CN103514779B - 一种点线练字方法和设备 - Google Patents
一种点线练字方法和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103514779B CN103514779B CN201310479917.XA CN201310479917A CN103514779B CN 103514779 B CN103514779 B CN 103514779B CN 201310479917 A CN201310479917 A CN 201310479917A CN 103514779 B CN103514779 B CN 103514779B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- stroke
- word model
- end points
- turning point
- dotted line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
本发明涉及电子设备输入技术领域，尤其涉及一种点线练字方法和设备，通过判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，根据所述匹配程度，发出相对应的预设语音讲解信息；其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。通过用不同灰度和/或颜色组合区分出字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，让小学生在练字的过程中，专注于每个字起笔和收笔的位置和行书角度，更高效地理解字的结构和笔画并快速运用到实际书写的过程中。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备输入技术领域，尤其涉及一种点线练字方法和设备。
背景技术
写出一手好字一直是小学生的首要任务。市面上的各类练字产品也是层出不穷，它们一般都是以讲解字的结构或以描写和临摹的方式来教导小学生练字，但是用文字的方式讲解字的结构，这种讲解方式概念抽象，且需要小学生阅读较多的文字，小学生无法在短时间之内有效理解，并难以在写字的过程中活学活用。而让小学生以描写和临摹的方式来练习生字，小学生在描写和临摹过程中往往只关注于当前笔画是否印着底图写，而不会关注字的笔画位置和笔画间的空间比例。可见一款能让1-6年级的小学生更容易接受且更好理解的文字局部的分解和具象化的体验式学习产品才是小学生真正需要的。
发明内容
本发明的目的在于提出一种点线练字方法和设备，能够帮助小学生在练字的过程中，专注于每个字起笔和收笔的位置和行书角度，更高效地理解字的结构和笔画并快速运用到实际书写的过程中。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，提供一种点线练字方法，其特征在于，包括：
获得输入的笔画轨迹，
判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，
根据所述匹配程度，发出相对应的预设语音讲解信息；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为50%～70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
其中，所述笔画端点和转折点的标识图像为圆形。
其中，所述字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像设置于田字格内或米字格内。
其中，所述获得输入的笔画轨迹之前，还包括获得预设点线练字模型的信息。
其中，所述获得输入的笔画轨迹之前，还包括设置预设语音讲解信息。
第二方面，提供一种点线练字设备，包括触摸屏、显示屏、主电路板和语音提示装置，触摸屏、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，
所述触摸屏用于获得输入的笔画轨迹，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
提供一种点线练字设备，包括摄像头、显示屏、主电路板和语音提示装置，摄像头、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，其特征在于：
所述摄像头用于采集输入笔画轨迹的图像，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于将摄像头采集的输入笔画轨迹的图像解析为输入的笔画轨迹的解析电路，用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
提供一种点线练字设备，包括天线、显示屏、主电路板和语音提示装置，天线、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，其特征在于：
所述天线用于接收设置于书写笔中的电磁芯片发送的输入笔画轨迹的讯号，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于将接收的输入笔画轨迹的讯号解析为输入的笔画轨迹的解析电路，用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为50%～70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
其中，所述笔画端点和转折点的标识图像为圆形。
其中，所述字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像设置于田字格内或米字格内。
其中，所述主电路板还设置有用于获得预设点线练字模型的信息的模型信息获得电路，模型信息获得电路和控制电路连接。
其中，所述主电路板还设置有用于设置预设语音讲解信息的预设语音讲解信息电路，预设语音讲解信息电路和控制电路连接。
本发明的有益效果在于：一种点线练字方法和设备，通过判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，根据所述匹配程度，发出相对应的预设语音讲解信息；其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。通过用不同灰度和/或颜色组合区分出字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，让小学生在练字的过程中，专注于每个字起笔和收笔的位置和行书角度，更高效地理解字的结构和笔画并快速运用到实际书写的过程中。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的点线练字方法第一个实施例的方法流程图。
图2是本发明提供的点线练字方法第二个实施例的方法流程图。
图3是本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第一种预设点线练字模型示意图。
图4是本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第二种预设点线练字模型示意图。
图5是本发明提供的点线练字设备第一个实施例的结构方框图。
图6是本发明提供的点线练字设备第二个实施例的结构方框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其是本发明提供的点线练字方法第一个实施例的方法流程图。本发明实施例的点线练字方法，可应用于各种可采集输入笔画轨迹的终端，比如平板电脑、笔记本电脑、个人电脑、智能手机等。
该点线练字方法，包括：
步骤S101、获得输入的笔画轨迹，
使用者输入触压信号，根据触压信号产生位置信号，再把所述位置信号转换为输入的笔画轨迹。笔画轨迹还可以通过显示屏显示出来供使用者查看。
使用者输入笔画轨迹，摄像头采集输入笔画轨迹的图像，再把所述输入笔画轨迹的图像解析为输入的笔画轨迹。笔画轨迹还可以通过显示屏显示出来供使用者查看。
使用者使用内部设置有电磁芯片的书写笔输入笔画轨迹，天线接收电磁芯片发送的输入笔画轨迹的讯号，再把所述输入笔画轨迹的讯号解析为输入的笔画轨迹。笔画轨迹还可以通过显示屏显示出来供使用者查看。
步骤S102、判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，
步骤S103、根据所述匹配程度，发出相对应的预设语音讲解信息；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
根据笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，可以把使用者写得不好或不规范的笔画判断出来，并提供针对性的讲解。
综上，本技术方案的点线练字方法通过用不同灰度和/或颜色组合区分出字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，让小学生在练字的过程中，专注于每个字起笔和收笔的位置和行书角度，更高效地理解字的结构和笔画并快速运用到实际书写的过程中。
请参考图2，其是本发明提供的点线练字方法第二个实施例的方法流程图。本实施例与点线练字方法第一个实施例的主要区别在于增加了不同的预设点线练字模型信息。
该点线练字方法，包括：
步骤S201、获得预设点线练字模型的信息。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为50%～70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
汉字的字体结构可以分为左右结构、上下结构、左中右结构、上中下结构、右上包孕结构、左上包孕结构、左下包孕结构、右下包孕结构、上三包孕结构、下三包孕结构、左三包孕结构、全包围结构、单体结构和特殊结构。第二练习字模型可根据汉字的字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型。
优选的，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为100%。所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为100%。以上标准字模型和练习字模型可记为第一种预设点线练字模型的A预设点线练字模型，具体可参考如图3所示本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第一种预设点线练字模型示意图中的A图，目的是让小学生强化认识点和线与字的关系。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
优选的，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为100%。所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为100%。以上标准字模型和练习字模型可记为第一种预设点线练字模型的B预设点线练字模型，具体可参考如图3所示本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第一种预设点线练字模型示意图中的B图，目的是把点和线与字的关系逐步简化为只有点和笔画方向，让小学生更专注于起笔和收笔的位置和笔画的走向。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
优选的，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为100%。所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%。以上标准字模型和练习字模型可记为第一种预设点线练字模型的C预设点线练字模型，具体可参考如图3所示本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第一种预设点线练字模型示意图中的C图，目的是让小学生根据起笔和收笔的关键点和笔画方向的记忆，找到各笔画的占位空间，临摹标准字模型。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
优选的，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%。所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%。以上标准字模型和练习字模型可记为第二种预设点线练字模型的D预设点线练字模型，具体可参考如图4所示本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第二种预设点线练字模型示意图中的D图。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
优选的，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%。所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%。以上标准字模型和练习字模型可记为第二种预设点线练字模型的E预设点线练字模型，具体可参考如图4所示本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第二种预设点线练字模型示意图中的E图。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
