CN103442269B

CN103442269B - 一种推送节目信息的方法及装置

Info

Publication number: CN103442269B
Application number: CN201310424786.5A
Authority: CN
Inventors: 高玮; 于靓环
Original assignee: Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2013-09-17
Filing date: 2013-09-17
Publication date: 2017-03-15
Anticipated expiration: 2033-09-17
Also published as: CN103442269A

Abstract

本发明实施例公开了一种推送节目信息的方法，所述方法应用于服务器端，包括步骤：获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值；若高于，将第一用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第一用户的客户端。应用本发明实施例，提高了节目信息推送的精准度。

Description

一种推送节目信息的方法及装置

技术领域

本发明涉及视频通信领域，特别涉及一种推送节目信息的方法及装置。

背景技术

随着视频通信技术的快速发展，视频网站越来越多且为用户提供的节目内容越来越丰富。通常用户在收看节目时，视频网站会向用户推送相关节目信息。

现有技术中，视频网站会通过收视率排行等形式向用户推送相关节目信息，例如：用户在某视频网站收看综艺类节目，则视频网站将收视率排行前十名的综艺类节目的节目信息发送给该收看综艺节目的客户端，以供用户选择收看。

当用户在某视频网站收看某节目时，现有技术中，还可以查看收看过该节目的其他用户还收看了哪些节目，并将这些节目信息作为该节目的相关节目信息推送给当前用户。

以上这些推送节目信息的方法，是依据节目内容整体的收视评价或从受众群体的角度来实现的，而没有深入到节目内容本身，因此推送节目信息的精准度不高，用户体验较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种推送节目信息的方法及装置，以提高节目信息推送的精准度。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种推送节目信息的方法，所述方法应用于服务器端，包括步骤：

获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；

任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值；若高于，

将第一用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第二用户的客户端；和/或

将第二用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第一用户的客户端。

较佳的，获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线，包括：

对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；

根据单位时间内不同操作的操作次数计算单位时间跳过概率；

根据单位时间跳过概率和对应时间进行曲线拟合获取各个用户在收看各个节目时对应的跳过概率曲线。

较佳的，所述在播放页面的不同操作，包括：快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作。

较佳的，所述计算单位时间跳过概率的步骤为：

单位时间跳过概率=

（单位时间内快进的次数+单位时间内停止播放的次数+单位时间内关闭页面的次数-单位时间内快退的次数）/单位时间内节目被收看的总次数。

较佳的，所述单位时间内快进的次数为：

单位时间内快进的次数=

第一权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快进/向前拖动且快进/向前拖动时长<=第二阈值的次数+

第二权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快进/向前拖动且快进/向前拖动时长>第二阈值的次数+

第三权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快进/向前拖动且该单位时间在快进/向前拖动的范围内且快进/向前拖动的时长<=第三阈值的次数+

第四权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快进/向前拖动且该单位时间在快进/向前拖动的范围内且快进/向前拖动的时长>第三阈值的次数；

所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数和第四权重系数相同或不同。

较佳的，所述单位时间内停止播放的次数为：

单位时间内停止播放的次数=

第五权重系数*该单位时间内任一时间点停止播放/进入站内其他页面的次数。

较佳的，所述单位时间内关闭页面的次数为：

单位时间内关闭页面的次数=

第六权重系数*该单位时间内任一时间点关闭页面的次数。

较佳的，所述单位时间内快退的次数为：

单位时间内快退的次数=

第七权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快退/向后拖动且快退/向后拖动时长<=第四阈值的次数+

第八权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快退/向后拖动且快退/向后拖动时长>第四阈值的次数+

第九权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快退/向后拖动且该单位时间在快退/向后拖动的范围内且快退/向后拖动的时长<=第五阈值的次数+

第十权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快退/向后拖动且该单位时间在快退/向后拖动的范围内且快退/向后拖动的时长>第五阈值的次数；

所述第七权重系数、第八权重系数、第九权重系数和第十权重系数相同或不同。

较佳的，所述对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计，为：

对用户一次收看节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；或

对用户多次收看相同节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计。

较佳的，所述一种推送节目信息的方法还包括：

比较第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第六阈值；若高于，

将第一用户收看过的所有节目信息发送给第二用户的客户端；和/或

将第二用户收看过的所有节目信息发送给第一用户的客户端。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种推送节目信息的装置，所述装置应用于服务器端，包括：

概率曲线获取单元，用于获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；

概率曲线比较单元，用于任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值；

节目信息发送单元，用于在所述概率曲线比较单元比较得出，第一用户与第二用户收看第一节目时的跳过概率曲线的相似度高于预设的第一阈值时，将第一用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第一用户的客户端。

较佳的，所述概率曲线获取单元包括：操作次数统计子单元，单位时间跳过概率计算子单元和跳过概率曲线生成子单元；

操作次数统计子单元，用于对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；

单位时间跳过概率计算子单元，用于根据单位时间内不同操作的操作次数计算单位时间跳过概率；

跳过概率曲线生成子单元，用于根据单位时间跳过概率和对应时间进行曲线拟合获取各个用户在收看各个节目时对应的跳过概率曲线。

较佳的，所述操作次数统计子单元用于对用户在节目播放页面的快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作的操作次数进行统计。

较佳的，所述单位时间跳过概率计算子单元，用于计算单位时间跳过概率，其中，

单位时间跳过概率=

较佳的，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内快进的次数计算子单元，用于计算单单位时间内快进的次数，其中：

单位时间内快进的次数=

较佳的，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内停止播放的次数计算子单元，用于计算单位时间内停止播放的次数，其中，

单位时间内停止播放的次数=

较佳的，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内关闭页面的次数计算子单元，用于计算单位时间内关闭页面的次数，其中，

单位时间内关闭页面的次数=

第六权重系数*该单位时间内任一时间点关闭页面的次数。

较佳的，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内快退的次数计算子单元，用于计算单位时间内快退的次数，其中，

单位时间内快退的次数=

较佳的，所述操作次数统计子单元，对用户一次收看节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；或对用户多次收看相同节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计。

较佳的，所述概率曲线比较单元，还用于比较第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第六阈值；

所述节目信息发送单元，还用于在所述概率曲线比较单元比较得出，第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度高于预设的第一阈值时，将第一用户收看过的所有节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的所有节目信息发送给第一用户的客户端。

由上述技术方案可见，本发明实施例提供了一种推送节目信息的方法及装置，服务器端获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值；若高于，将第一用户收看过的与第一节目属于同类节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的与第一节目属于同类节目信息发送给第一用户的客户端。可见，本发明实施例中，深入到节目内容本身，通过比较跳过概率曲线相似度与预设阈值之间的关系，来进行相关节目信息推送，提高了节目信息推送的精准度。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种推送节目信息的方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种推送节目信息的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种推送节目信息的装置结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种推送节目信息的装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种推送节目信息的方法及装置，该方案中服务器端获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值；若高于，将第一用户收看过的与第一节目属于同类的节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的与第一节目属于同类的节目信息发送给第一用户的客户端。

下面通过具体实施例，对本发明进行详细说明。

图1为本发明实施例提供的一种推送节目信息的方法流程示意图，该方法应用于服务器端，包括以下步骤：

步骤101：获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线。

需要说明的是，步骤101和步骤102之间的执行时间没有严格的限制，只需保证在执行步骤102之前已经获取了第一用户和第二用户收看第一节目时的跳过概率曲线即可。

步骤102：任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值，若高于，进行步骤103，否则，进行步骤104。

需要说明的是，所述第一用户和第二用户可以为收看过第一节目的任意两个用户，所述第一节目为任意一个节目。

本实施例中，第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度若高于预设的第一阈值，则认为两条跳过概率曲线相似，且相似度越高两条跳过概率曲线越相似。跳过概率曲线的相似度可以通过余弦相似度计算得到，当然，本申请只是以上述为例进行说明，实际应用中计算跳过概率曲线的相似度的方法不限于此。

步骤103：将第一用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第一用户的客户端。

本实施例中，节目信息可以以列表的形式发送，也可以以其他形式发送，例如：参数、数据库等等，当然，本申请只是以上述为例进行说明，节目信息的发送方式不限于此。

步骤104：不进行操作。

由以上可见，本实施例中通过比较跳过概率曲线相似度与预设阈值之间的关系，来进行相关节目信息推送，提高了节目信息推送的精准度。

图2为本发明实施例提供的另一种推送节目信息的方法流程示意图，该方法应用于服务器端，包括以下步骤：

步骤201：对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计。

本实施例中，对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计，可以是对用户一次收看节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；也可以是对用户多次收看相同节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计。

本实施例中，在播放页面的不同操作可以包括以下几种，但不限于以下几种：快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作等等。

需要说明的是，在统计不同操作的操作次数时，需要设置开始统计的最小时间门限值。

假设，设置门限值为1秒，则快进、快退、向前拖动或者向后拖动时长大于等于1秒后统计一次操作行为。门限值也可以以帧为单位进行设置。当然，本申请只是以上述为例进行说明，门限值设置不限于此。

需要说明的是，单位时间可以为：1秒、2秒、5秒等等。当然，本申请只是以上述为例进行说明，单位时间设置值不限于此。

步骤202：根据单位时间内不同操作的操作次数计算单位时间跳过概率。

本实施例中，计算单位时间跳过概率的步骤为：

单位时间跳过概率=

需要说明的是，当前用户可能一次观看过程中在某一单位时间的视频段上快进、快退无数次，此时只记一次完整的播放，即单位时间内节目被收看的总次数记1。

其中，单位时间内快进的次数为：

单位时间内快进的次数=

单位时间内停止播放的次数为：

单位时间内停止播放的次数=

单位时间内关闭页面的次数为：

单位时间内关闭页面的次数=

第六权重系数*该单位时间内任一时间点关闭页面的次数。

单位时间内快退的次数为：

单位时间内快退的次数=

需要说明的是，用户在收看节目过程中还可以有除了前述快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作之外的操作，可以用类似计算单位时间内快进的次数、单位时间内停止播放的次数、单位时间内关闭页面的次数和单位时间内快退的次数的方法进行计算，并增加到计算单位时间跳过概率的步骤中。

假设，步骤201中，单位时间为1秒，对某用户一次收看节目时在播放页面的不同操作的操作次数进行统计，只统计到用户从第2秒开始快进5秒。

假设，步骤202中，第二阈值、第三阈值、第四阈值和第五阈值为15秒，第一权重系数、第二权重系数……第十权重系数均为1。

则第2秒的跳过概率计算过程如下：

单位时间内快进的次数=1*1+1*0+1*0+1*0=1；

单位时间内停止播放的次数=1*0=0；

单位时间内关闭页面的次数=1*0=0；

单位时间内快退的次数=1*0+1*0+1*0+1*0=0；

单位时间跳过概率=(1+0+0+0)/1=100%。

即第2秒的跳过概率为100%。

步骤203：根据单位时间跳过概率和对应时间进行曲线拟合获取各个用户在收看各个节目时对应的跳过概率曲线。

需要说明的是，曲线拟合方法可以为以下任一方法，但不限于以下几种：圆曲线、二次B样条、三次B样条等等，同时本申请只是以曲线拟合方法为例进行说明，根据单位时间跳过概率和对应时间获取各个用户在收看各个节目时对应的跳过概率曲线的方法不限于此。

需要说明的是，本实施例中步骤201～步骤203与图1所示实施例中步骤101实现的功能完全相同。

需要说明的是，步骤203和步骤204之间没有严格的执行顺序限制，只需保证在执行步骤204之前已经获取了第一用户和第二用户收看第一节目时的跳过概率曲线即可。

步骤204：比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值，若高于，进行步骤205，否则，进行步骤208。

本实施例中，步骤204与图1所示实施例中步骤102可以完全相同，这里不再重复。

步骤205：将第一用户收看过的所述第一节目的同类节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的所述第一节目的同类节目信息发送给第一用户的客户端。

步骤206：比较第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第六阈值，若高于，进行步骤207，否则，进行步骤208。

步骤207：将第一用户收看过的所有节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的所有节目信息发送给第一用户的客户端。

步骤208：不进行操作。

需要说明的是，本实施例中还可以不进行步骤204、步骤205而直接进行步骤206、步骤207，相应步骤与本实施例可以完全相同，这里不再重复。

图3为本发明实施例提供的一种推送节目信息的装置结构示意图，该装置应用于服务器端，包括：概率曲线获取单元301，概率曲线比较单元302和节目信息发送单元303。

概率曲线获取单元301，用于获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；

概率曲线比较单元302，用于任选两个收看第一节目的用户，比较第一用户与第二用户收看第一节目时跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第一阈值；

节目信息发送单元303，用于在所述概率曲线比较单元比较得出，第一用户与第二用户收看第一节目时的跳过概率曲线的相似度高于预设的第一阈值时，将第一用户收看过的与所述第一节目属于同类的节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过与所述第一节目的属于同类的节目信息发送给第一用户的客户端。

概率曲线获取单元301可以包括：操作次数统计子单元，单位时间跳过概率计算子单元和跳过概率曲线生成子单元（图中未示出）。

操作次数统计子单元，用于对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；单位时间跳过概率计算子单元，用于根据单位时间内不同操作的操作次数计算单位时间跳过概率；跳过概率曲线生成子单元，用于根据单位时间跳过概率和对应时间进行曲线拟合获取各个用户在收看各个节目时对应的跳过概率曲线。

操作次数统计子单元用于对用户在节目播放页面的快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作的操作次数进行统计。

单位时间跳过概率计算子单元，用于计算单位时间跳过概率，其中，

单位时间跳过概率=

其中，单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内快进的次数计算子单元（图中未示出），用于计算单单位时间内快进的次数，其中：

单位时间内快进的次数=

单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内停止播放的次数计算子单元（图中未示出），用于计算单位时间内停止播放的次数，其中：

单位时间内停止播放的次数=

单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内关闭页面的次数计算子单元（图中未示出），用于计算单位时间内关闭页面的次数，其中：

单位时间内关闭页面的次数=

第六权重系数*该单位时间内任一时间点关闭页面的次数。

单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内快退的次数计算子单元（图中未示出），用于计算单位时间内快退的次数，其中：

单位时间内快退的次数=

需要说明的是，用户在收看节目过程中还可以有除了前述快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作之外的操作，可以用类似计算单位时间内快进的次数、单位时间内停止播放的次数、单位时间内关闭页面的次数和单位时间内快退的次数的方式进行计算，并增加到计算单位时间跳过概率中。

操作次数统计子单元，对用户一次收看节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；或对用户多次收看相同节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计。

图4为本发明实施例提供的另一种推送节目信息的装置结构示意图，该装置应用于服务器端，包括：概率曲线获取单元401，第一概率曲线比较单元402，第一节目信息发送单元403，第二概率曲线比较单元404和第二节目信息发送单元405。

本实施例中，概率曲线获取单元401，第一概率曲线比较单元402和第一节目信息发送单元403分别与图3所示实施例中概率曲线获取单元301，概率曲线比较单元302和节目信息发送单元303完全相同，这里不再重复。

第二概率曲线比较单元404，用于比较第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第六阈值。

第二节目信息发送单元405，用于在所述概率曲线比较单元比较得出，第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度高于预设的第一阈值时，将第一用户收看过的所有节目信息发送给第二用户的客户端；和/或将第二用户收看过的所有节目信息发送给第一用户的客户端。

需要说明的是，本实施例中还可以只包括概率曲线获取单元401，第二概率曲线比较单元404和第二节目信息发送单元405，相应单元与本实施例可以完全相同，这里不再重复。

对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims

1.一种推送节目信息的方法，其特征在于，所述方法应用于服务器端，包括步骤：

获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线；

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获取各个用户收看各节目时对应的跳过概率曲线，包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在播放页面的不同操作，包括：快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述计算单位时间跳过概率的步骤为：

单位时间跳过概率＝

(单位时间内快进的次数+单位时间内停止播放的次数+单位时间内关闭页面的次数-单位时间内快退的次数)/单位时间内节目被收看的总次数。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述单位时间内快进的次数为：

单位时间内快进的次数等于

第一权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快进或向前拖动且快进或向前拖动时长不大于第二阈值的次数+

第二权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快进或向前拖动且快进或向前拖动时长大于第二阈值的次数+

第三权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快进或向前拖动且该单位时间在快进或向前拖动的范围内且快进或向前拖动的时长不大于第三阈值的次数+

第四权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快进或向前拖动且该单位时间在快进或向前拖动的范围内且快进或向前拖动的时长大于第三阈值的次数；

6.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述单位时间内停止播放的次数为：

单位时间内停止播放的次数＝

第五权重系数*该单位时间内任一时间点停止播放或进入站内其他页面的次数。

7.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述单位时间内关闭页面的次数为：

单位时间内关闭页面的次数＝

第六权重系数*该单位时间内任一时间点关闭页面的次数。

8.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述单位时间内快退的次数为：

单位时间内快退的次数等于

第七权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快退或向后拖动且快退或向后拖动时长不大于第四阈值的次数+

第八权重系数*从该单位时间内任一时间点开始快退或向后拖动且快退或向后拖动时长大于第四阈值的次数+

第九权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快退或向后拖动且该单位时间在快退或向后拖动的范围内且快退或向后拖动的时长不大于第五阈值的次数+

第十权重系数*从其他单位时间内任一时间点开始快退或向后拖动且该单位时间在快退或向后拖动的范围内且快退或向后拖动的时长大于第五阈值的次数；

9.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述对各个用户收看各节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计，为：

10.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.一种推送节目信息的装置，其特征在于，所述装置应用于服务器端，包括：

12.根据权利要求11所述装置，其特征在于，所述概率曲线获取单元包括：操作次数统计子单元，单位时间跳过概率计算子单元和跳过概率曲线生成子单元；

13.根据权利要求12所述装置，其特征在于，所述操作次数统计子单元用于对用户在节目播放页面的快进、快退、向前拖动、向后拖动、进入站内其他页、停止播放和关闭页面操作的操作次数进行统计。

14.根据权利要求12所述装置，其特征在于，所述单位时间跳过概率计算子单元，用于计算单位时间跳过概率，其中，

单位时间跳过概率＝

15.根据权利要求14所述装置，其特征在于，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内快进的次数计算子单元，用于计算单单位时间内快进的次数，其中：

单位时间内快进的次数等于

16.根据权利要求14所述装置，其特征在于，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内停止播放的次数计算子单元，用于计算单位时间内停止播放的次数，其中，

单位时间内停止播放的次数＝

17.根据权利要求14所述装置，其特征在于，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内关闭页面的次数计算子单元，用于计算单位时间内关闭页面的次数，其中，

单位时间内关闭页面的次数＝

第六权重系数*该单位时间内任一时间点关闭页面的次数。

18.根据权利要求14所述装置，其特征在于，所述单位时间跳过概率计算子单元，包括单位时间内快退的次数计算子单元，用于计算单位时间内快退的次数，其中，

单位时间内快退的次数等于

19.根据权利要求12所述装置，其特征在于，所述操作次数统计子单元，对用户一次收看节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计；或对用户多次收看相同节目时单位时间内在播放页面的不同操作的操作次数进行统计。

20.根据权利要求11所述装置，其特征在于，所述概率曲线比较单元，还用于比较第一用户与第二用户所有收看过的相同节目的跳过概率曲线的相似度是否高于预设的第六阈值；