CN103535102A - 用于适应资源到用户设备的随机接入分配的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开内容涉及用户设备UE或机器类型通信MTC（104，202，302，304，700）装置和基站（102，204，306，600）及其中用于适应随机接入资源到基站服务的小区的用户设备的分配的方法。在每个RA前置码群组映射或对应于上行链路分配大小的情况下，基站（102，204，306，600）中的方法包括接收来自基站服务的小区中UE的RA前置码，前置码指示用于UE数据的上行链路传送的请求的资源分配大小。监视小区中的无线电资源使用（S-348，402），并且基于无线电资源的监视使用，适应在为小区配置的上行链路分配大小与RA前置码群组（S-356，412）的映射。因此，为UE或MTC装置提供了结合随机接入过程的步骤3，使其用于传送用户数据的UL分配需求得以满足的有效方式。

Description

用于适应资源到用户设备的随机接入分配的方法和装置

技术领域

本公开内容一般涉及随机接入领域，并且更具体地说，涉及资源到用户设备的随机接入分配领域。本公开内容具体而言涉及用于适应到用户设备的随机接入资源分配的方法和装置。

背景技术

对蜂窝网络中通信的将来发展的当前普遍展望是包括大量的小型自主装置，这些装置一般只偶尔传送和接收少量数据，例如，每周一次到每分钟一次。这些装置通常被认为与人不相关联，但相反与不同种类的传感器或致动器相关联，传感器或致动器与应用服务器进行通信以便实现在蜂窝网络内或外所述自主装置的配置和来自这些装置的数据接收。因此，此类型的通信经常称为机器到机器(M2M)通信，并且装置可表示为机器装置(MD)。用于通信的3GPP(第三代合作伙伴项目)标准化中使用的术语是机器类型通信(MTC)，而装置表示为MTC装置。

通过MTC装置的性质及其假设的典型使用，得出它们将常常要极具电源效率。这是由于外部电源将经常不可用的原因及由于经常替换MTC装置内包括的电池在实上上或在经济上均不可行的原因。

由于这些装置被假设成一般极少传送，因此，在大多数情况下在其传送之前将进行随机接入(RA)过程，该过程建立装置到网络的接入并且向网络显示装置的身份。

图1以示意图方式示出包括基站102和机器类型通信(MTC)装置或用户设备(UE)104的蜂窝网络106。

作为示例，下面简要描述也称为3GPP长期演进／系统体系结构演进(LTE／SAE)网络的3GPP演进分组系统(EPS)的随机接入过程。

EPS随机接入过程有两个基本变型。一个是基于争用的RA过程，并且另一个是基于非争用的RA过程。

图2以示意图方式示出基于争用的RA。随机接入消息在机器类型通信(MTC)装置或用户设备(UE)202与基站204之间传递。最后，使用UE而不是MTC装置。这只是为方便起见，并且MTC装置也可能始终一直被使用。术语UE因此应理解为MTC装置或任何其它类型的UE。

在步骤S-210中，UE从一般数量为64个的可用RA前置码中选择一个RA前置码。这64个RA前置码在由每个小区中的基站广播的系统信息(SI)中指示。RA前置码被划分成两个子集，子集A和子集B。两个子集A和B的重要性在于它们提供了在下一步骤S-214中UE将可能传送的数据量的极其粗略的指示。由于只有前置码的两个子集，因此，前置码的选择只能够提供二进制数据量指示，如A=“小”和B=“大”。

能够注意到的是，存在无线电信道质量阈值，阈值必须被超过才允许UE使用指示更大数据量的子集中的前置码，B。

此外，在步骤S-210中，UE202在随机接入信道(RACH)上传送可用RA前置码的选择的RA前置码。

之后，eNodeB204检测传送的前置码的接收及其定时，并且在步骤S-212中在下行链路共享信道(DL-SCH)上传送随机接入响应(RAR)。此RAR包括检测到的前置码的指示、定时提前命令、作为临时小区无线电网络临时标识符(TC-RNTI)的小区唯一临时终端身份及在步骤S-214中指示要用于UL传送的资源的上行链路(UL)授予。此传送在物理下行链路控制信道(PDCCH)上指示，寻址到随机接入无线电网络临时身份(RA--RNTI)。

在接收RAR消息后，UE202将RAR中指示的前置码识别为在步骤S-210中UE传送的一个前置码。这样，UE能够检测此特定RAR消息预期用于此特定UE。UE因此能够断定RAR成功，并且在步骤S-214中传送上行链路消息Msg3。

如果UE202已经具有到eNodeB204的无线电资源控制(RRC)连接，则它使用此RA过程再次获得上行链路同步。然而，如果UE没有到eNodeB204的连接，则上行链路消息Msg3包括RRC消息之一：初始接入时在公共控制信道(CCCH)上传送的RRCConnectionRequest、RRC连接重新建立时在CCCH上传送的RRCConnectionReestablishmentRequest及在切换到小区后在专用控制信道(DCCH)上传送的RRCConnectionReconfigurationComplete。在所有情况下，UE202输送身份到eNodeB204。

在接收步骤S-214的上行链路消息Msg3后，eNodeB204在步骤S-216中回应UE202身份以便提供最后争用解决。也就是说，如果两个UE在相同接入时机，即在步骤S-210中，已传送相同前置码，并且在步骤S-214它们均尝试传送，则步骤S-216向UE指示eNodeB收到哪个UE的Msg3。其身份在步骤S-214未回应的任何争用UE将回退并且在以后执行另一尝试。如果UE在步骤S-214中传送RRCConnectionRequest消息，则步骤S-216包含RRCConnectionSetup消息。

在初始RRC连接建立的情况下，即，如果UE202在步骤S-214中发送了RRCConnectionRequest消息，并且eNodeB204在步骤S-216中通过RRCConnectionSetup消息做出响应，则4步骤RA过程之后是来自UE的RRCConnectionSetupComplete消息，其中，UE包括其第一网络接入层(NAS)消息，例如，附接请求或服务请求消息。

如上所示，重要的是机器类型通信(MTC)装置的操作具电源效率。为此，一直在讨论如何降低与小数据量的不经常传送相关联的开销。这些讨论的目标之一是随机接入和承载设置过程，在只有小的用户数据块要传送时，其相当长的消息交换序列意味着大开销。考虑到每次缺乏UL同步的MTC装置具有UL数据要传送时要执行随机接入过程，此开销将总计达相当大的量。这将不但浪费MTC装置的电池电能，而且浪费系统资源以及降低总体通信系统的总能量效率。

已建议的优化对策是在Msg3中传送已经与随机接入过程的步骤S-214组合的用户数据。要使此类方案有效，eNodeB需要一种方式以选择在用于Msg3的UL授予中要指派的资源的适合大小。因而，寻求的自然路径是找到使MTC装置向eNodeB指示要传送的数据的大小的方式。原则上，此类方式在当前EPS规范中已经以表示常规和更大消息大小的两个前置码群组A和B的形式存在。

根据EPS规范，如果要传送的数据超过某个大小，并且估计的信道质量超过某个阈值，则UE应从群组B选择前置码。否则，UE应从群组A选择前置码。

能够注意到的是，UE只表示用于RA Msg3的所需上行链路数据大小。实际分配的上行链路资源大小由eNodeB决定。也就是说，前置码群组的选择表示eNodeB可同意或可不同意请求。

由于只能指示两个值，因此，MTC装置且实际上任何UE用于指示RA上行链路消息Msg3所要求的其资源上行链路数据大小的可用方式是粗略的。由于它是静态确定的，因此，它也是刚性的，这不适合结合随机接入过程的步骤S-214，涉及用户数据传送的方案的有效利用。此刚性导致在要发送的UL数据与为RA上行链路消息Msg3分配的UL资源的大小之间匹配差，而这又导致资源利用差。

此外，此刚性的后果是在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间差或至少非最佳对应关系可变得普遍，这不利地影响冲突概率。

在示例情况中，所有UE将寻求使用来自相同前置码群组的前置码，由于UE使用更少量的前置码进行争用，因此，这增大了冲突概率。

发明内容

因此，本发明的目的是减轻至少一个或一些上述缺点，并且提供改进的随机接入资源分配过程。

相应地，提供了一种在基站中用于适应分配到基站服务的小区的用户设备UE的随机接入资源的方法。方法包括接收来自用户设备(UE)的包括RA前置码的随机接入(RA)请求，该前置码由UE从与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组中选择，UE因此请求上行链路(UL)无线电资源。随后，基于小区中请求的无线电资源和基于RA请求的选择的RA前置码，确定UL无线电资源的可用性。向UE发送响应，响应带有取决于所述RA请求和取决于UL无线电资源的确定的可用性的RA资源分配。从UE接收诸如RA Msg3等在RA无线电资源分配上发送的包括UE数据的RA消息。监视小区中的无线电资源使用，并且基于监视的无线电资源使用，适应在为小区配置的RA资源分配大小与RA前置码群组之间的映射。

根据另一方面，该目的通过一种在用户设备(UE)中用于请求用于上行链路数据的随机接入(RA)资源分配的方法而得以实现。UE包括在由基站服务的小区中，并且方法包括接收来自基站的在RA前置码群组与RA资源分配大小之间映射的信息。方法也包括根据在RA前置码群组与RA资源分配大小之间映射的收到的信息，适应UE的随机接入配置，以及基于要由UE在上行链路中传送的数据量，估计要求的RA资源分配大小。UE基于收到的映射信息，确定与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组，其中，RA资源分配大小等于估计的要求资源分配大小，或者比该大小超过某个裕度。随后，UE从确定的RA前置码群组中选择作为RA请求要发送到基站的RA前置码，其中，该RA前置码指示要分配到UE以便传送该UL数据量的要求的RA资源量。

根据另一方面，该目的通过一种基站而得以实现，基站用于适应分配到基站服务的小区中包括的用户设备UE的随机接入资源。基站包括配置成接收来自UE的随机接入(RA)请求的收发器电路。请求包括由UE从与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组选择的RA前置码，UE由此请求上行链路(UL)无线电资源。基站还包括连接到收发器电路的处理器电路，其中，处理器电路和收发器电路配置成：

-基于小区中请求的资源和基于RA请求的选择的RA前置码，确定UL无线电资源的可用性；

-通过取决于RA请求和取决于UL无线电资源的确定的可用性的UL RA资源分配，响应UE；

-从UE接收在分配的UL RA无线电资源上发送的RA消息，消息包括UE数据；

-监视小区中的无线电资源使用；以及

-配置成基于监视的无线电资源使用，适应在RA前置码群组与为小区配置的RA资源分配大小之间的映射。

根据仍有另一方面，该目的通过配置用于请求用于上行链路数据的随机接入(RA)资源分配的UE而得以实现，其中，UE包括在基站服务的小区中。UE包括收发器，收发器配置成接收来自基站的在RA前置码群组与RA资源分配大小之间映射的信息。UE也包括操作性连接到收发器的处理器，其中，处理器配置成根据在RA前置码群组与RA资源分配大小之间映射的收到的信息，适应UE的随机接入配置；基于要由UE在上行链路中传送的数据量，估计要求的RA资源分配大小；以及配置成基于收到的映射信息，确定与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组，其中，RA资源分配大小等于估计的要求资源分配大小，或者比该大小超过某个裕度。处理器还配置成从确定的RA前置码群组中选择作为RA请求要发送到基站的RA前置码，其中，该RA前置码指示要分配到UE以便传送该UL数据量的要求的RA资源量。

本公开内容的实施例提供了以下优点：为UE或MTC装置提供了结合随机接入过程的步骤3，通过信号指示其用于传送用户数据的UL分配需求的有效方式。

实施例为UE或MTC装置提供用于随机接入步骤3的适当UL资源分配，由此能够传送排队的数据，同时保持良好的无线电资源利用。

另一优点是提供了增大的UL分配大小颗粒度。

此外，根据本公开内容的实施例，在UE或MTC装置中消耗的电池电能更低。

根据本公开内容的实施例，在带有UE和MTC装置的小区中，使用的无线电资源更少，这也是有利的。

与本公开内容的实施例有关的另一优点是随机接入前置码冲突风险得以降低或至少保持，即，它至少不增大。

又一优点是由于适应更改的条件的能力，系统能够保持高效率。

附图说明

从参照附图的本公开内容的实施例的以下描述中，将明白和阐述本发明提供的这些和其它方面、特征和优点，其中：

图1以示意图方式示出蜂窝网络；

图2以示意图方式示出在演进分组系统(EPS)中基于争用的随机接入过程；

图3A和3B示出与本公开内容的实施例有关的信号类型图，

图4-5示出根据本公开内容的实施例的方法步骤的流程图，以及

图6和7以示意图方式示出根据本公开内容的实施例的无线电网络节点。

缩略词

3GPP    第三代合作伙伴项目

BSR     缓冲器状态报告

CCCH    公共控制信道

C-RNTI  小区无线电网络临时标识符

DCCH    专用控制信道

DL-SCH  下行链路共享信道

EPS     演进分组系统

LTE     长期演进

M2M     机器到机器

MAC     媒体访问控制

MD      机器装置

MTC     机器类型通信

Msg3    消息3

NAS     网络接入层

PDCCH   物理下行链路控制信道

PLMN    公共陆地移动网络

RA      随机接入

RACH    随机接入信道

RAR     随机接入响应

RA-RNTI 随机接入无线网络临时标识符

RNTI    无线电网络临时标识符

RRC     无线电资源控制

SAE     系统体系结构演进

SI      系统信息

SON     自组织网络

S-TMSI  S-临时移动订户身份

TC-RNTI 临时小区无线电网络临时标识符

UE      用户设备

UL      上行链路。

具体实施方式

本公开内容的实施例的一般目的或构想是解决上述及下述现有技术解决方案有关的至少一个或多个缺点。如上所提及的一样，MTC装置且实际上任何UE用于指示诸如Msg3等随机接入(RA)上行链路消息的其资源分配需要是粗略和刚性的，并且因此不适合结合随机接入过程的上行链路消息3，涉及用户数据传送的方案的有效利用。此刚性导致在要发送的UL数据与为诸如RA Msg3等RA上行链路消息分配的UL资源的大小或量之间对应差，而这又导致资源利用差。

本公开内容的实施例解决了现有技术的所述粗略性，并且提供了降低至少这些缺点中的一个或一些缺点的方式。这例如通过提供两个前置码群组A和B到更大且在本公开内容的上下文中任意数量的前置码群组的扩展(例如，A、B、C、D…)而得以解决，其中，每个前置码群组映射或对应于某个RA上行链路资源分配大小，例如，RA消息3。

关于演进分组系统(EPS)的现有技术前置码群组，能够将来自某个前置码群组的前置码视为表示对某个上行链路资源分配大小的请求。然而，如下将讨论的一样，eNodeB可选择同意或不同意请求。eNodeB为上行链路分配的资源大小可因此与前置码群组对应或映射的上行链路资源分配大小不同。如在下面的段落中将进一步变得清楚的一样，本公开内容的实施例解决了现有技术的刚性，并且提供了用于适应到小区的用户设备的随机接入资源分配以更好地满足UE的不同要求的机制。

随机接入RA资源是无线电资源，如无线电资源块，用于传送构成RA过程的4个消息的任何一个或所有消息，例如在图2、3A和3B中任何一个或多个图形中所示或作为其一部分的随机接入过程。在LTE系统中，上行链路资源块是由每个在频率域中为15kHz的12个子载波和诸如DFTS-OFDM符号等在时间域中0.5ms长的一个时隙的多个OFDM符号形式的资源元素组成的时间频率资源，其中，两个时隙等于1ms的一个子帧。从更广泛的意义而言，随机接入前置码(如UE在LTE随机接入过程的第一消息中发送的前置码)也能够视为随机接入资源。

要注意的是，随着前置码群组数量的扩展，可甚至进一步增大对灵活适应在RA前置码群组与上行链路随机接入资源分配大小之间映射或对应性的机制的需要。

随机接入资源分配大小在本公开内容的公开实施例的上下文中对应于为上行链路数据的随机接入传送分配的无线电资源量或无线电资源块的数量。

本公开内容的实施例的重要考虑因素是在多个UE尝试在相同RA机会执行RA时的前置码冲突概率。一方面，如上所提及的一样，在RA前置码群组与用于数据的上行链路传送的RA资源分配大小之间差的映射可容易导致增大的冲突概率，这是因为UE可能要争取使用每个群组中数量降低的前置码。另一方面，在RA前置码群组与上行链路RA资源分配大小之间理想或至少适应极好的映射可实际上降低冲突概率。例如，在同时接入UE是分散的，因此每个前置码群组中只有一个UE，即其中只有一个UE从每个前置码群组选择前置码的乌托邦式映射情形中，结果冲突概率明显将变为0。

因此，突出了提供用于在RA前置码群组与上行链路RA资源分配大小之间实现有效、动态适应的映射(即，对应性)的机制的重要性。还能够断定的是，RA前置码到不同前置码群组的分布应完美匹配用于UE的所需上行链路RA资源分配大小的分布。

为此，本文中提议基于eNodeB基站的实施例以随着时间的过去适应在RA前置码群组与UL RA分配大小之间的映射。

下面在图3A和3B中，以示意图方式示出利用在RA前置码群组与上行链路RA资源分配大小之间映射(即，对应性)的适应的随机接入过程的信号类型图。这些图形经介绍以显示在正确上下文中本公开内容的实施例。

图3A和3B公开了一方面涉及在本文中表示为UE1的第一UE302和在本文中表示为UE2的第二UE304，并且另一方面涉及eNodeB基站306的信号类型图。应提及的是，UE1和UE2只是eNodeB基站306服务的小区中可能大量UE的两个示例。在此方面，两个UE被视为表示大量UE。

图3A和3B提供了在稍微更大上下文中实施例的发明性概念的理解及实现。图3A和3B示出随机接入过程的前两个步骤(步骤A和步骤B)的示例。图3A的信令类型图从在步骤S-310中根据初始功默认映射或对应性值，由eNodeB306配置有在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的映射开始。

eNodeB随后可在步骤S-312中开始适应时间间隔。总之，适应时间间隔是在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间映射或对应性的两次连续适应之间的持续时间。下面将介绍开始适应时间间隔的备选方式和适应时间间隔的其它方式。在步骤S-314中，eNodeB向UE广播在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间有效或当前应用的映射或对应性的信息。此信息一般包括在系统信息(SI)消息中发送。

在步骤S-316中，UE1302获得应用或有效的映射的信息，并且根据收到的映射信息适应RA配置。

在步骤S-318中，UE1302随后确定是否有数据要在UL上发送。如果没有数据，则UE1302再次执行步骤S-318。如果有数据，则在步骤S-320，UE1302估计用于RA消息3的优选或要求的上行链路数据大小。估计上行链路数据大小后，UE1302随后在步骤S-322中确定对应于或映射到上行链路资源分配大小的前置码群组，该上行链路资源分配大小等于估计的优选上行链路资源分配大小或者比该大小超过可用前置码群组的最少裕度。因此，确定哪个前置码群组对应于等于或稍大于来自步骤S-320的优选或要求的上行链路数据大小的上行链路资源分配大小。在步骤S-324中，UE1302随后从确定的前置码群组选择前置码。能够补充说明的是，此前置码是从确定的RA前置码群组任意选择，优选是随机选择。

为清晰起见，能够提及的是，每个UE一般确定是否有数据要在UL上发送。因此，每个UE将随后独立发送RA前置码到eNodeB基站306。

如上所提及的一样，UE2304已添加以示出大量的UE中的每个UE能够发送RA前置码到eNodeB306。

相应地，由于UE2304的步骤S-326-S-334对应于UE1302的步骤S-316-S-324，因此，参照了上面提及的步骤并进行适当的修改。

在步骤S-336中，eNodeB接收来自UE1302和UE2304每个的相应RA前置码。同样地，每个RA前置码能够因此由eNodeB306独立收到。

在步骤S-338中，eNodeB306确定收到的前置码属于哪个前置码群组。在步骤S-340中，eNodeB306确定映射，即对应于确定的前置码群组的上行链路资源分配大小。

在步骤S-342中，eNodeB306将带有确定的UL资源分配大小的RA响应发送到相应UE。每个RA响应包括在步骤S-336中由eNodeB306收到的RA前置码之一。注意，eNodeB可发送在单个媒体访问控制(MAC)消息中组合的几个RA响应，其中，消息中的每个RA响应预期用于不同UE。基于如在RA响应中包括的特定RA前置码，每个UE能够确定RA响应是否寻址到本身或在步骤S-336中通过发送RA前置码而进行了连接尝试的另一UE。

再次提及的是，对上行链路数据分配大小的请求只是请求，并且能够由eNodeB306否决。

现在在图3B中继续信令类型图形。收到对应于随机接入过程的步骤B(即，图2的步骤S-212)的RA响应后，在步骤S-344中，UE1302和UE2304每个能够将带有UE数据的上行链路消息3发送到eNodeB。由此，UE使用如在步骤S-342中在RA响应中传递的上行链路分配大小。之后，在步骤S-346，eNodeB能够将争用解决消息发送到每个UE。

在步骤S-348，eNodeB306监视和／或记录小区中的无线电资源使用，如与来自UE的输入有关的数据和不同前置码群组的使用的频率。应提及的是，步骤S-348在一些实施例中可在步骤S-346之前执行。

另外，与来自UE的输入有关的数据一般包括至少以下之一：前置码群组使用、上行链路RA消息3的大小及来自UE的缓冲器状态报告。前置码群组使用能够与使用次数、使用频率或使用的次数和频率两者有关。

在步骤S-350中，例如通过检测适应间隔计时器，eNodeB确定是否检测到适应间隔的结束。因此确定是否要评估在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的映射。

如果在步骤S-350中未检测到适应间隔的结束，则下一步骤是如图3A所示向UE广播有关有效或当前应用的映射的信息的步骤S-314。

如果在步骤S-350中检测到适应时间间隔的结束，则在步骤S-352中，eNodeB306确定(例如，计算)在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的优选映射。随后，例如计算一个或多个映射配置，其中之一被视为是优选配置。它是否优选可取决于多个参数，其将在接下来的段落中通过一定的细节进行讨论。

在步骤S-354中，eNodeB306确定如在步骤S-354中计算的优选映射是否与当前应用或设置的映射不同。

如果如在步骤S-354中确定的一样，优选映射与当前应用的映射不同或者不同超过或高于阈值裕度，则下一步骤是将当前映射更改成优选映射的步骤S-356，即，将eNodeB306的映射设置成优选映射。

然而，如果在步骤S-354中确定优选映射与当前映射相同，或者只有在阈值裕度内或低于阈值裕度的差别，则保持RA前置码群组到UL资源分配大小的当前应用的映射配置不变。也就是说，保持当前应用或设置的随机接入配置。

在映射已更改的情况下在步骤S-356之后，或者在优选映射与当前映射相同或者只有在阈值裕度内或低于阈值裕度的不同的情况下在步骤S-354之后，下一步骤是重新启动适应计时器间隔的步骤S-312。

本公开内容的实施例的发明性概念的实现的示例因此已讨论。在下述内容中，将描述本公开内容的其它实施例。

图4显示根据本发明的实施例，在eNodeB基站中用于适应随机接入资源到eNodeB服务的小区的用户设备UE的分配的一般方法的方法步骤402-412的流程图。

步骤402

eNodeB接收在随机接入信道(RACH)上发送的来自小区中诸如MTC装置等UE的包括RA前置码的随机接入RA请求。RA请求的RA前置码已由UE从与某个RA资源分配大小相关联的RA前置码群组中选择。通过选择某个前置码群组的前置码，UE在请求对应于相关联分配大小的一定量的上行链路UL无线电资源。默认或初始前置码群组到资源分配大小映射可在eNodeB中配置为eNodeB的随机接入配置的一部分，或者用于设置或修改此类配置的值可通过信号从另一网络节点发送，如核心网络节点、控制器节点、操作和维护(O&M)节点或诸如此类。相同的前置码群组到资源分配大小映射信息和／或对应RA配置例如通过广播信号发送在系统信息(SI)消息中包括的此类信息而为小区的UE所知。

步骤404

eNodeB基于小区中请求的无线电资源和基于来自UE的RA请求中选择的RA前置码，确定UL无线电资源的可用性。eNodeB此处计及小区中被请求的所有资源及通过选择的前置码指示的UE请求的那些资源。eNodeB调度器或用于准入控制的eNodeB实体通过比较小区中同时请求和预留的UL资源与可用于上行链路数据的无线电资源块而同时评估小区的UE的资源需要，可执行可用性的此确定。

步骤406

视在RA请求时UL无线电资源的确定的可用性而定，以及视请求的选择的前置码而定，eNodeB随后将带有用于数据的上行链路传送的RA资源分配的RA响应消息发送到UE。因此，授予的资源分配在有足够RA无线电资源可用时可匹配请求的大小，或者在没有足够资源可用时不匹配该大小，即比请求更小的大小。

步骤408

eNodeB随后接收诸如随机接入消息3等来自UE的在授予的上行链路RA无线电资源上发送的RA消息，消息包括诸如用户数据有效负载等UE数据。

步骤410

eNodeB持续或在某些间隔(例如，通过匹配映射适应间隔的间隔)监视和／或记录小区中的无线电资源使用。

在实施例中，小区中的无线电资源使用可包括以下的一项或多项：一个或多个RA前置码群组的使用的频率、RA消息中收到的上行链路UE数据量和等待由一个或多个UE在上行链路传送的UE数据量。

通过设置确定监视间隔的频率和长度的监视间隔参数，以及通过设置或配置在监视序列中应包括上面所列无线电资源使用参数的哪些参数，可在eNodeB基站中配置无线电资源使用监视序列。此类监视配置可在eNodeB中预设，或者例如通过来自核心网络节点、控制器节点或O&M节点的信令，可动态设置或适应。

通过查看从所述一个或多个UE收到的缓冲器状态报告(BSR)，eNodeB可监视与等待由小区中一个或多个UE传送的上行链路UE数据量有关的无线电资源使用参数。

在一些实施例中，在映射适应时期或间隔期间计算来自不同RA前置码群组的前置码的使用，或者比较不同RA前置码群组的使用量或频率以确定如何适应RA前置码群组到RA资源分配大小的映射，满足小区中请求的RA无线电资源。

步骤412

随后，基于监视的无线电资源使用，适应或更改在用于小区的eNodeB中配置的RA前置码群组到RA资源分配大小的映射。在一些实施例中，eNodeB可随后通过向小区中的UE广播在系统信息(SI)消息中有关适应的映射的信息，将在RA前置码群组与RA资源分配大小之间的所述适应的映射通知小区的UE。

在一些实施例中，可通过以下一个或多个操作，适应RA前置码群组到RA资源分配大小的映射：

i.更改与RA前置码群组至少之一相关联的RA资源分配大小；以及

ii.更改与RA前置码的群组至少之一相关联的RA前置码的数量；以及

iii.更改多个RA前置码群组的至少一个RA前置码群组的优先级别。

一些实施例可包括RA前置码群组到RA资源分配大小的映射的一个或多个参数值被配置为例如用于小区的eNodeB基站中RA配置的一部分，使得映射的适应包括更改一个或多个映射参数值至少之一。一个或多个映射参数值因而可包括以下的一项或多项：为小区定义的RA前置码群组的数量、为多个群组的每个RA前置码群组定义的RA前置码的数量、为多个RA前置码群组的每个RA前置码群组定义的优先级别及与多个RA前置码群组的每个RA前置码群组相关联的RA资源分配的定义大小。

用于一个或多个RA前置码群组的适应的映射可配置成在设置的时间期或间隔期间应用或有效，在该时间期或间隔期间，将不执行映射的其它适应。用于一个或多个RA前置码群组的映射的后一适应可只在所述时间期或间隔截止后执行和／或应用。

在一些实施例中，映射的适应包括计算在所述RA前置码群组与资源分配大小之间适应的映射，使得至少一个RA前置码群组比所述小区中所述RA前置码群组中至少另一RA前置码群组具有更高的冲突概率，其中，冲突包括两个UE尝试在相同随机接入资源上传送相同RA前置码。多于一个下述算法的任何一个算法或其组合因而可用于计算RA前置码群组到资源分配大小的适应的映射。

能够补充说明的是，eNodeB可配置成持续监视或跟踪从其服务小区中UE传送的收到RA前置码形式的实际资源分配需要或资源使用。这可由来自UE的缓冲器状态报告(BSR)的信息和／或优选由RA Msg3消息本身提供，即通过收到的RA Msg3消息的格式和／或大小提供的有关实际传送的上行链路数据量的信息进行补充，或者由其替代。

根据本公开内容的一些实施例，方法优选为每个小区单独执行。然而，也可设想在诸如属于某个eNodeB的所有小区或跟踪区域中的所有小区或甚至整个公共陆地移动网络(PLMN)中的所有小区等更大实体内执行适应。但是这些变型是可能的，因此，假设按小区使用用于适应在RA前置码群组与上行链路RA资源分配大小之间的映射或对应性的方法。

另外，基于上述UE数据，eNodeB可定期适应在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的映射以更好地匹配记录的输入数据。eNodeB可通过更改每个前置码群组中前置码的数量和／或通过更改不同RA前置码群组对应于／映射到的上行链路资源分配大小来实现此操作。更改前置码群组的数量也是一种选择。

提供了一种在基站中用于适应随机接入资源到服务小区的用户设备的分配的方法的一备选实施例，其中，基站包括随机接入前置码群组配置成映射或对应于相应上行链路资源分配大小的随机接入配置。方法包括接收来自小区中UE的随机接入前置码，前置码指示用于UE数据的上行链路传送的请求的资源分配大小。监视小区中的无线电资源使用，并且基于无线电资源的监视使用，适应在为小区配置的上行链路资源分配大小与RA前置码群组之间的映射。因此，为UE或MTC装置提供了结合随机接入过程的步骤3，使其用于传送用户数据的UL分配需求得以满足的有效方式。

讨论了有关本公开内容的实施例的eNodeB的含意后，现在将介绍有关UE的含意。图5显示在机器类型通信装置或UE中用于请求RA资源分配以便传送UL数据的方法步骤的流程图，其中，适应在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的映射以改进用于UE数据的上行链路传送的RA资源的分配。应指出的是，图5在一个图中显示了两个实施例。将讨论包括步骤502、508、510和512的一般实施例及另外包括504、506和514的更特定实施例。

在下述内容中，将使用术语UE而不是MTC或UE，其中，MTC是能够在下述内容中替代UE的示例UE装置。在步骤502中，UE接收来自eNodeB的例如在系统信息(SI)的广播信令中传送的有关在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间映射或对应性的信息。在步骤504中，UE根据收到的RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射，适应或设置随机接入配置。在步骤506中，UE确定是否有上行链路数据要发送到eNodeB。

在有上行链路数据要发送时，在步骤508中，UE估计用于上行链路数据的优选或要求的资源分配大小。在此步骤中，要求的资源分配大小等于要在上行链路传送的数据量。随后，UE在步骤510中确定对应于或映射到上行链路资源分配大小的RA前置码群组，资源分配大小等于上行链路数据大小或者比该大小超过某个裕度，该裕度在一些实施例中可以是对应于RA前置码群组的资源分配大小的最小裕度。例如，根据在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的映射或对应性，确定映射到或对应于上行链路资源分配大小的RA前置码群组，资源分配大小比上行链路数据大小超过接近0的裕度或最小裕度。在步骤512中，UE从确定的RA前置码群组中选择RA前置码。随后，在步骤514中，UE可将RA前置码作为RA请求传送到eNodeB。

如上所提及的一样，图3A和3B的信号类型图示出与本发明的实施例有关的示例。要注意的是，将适应间隔或时间期设置成0或小的值在原则上消除了检测适应时间间隔的结束的条件步骤，步骤S-350。由于这将意味着结束实际上始终将被检测到，因此，条件步骤S-350将被绕过。这样，此示例也包括无适应间隔但带有映射的基本上持续适应的一实施例。

也应提及的是，图3A和3B操作作为其示例的异步过程的种类难以通过信号类型图适当示出。这使得图示中的折中几乎不可避免。例如，在实际实现中，适应间隔将可能由计时器控制，其截止将触发RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射的重新评估或重新计算。此计时器能够在任何时间截止，并且其截止可难以以任何一致方式适合有序流程图。作为信号类型图中的折中，将适应间隔的截止作为无限循环的一部分检查，其中，如果适应间隔已截止，则在RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射的重新计算之后，按顺序进行适应间隔截止的随机接入处理、统计监视和／或记录及检查。

如前面所示，有着小而几乎不经常数据事务特征的“聊天”业务行为的机器类型通信(MTC)装置能够被视为本公开内容的一些实施例的主要目标。蜂窝系统可设计成结合RA步骤3只让此类MTC装置传送用户数据，并且在此类系统中，只此类MTC装置将从另外RA前置码群组提供的更精细颗粒RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射或对应性中受益。

然而，本公开内容的实施例的使用不必限于MTC装置。原则上，任何UE可从公开内容实施列的一般构想中受益。此外，网络可从使任何UE使用它中受益。

另外，参与web浏览的常规UE也将偶尔或甚至经常发送少量的数据，例如，在建立TCP连接时。即使此初始的小量数据之后是更大的量，在建立例如3GPP EPS等EPS承载等常规承载以便传送随后数据的同时，结合RA消息3发送初始小数据块也可以是有益的。

图6以示意图方式示出诸如无线电基站(RBS)等示例无线电网络节点600，该节点配置用于实现在基站中使用的方法的本文中所述实施例，如与图3A、3B和图4有关描述的RBS方法实施例。RBS600为此包括操作性连接并配置用于执行本文中所述RBS实施例的任何一个或多个实施例的方法步骤的处理器602和收发器604电路。

RBS也可还具有连接到所述处理器电路602以便存储在为小区定义的RA资源分配大小与RA前置码群组之间映射的一个或多个参数值的存储器(未示出)。映射的适应因而包括更改存储的一个或多个映射参数值至少之一。RBS也可包括配置用于为来自RBS在服务的一个或多个小区的UE的数据的上行链路传送调度资源分配的调度器(未示出)。

图7又以示意图方式示出例如为机器类型通信(MTC)装置形式，诸如用户设备(UE)等示例无线电网络节点700，节点配置成实现在UE中使用的方法的本文中所述实施例，如与图3A、3B和图5有关描述的UE方法实施例。UE700为此包括操作性连接并配置用于执行本文中所述UE和MTC实施例的任何一个或多个实施例的方法步骤的处理器702和收发器704电路。

在下述内容中，详细描述了以在RA前置码群组与上行链路资源大小之间接近理想映射(即，对应性)的两种适应算法的示例实现。

要注意的是，虽然下面的示例算法使用适应间隔，但这不是设计适应算法的唯一可设想方式。也能够几乎连续重新计算RA前置码群组与上行链路分配大小之间的对应性，使适应几乎是连续的，由此能够轻松设想到“滑动”或“滚动”对应性。

适应更新的频率原则上只受系统信息传送的频率限制。如果对应性或映射信息要单播到UE而不是如上所述的广播，则甚至更频繁的更新将至少在理论上是可能的。然而，更频繁的适应将不一定是优点。两个明显的缺点是它将要求UE更频繁地读取系统信息(SI)，并且由于基于过时映射或对应性的前置码群组选择原因，从不正确的前置码群组选择RA前置码的风险将增大。

下面将介绍几个算法提议。算法提议1是适应的参数为每个RA前置码群组中RA前置码的数量的算法，而对应UL资源分配大小、RA前置码群组的数量及专用RA前置码的总数在适应期间保持不变。

算法提议1的基本概念如下所述。对于有固定RA前置码群组到UL资源分配大小映射或对应性的固定数量的前置码群组，(半)固定总数的前置码被分布到前置码群组。前置码分布被定期更新，适应由UE或MTC装置发送或缓冲并且由执行适应的eNodeB获得的实际数据量。适应的目的是使每个前置码群组的前置码数量与使用前置码群组的UE或MTC装置的数量成比例。

能够补充说明的是，接近理想的目的将是实现所有前置码群组的相等冲突风险，或甚至更佳的是一起最小化在所有前置码群组内的冲突风险。与和使用群组的UE或MTC装置接入次数的纯比例性(plainproportionality)相比，这将在不同群组中的前置码数量之间产生稍微不同的关系。然而，由于在理想主义与复杂性之间折中的原因，纯比例性应是足够好的近似。

虽然前置码群组的数量原则上是固定的，但在一个或多个群组中前置码的数量通过前置码分布适应而变成0时，实际上适应了群组的数量。

使用了下面的符号：

P   分配到前置码群组的前置码的总数。

N   前置码群组的数量。

G_i   前置码群组i，其中，索引i∈{0，1，2,...，N-1}。

A_i   UL资源分配大小到前置码群组G_i的映射，其中，索引i∈{0，1，2,...，N-1}。

T_n   前置码分布适应间隔n，其中，n=1，2，3...

d   在假设如果UL缓冲器为空，则忽略MAC BSR控制元素的条件下，计算为消息3大小与消息3中缓冲器状态报告(BSR)指示的UL缓冲器内容大小之和减去实际媒体访问控制(MAC)BSR控制元素的大小的所需分配大小。也就是说，d=<Msg3的大小>+<如BSR指示的UL缓冲器大小>-<MAC BSR控制元素的大小>。

D_n(A_i)   适应间隔T_n期间的接入次数，d满足在0<i<n-1时，A_i-1<d≤A_i，在i=0时d≤A_iAi以及在i=n-1时A_i-1<d。

Φ_n(A_i)适应间隔T_n期间MTC装置接入的分数，d满足在0<i<N-1时，A_i-1<d≤A_i，在i=0时dA_i以及在i=N-1时A_i-1<d。

M_n(G_i)在前置码分布适应间隔T_n期间分配到前置码群组G_i的P个前置码的分数。

P_n(G_i)在前置码分布适应间隔T_n期间分配到前置码群组G_i的前置码的数量，即，P_n(G_i)=|G_i|。

适应的目标能够表述如下：

实现N个前置码群组中P个前置码的最佳或接近最佳分布，即，对于所有i∈{0，1，2,...，N-1}，M_n(G_i)和P_n(G_i)的最佳或接近最佳值。

现在讨论用于M_n(G_i)和P_n(G_i)的适应的基本算法。eNodeB为在每个前置码分布适应间隔期间的所有UE RA尝试或接入测量d。在每个适应间隔T_n后，eNodeB为所有i∈{0，1，2,...，N-1}计算：

Dn(A_i)

${\mathrm{\&Phi;}}_n\left(A_i\right)=\frac{D_n\left(A_i\right)}{\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}{D}_n}\left(A_j\right)}$

M_n+1(G_i)-(1-α)M_n(G_i)+αΦ_n(A_i)(其中，0≤α≤1)

P_n+1(G_i)=INT(M_n+1(G_i)P+0.5)(也就是说，P_n+1(G_i)舍入到最接近M_n+1(G_i)P)的整数值。)

进行调整(如果需要)以确保

在上述算法中，也称为低通过滤的指数平均用于M_n(G_i)的计算。一种备选是按UL资源分配大小间隔计算接入次数时使用指数平均，并且因此计算下一适应间隔内的预期接入次数。对于此备选，引入了以下另外的参数：

Δ_n(G_i)适应间隔T_n期间的预期接入次数，d满足在0<i<N-1时，A_i-1<d≤A_i，在i=0时d≤A_i以及在i=N-1时A_i-1<d。

上述基本算法随后修改如下：

eNodeB为在每个前置码分布适应间隔期间的所有接入测量d。在每个适应间隔T_n后，eNodeB为所有i∈{0，1，2,...，N-1}计算：

D_n(A_i)

Δ_n+1(A_j)=(1-α)Δ_n+αD_n(A_j)(其中，0≤α≤1)

$M_{n+1}\left(G_i\right)=\frac{{\mathrm{\&Delta;}}_{n+1}\left(A_i\right)}{\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&Delta;}}_{n+1}\left(A_j\right)}$

P_n+1(G_i)=INT(M_n+1(G_i)P+0.5)

(也就是说，P_n+1(G_i)舍入到最接近M_n+1(G_i)P)的整数值。)

为确保

而进行的可能调整与上述相同。

算法提议2的基本概念如下所述。通过此算法提议，适应的参数是映射到或对应于每个前置码群组的UL资源分配大小，而对应前置码群组中前置码的数量及专用前置码的总数保持不变。

在此算法提议2内，下面介绍两种变型。

对于第一变型，变型1，能够自由选择UL分配大小。

算法提议2的变型1的基本概念如下所述。对于每群组有相等数量前置码的固定数量的前置码群组，在前置码群组之间划分固定总范围的UL分配大小。前置码群组具有固定或半固定总数的前置码的相等份额。

定期更新RA前置码群组与UL资源分配大小之间的对应性或映射，从而适应由UE或MTC装置发送或缓冲的实际数据量。适应的目标是使所有前置码群组的冲突风险相等，这相当于使用前置码群组进行的接入次数对于所有前置码群组是相等的。

为实现所需适应，UL分配大小的范围被划分成相当大数量的小的子范围，这些子范围动态分布并且定期重新分布到前置码群组。子范围能够在连续块中分布和重新分布到前置码群组。

使用了下面的符号：

P           分配到前置码群组的前置码的总数。

N           前置码群组的数量。

G_i          前置码群组i，其中，索引i∈{0，1，2，...，N-1}。

Ai，n       在子范围适应间隔T_n期间UL资源分配大小到前置码群组G_i的映射，其中，索引i∈{0，1，2，...，N-1}。

a_j          可能UL分配大小范围的小的子范围，其中，j∈{0，1，2，...，Λ-1}，并且Λ>>N(并且Λ>N²)。

         子范围s_j的下端。注意，在1≤j<Λ-1时，

        子范围a_j的上端。注意，在0≤j<Λ-2时，

Λ          可能UL分配大小范围的子范围的数量(a_j)。

T_n          子范围分布适应间隔n，其中，n=1，2，3...

d           计算为消息3(Msg3)大小与Msg3中BSR指示的UL缓冲器内容大小之和减去实际MAC BSR控制元素的大小的所需分配大小(在假设如果UL缓冲器为空，则忽略MAC BSR控制元素的条件下)。也就是说，d=<Msg3的大小>+<如BSR指示的UL缓中器大小>-<MAC BSR控制元素的大小>。

D_n(a_j)      适应间隔T_n期间的接入次数，d满足在0＜j<Λ-1时，a_j-1＜d≤a_j，在j=0时

以及在j=Λ-1时， $d>a_{j-1}^{\left(\mathrm{high}\right)}=a_j^{\left(\mathrm{low}\right)}.$

Δ_n(a_j)     适应间隔T_n期间的预期接入次数，d满足在0＜j<Λ-1时，a_i-1＜d≤a_j，在j=0时，

以及在j=Λ-1时， $d>a_{j-1}^{\left(\mathrm{high}\right)}=a_j^{\left(\mathrm{low}\right)}.$

能够注意到的是，a_j的定义消除了在所有其它UL分配大小(即，A₀-A_N-2)已根据基本算法收到其分配时，无剩余子范围可供分配到A_N-1的风险。

此适应的目标能够表述如下：

实现Λ个子范围(即，子范围a_j，其中，j∈{0，1，2,...，Λ-1})到N个UL分配大小(A_i)，且因此到对应前置码群组G_i的最佳或接近最佳分布，即，对于所有i∈{0，1，2,...，N-1}，A_i,n的最佳或接近最佳值。

下面将介绍用于自适应子范围分配的基本算法。

eNodeB为在每个子范围分布适应间隔期间的所有接入测量d。在每个适应间隔T_n后，eNodeB先为所有j∈{0，1，2,...，Λ-1}计算D_n(a_j),然后执行：

使用算法的上述基本变型时，为每个UL分配大小A_i或前置码群组G_i(i<N-1)分配了其“公平”份额或稍微多于其接入次数的公平份额。因此，UL分配大小A_N-1和前置码群组G_N-1一般将分配有少于其接入次数的公平份额，但在所有UL分配大小A₀-A_N-2或前置码群组G₀-G_N-2正好接收其接入次数的公平份额的例外情况除外。

对于许多接入，即，对于d大于的a_Λ-1上端的接入，由于作为最大UL分配大小的UL分配大小A_N-1无论如何将是不够的，因此，这不能视为问题。相反，这是保持算法简单的可接受折中。另外，对于上述算法，能够观察到几个UL分配大小可以是相等的。几个前置码群组可因此映射到相同UL分配大小，这在实际上意味着这些前置码群组被合并。

下面将介绍比前面介绍的基本算法稍微更先进，用于自适应子范围分配的一种算法。

在此稍微更先进算法中，将UL分配大小A_i设成等于子范围的上端，这导致每前置码群组的预期接入次数接近accPerGroup。

能够注意的是，这可导致A_N-1以接收多于其接入次数的“公平”份额结束。

使用此备选算法时，eNodeB在每个适应间隔T_n后先为所有j∈{0，1，2,...，Λ-1}计算D_n(a_j),就好象在上述基本算法中一样，然后执行：

虽然稍微更先进的算法将可能表现比基本算法更佳，但它可以是适度的改进，并且算法可远称不上完美。为实现子范围的“最佳”分布，基本上将需要尝试子范围序列的近似的所有可能组合，包括向上或向下“舍入”到子范围边缘。

然而，由于如前面所提及的一样，对于许多接入，即对于d大于a_Λ-1的上端的接入，作为最大UL分配大小的UL分配大小A_N-1无论如何将是不够的，因此，除简单算法实现操作之外的子范围分配完善可能是多余的，并且甚至可导致更差的性能。

此外，使用此备选算法时，几个UL分配大小可以是相等的。几个前置码群组可因此映射到相同UL分配大小，这在实际上意味着这些前置码群组被合并。

对于第二变型，变型2，UL分配大小受限于传输块(TB)大小。

要注意的是，可存在指示对应于可用传输块(TB)大小之一的分配大小的又一点。因此，修改如上所述变型1的上述算法，以便在选择UL分配大小(A_i)的值时只考虑可用传输块大小，这能够是有用的。

因此，还添加了下面的符号：

Z   可用传输块的数量。

TBsize_s  可用传输块大小，其中，s∈{0，1，2,...，Z-1}。

现在将讨论用于只允许可用传输块大小的自适应子范围分配的修改的基本算法。在变型1的基本算法的此修改变型中，A_i设成包含或超过A_i的预期接入次数的“公平”份额的最小可用传输块大小。

eNodeB为在每个子范围分布适应间隔期间的所有接入测量d。在每个适应间隔T_n后，eNodeB先为所有j∈{0，1，2，...，Λ-1}计算D_n(a_j),然后执行：

现在将讨论用于只允许可用传输块大小的自适应子范围分配的修改的稍微更先进的算法。在变型1的稍微更先进的算法的此修改的变型中，A_i设成可用传输块大小之一，这导致包含的预期接入次数接近A_i的“公平”份额。

eNodeB为在每个子范围分布适应间隔期间的所有接入测量d。在每个适应间隔T_n后，eNodeB先为所有j∈{0，1，2,...，Λ-1}计算D_n(a_j),然后执行：

现在将论述本发明的其它备选实施例。

就算法的参数进行动态适应而论，可动态执行在RA前置码群组与上行链路分配大小之间对应性的适应。

影响算法的属性的一些参数可因此进行动态适应，以便算法可进行自动调谐以随着时间的过去实现更佳的性能，或者在存在更改条件的情况下保持良好的性能。自调谐和自适应算法是自优化网络(或自组织网络)(SON)特征的示例。RA前置码群组与上行链路分配大小之间自适应对应性的整个概念也是SON特征。

极其适合用于动态适应的参数的一个示例是α参数。α参数在适应／收敛速度及前置码／子范围分布适应间隔T的长度方面控制算法的响应性。然而，选择α的适合值是重要的。因此，α的自动适应是优选的。

引入了重复α适应间隔τ_m，其中，m=1，2，3…并且τ=cT，其中，c是整数常数。例如，设置c=20意味着τ>>T。α的适应在新α适应间隔开始前进行，并且α随后在α适应间隔的持续时间内保持不变。另外，为便于评估α参数的性能，eNodeB保持其性能也被跟踪的两个试验α值，它们在本文中表示为α^-和α⁺。这些α^-和α⁺可视为α参数的下限值和上限值。

在每个α适应间隔，eNodeB确定三个α值的哪个值(常规值或两个试验值之一，即，α^-、α和α⁺)在经过的α适应间隔期间表现最佳。如果α^-和α⁺任意之一表现均比常规α值更佳，则对于下一α适应间隔，使α适应更佳表现值。假设α_m表示在α适应间隔τ_m期间的α值，并且假设T_k,m表示在α适应间隔τ_m期间的前置码／子范围分布适应间隔， $k\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\frac{\mathrm{\&tau;}}{T}-1\}.$

也就是说，对于α适应算法，引入了下面的符号：

τ_m   α适应间隔m，其中，m=1，2，3…并且τ=cT，其中，c是整数常数。

   用于α适应间隔m的试验α值，其中，

   用于α适应间隔m的试验α值，其中，

T_k,m在α适应间隔m期间前置码／子范围分布适应间隔k，其中， $k\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\frac{\mathrm{\&tau;}}{T}-1\}.$

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的G_i,k,m的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的G_i,k,m的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的M_k,m(G_i,k,m)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的M_k,m(G_i,k,m)的试验计算。

   在使用的α适应间隔m期间用于子范围分布适应间隔k的A_i,k,m的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于子范围分布适应间隔k的A_i,k,m的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于子范围分布适应间隔k的Φ_k,m(A_i,k,m)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于子范围分布适应间隔k的Φ_k,m(A_i,k,m)的试验计算。

在每个α适应间隔τ_m期间，eNodeB通过为每个α值计算误差参数，即与目标的偏差，在每个前置码／子范围分布适应间隔T_k,m后(所有

并且所有i∈{0，1，2,...，N-1})为每个α值计算误差参数，即与目标的偏差，跟踪α_m、

和

的性能。

对于提议1算法，误差参数可计算如下：

$E_{k,m}^{\mathrm{\&alpha;}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(M_{k,m}\left(G_{i,k,m}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|M_{k,m}\left(G_{i,k,m}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_i\right)|$ (其中，使用α_m计算M_k,m(G_i,k,m))；

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(M_{k,m}^{-}\left(G_{i,k,m}^{-}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|M_{k,m}^{-}\left(G_{i,k,m}^{-}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_i\right)|$ (其中，使用

计算

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(M_{k,m}^{+}\left(G_{i,k,m}^{+}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|M_{k,m}^{+}\left(G_{i,k,m}^{+}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_i\right)|$ (其中，使用计算

对于提议2算法，分配到每个前置码群组的前置码的分数是固定的，并且对所有前置码群组是相等的，这是因为那些算法的目标是适应在RA前置码群组与UL分配大小之间的对应性，以便接入次数对于所有前置码群组是相等的。因此，对于提议2算法，在上面的误差参数计算中，可将M_k,m(G_i)替代为1／N，从而产生以下修改的计算。要注意的是，由于每前置码群组的接入次数将根据RA前置码群组到UL分配大小对应性而变化，而该对应性又取决于α值，因此，eNodeB将为不同α值测量不同A_i,k,m值和φ_k,m(A_i,k,m)值：

$E_{k,m}^{\mathrm{\&alpha;}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_{i,k,m}\right))}^2}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}\left(A_{i,k,m}\right)|$ (其中，使用α_m计算A_i,k,m和φ_k,m(A_i,k,m))；

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}^{-}\left(A_{j,k,m}^{-}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}^{-}\left(A_{i,k,m}^{-}\right)|$ (其中，使用计算

和

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}^{+}\left(A_{i,k,m}^{+}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{k,m}^{+}\left(A_{i,k,m}^{+}\right)|$ (其中，使用

计算

和

对于提议2算法和对于基本提议1算法的备选变型，误差参数的计算也可基于在D_n与Δ_n之间的相关性。对于这些计算，引入了下面的其它符号：

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的Δ_k,m(A_i)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的Δ_k,m(A_i)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于子范围分布适应间隔k的Δ_k,m(A_i,k,m)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于子范围分布适应间隔k的Δ_k,m(A_i,k,m)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的Δ_k,m(a_j)的试验计算。

   在使用

的α适应间隔m期间用于前置码分布适应间隔k的Δ_k,m(a_j)的试验计算。

用于基本提议1算法的备选变型的误差参数计算随后变成：

$E_{k,m}^{\mathrm{\&alpha;}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(A_i\right)-D_{k,m}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(A_i\right)-D_{k,m}\left(A_i\right)|$ (其中，使用α_m计算Δ_k,m(A_i))；

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{-}\left(A_i\right)-D_{k,m}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{-}\left(A_i\right)-D_{k,m}\left(A_i\right)|$ (其中，使用

计算

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{+}\left(A_i\right)-D_{k,m}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{+}\left(A_i\right)-D_{k,m}\left(A_i\right)|$ (其中，使用

计算

能够补充说明的是，用于基本提议1算法的备选变型的两个备选误差参数计算通过关系 ${\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(A_i\right)=M_{k,m}\left(G_{i,k,m}\right)\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(A_j\right)$ 联系在一起。

对于提议2算法，误差参数计算变成：

$E_{k,m}^{\mathrm{\&alpha;}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(A_{i,k,m}\right)-D_{k,m}\left(A_{i,k,m}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(A_{i,k,m}\right)-D_{k,m}\left(A_{i,k,m}\right)|$ (其中，使用α_m计算Δ_k,m(A_i，k,m))；

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{-}\left(A_{i,k,m}^{-}\right)-D_{k,m}\left(A_{i,k,m}^{-}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{-}\left(A_{i,k,m}^{-}\right)-D_{k,m}\left(A_{i,k,m}^{-}\right)|$ (其中，使用

计算

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{+}\left(A_{i,k,m}^{+}\right)-D_{k,m}\left(A_{i,k,m}^{+}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{+}\left(A_{i,k,m}^{+}\right)-D_{k,m}\left(A_{i,k,m}^{+}\right)|$ (其中，使用

计算

备选，用于提议2算法的误差参数计算能够为：

$E_{k,m}^{\mathrm{\&alpha;}}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Delta;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(a_j\right)-D_{k,m}\left(a_j\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}\left(a_j\right)-D_{k,m}\left(a_j\right)|$ (其中，使用α_m计算Δ_k,m(a_j))；

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{-}}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{-}\left(a_j\right)-D_{k,m}\left(a_j\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{-}\left(a_j\right)-D_{k,m}\left(a_j\right)|$ (其中，使用

计算

$E_{k,m}^{{\mathrm{\&alpha;}}^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Delta;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{+}\left(a_j\right)-D_{k,m}\left(a_j\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{k,m}^{+}\left(a_j\right)-D_{k,m}\left(a_j\right)|$ (其中，使用

计算

作为α评估的下一步骤，在每个α适应间隔τ_m后，在后一α适应间隔τ_m+1开始之前，eNodeB计算：

类似于参数α的动态适应，参数β的适应将是可行的。然而，此类适应被认为是不值得的。相反，参数β具有在范围0＜β<1的固定值。

如上所提及的一样，α参数在适应／收敛速度及前置码／子范围分布适应间隔T的长度方面控制算法的响应性。因此，T的自动适应也能够是有益的。然而，为α和T同时执行的适应算法可能不利地相互干扰，并且因此建立可只适应参数之一，而保持另一参数不变。

在选择α的适应与T的适应时，α的适应可以是优选备选。不过，如果需要T的适应，则可使用下面将描述的算法：

类似于α适应算法，eNodeB保持两个试验T值T^-和T⁺，其性能及常规T值的性能均被跟踪。也引入了重复T适应间隔I_l，其中，l=1，2，3…并且优选是I>>T。为有利于T、T^-和T⁺值的性能的跟踪和比较，T适应间隔应是这三个值每个的整数，即，I=vT、I=v^-T^-和I=v⁺T⁺，其中，v、v^-和v⁺是整数常数。这些条件约束与T有关的T、T⁺和I选择的自由度。一种适合的组合能够是

和I=12T，即，v=12时，v^-=15和v⁺=10。另一组合能够是

和I=15T，即，v=15时，v^-=20和v⁺=12。仍有的另一示例是

、T⁺=2T和I=20T，即，v=20，v^-=40和v⁺=10。因此，T适应间隔I不是固定的，但将在适应T时进行适应。

T的适应在新T适应间隔开始前进行，并且随后在T适应间隔的持续时间内保持不变。在每个T适应间隔后，eNodeB确定三个T值的哪个值(常规值和两个试验值之一)在经过的T适应间隔期间表现最佳，并且在需要时，为下一T适应间隔适应常规T值。

假设T₁表示在T适应间隔I_l期间的T值，并且假设T_w,l表示在T适应间隔I_l期间的前置码／子范围分布适应间隔，w∈{0，1，...，v-1}。类似地，假设T_l ^-和T_l ⁺表示在T适应间隔I_l期间的T^-和T⁺值，并且假设

和

表示在T适应间隔期间的相应试验前置码／子范围分布适应间隔，r∈{0,1，…，v^--1}和u∈{0,1，…，v⁺-1}。

也就是说，对于T适应间隔适应算法，引入了下面的其它符号：

I_l   T适应间隔l，其中，l=1，2，3…和

其中，v、v^-和v⁺是整数常数。

   用于T适应间隔l的试验T值，其中，

   用于T适应间隔l的试验T值，其中，

T_w,l；在T适应间隔I_l期间的前置码／子范围分布适应间隔w，w∈{0，1，…，v-1}。

   在T适应间隔I_l期间的试验前置码／子范围分布适应间隔r，r∈{0，1，…，v^--1}。

   在T适应间隔I_l期间的试验前置码／子范围分布适应间隔u，u∈{0,1，…，v⁺-1}。

v   整数常数

用于所有l=1，2，3…

v^-   整数常数

用于所有l=1，2，3…

v⁺   整数常数

用于所有l=1，2，3…

在每个T适应间隔I_l期间，eNodeB通过计算前置码分布与接入分布的实际结果的累积偏差，跟踪T_l、

和

的性能。

在每个前置码／子范围分布适应间隔T_w,l后，为所有w∈{0，1，...，v-1}并且所有i∈{0，1，2,...，N-1}，eNodeB计算：

对于基本提议1算法：

$E_{w,l}^T=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(M_{w,l}\left(G_{i,w,l}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{w,l}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|M_{w,l}\left(G_{i,w,l}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{w,l}\left(A_i\right)|$

(其中，在长度T_l期间计算G_i,w,l和M_w，l(G_i,w,l)，并且测量φ_w，l(A_i))对于基本提议1算法的备选变型：

$E_{w,l}^T=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{w,l}\left(A_i\right)-D_{w,l}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{w,l}\left(A_i\right)-D_{w,l}\left(A_i\right)|$

(其中，在长度T_l的期间内计算Δ_w,l(A_i)，并且测量D_w,l(A_i))

对于提议2算法：

$E_{w,l}^T=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{w,l}\left(A_{i,w,l}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{w,l}\left(A_{i,w,l}\right)|$

(其中，在长度T_l的期间内计算A_i,w,l,并且测量φ_w,l(A_i,w,l))用于提议2算法的可能备选：

$E_{w,l}^T=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{w,l}\left(A_{i,w,l}\right)-D_{w,l}\left(A_{i,w,l}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{w,l}\left(A_{i,w,l}\right)-D_{w,l}\left(A_{i,w,l}\right)|$

(其中，在长度T_l的期间内计算A_i,w,l和Δ_w,l(A_i,w,l)，并且测量D_w,l(A_i,w,l))或者

$E_{w,l}^T=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{w,l}\left(a_j\right)-D_{w,l}\left(a_j\right))}^2}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{w,l}\left(a_j\right)-D_{w,l}\left(a_j\right)|$

(其中，在长度T_l的期间内计算Δ_w,l(a_j)，并且测量D_w,l(a_j))

在每个试验前置码／子范围分布适应间隔

后，为所有r∈{0，1，...，v^--1}并且所有i∈{0，1，2,...，N-1}，eNodeB计算：

对于基本提议1算法：

$E_{r,l}^{T^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(M_{r,l}^{-}\left(G_{i,r,l}^{-}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{r,l}^{-}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|M_{r,l}^{-}\left(G_{i,r,l}^{-}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{r,l}^{-}\left(A_i\right)|$

(其中，在长度T_l ^-的期间内计算

和

并且测量

对于基本提议1算法的备选变型：

$E_{r,l}^{T^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{r,l}^{-}\left(A_i\right)-D_{r,l}^{-}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{r,l}^{-}\left(A_i\right)-D_{r,l}^{-}\left(A_i\right)|$

(其中，在长度T_l ^-的期间内计算

并且测量

对于提议2算法：

$E_{r,l}^{T^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{r,l}^{-}\left(A_{i,r,l}^{-}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{r,l}^{-}\left(A_{i,r,l}^{-}\right)|$

(其中，在长度的期间内计算

并且测量

用于提议2算法的可能备选：

$E_{r,l}^{T^{-}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{r,l}^{-}\left(A_{i,r,l}^{-}\right)-D_{r,l}^{-}\left(A_{i,r,l}^{-}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{r,l}^{-}\left(A_{i,r,l}^{-}\right)-D_{r,l}^{-}\left(A_{i,r,l}^{-}\right)|$

(其中，在长度

的期间内计算

和并且测量

或者

$E_{r,l}^{T^{-}}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{r,l}^{-}\left(a_j\right)-D_{r,l}^{-}\left(a_j\right))}^2}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{r,l}^{-}\left(a_j\right)-D_{r,l}^{-}\left(a_j\right)|$

(其中，在长度T_l ^-的期间内计算并且测量

在每个试验前置码／子范围分布适应间隔

后，为所有u∈{0，1，...,v⁺-1}并且所有i∈{0，1，2,...，N-1}，eNodeB计算：

对于基本提议1算法：

$E_{u,l}^{T^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(M_{u,l}^{+}\left(G_{i,u,l}^{+}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{u,l}^{+}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|M_{u,l}^{+}\left(G_{i,u,l}^{+}\right)-{\mathrm{\&Phi;}}_{u,l}^{+}\left(A_i\right)|$

(其中，在长度

的期间内计算

和

并且测量

对于基本提议1算法的备选变型：

$E_{u,l}^{T^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{u,l}^{+}\left(A_i\right)-D_{u,l}^{+}\left(A_i\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{u,l}^{+}\left(A_i\right)-D_{u,l}^{+}\left(A_i\right)|$

(其中，在长度的期间内计算并且测量

对于提议2算法：

$E_{u,l}^{T^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{(\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{u,l}^{+}\left(A_{i,u,l}^{+}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|\frac{1}{N}-{\mathrm{\&Phi;}}_{u,l}^{+}\left(A_{i,u,l}^{+}\right)|$

(其中，在长度

的期间内计算

并且测量

用于提议2算法的可能备选：

$E_{u,l}^{T^{+}}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{u,l}^{+}\left(A_{i,u,l}^{+}\right)-D_{u,l}^{+}\left(A_{i,u,l}^{+}\right))}^2}=\underset{i\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{u,l}^{+}\left(A_{i,u,l}^{+}\right)-D_{u,l}^{+}\left(A_{i,u,l}^{+}\right)|$

(其中，在长度

的期间内计算

和

并且测量

或者

$E_{u,l}^{T^{+}}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}\sqrt{{({\mathrm{\&Delta;}}_{u,l}^{+}\left(a_j\right)-D_{u,l}^{+}\left(a_j\right))}^2}=\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,\mathrm{\&Lambda;}-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}|{\mathrm{\&Delta;}}_{u,l}^{+}\left(a_j\right)-D_{u,l}^{+}\left(a_j\right)|$

(其中，在长度

的期间内计算

并且测量

在每个T适应间隔I_l后，在后一T适应间隔I_l+1开始之前，eNodeB计算：

(T_l的性能的度量)

γ的类似适应将是可行的。然而，此类适应可能不值得。相反，γ具有在范围0<γ<1的固定值。

可动态适应的另一参数是前置码的总数P。可能可基于使用前置码的强度或频率，相对于有关用于常规随机接入的前置码的负载，适应要在前置码群组之间分布的前置码的总数P。eNodeB可用于此类适应的输入数据包括：

-如eNodeB检测到的使用专用前置码的随机接入强度或频率。

-如eNodeB检测到的使用常规前置码(即，用于常规RA)的随机接入强度或频率。

-在RA过程的消息3中新MAC控制元素中来自MTC装置或UE的随机接入回退报告。能够说明的是，回退报告是有关在RA争用中未成功并且在步骤S-346其身份未被回应的MTC装置或UE的报告，为此，MTC装置或UE将回退并且在以后执行另一尝试。因此，报告了回退尝试。例如，报告第一次尝试0，报告第二次法试1等。这为eNodeB提供了有关冲突率的信息。根据当前规范，通过将在RRC UElnformationRequest消息中的rachReportReq标志设成“true”(真)，eNodeB可从UE检索此信息而不引入新MAC控制元素，这触发UE在RRCUEInformationResponse消息中包括在上一成功完成随机接入过程期间UE要发送的前置码的数量。UE也将包括MAC层是否检测到对传送的前置码至少之一的争用的指示。

可动态适应的仍有的另一参数是前置码群组的数量。除前置码群组合并机制外，如上相对于适应算法的基本实施例所提及的一样，由于使用在RA前置码群组与相同UL分配大小的对应性原因，可能具有用于前置码群组的数量的动态适应的专用机制。

基于小区中UE或MTC装置的理想UL分配大小需要的记录的统计及有关使用专用和常规前置码的RA强度的统计，eNodeB可确定何时适应前置码群组的颗粒度将是有益的。

例如，如果UE或MTC装置的分配需要受限于几个分配大小，这些大小可重复出现，则eNodeB可选择降低前置码群组的数量以匹配这几个分配大小。例如，在只有几个UE或MTC应用在小区中处于活动状态，并且这些应用产生极其重复的数据大小时，可出现这种情况。

另一方面，更多分布式分配大小需要及使用专用前置码的高RA强度能够是向eNodeB指示增大前置码群组的数量及由此增大RA前置码群组到上行链路分配大小对应性的颗粒度。

下面，将讨论与传输格式和／或信道质量条件相关联的前置码群组。可能将每个前置码群组与某个传输格式相关联，而在该格式中用户数据量是隐含的，而不是根据UE或MTC装置数据将每个前置码群组与纯UL分配大小相关联。

由于传输格式的选择很大程度上取决于信道质量，因此，所述信道质量也能够与每个前置码群组相关联。对于MTC装置或UE，这将意味着仅在UE遇到的信道条件满足与前置码群组相关联的信道质量条件时，它才可从某个前置码群组选择前置码。

如果无指定传输格式的情况下，纯UL分配大小与前置码群组相关联，则信道质量条件与每个前置码群组的关联也是可能的。此特征让人想起了最新技术3GPP规范的RA过程的前置码群组B。

备选，如果无信道条件与前置码群组相关联，则MTC装置或UE本身可负责确定信道条件对于某个前置码群组是否足够好。

对于前置码群组的动态配置，在系统信息(SI)中也能够指示与每个前置码群组相关联的信道质量条件。能够补充说明的是，前置码群组配置可以其它方式输送到MTC装置或UE。这是通用的，并且无论为在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间映射或对应性的适应使用上述哪种算法均适用。

此外，运营商可不必赋予所有RA前置码群组和它们对应于或映射到的UL资源分配大小相同的优先级。通常，用于不同前置码群组的不同优先级可实现为用于使用来自不同优先化前置码群组的前置码的RA尝试的不同冲突概率。赋予不同优先级到不同前置码群组的一个原因例如可以是某个前置码群组对应于的UL资源分配大小由某个优先化应用经常使用。

分配不同优先级到不同前置码群组的一种方式是限制可用于某些物理随机接入信道(PRACH)资源的前置码群组。例如，某些优先化的前置码群组可具有某些专用PRACH资源，这些资源只可与来自这些优先化的前置码群组的前置码一起使用。另外，所述某些优先化的前置码群组可具有常规PARCH资源。

为使此方法作为优先化的方式是有效的，只有实际需要对应于优先化的RA前置码群组的UL资源分配大小的那些UE或MTC装置应使用它们。也就是说，不应允许或应限制由实际上将偏好对应于其它非优先化的RA前置码群组的UL分配大小的UE或MTC装置对这些专用PRACH资源的机会性使用。

分配不同优先级到不同前置码群组的另一方式是保持前置码群组的两个或更多个单独集，其中，每个集将表示不同优先级。

UL分配大小和它们映射到的不同集的RA前置码群组可包含几乎相同的范围，并且可完全或部分重叠。可为RA前置码群组的每个集单独处理RA前置码群组与UL资源分配大小之间的自适应对应性，或者可在自适应映射的单个过程中一起处理不同集。来自RA前置码群组的优先化集的RA前置码的使用将限于带有某个优先级的UE或MTC装置，或者优选限于其接入尝试由优先化的应用触发的UE或MTC装置。此限制减轻了在优先化的RA前置码群组的前置码之间的竞争，并且因此降低了冲突风险。进一步降低冲突风险的一种方式是每前置码群组利用更多前置码，或者为优先化的前置码群组比为非优先化的前置码群组利用更小的上行链路资源分配大小范围。

有几种方式UE或MTC装置可接收有关优先化的前置码群组及其使用的指示。指示可与专用PRACH资源或单独的前置码群组集有关。例如，可通过标准化或通用订户身份模块(USIM)数据预配置UE或MTC装置，或者经SI或其它无线电资源控制(RRC)信令通知UE或MTC装置。

分配不同优先级到不同前置码群组仍有的另一方式是通过为诸如优先化和非优先化的前置码群组等RA前置码的不同群组以不同方式计算在RA前置码群组与上行链路分配大小之间的对应性，确保用于优先化的前置码群组的更低冲突概率。自适应对应性的过程不是为了使所有RA前置码群组有相等冲突概率，而将是为了使优先化的前置码群组比非优先化的前置码群组有更低冲突概率。

对于算法提议1的实施例，这能够意味着优先化的前置码群组将包含的前置码多于它如果是非优先化或更低优先化的前置码群组而将包含的前置码。也就是说，自适应对应性算法不是为了使每个前置码群组的前置码的数量与使用前置码群组的MTC装置或UE接入次数成比例，而将努力将此作为平均适应目标，同时分配比此平均适应目标所需更多的前置码到优先化的前置码群组，以及分配比此平均适应目标所需更少的前置码到非优先化的前置码群组。

对于算法提议2的实施例，实现有区别的冲突概率的方式能够意味着通常保持用于优先化的前置码群组的UL分配大小范围小于用于非优先化或更低优先化的RA前置码群组的UL分配大小范围。

实现有区别的冲突概率的备选方式可以是先执行自适应对应性算法，好象所有前置码具有相等优先级一样，并且随后添加适合数量的前置码到每个优先化的前置码群组，优选是前置码群组的优先级越高，数量就越大。在下述内容中，将通过算法提议1的适应介绍分配不同优先级到不同前置码群组的此方式的示例。此算法经修改以区分例如优先化和非优先化等两种不同的优先级别。

对于此修改的算法，引入了下面的其它符号：

r(G_i)   前置码群组G_i的优先级别，即，“优先化”或“非优先化”。

R   优先化的前置码群组的总数，即，r{G_i)=“优先化”的前置码群组的数量。

ε(r(G_i))   用于根据每个前置码群组的优先级别，偏置不同前置码群组的前置码数量及因此冲突概率的参数。

C   在ε(r(G_i))的计算中使用的参数常数。它指派有满足

的值。此条件确保为优先化和非优先化的群组在不同方向偏置前置码的数量，以及ε(r(G_i))>-1。

现在将讨论用于M_n(G_i)和P_n(G_i)的适应的修改的基本算法。

eNodeB为在每个前置码分布适应间隔期间的所有接入测量d。在每个适应间隔T_n后，eNodeB为所有i∈{0，1，2,...，N-1}计算：

D_n(A_i)

${\mathrm{\&Phi;}}_n\left(A_i\right)=\frac{D_n\left(A_i\right)}{\underset{j\&Element;\{\mathrm{0,1},...,N-1\}}{\mathrm{\&Sigma;}}{D}_n\left(A_j\right)}$

M_n+1(G_i)=(1-α)M_n(G_i)+αΦ_n(A_i)(1+ε(r(G_i)))(其中，0≤α≤1)

P_n+1(G_i)=INT(M_n+1(G_i)P+0.5)(也就是说，P_n+1(G_i)舍入到最接近M_n+1(G_i)P)的整数值。)

进行调整(如果需要)以确保

下面将讨论在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间的多个时间相关映射。UE或MTC装置的业务及因此对RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射的需要可例如根据日时间模式和／或星期几模式及可能甚至年度模式，随时间几乎定期改变。

如果将被视为最佳RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射或对应性的映射根据这些时间模式的一个或多个模式而有相当大的改变，则让映射跟踪和遵循模式可以是有益的。然而，自适应映射过程不能在比自适应映射过程的操作时标更小的时标上跟踪和适应业务或接入特性变化。相反，RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射将适应某种平均业务／接入特性。

为克服此问题，将可能平行保持在RA前置码群组与上行链路资源分配大小之间映射的适应的几个过程，每个可区分的时间期或时间期的组合一个过程。目的将是能够为带有大约相同业务／接入特性的所有时间期使用相同自适应映射过程，而带有其它业务／接入特性的时间期将由至少另一自适应映射过程涉及。

例如，一种可能情形是工作日早上和晚上高峰时间显示一个典型的业务／接入特性，不包括高峰时间的办公时间显示另一典型的业务／接入特性，在晚上高峰时间与午夜之间的工作日晚上显示第三典型业务／接入特性，工作日之前的晚上(午夜到早上高峰时间)显示第四典型业务／接入特性，周末和假日白天显示第五典型业务／接入特性，以及周末和假日之前的晚上显示第六典型接入／业务特性。

为适应这些每日和每周模式，可平行保持RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射或对应性的六个单独适应过程，每个上述可区分的时间期组合一个过程。与某个时间期组合相关联的适应过程将只考虑来自此时间期组合的输入数据。例如，与高峰时间相关联的适应过程将测量接入特性，测量的接入特性将用作到只在高峰时间期间适应过程的输入，并且忽视在其它时间期间发生的事情。

随着时间经过不同的可区分时间期或时间期的组合，有效(即，应用)的RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射将在不同适应过程当前感知为最佳的不同映射或对应性之间更改，使得对当前时间期最有利的映射始终是有效的或者得以应用。

为将这些更改输送到UE，系统信息(SI)中RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射信息能够随着从一个可区分的时间期组合到另一组合的更改而更改。一种备选是让所有单独适应的RA前置码群组到上行链路资源分配大小映射信息在SI中始终存在，并带有与每个单独映射相关联的时间期组合有关的相关联信息，这将使得SI的更改更少。

专用前置码群组也能够划分成自适应计算和非自适应计算的子集。现在将对此进行讨论。网络运营商可能想对在RA前置码群组与一些前置码群组的上行链路资源分配大小之间的映射或对应性保持更严格的控制，例如，以确保大小调整适当的前置码群组始终涉及某些上行链路资源分配大小。此操作的一个原因可以是运营商知道某些延迟敏感且因此冲突敏感型或者优先化的应用使用这些消息大小，这例如可激励为到这些UL资源分配大小的RA前置码群组映射或对应性保持更低冲突概率。

因此，专用前置码群组可划分成两个子集，其中，如本文中所述自适应映射机制之一应用到子集之一中的前置码群组，而另一子集中的前置码群组及其映射由运营商半永久性计算。

必须强调的是，本文中所述实施例只是通过本公开内容可能实现的多种实施例的几个示例。

虽然本公开内容已在上面参照特定实施例进行描述，但它无意限于本文中陈述的特定形式。相反，本公开内容的发明只由随附权利要求权利，并且除上述特定实施例外的其它实施例在这些随附权利要求项的范围内同样是可能的。还明显的是，所述实施例也可组合，形成本文中未明确描述的新实施例。

在权利要求中，术语“包括”不排除其它元素或步骤的存在。此外，多个方式或方法步骤虽然单独列出，但可由例如单个单元或处理器实现。

另外，虽然单独的特征可包括在不同权利要求项中，但这些特征可能可有利地组合，并且包括在不同权利要求项中未暗示特征的组合不可行和／或不利。另外，单数引用不排除多数。术语“一”、“第一”、“第二”等不排除多数。权利要求中的参考符号只作为说明性示例提供，并且不应视为以任何方式限制权利要求的范围。本公开内容的实施例提供了以下优点：

本发明的实施例为UE或机器类型通信(MTC)装置提供了结合随机接入过程的步骤3，通过信号指示其用于传送用户数据的UL分配需求的有效方式。

实施例为UE或MTC装置提供用于随机接入步骤3的适当UL分配资源，由此能够传送排队的数据，同时保持良好的无线电资源利用，这意味着资源得到良好利用。

另一优点是提供了增大的UL资源分配大小颗粒度。

此外，根据本公开内容的实施例，在UE或MTC装置中消耗的电池电能更低。

根据本公开内容的实施例，在带有UE和MTC装置的小区中，使用的无线电资源更少，这也是有利的。

通过使用RA前置码群组到UL资源分配大小映射，通过信号指示UL数据大小需要的方式得以自适应配置，这是优点。

本发明的实施例是有利的，表现在随机接入前置码冲突风险得以降低或保持，至少不会增大。

又一优点是由于适应更改的条件的能力，系统能够保持高效率。

Claims (26)

1. 一种在基站（102，204，306，600）中用于适应分配到所述基站服务的小区的用户设备UE的随机接入资源的方法，所述方法包括：

-从用户设备UE（104，202，302，304，700）接收（S-210，S-336，402）随机接入RA请求，所述请求包括由所述UE从与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组中选择的RA前置码，所述UE请求上行链路UL无线电资源；

-基于所述小区中请求的无线电资源和基于所述RA请求的所述选择的RA前置码，确定(404) UL无线电资源的可用性；

-通过取决于所述RA请求和取决于UL无线电资源的所述确定的可用性的RA资源分配，响应（S-212，S-342，406）所述UE；

-从所述UE接收（S-214，S-344，408）在所述RA无线电资源分配上发送的RA消息，所述消息包括UE数据；

-监视（410，S-352）所述小区中的无线电资源使用；以及

-基于所述监视的无线电资源使用，适应(412)在为所述小区配置的RA资源分配大小与RA前置码群组之间的映射。

2. 如权利要求1所述的方法，其中为来自所述小区中需要UL RA无线电资源的UE的随后RA请求应用在RA前置码群组与RA资源分配大小之间所述适应的映射。

3. 如权利要求1或2所述的方法，其中为所述小区配置RA前置码群组到RA资源分配大小的所述映射的一个或多个参数值，以及其中所述映射的所述适应包括更改所述一个或多个映射参数值至少之一。

4. 如权利要求3所述的方法，其中所述一个或多个映射参数值包括以下的一项或多项：为所述小区定义的RA前置码群组的数量、为所述多个群组的每个RA前置码群组定义的RA前置码的数量、为所述多个RA前置码群组的每个RA前置码群组定义的优先级别及与所述多个RA前置码群组的每个RA前置码群组相关联的RA资源分配的定义大小（S-354，S-358，404）。

5. 如权利要求1-4任一项所述的方法，其中通过以下一个或多个操作，适应所述映射：

-   更改与所述RA前置码群组至少之一相关联的所述RA资源分配大小；以及

-   更改与所述RA前置码群组至少之一相关联的RA前置码的所述数量；以及

-   更改所述多个RA前置码群组的至少一个RA前置码群组的所述优先级别。

6. 如权利要求1-5任一项所述的方法，其中在设置的时间期内为一个或多个RA前置码群组应用所述适应的映射，以及其中在所述时间期截止后为所述一个或多个RA前置码群组应用映射的后一适应。

7. 如权利要求1-6任一项所述的方法，其中在设置的时间期内为一个或多个RA前置码群组执行映射适应过程，以及其中在所述时间期截止后为所述一个或多个RA前置码群组执行后一映射适应过程。

8. 如权利要求1-7任一项所述的方法，其中所述小区中无线电资源使用的所述监视包括监视以下的一项或多项：

-   一个或多个RA前置码群组的使用的频率，

-   在RA消息中收到的上行链路UE数据量，以及

-   等待由一个或多个UE在上行链路传送的UE数据量。

9. 如权利要求8所述的方法，其中等待由所述小区中一个或多个UE传送的所述上行链路UE数据量在从所述一个或多个UE的每个UE收到的缓冲器状态报告BSR中指示。

10. 如权利要求1-9任一项所述的方法，其中映射的所述适应包括计算在所述RA前置码群组与资源分配大小之间所述适应的映射，使得至少一个RA前置码群组比所述小区中所述RA前置码群组中至少另一RA前置码群组具有更高的冲突概率，其中冲突包括两个UE尝试在相同随机接入资源上传送相同RA前置码。

11. 如权利要求1-10任一项所述的方法，还包括通过在系统信息SI消息中将有关在RA前置码群组与RA资源分配大小之间所述适应的映射的所述信息广播到所述小区的所述UE，通知所述小区的所述UE所述适应的映射(S-314)。

12. 如权利要求1-11任一项所述的方法，还包括根据在所述RA前置码群组与RA资源分配大小之间所述适应的映射，适应所述基站的随机接入配置。

13. 一种在用户设备UE（104，202，302，304，800）中用于请求用于上行链路数据的随机接入RA资源分配的方法，所述UE包括在由基站（102，204，306，700）服务的小区中，所述方法包括：

-   接收(502)来自所述基站（102，204，306，600）的在RA前置码群组与RA资源分配大小之间映射的信息，

-   根据在所述RA前置码群组与RA资源分配大小之间所述映射的所述收到的信息，适应(504)所述UE的随机接入配置，

-   基于要由所述UE在上行链路传送的数据量，估计(508)要求的RA资源分配大小（S-320，S-330），

-   基于所述收到的映射信息，确定(510)与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组，其中，所述RA资源分配大小等于所述估计的要求资源分配大小，或者比所述大小超过某个裕度（S-322，S-332），以及

-   从所述确定的RA前置码群组中选择(512) 在RA请求中要发送到所述基站的RA前置码（S-324，S-334），所述RA前置码指示要分配到所述UE以便传送所述UL数据量的要求的RA资源量。

14. 如权利要求13所述的方法，其中所述RA资源分配大小比所述估计的要求的资源分配大小（S-322，S-332）超过与任何所述前置码群组相关联的所述资源分配大小的最小裕度。

15. 如权利要求13或14所述的方法，还包括在RA请求中将所述选择的RA前置码(S-336)发送(614)到所述基站（102，204，306，600），由此为在上行链路传送所述数据量请求所述资源分配大小的上行链路无线电资源分配。

16. 一种基站（102，204，306，600），用于适应到所述基站服务的小区中包括的用户设备UE的随机接入资源分配，所述基站包括配置成执行以下操作的收发器电路(604)：

-   从用户设备UE（104，202，302，304，700）接收（S-210，402）随机接入RA请求，所述请求包括由所述UE从与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组中选择的RA前置码，所述UE请求上行链路UL无线电资源；

所述基站还包括连接到所述收发器电路(604)的处理器电路(602)，所述处理器和收发器电路（602，604）配置成：

-   基于所述小区中请求的资源和基于所述RA请求的所述选择的RA前置码，确定(404) UL无线电资源的可用性；

-   通过取决于所述RA请求和取决于UL无线电资源的所述确定的可用性的UL RA资源分配，响应（S-212，406）所述UE；

-   从所述UE接收（S-214，408）在所述UL RA资源分配上发送的RA消息，所述消息包括UE数据；

-   监视(410)所述小区中的无线电资源使用；以及

-   基于所述监视的无线电资源使用，适应(412)在为所述小区配置的RA资源分配大小与RA前置码群组之间的映射。

17. 如权利要求16所述的基站，其中所述收发器电路还配置成通过在系统信息SI消息中广播有关所述适应的映射的信息，通知所述小区的所述UE所述适应的映射。

18. 如权利要求16或17所述的基站，还包括连接到所述处理器电路(602)以便存储在为所述小区定义的RA资源分配大小与RA前置码群组之间所述映射的一个或多个参数值的存储器，以及其中所述映射的所述适应包括更改所述存储的一个或多个映射参数值至少之一。

19. 如权利要求18所述的基站，其中所述一个或多个映射参数值包括以下的一项或多项：为所述小区定义的RA前置码群组的数量、为所述多个群组的每个RA前置码群组定义的RA前置码的数量、为所述多个RA前置码群组的每个RA前置码群组定义的优先级别及与所述多个RA前置码群组的每个RA前置码群组相关联的RA资源分配的定义大小（S-354，S-358，404）。

20. 如权利要求16-19任一项所述的基站，其中所述处理器电路还配置成通过以下一个或多个操作适应所述映射：

-   更改与所述RA前置码群组至少之一相关联的所述RA资源分配大小；

-   更改与所述RA前置码群组至少之一相关联的RA前置码的所述数量；以及

-   更改所述多个RA前置码群组的至少一个RA前置码群组的所述优先级别。

21. 如权利要求16-20任一项所述的基站，其中所述处理器电路还配置成在设置的时间期内为一个或多个RA前置码群组应用所述适应的映射，并且还配置成在所述时间期截止后为所述一个或多个RA前置码群组执行映射的后一适应。

22. 如权利要求16-21任一项所述的基站，其中所述处理器电路还配置成通过控制以下一项或多项的所述监视，控制无线电资源使用的所述监视：

-   一个或多个RA前置码群组的使用的频率，

-   在RA消息中收到的上行链路UE数据量，以及

-   等待由一个或多个UE在上行链路传送的UE数据量，其中等待由所述小区中一个或多个UE传送的所述上行链路UE数据量在从所述一个或多个UE的每个UE收到的缓冲器状态报告BSR中指示。

23. 一种配置用于请求用于上行链路数据的随机接入RA资源分配的用户设备UE（104，202，302，304，700），所述UE包括在由基站（102，204，306，600）服务的小区中，并且所述UE包括：

收发器(702)，配置成接收(502)来自所述基站（102，204，306，600）的在RA前置码群组与RA资源分配大小之间映射的信息，以及

操作性连接到所述收发器(702)的处理器(704)，所述处理器(704)配置成

-   根据在所述RA前置码群组与RA资源分配大小之间所述映射的所述收到的信息，适应(504)所述UE的随机接入配置，

-   基于要由所述UE在上行链路传送的数据量，估计(508)要求的RA资源分配大小（S-320，S-330，508），

-   基于所述收到的映射信息，确定(510)与RA资源分配大小相关联的RA前置码群组，其中，所述RA资源分配大小等于所述估计的要求资源分配大小，或者比所述大小超过某个裕度（S-322，S-332），并且所述处理器还配置成

-   从所述确定的RA前置码群组中选择(512) 作为RA请求要发送到所述基站的RA前置码（S-324，S-334），所述RA前置码指示要分配到所述UE以便传送所述UL数据量的要求的RA资源量。

24. 如权利要求23所述的UE，其中所述RA资源分配大小比所述估计的要求的资源分配大小（S-322，S-332）超过与任何所述前置码群组相关联的所述资源分配大小的最小裕度。

25. 如权利要求23或24所述的UE，其中所述UE是机器类型通信MTC装置。

26. 如权利要求23-25任一项所述的UE，其中通过更改与以下一项或多项有关的随机接入配置参数值，适应所述UE的所述随机接入配置：

-   定义在所述小区中使用的RA前置码群组的数量，

-   为所述多个RA前置码群组的每个RA前置码群组定义的RA前置码的数量，

-   为所述多个RA前置码群组的每个相应RA前置码群组定义的优先级别，以及

-   与所述多个RA前置码群组的每个相应RA前置码群组相关联的RA资源分配的定义大小（S-354，S-358，404，506，510）。

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