优选的，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%%。所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%。以上标准字模型和练习字模型可记为第二种预设点线练字模型的F预设点线练字模型，具体可参考如图4所示本发明提供的点线练字方法第二个实施例的第二种预设点线练字模型示意图中的F图。
小学生可根据自身的水平和喜好，选择不同的预设点线练字模型，获得预设点线练字模型的信息，再开始练字。上述各种预设点线练字模型还可印刷在纸媒介上例如字帖上，帮助用户写出更好的字。
其中，所述笔画端点和转折点的标识图像为圆形。把笔画端点和转折点突出标识，标识图像可以采用各种图像，如三角形或五角星形。
其中，所述字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像设置于田字格内或米字格内。
田字格的每根线、每个格子，格子中的每个方位，都有其不同的名称，熟记田字格、牢记各部分名称，是初学写字的重要前提。只有在田字格中逐渐将汉字写规范，才能保证在脱离田字格之后也能写一手好字。
步骤S202、设置预设语音讲解信息。
预设语音讲解信息为根据笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度而设置的。如“横请从左边的起点连续书写至后边的终点”，“横折钩的起笔和收笔位置正确，请继续保持”等。
需要说明的是，步骤S201和步骤S202并没有先后顺序关系，可以是先实施步骤S201再实施步骤S202，也可以先实施步骤S202再实施步骤S201，还可以为步骤S201和步骤S202并行实施。
步骤S203、获得输入的笔画轨迹，
步骤S204、判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，
步骤S205、根据所述匹配程度，发出相对应的预设语音讲解信息；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
综上，本技术方案的点线练字方法让小学生在练字的过程中，通过对字的起笔和收笔的端点、转折点和笔画方向的标出，强化孩子对笔画位置和空间的认知，以此种具象的更简单的方式让小学生理解字的空间结构，从而更快地写出端正的字体。同时通过在笔画端点和转折点标识之间连线的方式，让孩子找出隐藏在笔画端点和转折点标识后的笔画线条，提高练字的趣味性。
以下为本发明实施例提供的点线练字设备的实施例。点线练字设备的实施例与上述的点线练字方法实施例属于同一构思，点线练字设备的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述点线练字方法实施例。
请参考图5，其是本发明提供的点线练字设备第一个实施例的结构方框图。该点线练字设备，包括触摸屏10、显示屏20、主电路板30和语音提示装置40，触摸屏10、显示屏20和语音提示装置40分别与主电路板30连接，
所述触摸屏10用于获得输入的笔画轨迹，
所述显示屏20用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板30上设置有用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路301，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置40发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路302；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
优选的，提供一种点线练字设备，包括摄像头、显示屏、主电路板和语音提示装置，摄像头、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，
所述摄像头用于采集输入笔画轨迹的图像，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于将摄像头采集的输入笔画轨迹的图像解析为输入的笔画轨迹的解析电路，用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
优选的，提供一种点线练字设备，包括天线、显示屏、主电路板和语音提示装置，天线、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，
所述天线用于接收设置于书写笔中的电磁芯片发送的输入笔画轨迹的讯号，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于将接收的输入笔画轨迹的讯号解析为输入的笔画轨迹的解析电路，用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为50%～70%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80%～100%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
其中，所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为80%～100%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同，第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25%～50%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25%～50%。
其中，所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和第二练习字模型相同，第一练习字模型的字体笔画的线条图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点的标识图像灰度为0%～20%，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为0%～20%。
其中，所述笔画端点和转折点的标识图像为圆形。
其中，所述字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像设置于田字格内或米字格内。
本发明实施例提供的点线练字设备通过用不同灰度和/或颜色组合区分出字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，让小学生在练字的过程中，专注于每个字起笔和收笔的位置和行书角度，更高效地理解字的结构和笔画并快速运用到实际书写的过程中。
