CN103485826A - 煤与瓦斯突出事故报警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种煤与瓦斯突出事故报警方法,借助现有煤矿安全监控系统,结合煤与瓦斯突出事故的监测与识别方法,给出了突出事故报警方法,快速、准确地判断突出事故发生的地点,以及突出事故可能波及的范围。同时,结合人员定位系统、机电设备监控系统、广播系统,实现波及范围内人员撤离、机电设备紧急断电的联动控制,为矿井迅速采取有效的应急处置措施提供决策依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种煤矿事故报警方法,特别涉及一种煤与瓦斯突出事故报警方法。
背景技术
我国是世界产煤大国,同时也是煤矿安全形势最为严峻的国家之一。煤矿安全生产总体水平与世界其它主要产煤国家的差距还很大,煤矿百万吨死亡率远高于美国、澳大利亚、南非、波兰、印度等国家。在我国的煤矿事故中,瓦斯事故影响最大,重、特大瓦斯事故频发,造成大量人员伤亡和重大财产损失,对国民经济和社会稳定发展产生了恶劣影响,严重损害了我国的国际形象。建国以来发生一次死亡百人以上的特别重大事故23起,其中21起属于瓦斯事故,仅在2004年到2005年,全国就发生了6起百人以上煤矿事故,其中5起是瓦斯事故,在国内外造成了极其恶劣的影响。经过分析,不少重特大瓦斯事故的发生是由局部灾害事故在一定的时间内演化而来的,比如:大平煤矿瓦斯爆炸事故是先发生了煤与瓦斯突出事故,经过29分钟后演化为特别重大瓦斯爆炸事故;孙家湾煤矿瓦斯爆炸事故是先发生了冲击地压,经过11分钟后演化为特别重大瓦斯爆炸事故;新兴煤矿是发生煤与瓦斯突出后1小时后演化为特别重大瓦斯爆炸事故。这几起事故的原因和过程给我们带来一个启示或教训:在某些局部性灾害发生后,如果能在很短的时间内对可能发生的更大规模的灾变做出预判,并在灾变发生前采取应急措施,消除发生灾变的必要条件,从而就可避免造成更大的瓦斯爆炸事故损失或伤亡。党和政府高度重视安全生产工作,国家采取了多种措施,大力遏制煤矿事故特别是瓦斯事故的发生。近年来,煤矿瓦斯事故大幅下降,安全形势有所好转。但是,煤与瓦斯突出事故依然多发,防突形势依然十分严峻。
国内外学者对煤与瓦斯突出机理和突出预测做了深入的研究,但对煤与瓦斯突出后的有害气体传播,以及突出后的应急措施研究较少。
目前,我国高瓦斯、突出矿井基本上都装备了安全监测系统,可以实时地监测到瓦斯浓度的变化,但监测系统只简单反映传感器所在位置的瓦斯浓度变化情况,缺乏综合分析功能。因此,为了有效防止因为局部性灾害引起的瓦斯爆炸事故发生,需要研究和开发辅助决策方法,以达到充分利用现有监测系统,及时、自动地捕捉煤与瓦斯突出、冲击地压、瓦斯喷出、局部瓦斯积聚等瓦斯异常事故,快速、准确地判断瓦斯异常的性质、发生的地点,及其产生的灾害气体可能波及的范围,瓦斯灾害产生的动力效应对通风设施的破坏情况,为矿井迅速采取有效的应急处理措施提供决策依据,从而避免发生更大的瓦斯爆炸事故,将已发生的瓦斯灾害带来的损失控制在最低程度。
发明内容
本发明的目的是提供一种煤与瓦斯突出事故报警方法。能够基于现有监测系统,快速、准确地判断突出事故的性质、发生的地点,及其产生的灾害气体可能波及的范围;同时,结合人员定位系统、机电设备监控系统、广播系统等,为突出情形下迅速采取有效的应急处置措施提供科学的决策依据。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
本发明提供的煤与瓦斯突出事故报警方法,包括以下步骤:
S1:确定需要监测的采掘工作面为监测对象;
S2:在采掘工作面上布置监测传感器,并建立采掘工作面与监测传感器的关联关系数据;其中,G={g1,g2,...gn}为设采掘工作面集合,S={s1,s2,...sn}为与采掘工作面关联的监测传感器集合,则采掘工作面集合G与监测传感器集合S之间具有映射关系f:S→G;
S3:获取监测传感器的检测信号并判断检测信号是否有异常信号;
S4:当有监测传感器Si(i=1,2,...,m)发生异常现象时,查询并获取与该监测传感器所关联的工作面gj(j=1,2,...,n),
S5:以与发生异常现象的关联的工作面gj为中心,沿着矿井原通风系统风流方向搜索是否至少有一个传感器在较短时间内发生异常;
S6:如果有,则判断该工作面发生了突出事故涌出或突出事故并采取报警措施;
S7:如果无,则返回步骤S3。
进一步,所述步骤S5中还包括以下步骤:
S51:沿着矿井原通风系统风流逆向,搜索是否至少有一个监测传感器在规定时间内发生异常现象;
S52:如果有,则进入步骤S6。
进一步,所述监测传感器包括布置于采掘工作面上的进风瓦斯传感器、采面瓦斯传感器、回风瓦斯传感器、进风风向传感器、回风风速传感器、瓦斯传感器、风速风向传感器、回风风量传感器、工作面碛头瓦斯传感器。
4.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述异常现象包括监测传感器发生超限、监测值上溢、断线现象。
进一步,所述步骤S5中还包括以下步骤:
S53:当发生瓦斯逆流或局部通风系统遭到破坏时,选用采区、矿井一翼或总回风流中的监测传感器的测点数据来计算瓦斯涌出量,所述瓦斯涌出量按下式计算:
式中:Q为突出瓦斯涌出量,m3;Ci为回风巷时间段i内平均瓦斯浓度,%;Q'i为回风巷时间段i内平均回风量,m3/min;n为计算时间内的分段数;Ti为第i分段的时间长度,min。
通过计算瓦斯涌出量,可以对所发生的煤与瓦斯突出事故的突出等级、突出瓦斯量大小进行计算和预测,为事故等级的划分提供数据支撑。
进一步,所述步骤S5中还包括确定波及区,所述波及区通过以下方式来确定:
确定巷道风速方向;以发生异常现象的关联的工作面gj为当前波及位置中心,巷道下游方向为波及区范围,所述波及区范围根据从当前波及位置为起点,然后延长至根据风速和波及时间来计算的距离;所述风速根据两传感器先后超限的时间差及两传感器之间巷道的长度计算;当发生风流逆流时,逆流所到巷道的所有下游巷道都为将波及区。
进一步,所述步骤S6中的报警措施包括启动人员定位系统和广播系统对波及区域人员实施撤离措施,所述人员撤离报警提示发出后,通过人员定位系统来获取监控波及范围工作人员的撤离信息,所述区域人员撤离措施包括以下方式:
S71:煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保在突出地点还有人员幸存的情况下,通过人员定位系统和广播系统,对突出地点的工作人员发出撤离报警提示;
S72:在确定突出事故的顺风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对顺风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示;
S73:在确定突出事故的逆风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对逆风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示。
进一步,所述步骤S6中的报警措施包括启动机电设备监控系统对波及区域实施断电措施,启动远程断电操作系统,并通过馈电开关监控相关设备的运行状态或转入变电站人工操作系统,所述区域断电措施包括以方式:
S81:煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保突出地点断电,通过报警系统向地面指挥中心发出通过采区变电所相应配电开关断电的报警提示;
S82:当瓦斯逆流至采区进风巷道时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电站配电开关对该采区全部断电的报警提示;
S83:当瓦斯逆流至水平运输大巷时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所相应配电开关对将受影响的采区断电的报警提示;
S84:当瓦斯逆流至井底车场时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所对全部井下非本质安全型设备断电的报警提示。
本发明的有益效果是:本发明提供的煤与瓦斯突出事故报警方法,能够充分利用现有监测系统,及时、自动地捕捉煤与瓦斯突出、冲击地压、瓦斯喷出、局部瓦斯积聚等突出事故,快速、准确地判断突出事故的性质、发生的地点,及其产生的灾害气体可能波及的范围,为矿井迅速采取有效的应急处理措施提供决策依据,从而避免发生更大的瓦斯事故,将已发生的瓦斯灾害带来的损失控制在最低程度。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:
图1为本实施例提供的煤与瓦斯突出事故判识示意图;
图2为本实施例提供的煤与瓦斯突出事故波及范围报警方法示意图;
图3为本实施例提供的煤与瓦斯突出事故报警方法流程图。
具体实施方式
以下将参照附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解,优选实施例仅为了说明本发明,而不是为了限制本发明的保护范围。
实施例1
图1为本实施例提供的煤与瓦斯突出事故报警方法示意图,图2为本实施例提供的煤与瓦斯突出事故波及范围报警方法示意图,图3为本实施例提供的煤与瓦斯突出事故报警方法流程图,本发明提供的煤与瓦斯突出事故报警方法,包括以下步骤:
S1:确定需要监测的采掘工作面为监测对象;
S2:在采掘工作面上布置监测传感器,并建立采掘工作面与监测传感器的关联关系数据;其中,G={g1,g2,...gn}为设采掘工作面集合,S={s1,s2,...sn}为与采掘工作面关联的监测传感器集合,则采掘工作面集合G与监测传感器集合S之间具有映射关系f:S→G;
S3:获取监测传感器的检测信号并判断检测信号是否有异常信号;
S4:当有监测传感器Si(i=1,2,...,m)发生异常现象时,查询并获取与该监测传感器所关联的工作面gj(j=1,2,...,n);
S5:以与发生异常现象的关联的工作面gj为中心,沿着矿井原通风系统风流方向搜索是否至少有一个传感器在较短时间内发生异常;
S6:如果有,则判断该工作面发生了突出事故涌出或突出事故并采取报警措施;
S7:如果无,则返回步骤S3。
所述步骤S5中还包括以下步骤:
S51:沿着矿井原通风系统风流逆向,搜索是否至少有一个监测传感器在规定时间内发生异常现象;
S52:如果有,则进入步骤S6。
所述监测传感器包括布置于采掘工作面上的进风瓦斯传感器、采面瓦斯传感器、回风瓦斯传感器、进风风向传感器、回风风速传感器、瓦斯传感器、风速风向传感器、回风风量传感器、工作面碛头瓦斯传感器。
所述异常现象包括监测传感器发生超限、监测值上溢、断线现象。
所述步骤S5中还包括以下步骤:
S53:当发生瓦斯逆流或局部通风系统遭到破坏时,选用采区、矿井一翼或总回风流中的监测传感器的测点数据来计算瓦斯涌出量,所述瓦斯涌出量按下式计算:
式中:Q为突出瓦斯涌出量,m3;Ci为回风巷时间段i内平均瓦斯浓度,%;Q'i为回风巷时间段i内平均回风量,m3/min;n为计算时间内的分段数;Ti为第i分段的时间长度,min;C0为回风巷瓦斯浓度,%。
通过计算瓦斯涌出量,可以对所发生的煤与瓦斯突出事故的突出等级、突出瓦斯量大小进行计算和预测,为事故等级的划分提供数据支撑。
所述步骤S5中还包括确定波及区,所述波及区通过以下方式来确定:
确定巷道风速方向;以发生异常现象的关联的工作面gj为当前波及位置中心,巷道下游方向为波及区范围,所述波及区范围根据从当前波及位置为起点,然后延长至根据风速和波及时间来计算的距离;所述风速根据两传感器先后超限的时间差及两传感器之间巷道的长度计算;当发生风流逆流时,逆流所到巷道的所有下游巷道都为将波及区。
所述步骤S6中的报警措施包括启动人员定位系统和广播系统对波及区域人员实施撤离措施,所述人员撤离报警提示发出后,通过人员定位系统来获取监控波及范围工作人员的撤离信息,所述区域人员撤离措施包括以下方式:
S71:煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保在突出地点还有人员幸存的情况下,通过人员定位系统和广播系统,对突出地点的工作人员发出撤离报警提示;
S72:在确定突出事故的顺风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对顺风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示;
S73:在确定突出事故的逆风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对逆风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示。
所述步骤S6中的报警措施包括启动机电设备监控系统对波及区域实施断电措施,启动远程断电操作系统,并通过馈电开关监控相关设备的运行状态或转入变电站人工操作系统,所述区域断电措施包括以方式:
S81:煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保突出地点断电,通过报警系统向地面指挥中心发出通过采区变电所相应配电开关断电的报警提示;
S82:当瓦斯逆流至采区进风巷道时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电站配电开关对该采区全部断电的报警提示;
S83:当瓦斯逆流至水平运输大巷时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所相应配电开关对将受影响的采区断电的报警提示;
S84:当瓦斯逆流至井底车场时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所对全部井下非本质安全型设备断电的报警提示。
实施例2
下面以一个具体的实施例来说明煤与瓦斯突出事故报警方法的过程:
突出事故涌出、煤与瓦斯突出直接表现为传感器监测值升高、超限或传感器破坏、通风设施破坏、风流反向等。传感器故障、检修或调校直接表现为传感器显示值在瞬间显示为很高的值,并保持基本稳定,或直接显示为0,一段时间后恢复正常。局扇供风故障主要包括局扇停机、风筒破坏两种类型,其基本特征是工作面瓦斯浓度逐步上升,由局扇或风筒开关传感器可以直接监测。局部瓦斯积聚表现为可以即时处理的局部、短时间瓦斯积聚。常见突出事故涌出特征如图1所示。
该煤与瓦斯突出事故报警方法,以煤与瓦斯突出事故所可能发生的采掘工作面作为监测对象,将相关的瓦斯、风速风向传感器与采掘工作面建立关联关系,采煤工作面与其进风瓦斯传感器、采面瓦斯传感器、回风瓦斯传感器、进风风向传感器、回风风速传感器相关联;掘进工作面应与其工作面碛头瓦斯传感器、回风瓦斯传感器、回风风量传感器相关联;如果是临时掘进突出危险煤层,或施工大直径钻孔到突出危险煤层,尽量在施工位置布置瓦斯监测传感器,或者将距离其施工位置最近的回风侧瓦斯传感器与其相关联。每个采掘工作面均可以建立与多个传感器的关联关系,每个被关联的传感器作为灾变重点监测单元;
设采掘工作面集合为G={g1,g2,...gn},与采掘工作面关联的瓦斯传感器集合为S={s1,s2,...sn},则G与S之间具有映射关系f:S→G。当有传感器Si(i=1,2,...,m)发生超限、监测值上溢、断线等异常现象时,查询该传感器所关联的工作面gj(j=1,2,...,n),以gj为中心,沿着矿井原通风系统风流方向,搜索是否至少有一个传感器在较短时间内发生了瓦斯或风速监测值超限、上溢、断线或异常,如果有则可以初步判断为该工作面发生了突出事故涌出或突出事故;沿着矿井原通风系统风流逆向,搜索是否至少有一个瓦斯传感器在较短时间内发生了瓦斯涌出超限、监测值上溢、断线或异常,如果有就可以进一步确定或佐证该工作面发生了突出事故涌出或突出事故,且已经发生了风流逆流。
根据已知突出事故案例分析,发生煤与瓦斯突出后,工作面及其回风瓦斯传感器浓度值均在5%以上,甚至导致传感器上溢。
本实施例还提供一种辅助决策方法,所述辅助决策方法包括:
(1)涌出量计算
瓦斯突出发生后,回风巷瓦斯浓度一般都较高,当安装在工作面的瓦斯浓度传感器为低浓度传感器时,往往会因为瓦斯浓度超过传感器量程而没有监测数据;当突出强度大、瓦斯涌出量大时,工作面或采区的通风系统可能会遭到破坏,不仅风量数据不准确,而且采区回风巷、矿井回风巷的瓦斯浓度都可能超过传感器的量程,得不到前期高浓度阶段的瓦斯浓度或风量数据。因此,本方法确定了以下选点与计算方案:
尽量选用靠近突出工作面、而且瓦斯浓度测值没有超过测量仪器量程的测点数据,当发生瓦斯逆流或局部通风系统遭到破坏时,应选用采区、矿井一翼或总回风流中的测点数据计算。
煤与瓦斯突出的瓦斯涌出量可按下式计算:
式中:Q为突出瓦斯涌出量,m3;Ci为回风巷时间段i内平均瓦斯浓度,%;Q'i为回风巷时间段i内平均回风量,m3/min;n为计算时间内的分段数;Ti为第i分段的时间长度,min。
(2)波及范围预测
煤与瓦斯突出时,破碎的煤与瓦斯在压力作用下由煤体内突然向采掘空间大量喷出,当发生煤与瓦斯突出灾害后,有毒气体、高浓度瓦斯会沿回风方向从风井排出,也可能在灾害地点破坏通风设施后发生逆流,有毒气体进入进风巷,从而影响到由该进风巷供风的其它井下区域。
本方法通过以下方案来得出煤与瓦斯突出可能威胁的区域:
事故发生点下游巷道全部为将波及区,按风速计算当前波及位置,如图2(a)所示,风速可按两传感器先后超限的时间差两及两传感器之间巷道的长度计算;当发生风流逆流时,逆流所到巷道的所有下游巷道都为将波及区,如图2(b)所示,是否发生逆流可根据进风巷道内的瓦斯浓度进行判断。
(3)区域人员撤离措施
包括以下子措施:
A.煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保在突出地点还有人员幸存的情况下,通过人员定位系统和广播系统,对突出地点的工作人员发出撤离报警提示;
B.在确定突出事故的顺风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对顺风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示;
C.在确定突出事故的逆风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对逆风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示;
人员撤离报警提示发出后,通过人员定位系统监控波及范围工作人员的撤离情况,确保人员撤离的及时性和有效性。
(4)区域断电措施
包括以下子措施:
A.煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保突出地点断电,通过报警系统向地面指挥中心发出通过采区变电所相应配电开关断电的报警提示;
B.当瓦斯逆流至采区进风巷道时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电站配电开关对该采区全部断电的报警提示;
C.当瓦斯逆流至水平运输大巷时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所相应配电开关对将受影响的采区断电的报警提示;
D.当瓦斯逆流至井底车场时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所对全部井下非本质安全型设备断电的报警提示。
远程断电操作执行后,应通过馈电开关监控相关设备的运行状态,确保断电操作的有效。如不能有效地通过远程控制断电,可通知相关变电站人员进行人工操作,如果时间紧急,可通过控制上一级断电开关进行断电,确保断电操作的有效性。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (8)
1.煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:确定需要监测的采掘工作面为监测对象;
S2:在采掘工作面上布置监测传感器,并建立采掘工作面与监测传感器的关联关系数据;其中,G={g1,g2,...gn}为设采掘工作面集合,S={s1,s2,...sn}为与采掘工作面关联的监测传感器集合,则采掘工作面集合G与监测传感器集合S之间具有映射关系f:S→G;
S3:获取监测传感器的检测信号并判断检测信号是否有异常信号;
S4:当有监测传感器Si(i=1,2,...,m)发生异常现象时,查询并获取与该监测传感器所关联的工作面gj(j=1,2,...,n);
S5:以与发生异常现象的关联的工作面gj为中心,沿着矿井原通风系统风流方向搜索是否至少有一个传感器在较短时间内发生异常;
S6:如果有,则判断该工作面发生了突出事故涌出或突出事故并采取报警措施;
S7:如果无,则返回步骤S3。
2.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述步骤S5中还包括以下步骤:
S51:沿着矿井原通风系统风流逆向,搜索是否至少有一个监测传感器在规定时间内发生异常现象;
S52:如果有,则进入步骤S6。
3.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述监测传感器包括布置于采掘工作面上的进风瓦斯传感器、采面瓦斯传感器、回风瓦斯传感器、进风风向传感器、回风风速传感器、瓦斯传感器、风速风向传感器、回风风量传感器、工作面碛头瓦斯传感器。
4.如权利要求2所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述异常现象包括监测传感器发生超限、监测值上溢和断线现象。
5.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述步骤S5中还包括以下步骤:
S53:当发生瓦斯逆流或局部通风系统遭到破坏时,选用采区、矿井一翼或总回风流中的监测传感器的测点数据来计算瓦斯涌出量,所述瓦斯涌出量按下式计算:
式中:Q为突出瓦斯涌出量,m3;Ci为回风巷时间段i内平均瓦斯浓度,%;C0为回风巷瓦斯浓度,%,Q'i为回风巷时间段i内平均回风量,m3/min;n为计算时间内的分段数;Ti为第i分段的时间长度,min。
通过计算瓦斯涌出量,可以对所发生的煤与瓦斯突出事故的突出等级、突出瓦斯量大小进行计算和预测,为事故等级的划分提供数据支撑。
6.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述步骤S5中还包括确定波及区,所述波及区通过以下方式来确定:
确定巷道风速方向;以发生异常现象的关联的工作面gj为当前波及位置中心,巷道下游方向为波及区范围,所述波及区范围根据从当前波及位置为起点,然后延长至根据风速和波及时间来计算的距离;所述风速根据两传感器先后超限的时间差及两传感器之间巷道的长度计算;当发生风流逆流时,逆流所到巷道的所有下游巷道都为将波及区。
7.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述步骤S6中的报警措施包括启动人员定位系统和广播系统对波及区域人员实施撤离措施,所述人员撤离报警提示发出后,通过人员定位系统来获取监控波及范围工作人员的撤离信息,所述区域人员撤离措施包括以下方式:
S71:煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保在突出地点还有人员幸存的情况下,通过人员定位系统和广播系统,对突出地点的工作人员发出撤离报警提示;
S72:在确定突出事故的顺风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对顺风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示;
S73:在确定突出事故的逆风流风向波及范围后,通过人员定位系统和广播系统,对逆风流波及范围内的工作人员发出撤离报警提示。
8.如权利要求1所述的煤与瓦斯突出事故报警方法,其特征在于:所述步骤S6中的报警措施包括启动机电设备监控系统对波及区域实施断电措施,启动远程断电操作系统,并通过馈电开关监控相关设备的运行状态或转入变电站人工操作系统,所述区域断电措施包括以方式:
S81:煤与瓦斯突出事故发生后,首先确保突出地点断电,通过报警系统向地面指挥中心发出通过采区变电所相应配电开关断电的报警提示;
S82:当瓦斯逆流至采区进风巷道时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电站配电开关对该采区全部断电的报警提示;
S83:当瓦斯逆流至水平运输大巷时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所相应配电开关对将受影响的采区断电的报警提示;
S84:当瓦斯逆流至井底车场时,通过报警系统向地面指挥中心发出主变电所对全部井下非本质安全型设备断电的报警提示。
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Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104074545A (zh) * | 2014-04-22 | 2014-10-01 | 煤科集团沈阳研究院有限公司 | 煤与瓦斯突出监测系统及监测方法 |
CN104268126A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 卢新明 | 一种矿井通风系统风道参数的多态自动识别方法 |
CN104863627A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-08-26 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种基于卸压条件下工作面瓦斯涌出量预测的方法 |
CN105545362A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-05-04 | 郑州光力科技股份有限公司 | 一种瓦斯异常诊断方法及系统 |
CN105627103A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-01 | 郑州光力科技股份有限公司 | 一种矿用瓦斯抽采管的管段漏气诊断方法及系统 |
CN105653879A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-06-08 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 煤矿井下安全监控数据综合滤噪方法 |
CN106194264A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-07 | 淮南师范学院 | 一种煤与瓦斯突出实时监测及预警系统 |
CN109026158A (zh) * | 2018-09-25 | 2018-12-18 | 湖南科技大学 | 含煤隧道瓦斯和通风状况远程实时监测装置 |
CN110397472A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-01 | 平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司 | 煤与瓦斯突出的预测方法、装置及系统 |
CN110598244A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-12-20 | 中国矿业大学 | 一种瓦斯气团生命周期预测及基于其的瓦斯浓度预测方法 |
CN112903924A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-04 | 三门核电有限公司 | 一种核电现场受限空间气体检测方法及系统 |
CN113945886A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-18 | 北京天创万安科技装备有限公司 | 一种基于井下定位的路径制定方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101051409A (zh) * | 2006-04-08 | 2007-10-10 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 嵌入式瓦斯突出报警仪及其工作方法 |
CN101240717A (zh) * | 2007-02-07 | 2008-08-13 | 中国科学院自动化研究所 | 一种煤矿井下人员定位与瓦斯浓度动态监测方法及系统 |
CN201412183Y (zh) * | 2009-06-10 | 2010-02-24 | 中国矿业大学 | 矿井瓦斯突出实时监测预警装置 |
CN101718212A (zh) * | 2009-10-09 | 2010-06-02 | 西安西科测控设备有限责任公司 | 一种实时跟踪预警矿井煤与瓦斯突出危险性的装备 |
WO2010122570A1 (en) * | 2009-04-21 | 2010-10-28 | Council Of Scientific & Industrial Research | Tracking and monitoring system for opencast mines |
CN101922309A (zh) * | 2009-06-09 | 2010-12-22 | 公安部天津消防研究所 | 防止煤矿瓦斯爆炸的方法及实现该方法的装置 |
WO2012139163A1 (en) * | 2011-04-15 | 2012-10-18 | Unimon Pty Ltd | A system and method for monitoring movement in strata |
-
2013
- 2013-10-15 CN CN201310482089.5A patent/CN103485826B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101051409A (zh) * | 2006-04-08 | 2007-10-10 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 嵌入式瓦斯突出报警仪及其工作方法 |
CN101240717A (zh) * | 2007-02-07 | 2008-08-13 | 中国科学院自动化研究所 | 一种煤矿井下人员定位与瓦斯浓度动态监测方法及系统 |
WO2010122570A1 (en) * | 2009-04-21 | 2010-10-28 | Council Of Scientific & Industrial Research | Tracking and monitoring system for opencast mines |
CN101922309A (zh) * | 2009-06-09 | 2010-12-22 | 公安部天津消防研究所 | 防止煤矿瓦斯爆炸的方法及实现该方法的装置 |
CN201412183Y (zh) * | 2009-06-10 | 2010-02-24 | 中国矿业大学 | 矿井瓦斯突出实时监测预警装置 |
CN101718212A (zh) * | 2009-10-09 | 2010-06-02 | 西安西科测控设备有限责任公司 | 一种实时跟踪预警矿井煤与瓦斯突出危险性的装备 |
WO2012139163A1 (en) * | 2011-04-15 | 2012-10-18 | Unimon Pty Ltd | A system and method for monitoring movement in strata |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
邹云龙 等: "利用炮掘工作面瓦斯涌出时间序列预测工作面突出危险性", 《矿业安全与环保》 * |
邹云龙 等: "掘进工作面瓦斯涌出预警传感器布置位置探讨", 《工矿自动化》 * |
郭建明 等: "煤与瓦斯突出防治动态管理及实时预警系统在佳瑞公司的应用", 《中国煤炭》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104074545A (zh) * | 2014-04-22 | 2014-10-01 | 煤科集团沈阳研究院有限公司 | 煤与瓦斯突出监测系统及监测方法 |
CN104268126A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 卢新明 | 一种矿井通风系统风道参数的多态自动识别方法 |
CN104268126B (zh) * | 2014-10-14 | 2015-05-27 | 卢新明 | 一种矿井通风系统风道参数的多态自动识别方法 |
CN104863627A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-08-26 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种基于卸压条件下工作面瓦斯涌出量预测的方法 |
CN105627103B (zh) * | 2015-12-28 | 2017-10-31 | 郑州光力科技股份有限公司 | 一种矿用瓦斯抽采管的管段漏气诊断方法及系统 |
CN105627103A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-01 | 郑州光力科技股份有限公司 | 一种矿用瓦斯抽采管的管段漏气诊断方法及系统 |
CN105545362A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-05-04 | 郑州光力科技股份有限公司 | 一种瓦斯异常诊断方法及系统 |
CN105653879A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-06-08 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 煤矿井下安全监控数据综合滤噪方法 |
CN105653879B (zh) * | 2016-02-03 | 2018-03-30 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 煤矿井下安全监控数据综合滤噪方法 |
CN106194264A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-07 | 淮南师范学院 | 一种煤与瓦斯突出实时监测及预警系统 |
CN109026158A (zh) * | 2018-09-25 | 2018-12-18 | 湖南科技大学 | 含煤隧道瓦斯和通风状况远程实时监测装置 |
CN110397472A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-01 | 平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司 | 煤与瓦斯突出的预测方法、装置及系统 |
CN110397472B (zh) * | 2019-06-20 | 2021-01-26 | 平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司 | 煤与瓦斯突出的预测方法、装置及系统 |
CN110598244A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-12-20 | 中国矿业大学 | 一种瓦斯气团生命周期预测及基于其的瓦斯浓度预测方法 |
CN110598244B (zh) * | 2019-07-26 | 2021-03-12 | 中国矿业大学 | 一种瓦斯气团生命周期预测及基于其的瓦斯浓度预测方法 |
CN112903924A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-04 | 三门核电有限公司 | 一种核电现场受限空间气体检测方法及系统 |
CN113945886A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-18 | 北京天创万安科技装备有限公司 | 一种基于井下定位的路径制定方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103485826B (zh) | 2015-07-01 |
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