一种均衡能量效率和频谱效率的方法
技术领域
本发明涉及移动通信系统中的网络技术领域,尤其涉及一种移动通信网络中均衡能量效率和频谱效率的方法。
背景技术
作为移动通信网络设计最重要的性能指标之一,频谱效率(spectralefficiency,SE)在过去几十年间已被广泛研究。然而,随着高速数据业务的广泛应用及网络能量消耗的快速增加,能量效率(energyefficiency,EE)已成为移动通信网络一个新的研究热点。由于EE和SE是互相耦合的,在某些场景下甚至是互相冲突的。因此,如何均衡网络EE和SE是个值得研究的课题。
发明内容
本发明的目的是提出一种移动通信网络中均衡EE和SE的方法,本方法利用线性加权法和粒子群优化法同时考虑了网络的EE和SE,可在牺牲少量SE的情况下大幅提升EE。
为实现上述发明目的,本发明采取的技术方案,包括如下步骤:
步骤一、基站随机为用户设备分配发射功率,并向用户设备发射发射功率指示;
步骤二、用户设备根据收到的发射功率的指示设置发射功率,并通过上行;链路或周期报告将设置成功后的信息反馈回基站;
步骤三、基站通过对用户设备反馈的发射功率进行收集、采样后,重新分配用户设备的发射功率向量。
其中步骤一具体为:
假设网络存在M个用户设备,总粒子数为I,当前迭代次数为t;令t=0,对于基站随机设置分配给用户设备的发射功率向量:
Pi(t)=[Pi,1(t),Pi,2(t),...,Pi,M(t)][1]
其中对于均有Pi,j(t)∈[0,Pmax],其中Pi,j(t)是基站为粒子i在第t次迭代中给用户设备j分配的发射功率,Pmax为基站可分配给用户设备的最大发射功率;记粒子i在第t次迭代中的最好当前值为Qi(t)=[Qi,1(t),Qi,2(t),...,Qi,M(t)],其中对于Qi,j(t)表示用户设备j在粒子i的第t次迭代中的最好当前值,令Qi(t)=Pi(t);全局最优值记为Qg=[Qg,1,Qg,2,...,Qg,M],其中对于Qg,j表示用户设备j的全局最优值,令Qg={P*|*=argmaxi∈IU[Pi(t)]};基站随机设置粒子i在第t次迭代中的功率该变量向量Vi(t)=[Vi,1(t),Vi,2(t),...,Vi,M(t)],其中对于均有Vi,j(t)∈[-Pmax,Pmax],其中Vi,j(t)为粒子i在第t次迭代中的功率该变量(用于公式[3]中重新计算用户设备的发射功率)。最终经过数模转换器(采样、量化、编码)、码型正变换、调制器后,将公式[1]中分配给用户设备的发射功率的相应指示打包发送给用户设备。
其中步骤二具体为:
用户设备经过解调器、码型反变换、模数转换器(译码、低通滤波器)后,根据成功收到的发射功率的指示设置发射功率,并通过上行链路或周期报告将设置成功后的信息反馈回基站。
其中步骤三具体为:
第一步、基站通过信号采集器对用户设备反馈的发射功率进行收集、采样后,根据公式[2]更新每个粒子i中用户设备j的功率该变量,
Vi,j(t+1)=w(t)·Vi,j(t)+c1·ri,1(t)·[Qi,j(t)-Pi,j(t)]+c2·ri,2(t)·[Qg,j-Pi,j(t)][2]
其中w(t)=wmax-(wmax-wmin)·t/T,其均衡算法局部搜索和全局搜索的能力,wmax为w(t)的最大值,wmin为w(t)的最小值,T为最大迭代次数。c1和c2为两个正常数,ri,1(t)和ri,2(t)为两个第t次迭代中属于[0,1]间服从均匀分布的随机变量;
第二步、基站根据公式[3]更新每个粒子i中用户设备j的发射功率,
Pi,j(t+1)=Pi,j(t)+Vi,j(t)[3]
第三步、定义频谱效率为:
其中P=[p1,p2,...,pM]为基站分配给用户设备的发射功率向量,其中对于pj表示基站分配给用户设备j的发射功率,为复可加白高斯噪声功率,hm为用户设备m的信道冲击响应,具体可由公式[5]得到;
通过上行链路或周期报告,用户设备m可将hm反馈给基站。
其中fm是小尺度衰落,包括方差为1/2的零均值循环对称复高斯随机变量,G为发射天线和接收天线功率增益的乘积。,dm为用户设备m和基站间的距离,α为路径损耗指数,β为路径损耗常数,sm为对数正态阴影衰落变量,10lgsm为标准差是的零均值高斯随机变量;
其中,定义能量效率为:
其中pc为电路功率消耗;
定义效用函数定义为:
U(P)=λ·ηSE(P)+(1-λ)·ηEE(P)[7]
其中λ∈[0,1]为加权系数;
基站根据公式[7]计算每个粒子i的效用函数U[Pi(t+1)];
第四步、基站对每个粒子i均需判断若U[Pi(t+1)]>Qi(t),则令Qi(t+1)=Pi(t+1);否则令Qi(t+1)=Qi(t);
第五步、令更新后的临时全局最优值为
第六步、若 则令
第七步、若则停止,用户设备最优发射功率即为Qg;否则执行第一步,其中为上一次迭代时得到的全局最优值。
有益效果:由于同时考虑了EE和SE的优化,本方法可在牺牲少量SE的情况下大幅提升EE。
具体实施方式
本发明提出了一种移动通信网络中均衡能量效率和频谱效率的方法。
以LTE系统为例来给出一种实施例:
步骤一、演进型节点(evolvedNodeB,eNB)随机为用户设备分配发射功率,并向用户设备发射发射功率指示;
步骤二、用户设备根据收到的发射功率的指示设置发射功率,并通过上行;链路或周期报告将设置成功后的信息反馈回eNB;
步骤三、eNB通过对用户设备反馈的发射功率进行收集、采样后,重新分配用户设备的发射功率向量。
其中步骤一具体为:
假设网络存在M个用户设备,总粒子数为I,当前迭代次数为t;令t=0,对于eNB随机设置分配给用户设备的发射功率向量:
Pi(t)=[Pi,1(t),Pi,2(t),...,Pi,M(t)][1]
其中对于均有Pi,j(t)∈[0,Pmax],其中Pi,j(t)是eNB为粒子i在第t次迭代中给用户设备j分配的发射功率,Pmax为eNB可分配给用户设备的最大发射功率;记粒子i在第t次迭代中的最好当前值为Qi(t)=[Qi,1(t),Qi,2(t),...,Qi,M(t)],其中对于Qi,j(t)表示用户设备j在粒子i的第t次迭代中的最好当前值,令Qi(t)=Pi(t);全局最优值记为Qg=[Qg,1,Qg,2,...,Qg,M],其中对于Qg,j表示用户设备j的全局最优值,令Qg={P*|*=argmaxi∈IU[Pi(t)]};eNB随机设置粒子i在第t次迭代中的功率该变量向量Vi(t)=[Vi,1(t),Vi,2(t),...,Vi,M(t)],其中对于均有Vi,j(t)∈[-Pmax,Pmax],其中Vi,j(t)为粒子i在第t次迭代中的功率该变量(用于公式[3]中重新计算用户设备的发射功率)。最终经过数模转换器(采样、量化、编码)、码型正变换、调制器后,将公式[1]中分配给用户设备的发射功率的相应指示打包发送给用户设备。
其中步骤二具体为:
用户设备经过解调器、码型反变换、模数转换器(译码、低通滤波器)后,根据成功收到的发射功率的指示设置发射功率,并通过上行链路或周期报告将设置成功后的信息反馈回eNB。
其中步骤三具体为:
第一步、eNB通过信号采集器对用户设备反馈的发射功率进行收集、采样后,根据公式[2]更新每个粒子i中用户设备j的功率该变量,
Vi,j(t+1)=w(t)·Vi,j(t)+c1·ri,1(t)·[Qi,j(t)-Pi,j(t)]+c2·ri,2(t)·[Qg,j-Pi,j(t)][2]
其中w(t)=wmax-(wmax-wmin)·t/T,其均衡算法局部搜索和全局搜索的能力,wmax为w(t)的最大值,wmin为w(t)的最小值,T为最大迭代次数。c1和c2为两个正常数,ri,1(t)和ri,2(t)为两个第t次迭代中属于[0,1]间服从均匀分布的随机变量;
第二步、eNB根据公式[3]更新每个粒子i中用户设备j的发射功率,
Pi,j(t+1)=Pi,j(t)+Vi,j(t)[3]
第三步、定义频谱效率为:
其中P=[p1,p2,...,pM]为eNB分配给用户设备的发射功率向量,其中对于pj表示eNB分配给用户设备j的发射功率,为复可加白高斯噪声功率,hm为用户设备m的信道冲击响应,具体可由公式[5]得到;
通过上行链路或周期报告,用户设备m可将hm反馈给eNB。
其中fm是小尺度衰落,包括方差为1/2的零均值循环对称复高斯随机变量,G为发射天线和接收天线功率增益的乘积。,dm为用户设备m和eNB间的距离,α为路径损耗指数,β为路径损耗常数,sm为对数正态阴影衰落变量,10lgsm为标准差是的零均值高斯随机变量;
其中,定义能量效率为:
其中pc为电路功率消耗;
定义效用函数定义为:
U(P)=λ·ηSE(P)+(1-λ)·ηEE(P)[7]
其中λ∈[0,1]为加权系数;
eNB根据公式[7]计算每个粒子i的效用函数U[Pi(t+1)];
第四步、eNB对每个粒子i均需判断若U[Pi(t+1)]>Qi(t),则令Qi(t+1)=Pi(t+1);否则令Qi(t+1)=Qi(t);
第五步、令更新后的临时全局最优值为
第六步、若 则令
第七步、若则停止,用户设备最优发射功率即为Qg;否则执行第一步,其中为上一次迭代时得到的全局最优值。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干可以预期的改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。