CN103488533A - 一种程序执行方法、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种程序执行方法、设备及系统，涉及计算机技术领域，能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。该方法包括：获取配置文件，该配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数；根据该配置文件，依次执行多个应用程序。

Description

一种程序执行方法、设备及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种程序执行方法、设备及系统。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，分布式存储系统因为具有海量数据存储、高扩展性、高性能、高可靠性等优点，目前正被业界作为数据存储方案广泛应用。

现有的分布式存储系统中，若服务器需通过多个应用程序完成某个特定的功能，软件开发人员则首先需编写用于连接该多个应用程序的软件接口，并在该软件接口中设置每个应用程序的执行起点、执行终点和执行路径等，从而服务器可通过调用该软件接口执行该多个应用程序，进而完成该特定的功能。

然而，上述通过编写软件接口连接多个应用程序的方法中，若多个应用程序中有一个应用程序发生改变，则需重新编写该软件接口，且编写软件接口比较浪费时间，以及若该软件接口出错，则定位该软件接口错误的难度较高，从而导致整个分布式存储系统的工作效率较低，且不便于对该系统进行维护。

发明内容

本发明的实施例提供一种程序执行方法、设备及系统，能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种程序执行方法，应用于分布式存储系统，包括：

获取配置文件，所述配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数；

根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，

所述执行参数包括所述多个应用程序的执行顺序。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序，具体包括：

根据所述多个应用程序的执行顺序，依次执行所述多个应用程序，以完成一个工作流，所述工作流包括所述多个应用程序。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序之后，所述方法还包括：

将所述工作流的执行结果保存至数据库中，并在查看窗口显示所述工作流的执行结果。

第二方面，本发明实施例提供一种服务器，应用于分布式存储系统，包括：

获取单元，用于获取配置文件，所述配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数；

执行单元，用于根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序。

在第二方面的第一种可能的实现方式中，

所述执行参数包括所述多个应用程序的执行顺序。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，

所述执行单元，具体用于根据所述多个应用程序的执行顺序，依次执行所述多个应用程序，以完成一个工作流，所述工作流包括所述多个应用程序。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，

所述处理单元，用于将所述工作流的执行结果保存至数据库中，并在查看窗口显示所述工作流的执行结果。

第三方面，本发明实施例提供一种分布式存储系统，包括：

至少一台第二方面所述的服务器。

在第三方面的第一种可能的实现方式中，

所述服务器中设置有工作流引擎，所述工作流引擎包括Oozie、Java业务流程管理JBPM或StarFlow。

本发明实施例提供一种程序执行方法、设备及系统，通过获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数，并根据配置文件，依次执行多个应用程序。通过该方案，由于在分布式存储系统中，可以将待执行的多个应用程序按照预先配置的执行顺序依次执行，以完成一个由该多个应用程序组成的工作流，从而能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种程序执行方法的流程图一；

图2为本发明实施例提供的一种程序执行方法的流程图二；

图3为本发明实施例提供的服务器的结构示意图一；

图4为本发明实施例提供的服务器的结构示意图二；

图5为本发明实施例提供的服务器的结构示意图三；

图6为本发明实施例提供的分布式存储系统的框图一；

图7为本发明实施例提供的分布式存储系统的框图二；

图8为本发明实施例提供的Hadoop分布式存储系统执行工作流的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例提供的一种程序执行方法、设备及系统进行详细地描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

传统的网络存储系统中由于采用集中的服务器存放所有数据，因此，集中的服务器成为传统的网络存储系统的性能瓶颈，同时集中的服务器也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需求。分布式存储系统是将数据分散存储在多台独立的设备上，分布式存储系统由于采用可扩展的系统结构，利用多台服务器分担存储负荷，并定位存储信息，因此，分布式存储系统不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

实施例一

本发明的实施例提供一种程序执行方法，如图1所示，该方法可以包括：

S101、服务器获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数。

本发明实施例中，用户在搭建Hadoop分布式存储系统时，用户可通过在组成分布式存储系统的各个服务器中分别安装Hadoop，以组成Hadoop分布式存储系统。当用户需要服务器以工作流的方式依次执行多个应用程序后才能完成某个特定的功能时，用户可在服务器中安装和配置为Hadoop分布式存储系统设计的工作流引擎，如Oozie。

进一步地，用户可提前编写好待执行的该多个应用程序及针对该多个应用程序的配置文件。用户将Hadoop分布式存储系统搭建和配置完成后，用户可将预先编写好的待执行的多个应用程序保存至HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）中，即用户可将该多个应用程序保存至服务器中安装的Hadoop实现的HDFS中，同时将针对该多个应用程序的配置文件保存至服务器中，从而以使得服务器中安装的Oozie可根据该多个应用程序的配置文件管理和协调服务器执行该多个应用程序。

Hadoop是由Apache基金会开发的一个分布式系统基础的软件架构，它能够对大量数据进行分布式处理。Hadoop可以使得用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，并充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个HDFS，HDFS有着高容错性的特点，可以用来部署在低廉的硬件上，且由于它可以提供高传输率来访问应用程序的数据，因此适合有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX（Portable Operating System Interface，可移植操作系统接口）的要求，这样可以流的形式访问文件系统中的数据。

Oozie是Yahoo（雅虎）针对Apache Hadoop开发的一个开源工作流引擎，用于管理和协调运行在安装了Hadoop的服务器，即Hadoop平台（包括：HDFS、Pig和MapReduce）上的应用程序。Oozie是专为Yahoo的全球大规模复杂工作流程和数据管道而设计的。

服务器执行该多个应用程序时，服务器可获取预先配置的针对该多个应用程序的配置文件，其中，该配置文件可用于配置该多个应用程序的执行参数，该配置文件的格式可以为XML（eXtensible MarkupLanguage，可扩展标记语言）格式。

可以理解的是，用户在某台服务器中安装并配置了Oozie后，Hadoop分布式存储系统可将这台服务器中安装并配置好的Oozie分别复制到Hadoop分布式存储系统中的其他服务器中。具体的，用户可根据预设的Oozie配置文件对服务器中安装的Oozie进行配置，该Oozie配置文件可以包括：运行Oozie时占用的服务器的内存大小、服务器的端口号、Oozie运行结果在服务器中的存储目录等。其中，该Oozie配置文件的格式可以为XML格式。

进一步地，上述多个应用程序的执行参数可以包括多个应用程序的执行顺序，或者，多个应用程序中每个应用程序的执行起点和每个应用程序的执行终点，或者，每个应用程序的执行路径。

S102、服务器根据配置文件，依次执行多个应用程序。

服务器获取到配置文件之后，服务器中安装的Oozie可根据该配置文件中配置的该多个应用程序的执行参数，管理和协调服务器依次执行该多个应用程序，即完成由该多个应用程序组成的工作流，以实现某个特定的功能。其中，工作流可以定义为多个应用程序在计算机应用环境下的自动化，工作流可以解决多个服务器之间按照某种预定义的规则自动执行该多个应用程序，从而完成某个特定的功能。

需要说明的是，由于用户在服务器中安装了Oozie，因此，在服务器执行该多个应用程序的过程中，Oozie可根据该多个应用程序的配置文件中配置的该多个应用程序的执行顺序，管理和协调服务器执行该多个应用程序，以完成由该多个应用程序组成的工作流。

本发明实施例提供一种程序执行方法，通过服务器获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数，并根据配置文件，依次执行多个应用程序。通过该方案，由于在分布式存储系统中，服务器可以将待执行的多个应用程序按照预先配置的执行顺序依次执行，以完成一个由该多个应用程序组成的工作流，从而能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

实施例二

本发明的实施例提供一种程序执行方法，如图2所示，该方法可以包括：

S201、服务器获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数。

本发明实施例中，用户在搭建Hadoop分布式存储系统时，用户可通过在组成分布式存储系统的各个服务器中分别安装Hadoop，以组成Hadoop分布式存储系统。当用户需要服务器以工作流的方式依次执行多个应用程序后才能完成某个特定的功能时，用户可在服务器中安装和配置为Hadoop分布式存储系统设计的工作流引擎，如Oozie。

进一步地，用户可提前编写好待执行的该多个应用程序及针对该多个应用程序的配置文件。用户将Hadoop分布式存储系统搭建和配置完成后，用户可将预先编写好的待执行的多个应用程序保存至HDFS中，即用户可将该多个应用程序保存至服务器中安装的Hadoop实现的HDFS中。同时将针对该多个应用程序的配置文件保存至服务器中，从而以使得Oozie可根据该多个应用程序的配置文件，管理和协调服务器执行该多个应用程序。

Hadoop是由Apache基金会开发的一个分布式系统基础的软件架构，它能够对大量数据进行分布式处理。Hadoop可以使得用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，并充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个HDFS，HDFS有着高容错性的特点，可以用来部署在低廉的硬件上，且由于它可以提供高传输率来访问应用程序的数据，因此适合有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，这样可以流的形式访问文件系统中的数据。

Oozie是Yahoo针对Apache Hadoop开发的一个开源工作流引擎，用于管理和协调运行在安装了Hadoop的服务器，即Hadoop平台（包括：HDFS、Pig和MapReduce）上的应用程序。Oozie是专为Yahoo的全球大规模复杂工作流程和数据管道而设计的。

服务器执行该多个应用程序时，服务器可获取预先配置的针对该多个应用程序的配置文件，其中，该配置文件可用于配置该多个应用程序的执行参数，该配置文件的格式可以为XML格式。

可以理解的是，用户在某台服务器中安装并配置了Oozie后，Hadoop分布式存储系统可将这台服务器中安装并配置好的Oozie分别复制到Hadoop分布式存储系统中的其他服务器中。具体的，用户可根据预设的Oozie配置文件对服务器中安装的Oozie进行配置，该Oozie配置文件可以包括：运行Oozie时占用的服务器的内存大小、服务器的端口号、Oozie运行结果在服务器中的存储目录等。其中，该Oozie配置文件的格式可以为XML格式。

进一步地，上述多个应用程序的执行参数可以包括多个应用程序的执行顺序，或者，多个应用程序中每个应用程序的执行起点和每个应用程序的执行终点，或者，每个应用程序的执行路径。

S202、服务器根据该多个应用程序的执行参数，依次执行该多个应用程序，以完成一个工作流，该工作流包括该多个应用程序。

服务器获取到配置文件之后，服务器可根据配置文件中配置的该多个应用程序的执行参数，依次执行该多个应用程序，即完成由该多个应用程序组成的一个工作流，以实现某个特定的功能，其中，工作流可以定义为多个应用程序在计算机应用环境下的自动化，工作流可以解决多个服务器之间按照某种预定义的规则自动执行该多个应用程序，从而完成某个特定的功能。

具体的，服务器获取到配置文件之后，服务器中安装的Oozie可根据配置文件中配置的该多个应用程序的执行参数，管理和协调服务器依次执行该多个应用程序，即完成由该多个应用程序组成的工作流，以实现某个特定的功能。

需要说明的是，由于用户在服务器中安装了Oozie，因此，在服务器执行该多个应用程序的过程中，Oozie可根据该多个应用程序的配置文件中配置的该多个应用程序的执行顺序，管理和协调服务器执行该多个应用程序，以完成由该多个应用程序组成的工作流，即该工作流包括该多个应用程序。

S203、服务器将工作流的执行结果保存至数据库中，并在查看窗口显示工作流的执行结果。

服务器将由多个应用程序组成的工作流执行完成后，服务器可将该工作流的执行结果保存至数据库中，并在服务器中设置的查看窗口显示该工作流的执行结果。

需要说明的是，服务器将该工作流的执行结果保存至数据库之后，用户可以从该数据库中查询该工作流的执行结果，还可以通过查看窗口查看该工作流的执行结果。

本发明实施例提供一种程序执行方法，通过服务器获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数，并根据配置文件，依次执行多个应用程序。通过该方案，由于在分布式存储系统中，服务器可以将待执行的多个应用程序按照预先配置的执行顺序依次执行，以完成一个由该多个应用程序组成的工作流，从而能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

实施例三

如图3所示，本发明的实施例提供一种服务器1，该服务器1可以包括：

获取单元10，用于获取配置文件，所述配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数。

执行单元11，用于根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序。

可选的，所述执行参数包括所述多个应用程序的执行顺序。

可选的，所述执行单元11，具体用于根据所述多个应用程序的执行顺序，依次执行所述多个应用程序，以完成一个工作流，所述工作流包括所述多个应用程序。

可选的，如图4所示，所述服务器还包括处理单元12，所述处理单元12，用于将所述工作流的执行结果保存至数据库中，并在查看窗口显示所述工作流的执行结果。

需要说明的是，所述服务器中需设置工作流引擎，所述工作流引擎可以包括Oozie、JBPM（Java Business Process Management，Java业务流程管理）或StarFlow。

本发明实施例提供一种服务器，该服务器可以获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数，并根据配置文件，依次执行多个应用程序。通过该方案，由于在分布式存储系统中，该服务器可以将待执行的多个应用程序按照预先配置的执行顺序依次执行，以完成一个由该多个应用程序组成的工作流，从而能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

实施例四

如图5，为本发明实施例提供的服务器的结构组成示意图。本发明实施例提供的服务器可包括：处理器20、存储器21、系统总线22和通信接口23。处理器20、存储器21和通信接口23之间通过系统总线22连接并完成相互间的通信。

处理器20可能为单核或多核中央处理单元，或者为特定集成电路，或者为被配置为实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器21可以为高速RAM（Random Access Memory，随机存取存储器），也可以为非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。

存储器21用于存储服务器指令。具体的，服务器指令可以包括软件程序和软件代码。

具体的，处理器20可用于通过系统总线22从存储器21中获取配置文件，并根据所述配置文件，依次执行待执行的多个应用程序，其中，所述配置文件用于配置所述多个应用程序的执行参数；存储器21可用于存储所述配置文件的软件代码、所述多个应用程序的软件代码以及控制处理器20完成上述过程的软件程序，从而使得处理器20可通过执行上述软件程序并调用上述软件代码完成上述过程。

可选的，所述执行参数包括所述多个应用程序的执行顺序。

可选的，处理器20，具体用于根据所述多个应用程序的执行顺序，依次执行所述多个应用程序，以完成一个工作流，所述工作流包括所述多个应用程序。

可选的，处理器20，还用于将所述工作流的执行结果通过系统总线22和通信接口23保存至数据库中，并通过系统总线22在查看窗口显示所述工作流的执行结果。

需要说明的是，所述服务器中需设置工作流引擎，所述工作流引擎可以包括Oozie、JBPM或StarFlow。

本发明实施例提供一种服务器，该服务器可以获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数，并根据配置文件，依次执行多个应用程序。通过该方案，由于在分布式存储系统中，该服务器可以将待执行的多个应用程序按照预先配置的执行顺序依次执行，以完成一个由该多个应用程序组成的工作流，从而能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

实施例五

如图6所示，本发明的实施提供一种分布式存储系统，该系统可以包括：

至少一台如上述实施例所述的服务器。该分布式存储系统中的任意一台服务器都可以作为管理节点，控制和管理其他服务器。

进一步地，上述服务器中设置有工作流引擎，其中，该工作流引擎可以包括：Oozie、JBPM或StarFlow。

举例来说，如图7所示，假设一个分布式存储系统包括三台服务器，分别为服务器1、服务器2和服务器3，且需在该分布式存储系统上执行四个应用程序，分别为应用程序a、应用程序b、应用程序c和应用程序d。如图8所示，若该四个应用程序的执行顺序为：从应用程序a开始执行，（1）若应用程序a执行成功则执行应用程序b，若应用程序b执行成功则执行应用程序d，若应用程序d执行成功则结束；（2）若应用程序a执行成功则执行应用程序b，若应用程序b执行失败则结束；（3）若应用程序a执行失败则执行应用程序c，若应用程序c执行成功则结束，则可以得出应用程序a、应用程序b和应用程序d可以组成一个工作流；应用程序a和应用程序b也可以组成一个工作流；应用程序a和应用程序c也可以组成一个工作流。

进一步地，上述各个工作流中的每个应用程序可以由一台服务器执行，也可以由多台服务器执行。本发明实施例主要是针对多台服务器分别依次执行由多个应用程序组成的工作流中的某几个相应的应用程序而提出的。具体的执行过程，下面将进行详细地描述。

本发明实施例提供的分布式存储系统可以为Hadoop分布式存储系统。

本发明实施例中，用户可通过在分布式存储系统中的每台服务器中安装Hadoop，以组成一个Hadoop分布式存储系统，之后，用户可在任意一台服务器中安装并配置Oozie，并将应用程序a、应用程序b、应用程序c和应用程序d上传至该台服务器，其中，用户在某台服务器中安装并配置了Oozie以及将多个应用程序上传至该台服务器后，Hadoop分布式存储系统可将这台服务器中安装并配置好的Oozie及该多个应用程序分别复制到Hadoop分布式存储系统中的其他服务器中。例如，用户在服务器1上安装并配置了Oozie以及将应用程序a、应用程序b、应用程序c和应用程序d四个应用程序上传至服务器1后，Hadoop分布式存储系统可将服务器1上安装并配置好的Oozie及该四个应用程序分别复制到Hadoop分布式存储系统中的其他服务器中，如服务器2和服务器3。其中，用户可将四个应用程序保存至服务器中安装的Hadoop实现的HDFS中。

具体的，在服务器执行这四个应用程序之前，用户需编写这四个应用程序的配置文件，以配置这四个应用程序的执行顺序为例，用户可在这四个应用程序的配置文件中按照上述顺序配置应用程序a、应用程序b、应用程序c和应用程序d的执行顺序。用户完成这四个应用程序的配置文件后，用户可将这四个应用程序的配置文件保存至服务器1中。当服务器1开始执行这四个应用程序时，服务器1上安装的Oozie可根据这四个应用程序的配置文件，管理和协调服务器1依次执行这四个应用程序。若服务器1无法执行完所有应用程序，则Hadoop分布式存储系统还可以选择其他可以执行服务器1未执行的应用程序的服务器，如服务器2和/或服务器3继续执行服务器1未执行的应用程序。

需要说明的是，当Hadoop分布式存储系统中的服务器执行应用程序时，Hadoop分布式存储系统可以实时地检测各个服务器的负载情况，即该服务器是否还可以继续执行其他应用程序。

例如，服务器1从应用程序a开始执行，具体执行步骤如下：

（1）当服务器1执行应用程序a时，该Hadoop分布式存储系统检测各个服务器的负载情况。

（2）若Hadoop分布式存储系统检测到服务器1的负载大于预设阈值，即服务器1执行的应用程序太多而无法继续执行其他待执行的应用程序，但是服务器2和服务器3比较空闲，则Hadoop分布式存储系统可以选择服务器2和/或服务器3继续执行其他待执行的应用程序，如Hadoop分布式存储系统可以选择服务器2执行应用程序b和应用程序d，选择服务器3执行应用程序c。

（3）若应用程序a、应用程序b和应用程序d都执行成功，则由应用程序a、应用程序b和应用程序d组成的工作流由服务器1和服务器2共同完成；若应用程序a执行成功，应用程序b执行失败，则由应用程序a和应用程序b组成的工作流由服务器1和服务器2共同完成；若应用程序a执行失败，应用程序c执行成功，则由应用程序a和应用程序c组成的工作流由服务器1和服务器3共同完成。

可选的，服务器将多个应用程序执行完成后，服务器可将由该多个应用程序组成的工作流的执行结果保存至数据库中，并可在查看窗口中显示该执行结果。

本发明实施例提供一种分布式存储系统，通过服务器获取配置文件，其中，配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数，并根据配置文件，依次执行多个应用程序。通过该方案，由于在分布式存储系统中，服务器可以将待执行的多个应用程序按照预先配置的执行顺序依次执行，以完成一个由该多个应用程序组成的工作流，从而能够提高分布式存储系统的工作效率，且便于对该系统进行维护。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。

所述的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种程序执行方法，应用于分布式存储系统，其特征在于，包括：

获取配置文件，所述配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数；

根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序。

2.根据权利要求1所述的程序执行方法，其特征在于，

所述执行参数包括所述多个应用程序的执行顺序。

3.根据权利要求2所述的程序执行方法，其特征在于，所述根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序，具体包括：

根据所述多个应用程序的执行顺序，依次执行所述多个应用程序，以完成一个工作流，所述工作流包括所述多个应用程序。

4.根据权利要求3所述的程序执行方法，其特征在于，所述根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序之后，所述方法还包括：

将所述工作流的执行结果保存至数据库中，并在查看窗口显示所述工作流的执行结果。

5.一种服务器，应用于分布式存储系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取配置文件，所述配置文件用于配置待执行的多个应用程序的执行参数；

执行单元，用于根据所述配置文件，依次执行所述多个应用程序。

6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，

所述执行参数包括所述多个应用程序的执行顺序。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，

所述执行单元，具体用于根据所述多个应用程序的执行顺序，依次执行所述多个应用程序，以完成一个工作流，所述工作流包括所述多个应用程序。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括处理单元；

所述处理单元，用于将所述工作流的执行结果保存至数据库中，并在查看窗口显示所述工作流的执行结果。

9.一种分布式存储系统，其特征在于，包括：

至少一台如权利要求5-8任一项所述的服务器。

10.根据权利要求9所述的分布式存储系统，其特征在于，

所述服务器中设置有工作流引擎，所述工作流引擎包括Oozie、Java业务流程管理JBPM或StarFlow。

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