CN103577115B - 数据的排布处理方法、装置和服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种数据的排布处理方法，装置和服务器，该方法包括获取每个LUN的当前性能属性信息；对于每个LUN，从LUN的当前性能属性信息中获取与LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值；在当前性能属性值与目标性能属性值不相等时，根据每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量；并获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延；再根据分别获取的每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，LUN的当前性能属性值等于所述LUN的目标性能属性值。
Description
技术领域
本发明涉及存储技术，尤其涉及一种数据的排布处理方法、装置和服务器。
背景技术
在存储技术领域，对于大容量的数据存储，采用磁盘冗余阵列(RedundantArrays of Inexpensive Disks；简称：RAID)技术。RAID技术将下层真正的磁盘封装成逻辑单元号(Logical Unit Number；简称：LUN)。在数据存储时，将LUN划分成多个子区域，将LUN中存储的数据在多个子区域中分开存储，其中每一个子区域成为一个分区。采用分区表记录每一个分区对应的下层实际磁盘的位置及容量大小。在数据读写时，需要根据分区表的指引找到下层实际磁盘的相应位置，进行数据读写操作。
现有技术中，对于每个LUN上的数据的存储方式一般采用打散均衡分配的方法，即将每个LUN上的数据平均分布在所有磁盘上，则对于每个磁盘而言，可能会分布至少两种业务类型的数据，从而导致在每个磁盘上各个LUN的数据的输入/输出(Input/Output；简称：IO)之间相互影响，进而使得所有LUN无法达到性能目标(例如：带宽或者时延响应等)。
发明内容
本发明提供了一种数据的排布处理方法、装置和服务器，用以解决传统均衡分布带来的各LUN之间相互影响，而导致某些LUN无法达到性能目标的问题。
本发明的第一方面是提供一种数据的排布处理方法，包括：
监控创建的每个LUN，获取每个LUN的当前性能属性信息；
对于每个LUN，从所述LUN的当前性能属性信息中，获取与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值；
在所述当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据所述每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量，所述当前性能属性信息包括：写IO数、读IO数、每个读IO的访问数据量和每个写IO的访问数据量；
根据所述每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延；
根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽；
根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数；
根据每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，所述LUN的当前性能属性值等于所述LUN的目标性能属性值。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延，包括：
根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息和每个LUN的平均IO访问数据量，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延，并根据所述平均读IO时延，获取平均写IO时延；或者，
根据所述磁盘信息、每个LUN的平均IO访问数据量、每个LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数和每个LUN的条带深度，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延，并根据所述平均读IO时延，获取平均写IO时延。
结合第一方面或者第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，包括：
根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，采用公式：LUN的总时延＝LUN的读IO数*LUN的平均读IO时延+LUN的写IO数*LUN的平均写IO时延，分别计算得到每个LUN的IO总时延；
根据每个LUN的读IO数、写IO数和IO总时延，采用公式：LUN的访盘IOPS＝(LUN的读IO数+LUN的写IO数)/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘IOPS；
根据所述每个LUN的总访问数据量和IO总时延，采用公式：LUN的访盘带宽＝LUN的总访问数据量/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘带宽；
其中，所述LUN的总访问数据量等于所述LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；所述LUN中所有读IO的访问数据量等于所述每个读IO的访问数据量之和；所述LUN中所有写IO的访问数据量等于所述每个写IO的访问数据量之和。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数；或者，
当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数。
结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6时，所述LUN的平均写IO时延等于6倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及所述RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；
其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0。
结合第一方面至第一方面的第四种可能实现方式中任一种可能实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述当前性能属性值还包括：顺序IO数、IOPS、平均响应时延、平均IO尺寸和带宽；
所述目标性能属性信息包括：IOPS、带宽和平均响应时延。
本发明的第二方面是提供一种数据的排布处理装置，包括：
监控模块，用于监控创建的每个LUN的当前性能属性值；
比较模块，用于对于每个LUN，从所述LUN的当前性能属性信息中，获取与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值，并将所述当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值进行比较；
数据量获取模块，用于在所述当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据所述每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量，所述当前性能属性信息包括：写IO数、读IO数、每个读IO的访问数据量和每个写IO的访问数据量；
时延获取模块，用于根据所述每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延；
访盘获取模块，用于根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽；
