CN103594091A - 一种移动终端及其语音信号处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种移动终端，其包括：接收模块，用于接收语音信号；转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。本发明还公开一种移动终端的语音信号处理方法。采用本发明，使得经过处理的语音信号听起来更饱满或者更清晰，增强了用户体验。

Description

一种移动终端及其语音信号处理方法
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，特别涉及一种移动终端及其语音信号处理方法。
背景技术
移动终端如手机，在进行通话时，由于窄带传输中因信道噪声干扰，而使得声音不饱满。或者，由于其他原因，手机通话时的声音不清晰，从而都影响了用户体验。
发明内容
有鉴于此，本发明要解决的技术问题是提供一种移动终端及其语音信号处理方法，使得经过处理的语音信号听起来更饱满或者更清晰，增强了用户体验。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：
一种移动终端，其包括：
接收模块，用于接收语音信号；
转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；
建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；
处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。
优选地，建模模块是根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
优选地，所述缺失成分为语音信号进行传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。
一种移动终端的语音信号处理方法，其包括：
接收语音信号；
在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。
优选地，在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。
优选地，所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其还包括：
对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。
一种移动终端的语音信号处理方法，其包括：
接收语音信号；
在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。
优选地，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。
优选地，所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其还包括：
对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。
一种移动终端的语音信号处理方法，其包括：
接收语音信号；
对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；
建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；
根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。
优选地，所述建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型的步骤，进一步包括：
根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
根据本发明的实施例，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度，从而使得经过处理的语音信号听起来更饱满。以及/或者，在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分，从而使得经过处理的语音信号听起来更清晰，增强了用户体验。
附图说明
图1为本发明第一实施例一种移动终端的模块示意图。
图2为本发明第二实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。
图3为本发明第三实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：
请参阅图1，其是本发明第一实施例一种移动终端的模块示意图。
一种移动终端，其包括：接收模块11、转换模块12、识别模块13、建模模块14，以及处理模块15。其中，接收模块11、转换模块12、识别模块13、建模模块14，以及处理模块15依次电性连接，当然，前述各个模块的连接关系不局限于此，比如，为了某些目的，更加智能或者便利化，处理模块15分别与接收模块11、转换模块12、识别模块13、建模模块14电性连接。
接收模块11，用于接收语音信号。比如，所述语音信号为窄带（4KHZ）的语音信号。
转换模块12，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号。
识别模块13，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。在某些例子中，识别模块13对转化的语音信号的频率响应进行多次测量和计算，识别出语音信号发起人的语音特征频率。语音信号发起人也即语音信号的说话人。
建模模块14，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。在某些例子中，建模模块14是根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
处理模块15，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。其中，所述缺失成分为语音信号在传输中因信道噪声干扰而缺失的部分，可以依据人类发声统计学模型得到。或者说所述缺失成分为语音信号在窄带传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。比如通过本实施例可以使得4K窄带的语音信号，平滑扩展至8K宽带的语音信号，使得语音信号听起来更加饱满和清晰。当然，在其他实施例中，处理模块15可以仅仅根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度，从而使得经过处理模块15处理的语音信号听起来更饱满。或者，在另外一些实施例中，处理模块15可以仅仅根据所述发声模型，在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分，从而使得经过处理模块15处理的语音信号听起来更清晰。
在一些实施例中，低频部分为20～400Hz。高频部分为4K～8K。
实施例二：
请参阅图2，其是本发明第二实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。
一种移动终端的语音信号处理方法，其包括以下步骤：
步骤S1、接收语音信号。
比如，所述语音信号为窄带（4KHZ）的语音信号。
在步骤S1中，进一步地，对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。
语音信号发起人也即语音信号的说话人。
步骤S2、在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。
步骤S3、在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。其中，步骤S3为可选的步骤，非必须的步骤。或者，步骤S3可以替换掉步骤S2。
其中，所述缺失成分为语音信号在传输中因信道噪声干扰而缺失的部分，可以依据人类发声统计学模型得到。或者说所述缺失成分为语音信号在窄带传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。
实施例三：
请参阅图3，其是本发明第三实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。
一种移动终端的语音信号处理方法，其包括以下步骤：
步骤S11、接收语音信号。
比如，所述语音信号为窄带（4KHZ）的语音信号。
步骤S12、对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号。
步骤S13、对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。
在某些例子中，对转化的语音信号的频率响应进行多次测量和计算，识别出语音信号发起人的语音特征频率。语音信号发起人也即语音信号的说话人。
步骤S14、建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
优选地，根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
步骤S15、根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。其中，所述缺失成分为语音信号在传输中因信道噪声干扰而缺失的部分，可以依据人类发声统计学模型得到。或者说所述缺失成分为语音信号在窄带传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。比如，通过本实施例可以使得4K窄带的语音信号，平滑扩展至8K宽带的语音信号，使得语音信号听起来更加饱满和清晰。
在一些实施例中，低频部分为20～400Hz。高频部分为4K～8K。
上述各个实施例中的移动终端可以为手机、平板电脑、音视频播放器、摄像机等移动终端，但并不局限于此。
根据本发明实施例，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度，从而使得经过处理的语音信号听起来更饱满。以及/或者，在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分，从而使得经过处理的语音信号听起来更清晰，增强了用户体验。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种移动终端，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收语音信号；
转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；
建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；
处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。
2.根据权利要求1所述的一种移动终端，其特征在于，建模模块是根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
3.一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，包括：
接收语音信号；
在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。
4.根据权利要求3所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。
5.根据权利要求3所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，还包括：
对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。
6.一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，包括：
接收语音信号；
在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。
7.根据权利要求6所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，
在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。
8.根据权利要求6所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，还包括：
对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。
9.一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，包括：
接收语音信号；
对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；
对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；
建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；
根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。
10.根据权利要求9所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其特征在于，所述建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型的步骤，进一步包括：
根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。
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