CN103544330A - 锂离子电池的等效电路模型构建方法 - Google Patents
锂离子电池的等效电路模型构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103544330A CN103544330A CN201210245126.6A CN201210245126A CN103544330A CN 103544330 A CN103544330 A CN 103544330A CN 201210245126 A CN201210245126 A CN 201210245126A CN 103544330 A CN103544330 A CN 103544330A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equivalent
- lithium ion
- ion battery
- circuit model
- output voltage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 73
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 73
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 18
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 7
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 3
- 238000011056 performance test Methods 0.000 claims description 3
- 230000010287 polarization Effects 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000003487 electrochemical reaction Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Secondary Cells (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提出一种锂离子电池的等效电路模型构建方法，包括：选择锂离子电池的初始等效电路模型，初始等效电路模型中具有多个未知参数；选择锂离子电池并对锂离子电池进行测试以得到多组测试数据；分别根据每一组测试数据得到初始等效电路模型的欧姆内阻和开路电压的等效电容；建立初始等效电路模型的仿真模型，并将每一组测试数据输入仿真模型并设定多个未知参数的初始值；通过仿真模型和优化工具箱对多个未知参数进行估计，并在仿真模型的输出电压与所述每一组测试数据中的输出电压之间的误差满足预定条件时停止估计以得到多个未知参数的最终值。本发明的实施例具有等效电路模型建模速度快，建模计算复杂度低的优点。
Description
技术领域
本发明涉及汽车制造技术领域，特别涉及一种锂离子电池的等效电路模型构建方法。
背景技术
目前，对于纯电动车和混合动力汽车来说，锂离子电池是一种很好的动力源。而建立锂离子电池模型是电动汽车仿真研究中必不可少的环节，因为可以利用电池模型来估计电池的重要参数SOC（荷电状态）和端电压。因此，建立锂离子电池模型对于纯电动汽车和混合动力汽车的研究具有重要意义。
对于锂离子电池的模型来说，应用最多的是电池等效电路模型。目前锂电池的等效电路模型主要有Rint模型、Thevenin模型和PNGV模型。这三种模型的建模，都是首先对电池进行测试获得测试数据，然后利用模型中电池的输出电压与输入电流的数学关系和多元线性回归方法来辨识等效电路模型中的参数，从而得到锂离子电池的等效电路模型。
目前的建模方法中，当获得测试数据后，利用锂离子电池等效电路模型中输出电压和输入电流的数学关系来进行参数辨识，这使得建模者需要根据所选择的不同的等效电路模型来建立不同的数学关系，而这些数学关系往往很复杂，这对锂离子电池等效电路模型的建模过程来说是一个复杂的步骤，致使锂离子电池等效电路模型的建模过程复杂且速度慢。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此，本发明的目的在于提出一种建模速度快、计算复杂度低的锂离子电池的等效电路模型构建方法。
为了实现上述目的，本发明的实施例提出了一种锂离子电池的等效电路模型构建方法，包括以下步骤：选择锂离子电池的初始等效电路模型，其中，所述初始等效电路模型中具有多个未知参数；选择锂离子电池并在预设的多组测试参数下对所述锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试以得到多组测试数据，其中，所述测试数据包括输入电流、输出电压和温度；分别根据每一组测试数据得到初始等效电路模型的欧姆内阻和开路电压的等效电容；通过建模工具建立所述初始等效电路模型的仿真模型，并将每一组测试数据输入所述仿真模型并设定所述初始等效电路模型的多个未知参数的初始值；以及通过所述仿真模型和优化工具箱对所述多个未知参数进行估计，并在所述仿真模型的输出电压与所述每一组测试数据中的输出电压之间的误差满足预定条件时停止估计，以得到对应测试参数下的所述多个未知参数的最终值。
另外，根据本发明上述实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法还可以具有如下附加的：
在一些实例中，对所述锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试得到的输入电流为脉冲电流，且所述脉冲电流为标称电流的5倍。
在一些实例中，所述测试参数包括：输入脉冲电流、温度和锂离子电池的荷电状态。
在一些实例中，所述多个未知参数包括：欧姆内阻、开路电压、SEI膜内阻、SEI膜电压、极化内阻、双层电容、等效内阻以及等效电容。
在一些实例中，所述等效内阻包括第一和第二等效内阻、所述等效电容包括第一和第二等效电容。
在一些实例中，通过所述仿真模型和优化工具箱对所述多个未知参数进行估计，并在所述仿真模型的输出电压与所述每一组测试数据中的输出电压之间的误差满足预定条件时停止估计，以得到对应测试参数下的所述多个未知参数的最终值的步骤进一步包括：将估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压比较；如果所述估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压的差值小于或等于第一阈值，则停止校验以得到多个未知参数的最终值，否则通过所述仿真模型对所述多个未知参数的初始值进行调整，直至所述估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压的差值小于或等于第一阈值时，得到多个未知参数的最终值。
