CN103517082B - Jpeg图像与小波压缩图像的转换方法和系统 - Google Patents

Jpeg图像与小波压缩图像的转换方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法，包括：将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵；将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。本发明还提供对应的JPEG图像与小波压缩图像的转换系统，以及对应的小波压缩图像转换为JPEG图像的方法和系统，本发明可显著提高图像转码的效率，降低转换的时间，适合大批量的JPEG图像与小波压缩图像的快速转换。

Description

JPEG图像与小波压缩图像的转换方法和系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法，一种JPEG图像转换为小波压缩图像的系统，一种小波压缩图像转换为JPEG图像的方法，以及一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统。
背景技术
1993年，联合图像专家组（Joint Picture Experts Group）制定了连续色调静止图像压缩编码的国际标准——第一代图像压缩标准：JPEG标准。在JPEG标准产生后的二十年内，由于其实现的简单性，所需资源少，因此一直作为数字图像压缩编码的主流技术而备受各方关注。随着电子设备与多媒体技术的快速发展，图像显示应用范围的日益增加，人们希望图像压缩技术可提供更多的性能，图像压缩系统不仅有优良的压缩率，对压缩码流的处理应具有更高的灵活性及优良的人机交互性。目前在计算机领域广泛应用的JPEG在中高码率下压缩效果较好，然而在低码率下的重构图像存在严重的方块效应，且无法在单一码流中实现有损压缩和无损压缩，难以实现渐进式解压，压缩码流容错能力差，这些缺点使到JPEG越来越不能满足高压缩性能的应用需求。
基于小波变换的第二代图像压缩技术可容易地提供以上性能，例如JPEG2000压缩标准具有高压缩比，较高的码流容错性，可实现分辨率渐进、质量渐进等解压缩性能。
为了利用小波压缩图像的优良性能，一种方法是使用电子成像设备（如数码相机）直接生成小波压缩图像，然而基于小波压缩的数码相机远远没有得到普及，目前的绝大多数电子成像设备仍然基于JPEG标准。
第二种方法是将已获得的JPEG标准图像转换成小波压缩图像，即图像转码方法。对于图像转码方法，一种简单直接的方法是全解全编的方法，即对JPEG码流执行熵解码，反量化，DCT反变换等步骤，获得空域的图像数据，然后进行小波变换，再进行小波编码等步骤。这种方法可获得较好的图像转换效果，然而由于是全部编码，其转换速度较慢，对于成千上万的图像所需的转换时间非常高。
发明内容
基于此，本发明提供一种JPEG图像与小波压缩图像的转换方法及系统，可显著提高图像转码的效率，降低转换的时间，适合大批量的JPEG图像与小波压缩图像的快速转换。
一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法，包括如下步骤：
将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵；
将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；
将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；
根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。
一种小波压缩图像转换为JPEG图像的方法，包括如下步骤：
将输入的小波压缩图像进行小波解码，得到小波系数矩阵；
分解所述小波系数矩阵，得到低频子带和高频子带；
将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数，将高频子带作为每个DCT系数块的交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵，其中，所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵；
根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码，得到JPEG图像。
一种JPEG图像转换为小波压缩图像的系统，包括：
DCT系数矩阵模块，将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化，得到DCT系数矩阵；
分割模块，用于将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
提取模块，用于提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；
第一构成模块，用于将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；
小波图像模块，用于根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。
一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统，包括：
小波系数矩阵模块，用于将输入的小波压缩图像进行小波解码，得到小波系数矩阵；
分解模块，用于分解所述小波系数矩阵，得到低频子带和高频子带；
第二构成模块，用于将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数，将高频子带每个DCT系数块的作为交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵，其中，所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵；
JPEG图像模块，用于根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码，得到JPEG图像。
上述JPEG图像转换为小波压缩图像的方法及系统，通过对输入JPEG图像码流进行熵解码及反量化，得到DCT系数矩阵，针对DCT系数矩阵中包含的各个DCT系数块，提取直流系数和交流系数，分别作为小波系数矩阵的低频子带和高频子带，得到重组后的小波系数矩阵，最后根据小波系数进行小波编码得到小波压缩图像；其逆处理过程为上述的小波压缩图像转换为JPEG图像的方法及系统；本发明通过DCT系数矩阵与小波系数矩阵的系数重组，不涉及乘法、加法和移位操作，较大地降低了转换过程所耗费的时间，显著提高了图像转码的效率。
附图说明
图1为本发明一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法在一实施例中的流程示意图。
图2为图1中DCT系数块的示意图。
图3为图1中DCT系数矩阵与小波系数矩阵的转换示意图。
图4为图1中Lena的JPEG压缩图像经系数重组后三层结构的小波系数矩阵示意图。
图5为本发明一种小波压缩图像转换为JPEG图像的方法在一实施例中的流程示意图。
图6为本发明一种JPEG图像转换为小波压缩图像的系统在一实施例中的结构示意图。
图7为本发明一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统在一实施例中的结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例一、
如图1所示，是本发明JPEG图像转换为小波压缩图像的方法在一实施例中的流程示意图，包括如下步骤：
S11、将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵；
对于JPEG图像到小波压缩图像的快速转换，首先对JPEG码流进行熵解码，反量化，得到DCT（离散余弦变换，DCT for Discrete Cosine Transform）域的系数，即所述DCT系数矩阵。
S12、将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
在静止图像编码标准JPEG中使用了离散余弦变换，对图像中每个8×8块的每行进行变换，然后每列进行变换，得到的是由多个8×8的变换系数矩阵构成的DCT系数矩阵；在本步骤中根据DCT系数矩阵的特点将其分割成多个8×8的分块矩阵，得到多个DCT系数块。
S13、提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；
每个DCT系数块中左上角的DCT系数反映了系数块的直流分量，位于该分量下方的系数代表着逐渐增高的垂直空间频率，位于直流分量右侧的系数代表着逐渐增高的水平空间频率，其他系数则代表垂直水平空间频率的不同组合；因此直流系数代表了图像的背景、大部分信息，是保证图像传输业务质量的重要信息，而交流系数是反映图像的边缘、细节的较次要的信息；在本步骤中，从每个8×8的分块矩阵中提取出直流系数和交流系数；
具体地，在一较佳实施例中，每个DCT系数块中第（0，0）项的元素为所述直流系数，其他项元素为所述交流系数。
S14、将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；
在小波系数矩阵中，从能量的角度来说，图像的能量集中在相对低频的子带内，即上述的低频子带，记录图像大部分信息；而高频子带集中的能量较低，一般是记录原始图像的纹理或边缘等信息；因此根据DCT系数矩阵和小波系数矩阵的特点，在本步骤中，对DCT系数矩阵进行系数重组，将提取到的DCT系数矩阵中的直流系数作为小波系数矩阵的低频子带，将提取到的DCT系数矩阵中的交流系数作为小波系数矩阵的高频子带，最后构建得到小波系数矩阵。
S15、根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。
重组后的小波系数矩阵相当于对图像的空域数据进行了小波变换，对小波系数矩阵进行小波编码，得到压缩后的小波码流，即所述小波压缩图像。
在一较佳实施例中，所述将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵的步骤为：
每个DCT系数块中的a00项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=0～m/8-1，j=0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
每个DCT系数块中的a01项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=0～m/8-1，j=n/8～n/4-1;
每个DCT系数块中的a10项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=0～n/8-1;
每个DCT系数块中的a11项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=n/8～n/4-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=0～1，q=2～3，i=0～m/4-1，j=n/4～n/2-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=2～3，q=0～1，i=m/4～m/2-1，j=0～n/4-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=2～3，q=2～3，i=m/4～m/2-1，j=n/4～n/2-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=0～3，q=4～7，i=0～m/2-1，j=n/2～n-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=4～7，q=0～3，i=m/2～m-1，j=0～n/2-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=4～7，q=4～7，i=m/2～m-1，j=n/2～n-1；
得到所述小波系数矩阵。
下面再具体阐述上述小波系数矩阵的构建过程。
对DCT系数矩阵中的每一个大小为8×8的DCT系数块，如图2所示，首先分为左上，右上，左下与右下四个块，每个块大小为4×4；
其中右上，左下与右下三个块称为第1层，即像素块7、8、9记为第1层；
然后对左上的4×4块分为左上，右上，左下与右下四个块，每个块大小为2×2，其中右上，左下与右下三个块称为第2层，即像素块4，5，6记为第2层；
左上的块（大小为2×2）包含4个像素，称为第3层，即像素0、1、2、3记为第3层。
新建一M×N的矩阵，用于存储重组后的系数，称为小波系数矩阵。小波系数矩阵分为三层，如图3所示。对该新建的M×N的小波系数矩阵首先分为左上，右上，左下与右下四个块，每个块大小为M/2×N/2，其中右上，左下与右下三个块称为第1层；然后对左上的块（大小为M/2×N/2）分为左上，右上，左下与右下四个块，每个块大小为M/4×N/4，其中右上，左下与右下三个块称为第2层，左上的块（大小为M/4×N/4）称为第3层，第三层可分为左上，右上，左下和右下四个块，每个块的大小为M/8×N/8。
对DCT系数矩阵中的每一个8×8的DCT系数块中的第3层的4个系数，分别移动到小波系数矩阵的第三层相应位置。方法为：4个DCT系数中的左上系数移动到小波域的第三层的左上块，右上系数移动到小波域的第三层的右上块，左下系数移动到小波域的第三层的左下块，右下系数移动到小波域的第三层的右下块，DCT系数矩阵的第三层移动完毕。DCT系数矩阵的第2层与第1层分别移动到小波系数矩阵的第2层与第1层，移动方式与第DCT系数矩阵的第3层类似，但移动的块大小分别为2×2与4×4。完成系数重组完毕，获得三层的小波系数结构。图4所示为Lena的JPEG压缩图像经熵解码、反量化和系数重组后三层结构的小波系数矩阵。
如果要获得更多层的小波系数，可对小波系数矩阵的第3层的左上块做小波变换，即可获得更多层的小波系数。
在JPEG转小波压缩图像中，本实施例用系数重组代替了DCT反变换与小波变换两个步骤，由于这两个步骤涉及到大量的乘法，加法和移位运算，而本发明的系数重组不含乘法、加法和移位操作，因此本发明较大地降低了转换过程所耗费的时间。
表1列出了全解全编与本实施例两种方式转换所需的乘法，加法和移位次数，M与N分别为图像的高度与宽度。全解全编转换方式的统计针对DCT逆变换与小波变换两个步骤，而本实施例的统计针对系数重组步骤。
表1本实施例与传统方法计算量比较
转换方式 加法 乘法 移位
全解全编 17.7MN 8.72MN 0.0938MN
本发明 0 0 0
实施例二、
小波压缩图像转换为JPEG图像的方法是上述实施例一的逆过程，如图5所述，包括如下步骤：
S51、将输入的小波压缩图像进行小波解码，得到小波系数矩阵；
对于小波压缩图像到JPEG图像的快速转换，首先对小波码流进行小波解码，得到小波系数矩阵；
S52、分解所述小波系数矩阵，得到低频子带和高频子带；
在小波系数矩阵中，从能量的角度来说，图像的能量集中在相对低频的子带内，即上述的低频子带，记录图像大部分信息；而高频子带集中的能量较低，一般是记录原始图像的纹理或边缘等信息；在步骤中根据小波系数矩阵的特点，分解得到低频子带和高频子带。
S53、将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数，将高频子带作为每个DCT系数块的交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵，其中，所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵；
每个DCT系数块中左上角的DCT系数反映了系数块的直流分量，位于该分量下方的系数代表着逐渐增高的垂直空间频率，位于直流分量右侧的系数代表着逐渐增高的水平空间频率，其他系数则代表垂直水平空间频率的不同组合；因此直流系数代表了图像的背景、大部分信息，是保证图像传输业务质量的重要信息，而交流系数是反映图像的边缘、细节的较次要的信息；
因此根据DCT系数矩阵和小波系数矩阵的特点，在本步骤中，对小波系数矩阵进行系数重组，将小波系数矩阵中的低频子带作为DCT系数矩阵的直流系数，将小波系数矩阵的高频子带作为DCT系数矩阵中的交流系数，最后构建得到DCT系数矩阵。
S54、根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码，得到JPEG图像。
在一较佳实施例中，所述将低频子带作为直流系数，将高频子带作为交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵的步骤为：
建立与所述小波系数矩阵的行数和列数相等的DCT系数矩阵，将所述DCT系数矩阵分割为多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a00项中，其中，i=0～m/8-1，j=0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a01项中，其中，i=0～m/8-1，j=n/8～n/4-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a10项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=0～n/8-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a11项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=n/8～n/4-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=0～1，q=2～3，i=0～m/4-1，j=n/4～n/2-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=2～3，q=0～1，i=m/4～m/2-1，j=0～n/4-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=2～3，q=2～3，i=m/4～m/2-1，j=n/4～n/2-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=0～3，q=4～7，i=0～m/2-1，j=n/2～n-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=4～7，q=0～3，i=m/2～m-1，j=0～n/2-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=4～7，q=4～7，i=m/2～m-1，j=n/2～n-1；
得到所述DCT系数矩阵。
实施例三、
如图6所示，本发明提供了一种JPEG图像转换为小波压缩图像的系统，包括：
DCT系数矩阵模块61，将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化，得到DCT系数矩阵；
分割模块62，用于将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
提取模块63，用于提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；
第一构成模块64，用于将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；
小波图像模块65，用于根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。
在一较佳实施例中，每个DCT系数块中第（0，0）项的元素为所述直流系数，其他项元素为所述交流系数。
在一较佳实施例中，所述第一构成模块64还用于：
每个DCT系数块中的a00项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=0～m/8-1，j=0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
每个DCT系数块中的a01项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=0～m/8-1，j=n/8～n/4-1;
每个DCT系数块中的a10项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=0～n/8-1;
每个DCT系数块中的a11项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=n/8～n/4-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=0～1，q=2～3，i=0～m/4-1，j=n/4～n/2-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=2～3，q=0～1，i=m/4～m/2-1，j=0～n/4-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=2～3，q=2～3，i=m/4～m/2-1，j=n/4～n/2-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=0～3，q=4～7，i=0～m/2-1，j=n/2～n-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=4～7，q=0～3，i=m/2～m-1，j=0～n/2-1;
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p=4～7，q=4～7，i=m/2～m-1，j=n/2～n-1；
得到所述小波系数矩阵。
实施例四、
如图7所示，本发明还提供一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统，包括：
小波系数矩阵模块71，用于将输入的小波压缩图像进行小波解码，得到小波系数矩阵；
分解模块72，用于分解所述小波系数矩阵，得到低频子带和高频子带；
第二构成模块73，用于将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数，将高频子带每个DCT系数块的作为交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵，其中，所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵；
JPEG图像模块74，用于根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码，得到JPEG图像。
在一较佳实施例中，所述第二构成模块73还用于：
建立与所述小波系数矩阵的行数和列数相等的DCT系数矩阵，将所述DCT系数矩阵分割为多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a00项中，其中，i=0～m/8-1，j=0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a01项中，其中，i=0～m/8-1，j=n/8～n/4-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a10项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=0～n/8-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a11项中，其中，i=m/8～m/4-1，j=n/8～n/4-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=0～1，q=2～3，i=0～m/4-1，j=n/4～n/2-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=2～3，q=0～1，i=m/4～m/2-1，j=0～n/4-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=2～3，q=2～3，i=m/4～m/2-1，j=n/4～n/2-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=0～3，q=4～7，i=0～m/2-1，j=n/2～n-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=4～7，q=0～3，i=m/2～m-1，j=0～n/2-1;
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p=4～7，q=4～7，i=m/2～m-1，j=n/2～n-1；
得到所述DCT系数矩阵。
本发明JPEG图像转换为小波压缩图像的方法及系统，通过对输入JPEG图像码流进行熵解码及反量化，得到DCT系数矩阵，针对DCT系数矩阵中包含的各个DCT系数块，提取直流系数和交流系数，分别作为小波系数矩阵的低频子带和高频子带，得到重组后的小波系数矩阵，最后根据小波系数进行小波编码得到小波压缩图像；其逆处理过程为上述的小波压缩图像转换为JPEG图像的方法及系统；本发明通过DCT系数矩阵与小波系数矩阵的系数重组，不涉及乘法、加法和移位操作，较大地降低了转换过程所耗费的时间，显著提高了图像转码的效率。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种JPEG图像转换为小波压缩图像的转换方法，其特征在于，包括如下步骤：
将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵；
将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；
将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；
根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像；
所述将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵的步骤为：
每个DCT系数块中的a00项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
每个DCT系数块中的a01项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝n/8～n/4-1；
每个DCT系数块中的a10项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝0～n/8-1；
每个DCT系数块中的a11项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝n/8～n/4-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝0～1，q＝2～3，i＝0～m/4-1，j＝n/4～n/2-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝2～3，q＝0～1，i＝m/4～m/2-1，j＝0～n/4-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝2～3，q＝2～3，i＝m/4～m/2-1，j＝n/4～n/2-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝0～3，q＝4～7，i＝0～m/2-1，j＝n/2～n-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝4～7，q＝0～3，i＝m/2～m-1，j＝0～n/2-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝4～7，q＝4～7，i＝m/2～m-1，j＝n/2～n-1；
得到所述小波系数矩阵。
2.根据权利要求1所述的JPEG图像转换为小波压缩图像的转换方法，其特征在于，每个DCT系数块中第(0，0)项的元素为所述直流系数，其他项元素为所述交流系数。
3.一种小波压缩图像转换为JPEG图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：
将输入的小波压缩图像进行小波解码，得到小波系数矩阵；
分解所述小波系数矩阵，得到低频子带和高频子带；
将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数，将高频子带作为每个DCT系数块的交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵，其中，所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵；
根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码，得到JPEG图像；
所述将低频子带作为直流系数，将高频子带作为交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵的步骤为：
建立与所述小波系数矩阵的行数和列数相等的DCT系数矩阵，将所述DCT系数矩阵分割为多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a00项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a01项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝n/8～n/4-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a10项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝0～n/8-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a11项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝n/8～n/4-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝0～1，q＝2～3，i＝0～m/4-1，j＝n/4～n/2-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝2～3，q＝0～1，i＝m/4～m/2-1，j＝0～n/4-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝2～3，q＝2～3，i＝m/4～m/2-1，j＝n/4～n/2-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝0～3，q＝4～7，i＝0～m/2-1，j＝n/2～n-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝4～7，q＝0～3，i＝m/2～m-1，j＝0～n/2-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝4～7，q＝4～7，i＝m/2～m-1，j＝n/2～n-1；
得到所述DCT系数矩阵。
4.一种JPEG图像转换为小波压缩图像的转换系统，其特征在于，包括：
DCT系数矩阵模块，将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化，得到DCT系数矩阵；
分割模块，用于将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
提取模块，用于提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；
第一构成模块，用于将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；
小波图像模块，用于根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像；
所述第一构成模块还用于：
每个DCT系数块中的a00项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
每个DCT系数块中的a01项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝n/8～n/4-1；
每个DCT系数块中的a10项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝0～n/8-1；
每个DCT系数块中的a11项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝n/8～n/4-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝0～1，q＝2～3，i＝0～m/4-1，j＝n/4～n/2-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝2～3，q＝0～1，i＝m/4～m/2-1，j＝0～n/4-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝2～3，q＝2～3，i＝m/4～m/2-1，j＝n/4～n/2-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝0～3，q＝4～7，i＝0～m/2-1，j＝n/2～n-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝4～7，q＝0～3，i＝m/2～m-1，j＝0～n/2-1；
每个DCT系数块中的apq项元素按顺序存储在小波系数矩阵的bij项中，其中，p＝4～7，q＝4～7，i＝m/2～m-1，j＝n/2～n-1；
得到所述小波系数矩阵。
5.根据权利要求4所述的JPEG图像转换为小波压缩图像的转换系统，其特征在于，每个DCT系数块中第(0，0)项的元素为所述直流系数，其他项元素为所述交流系数。
6.一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统，其特征在于，包括：
小波系数矩阵模块，用于将输入的小波压缩图像进行小波解码，得到小波系数矩阵；
分解模块，用于分解所述小波系数矩阵，得到低频子带和高频子带；
第二构成模块，用于将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数，将高频子带每个DCT系数块的作为交流系数，根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵，其中，所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵；
JPEG图像模块，用于根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码，得到JPEG图像；
所述第二构成模块还用于：
建立与所述小波系数矩阵的行数和列数相等的DCT系数矩阵，将所述DCT系数矩阵分割为多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a00项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝0～n/8-1，m为小波系数矩阵的行个数，n为小波系数矩阵的列个数，bij项为小波系数矩阵中的第i行第j列上的元素；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a01项中，其中，i＝0～m/8-1，j＝n/8～n/4-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a10项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝0～n/8-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的a11项中，其中，i＝m/8～m/4-1，j＝n/8～n/4-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝0～1，q＝2～3，i＝0～m/4-1，j＝n/4～n/2-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝2～3，q＝0～1，i＝m/4～m/2-1，j＝0～n/4-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝2～3，q＝2～3，i＝m/4～m/2-1，j＝n/4～n/2-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝0～3，q＝4～7，i＝0～m/2-1，j＝n/2～n-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝4～7，q＝0～3，i＝m/2～m-1，j＝0～n/2-1；
将小波系数矩阵的bij项元素按顺序存储在每个DCT系数块中的apq项中，其中，p＝4～7，q＝4～7，i＝m/2～m-1，j＝n/2～n-1；
得到所述DCT系数矩阵。
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