理单元抑制的回声是从虚拟桌面传来的。
从上述的技术方案可以看出,本申请公开的技术方案,在音视频会议时通过调用瘦终端中自适应滤波器消除回声以及将噪声数据压缩发送虚拟化系统服务器,利用虚拟化系统服务器消除噪音。进而将音视频会议系统,虚拟化系统,瘦终端三者结合,同时对噪音和回声进行有效处理,实现了高音质的音频通话。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种瘦终端的噪声消除和回声抑制方法流程图;
图2为本申请实施例公开的一种瘦终端的噪声消除和回声抑制装置结构图。
具体实施方式
为了引用和清楚起见,下文中使用的技术名词的说明、简写或缩写总结如下:
重定向:将原本设定的数据源重新设定为另一个数据源,或将原本要将数据输出到某个目的地,重新设定到另一个目的地。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了将噪声消除和回声抑制两者结合,得到高音质的音频通话,本申请提供了一种瘦终端的噪声消除和回声抑制方法及装置,下面首先对本申请所提供的一种瘦终端的噪声消除和回声抑制方法进行介绍。
如图1所示,一种瘦终端的噪声消除和回声抑制方法,可以包括:
S101,接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;
S102,对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;
对所述信号进行频-幅转换分析的过程是现有技术,因此不再赘述。准确选取回声信号和噪声信号,是后续回声抑制和噪声消除的必要准备阶段,因此如何准确判断回声信号和噪声信号尤为重要。以下对选取回声和噪声的原理进行介绍:
选取回声的原理:当远端虚拟桌面的会话音频传到本地瘦终端后,利用瘦终端上的自适应滤波器将该音频信号保留下来做样本,当本地麦克风采集完音频信号后,利用自适应滤波器保留的样本信号与本地麦克风采集的全部音频信号进行比较,与样本信号频率一致的音频信号就被判断为回声。
选取噪声的原理:根据噪声频谱在全频谱范围内或者每倍频范围内是一条直线的特点,选取出噪声信号。
S103,调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。
利用自适应滤波器将选取的从虚拟桌面传来的回声信号抵消掉,也就是利用自适应滤波器对本地麦克风采集的与自适应滤波器保留的音频信号频率一致的信号进行抵消。
对噪声信号的数据进行压缩,通过虚拟化技术重定向到虚拟化服务器,虚拟服务器数字信号处理器DSP(digital signal processor)利用干扰相减算法消除噪声。
本实施例提供的技术方案,考虑到虚拟化环境中,瘦终端计算能力弱,虚拟化服务器数据处理能力强的特点,利用瘦终端中自适应滤波器完成对回声的抑制,将压缩后的噪声数据重定向到虚拟化服务器,通过虚拟化服务器的DSP消除噪声。进而将音视频会议系统,虚拟化系统,瘦终端三者结合,使得噪声消除和回声抑制得到很好的结合,实现了高音质的音频通话。
通过以上的方法实施例的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
相应于上面的方法实施例,本申请实施例还提供一种瘦终端的噪声消除和回声抑制装置,如图2所示,可以包括:
接收单元110,用于接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;
数模转换器对音频信号采集,并完成模拟信号到数字信号的转换。接收单元接收数模转换器采集来的全部时-幅数字信号。
分析判断单元120,用于对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;
分析判断单元对从数模转换器采集来的时-幅数字信号进行频-幅转换分析,利用噪声频谱在全频谱范围内或者每倍频范围内是一条平直的线的特点,选取出噪声信号;利用自适应滤波器保留的样本信号与本地麦克风采集的音频信号进行比较,与样本信号频率一致的音频信号就被判断为回声信号。
处理单元130,调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。
处理单元调用自适应滤波器将从虚拟桌面传来的回声消除;对噪声信号的数据进行压缩,通过虚拟化技术重定向到虚拟化服务器,虚拟服务器DSP利用干扰相减算法消除噪声。
本实施例提供的瘦终端的噪声消除和回声抑制装置,将无线网络宽带环境下的视频会议系统、虚拟化系统和瘦终端三者结合起来,利用瘦终端中的自适应滤波器对回声抑制和利用虚拟化服务器的DSP对噪声消除,平衡了瘦终端和服务器资源,结合虚拟化技术消除噪声和回声抑制,使二者得到很好结合,实现了高音质高流畅度的音频通话。音视频会议系统是基于网络带宽不受限制设计的,音频信息数据量大,本实施例提供的装置利用数据压缩、虚拟音频重定向可将大的音频数据量缩小化传输,解决了音视频会议在有限带宽网络条件下流畅进行的难题。
相应于上面的方法实施例,对于装置实施例而言,由于其基本相应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,在没有超过本申请的精神和范围内,可以通过其他的方式实现。当前的实施例只是一种示范性的例子,不应该作为限制,所给出的具体内容不应该限制本申请的目的。例如,所述单元或子单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或多个子单元结合一起。另外,多个单元可以或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
另外,所描述装置和方法以及不同实施例的示意图,在不超出本申请的范围内,可以与其它模块,技术或方法结合或集成。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
最后,还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种瘦终端的噪音消除和回声抑制方法,其特征在于,包括:
接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;
对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;
调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,所述虚拟化服务器对数据进行噪声消除具体为:
将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器的数字信号处理器DSP利用干扰相减算法进行噪声消除。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取所述信号中存在的噪声为:选取所述信号中在全频谱范围内或者每倍频范围内为一条平直的线的信号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取所述信号中存在的回声为:调用自适应滤波器,自适应滤波器将所述信号与原来保留的音频信号比较,选取与原来保留的音频信号的频率一致信号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,回声信号是从虚拟桌面传来的。
6.一种瘦终端的噪音消除和回声抑制装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收数模转换器采集的全部时-幅数字信号;
分析判断单元,用于对所述信号进行频-幅转换分析,选取所述信号中存在的回声和噪声;
处理单元,调用自适应滤波器对所述回声进行抑制,将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器对数据进行噪声消除。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,处理单元对噪声消除包括:处理单元将噪声数据压缩重定向到虚拟化服务器,虚拟化服务器的DSP利用干扰相减算法进行噪音消除。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,分析判断单元选取噪声包括:分析判断单元选取所述信号中在全频谱范围内或者每倍频范围内为一条平直的线的信号。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,分析判断单元选取回声包括:分析判断单元调用自适应滤波器,自适应滤波器将所述信号与原来保留的音频信号比较,选取与原来保留的音频信号的频率一致信号。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,处理单元抑制的回声是从虚拟桌面传来的。
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