进一步地，所述第一阈值由经验值确定。
根据本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法，与目前的电动汽车的车用锂离子电池等效电路模型的建模方法相比，本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型建模不需要根据等效电路模型来建立输出电压和输入电流的数学关系式，而是直接利用锂离子电池的初始等效电路模型在建模工具中的仿真模型辨识初始等效电路模型中的未知参数，使得锂离子电池等效电路模型的建模更加简便快速、具有等效电路模型建模时间短、速度快、降低计算复杂度以及节省人力成本的优点。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法的流程图；以及
图2为本发明一个实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法选择的初始等效电路模型的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以下结合附图描述根据本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法。
参考图1，根据本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法，包括如下步骤：
步骤S101，选择锂离子电池的初始等效电路模型，其中，初始等效电路模型中具有多个未知参数。
在该实例中，选择的锂离子电池的初始等效电路模型如图2所示，锂离子电池的初始等效电路模型是根据锂离子电池在使用过程中的电化学反应来制定的，在图2中，RAC是欧姆内阻，OCV是开路电压，SEI膜是代表锂离子电池在高频脉冲下的电化学反应，图2中的CSEI代表锂离子电池的SEI膜电容（SEI膜的界面电容），RSEI代表SEI膜内阻。CDL是双层电容，RBV是极化内阻，CDL和RBV表示锂离子电池在中频脉冲下的电化学反应，RWB1，CWB1，RWB2,CWB2是瓦尔堡阻抗等效的两个电阻电容回路中的内阻和电容，表示锂离子电池在低频脉冲下的电化学反应，即等效内阻包括第一等效内阻RwB1和第二等效内阻RWB2、等效电容包括第一等效电容CWB1和第二等效电容CWB2，因此，该初始等效电路模型能够全面反映锂离子电池的特性。在该实例中，多个未知参数包括但不限于：欧姆内阻、开路电压、SEI膜内阻、SEI膜电压、极化内阻、双层电容、等效内阻以及等效电容，即多个参数RAC、OCV、CSEI、RSEI、CDL、RBV、RWB1、CWB1、RWB2和CWB2均为未知参数。
需要说明的是，该初始等效电路模型中的这些参数都是未知的，并且都不是常数，而是温度和荷电状态（SOC）的函数，即随着温度和荷电状态的变化而变化。为了对这些未知参数进行辨识，在以下步骤中，将初始等效电路模型中的开路电压OCV等效成一个电容。而本发明实施例的目的正是要确定上述多个未知参数。
步骤S102，选择锂离子电池并在预设的多组测试参数下对锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试以得到多组测试数据，其中，测试数据包括输入电流、输出电压和温度。在该实例中，测试参数包括：输入脉冲电流、温度和锂离子电池的荷电状态（SOC）。
具体而言，以图2所示的初始等效电路模型为例，对锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试，即HPPC测试，记录测试过程中的输入电流、输出电压和温度。由于锂离子电池的初始等效电路模型中的参数是温度和荷电状态的函数，所以对锂离子电池的上述测试需要在不同温度和不同荷电状态以及输入脉冲电流下来进行，即在不同组的测试参数下进行测试。进一步地，温度选择为锂离子电池工作范围下的温度，优选地，将温度值选择为整数，便于将测试结果利用温度来进行查值。在每一个温度下进行测试时，需要在不同的荷电状态下施加脉冲电流，优选地，选择荷电状态90%，80%，…，10%时对锂离子电池施加脉冲电流，即每两个荷电状态之间的间隔为10%。在每个温度下都需要在这9个荷电状态点施加脉冲电流，以便得到对应的多组测试数据。在该实例中，对所述锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试得到的输入电流为脉冲电流，且脉冲电流为标称电流的5倍，即脉冲电流与标称电流的倍率选择为5。
需要说明的是，随着锂离子电池的使用，电池的容量、内阻等参数都会发生变化，因此锂离子电池的等效电路中的参数也会随之改变，所以在电池使用达到一定循环次数后需要对锂离子电池重新进行以上测试，从而得到锂离子电池的相应参数。
步骤S103，分别根据每一组测试数据得到初始等效电路模型的欧姆内阻和开路电压的等效电容。
具体地，利用上述步骤得到的测试数据来辨识初始等效电路模型中的未知参数。初始等效电路模型中的两个参数值欧姆内阻和开路电压的等效电容可以直接利用测试数据计算得到，且这两个参数值包括多组，多组参数值是在每个温度下的9个荷电状态点分别计算得到。除了上述两个参数外，锂离子电池的初始等效电路模型中的剩余参数还是未知的，要得到最终的锂离子电池的等效电路模型，则需要估计剩余参数的参数值。剩余的未知参数的参数值通过步骤S104和步骤S105得到。
步骤S104，通过建模工具建立初始等效电路模型的仿真模型，并将每一组测试数据输入仿真模型并设定初始等效电路模型的多个未知参数的初始值。
作为一个具体的例子，在上位机优化软件中，即建模工具中与建立初始等效电路模型相对应的仿真模型，并将仿真模型中的元素与初始等效电路模型中的元素（参数）一一对应。其中仿真模型的输入是步骤S102中的测试的输入电流，输出是步骤S102中测试的输出电压。接着，利用步骤S102中的测试数据和仿真模型对剩余未知参数进行辨识，即估计得到剩余未知参数的初始值。
步骤S105，通过所述仿真模型和优化工具箱对所述多个未知参数进行估计，并在仿真模型的输出电压与每一组测试数据中的输出电压之间的误差满足预定条件时停止估计，以得到对应测试参数下的多个未知参数的最终值。
进一步地，首先将估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压比较，接着判断如果估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压的差值小于或等于第一阈值，则停止校验以得到多个未知参数的最终值，否则通过仿真模型对所述多个未知参数的初始值进行调整，直至所述估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压的差值小于或等于第一阈值时，得到多个未知参数的最终值。
换言之，当参数辨识完成后，即得到未知参数的估计值以后，将多个估计值代入仿真模型进行仿真，利用步骤S102中测试时的输入脉冲电流来进行仿真，将仿真结果与测试数据进行比较。如果仿真结果与测试结果的误差小于第一阈值，即在使用者允许范围内，则使用这些参数。否则，改变参数辨识中未知参数的初始值，重新进行辨识，当误差在使用者允许范围内时，结束参数辨识过程。通常地，第一阈值由经验值确定，即由使用者根据经验判断误差是否在允许范围内。
在参数辨识结束后得到的参数，即未知参数的最终值是温度和荷电状态的函数，利用温度、荷电状态和辨识得到的最终值来构造查值表，将这些查值表应用于初始等效电路模型中，便得到最终的锂离子电池的等效电路模型。
根据本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型构建方法，与目前的电动汽车的车用锂离子电池等效电路模型的建模方法相比，本发明实施例的锂离子电池的等效电路模型建模不需要根据等效电路模型来建立输出电压和输入电流的数学关系式，而是直接利用锂离子电池的初始等效电路模型在建模工具中的仿真模型辨识初始等效电路模型中的未知参数，使得锂离子电池等效电路模型的建模更加简便快速、具有等效电路模型建模时间短、速度快、降低计算复杂度以及节省人力成本的优点。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同限定。
Claims (7)
1.一种锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
选择锂离子电池的初始等效电路模型，其中，所述初始等效电路模型中具有多个未知参数；
选择锂离子电池并在预设的多组测试参数下对所述锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试以得到多组测试数据，其中，所述测试数据包括输入电流、输出电压和温度；
分别根据每一组测试数据得到初始等效电路模型的欧姆内阻和开路电压的等效电容；
通过建模工具建立所述初始等效电路模型的仿真模型，并将每一组测试数据输入所述仿真模型并设定所述初始等效电路模型的多个未知参数的初始值；以及
通过所述仿真模型和优化工具箱对所述多个未知参数进行估计，并在所述仿真模型的输出电压与所述每一组测试数据中的输出电压之间的误差满足预定条件时停止估计，以得到对应测试参数下的所述多个未知参数的最终值。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，对所述锂离子电池进行复合脉冲功率性能测试得到的输入电流为脉冲电流，且所述脉冲电流为标称电流的5倍。
3.根据权利要求1所述的锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，所述测试参数包括：输入脉冲电流、温度和锂离子电池的荷电状态。
4.根据权利要求1所述的锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，所述多个未知参数包括：
欧姆内阻、开路电压、SEI膜内阻、SEI膜电压、极化内阻、双层电容、等效内阻以及等效电容。
5.根据权利要求4所述的锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，所述等效内阻包括第一和第二等效内阻、所述等效电容包括第一和第二等效电容。
6.根据权利要求1所述的锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，通过所述仿真模型和优化工具箱对所述多个未知参数进行估计，并在所述仿真模型的输出电压与所述每一组测试数据中的输出电压之间的误差满足预定条件时停止估计，以得到对应测试参数下的所述多个未知参数的最终值的步骤进一步包括：
将估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压比较；
如果所述估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压的差值小于或等于第一阈值，则停止估计以得到多个未知参数的最终值，否则通过所述仿真模型对所述多个未知参数的初始值进行调整，直至所述估计得到的仿真模型的输出电压与对应的一组测试数据中的输出电压的差值小于或等于第一阈值时，得到多个未知参数的最终值。
7.根据权利要求6所述的锂离子电池的等效电路模型构建方法，其特征在于，所述第一阈值由经验值确定。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210245126.6A CN103544330B (zh) | 2012-07-13 | 2012-07-13 | 锂离子电池的等效电路模型构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210245126.6A CN103544330B (zh) | 2012-07-13 | 2012-07-13 | 锂离子电池的等效电路模型构建方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103544330A true CN103544330A (zh) | 2014-01-29 |
| CN103544330B CN103544330B (zh) | 2016-08-24 |
Family
ID=49967782
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210245126.6A Expired - Fee Related CN103544330B (zh) | 2012-07-13 | 2012-07-13 | 锂离子电池的等效电路模型构建方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103544330B (zh) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104931893A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-23 | 上海交通大学 | 适于参数不一致性明显的大规模电池组建模方法 |
| CN105259795A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-01-20 | 中山大学 | 用于动力电池模拟器的内部阻抗参数扩展方法 |
| CN106291393A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-01-04 | 成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司 | 一种用于在线识别电池模型参数的方法 |
| CN107783044A (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-09 | 神讯电脑(昆山)有限公司 | 电池筛选装置及其方法 |
| CN108152750A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-12 | 深圳先进技术研究院 | 一种电动汽车的电池充放电参数识别方法和系统 |
| CN110568373A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-13 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 锂电池健康状态评估方法、系统、终端及存储介质 |
| CN110600820A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 天合光能股份有限公司 | 一种锂电池互联成组的设计方法 |
| CN111123107A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 北京天诚同创电气有限公司 | 电池仿真建模方法、装置及电池等效模型 |
| CN111308369A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-06-19 | 中航锂电（洛阳）有限公司 | 一种电池系统性能分析电路、方法、系统及存储介质 |
| CN111736082A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-10-02 | 杭州华塑加达网络科技有限公司 | 一种交流阻抗谱测试方法、装置及介质 |
| CN111859600A (zh) * | 2019-04-24 | 2020-10-30 | 上海电机学院 | 一种用于锂电池电池包的联合仿真优化设计方法 |
| CN113486498A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-10-08 | 恒大新能源技术(深圳)有限公司 | 等效电路模型参数校准方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN114154450A (zh) * | 2020-09-07 | 2022-03-08 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种芯片缓冲器建模方法、系统、装置及电路 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102010055597A1 (de) * | 2010-12-22 | 2011-08-25 | Daimler AG, 70327 | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen eines Parameters einer Fahrzeugbatterie, insbesondere einer Lithium-Ionen-Batterie |
| CN102368091A (zh) * | 2010-06-22 | 2012-03-07 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于锂离子电池的适应性电池参数提取和soc评估 |
| CN102569922A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-07-11 | 同济大学 | 一种基于单体电池一致性的蓄电池组soc估计改进方法 |
| US20120179435A1 (en) * | 2011-01-10 | 2012-07-12 | Ford Global Technologies, Llc | Method For Determining A Power Capability For A Battery |
-
2012
- 2012-07-13 CN CN201210245126.6A patent/CN103544330B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102368091A (zh) * | 2010-06-22 | 2012-03-07 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于锂离子电池的适应性电池参数提取和soc评估 |
| DE102010055597A1 (de) * | 2010-12-22 | 2011-08-25 | Daimler AG, 70327 | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen eines Parameters einer Fahrzeugbatterie, insbesondere einer Lithium-Ionen-Batterie |
| US20120179435A1 (en) * | 2011-01-10 | 2012-07-12 | Ford Global Technologies, Llc | Method For Determining A Power Capability For A Battery |
| CN102569922A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-07-11 | 同济大学 | 一种基于单体电池一致性的蓄电池组soc估计改进方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| JEFFREY BELT: "《Battery Test Manual For Plug-In Hybrid Electric Vehicles》", 1 March 2008, article "3.TEST PROCEDURES", pages: 3-4 * |
| 刘浩: "基于EKF的电动汽车用锂离子电池SOC估算方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》, no. 09, 15 September 2010 (2010-09-15) * |
| 夏晴: "电动汽车用锂离子电池荷电状态估计算法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》, no. 05, 15 May 2012 (2012-05-15) * |
| 肖蕙蕙等: "电动汽车动力锂离子电池建模与仿真研究", 《电源学报》, no. 1, 15 January 2012 (2012-01-15), pages 41 - 44 * |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104931893B (zh) * | 2015-06-30 | 2018-02-13 | 上海交通大学 | 适于参数不一致性明显的大规模电池组建模方法 |
| CN104931893A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-23 | 上海交通大学 | 适于参数不一致性明显的大规模电池组建模方法 |
| CN105259795A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-01-20 | 中山大学 | 用于动力电池模拟器的内部阻抗参数扩展方法 |
| CN105259795B (zh) * | 2015-11-27 | 2018-01-23 | 中山大学 | 用于动力电池模拟器的内部阻抗参数扩展方法 |
| CN107783044A (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-09 | 神讯电脑(昆山)有限公司 | 电池筛选装置及其方法 |
| CN106291393B (zh) * | 2016-11-18 | 2019-02-15 | 成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司 | 一种用于在线识别电池模型参数的方法 |
| CN106291393A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-01-04 | 成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司 | 一种用于在线识别电池模型参数的方法 |
| CN108152750B (zh) * | 2017-12-26 | 2020-09-04 | 深圳先进技术研究院 | 一种电动汽车的电池充放电参数识别方法和系统 |
| CN108152750A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-12 | 深圳先进技术研究院 | 一种电动汽车的电池充放电参数识别方法和系统 |
| CN111123107A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 北京天诚同创电气有限公司 | 电池仿真建模方法、装置及电池等效模型 |
| CN111859600A (zh) * | 2019-04-24 | 2020-10-30 | 上海电机学院 | 一种用于锂电池电池包的联合仿真优化设计方法 |
| CN110568373A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-13 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 锂电池健康状态评估方法、系统、终端及存储介质 |
| CN110600820A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 天合光能股份有限公司 | 一种锂电池互联成组的设计方法 |
| CN111308369A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-06-19 | 中航锂电（洛阳）有限公司 | 一种电池系统性能分析电路、方法、系统及存储介质 |
| CN111308369B (zh) * | 2020-03-25 | 2022-07-05 | 中创新航科技股份有限公司 | 一种电池系统性能分析电路、方法、系统及存储介质 |
| CN111736082A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-10-02 | 杭州华塑加达网络科技有限公司 | 一种交流阻抗谱测试方法、装置及介质 |
| CN111736082B (zh) * | 2020-08-24 | 2020-11-13 | 杭州华塑加达网络科技有限公司 | 一种交流阻抗谱测试方法、装置及介质 |
| CN114154450A (zh) * | 2020-09-07 | 2022-03-08 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种芯片缓冲器建模方法、系统、装置及电路 |
| CN113486498A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-10-08 | 恒大新能源技术(深圳)有限公司 | 等效电路模型参数校准方法、装置、终端设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103544330B (zh) | 2016-08-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103544330A (zh) | 锂离子电池的等效电路模型构建方法 | |
| Musolino et al. | New full-frequency-range supercapacitor model with easy identification procedure | |
| Huang et al. | A model-based state-of-charge estimation method for series-connected lithium-ion battery pack considering fast-varying cell temperature | |