资源数获取模块，用于根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数；
排布模块，用于根据每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，所述LUN的当前性能属性值等于所述LUN的目标性能属性值。
在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述时延获取模块包括：
平均读IO时延获取单元，用于根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息和每个LUN的平均IO访问数据量，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延；或者，根据所述磁盘信息、每个LUN的平均IO访问数据量、每个LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数和每个LUN的条带深度，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延；
平均写IO时延获取单元，用于根据所述平均读IO时延，获取平均写IO时延。
结合第二方面或者第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述访盘获取模块包括：
总时延获取单元，用于根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，采用公式：LUN的总时延＝LUN的读IO数*LUN的平均读IO时延+LUN的写IO数*LUN的平均写IO时延，分别计算得到每个LUN的IO总时延；
访盘IOPS获取单元，用于根据每个LUN的读IO数、写IO数和IO总时延，采用公式：LUN的访盘IOPS＝(LUN的读IO数+LUN的写IO数)/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘IOPS；
访盘带宽获取单元，用于根据所述每个LUN的总访问数据量和IO总时延，采用公式：LUN的访盘带宽＝LUN的总访问数据量/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘带宽；
其中，所述LUN的总访问数据量等于所述LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；所述LUN中所有读IO的访问数据量等于所述每个读IO的访问数据量之和；所述LUN中所有写IO的访问数据量等于所述每个写IO的访问数据量之和。
结合第二方面，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述资源数获取模块具体用于当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数；或者，
所述资源数获取模块具体用于当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数。
结合第二方面的第一种可能的实现方式中，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6时，所述LUN的平均写IO时延等于6倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及所述RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；
其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0。
本发明的第三方面是提供一种服务器，包括：存储器，用于存储指令；
处理器，与所述存储器耦合，所述处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，且所述处理器被配置为用于执行如上述第一方面至第一方面的第五种至少一种可能实现方式。
本发明的技术效果是：监控创建的每个LUN，获取每个LUN的当前性能属性信息，对于每个LUN，从该LUN的当前性能属性信息中，获取与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值，且在当前性能属性至与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据获取到的每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，该LUN的当前性能属性值等于该LUN的目标性能属性值，由于考虑了每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数来对每个LUN的数据进行排布处理，因此可以有效地隔离某些LUN之间的相互影响，实现了按需搭配各个LUN的数据在硬盘中的分布。
附图说明
图1为本发明数据的排布处理方法的一个实施例的流程图；
图2为本发明数据的排布处理方法的另一个实施例的流程图；
图3为本发明数据的排布处理方法的又一个实施例的流程图；
图4为本发明数据的排布处理方法的还一个实施例的流程图；
图5为本发明数据的排布处理装置的一个实施例的结构示意图；
图6为本发明数据的排布处理装置的另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
图1为本发明数据的排布处理方法的一个实施例的流程图，如图1所示，本实施例的方法包括：
步骤101、监控创建的每个LUN，获取每个LUN的当前性能属性信息。
步骤102、对于每个LUN，从该LUN的当前性能属性信息中，获取与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值中性能属性相同的当前性能属性值。
步骤103、在该当前性能属性值与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量。
在本实施例中，该当前性能属性信息包括：写IO数、读IO数据、每个读IO的访问数据量和每个写IO的访问数据量。
优选地，在本实施例中，每个LUN的当前性能属性信息还可以包括如下一种或者几种当前性能属性值：顺序IO数、平均IO尺寸、每秒进行读写操作的次数(Input/Output Operations Per Second；简称：IOPS)、时延和带宽等。
另外，在本实施例中，可以预先设置每个LUN对应的目标性能属性值，目标性能属性值可以为带宽、时延或者IOPS等。
举例来说，以一个LUN为例，该LUN对应的用户配置的目标性能属性值具体为带宽，则将该LUN的当前性能属性信息中的带宽与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值(带宽)进行比较。
另外，以一个LUN为例，根据每个LUN的当前性能属性信息，获取该LUN的总访问数据量，其中，该LUN的总访问数据量等于该LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；该LUN中所有读IO的访问数据量等于每个读IO的访问数据量之和；该LUN中所有写IO的访问数据量等于每个写IO的访问数据量之和。另外，根据该LUN的总访问数据量，获取该LUN的平均IO访问数据量，即该LUN的平均IO访问数据量等于该LUN的总访问数据量除以该LUN中的读IO数和该LUN中的写IO数之和。
步骤104、根据每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延。
步骤105、根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽。
步骤106、根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数。
在本实施例中，访盘IOPS是指在RAID保护下主机IO拆分后产生的针对每个单盘的访盘IO；另外访盘带宽是指在RAID保护下主机IO拆分后针对每个单盘产生的读写访盘IO总和。
其中，访盘IO表示访问磁盘的读写请求。
步骤107、根据每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，该LUN的当前性能属性值等于该LUN的目标性能属性值。
在本实施例中，监控创建的每个LUN，获取每个LUN的当前性能属性信息，对于每个LUN，从该LUN的当前性能属性信息中，获取与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值，且在当前性能属性至与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据获取到的每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，该LUN的当前性能属性值等于该LUN的目标性能属性值，由于考虑了每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数来对每个LUN的数据进行排布处理，因此可以有效地隔离某些LUN之间的相互影响，实现了按需搭配各个LUN的数据在硬盘中的分布。
图2为本发明数据的排布处理方法的另一个实施例的流程图，在上述图1所示实施例的基础上，步骤104可以为：
步骤104’、根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息和每个LUN的平均IO访问数据量，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延，并根据该平均读IO时延，获取平均写IO时延。
进一步的，步骤104还可以为：
根据该磁盘信息、每个LUN的平均IO访问数据量、每个LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数和每个LUN的条带深度，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延，并根据该平均读IO时延，获取平均写IO时延。
其中，该磁盘信息包括单盘定位时延和持续传输速率。
更进一步的，步骤104中平均写IO时延的获取方式为：
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延；或者，
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及该LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延；或者，
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5时，该LUN的平均写IO时延等于4倍的该LUN的平均读IO时延；或者，
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6时，该LUN的平均写IO时延等于6倍的该LUN的平均读IO时延；或者，
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50时，该LUN的平均写IO时延等于4倍的该LUN的平均读IO时延；或者，
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及该LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，该LUN的平均写IO时延＝该LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；或者，
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及该RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n时，该LUN的平均写IO时延＝该LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；
其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0。
优选地，以一个LUN为例，该步骤104的具体实现方式有如下几种：
第一种：当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，采用该RAID0对应的一种计算模式，即该LUN的平均读IO时延＝单盘定位时延+该LUN的平均IO访问数据量/持续传输速率。该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延。
当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及该LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，有如下两种处理情况：
当该LUN的平均IO访问数据量>(n-1)*LUN条带深度时，采用该RAID0对应的另一种计算模式，即将该LUN的每个IO平均拆分到每个成员盘上，每个成员盘都会运转起来处理这个IO，因此不再有并发，则该LUN的平均读IO时延＝单盘定位时延+(该LUN的平均IO访问数据量/n)/持续传输速率。另外，该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延。
当该LUN的平均IO访问数据量<(n-1)*LUN条带深度时，采用该RAID0对应的又一种计算模式，即该LUN的每个IO以P的概率拆分到K+1个盘上(K<n)，(1-p)的概率会拆分到K个盘上，其中K＝向上取整(该LUN的平均IO访问数据量/该LUN的条带深度)。p＝((该LUN的平均IO访问数据量-1)％该LUN的条带深度)/该LUN的条带深度。因此此种情况下，该LUN的IO会有并发，即RAID组可同时处理该LUN下发的n/k(或n/(K+1))个IO。IO拆分到K个盘时IO的延时＝(单盘定位时延+(该LUN的平均IO访问数据量/k)/持续传输速率)*(k/n)。IO拆分到K+1个盘时IO的延时＝(单盘定位时延+(该LUN的平均IO访问数据量/(k+1))/持续传输速率)*((k+1)/n)。最后得到RAID组该LUN上的平均读IO延时＝IO拆分到K+1个盘时IO的延时*P+IO拆分到K个盘时IO的延时*(1-P)。另外，该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延。其中，P为整数，且大于或等于1。
需要说明的是，对于该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5、RAID6或者RAID50，其LUN的平均读IO时延的计算方式与该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0的计算LUN的平均读IO时延的计算方式类似，此处不再赘述。另外，对于该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5，该LUN的平均写IO时延等于4倍的该LUN的平均读IO时延。对于该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6，该LUN的平均写IO时延等于6倍的该LUN的平均读IO时延。对于该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50，该LUN的平均写IO时延等于4倍的该LUN的平均读IO时延。
另外，当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID3时，对LUN的平均读IO时延的计算方式与该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0的计算LUN的平均读IO时延的计算方式类似，其区别在于，由于所有校验都在同一盘上，因此，在RAID0的计算公式中用RAID3的数据盘个数代替成员盘个数。
第二种：当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及该LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，采用该RAID1对应的计算模式，由于RAID1没有条带，只有镜像，因此每个IO都会在这些盘中的任何一个盘上进行处理，RAID1可以同时处理n个IO，该LUN的平均读IO时延＝(单盘定位时延+该LUN的平均IO访问数据量/持续传输速率)/n。另外，由于RAID1镜像盘无法进行写IO并发，因此，该LUN的平均写IO时延＝该LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数。
第三种：当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及该RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n，其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0，因此可用多盘RAID0的方式计算出一个临时平均读IO时延，但是由于子组内有多个镜像盘，这些盘可并发接受IO，因此，该LUN的平均读IO时延＝临时平均读IO时延/k。另外，由于RAID10镜像盘无法进行写IO并发，因此，该LUN的平均写IO时延＝该LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数。
其中，临时平均读IO时延是指：多盘RAID0的计算公式得到的一个平均读IO时延值。
图3为本发明数据的排布处理方法的又一个实施例的流程图，在上述图1或图2所示实施例的基础上，步骤105的具体实现方式为：
步骤105a、根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，采用公式：LUN的总时延＝LUN的读IO数*LUN的平均读IO时延+LUN的写IO数*LUN的平均写IO时延，分别计算得到每个LUN的IO总时延。
步骤105b、根据每个LUN的读IO数、写IO数和IO总时延，采用公式：LUN的访盘IOPS＝(LUN的读IO数+LUN的写IO数)/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘IOPS；
步骤105c、根据每个LUN的总访问数据量和IO总时延，采用公式：LUN的访盘带宽＝LUN的总访问数据量/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘带宽。
其中，该LUN的总访问数据量等于该LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；该LUN中所有读IO的访问数据量等于每个读IO的访问数据量之和；该LUN中所有写IO的访问数据量等于每个写IO的访问数据量之和。
图4为本发明数据的排布处理方法的还一个实施例的流程图，在上述图1所示实施例的基础上，步骤106的一种实现方式为：
步骤106’、当该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于该LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为该LUN占用的磁盘资源数。
进一步的，还需要说明的是，步骤106的另一种实现方式为：
当该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于该LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将该LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为该LUN占用的磁盘资源数。
其中，以一个LUN为例，根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性，获取该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数，并获取该LUN的访盘带宽所需要的资源数。当该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于该LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为该LUN占用的磁盘资源数；当该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于该LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将该LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为该LUN占用的磁盘资源数。
图5为本发明数据的排布处理装置的一个实施例的结构示意图，如图5所示，本实施例的设备包括：监控模块11、比较模块12、数据量获取模块13、时延获取模块14、访盘获取模块15、资源数获取模块16和排布模块17。其中，监控模块11用于监控创建的每个LUN的当前性能属性值；比较模块12用于对于每个LUN，从该LUN的当前性能属性信息中，获取与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值，并将该当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值进行比较；数据量获取模块13用于在该当前性能属性值与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量，该当前性能属性信息包括：写IO数、读IO数、每个读IO的访问数据量和每个写IO的访问数据量；时延获取模块14用于分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延；访盘获取模块15用于根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽；资源数获取模块16用于根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数；排布模块17用于根据每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，该LUN的当前性能属性值等于该LUN的目标性能属性值。
本实施例的数据的排布处理装置可以执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理相类似，此处不再赘述。
在本实施例中，监控创建的每个LUN，获取每个LUN的当前性能属性信息，对于每个LUN，从该LUN的当前性能属性信息中，获取与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值，且在当前性能属性至与该LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据获取到的每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN，该LUN的当前性能属性值等于该LUN的目标性能属性值，由于考虑了每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数来对每个LUN的数据进行排布处理，因此可以有效地隔离某些LUN之间的相互影响，实现了按需搭配各个LUN的数据在硬盘中的分布。
图6为本发明数据的排布处理装置的另一个实施例的结构示意图，在上述图5所示实施例的基础上，如图6所示，该时延获取模块14包括：平均读IO时延获取单元141和平均写IO时延获取单元142，其中，平均读IO时延获取单元141用于根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息和每个LUN的平均IO访问数据量，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延；或者，根据该磁盘信息、每个LUN的平均IO访问数据量、每个LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数和每个LUN的条带深度，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延；平均写IO时延获取单元142用于根据该平均读IO时延，获取平均写IO时延。
另外，优选地，平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延；或者，
平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及该LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，该LUN的平均写IO时延等于该LUN的平均读IO时延；或者，
平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5时，该LUN的平均写IO时延等于4倍的该LUN的平均读IO时延；或者，
平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6时，该LUN的平均写IO时延等于6倍的该LUN的平均读IO时延；或者，
平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50时，该LUN的平均写IO时延等于4倍的该LUN的平均读IO时延；或者，
平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及该LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，该LUN的平均写IO时延＝该LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；或者，
平均写IO时延获取单元142具体用于当该LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及该RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n时，该LUN的平均写IO时延＝该LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；
其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0。
进一步的，访盘获取模块15包括：总时延获取单元151、访盘IOPS获取单元152和访盘带宽获取单元153；其中，总时延获取单元151用于根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，采用公式：LUN的总时延＝LUN的读IO数*LUN的平均读IO时延+LUN的写IO数*LUN的平均写IO时延，分别计算得到每个LUN的IO总时延；访盘IOPS获取单元152用于根据每个LUN的读IO数、写IO数和IO总时延，采用公式：LUN的访盘IOPS＝(LUN的读IO数+LUN的写IO数)/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘IOPS；访盘带宽获取单元153用于根据每个LUN的总访问数据量和IO总时延，采用公式：LUN的访盘带宽＝LUN的总访问数据量/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘带宽；其中，该LUN的总访问数据量等于该LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；该LUN中所有读IO的访问数据量等于每个读IO的访问数据量之和；该LUN中所有写IO的访问数据量等于每个写IO的访问数据量之和。
更进一步的，资源数获取模块16具体用于当该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于该LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数；或者，
资源数获取模块16具体用于当该LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于该LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将该LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为该LUN占用的磁盘资源数。
本发明还提供了一种服务器，包括：存储器，用于存储指令；
处理器，与该存储器耦合，该处理器被配置为执行存储在该存储器中的指令，且该处理器被配置为用于执行如图1至图4对应的任一实施例所示的数据的排布处理方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种数据的排布处理方法，其特征在于，包括：
监控创建的每个LUN，获取每个LUN的当前性能属性信息；
对于每个LUN，从所述LUN的当前性能属性信息中，获取与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值；
在所述当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据所述每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量，所述当前性能属性信息包括：写IO数、读IO数、每个读IO的访问数据量和每个写IO的访问数据量；
根据所述每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延；
根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽；
根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数；
根据每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN的当前性能属性值等于目标性能属性值。
2.根据权利要求1所述的数据的排布处理方法，其特征在于，所述根据所述每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延，包括：
根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息和每个LUN的平均IO访问数据量，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延，并根据所述平均读IO时延，获取平均写IO时延；或者，
根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息、每个LUN的平均IO访问数据量、每个LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数和每个LUN的条带深度，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延，并根据所述平均读IO时延，获取平均写IO时延。
3.根据权利要求1所述的数据的排布处理方法，其特征在于，所述根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，包括：
根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，采用公式：LUN的总时延＝LUN的读IO数*LUN的平均读IO时延+LUN的写IO数*LUN的平均写IO时延，分别计算得到每个LUN的IO总时延；
根据每个LUN的读IO数、写IO数和IO总时延，采用公式：LUN的访盘IOPS＝(LUN的读IO数+LUN的写IO数)/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘IOPS；
根据每个LUN的总访问数据量和IO总时延，采用公式：LUN的访盘带宽＝LUN的总访问数据量/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘带宽；
其中，所述LUN的总访问数据量等于所述LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；所述LUN中所有读IO的访问数据量等于所述每个读IO的访问数据量之和；所述LUN中所有写IO的访问数据量等于所述每个写IO的访问数据量之和。
4.根据权利要求1所述的数据的排布处理方法，其特征在于，所述根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数，包括：
当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数；或者，
当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数。
5.根据权利要求2所述的数据的排布处理方法，其特征在于：
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6时，所述LUN的平均写IO时延等于6倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；或者，
当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及所述RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；
其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0。
6.根据权利要求1至5任一所述的数据的排布处理方法，其特征在于，所述当前性能属性值还包括如下一种或者几种组合：顺序IO数、IOPS、平均响应时延、平均IO尺寸和带宽；
所述目标性能属性信息包括：IOPS、带宽和平均响应时延。
7.一种数据的排布处理装置，其特征在于，包括：
监控模块，用于监控创建的每个LUN的当前性能属性值；
比较模块，用于对于每个LUN，从所述LUN的当前性能属性信息中，获取与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值的性能属性相同的当前性能属性值，并将所述当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值进行比较；
数据量获取模块，用于在所述当前性能属性值与所述LUN对应的用户配置的目标性能属性值不相等时，根据所述每个LUN的当前性能属性信息，获取每个LUN的平均IO访问数据量，所述当前性能属性信息包括：写IO数、读IO数、每个读IO的访问数据量和每个写IO的访问数据量；
时延获取模块，用于根据所述每个LUN的平均IO访问数据量，分别获取每个LUN的平均读IO时延和平均写IO时延；
访盘获取模块，用于根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，分别获取每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽；
资源数获取模块，用于根据系统中可用磁盘资源的当前性能属性信息，每个LUN的访盘IOPS和每个LUN的访盘带宽，依次获取每个LUN占用的磁盘资源数；
排布模块，用于根据每个LUN的访盘IOPS和访盘带宽以及每个LUN占用的磁盘资源数，对每个LUN上的数据进行分布处理，以使分布后的每个LUN的当前性能属性值等于目标性能属性值。
8.根据权利要求7所述的数据的排布处理装置，其特征在于，所述时延获取模块包括：
平均读IO时延获取单元，用于根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息和每个LUN的平均IO访问数据量，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延；或者，根据与系统中可用磁盘的类型对应的磁盘信息、每个LUN的平均IO访问数据量、每个LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数和每个LUN的条带深度，采用与获取的每个LUN的RAID属性的RAID级别对应的计算模式，分别计算得到每个LUN的平均读IO时延；
平均写IO时延获取单元，用于根据所述平均读IO时延，获取平均写IO时延。
9.根据权利要求7或8所述的数据的排布处理装置，其特征在于，所述访盘获取模块包括：
总时延获取单元，用于根据每个LUN的读IO数、写IO数、平均读IO时延和平均写IO时延，采用公式：LUN的总时延＝LUN的读IO数*LUN的平均读IO时延+LUN的写IO数*LUN的平均写IO时延，分别计算得到每个LUN的IO总时延；
访盘IOPS获取单元，用于根据每个LUN的读IO数、写IO数和IO总时延，采用公式：LUN的访盘IOPS＝(LUN的读IO数+LUN的写IO数)/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘IOPS；
访盘带宽获取单元，用于根据每个LUN的总访问数据量和IO总时延，采用公式：LUN的访盘带宽＝LUN的总访问数据量/LUN的IO总时延，分别计算得到每个LUN的访盘带宽；
其中，所述LUN的总访问数据量等于所述LUN中所有读IO的访问数据量和写IO的访问数据量之和；所述LUN中所有读IO的访问数据量等于所述每个读IO的访问数据量之和；所述LUN中所有写IO的访问数据量等于所述每个写IO的访问数据量之和。
10.根据权利要求7所述的数据的排布处理装置，其特征在于，所述资源数获取模块具体用于当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数大于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数；或者，
所述资源数获取模块具体用于当所述LUN的访盘IOPS所需要的磁盘资源数小于所述LUN的访盘带宽所需要的资源数时，将所述LUN的访盘带宽所需要的磁盘资源数作为所述LUN占用的磁盘资源数。
11.根据权利要求8所述的数据的排布处理装置，其特征在于，所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为单盘RAID0时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID0，且为多盘RAID0以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延等于所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID5时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID6时，所述LUN的平均写IO时延等于6倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID50时，所述LUN的平均写IO时延等于4倍的所述LUN的平均读IO时延；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID1以及所述LUN的RAID属性中的逻辑成员盘数为n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；或者，
所述平均写IO时延获取单元具体用于当所述LUN的RAID属性中的RAID级别为RAID10，以及所述RAID10的子组数为m，子组内的盘数为k，且m*k＝n时，所述LUN的平均写IO时延＝所述LUN的平均读IO时延*每个子组内镜像盘数；
其中，n为RAID10的成员盘数时，子组之间构成RAID0。
12.一种服务器，其特征在于，包括：存储器，用于存储指令；
处理器，与所述存储器耦合，所述处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，且所述处理器被配置为用于执行如权利要求1至6任一所述的数据的排布处理方法。
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