CN103530517A - 基于智慧医疗平台的导医方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于智慧医疗平台的导医方法，按照本发明提供的技术方案，所述基于智慧医疗平台的导医方法，所述导医方法包括如下步骤：a、在中继站内建立三维导医人员，以利用三维导医人员与访问人员的互动；b、访问人员与三维导医人员互动，以获取访问人员的情感信号；中继站对访问人员的情感信号分析处理，以得到访问人员的情感状态，并根据访问人员的情况状态连接云端服务器；c、云端服务器根据访问人员的情感状态提供访问人员需要的专家医院以及平台智能分析系统，以供访问人员选择所需的专家医院或平台智能分析系统进行诊断分析。本发明操作方便，能消除在虚拟医院诊断时心里孤单和恐惧感，有助于健康的自我管理，安全可靠。
Description
技术领域
本发明涉及一种导医方法，尤其是一种基于智慧医疗平台的导医方法，属于智慧医疗的技术领域。
背景技术
目前，在网络虚拟医院中，基本上没有导医方式。在就医诊断过程中，会使得就医人员感到孤独和恐惧，不利于健康的自我管理。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于智慧医疗平台的导医方法，其操作方便，能消除在虚拟医院诊断时心里孤单和恐惧感，有助于健康的自我管理，安全可靠。
按照本发明提供的技术方案，所述基于智慧医疗平台的导医方法，所述导医方法包括如下步骤：
a、在中继站内建立三维导医人员，以利用三维导医人员与访问人员的互动；
b、访问人员与三维导医人员互动，以获取访问人员的情感信号；中继站对访问人员的情感信号分析处理，以得到访问人员的情感状态，并根据访问人员的情况状态连接云端服务器；
c、云端服务器根据访问人员的情感状态提供访问人员需要的专家医院以及平台智能分析系统，以供访问人员选择所需的专家医院或平台智能分析系统进行诊断分析。
所述步骤a中，建立的三维导医人员包括建立骨骼框架层、组织肌肉层及外表皮肤层，并通过二阶自回归过程来模拟人脸特征随时间推进而变化的行为，所述行为描述为：
St=A2St-2+A1St-1+D0+B0wt；
其中，A1、A2和B0均为矩阵，A1、A2表示动力学模型的确定性部分参数，B0表示随机性部分的参数，D0为固定偏移量，wt中每一个分量都是服从独立分布的高斯白噪声。
获取访问人员的情感信号包括提取访问人员的面部表情、语音音调和肢体动作；中继站通过测量访问人员的生理反应用于对情感信号的识别理解，以得到情感状态；所述生理反应包括心率、血压的舒张压和收缩压、脉搏、瞳孔扩大、呼吸、皮肤导电、荷尔蒙胆汁的分泌、肤色或体温。
本发明的优点：中继站内设立三维导医人员，中继站与云端服务器连接，通过访问人员与三维导医人员的互动，能获取访问人员的情感状态，云端服务器能提供符合情感状态的专家医院及网络医院，以便完成进一步的就诊分析，操作方便，能消除在虚拟医院诊断时心里孤单和恐惧感，有助于健康的自我管理，安全可靠。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
图2为本发明三维导医人员的工作流程图。
具体实施方式
下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1和图2所示：为了能够在虚拟网络医院中进行导医，消除访问人员的孤单和恐惧感，本发明导医的方法包括如下步骤：
a、在中继站内建立三维导医人员，以利用三维导医人员与访问人员的互动；
建立的三维导医人员包括建立骨骼框架层、组织肌肉层及外表皮肤层，并通过二阶自回归过程来模拟人脸特征随时间推进而变化的行为，所述行为描述为：
St=A2St-2+A1St-1+D0+B0wt；
其中，A1、A2和B0均为矩阵，A1、A2表示动力学模型的确定性部分参数，B0表示随机性部分的参数，D0为固定偏移量，wt中每一个分量都是服从独立分布的高斯白噪声。St表示人脸特征随时间推进而变化的行为,St-1、St-2表示眼睛、嘴巴等空间约束关系。
本发明实施例中，同时使用贝叶斯网络概率图模型来非参数化描述人脸多种特征之间（如嘴巴、眼睛等）的空间约束关系，形成基于贝叶斯网络的二阶自回归动力学模型。
b、访问人员与三维导医人员互动，以获取访问人员的情感信号；中继站对访问人员的情感信号分析处理，以得到访问人员的情感状态，并根据访问人员的情况状态连接云端服务器；
获取访问人员的情感信号包括提取访问人员的面部表情、语音音调和肢体动作；中继站通过测量访问人员的生理反应用于对情感信号的识别理解，以得到情感状态；所述生理反应包括心率、血压的舒张压和收缩压、脉搏、瞳孔扩大、呼吸、皮肤导电、荷尔蒙胆汁的分泌、肤色或体温。
本发明实施例中，中继站采用电脑服务器形成，中继站在获取上述情况信号以及生理反应后，进行分类，并和中继站内数据库中的模板进行比对判断，把提取到的情感以最大概率确定出来，以得到情感状态。通过在中继站内三维人体导医人员进行导医，获取访问人员的情感状态，构成一个有心智系统的导医智能体，同时具有记忆功能，如图2所示。
进一步地，本发明实施例中，可采取基于视线跟踪的办法,实现人机交互，具体办法如下：当用光源照射到人脸部时，在眼睛的视网膜上形成反射像，即普尔钦（Purkinje）斑点。当人的头部固定，光源固定，斑点的位置是不变的，眼球转动时，虹膜和瞳孔的位置是会发生变化的。这样普尔钦斑点和瞳孔虹膜的相对位置的关系要发生变化，可以通过图像处理来得到他们的关系。特征式普尔钦斑点最亮，瞳孔虹膜亮度最低。普尔钦斑点的形状是一个点，瞳孔虹膜是圆形的通过相对关系即可找出视线方向。由于人的头部不可能保持固定，可以通过消除噪声、识别定位及局部校准与补偿的偏移量对视线进行修正。通过对视线捕捉获得的信息来使导医理解人意思，从而达到人机和谐交互。
c、云端服务器根据访问人员的情感状态提供访问人员需要的专家医院以及平台智能分析系统，以供访问人员选择所需的专家医院或平台智能分析系统进行诊断分析。
云端服务器通过人机交互技术以及键盘输入的信息对访问人员疾病了解，提供合适的专家医院和平台智能分析系统供其选择，并对该医院特色和平台智能分析进行介绍，帮助病人选择。
访问人员利用远程医疗仪器测试得出病理指标后，导医协助访问人员进入病理分析模块，如果病人选择平台智能分析系统，系统会依据测试数据提供分析报告；如果选择专家医院，导医会帮助病人联系专家医院，病人生理指标自动传到专家医院，专家医院提供分析结果给访问人员。访问人员在结束看病过程，拿到报告后，导医与其沟通，提供建议，如有必要进入特别关怀（康复等）等。
本发明中继站内设立三维导医人员，中继站与云端服务器连接，通过访问人员与三维导医人员的互动，能获取访问人员的情感状态，云端服务器能提供符合情感状态的专家医院及网络医院，以便完成进一步的就诊分析，操作方便，能消除在虚拟医院诊断时心里孤单和恐惧感，有助于健康的自我管理，安全可靠。
Claims (3)
1.一种基于智慧医疗平台的导医方法，其特征是，所述导医方法包括如下步骤：
（a）、在中继站内建立三维导医人员，以利用三维导医人员与访问人员的互动；
（b）、访问人员与三维导医人员互动，以获取访问人员的情感信号；中继站对访问人员的情感信号分析处理，以得到访问人员的情感状态，并根据访问人员的情况状态连接云端服务器；
（c）、云端服务器根据访问人员的情感状态提供访问人员需要的专家医院以及平台智能分析系统，以供访问人员选择所需的专家医院或平台智能分析系统进行诊断分析。
2.根据权利要求1所述的基于智慧医疗平台的导医方法，其特征是：所述步骤（a）中，建立的三维导医人员包括建立骨骼框架层、组织肌肉层及外表皮肤层，并通过二阶自回归过程来模拟人脸特征随时间推进而变化的行为，所述行为描述为：
St=A2St-2+A1St-1+D0+B0wt；
其中，A1、A2和B0均为矩阵，A1、A2表示动力学模型的确定性部分参数，B0表示随机性部分的参数，D0为固定偏移量，wt中每一个分量都是服从独立分布的高斯白噪声。
3.根据权利要求1所述的基于智慧医疗平台的导医方法，其特征是：所述步骤（b）中，获取访问人员的情感信号包括提取访问人员的面部表情、语音音调和肢体动作；中继站通过测量访问人员的生理反应用于对情感信号的识别理解，以得到情感状态；所述生理反应包括心率、血压的舒张压和收缩压、脉搏、瞳孔扩大、呼吸、皮肤导电、荷尔蒙胆汁的分泌、肤色或体温。
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