| Kollmeyer et al. | Li-ion battery model performance for automotive drive cycles with current pulse and EIS parameterization | |
| Nemes et al. | Modeling and simulation of first-order Li-Ion battery cell with experimental validation | |
| Ahmed et al. | Model-based parameter identification of healthy and aged li-ion batteries for electric vehicle applications | |
| KR101160545B1 (ko) | 이차전지 건강상태 진단장치 | |
| CN102680795B (zh) | 一种二次电池内阻的实时在线估计方法 | |
| Rothenberger et al. | Genetic optimization and experimental validation of a test cycle that maximizes parameter identifiability for a Li-ion equivalent-circuit battery model | |
| CN112147530B (zh) | 一种电池状态评价方法及装置 | |
| US9859736B2 (en) | Battery control method based on ageing-adaptive operation window | |
| CN105510829B (zh) | 一种新型锂离子动力电池soc估计方法 | |
| EP3594705B1 (en) | Method and device for estimating service capacity and state of health of minimum battery cell and battery system | |
| CN103293485A (zh) | 基于模型的蓄电池荷电状态估计方法 | |
| CN110146816A (zh) | 电池剩余充电时间的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| Juang et al. | Implementation of online battery state-of-power and state-of-function estimation in electric vehicle applications | |
| KR101996943B1 (ko) | 배터리 용량 상태 추정 장치 및 이의 방법 | |
| CN104704380A (zh) | 用于估计电池参数的装置以及估计方法 | |
| CN105807226A (zh) | 基于等效电路模型的锂离子电池soc预测方法及装置 | |
| CN104335057A (zh) | 用于确定电池的实际容量的方法和设备 | |
| CN104614676A (zh) | 考虑储能电池脉冲电流响应特性的等效电路模型建模方法 | |
| CN104242393A (zh) | 基于动态soc估算系统的电池管理系统 | |
| CA3128075A1 (en) | Simulated battery construction method and simulated battery construction device | |
| TWI597510B (zh) | Battery Life Cycle Prediction System and Method | |
| Santos et al. | Estimation of lithium-ion battery model parameters using experimental data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20171229 Address after: Tianshui Songming County Yang Lin Industrial Park 651700 Yunnan city of Kunming province No. 4 Tai Jiaxin public rental building A Room 401 Patentee after: Kunming New Energy Automotive Engineering Technology Center Co., Ltd. Address before: 102206 Changping District City, Shahe, Sha Yang Road, Beijing Patentee before: Beiqi Futian Automobile Co., Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20200915 Address after: Building 5, No. 11, Konggang Avenue, Yanglin economic and Technological Development Zone, Songming County, Kunming City, Yunnan Province Patentee after: Kunming Branch of BAIC Yunnan Ruili Automobile Co., Ltd Address before: Tianshui Songming County Yang Lin Industrial Park 651700 Yunnan city of Kunming province No. 4 Tai Jiaxin public rental building A Room 401 Patentee before: KUNMING NEW ENERGY AUTOMOBILE ENGINEERING TECHNOLOGY CENTER Co.,Ltd. |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160824 Termination date: 20210713 |