CN103440279A - 一种数据采集过程中的数据适配器及其数据适配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据采集过程中的数据适配器，包括控制器和与所述控制器通信连接的写线程模块、缓冲管理器和读线程模块，所述控制器用于接收控制指令、发送适配器状态并加载配置信息进行源数据库和目标数据库的连接；所述写线程模块用于从数据源中读取所需数据，并将读取的数据写入缓冲管理器；所述缓冲管理器包括数据缓冲池，用于存储临时数据；所述读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。本发明还提供了一种数据采集过程中的数据适配方法。本发明解决实时数据快速到达与处理之间的速度不匹配问题，使数据接收和数据处理能够并行执行，提高数据采集任务执行的性能和效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据适配器及其数据适配方法，具体涉及一种数据采集过程中的数据适配器及其数据适配方法。
背景技术
近年来，随着信息技术的发展，各类应用系统在电网企业得到了广泛的应用，如：电力调度SCADA/EMS系统、生产管理系统、OA系统、电力营销系统、财务管控系统等。这些系统都是针对具体的业务进行条块划分、设计和开发的，很好地实现了业务管理的信息化，但同时又在企业内部形成了一个个信息孤岛。这就提出了对企业内部多种数据整合的需求，将当前企业各应用子系统中的数据进行规范化的处理和转储形成视图，建立企业级数据仓库。在此基础上，企业能够针对自身需求建立主题数据库，进行数据挖掘，最终形成一个统一、透明的数据共享服务。
数据整合过程中最基础、最重要同时也是最困难的环节，就是将不同数据类型、不同时间响应要求的数据安全的、完整的采集到目标数据库。目前国内外主流的数据采集实施方式可以为两大类，一类是使用专业供应商提供的产品，比如Informatica公司研发的DataStage、Ascential公司研发的DataStageXE，Sagent公司研发的Solution等，这类产品一般价格较为昂贵，对于各类异构数据源支持较好，提供的功能也较为完善，但是存在着数据采集任务的配置定义复杂繁琐，数据处理过程较为机械和执行效率不高的问题，并且难以全部满足用户所关注的数据处理的细节问题，此外对于用户不够透明，提供的二次开发接口有限；第二类是使用数据仓库整体解决方案供应商提供的数据采集工具，比如IBM公司的Warehouse Manager、Oracle公司的Warehouse Builder等，Microsoft公司的DTS等，这类工具往往是作为数据仓库整体解决方案的一部分，对自身厂商产品有较好的支持，而对来自其它厂商的异构数据源的支持有限，部分产品无法跨平台运行。
因此针对上述情况需要建立一种关注用户核心业务的实现，灵活性强，数据采集任务执行的性能和效率可以根据实际情况做不同的优化，满足不同数据类型、不同时间响应要求的数据采集、同时满足安全性、完整性要求的数据适配器。
发明内容
发明目的：本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种数据采集过程中的数据适配器，解决实时数据快速到达与处理之间的速度不匹配问题，使数据接收和数据处理能够并行执行，提高数据采集任务执行的性能和效率。
同时，本发明还提供一种解决上述问题的数据采集过程中的数据适配方法。
技术方案：本发明所述的一种数据采集过程中的数据适配器，包括控制器和与所述控制器通信连接的写线程模块、缓冲管理器和读线程模块，
所述控制器用于接收控制指令、发送适配器状态并加载配置信息进行源数据库和目标数据库的连接；
所述写线程模块用于从数据源中读取所需数据，并将读取的数据写入缓冲管理器；
所述缓冲管理器包括数据缓冲池，用于存储临时数据；
所述读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。
本发明技术方案的进一步限定为，所述缓冲管理器采用Util.Concurrent并发线程包所提供的模型，包括的并发构件为：线程锁、互斥、队列、线程池、轻量级任务。
进一步地，所述缓冲管理器通过Util.concurrent包提供Executor接口、Callable接口和Future接口，
所述Executor接口，用于提供任务执行方法，实现任务的submit()和shutdown()操作；
所述Callable接口，用于获得任务抛出的异常和返回结果；
所述Future接口，用于获取任务的句柄，得到任务执行的中间结果，终止任务的执行，对任务执行过程进行全生命周期的监控。
进一步地，所述数据缓冲池为ConcurrentLinkedQueue类型，所述数据缓冲池的大小由配置文件的约定的大小来初始化。
本发明提供的另一技术方案为：一种数据采集过程中的数据适配器的数据适配方法，按如下步骤进行：
S1、启动数据适配器，控制器加载配置信息进行源数据库和目标数据库的连接；
S2、写线程模块从源数据库中读取所需数据，并将读取的数据写入数据缓冲池；
S3、缓冲管理器将接收到的临时数据进行存储；