请参考图6，其是本发明提供的点线练字设备第二个实施例的结构方框图。该点线练字设备，包括触摸屏10、显示屏20、主电路板30和语音提示装置40，触摸屏10、显示屏20和语音提示装置40分别与主电路板30连接，
所述触摸屏10用于获得输入的笔画轨迹，
所述显示屏20用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板30上设置有用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路301，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路302；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现。
其中，所述主电路板还设置有用于获得预设点线练字模型的信息的模型信息获得电路303，模型信息获得电路303和控制电路302连接。
其中，所述主电路板还设置有用于设置预设语音讲解信息的预设语音讲解信息电路304，预设语音讲解信息电路304和控制电路302连接。
本发明实施例提供的点线练字设备把传统的文字讲解或文字描写转化为简单的点、线图像，让小学生专注于笔画的起笔和落笔的位置。在关键点如端点和转折点后画出笔画的方向，暗示笔画的角度和走向，让小学生感受写字时笔锋的感觉。通过标识出每个笔画的端点、转折点和笔画的方向，让孩子对照标准字，找出点和点之间隐藏的笔画。在孩子找笔画的过程中，注意力集中于当前笔画的落笔的点与临近笔画的相对位置，使孩子更容易去记忆字的解构，并运用到写字过程中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括存储器、磁盘或光盘等。
以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (20)
1.一种点线练字方法，其特征在于，包括：
获得输入的笔画轨迹，
判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度，
根据所述匹配程度，发出相对应的预设语音讲解信息；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现；
所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型；
所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同。
2.根据权利要求1所述的点线练字方法，其特征在于，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为50％～70％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80％～100％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80％～100％。
3.根据权利要求2所述的点线练字方法，其特征在于，所述第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0％～20％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80％～100％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80％～100％。
4.根据权利要求1所述的点线练字方法，其特征在于，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为80％～100％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25％～50％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25％～50％。
5.根据权利要求4所述的点线练字方法，其特征在于，所述第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0％～20％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25％～50％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25％～50％。
6.根据权利要求1所述的点线练字方法，其特征在于，所述笔画端点和转折点的标识图像为圆形。
7.根据权利要求1所述的点线练字方法，其特征在于，所述字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像设置于田字格内或米字格内。
8.根据权利要求1所述的点线练字方法，其特征在于，所述获得输入的笔画轨迹之前，还包括获得预设点线练字模型的信息。
9.根据权利要求1所述的点线练字方法，其特征在于，所述获得输入的笔画轨迹之前，还包括设置预设语音讲解信息。
10.一种点线练字设备，包括触摸屏、显示屏、主电路板和语音提示装置，触摸屏、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，其特征在于：
所述触摸屏用于获得输入的笔画轨迹，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现；
所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型；
所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同。
11.一种点线练字设备，包括摄像头、显示屏、主电路板和语音提示装置，摄像头、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，其特征在于：
所述摄像头用于采集输入笔画轨迹的图像，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于将摄像头采集的输入笔画轨迹的图像解析为输入的笔画轨迹的解析电路，用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现；
所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型；
所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同。
12.一种点线练字设备，包括天线、显示屏、主电路板和语音提示装置，天线、显示屏和语音提示装置分别与主电路板连接，其特征在于：
所述天线用于接收设置于书写笔中的电磁芯片发送的输入笔画轨迹的讯号，
所述显示屏用于显示预设点线练字模型，
所述主电路板上设置有用于将接收的输入笔画轨迹的讯号解析为输入的笔画轨迹的解析电路，用于判断所述输入的笔画轨迹和显示的预设点线练字模型的匹配程度的判断电路，以及用于根据所述匹配程度启动语音提示装置发出相对应的预设语音讲解信息的控制电路；
其中，所述预设点线练字模型包括字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像，这三种图像以不同灰度和/或颜色组合呈现；
所述预设点线练字模型包括标准字模型和练习字模型；
所述练习字模型包括第一练习字模型和第二练习字模型，第一练习字模型和标准字模型相同，第二练习字模型根据字体结构把字体分为第一部分字模型和第二部分字模型，第一部分字模型和第一练习字模型相对应部分的字模型相同。
13.根据权利要求10～12任意一项权利要求所述的点线练字设备，其特征在于，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为50％～70％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80％～100％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80％～100％。
14.根据权利要求13所述的点线练字设备，其特征在于，所述第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0％～20％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为80％～100％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为80％～100％。
15.根据权利要求13所述的点线练字设备，其特征在于，所述标准字模型的字体笔画的线条图像灰度为80％～100％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25％～50％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25％～50％。
16.根据权利要求15所述的点线练字设备，其特征在于，所述第二部分字模型的字体笔画的线条图像灰度为0％～20％，笔画端点和转折点的标识图像灰度为25％～50％，笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像灰度为25％～50％。
17.根据权利要求10～12任意一项所述的点线练字设备，其特征在于，所述笔画端点和转折点的标识图像为圆形。
18.根据权利要求10～12任意一项所述的点线练字设备，其特征在于，所述字体笔画的线条图像，笔画端点和转折点的标识图像，以及笔画端点和转折点处笔画方向的线条图像设置于田字格内或米字格内。
19.根据权利要求10～12任意一项所述的点线练字设备，其特征在于，所述主电路板还设置有用于获得预设点线练字模型的信息的模型信息获得电路，模型信息获得电路和控制电路连接。
20.根据权利要求10～12任意一项所述的点线练字设备，其特征在于，所述主电路板还设置有用于设置预设语音讲解信息的预设语音讲解信息电路，预设语音讲解信息电路和控制电路连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310479917.XA CN103514779B (zh) | 2013-10-14 | 2013-10-14 | 一种点线练字方法和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310479917.XA CN103514779B (zh) | 2013-10-14 | 2013-10-14 | 一种点线练字方法和设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103514779A CN103514779A (zh) | 2014-01-15 |
| CN103514779B true CN103514779B (zh) | 2016-04-13 |
Family
ID=49897438
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310479917.XA Active CN103514779B (zh) | 2013-10-14 | 2013-10-14 | 一种点线练字方法和设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103514779B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103778818B (zh) * | 2014-01-20 | 2017-04-26 | 广东小天才科技有限公司 | 一种提示书写错误的方法及装置 |
| CN105069088A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-11-18 | 康泰 | 基于智能终端的成语词典查找方法 |
| CN105070119A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-11-18 | 康泰 | 基于互联网的汉字教学系统及其教学方法 |
| CN111047947A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-21 | 塔普翊海（上海）智能科技有限公司 | 一种基于ar技术的书写指导器及书写指导方法 |
| CN113212034B (zh) * | 2021-05-18 | 2023-08-01 | 重庆师承教育科技有限公司 | 五边形铅笔及其练字方法 |
| CN114648905A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-21 | 姜艳萍 | 一种练字过程中基于第一笔定位法的整字定位方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2181401Y (zh) * | 1993-11-11 | 1994-11-02 | 宋晓非 | 电子练字夹 |
| CN101075380A (zh) * | 2007-05-24 | 2007-11-21 | 丘荣泰 | 一种汉字书写练习设备及方法 |
| CN200997237Y (zh) * | 2006-12-30 | 2007-12-26 | 汉王科技股份有限公司 | 用于书写的电磁笔与电子纸 |
| CN101504801A (zh) * | 2009-03-19 | 2009-08-12 | 顾文伟 | 一种渐变色书法导引帖 |
| CN101551724A (zh) * | 2008-03-31 | 2009-10-07 | 联想(北京)有限公司 | 在触摸屏上书写文字的方法与装置 |
| CN101937286A (zh) * | 2009-06-29 | 2011-01-05 | 比亚迪股份有限公司 | 光笔轨迹识别系统和方法 |
| CN101986372A (zh) * | 2010-09-06 | 2011-03-16 | 许纪峰 | 新概念硬笔字帖制作方法 |
| CN201780560U (zh) * | 2010-05-26 | 2011-03-30 | 汉王科技股份有限公司 | 便携式电磁轨迹输入器 |
| CN102542264A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-07-04 | 北京语言大学 | 基于数字手写设备的汉字书写正误自动评测方法和装置 |
| CN102609700A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-25 | 成都巴比塔网络技术股份有限公司 | 数字电子数码笔 |
| CN102609734A (zh) * | 2011-10-25 | 2012-07-25 | 北京新岸线网络技术有限公司 | 一种机器视觉的手写识别方法和系统 |
| CN202480641U (zh) * | 2012-02-24 | 2012-10-10 | 陈国富 | 可在纸上书写并直接存入电脑的多功能电子笔 |
-
2013
- 2013-10-14 CN CN201310479917.XA patent/CN103514779B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2181401Y (zh) * | 1993-11-11 | 1994-11-02 | 宋晓非 | 电子练字夹 |
| CN200997237Y (zh) * | 2006-12-30 | 2007-12-26 | 汉王科技股份有限公司 | 用于书写的电磁笔与电子纸 |
| CN101075380A (zh) * | 2007-05-24 | 2007-11-21 | 丘荣泰 | 一种汉字书写练习设备及方法 |
| CN101551724A (zh) * | 2008-03-31 | 2009-10-07 | 联想(北京)有限公司 | 在触摸屏上书写文字的方法与装置 |
| CN101504801A (zh) * | 2009-03-19 | 2009-08-12 | 顾文伟 | 一种渐变色书法导引帖 |
| CN101937286A (zh) * | 2009-06-29 | 2011-01-05 | 比亚迪股份有限公司 | 光笔轨迹识别系统和方法 |
| CN201780560U (zh) * | 2010-05-26 | 2011-03-30 | 汉王科技股份有限公司 | 便携式电磁轨迹输入器 |
| CN101986372A (zh) * | 2010-09-06 | 2011-03-16 | 许纪峰 | 新概念硬笔字帖制作方法 |
| CN102609734A (zh) * | 2011-10-25 | 2012-07-25 | 北京新岸线网络技术有限公司 | 一种机器视觉的手写识别方法和系统 |
| CN102542264A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-07-04 | 北京语言大学 | 基于数字手写设备的汉字书写正误自动评测方法和装置 |
| CN102609700A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-25 | 成都巴比塔网络技术股份有限公司 | 数字电子数码笔 |
| CN202480641U (zh) * | 2012-02-24 | 2012-10-10 | 陈国富 | 可在纸上书写并直接存入电脑的多功能电子笔 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103514779A (zh) | 2014-01-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103514779B (zh) | 一种点线练字方法和设备 | |
| CN102067153B (zh) | 多模态学习系统 | |
| CN101101706A (zh) | 中文书写学习机及中文书写学习方法 | |
| CN201489684U (zh) | 一种多媒体点读学习机 | |
| CN109214471A (zh) | 评价练字字帖中的书写字的方法及系统 | |
| CN101262663A (zh) | 一种可临摹的移动终端设备及其实现方法 | |
| CN205281861U (zh) | 互动式智能学习机 | |
| CN104835365A (zh) | 一种适用于书写作业检查的方法、智能设备及装置 | |
| CN103606315B (zh) | 一种触摸屏书画练习方法及其练习装置 | |
| CN202748966U (zh) | 动态书法练习器 | |
| CN102509063A (zh) | 一种点读系统和点读方法 | |
| CN105702103A (zh) | 一种基于镜片反射的数字识别处理系统实现方法 | |
| CN103971548A (zh) | 具有点读功能的互动装置及其系统 | |
| CN103514780B (zh) | 一种摆放笔画的练字方法和练字设备 | |
| CN102708724A (zh) | 基于现代信息技术的电子书法练习方法 | |
| CN103809791A (zh) | 一种多功能点读的方法及系统 | |
| CN105654080B (zh) | 手写笔的操作控制方法及装置 | |
| CN104008088A (zh) | 一种基于屏幕显示的助读方法及装置 | |
| CN103606311A (zh) | 纸计算机行动学习及测验系统的方法 | |
| CN103425406A (zh) | 一种移动终端的输入方法及装置 | |
| CN107783683A (zh) | 一种新型儿童手写练字触屏机 | |
| CN101582208A (zh) | 可练习描红的手写装置 | |
| CN203102642U (zh) | 云电子书包 | |
| CN205644493U (zh) | 一种多媒体辅助识字写字板 | |
| CN104156079A (zh) | 一种学习轨迹记录方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |