CN103544381A - 一种利用tin三角网进行森林混交度评价的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法,通过使用TIN三角网构建技术,记录调查范围内每一棵树木的平面坐标和树种数据,构建TIN三角网,通过一定的数学运算的方法使每一棵树同等参与到混交度计算过程,从而精准计算林分混交度,避免了抽样调查方法带来的混交度计算不确定性。
Description
一、技术领域
本发明涉及一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法
二、技术背景
在的森林调查工作中,混交度是指示调查范围内森林分布状态和林分组成的重要参数,混交度的传统计算方法是基于抽样原理,即在调查范围内人工或随机选取样木,以样木为中心,在最小包围多边形内进行统计计算。这种混交度的计算结果受人为影响很大,在同一个调查范围内,不同的样木选择对混交度的计算结果带来较大影响。
本发明通过使用TIN三角网构建技术,记录调查范围内每一棵树木的平面坐标和树种数据,通过一定的数学运算的方法使每一棵树同等参与到混交度计算过程,从而针对特定调查范围形成唯一混交度,避免了抽样调查方法带来的混交度计算不确定性。
三、发明内容
为了解决在森林调查工作中混交度计算结果受抽样过程影响的问题,针对特定调查范围提供一个唯一的混交度,本发明提供了基于TIN三角网的混交度评价方法,特征如下:
调查数据基于TIN三角网进行数据处理,获得林分混交度,具体步骤如下:
(1)数据预处理方法:在调查林分内总共有n种不同树种,采集该范围内每棵树木的平面坐标(x,y)和树种信息(t),形成数据集D(x,y,t),通过常见地理信息系统软件读取数据集D(x,y,t),其中(x,y)形成TIN三角网并且每个三角网中仅包含一棵树,该树树种赋值为t。
(2)林分混交度计算方法:首先利用公式计算林分中每株树混交度,其中Mi为第i株树混交度,n为最近邻木株数,vij为一离散型变量,当中心树i与相邻树j非同种时,即ti≠tj时,Vij=1,反之,Vij=0;然后利用公式计算整个林分的混交度,其中为林分混交度,N为林分内林木株数,Mi为林分内第i株树木。
本项发明与现有方法相比具有以下优点:
(1)与传统混交度相比,本发明中混交度的评价方法不受抽样过程影响,针对特定调查范围,形成唯一确定的混交度数值。
(2)实现了对混交度精确评价的方法,通过构建,准确在线性结构和面积结构两个层面上提取信息。
四、附图说明
下面结合附图和实例对本发明进一步说明。
图1为三角网构建及林分混交度计算示意图
五、具体实施方式:
以一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法与现有方法不同,具体在于:
Claims (1)
1.一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法,其特征是,调查数据基于TIN三角网进行数据处理,获得林分混交度,具体步骤如下:
(1)数据预处理方法:在调查林分内总共有n种不同树种,采集该范围内每棵树木的平面坐标(x,y)和树种信息(t),形成数据集D(x,y,t),通过常见地理信息系统软件读取数据集D(x,y,t),其中(x,y)形成TIN三角网并且每个三角网中仅包含一棵树,该树树种赋值为t。
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CN101246522A (zh) * | 2008-01-18 | 2008-08-20 | 中国林业科学研究院林业研究所 | 树种分隔空间测度方法 |
CN101246521A (zh) * | 2008-01-11 | 2008-08-20 | 中国林业科学研究院林业研究所 | 森林群落点抽样调查方法 |
CN102254093A (zh) * | 2011-06-24 | 2011-11-23 | 天津大学 | 基于泰森多边形的连通域统计相关算法 |
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2013
- 2013-10-08 CN CN201310459918.8A patent/CN103544381A/zh active Pending
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Title |
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徐青 等: "基于自适应分块的TIN三角网建立算法", 《中国图像图形学报》 * |
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