CN103578108A - 一种图像背景的去除方法 - Google Patents

一种图像背景的去除方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103578108A
CN103578108A CN201310549158.XA CN201310549158A CN103578108A CN 103578108 A CN103578108 A CN 103578108A CN 201310549158 A CN201310549158 A CN 201310549158A CN 103578108 A CN103578108 A CN 103578108A
Authority
CN
China
Prior art keywords
background
image
seed
pixel
color
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310549158.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN103578108B (zh
Inventor
王波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN201310549158.XA priority Critical patent/CN103578108B/zh
Publication of CN103578108A publication Critical patent/CN103578108A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103578108B publication Critical patent/CN103578108B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题。

Description

一种图像背景的去除方法
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像背景的去除方法。
背景技术
原始电子商品图片一般包括一个商品图像以及背景，在进行商品图像截取时，通常采用一定的方法去除原始电子商品图片中的背景，保留商品图像作为目标图像。在现有技术中，通常采用Graph cut（图像切割）算法进行背景去除。Graph cut使用了能量优化算法，应用了图论的相关技术，并且需要人工对商品图片的背景和目标进行标注，不停的迭代产生背景去除的商品图片。这种方式难度大，计算量大，需要人工干预，特别是针对并发量大的服务端应用很难承受如此大的计算量，而且人工成本高。
发明内容
本发明提供了一种图像背景的去除方法，在实现去除图像背景的同时，减少计算量。
本发明采用的技术手段如下：
一种图像背景的去除方法，包括：
步骤A：获取原始图片，并在所述原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，预设灰度阈值和/或色彩阈值；
步骤B：选取在所述设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的种子区域临近像素作为新的种子区域；
步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域去除。
进一步，将所有种子区域去除包括：为将所有种子区域的像素透明度设置为0。
进一步，所述色彩值为RGB属性值。
采用本发明提供的图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题。
附图说明
图1为本发明图像背景的去除方法的流程示意图；
图2a至图2c为本发明图像背景的去除方法的效果示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。
本发明是基于以下考虑实现的：
原始电子商务商品图片有如下特点，首先，原始电子商品图片中的目标图像一般在图片的居中位置；其次，原始电子商品图片中的背景大多是纯色和渐变色，而在纯色或渐变色的背景中，背景的任意两个像素之间的灰度值和色彩值的跳度不大，而背景与目标图像之间的灰度值和色彩值的跳度很大；因此，在对原始电子商品图片中的目标图像进行截取时，即去除图片背景时，可以通过设定灰度阈值和色彩阈值，已将符合阈值范围内的像素点包括进来，在选取的灰度阈值和色彩阈值范围合适时，这些符合阈值范围内的像素点均可认为是背景。
基于上述原理，如图1所示，本发明提供一种图像背景的去除方法，包括：
步骤A：获取原始图片，并在所述原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，预设灰度阈值和/或色彩阈值；
步骤B：选取在所述设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的种子区域临近像素作为新的种子区域；
步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域去除。
作为本发明的典型实施例，本实施例以附图2a～2c所示的图片为例，对本发明各步骤详细说明：
首先，步骤A：获取原始图片，如图2a所示，在原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，由于图2a中的目标图像居中，为了加快背景去除速度，可以在原始图片中的左上角、右上角、左下角和右下角同时选取由非目标图像部分的像素构成的种子区域；
接着，预设灰度阈值和/或色彩阈值，由于原始图片背景为纯色或渐变色，因此，预设灰度阈值和/或色彩阈值时，可根据种子区域内像素的平均灰度值和/或色彩值，并综合考虑目标图像的灰度值和/或色彩值，设定灰度阈值和/或色彩阈值，其中，设定的灰度阈值和/或色彩阈值小于目标图像的灰度值和/或色彩值，色彩值为RGB属性值；
执行步骤B：在种子区域的临近像素点中，选取在设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的像素作为新的种子区域；其中，所述种子区域的临近像素点可以根据原始图片中的各像素点坐标设定，在此不再赘述；
执行步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域的像素去除，如图2b所示；其中，去除所有种子区域可采用将所有种子区域像素的透明度设置为0，即不显示所有种子区域的像素实现；
参照图2b，可以看出，执行完步骤C后，除了目标图像外，图2b中，还包含展示商标的图像M；但是，所有的电子商品图像中，展示商标的图像区域不可能大于展示商品本身的目标图像区域，因此，针对这种情况，本实施例中，优选增加一步骤D：以原始图片中非种子区域的最大连通区域作为目标图像，将其他连通区域的像素透明度设置为0，以去除其他连通区域，最后得到去除背景的目标图像如图2c所示。
综上所述，采用本发明提供的图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题，且本发明提供的方法简单，效率高。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (4)

1.一种图像背景的去除方法，其特征在于，包括：
步骤A：获取原始图片，在所述原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，并预设灰度阈值和/或色彩阈值；
步骤B：选取在所述设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的种子区域临近像素作为新的种子区域；
步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域去除。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所有种子区域去除包括：为将所有种子区域的像素透明度设置为0。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤D：以原始图片中非种子区域的最大连通区域作为目标图像。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述色彩值为RGB属性值。
CN201310549158.XA 2013-11-07 2013-11-07 一种图像背景的去除方法 Active CN103578108B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310549158.XA CN103578108B (zh) 2013-11-07 2013-11-07 一种图像背景的去除方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310549158.XA CN103578108B (zh) 2013-11-07 2013-11-07 一种图像背景的去除方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103578108A true CN103578108A (zh) 2014-02-12
CN103578108B CN103578108B (zh) 2017-09-15

Family

ID=50049831

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310549158.XA Active CN103578108B (zh) 2013-11-07 2013-11-07 一种图像背景的去除方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103578108B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101447027A (zh) * 2008-12-25 2009-06-03 东莞市微模式软件有限公司 磁码字符区域的二值化方法及其应用
CN101667297A (zh) * 2009-09-07 2010-03-10 宁波大学 一种乳腺钼靶x线图像中的乳腺区域提取方法
CN101901342A (zh) * 2009-05-27 2010-12-01 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 影像目标区域的提取方法和装置
US20130278788A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-24 Csr Technology Inc. Method for determining the extent of a foreground object in an image

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101447027A (zh) * 2008-12-25 2009-06-03 东莞市微模式软件有限公司 磁码字符区域的二值化方法及其应用
CN101901342A (zh) * 2009-05-27 2010-12-01 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 影像目标区域的提取方法和装置
CN101667297A (zh) * 2009-09-07 2010-03-10 宁波大学 一种乳腺钼靶x线图像中的乳腺区域提取方法
US20130278788A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-24 Csr Technology Inc. Method for determining the extent of a foreground object in an image

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FRANK Y.SHIH 等: "Automatic seeded region growing for color image segmentation", 《IMAGE AND VISION COMPUTING》 *
M.MARY SYNTHUJA JAIN PREETHA 等: "An Integrated approach for color Image Segmentation using edge and color information", 《IOSR JOURNAL OF COMPUTER ENGINEERING》 *
OM PRAKASH VERMA 等: "A Simple Single Seeded Region Growing Algorithm for Color Image Segmentation using Adaptive Thresholding", 《2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION SYSTEMS AND NETWORK TECHNOLOGIES》 *
POH KOK LOO 等: "Adaptive Region Growing Color Segmentation for Text using Irregular Pyramid", 《INTERNATIONAL WORKSHOP ON DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS》 *
SHILPA KAMDI 等: "Image Segmentation and Region Growing Algorithm", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER TECHNOLOGY AND ELECTRONICS ENGINEERING》 *
张雯 等: "基于区域增长的可视人彩色图像分割", 《通讯与电视》 *
陈方昕: "基于区域生长法的图像分割技术", 《科技信息(科学教研)》 *
黄谊: "基于阈值法和区域生长法的图像分割算法研究", 《电子测试》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN103578108B (zh) 2017-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105513105B (zh) 基于显著图的图像背景虚化方法
CN103778599B (zh) 一种图像处理方法及系统
US9519996B2 (en) Virtual view generating method and apparatus
US20140002595A1 (en) Apparatus, system and method for foreground biased depth map refinement method for dibr view synthesis
US9286653B2 (en) System and method for increasing the bit depth of images
CN105763768B (zh) 一种图像处理方法、装置和系统
CN104252700A (zh) 一种红外图像的直方图均衡化方法
EP2863362A1 (en) Method and apparatus for scene segmentation from focal stack images
CN104574404A (zh) 一种立体图像重定位方法
US20150097830A1 (en) Image processing apparatus and method
CN105096330A (zh) 一种自动识别纯色边框的图像处理方法、系统及拍摄终端
CN104134198A (zh) 一种对图像进行局部处理的方法
JP2015075920A5 (zh)
CN102306393B (zh) 一种基于轮廓匹配的深度扩散方法及装置
CN104318535A (zh) 图像去雾的方法、装置及移动终端
CN109272526B (zh) 图像处理方法、系统及电子设备
CN102542528B (zh) 一种图像转换处理方法及系统
US8655054B2 (en) System and method of correcting a depth map for 3D image
CN109859136A (zh) 一种在景深渲染中对图像进行模糊处理的方法
CN116563172B (zh) 一种vr全球化在线教育互动优化增强方法及装置
KR102614906B1 (ko) 영상 처리 방법 및 장치
KR101617551B1 (ko) 얼굴 검출 능력 향상을 위한 이미지 처리 방법 및 시스템
JP6624061B2 (ja) 画像処理方法、画像処理装置、及び画像処理プログラムを記憶する記録媒体
CN103578108A (zh) 一种图像背景的去除方法
CN108038835B (zh) 显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant