CN103487366A - 材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法 - Google Patents

材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103487366A
CN103487366A CN201310442928.0A CN201310442928A CN103487366A CN 103487366 A CN103487366 A CN 103487366A CN 201310442928 A CN201310442928 A CN 201310442928A CN 103487366 A CN103487366 A CN 103487366A
Authority
CN
China
Prior art keywords
corrosion
corrosive medium
corrosion process
test samples
evaluation method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310442928.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张鹏
苏倩
陈刚
栾冬
郭斌
程树康
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Institute of Technology
Harbin Institute of Technology Weihai
Original Assignee
Harbin Institute of Technology Weihai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Institute of Technology Weihai filed Critical Harbin Institute of Technology Weihai
Priority to CN201310442928.0A priority Critical patent/CN103487366A/zh
Publication of CN103487366A publication Critical patent/CN103487366A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Investigating And Analyzing Materials By Characteristic Methods (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,包括下述步骤:先将服役过程中不同阶段的样品裁剪成一定尺寸的测试样品,去离子水冲洗后用丙酮进行超声清洗,再用超纯水冲洗后,吹干,备用;使用图像获取工具对样品进行表面成像并记录三维坐标数据;根据腐蚀介质的雷诺数判定其流动状态;计算腐蚀介质流动状态边界层厚度;利用高斯评定基准进行数据处理;绘制等高线型腐蚀形貌图形,并计算腐蚀过程样品表面积变化程度;判定材料腐蚀特征。本发明对材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价的处理过程简便,获取的腐蚀过程动态信息完整,能够有效评价材料腐蚀过程形貌演变,能够准确判定材料的腐蚀特征。

Description

材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法
技术领域
本发明属于材料腐蚀测试评价技术领域,涉及一种材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法。
背景技术
材料与腐蚀介质接触,经历了复杂的物理化学和电化学等过程,由于这些过程的非线性,形成的表面形貌常常是不规则、凹凸起伏的。材料腐蚀形貌图像是判断腐蚀类型、分析腐蚀程度、研究腐蚀规律与特征以及采取有效防护措施的重要依据。对腐蚀形貌图像进行深入的分析,可以从中获取有用的腐蚀程度评价数据,有助于分析腐蚀的发生和发展变化的规律、判定材料的服役性能和使用寿命。
目前,针对材料腐蚀形貌特征的评价方法主要有腐蚀表观形貌标准图谱法、基于分形理论的腐蚀形貌图像处理法、基于图像像素灰度值的腐蚀形貌图像分析诊断法等。以上方法通过腐蚀形貌图像平面位置反映二维信息,或通过像素颜色和灰度等附加第三维信息反映三维信息,对材料原始腐蚀形貌图像的质量要求较高,且不能完整反映出材料腐蚀过程全动态信息,也无法准确判定出材料腐蚀过程的特征。
发明内容
为了解决材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价问题,本发明的目的在于提供一种材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法。
本发明测试评价方法的具体步骤如下:
步骤一:将服役过程中不同阶段的样品裁剪成一定尺寸的测试样品,去离子水冲洗后用丙酮进行超声清洗,再用超纯水冲洗后,吹干,备用;
步骤二:使用图像获取工具对步骤-处理后的样品进行腐蚀历程表面成像并设置合适的形貌测量区域S、三维方向截至频率(ωcx、ωcy、ωcz)、采样间距d记录三维坐标数据;
步骤三:计算腐蚀介质的雷诺数Re,判定其流动状态,如以下公式所示,
Re = Lvρ μ
式中,v为腐蚀介质的流动速度;L为腐蚀介质流动几何特征尺寸;ρ为腐蚀介质的密度;μ为腐蚀介质的粘度;
一般,雷诺数Re<2300为层流状态,Re>4000为紊流状态,Re=2300~4000为过渡状态;
步骤四:根据步骤二获取的流动方向腐蚀表面坐标数据z和步骤三中获取的腐蚀介质雷诺数Re,将腐蚀介质在试样上的流动按步骤二采样间距d离散成在若干微平板上的流动,计算腐蚀介质流动状态边界层厚度δ,如以下公式所示,
δ z = m Re n
式中,当Re<2300时,m取值4.64,n取值0.5;当Re>4000时,m取值0.376,n取值0.2;当Re=2300~4000时,δ可以取以上两种情况的平均值;
步骤五:将步骤二获取的腐蚀表面三维坐标数据以流动方向数据z小于等于步骤四获取的边界层厚度δ的部分利用高斯评定基准进行数据处理,并定义f(x,y)为三维表面测量轮廓,如以下公式所示,
f(x,y)=s1(x,y)+s2(x,y)
式中,s1(x,y)为三维表面评定的基准面,s2(x,y)为三维表面轮廓;
s1(x,y)和s2(x,y)满足:
S 1 ( ω x , ω y ) = F ( ω x , ω y ) , | ω x | ≤ ω cx ; | ω y | ≤ ω cy 0 , | ω x | > ω cx ; | ω y | > ω cy
S 2 ( ω x , ω y ) = F ( ω x , ω y ) , | ω x | > ω cx ; | ω y | > ω cy 0 , | ω x | ≤ ω cx ; | ω y | ≤ ω cy
式中,S1x,ωy)、S2x,ωy)分别是s1(x,y)和s2(x,y)的Fourier变换,F(ωx,ωy)是f(x,y)的Fourier变换,ωcx、ωcy分别是x、y向截止频率。
步骤六:将步骤五处理后的数据进行等高线型腐蚀形貌图形绘制,并计算腐蚀过程样品表面积变化程度(样品腐蚀后表面积与测试区域截面积之比);
步骤七:根据步骤六绘制的腐蚀形貌图形和表面积变化程度,判定材料腐蚀特征。
本发明中所述的材料可以是金属材料、有机高分子材料、无机非金属材料或复合材料。
本发明中所述的腐蚀介质可以是气态、液态、气-液混合态、液-固混合态或半固态。
本发明中所述的腐蚀介质可以是酸性、碱性或中性。
本发明中所述的样品裁剪方法是不破坏样品表面形貌状态的加工方法。
本发明中所述的样品清洗方式可以样品表面污秽程度设定去离子水冲洗时间、丙酮超声清洗频率和时间。
本发明中所述的图像获取工具是具有可设定形貌测量区域、三维方向截至频率、采样间距来成像及记录三维坐标数据的图像工具。
本发明中所述的腐蚀介质雷诺数计算是采用流体力学理论中的雷诺数公式。
本发明中所述的腐蚀介质流动状态边界层厚度计算是采用平板层流边界层近似公式。
本发明中所述的高斯评定基准是采用国际标准ISO11562高斯权函数与测量三维坐标数据进行卷积后所得的三维坐标数据。
本发明中所述的等高线型腐蚀形貌图形绘制和表面积计算方法可以采用常规的数据处理软件工具。
本发明方法能够获取材料腐蚀过程全动态信息的测试评价及判定材料的腐蚀特征,具有处理过程简便、动态信息完整、特征判定准确的特点。
附图说明
图1是具体实施方式一中45#钢腐蚀过程形貌激光共聚焦显微镜成像图,其中,(a)腐蚀3天,(b)腐蚀6天,(c)腐蚀9天,(d)腐蚀12天,图中X、Y、Z代表三维坐标方向。
图2是具体实施方式一中45#钢腐蚀过程形貌特征图,其中,(a)腐蚀3天,(b)腐蚀6天,(c)腐蚀9天,(d)腐蚀12天,图中X、Y代表二维坐标方向。
图3是具体实施方式二中为紫铜腐蚀过程形貌激光共聚焦显微镜成像图,其中,(a)腐蚀3天,(b)腐蚀6天,(c)腐蚀9天,(d)腐蚀12天,图中X、Y、Z代表三维坐标方向。
图4是具体实施方式二中紫铜腐蚀过程形貌特征图,其中,(a)腐蚀3天,(b)腐蚀6天,(c)腐蚀9天,(d)腐蚀12天,图中X、Y代表二维坐标方向。
具体实施方式
具体实施方式一
本实施方式包括以下步骤:
步骤一:将3.5%NaCl溶液环境下服役3天、6天、9天、12天的45#钢部件线切割成尺寸10mm×10mm×2mm的测试样品,去离子水冲洗5分钟后用质量浓度为10%的丙酮进行超声清洗10分钟,超声清洗频率为20KHz,再用超纯水冲洗后,吹干,备用;
步骤二:使用Olympus OLS3000激光共聚焦显微镜对步骤一处理后的样品进行腐蚀历程表面成像,如图1所示,并设置形貌测量区域128μm×96μm、三维方向截至频率2800Hz、采样间距0.125μm记录三维坐标数据;
步骤三:根据实际情况,管道直径0.03米,流速0.1米/秒,密度1千克/立方米,粘度1×10-6帕斯卡·秒,可计算得到管道内3.5%NaCl溶液的雷诺数Re=300<2300,为层流流动;
步骤四:根据步骤二获取的流动方向腐蚀表面坐标数据z和步骤三中获取的3.5%NaCl溶液雷诺数Re=300,将腐蚀介质在试样上的流动按步骤二采样间距0.125μm离散成在若干微平板上的流动,可计算得到腐蚀介质流动状态边界层厚度δ值,腐蚀3天时为11.09μm;腐蚀6天时为4.41μm;腐蚀9天时为3.03μm;腐蚀12天时为12.08μm;
步骤五:将步骤二获取的腐蚀表面三维坐标数据以流动方向数据z小于等于步骤四获取的边界层厚度δ的部分利用高斯评定基准进行数据处理;
步骤六:将步骤五处理后的数据进行等高线型腐蚀形貌图形绘制,如图2所示,并计算腐蚀过程样品表面积变化程度;
步骤七:根据步骤六绘制的腐蚀形貌图形和表面积变化程度,判定材料腐蚀特征。
本实施方式45#钢在海水介质中的腐蚀历程经由“点蚀-腐蚀产物膜-表层脱落-基体点蚀”持续进行,表面积变化程度,腐蚀3天时为59.04%;腐蚀6天时为41.24%;腐蚀9天时为55.06%;腐蚀12天时为69.89%,腐蚀特征为剥层腐蚀。
具体实施方式二
本实施方式包括以下步骤:
步骤一:将3.5%NaCl溶液环境下服役3天、6天、9天、12天的T2紫铜部件线切割成尺寸10mm×10mm×2mm的测试样品,去离子水冲洗5分钟后用质量浓度为10%的丙酮进行超声清洗10分钟,超声清洗频率为20KHz,再用超纯水冲洗后,吹干,备用;
步骤二:使用Olympus OLS3000激光共聚焦显微镜对步骤一处理后的样品进行腐蚀历程表面成像,如图3所示,并设置形貌测量区域128μm×96μm、三维方向截至频率2800Hz、采样间距0.125μm记录三维坐标数据;
步骤三:根据实际情况,管道直径0.03米,流速0.1米/秒,密度1千克/立方米,粘度1×10-6帕斯卡·秒,可计算得到管道内3.5%NaCl溶液的雷诺数Re=300<2300,为层流流动;
步骤四:根据步骤二获取的流动方向腐蚀表面坐标数据z和步骤三中获取的3.5%NaCl溶液雷诺数Re=300,将腐蚀介质在试样上的流动按步骤二采样间距0.125μm离散成在若干微平板上的流动,可计算得到腐蚀介质流动状态边界层厚度δ值,腐蚀3天时为2.21μm;腐蚀6天时为8.08μm;腐蚀9天时为8.73μm;腐蚀12天时为11.44μm;
步骤五:将步骤二获取的腐蚀表面三维坐标数据以流动方向数据z小于等于步骤四获取的边界层厚度δ的部分利用高斯评定基准进行数据处理;
步骤六:将步骤五处理后的数据进行等高线型腐蚀形貌图形绘制,如图4所示,并计算腐蚀过程样品表面积变化程度;
步骤七:根据步骤六绘制的腐蚀形貌图形和表面积变化程度,判定材料腐蚀特征。
本实施方式紫铜在海水介质中的腐蚀历程经由“均匀点蚀-点蚀扩展-腐蚀产物膜-表面溶解-点蚀”持续进行,表面积变化程度,腐蚀3天时为41.09%;腐蚀6天时为54.01%;腐蚀9天时为29.22%;腐蚀12天时为46.79%,腐蚀特征为孔蚀。
依据上述实施方式,本发明内容所述范围均能实施,本发明不仅仅局限于上述实施方式。
本发明提供一种材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,经实际测试证明,采用该方法可以获取材料腐蚀过程全动态信息并判定材料腐蚀特征。

Claims (7)

1.材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于:它包括以下步骤:
步骤一:将服役过程中不同阶段的样品裁剪成一定尺寸的测试样品,去离子水冲洗后用丙酮进行超声清洗,再用超纯水冲洗后,吹干,备用;
步骤二:使用图像获取工具对步骤一处理后的样品进行腐蚀历程表面成像并设置合适的形貌测量区域、三维方向截至频率、采样间距记录三维坐标数据;
步骤三:计算腐蚀介质的雷诺数,判定其流动状态;
步骤四:根据步骤二获取的流动方向腐蚀表面坐标数据和步骤三中获取的腐蚀介质雷诺数,将腐蚀介质在试样上的流动按步骤二中采样间距离散成在若干微平板上的流动,计算腐蚀介质流动状态边界层厚度;
步骤五:将步骤二获取的腐蚀表面三维坐标数据以流动方向数据小于等于步骤四获取的边界层厚度的部分利用高斯评定基准进行数据处理;
步骤六:将步骤五处理后的数据进行等高线型腐蚀形貌图形绘制,并计算腐蚀过程样品表面积变化程度(样品腐蚀后表面积与测试区域截面积之比);
步骤七:根据步骤六绘制的腐蚀形貌图形和表面积变化程度,判定材料腐蚀特征。
2.根据权利要求1所述的材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于,所述材料为金属材料、有机高分子材料、无机非金属材料或复合材料。
3.根据权利要求1所述的材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于,所述腐蚀介质为气态、液态、气-液混合态、液-固混合态或半固态。
4.根据权利要求1所述的材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于,所述腐蚀介质为酸性、碱性或中性。
5.根据权利要求1所述的材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于,所述腐蚀介质雷诺数计算是采用流体力学理论中的雷诺数公式。
6.根据权利要求1所述的材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于,所述腐蚀介质流动状态边界层厚度计算是采用平板层流边界层近似公式。
7.根据权利要求1所述的材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法,其特征在于,所述高斯评定基准是采用国际标准ISO11562高斯权函数与测量三维坐标数据进行卷积后所得的三维坐标数据。
CN201310442928.0A 2013-09-17 2013-09-17 材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法 Pending CN103487366A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310442928.0A CN103487366A (zh) 2013-09-17 2013-09-17 材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310442928.0A CN103487366A (zh) 2013-09-17 2013-09-17 材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103487366A true CN103487366A (zh) 2014-01-01

Family

ID=49827759

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310442928.0A Pending CN103487366A (zh) 2013-09-17 2013-09-17 材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103487366A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104949912A (zh) * 2015-07-03 2015-09-30 上海市刑事科学技术研究院 金属腐蚀特征与腐蚀时间相关性的检测方法
CN110132779A (zh) * 2019-05-16 2019-08-16 中国十九冶集团有限公司 用于表征混凝土表面冲刷特性的三维分析方法
CN112129686A (zh) * 2019-06-24 2020-12-25 国标(北京)检验认证有限公司 一种用于腐蚀研究的定位跟踪表征方法
JP2021056117A (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 日立造船株式会社 評価装置、評価システム、制御プログラム、および評価方法
CN113177272A (zh) * 2021-04-15 2021-07-27 哈尔滨工业大学(深圳) 金属材料腐蚀后疲劳有限元数值模拟与参数分析方法
CN115718061A (zh) * 2022-11-25 2023-02-28 中国特种设备检测研究院 一种耐热钢材料腐蚀层评价方法、系统及设备

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104949912A (zh) * 2015-07-03 2015-09-30 上海市刑事科学技术研究院 金属腐蚀特征与腐蚀时间相关性的检测方法
CN110132779A (zh) * 2019-05-16 2019-08-16 中国十九冶集团有限公司 用于表征混凝土表面冲刷特性的三维分析方法
CN112129686A (zh) * 2019-06-24 2020-12-25 国标(北京)检验认证有限公司 一种用于腐蚀研究的定位跟踪表征方法
JP2021056117A (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 日立造船株式会社 評価装置、評価システム、制御プログラム、および評価方法
CN113177272A (zh) * 2021-04-15 2021-07-27 哈尔滨工业大学(深圳) 金属材料腐蚀后疲劳有限元数值模拟与参数分析方法
CN115718061A (zh) * 2022-11-25 2023-02-28 中国特种设备检测研究院 一种耐热钢材料腐蚀层评价方法、系统及设备
CN115718061B (zh) * 2022-11-25 2024-05-03 中国特种设备检测研究院 一种耐热钢材料腐蚀层评价方法、系统及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103487366A (zh) 材料腐蚀过程动态形貌特征测试评价方法
Li et al. Effect of surface finishing on early-stage corrosion of a carbon steel studied by electrochemical and atomic force microscope characterizations
CN104391039A (zh) 基于动态小波指纹技术的储罐底板腐蚀非接触式超声检测方法
Speidel et al. Crystallographic texture can be rapidly determined by electrochemical surface analytics
Wang et al. Quantitative evaluation of pit sizes for high strength steel: Electrochemical noise, 3-D measurement, and image-recognition-based statistical analysis
CN104515810B (zh) 一种激光熔覆再制造零件缺陷类型超声检测分析方法
Moore et al. A study of dynamic nanoscale corrosion initiation events using HS-AFM
CN111929307A (zh) 既有钢结构构件锈蚀程度现场无损检测评估方法
US9898832B1 (en) Surface metallographic method for characterizing the degree of sensitization of aluminum-magnesium alloys
Feng et al. Galvanic attack of coated Al alloy panels in laboratory and field exposure
CN116148163A (zh) 管道内壁腐蚀状态评估方法、系统
Amirafshari et al. Estimation of weld defects size distributions, rates and probability of detections in fabrication yards using a Bayesian theorem approach
CN101149248A (zh) 一种连续监测金属材料腐蚀深度的方法
Li et al. In‐situ characterization of the early stage of pipeline steel corrosion in bicarbonate solutions by electrochemical atomic force microscopy
Fanijo et al. Quantitative measurement of corrosion at the nanoscale by in situ spectral modulation interferometry
CN108693103A (zh) 一种用于高碳钢铸坯枝晶腐蚀与测量的方法
Liu et al. Ultrasonic C-scan detection for stainless steel spot welding based on wavelet package analysis
CN204314257U (zh) 一种储罐底板腐蚀非接触式超声检测装置
Wang et al. Stochastic Modeling of Corroded Surface Features of Structural Steel Under Sulfate Attack
Tan et al. Review of critical issues in carbon dioxide corrosion testing and monitoring techniques
CN115343211A (zh) 焊接接头腐蚀敏感性的检测方法
Burch et al. Computer modelling for the prediction of the probability of detection of ultrasonic corrosion mapping
Li et al. Characterization of pitting resistance of metal materials with ultrasonic microscope
Aldrin et al. Model-based inversion of eddy current data for classification and sizing of planar and volumetric discontinuities
CN110987784A (zh) 镍基合金的抗电化学腐蚀性能的定量化表征方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20140101

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication