CN103500222A - 通信软件聊天对象的搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种通信软件聊天对象的搜索方法及装置，涉及通信领域的搜索技术，为解决现有技术无法很好满足用户对聊天对象的搜索需求而设计。所述方法包括获取需求趋向信息以及搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象；其中，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息。本发明通信软件聊天对象的搜索方法及装置，能根据用户指示或自动搜索到用户感兴趣的聊天对象，从而方便用户对感兴趣聊天对象的添加，提高了用户体验感受，聊天对象添加更加人性化及智能化。

Description

通信软件聊天对象的搜索方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域的搜索技术，尤其涉及一种通信软件聊天对象的搜索方法及装置。

 

背景技术

随着通信技术的发展，涌现了越来越多的通信软件，以方便用户的沟通，具体的如即时通信软件。然而在现有通信软件在对聊天对象进行的搜索包括两种方法。一种是基于用于用户手动输入的精确搜索信息（如账号、用户名）的精确搜索，另一种是基于地理位置、邻近地区的地域搜索。然而不管哪种搜索方法，用户均不能根据自己的需求进行，从而搜索到聊天对象往往不是用户感兴趣的。如不能搜索到与用户有共同的兴趣爱好或有同等财富经验值的聊天对象。在具体的对陌生聊天对象的添加过程当中，用户显然希望能搜索与自己诉求相匹配的聊天对象，但现有技术并不能满足用户的上述需求。

 

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种能满足用户对感兴趣聊天对象搜索添加的通信软件聊天对象的搜索方法以及装置。

为解决上述技术问题，本发明第一方面提供了一种通信软件聊天对象的搜索方法，所述方法包括：

获取需求趋向信息，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息；

搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

基于上述方案，所述获取需求趋向信息为：

接收用户自定设置形成所述需求趋向信息和/或根据用户对聊天对象的历史搜索信息形成所述需求趋向信息和/或根据用户已添加聊天对象的信息形成所述需求趋向信息。

基于上述任意一种方案，在获取需求趋向信息之后还包括：

根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；

其中，所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配。 

基于上述任意一种方案，在形成所述需求趋向标签之后还包括：形成包括用户与所述需求趋向标签映射关系的聊天对象搜索列表；

所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象为：在所述聊天对象搜索列表中搜索所述需求趋向标签与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

基于上述任意一种方案，在所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象时，采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息。

基于上述任意一种方案，所述方法还包括：

根据用户指示或所述通信软件的内置指令，将与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象添加至所述通信软件的聊天对象列表。

本发明第二方面提供了一种通信软件聊天对象的搜索装置，所述装置包括：

需求趋向信息获取单元，用以获取需求趋向信息，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息；

搜索单元，用以搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

优选地，所述需求趋向信息获取单元，具体用以接收用户设置形成所述需求趋向信息和/或根据用户对聊天对象的历史搜索信息形成所述需求趋向信息和/或根据用户已添加聊天对象的信息形成所述需求趋向信息。

优选地，所述装置还包括：

需求趋向标签形成单元，用以根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；

其中，所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配。

优选地，所述装置还包括：

聊天对象搜索列表形成单元，用以形成包括用户与所述需求趋向标签映射关系的聊天对象搜索列表；

所述搜索单元，具体用以在所述聊天对象搜索列表中，搜索所述需求趋向标签与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

优选地，

所述搜索单元，用以在进行所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象时，采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息。

优选地，所述装置还包括：

聊天对象添加单元，用以根据用户指示或所述通信软件内置指令，将与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象添加至所述通信软件的聊天对象列表。

本发明通信软件聊天对象的搜索对象及装置，在进行聊天对象搜索时，先获取用户的需求趋向信息，再搜索与需求趋向信息相匹配的聊天对象，从而可以提供给用户感兴趣的聊天对象，显然满足了客户对陌生聊天对象的指向搜索，从而相对于现有技术提供了一种更能满足用户需求，提高用户体验感受的通信软件聊天对象的搜索方法及装置。

 

附图说明

图1为本发明实施例一所述通信软件聊天对象的搜索方法的流程示意图；

图2为本发明实施例三所述通信软件聊天对象的搜索方法的流程示意图；

图3为本发明实施例五所述通信软件聊天对象的搜索装置的结构示意图；

图4为本发明实施例六所述通信软件聊天对象的搜索装置的结构示意图；

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围

实施例一：

如图1所示，本实施例提供一种通信软件聊天对象的搜索方法，所述方法包括：

步骤S110：获取需求趋向信息，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息；

步骤S120：搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

所述通信软件包括各种现有的通信软件，具体的如及时通信软件。

所述步骤S110中的所述需求趋向信息，可认为是所述步骤S120中进行搜索的搜索条件。所述需求趋向信息，可以是用户感兴趣聊天对象的地域、兴趣爱好、特长、职业、性别以及年龄等信息中任意一种或多种的组合。以上信息类型仅是举例，当然在具体的实现过程中不局限于上述信息。具体的当如用户为一个旅游爱好者，想通过添加陌生的聊天对象，结识更多爱好旅游的聊天对象。采用本实施例所述方法搜索聊天对象时，所述趋向信息中可包括“爱好旅游”等字眼。再具体如所述需求趋向信息，还可以是同时喜欢音乐和美术的VC程序员。所述需求趋向信息可以分为多类，具体的如工作需求类、学习需求类、生活需求类、心理需求类、娱乐休闲类以及其他类等。具体搜索时可以结合不同类的关键词或结合同一类的多个关键词形成所述需求趋向信息。

所述步骤S120中的搜索方法有多种，具体的如基于整词二分的分词词典机制、基于TRIE 索引树的分词词典机制或基于逐字二分的分词词典机制的一种或多种。上述方法具有实现简单、快捷的优点。

进一步的本实施例优选采用顺序词表和跳跃词表相结合的一种改进的整词二分的分词词典机制。采用所述分词词典机制能有效减少词典存储空间，同时查询速度快的优点。在具体的实现过程中需求趋向信息所对应的数据库词典结构可以由两个部分组成，即词首字索引表和词典正文。

词首字索引表可以是按区位码的Hash 散列表。根据汉字系统区位码与机内码的换算关系，散列表的词首字索引节点可以根据汉字的机内码采用下式公式获得：     

Pos(C1C2)=Pos0＋((C1-176)×94+(C2-161))×L 

其中，Pos0 为词首字索引表起始地址；C1, C2 分别为词首字机内码第1个和第2个字节的无符号数；L 为词首字索引节点大小。需求趋向信息所对应的数据库词典正文采用顺序存储和链式存储相结合的存储结构。二字词和三字词采用有序顺序表来存储。四字词以上的多字词表采用跳跃表来存储。跳跃表是在有序链表的部分节点处增设附加指针以提高其搜索性能。

若所述需求趋向信息中给定的待查询的汉字串 Texttr为 T1T2…Tn。根据词首字索引节点地址计算公式求得 T1 在词首字索引表中的位置，以读取该节点的数据。

查询过程如下： 

步骤1：判断需求趋向信息中用于搜索的关键词词长 TextrLmax是否大于1，是则转入步骤2；否T1为单字词，查询中止。 

步骤2，若关键词词长为2或3，则根据索引项中二字词数 Ntw以及二、三字词顺序表指针 SPointer，用二分法进行搜索，若找到则返回搜索成功提示信息或搜索结果，否则返回搜索失败提示信息。

若关键词词长大于3，则根据多字词链表指针 LPointer，在跳跃表中查找。跳跃表的搜索从最高级开始逐级搜索，搜索过程类似二叉搜索树的查找。若找到则返回搜索成功提示信息或搜索结果，否则返回搜索失败提示信息。

所述满足预设匹配度至少包括以下两种方法：

第一种，步骤S120中搜索匹配形成的搜索匹配值，大于一个预设匹配度阈值。所述预设匹配度阈值可以是根据需求设置，具体的如60%、70%、80%、85%、90%、93%或100%。所述预设匹配度阈值可以是预先设置的，也可以是作为所述需求趋向信息的一部分动态设置的。预先设置实现简单，动态设置更加能满足用户的搜索需求。

第二种，步骤S120中搜索匹配形成的所述匹配值，落在指定的匹配等级。所述匹配等级可以根据匹配度设置为多级。具体的如第一级为100%-80%、第二级79%-60%，第三级59%-50%、第四级49%以下。若指定的匹配等级为第三级，则所述匹配值在59%-50%之间，即认为是满足了预设匹配度。在具体的应用过程中，若用户希望不追求精确匹配且希望返回较多的聊天对象，则指定的匹配等级可以选择第三级或第四级等低匹配等级，若需要精确匹配则可以指定的匹配等级高匹配等级（如第一级）。所述指定的匹配等级可以是预先设置的，也可以是作为所述需求趋向信息的一部分动态获取的。

所述搜索匹配所形成匹配值的计算，可以采用现有技术中的任意一种方法来计算。

在具体的实施过程中，采用上述两种方法判断是否满足预设匹配度，具有实现简便、快捷的优点，同时可以实现用户对匹配度不同需求，从而进一步的提升了用户的体验度。此外，本实施例所述的方法，还包括在搜索到用户感兴趣的聊天对象后，按照预设排列顺序形成聊天对象添加列表；具体的如按照匹配度的从高到低进行排列，方便用户对聊天对象的进一步筛选。

综合上述，本实施例通信软件聊天对象的搜索方法，使得用户可以根据自己的需求搜索聊天对象，相对于现有的搜索方法更加人性化，更能满足用户的需求。

实施例二：

本实施例所述的通信软件聊天对象的搜索方法，是在实施例一所述的技术方案进一步的改进，具体为提供了三种获取需求趋向信息的优选方法。 

第一种：接收用户自定设置形成所述需求趋向信息，具体的可为用户手动输入，采用此方法，能直接有效的获取用户的需求趋向信息，快捷，实现简单。

第二种：根据用户对聊天对象的历史搜索信息形成所述需求趋向信息。所述历史搜索信息为此次搜索聊天对象之前形成的搜索信息。采用此种方法则用户在不改变感兴趣聊天对象的指向信息时，不用每次搜索前都进行需求趋向信息的输入，从而简化了用户的操作，智能化更高。

第三种：根据用户已添加聊天对象的信息形成所述需求趋向信息。本方法是提供了一种自动获取需求趋向信息的方法。在具体的实施过程中，所根据的聊天对象可是用户已添加全部聊天对象的信息，也可以是用户已添加部分聊天对象的信息（具体的如在近期内与用户聊天次数达到指定次数的或聊天时长达到指定时长的，所述近期可以是一个指定的时间段——具体如近一周、近一个月等）。

在具体实现过程中，可以采用以上三种方法中的任意一种或两种以上的结合。

实施例三：

本实施例通信软件聊天对象的搜索方法在实施例一或实施例二所述技术方案基础上进行了再次改进，具体如下包括：

在获取需求趋向信息之后还包括：

根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；

其中，所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配。 

具体的如用户A在进行聊天对象搜索，获取了用户A的需求趋向信息；同时根据所述需求趋向信息形成用户A的需求趋向标签，所述需求趋向标签用于用户A以外的其他用户(如用户B)的需求趋向信息的匹配。从而通过所述需求趋向标签的生成，为其他用户对用户A的搜索提供了条件，实现了用户A的被搜索。这样用户A既能通过主动搜索以及被搜索，实现对感兴趣聊天对象的搜索和添加，进一步的提高了用户A与感兴趣聊天对象的相互搜索和添加的概率，显然智能化和人性化更高。

实施例四：

如图2所示，本实施例通信软件聊天对象的搜索方法包括：

步骤S210：获取需求趋向信息，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息；

步骤S220：搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象;

步骤S230：根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配;

步骤S240：在形成所述需求趋向标签之后还包括：形成包括用户与所述需求趋向标签映射关系的聊天对象搜索列表；

所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象为：在所述聊天对象搜索列表中，搜索所述需求趋向标签与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

采用上述方法，在本次搜索之前已经形成了聊天对象搜索列表，故进行聊天对象搜索时，在聊天对象搜索列表中进行比较匹配即可，而不用临时搜索聊天对象的需求趋向标签，从而简化并加速了搜索，从而提高了搜索响应速率，再次提高用户体验感受的良好度。

所述步骤S210执行完之后，可以同步或不同步的进入步骤S220和步骤S230;执行完步骤S230后进入步骤S240。执行完了步骤S220即完成了此次搜索；但是还执行了步骤S230以及步骤S240后，实现了对聊天对象列表的更新，为其他用户搜索聊天对象提供了基础。

作为本实施例进一步的改进，所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象时，采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息。

模糊检索机制分析处理是与“精准搜索”相对应的一个概念，是指搜索系统自动按照关键词的同义词进行模糊检索，从而得出较多的检索结果。同义词由系统的事先配置。如将“电脑”与“computer”配置为同义词后，检索“电脑”，则包含“computer”的需求趋向标签的聊天对象，也会出现在检索结果中。模糊检索机制分析处理也就是同义词检索，这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。采用模糊分析处理机制，在进行搜索匹配时，则关键词（在本实施例中所述关键词为需求趋向信息中的至少一部分）的所有同义词信息也都被检索出来。采用这种模糊搜索分析处理机制，处理需求趋向信息，可以自动搜索关键字的同义词,提高搜索的精确性。

在具体的实施过程中，搜索出的用户感兴趣的聊天对象最终目的是为用户添加聊天对象提供前提条件，故作为本实施例的进一步改进，本实施例所述通信软件聊天对象的搜索方法还包括：根据用户指示或所述通信软件的内置指令，将与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象，添加至所述通信软件的聊天对象列表。

基于用户指示添加聊天对象，则需要将搜索到的聊天对象的列表返回给用户，用户通过手动添加聊天对象。这种方法添加聊天对象给了用户更多的主动权，从而用户对聊天对象的添加可控性更强。若采用通信软件的内置指令，则是搜索到聊天对象后，通过运行内置指令自行添加聊天对象。这种添加聊天对象的方法，智能化更高。

综合上述实施例一至实施例四，均提供了一种与以往的聊天对象搜索方法不同的新搜索方法，这种方法更能满足用户对聊天对象的挑选，从而找到感兴趣的聊天对象。此外上述实施例所述通信软件聊天对象的搜索方法 ，何时开始聊天对象的搜索，可以是根据用户指示的（具体的如出发相应的搜索控件 ，在搜索框里输入需求趋向信息等方法）也可以是基于通信软件的内置指令的（具体的如周期性的搜索或在通信软件开启时即触发聊天对象的搜索等）。

 

实施例五：

本实施例提供一种通信软件聊天对象的搜索装置。如图3所示，所述装置包括：

需求趋向信息获取单元110，用以获取需求趋向信息；

搜索单元120，用以搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

通常通信软件应用于终端中（所述终端可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑以及笔记本等终端装置）；在网络中通常还设有服务器。本实施例所述搜索装置可以是设置在服务器端的一个独立装置，也可以是集成在服务器端的服务器上的一部分。具体的所述装置可包括处理器、存储介质、网络接口以及总线接口。所述存储介质中设置有实现：需求趋向信息的获取以及根据需求趋向信息进行用户感兴趣聊天对象搜索的软件或固件。所述处理器可以是终端设备或服务器的中央处理器或单片机或数字处理器或可编程逻辑阵列等。

所述需求趋向信息获取单元110的具体构成可以是多种多样的，具体的如可以仅是接收需求趋向信息的接收单元，也可以是主动的从用户对聊天对象的历史搜索信息的信息提取单元，还可以是从用户已添加聊天对象的信息中提取用户感兴趣聊天对象的需求趋向信息的信息提取单元。故根据获取需求趋向信息的不同，所述需求趋向信息获取单元的结构不同。

所述通信软件聊天对象的搜索装置中，所述需求趋向信息获取单元，具体用以接收用户设置形成所述需求趋向信息和/或根据用户对聊天对象的历史搜索信息形成所述需求趋向信息和/或根据用户已添加聊天对象的信息形成所述需求趋向信息。

在具体的实施过程中，所述需求趋向信息单元，同时通过多种方式获取需求趋向信息，从而对应其结构也可是多种实现方式的功能复合结构。当所述需求趋向信息获取单元110是一个接收单元时，则可在终端设备当中，设置相应的需求趋向信息形成及发送功能单元（具体的可以在终端设备中设置有接收用户输入的输入模块和通过有线或无限的技术进行通信的信息发送的功能单元）。

本实施例所述的搜索装置提供了一种实现本发明所述搜索方法的物理装置，从而相应的可以完成本发明所述搜索方法中的任意一个技术方案，从而同样的具有满足用户对自己感兴趣聊天对象的搜索，提高了用户的使用体验。

实施例六

如图4所示，在实施例五所述的装置的基础上还包括需求趋向标签形成单元130。需求趋向标签形成单元130用以根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；

其中，所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配。通过需求趋向标签形成单元130的设置便于其他用户对其的搜索，从而实现了用户主动搜索以及被搜索，从而更容易获取用户感兴趣的聊天对象，以便进行所述聊天对象的添加。 

此外，所述的搜索装置还进一步包括： 

聊天对象搜索列表形成单元140，用以形成包括用户与所述需求趋向标签映射关系的聊天对象搜索列表；具体的所述聊天对象列表可以包括用户识别信息字段以及需求趋向标签字段；

所述搜索单元120，具体用以在所述聊天对象搜索列表中，搜索所述需求趋向标签与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

本实施例通过聊天对象搜索列表形成单元的设置，形成了被搜索的聊天对象列表，从而在聊天对象搜索时，无需每进行一次搜索就对所有的聊天对象进行一次检索及需求趋向标签的提取，而通过聊天对象列表的形成，简化了搜索，提高了搜索效率。

实施例七：

作为实施例五与实施例六的进一步优化，所述搜索单元120，用以在进行所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象时，采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息。采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息有利于提高搜索的准确率以及效率。

实施例八：

本实施例所述的通信软件聊天对象的搜索装置相对于上述任一实施例所述的搜索装置还包括：

聊天对象添加单元，用以根据用户指示或所述通信软件内置指令，将与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象添加至所述通信软件的聊天对象列表。

本实施例所述的聊天对象添加单元，可以是设置在用户终端内，也可以设置在网络断的服务器。当设置在用户终端时，所述聊天对象添加单元根据用户指示或内置指令，主动请求获取或接收服务器端所主动推送的所搜索到的聊天对象并自动添加。当设置在服务器端时，所述聊天对象添加单元同样的用以根据用户指示或内置指令添加聊天对象，并将添加后的用户添加后新形成的聊天对象列表（具体的如好友列表）推送到用户终端即可。用户终端与服务器的信息交互可以采用现有的任一一种通信技术，如第二、三、四代移动通信技术等。

    综合上述，本发明实施例中提供了一种不同以往的通信软件聊天对象的搜索方法及装置，能满足对聊天对象搜索条件的自行设置或根据用户以往的信息自动形成需求趋向信息（即上述搜索条件）的形成，从而搜索到用户感兴的聊天对象，从而更加人性化和智能化，进而提高了用户的体验感受。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：（方法的步骤），所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。”，来保护计算机可读取存储介质。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种通信软件聊天对象的搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取需求趋向信息，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息；

搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

2.根据权利要求1所述的通信软件聊天对象的搜索方法，其特征在于，所述获取需求趋向信息为：

接收用户自定设置形成所述需求趋向信息和/或根据用户对聊天对象的历史搜索信息形成所述需求趋向信息和/或根据用户已添加聊天对象的信息形成所述需求趋向信息。

3.根据权利要求1或2所述的通信软件聊天对象的搜索方法，其特征在于，在获取所述需求趋向信息之后还包括：

根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；

其中，所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配。

4.根据权利要求3所述的通信软件聊天对象的搜索方法，其特征在于，在形成所述需求趋向标签之后还包括：形成包括用户与所述需求趋向标签映射关系的聊天对象搜索列表；

所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象为：在所述聊天对象搜索列表中，搜索所述需求趋向标签与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

5.根据权利要求1或2所述的通信软件聊天对象的搜索方法，其特征在于，在所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象时，采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息。

6.一种通信软件聊天对象的搜索装置，其特征在于，所述装置包括：

需求趋向信息获取单元，用以获取需求趋向信息，所述需求趋向信息包括用户感兴趣聊天对象的指向信息；

搜索单元，用以搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

7.根据权利要求6所述的通信软件聊天对象的搜索装置，其特征在于，所述需求趋向信息获取单元，具体用以接收用户设置形成所述需求趋向信息和/或根据用户对聊天对象的历史搜索信息形成所述需求趋向信息和/或根据用户已添加聊天对象的信息形成所述需求趋向信息。

8.权利要求6或7所述的通信软件聊天对象的搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：

需求趋向标签形成单元，用以根据所述需求趋向信息形成用户的需求趋向标签；

其中，所述需求趋向标签用于所述用户外的其他用户搜索聊天对象时，与需求趋向信息进行匹配。

9.根据权利要求8所述的通信软件聊天对象的搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：

聊天对象搜索列表形成单元，用以形成包括用户与所述需求趋向标签映射关系的聊天对象搜索列表；

所述搜索单元，具体用以在所述聊天对象搜索列表中，搜索所述需求趋向标签与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象。

10.根据权利要求6或7所述的通信软件聊天对象的搜索装置，其特征在于，

所述搜索单元，用以在进行所述搜索与所述需求趋向信息满足预设匹配度的聊天对象时，采用模糊搜索机制分析处理所述需求趋向信息。

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