CN103514162A - 智能课件推荐系统 - Google Patents

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李旭辉
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Abstract

本发明公开了一种智能课件推荐系统，所述系统包括复数个客户终端以及与所述客户终端通过网络连接的服务器，所述服务器中包括互相连接的一课件数据库、一统计模块以及一匹配度分析模块。该推荐系统当用户通过客户端使用数据库中的课件时，首先通过统计模块自动记录每个课件的点击量、下载量、学习时长、单位学习次数等元素，从而初步获得大多数用户对于该课件的评价结果，然后匹配度分析模块基于该评价结果并结合用户输入的本人专业、兴趣、学习路线等信息，生成一推荐列表回传客户端。

Description

智能课件推荐系统
技术领域
本发明涉及互联网应用系统，特别是涉及一种基于互联网的智能课件推荐系统。
背景技术
在现有的远程学习体系中，对于课件的推荐机制大致上可以分为学历教育和非学历教育两大类。
1、学历教育领域
严格来说，学历教育中并不存在很完备的智能课件推荐机制——几乎所有的课件都是由各地的学校和教学机构进行定制、审批，然后通过课程下发至对应的学员，供他们进行学习。在这个流程中，学员最多只能选择到课程单位，而很难选择到课件。也正因此，对于课件本身的评价和推荐工作，一般都是由人工在线下进行完成。
2、非学历教育领域
非学历教育领域中的课件推荐机制一般分为两类：广告型和指定型。顾名思义，广告型就是以市场推广的目的进行课件推荐，因此评价的机制多半情况下是基于课件提供商在平台中的重要程度和合作基础。而在指定型中，学习平台的运营方可能会通过组建或外包一个课件评价团队，来决定每一个课件的价值和可推荐程度。
可以看到，无论是哪种类型，非学历教育领域中的课件推荐机制仍然是非智能的。
发明内容
本发明针对上述现有技术的不足，提供了一种基于互联网的智能课件推荐系统。
为解决上述技术问题，本发明公开了一种智能课件推荐系统，所述系统包括复数个客户终端以及与所述客户终端通过网络连接的服务器，所述服务器中包括互相连接的一课件数据库、一统计模块以及一匹配度分析模块。
本发明的进一步改进在于所述客户终端为计算机或手机。
该推荐系统当用户通过客户端使用数据库中的课件时，首先通过统计模块自动记录每个课件的点击量、下载量、学习时长、单位学习次数等元素，从而初步获得大多数用户对于该课件的评价结果，然后匹配度分析模块基于该评价结果并结合用户输入的本人专业、兴趣、学习路线等信息，生成一推荐列表回传客户端。
附图说明
图1为本发明智能课件推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作详细说明，本实施例以本发明技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
参阅图1所示，本发明的智能课件推荐系统包括复数个客户终端1以及与所述客户终端1通过网络连接的服务器2，该服务器2中包括互相连接的一课件数据库21、一统计模块22以及一匹配度分析模块23。
当用户通过计算机或者在手机、PAD等客户终端1连接服务器2进行课件的使用时，统计模块22会自动记录每个课件的点击量、下载量、学习时长、单位学习次数等元素，从而初步获得大多数用户对于该课件的评价结果，然后匹配度分析模块23基于该评价结果并结合用户输入的本人专业、兴趣、学习路线等信息，生成一推荐列表回传客户端。对于同一个用户来说，他可能会在本系统中的多个位置看到不同的推荐内容。例如，当他在首页浏览时，他看到的可能是与他的专业关联最紧密的推荐内容，而当他进入了自己的一个学习专区时，他看到的可能是与当前正在学习的东西关联最紧密的推荐内容。
尽管本发明依照其优选实施方式描述，但是存在落入本发明范围内的改变、置换和各种替代等同物。这里提供的示例仅是说明性的，而不是对本发明的限制。
为了简明，本说明书省略了对公知技术的描述。

Claims (2)

1.一种智能课件推荐系统，其特征在于所述系统包括复数个客户终端以及与所述客户终端通过网络连接的服务器，所述服务器中包括互相连接的一课件数据库、一统计模块以及一匹配度分析模块。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于所述客户终端为计算机或手机。
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