CN103534718B - 使用收集信息来提供广告的方法、服务器和计算机可读记录介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及使用收集信息提供广告的方法，其中该方法包括以下步骤：（a）接收关于与卖方相关的用于销售的对象的识别参考信息；（b）从用户终端设备对收集信息进行收集，该收集信息包括关于对象的识别标准信息；（c）通过将识别标准信息与识别参考信息相比较来识别对象，并通过参考关于用户和所识别的对象的信息来计算关于收集的统计信息；以及（d）当关于特定对象的选择信息被输入到特定用户组时将关于特定对象的广告信息提供给特定用户组。

Description

使用收集信息来提供广告的方法、服务器和计算机可读记录 介质

技术领域

本公开涉及使用收集信息来提供广告的方法、服务器和计算机可读记录介质，尤其涉及一种方法、服务器和计算机可读记录介质，这种方法、服务器和计算机可读记录介质允许卖方提供与用户的收集倾向相匹配的广告且允许系统操作者获取用于识别对象的识别参考信息，这通过以下步骤实现：将包括在自用户终端设备收集的收集信息的数字数据中的识别标准信息与从卖方服务器接收的识别参考信息相比较以识别与识别标准相对应的对象，对与发送识别标准信息以及所识别的对象的用户终端设备的用户的信息有关的收集计算统计信息以将该统计信息提供给卖方服务器，并且如果卖方参考统计信息输入关于特定用户组和特定对象的选择信息，则将关于所选择的特定对象的广告信息提供给特定用户组的用户终端设备。

背景技术

随着因特网的广泛使用，以前以印刷材料（诸如书籍）的形式提供的信息一般可以转换的数字数据的形式来提供。另外，转换成数字数据的信息可通过高速通信系统（诸如因特网、3G网络等等）在大量用户之间实时地共享和传递，因而与印刷材料相比较，数字数据被更广泛地使用，因为印刷材料在共享和传递信息方面具有相对的缺点。

特别地，当提供与物理上存在于真实现实中的对象相关联的信息时，已引入用于提供关于对象的详细信息的技术，诸如使用通过用户终端设备实时拍摄的对象图像或关于由用户终端设备获取的对象的其它识别信息。

但是，当提供包括与上述许多物理上存在于真实现实中的对象相关联的详细信息的多种服务时，实际上难以由用户终端设备高效地存储识别信息（诸如所拍摄的图像），并且系统地记录和存储相应信息甚至当仅仅选择性地存储相对高兴趣（或相关）的信息时会有问题，因而在利用所提供的信息来诱导消费者更多的活动或参与上存在一定程度的限制。

为了提供对象的信息（例如，其可由用户所需要）以及该信息的支持系统记录和存储，应当利用通过使用识别信息来识别对象身份的过程，其中识别信息例如是对象的图像、条形码、快速响应（QR）代码、射频标识（RFID）标签等。但是，从具有有限资源的服务提供方的观点来看，实际上不可能获得和管理与用户可能需要的所有对象相关联的所有识别信息，即所存在的所有可能对象。特别地，因为从根本上难以获得由例如特定对象的特定卖方所私下管理的对象的识别参考信息，问题可能存在于用于正确识别对象（即，可能期望由用户获得的信息）的服务可能不被提供。但是，从销售对象的卖方的观点来看，获得用户以及用户可能感兴趣的对象的准确和有用的信息以便高效地实施任何市场营销、存储管理等等是重要的。此类信息一般由服务提供方来处理，服务提供方提供用户所需要的对象的信息并支持该信息的系统记录和存储。因此，需要用于支持服务提供方和卖方之间紧密协作从而在处理和/或提供与对象相关联的信息时产生协同作用的技术。

详细描述

技术问题

因此，本公开的一个目的是解决现有技术中的所有前述问题。

另外，本公开的另一个目的是允许卖方提供与用户的收集倾向相匹配的广告且允许系统操作者容易获取识别对象所需要的识别参考信息，通过将包括在自用户终端设备收集的收集信息中包括的数字数据中的识别标准信息与从卖方服务器接收的识别参考信息相比较以识别与识别标准信息相对应的对象，参考关于发送识别标准信息的用户终端设备的用户和所识别的对象的信息计算关于收集的统计信息以将该统计信息提供给卖方服务器，并且如果卖方参考该统计信息输入关于特定用户组和特定对象的选择信息，则将关于所选择的特定对象的广告信息提供给特定用户组的用户终端设备。

技术方案

用于实现前述目的的本公开的代表性配置如下：

根据本公开的一个方面，提供一种方法，该方法通过使用收集信息来提供广告，该方法包括以下步骤：（a）从卖方服务器接收关于与卖方有关的正被销售或将要被销售的对象的识别参考信息；（b）收集包括数字数据的收集信息，该数字数据包括与由用户终端设备所拍摄或通过近场通信获取而产生的对象照片相关联的识别标准信息；（c）通过将包括在从用户终端设备收集的收集信息中所包括的数字数据中的识别标准信息与从卖方服务器接收的识别参考信息相比较来识别与识别标准信息相对应的对象，以通过参考关于发送识别标准信息的用户终端设备的用户和所识别的对象的信息计算关于收集的统计信息；以及（d）将关于收集的统计信息提供给卖方，从而如果卖方参考统计信息输入关于特定用户组和特定对象的选择信息，则将关于所选择的特定对象的广告信息提供给特定用户组的用户终端设备。

根据本公开的另一个方面，提供一种服务器，该服务器用于基于收集信息提供广告，包括：识别参考信息收集单元，用于从卖方服务器接收关于与卖方有关的正被销售或将要被销售的对象的识别参考信息；收集信息收集单元，用于收集包括数字数据的收集信息，该数字数据包括与由用户终端设备所拍摄或通过近场通信获取而产生的对象照片相关联的识别标准信息；收集统计信息计算单元，用于通过将包括在从用户终端设备收集的收集信息中所包括的数字数据中的识别标准信息与从卖方服务器接收的识别参考信息相比较来识别与识别标准信息相对应的对象，并通过参考关于发送识别标准信息的用户终端设备的用户和所识别的对象的信息计算关于收集的统计信息；以及广告信息传递单元，用于将关于收集的统计信息提供给卖方服务器，从而如果卖方参考统计信息输入关于特定用户组和特定对象的选择信息，则将关于所选择的特定对象的广告信息提供给特定用户组的用户终端设备。

另外，还提供一种用于记录计算机程序的计算机可读记录介质，其中计算机程序用于执行用于实现本公开的前述方法以及其它方法和系统。

本公开的技术效果

根据本公开，因为卖方可提供与用户的收集倾向相匹配的广告且系统操作者可获取用于识别对象的识别参考信息，所以有可能获得如下优点，即卖方可使广告效应最大化且系统操作者可提供正确识别对象的改进功能，这是收集的一个目标。

根据本公开，如果用户使用用户终端设备自由地拍摄某一对象或通过近场通信获取关于某一对象的信息，则用户可被提供某种动机，这使得用户的满意最大化且鼓励用户的参与以及基于由系统操作者所保证的许多参考数据的正确识别结果。

附图简述

图1示出一示意图，其示出根据本公开的实施例的用于使用收集信息提供广告的系统的配置。

图2示出一示意图，其示出根据本公开的实施例的通过用户终端设备的相机模块或近场通信模块支持对象的收集的用户终端设备的配置。

图3示出一视图，其示出根据本公开的实施例的包括关于对象图像的信息和自动注释信息的收集页面的示例。

图4示出一示意图，其示出根据本公开的实施例的用于使用收集信息提供广告的广告提供服务器的配置。

图5示出一视图，其示出根据本公开的实施例的通过将识别标准信息与识别参考信息相比较来识别对象身份的示例。

<附图标记说明>

100:用户终端设备

110:收集执行单元

120:通信单元

130:控制单元

200:广告提供服务器

210:识别参考信息收集单元

220:收集信息收集单元

230:收集统计信息计算单元

240:广告信息传递单元

250:通信单元

260:控制单元

300:卖方服务器

310:收集页面

320:自动注释

330:所识别对象的图像

400:一般Web服务器

500:通信网络

实施例

在对本公开的以下详细描述中，参考附图，这些附图以解说方式示出其中可实现本公开的特定实施例。足够详细地描述了这些实施例以使本领域普通技术人员能实施本公开。要理解，本公开的各实施例尽管是不同的，但不一定是相互排斥的。例如，这里结合一个实施例描述的特定特征、结构或特性可在其它实施例中实现而不脱离本公开实的精神和范围。此外，应理解，可修改所公开的每个实施例内的各个要素的位置或布置，而不脱离本公开的精神和范围。因此，以下详细描述不应按照限制性意义来理解，并且本公开的范围仅通过适当解释的所附权利要求书以及与权利要求书所要求保护的等效的完整范围来限定。在附图中，通过许多方式，相同的附图标记指示相同或相似的功能。

在下文中，将参考附图详细描述本公开的各实施例，以便本领域普通技术人员可以容易地实现本公开。

本公开的优选实施例

在本文中，术语“收集”是指数字地收集吸引用户兴趣的对象的动作，更具体地，它可被定义为通过使用用户终端设备获取期望收集的对象的识别标准信息（拍摄的图像、近场通信标签等等）以及将如此获取的识别标准信息发送给服务器的一系列过程，服务器执行其它后续功能（对象识别功能、收集页面创建与存储功能、收集统计信息计算功能等等）。例如，如果用户使用他或她的用户终端设备拍摄书籍封面并将所拍摄的图像发送到服务器以收集关于该书籍的信息，那么该动作可对应于与该书籍相关联的收集。

进一步地，“收集”还可包括通过使用用户终端设备将获取的识别标准信息发送到服务器，从识别标准信息识别相应对象的过程以及通过组合诸如关于所识别的相应对象的身份的信息（包括对象的类型、特征等等）、当获得关于相应对象的识别标准信息时的位置和时间信息、关于相应对象的注释、与对象相对应的图像的信息等数字数据来创建和存储页面（所谓的收集页面）的过程。

另外，如本文所使用的，关于对象的术语“识别标准信息”是用作识别对象的指示器的识别信息，并且特别地，它是指可由期望收集该对象的用户的终端设备实际获取的识别信息。例如，识别标准信息可以是由用户终端设备所拍摄的对象自身的图像，对象的名称，其它识别符号，条形码，快速响应（QR）代码，由包括在用户终端设备中的近场通信模块（未示出）所获取的射频标识（RFID）标签信息，近场通信（NFC）标签信息，由包括在用户终端设备中的位置识别模块所获取的对象的位置信息，等等。

同样，如本文所使用的，关于对象的术语“识别参考信息”是与要和识别标准信息相比较以识别与由用户终端设备所获取的识别标准信息相对应的对象的目标相对应的信息，并且特别地，它是指由制造或销售相应对象的卖方创建和管理的识别信息。例如，识别参考信息可以是由卖方所管理的对象自身的图像，对象的名称，其它识别符号，条形码，QR代码，RFID标签，NFC标签，关于由卖方所管理的对象的位置的信息，等等。

另外，如本文所使用的，术语“近场通信”是指可用于获取分配给对象的识别标准信息的任何可能的无线通信技术，且其应以最宽泛的概念被理解为包括所有射频识别技术、近场通信技术等等。

系统的配置

图1示出一示意图，其示出根据本公开的实施例的用于使用收集信息提供广告的整个系统的配置。

如图1所示，根据本公开的实施例的整个系统可包括用户终端设备100、广告提供服务器200、卖方服务器300、一般web服务器400以及通信网络500。在本文中，卖方服务器300可被视为包括卖方终端设备300。

首先，通信网络500可不考虑其通信方案（诸如有线或无线通信）而被配置，且可包括多种通信网络，诸如局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）等等。

接下来，根据本公开的实施例，用户终端设备100是具有允许用户通过通信网络500连接到广告提供服务器200或web服务器400并与其通信的功能的数字设备。设置有存储器单元且配备有具有计算能力的微处理器的任何数字设备，诸如个人计算机（例如，台式计算机、笔记本计算机等）、工作站、PDA、web板、蜂窝电话、智能电话、平板PC等，可被采用作为在任何程度上根据本公开的用户终端设备100。下面将详细描述用户终端设备100的内部配置。

接下来，根据本公开的实施例，广告提供服务器200可执行以下功能：通过将从卖方服务器300接收的识别参考信息与包括从用户终端设备100收集的收集信息的数字数据中所包括的识别标准信息相比较来识别与识别标准信息相对应的对象，以及向卖方服务器300提供通过参考发送识别标准信息的用户终端设备100的用户的信息以及关于所识别的对象的信息而计算的关于收集的统计信息。如果从卖方服务器300接收到关于特定对象和特定用户组的选择信息，那么就向特定用户组的用户终端设备100提供特定对象的广告信息。下面将详细描述广告提供服务器200的内部配置。

接下来，根据本公开的实施例，卖方服务器300可以是具有允许卖方连接到广告提供服务器200并与其通信的功能的服务器。但是，设置有存储器单元且配备有具有计算能力的微处理器的任何数字设备，诸如计算机（例如，台式计算机、笔记本计算机等）、工作站、PDA、web板、蜂窝电话、智能电话、平板PC等，可被采用作为在任何程度上根据本公开的卖方服务器300的组成设备或者卖方服务器300。更详细地，根据本公开的实施例的卖方服务器300可执行将针对由卖方制造或销售的对象而创建或管理的识别参考信息发送到广告提供服务器200的功能，从广告提供服务器200接收关于用户的收集动作的统计信息的功能，以及允许卖方输入关于特定对象和特定用户组的选择信息的功能，其通过参考统计信息并将相应的选择信息发送到广告提供服务器200来标识广告的目标。（当然，可做出各种修改，诸如自动选择默认具有最大统计值的用户组。）卖方服务器300可以是由卖方操作以便提供商品或服务的主页操作服务器。

接下来，根据本公开的实施例，一般web服务器400通过通信网络500与广告提供服务器200和/或用户终端设备100进行通信以提供例如广告。例如，web服务器400可以是因特网搜索门户网站的操作服务器，并且在这里，web服务器400包括web内容搜索引擎（未示出）且可搜索关于用户期望收集的对象的详细信息并提供搜索结果以便用户可以浏览。被提供为搜索结果的详细信息可以是与关于相应对象的定价、位置、新闻、知识、社区、网站等有关的各种信息片段。

用户终端设备的配置

图2示出一视图，其示意性地示出根据本公开的实施例的通过用户终端设备100的相机模块或近场通信模块支持对象的收集的用户终端设备100的配置。

如图2所示，根据本公开的实施例的用户终端设备100可包括收集执行单元110、通信单元120和控制单元130。根据本公开的实施例，收集执行单元110、通信单元120和控制单元130中的至少一些可以是与用户终端设备100通信的程序模块。此类程序模块可按操作系统、应用程序模块以及其它程序模块的形式被包括在用户终端设备100中，且可被物理地存储在多种公知存储设备中。另外，这些程序模块可被存储在能够与用户终端设备100通信的远程存储器设备中。此类程序模块可包括但不限于例程、子例程、程序、对象、组件、数据结构等，其执行以下描述的特定任务或执行根据本公开的特定抽象数据类型。

首先，根据本公开的实施例，收集执行单元110可执行以下功能：获取所拍摄的图像或近场通信标签信息作为识别标准信息（识别标准信息是以下描述的对象识别的基础），并且将其发送到广告提供服务器200，广告提供服务器200执行诸如对象识别、计算收集统计信息等后续功能。

更详细地，收集执行单元110可执行以下功能：通过使用诸如CCD相机等多种拍摄装置，例如使用用户终端设备100中提供的相机模块（未示出），例如以预览模式，实时地接收拥有用户终端设备100的用户周围的风景视图。另外，根据本公开的实施例的收集执行单元110可执行以下功能：通过使用在用户终端设备100中提供的近场通信模块（未示出），获取对象的近场通信标签信息，诸如RFID标签信息、NFC标签信息等等。

另外，根据本公开的实施例的收集执行单元110还可执行以下功能：创建收集页面，该收集页面除了识别标准信息自身之外还包括关于当获得识别标准信息时使用位置和时间中的至少一个加以组合以按用户的语言在语法上正确的短语或从句的信息（所谓的自动注释）、关于作为收集的目标的对象的图像的信息等等，并且当输入对记录所创建的收集页面的请求时将相应的收集页面发送到广告提供服务器200。

图3示出一视图，其示出根据本公开的实施例的包括关于对象图像的信息和自动注释信息的收集页面的示例。

参考图3，可以确定收集执行单元110创建收集页面310，该收集页面310包括使用关于当产生图像时的位置（“XX书店”）和时间（“2010年10月20日”）的信息（该信息变为识别标准信息）加以组合按韩语在语法上正确的自动注释320，以及书籍的缩略图330。在此，收集执行单元110可在接收到对记录收集页面310的请求时发送用户的收集页面310。

根据本公开的另一个实施例，收集执行单元110可以不仅执行获取关于作为收集目标的对象的识别标准信息并将其发送到广告提供服务器200的功能，而且执行通过将识别标准信息与识别参考信息相比较来直接识别作为收集目标的对象的身份的功能。在“广告提供服务器的配置”部分中将更详细地描述识别对象身份的配置。

接下来，根据本公开的实施例，通信单元120可执行允许本公开的用户终端设备100与外部设备通信的功能。

最后，根据本公开的实施例，控制单元130执行在收集执行单元110与通信单元120之间控制数据流的功能。即，控制单元130通过控制来自外部的数据流或在用户终端设备100的组成组件之间的数据流来控制收集执行单元110和通信单元120执行它们独特功能中的每一个。

广告提供服务器的配置

图4示出一示意图，其示出根据本公开的实施例的用于使用收集信息提供广告的广告提供服务器200的配置。

如图4所示，根据本公开的实施例的广告提供服务器200可包括识别参考信息收集单元210、收集信息收集单元220、收集统计信息计算单元230、广告信息传递单元240、通信单元250和控制单元260。识别参考信息收集单元210、收集信息收集单元220、收集统计信息计算单元230、广告信息传递单元240、通信单元250和控制单元260中的至少一些可以是与广告提供服务器200通信的程序模块。此类程序模块可按操作系统、应用程序模块或其它程序模块的形式被包括在广告提供服务器200中，且可被物理地存储在各种存储设备中。另外，这些程序模块可被存储在能够与广告提供服务器200通信的远程存储器设备中。同时，此类程序模块包括但不限于例程、子例程、程序、对象、组件、数据结构等，其执行以下描述的特定任务或执行根据本公开的特定抽象数据类型。

根据本公开的实施例，识别参考信息收集单元210可执行以下功能：从卖方服务器300接收关于与卖方有关的正被销售或将要被销售的对象的识别参考信息，并管理该识别参考信息。如上所述，识别参考信息可以是关于目标的信息，该信息将要与识别标准信息相比较以识别与由用户终端设备100实际获取的识别标准信息相对应的对象。例如，识别参考信息可以是由卖方拍摄和管理的对象的图像，由卖方分配给对象的名称，其它识别符号，条形码信息，OR代码信息，RFID标签信息，NFC标签信息，关于由卖方安排的对象位置的信息，等等，并且此类识别参考信息可主要由制造或销售相应对象的卖方来创建和管理。

对象的识别参考信息如上所述地从卖方服务器300收集，使得从收集服务提供方的观点来看，关于各种对象的识别参考信息可被获取并用于识别和收集对象而不存在自己创建和管理相应对象的识别参考信息的困难。作为参考，从服务提供方的观点来看，为了容易地收集卖方具有的大量数据（即，识别参考信息），服务提供方可将由以下描述的收集统计信息计算单元230所计算的统计值免费提供给卖方，以便卖方可执行有目标的广告。

根据本公开的另一个实施例，识别参考信息收集单元210还可将从卖方服务器300收集的识别参考信息发送到用户终端设备100，并且在该实施例中，相应的用户终端设备100可通过将识别标准信息与识别参考信息相比较来识别作为收集目标的对象的身份。

接下来，根据本公开的实施例，收集信息收集单元220可执行以下功能：从至少一个用户终端设备100对收集信息进行收集，该收集信息包括通过使用用户终端设备100实际拍摄对象而产生的识别标准信息或者作为通过近场通信技术获取的结果而产生的识别标准信息。在此，收集信息可包括作为收集目标的对象的识别标准信息。根据本公开的另一个实施例，如果用户终端设备100进一步执行后续功能，诸如对象识别、收集页面的创建等等，则收集信息可进一步包括关于作为收集目标的对象的身份的信息、关于当获得作为收集目标的对象的识别标准信息时的位置和时间的信息、关于在收集过程中由用户输入或自动创建的注释的信息、关于作为收集目标的对象的先前存储的图像的信息等等。

接下来，根据本公开的实施例，收集统计信息计算单元230可将从用户终端设备100收集的收集信息中包括的识别标准信息与从卖方服务器300收集的识别参考信息相比较以识别相应对象的身份，从而执行确定由卖方销售的哪些对象是与相应识别标准信息相对应的对象（即，作为收集目标的对象）。

根据本公开的实施例，如果假设对象自身的图像、对象的名称、其它识别符号、条形码、QR代码等等被获取作为识别标准信息，那么收集统计信息计算单元230可执行通过使用对象识别技术、字符识别技术、条形码识别技术等等来识别对象身份的功能。

在此，作为用于在多种角度和距离识别包括在图像中的特定对象的对象识别技术，可参考K.Mikolajczyk等人在2005年11月的“International Journal of ComputerVision（计算机视觉国际期刊）”上的文章“A Comparison of Affine Region Detectors（仿射区域检测器的比较）”等等（其公开内容通过引用整体结合于此）。在该文章中，描述了检测仿射不变区域以正确识别以多种角度拍摄的对象的方法。当然，可应用于本公开的对象识别技术不限于上述文章中所描述的方法，但是本公开可通过将多种修改示例应用于其而得以实现。

另外，作为用于识别在图像中包括的特定字符串的光学字符识别（OCR）技术，可参考韩国专利申请No.2006-0078850的说明书等等，该申请的公开内容通过引用整体结合于此。在说明书中，描述了生成构造包括在输入图像中的字符串的相应候选字符以及对每个所生成的候选字符执行字符识别的方法。在此，可应用于本公开的光学字符识别技术不限于前述说明书中所描述的方法，但是本公开可通过将多种修改示例应用于其而得以实现。

另外，作为用于识别包括在图像中的条形码的技术，可参考韩国专利No.0791704的说明书等等，该专利的公开内容通过引用整体结合于此。在该说明书中，描述了通过以下步骤识别条形码的方法：在来自输入图像的条形码的结构的特性的基础上分析连接字段之间的邻近关系且提取条形码字段，根据黑色像素的连接字段的宽度来确定单位宽度（其被用作条形码的模块宽度），以及将条形码图案（其以条或间隔的安排来规定，其中这些条或间隔的宽度是单位宽度的整数倍）与输入的宽度图案比较。在此，可应用于本公开的字符识别技术不限于前述说明书中所描述的方法，但是本公开可通过将多种修改示例应用于其而得以实现。

接下来，根据本公开的实施例，如果假设通过使用近场通信技术从相应的对象获取RFID标签信息、NFC标签信息等作为识别标准信息，那么收集统计信息计算单元230可执行通过使用近场通信技术等来识别对象身份的功能。但是，由于识别对象身份的技术自身是公开的技术，因此在此将省略其详细描述。但是，当收集统计信息计算单元230通过利用近场通信技术从相应的对象获取诸如RFID标签、NFC标签等识别标准信息来识别相应对象的身份时，收集执行单元110可能不需要获取任何图像。

图5示出一视图，其示出根据本公开的实施例的通过将识别标准信息与识别参考信息相比较来识别对象身份的示例。

参考图5，例如，当书籍“Dream Like Jobs,Achieve Like Gates（像乔布斯一样梦想，像盖茨一样实现）”被包括在被获取作为识别标准信息的图像中时，收集统计信息计算单元230可通过使用对象识别技术、字符识别技术和/或条形码识别技术将图像与从卖方服务器300收集的处于图像形式的识别参考信息相比较，来将包括在图像中的对象识别为书籍“Dream Like Jobs,Achieve Like Gates”。当NFC标签被获取作为识别标准信息时，收集统计信息计算单元230可通过将NFC标签与从卖方服务器300收集的处于NFC标签形式的识别参考信息相比较，来将与NFC标签相对应的对象识别为书籍“Dream Like Jobs,AchieveLike Gates”。

另外，根据本公开的实施例，收集统计信息计算单元230可执行以下功能：在关于用户终端设备100的用户的信息的基础上计算关于用户的收集状态的统计信息，其中用户终端设备100已经发送包括识别标准信息和关于被识别为与识别标准信息相对应的对象（即，作为收集目标的对象）的信息的收集信息，并将统计信息提供给卖方服务器300。

更详细地，根据本公开的实施例的收集统计信息可包括关于对象的收集的数量、收集对象的时间或位置、关于对对象进行收集的用户的匿名人口统计学信息、关于对对象进行收集的用户的相应对象的评估等等，并且可与从卖方服务器300收集的识别标准信息相关联。但是，根据本公开的收集统计信息不一定限于以上所列的那些，并且可在收集或对象识别过程中获取的以及对改进卖方的广告效果方面有益的任何信息都可以任何程度包括在本公开的收集统计信息中。

尽管以上已经描述了收集统计信息计算单元230执行识别对象以及基于关于所示识别的对象的信息计算统计值的所有功能，但是其并不一定局限于此，显然，这些功能可分别由对象识别单元（未示出）和统计值计算单元（未示出）单独地执行。

接下来，根据本公开的实施例，广告信息传递单元240可执行以下功能：如果卖方参考提供给卖方的统计信息输入关于特定对象和特定用户组的选择信息（即，如果相应的选择信息被发送到卖方服务器300），则可将关于特定对象的某种广告信息传递到特定用户组的用户终端设备100。在此，广告信息可包括所有类型的广告，诸如文本广告、图像广告、电子赠券等等。更详细地，广告信息可由卖方制造，并且广告信息传递单元240可执行以下功能：从卖方服务器300接收广告信息并将广告信息推送到特定用户组的用户终端设备100。

另外，根据本公开的实施例的广告信息传递单元240还可执行以下功能：通过使用当执行收集时（即，当获取识别标准信息时）的位置、时间等，将广告信息仅仅传递到实际上已经在特定位置或时间执行收集的特定用户组的用户终端设备100。

例如，可假设根据本公开的广告提供服务器200从作为卖方的大折扣商店的服务器300获取条形码（或QR代码）信息作为关于三个对象（即，拉面A、B和C）的识别参考信息，并且用户通过使用他或她的终端设备100拍摄附连在拉面A、B和C上的条形码来执行收集。根据本公开的实施例，当收集统计信息被计算以示出收集拉面A的用户主要是二十几岁的男性时，大折扣商店参考该统计信息并决定将关于拉面A的广告信息仅仅提供给实际上已对拉面A执行收集的二十几岁的男性用户的终端设备100，或者进一步决定将关于拉面A的广告信息提供给二十几岁的其它男性用户（即，尚未对拉面A执行收集的用户）的终端设备100。例如，当收集统计信息被计算以意味着对拉面B的收集主要在首尔的Dogog-dong附近的分店执行时，大折扣商店参考该统计信息并决定将关于拉面B的广告信息仅仅提供给实际上已经在首尔的Dogog-dong附近对拉面B执行了收集的用户的终端设备100，或者进一步决定将关于拉面B的广告信息提供给位于首尔的Dogog-dong附近的其它用户（即，尚未对拉面B执行收集的用户）的终端设备100。当收集统计信息被计算，表示对拉面C的收集主要在10:00PM到12:00PM之间执行时，大折扣商店参考该统计信息并决定将关于拉面C的广告信息仅仅提供给实际上已经在10:00PM到12:00PM之间对拉面C执行了收集的用户的终端设备100，或者进一步决定在10:00PM到12:00PM之间将关于拉面C的广告信息提供给其它用户（即，尚未对拉面C执行收集的用户）的终端设备100。

接下来，根据本公开的实施例，通信单元250可执行允许广告提供服务器200与外部设备通信的功能。

最后，根据本公开的实施例，控制单元260执行控制识别参考信息收集单元210、收集信息收集单元220、收集统计信息计算单元230、广告信息传递单元240和通信单元250之间的数据流的功能。即，控制单元260通过控制来自外部的数据流或广告提供服务器200的组成组件之间的数据流来控制识别参考信息收集单元210、收集信息收集单元220、收集统计信息计算单元230、广告信息传递单元240和通信单元250使得它们执行它们独特的功能。

可按程序命令的形式来实施上述根据本公开的实施例，其中这些程序命令可通过多种计算机组件来执行且可被记录在计算机可读记录介质中。计算机可读记录介质可单独地或以组合方式包括程序命令、数据文件、数据结构等等。记录在计算机可读记录介质中的程序命令可以是专门设计且配置用于本公开的程序命令或者已知的由计算机软件领域的普通技术人员所使用的程序命令。例如，计算机可读记录介质包括磁性介质（诸如硬盘、软片和磁带）、光学记录介质（诸如CD-ROM和DVD）、磁光学介质（诸如光磁软盘）以及专门配置以存储和执行程序命令的硬件设备（诸如ROM、RAM、闪存等等）。例如，程序命令包括可通过使用解释器等由计算机执行的高级语言代码以及由编译器生成的机器码。硬件设备可被配置成使用一个或多个软件模块来操作以执行根据本公开的过程，反之亦然。

在前述讨论中，尽管结合特定事项（诸如特定组件、实施例以及附图）已经描述了本公开，它们被提供仅仅用于帮助理解本公开，并且本公开不限于这些实施例。本领域普通技术人员将理解，可根据这些描述做出多种修改和改变。

因此，本公开的精神不应局限于前述实施例，并且所附权利要求书以及与其相等或等效的修改将被视为落入本公开的范围内。

Claims (18)

1.一种用于使用收集信息提供广告的方法，包括：

识别参考信息收集单元从卖方服务器接收关于与卖方有关的正被销售或将要被销售的对象的识别参考信息；

收集信息收集单元从接收自用户终端的数字数据获取所述对象的基本识别信息；

统计收集信息计算单元通过以下步骤识别与所述基本识别信息相对应的对象：

将从用户终端设备获取的数字数据中包括的基本识别信息与从卖方服务器接收的识别参考信息进行比较；以及

基于关于所述用户终端的用户的信息来计算统计收集信息；以及

广告信息传递单元通过参考给予卖方服务器的统计收集信息来提供用于对象的广告信息，所述广告信息将被提供给所述用户终端；

其中所述收集信息收集单元获取用户期望收集信息的对象的关于基于所获取的基本识别信息而识别的对象的身份的基本识别信息，包括基本识别信息被获取的位置和时间、基本识别信息的注释和图像；

其中所述基本识别信息是用作在识别对象的身份时的指示符的识别信息，且所述识别参考信息是与所述基本识别信息相比较以识别对象的身份的识别信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别参考信息包括关于相应的对象自身的图像的信息、相应的对象的名称、条形码、QR代码、关于被分配给相应的对象的近场通信标签的信息以及关于相应的对象被安排到的位置的信息中的至少一个。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别参考信息包括识别符号。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字数据进一步包括关于自动注释的信息中的至少一个，其中所述自动注释包括使用关于所识别的对象的身份的信息、关于基本识别信息被获取的位置和时间的信息、以及关于先前存储的所识别的对象的图像的信息中的至少一个加以组合按用户的语言在语法上正确的短语或从句。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本识别信息包括关于由用户终端设备拍摄的对象自身的图像的信息、对象的名称、条形码、QR代码、关于由用户终端设备获取的对象的近场通信标签的信息、以及关于基本识别信息被获取的位置的信息中的至少一个。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本识别信息包括识别符号。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关于所述收集的统计信息包括关于对象的收集的数量、正被收集的对象的时区、正被收集的对象的位置、以及关于已经对对象进行了收集的用户终端设备的用户的匿名人口统计学信息中的至少一个。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告信息包括关于由服务或销售对象的卖方发行的赠券的信息。

9.一种用于使用收集信息提供广告的服务器，包括：

识别参考信息收集单元，用于从卖方服务器接收关于与卖方有关的正被销售或将要被销售的对象的识别参考信息；

收集信息收集单元，用于从接收自用户终端的数字数据获取所述对象的基本识别信息；

统计收集信息计算单元，用于通过以下步骤识别与所述基本识别信息相对应的对象：

将从用户终端设备获取的数字数据中包括的基本识别信息与从卖方服务器接收的识别参考信息进行比较；以及

基于关于所述用户终端的用户的信息来计算统计收集信息；以及

广告信息传递单元，用于通过参考给予卖方服务器的统计收集信息来提供用于对象的广告信息，所述广告信息将被提供给所述用户终端；

其中所述收集信息收集单元获取用户期望收集信息的对象的关于基于所获取的基本识别信息而识别的对象的身份的基本识别信息，包括基本识别信息被获取的位置和时间、基本识别信息的注释和图像；

其中所述基本识别信息是用作在识别对象的身份时的指示符的识别信息，且所述识别参考信息是与所述基本识别信息相比较以识别对象的身份的识别信息。

10.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述识别参考信息包括关于相应的对象自身的图像的信息、相应的对象的名称、条形码、QR代码、关于被分配给相应的对象的近场通信标签的信息、以及关于相应的对象被安排到的位置的信息中的至少一个。

11.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述识别参考信息包括识别符号。

12.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述数字数据进一步包括关于自动注释的信息中的至少一个，其中所述自动注释包括使用关于所识别的对象的身份的信息、关于基本识别信息被获取的位置和时间的信息、以及关于先前存储的所识别的对象的图像的信息中的至少一个加以组合按用户的语言在语法上正确的短语或从句。

13.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述基本识别信息包括关于由用户终端设备拍摄的对象自身的图像的信息、对象的名称、条形码、QR代码、关于由用户终端设备获取的对象的近场通信标签的信息、以及关于基本识别信息被获取的位置的信息中的至少一个。

14.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述基本识别信息包括识别符号。

15.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，关于所述收集的统计信息包括关于对象的收集的数量、正被收集的对象的时区、正被收集的对象的位置、以及关于已经对对象进行了收集的用户终端设备的用户的匿名人口统计学信息中的至少一个。

16.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述广告信息包括关于由服务或销售对象的卖方发行的赠券的信息。

17.一种计算机实现的系统，包括用于执行如权利要求1-8中的任一项所述的方法的装置。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，所述指令响应于被执行而导致计算设备执行如权利要求1-8中的任一项所述的方法。