S4、读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。
本技术方案的进一步限定为，步骤S1中，启动数据适配器后，缓冲管理器根据配置文件的约定的大小初始化数据缓冲池。
进一步地，数据适配器进行读写数据的过程中，控制器实时输出当前适配器状态，并检测控制指令，当检测到终止指令时，关闭数据适配器。
进一步地，步骤S2中，写线程模块向数据缓冲池中写入数据时，判断数据缓冲池是否已经写满，如果未满，则将数据写入缓冲池并重置缓冲池大小，如果已经写满，则退出写数据操作。
进一步地，步骤S4中，读线程模块从数据缓冲池读取数据时，判断缓冲池是否为空，如果为空，则退出读数据操作，如果不为空，则从数据缓冲池中读取数据并重置缓冲池大小。
有益效果：本发明提供的一种数据采集过程中的数据适配器及其数据适配方法，采用数据缓冲池解决实时数据快速到达与处理之间的速度不匹配问题，并能使数据接收和数据处理能够并行执行；所述适配器实现了源数据模式与目标数据模式的翻译转换，对不同的数据源开放，能够适用于不同级别实时性要求的数据采集过程；本发明关注用户核心业务的实现，灵活性强，数据采集任务执行的性能和效率可以根据实际情况做不同的优化，满足不同数据类型、不同时间响应要求的数据采集、同时满足安全性、完整性要求的数据适配器；本发明可应用于企业普通数据迁移，也能满足电网实时数据、银行业务数据等高实时性要求的诸多领域，具有广泛的应用前景。
附图说明
图1为本发明所述的数据采集过程中的数据适配器的结构示意图。
图2为本发明所述的数据采集过程中数据适配方法的流程示意图。
图3为本发明所述的写线程模块的工作流程示意图。
图4为本发明所述的读线程模块的工作流程示意图。
具体实施方式
下面对本发明技术方案进行详细说明，但是本发明的保护范围不局限于所述实施例。
实施例：本发明提供一种数据采集过程中的数据适配器，其结构示意图如图1所示，包括控制器和与所述控制器通信连接的写线程模块、缓冲管理器和读线程模块。
所述控制器用于接收控制指令、发送适配器状态并加载配置信息进行源数据库和目标数据库的连接。
所述写线程模块用于从数据源中读取所需数据，并将读取的数据写入缓冲管理器。
所述缓冲管理器包括数据缓冲池，用于存储临时数据。
所述读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。
所述缓冲管理器采用Util.Concurrent并发线程包所提供的模型，包括的并发构件为：线程锁、互斥、队列、线程池、轻量级任务。所述缓冲管理器通过Util.concurrent包提供Executor接口、Callable接口和Future接口，所述Executor接口，用于提供任务执行方法，实现任务的submit()和shutdown()操作；所述Callable接口，用于获得任务抛出的异常和返回结果；所述Future接口，用于获取任务的句柄，得到任务执行的中间结果，终止任务的执行，对任务执行过程进行全生命周期的监控。所述数据缓冲池为ConcurrentLinkedQueue类型，所述数据缓冲池的大小由配置文件的约定的大小来初始化，通过add（）、remove（）方法来操作缓冲池。
上述数据采集过程中的数据适配器的数据适配方法，其流程图如图2所示，按如下步骤进行：
步骤101，数据适配器启动。
步骤102，控制器读取元数据配置文件，加载配置信息。
步骤103，控制器按照配置信息进行源数据库、目的数据库的连接。
步骤104，缓冲管理器根据配置文件的约定的大小初始化数据缓冲池。
步骤105，启动写进程、读进程，并设置进程锁。
步骤106，适配器开始进行数据采集工作，控制器实时输出当前适配器状态，并检测控制指令。
步骤107，如果收到终止指令，进行步骤108，否则转到步骤106。
步骤108，关闭数据适配器。
上述步骤102中，元数据配置文件包括数据库的驱动信息、用户名、密码、连接URL、表、列的属性（类型，格式、约束条件等）、源数据到目标数据字段间的映射关系、数据的转换规则、任务的参数定义等等。以下给出了一个字段间映射关系XML片段：
上述XML片段表示将源字段YMD映射到目标字段Time上，其中YMD字段属性是Date型，Time字段属性域是varchar(20)，两者都是非空的。数据处理程序是按映射规则将源数据转换为目标数据模式。
上述步骤106中，适配器进行数据采集工作时，写线程模块从源数据库中读取所需数据，并将读取的数据写入数据缓冲池；写线程模块向数据缓冲池中写入数据时，判断数据缓冲池是否已经写满，如果未满，则将数据写入缓冲池，缓冲管理器将接收到的临时数据进行存储，并重置缓冲池大小，如果已经写满，则退出写数据操作。具体操作方法的流程图如图3所示：
步骤201：写线程模块启动；
步骤202：写线程模块判断缓冲池是否已经写满，如果已写满则进行步骤204，否则进行步骤203；
步骤203：将数据写入缓冲池，并重置缓冲池大小；
步骤204：退出写数据操作。
上述步步骤106中，适配器进行数据采集工作时，读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。读线程模块从数据缓冲池读取数据时，判断缓冲池是否为空，如果为空，则退出读数据操作，如果不为空，则从数据缓冲池中读取数据并重置缓冲池大小。具体操作方法的流程图如图4所示：
步骤301：读线程模块启动；
步骤302：读线程模块判断缓冲池是否为空，如果为空则返回本步骤起始位置重复执行，否则进行步骤303；
步骤303：从数据缓冲池中读取数据，按照要求对数据进行规约化处理，并将处理完毕的数据写入目标数据库，并重置缓冲池大小；
步骤304：退出读数据操作。
步骤303中，对源数据进行规约化处理包括两部分：（1）检查数据是否为新数据，通过上一次存储的数据记录值与本次从缓冲池读取的数据进行对比，判断本次数据块是否已经存储过；（2）按数据转换规则进行转换，转换规则按照图2所示的元数据配置文件规定的规则来进行。
上述步骤中，数据缓冲池大小由用户按需求进行设置。写线程模块和读线程模块之间的阻塞与唤醒由J2SE（JAVA2Platform Standard Edition）5.0提供的标准并发线程包Util.Concurrent进行管理，可以保证线程运行的安全可靠，能够正确无误的被多个线程读写。
在写线程模块和读进程模块进行操作的过程中，缓冲控制器设置进程锁，实现读写操作的并行控制，进程锁由通过synchronized关键字来声明synchronized块。实现过程如下：
synchronized(syncObject){
//允许访问控制的代码
}
进程锁可以针对任意代码块，且可任意指定上锁的对象，故灵活性较高。
本发明提供了一种数据采集过程中数据适配器的实现方法，此项技术可以应用于电网企业、银行等诸多领域，例如，在电网企业实时数据采集过程中，可应用此数据适配器，实现实时数据的完整、高效地采集与存储。由于本数据适配器配置灵活，规模适中，使用方便，因此，本技术具有很高的推广价值。
如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本发明，但其不得解释为对本发明自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本发明的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上作出各种变化。
Claims (9)
1.一种数据采集过程中的数据适配器，其特征在于，包括控制器和与所述控制器通信连接的写线程模块、缓冲管理器和读线程模块，
所述控制器用于接收控制指令、发送适配器状态并加载配置信息进行源数据库和目标数据库的连接；
所述写线程模块用于从数据源中读取所需数据，并将读取的数据写入缓冲管理器；
所述缓冲管理器包括数据缓冲池，用于存储临时数据；
所述读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。
2.根据权利要求1所述的一种数据采集过程中的数据适配器，其特征在于，所述缓冲管理器采用Util.Concurrent并发线程包所提供的模型，包括的并发构件为：线程锁、互斥、队列、线程池、轻量级任务。
3.根据权利要求2所述的一种数据采集过程中的数据适配器，其特征在于，所述缓冲管理器通过Util.concurrent包提供Executor接口、Callable接口和Future接口，
所述Executor接口，用于提供任务执行方法，实现任务的submit()和shutdown()操作；
所述Callable接口，用于获得任务抛出的异常和返回结果；
所述Future接口，用于获取任务的句柄，得到任务执行的中间结果，终止任务的执行，对任务执行过程进行全生命周期的监控。
4.根据权利要求1所述的一种数据采集过程中的数据适配器，其特征在于，所述数据缓冲池为ConcurrentLinkedQueue类型，所述数据缓冲池的大小由配置文件的约定的大小来初始化。
5.根据权利要求1所述的一种数据采集过程中的数据适配器的数据适配方法，其特征在于，按如下步骤进行：
S1、启动数据适配器，控制器加载配置信息进行源数据库和目标数据库的连接；
S2、写线程模块从源数据库中读取所需数据，并将读取的数据写入数据缓冲池；
S3、缓冲管理器将接收到的临时数据进行存储；
S4、读线程模块用于从数据缓冲池读取数据，按预定的要求进行规约化处理，并将处理好的数据写入目标数据库。
6.根据权利要求5所述的一种数据采集过程中的数据适配方法，其特征在于，步骤S1中，启动数据适配器后，缓冲管理器根据配置文件的约定的大小初始化数据缓冲池。
7.根据权利要求5所述的一种数据采集过程中的数据适配方法，其特征在于，数据适配器进行读写数据的过程中，控制器实时输出当前适配器状态，并检测控制指令，当检测到终止指令时，关闭数据适配器。
8.根据权利要求5所述的一种数据采集过程中的数据适配方法，其特征在于，步骤S2中，写线程模块向数据缓冲池中写入数据时，判断数据缓冲池是否已经写满，如果未满，则将数据写入缓冲池并重置缓冲池大小，如果已经写满，则退出写数据操作。
9.根据权利要求5所述的一种数据采集过程中的数据适配方法，其特征在于，步骤S4中，读线程模块从数据缓冲池读取数据时，判断缓冲池是否为空，如果为空，则退出读数据操作，如果不为空，则从数据缓冲池中读取数据并重置缓冲池大小。
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