CN103578108A - 一种图像背景的去除方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题。

Description

一种图像背景的去除方法
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像背景的去除方法。
背景技术
原始电子商品图片一般包括一个商品图像以及背景，在进行商品图像截取时，通常采用一定的方法去除原始电子商品图片中的背景，保留商品图像作为目标图像。在现有技术中，通常采用Graph cut（图像切割）算法进行背景去除。Graph cut使用了能量优化算法，应用了图论的相关技术，并且需要人工对商品图片的背景和目标进行标注，不停的迭代产生背景去除的商品图片。这种方式难度大，计算量大，需要人工干预，特别是针对并发量大的服务端应用很难承受如此大的计算量，而且人工成本高。
发明内容
本发明提供了一种图像背景的去除方法，在实现去除图像背景的同时，减少计算量。
本发明采用的技术手段如下：
一种图像背景的去除方法，包括：
步骤A：获取原始图片，并在所述原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，预设灰度阈值和/或色彩阈值；
步骤B：选取在所述设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的种子区域临近像素作为新的种子区域；
步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域去除。
进一步，将所有种子区域去除包括：为将所有种子区域的像素透明度设置为0。
进一步，所述色彩值为RGB属性值。
采用本发明提供的图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题。
附图说明
图1为本发明图像背景的去除方法的流程示意图；
图2a至图2c为本发明图像背景的去除方法的效果示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。
本发明是基于以下考虑实现的：
原始电子商务商品图片有如下特点，首先，原始电子商品图片中的目标图像一般在图片的居中位置；其次，原始电子商品图片中的背景大多是纯色和渐变色，而在纯色或渐变色的背景中，背景的任意两个像素之间的灰度值和色彩值的跳度不大，而背景与目标图像之间的灰度值和色彩值的跳度很大；因此，在对原始电子商品图片中的目标图像进行截取时，即去除图片背景时，可以通过设定灰度阈值和色彩阈值，已将符合阈值范围内的像素点包括进来，在选取的灰度阈值和色彩阈值范围合适时，这些符合阈值范围内的像素点均可认为是背景。
基于上述原理，如图1所示，本发明提供一种图像背景的去除方法，包括：
步骤A：获取原始图片，并在所述原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，预设灰度阈值和/或色彩阈值；
步骤B：选取在所述设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的种子区域临近像素作为新的种子区域；
步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域去除。
作为本发明的典型实施例，本实施例以附图2a～2c所示的图片为例，对本发明各步骤详细说明：
首先，步骤A：获取原始图片，如图2a所示，在原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，由于图2a中的目标图像居中，为了加快背景去除速度，可以在原始图片中的左上角、右上角、左下角和右下角同时选取由非目标图像部分的像素构成的种子区域；
接着，预设灰度阈值和/或色彩阈值，由于原始图片背景为纯色或渐变色，因此，预设灰度阈值和/或色彩阈值时，可根据种子区域内像素的平均灰度值和/或色彩值，并综合考虑目标图像的灰度值和/或色彩值，设定灰度阈值和/或色彩阈值，其中，设定的灰度阈值和/或色彩阈值小于目标图像的灰度值和/或色彩值，色彩值为RGB属性值；
执行步骤B：在种子区域的临近像素点中，选取在设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的像素作为新的种子区域；其中，所述种子区域的临近像素点可以根据原始图片中的各像素点坐标设定，在此不再赘述；
执行步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域的像素去除，如图2b所示；其中，去除所有种子区域可采用将所有种子区域像素的透明度设置为0，即不显示所有种子区域的像素实现；
参照图2b，可以看出，执行完步骤C后，除了目标图像外，图2b中，还包含展示商标的图像M；但是，所有的电子商品图像中，展示商标的图像区域不可能大于展示商品本身的目标图像区域，因此，针对这种情况，本实施例中，优选增加一步骤D：以原始图片中非种子区域的最大连通区域作为目标图像，将其他连通区域的像素透明度设置为0，以去除其他连通区域，最后得到去除背景的目标图像如图2c所示。
综上所述，采用本发明提供的图像背景的去除方法，以由非目标图像部分的像素构成的种子区域为基准扩散，在预设的灰度阈值和/或色彩阈值范围内，在种子区域临近像素中寻找符合要求的像素，并将符合要求的像素作为新的种子区域再次扩散，直至没有像素作为新的种子区域为止，再去除所有的种子区域后，即可得到去除背景后的目标图像；由此，避免了利用复杂算法去除背景时需要人为划分背景和目标图像的区域，算法复杂，运算量高的问题，且本发明提供的方法简单，效率高。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (4)

1.一种图像背景的去除方法，其特征在于，包括：
步骤A：获取原始图片，在所述原始图片中选取至少一个由非目标图像部分的像素构成的种子区域，并预设灰度阈值和/或色彩阈值；
步骤B：选取在所述设定的灰度阈值和/或色彩阈值范围内的种子区域临近像素作为新的种子区域；
步骤C：循环执行步骤B，直至没有像素作为新的种子区域为止，将所有种子区域去除。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所有种子区域去除包括：为将所有种子区域的像素透明度设置为0。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤D：以原始图片中非种子区域的最大连通区域作为目标图像。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述色彩值为RGB属性值。
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