CN103558583B - 利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其包括如下步骤：A、周期性采集环境声音信息。B、在一段时间之后利用采集到的声音信息决定事件点。C、根据决定的事件点时间位置决策下一段时间内何时打开通讯模块发现邻居用户。其优点是：本发明在间歇性、短时间打开通讯模块的限制下，提高了发现邻居用户的速度，降低了功耗。

Description

利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法。
背景技术
社交网络应用逐步从互联网转移到了移动设备上，例如任天堂公司的街边应用程序吸引了越来越多的用户使用。但是，由此也产生了很多相关的服务技术难题，特别是当用户想在一个区域网络内共同使用同一应用程序，而并不通过基站进行数据连接的问题。例如，在咖啡店里，当我们想邀请其他顾客一起玩一些手机游戏时，只能一个接一个的对顾客进行询问，显然，这种方法并不合适。因此，高效准确地发现其他用户将为应用程序的使用提供很大的帮助，利于用户之间定位（GPS）设备的共享，店铺也可以应用此功能向顾客发送电子宣传单等。
目前，移动设备主要是由电池提供电量，如果保持无线通讯模块始终在监听状态，虽然可以保证很快发现邻居用户，但是这样会很快消耗掉移动设备的电量，在实际使用中并不合适。因此我们只能间歇性打开无线通讯模块去探测邻居用户，然而，如何保证用户在统一的某一时刻同时进行探测，成为间歇性探测技术中一个关键问题。传统的一些邻居探测方法虽然能保证在一定时间内可以发现邻居用户，但是其功耗依然很大，而且效率低，需要一段时间才可以发现邻居用户。
发明内容
针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其在间歇性、短时间打开通讯模块的限制下，提高了发现邻居用户的速度，降低了功耗。
为达此目的，本发明采用以下技术方案。
所述利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其包括如下步骤：
A、周期性采集环境声音信息；
B、根据一段时间采集的声音信息决定事件点；具体为在采集了n次环境声音信息之后，对每一次采样信息进行分析，计算每次采样时间内的声音音量平均值，再从n个采样点中选取音量最大的点作为事件点；其中n取20～60；
C、根据决定的事件点时间位置，向后推迟一段固定时长，再打开通讯模块发现邻居用户。
进一步的，所述步骤A中周期性采集环境声音信息，具体是指：以2赫兹的频率周期性采集环境声音信息，每次采集时间的长度为64毫秒。
进一步的，所述步骤B中计算声音音量平均值，具体是指：
对于64毫秒内的声音信息采样，累计计算每一个采样值p(i)的平方值并求和，最后除以采样值的个数，并取20倍的对数值：
dB = 20 lg Σ p ( i ) 2 n .
进一步的，步骤C所述的固定时长为20个时间片段的长度，并打开所述通讯模块一个时间片段长度，所述一个时间片段的长度为2秒。
本发明的优点是：本发明将一个时间周期划分为20个时间片段，每个时间片段长度约为2秒，根据一段时间的声音信息来决策下一时间段何时打开通讯模块，而在其他时间片段内移动终端的通讯模块处于关闭状态，这样一来，在间歇性、短时间打开通讯模块的限制下，提高了发现邻居用户的速度，大大降低了功耗。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明实施例提供的决定打开通讯模块时间位置的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示，本实施例中利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法包括如下步骤：
A、周期性采集环境声音信息；
B、在一段时间之后利用采集到的声音信息决定事件点；
C、根据决定的事件点时间位置决策下一段时间内何时打开通讯模块发现邻居用户。
步骤S101、以2赫兹的频率周期性采集环境声音信息，每次采集时间的长度为64毫秒。特别地，针对声音采样频率44.1kHz的设置，每次采集的64毫秒声音片段约包括2048的采样值。
步骤S102、在一段时间之后利用采集到的声音信息决定事件点。
在采集了40次环境声音信息之后，对每一次采样信息进行分析，计算此片段内的声音音量平均值，再从40个采样点中选取音量最大的点作为事件点。对于64毫秒内的声音信息采样，累计计算每一个采样值的平方值并求和，最后除以采样值的个数，并取20倍的对数值：
dB = 20 lg Σ p ( i ) 2 n .
步骤S103、根据决定的事件点时间位置决策下一段时间内何时打开通讯模块发现邻居用户。
依据步骤S102决定的事件点位置，向后推迟一段固定时长，具体长度为20个时间片段的长度，约等于40秒，作为打开通讯模块的起始位置，并打开通讯模块一个时间片段长度，具体长度为2秒。
下面将重点对决定打开通讯模块的过程进行详细说明。
如图2所示，根据步骤S102检测到的事件点位置，移动设备以此事件点的时间位置向后推迟固定时长，即20个时间片段的位置，打开通讯模块持续一个时间片段长度。特别地，事件点的位置很大可能性不是时间片段的起始位置，因此本发明打开通讯模块的位置与原有时间片段的位置会有不同。特别地，本发明调整了实际打开通讯模块的位置与事件点的位置相对应，如图2中虚线框所示。即实际打开通讯模块的位置可能与原有时间起始片段略有偏移，起始位置以时间点位置向后推移20个时间片段的长度。
本发明极大的增加了在邻居用户之间打开通讯模块时间片段有重叠部分的概率，使得在第一次决定打开通讯模块的时候就可以很大概率的发现邻居用户，确保了移动终端可以快速、低功耗发现邻居用户。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其特征在于，包括如下步骤：
A、周期性采集环境声音信息；
B、根据一段时间采集的声音信息决定事件点；具体为在采集了n次环境声音信息之后，对每一次采样信息进行分析，计算每次采样时间内的声音音量平均值，再从n个采样点中选取音量最大的点作为事件点；其中n取20～60；
C、根据决定的事件点时间位置，向后推迟一段固定时长，再打开通讯模块发现邻居用户。
2.根据权利要求1所述的利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其特征在于，所述步骤A中周期性采集环境声音信息，具体是指：以2赫兹的频率周期性采集环境声音信息，每次采集时间的长度为64毫秒。
3.根据权利要求2所述的利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其特征在于，所述步骤B中计算声音音量平均值，具体是指：
对于64毫秒内的声音信息采样，累计计算每一个采样值p(i)的平方值并求和，最后除以采样值的个数，并取20倍的对数值：
dB = 20 lg Σ p ( i ) 2 n .
4.根据权利要求1或2所述的利用环境声音信息快速、低功耗发现邻居用户的方法，其特征在于，步骤C所述的固定时长为20个时间片段的长度，并打开所述通讯模块一个时间片段长度，所述一个时间片段的长度为2秒。
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