CN114003338A - 一种实现多cpu架构多云管理服务的系统及方法 - Google Patents
一种实现多cpu架构多云管理服务的系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114003338A CN114003338A CN202111218966.9A CN202111218966A CN114003338A CN 114003338 A CN114003338 A CN 114003338A CN 202111218966 A CN202111218966 A CN 202111218966A CN 114003338 A CN114003338 A CN 114003338A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dns
- cluster
- service
- federal
- cloud management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 46
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45587—Isolation or security of virtual machine instances
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45591—Monitoring or debugging support
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明公开了一种实现多CPU架构多云管理服务的系统及方法，属于容器管理技术领域。本发明的实现多CPU架构多云管理服务的系统包括管理集群和若干成员集群，管理集群包括外部DNS、服务DNS、API服务器、元数据存储、访问入口DNS、联邦控制器、CoreDNS、DNS端点和联邦认证；成员集群均包括API服务器、部署和负载均衡服务。该发明的实现多CPU架构多云管理服务的系统持续稳定的为用户提供多云管理服务，提升租户的容器资源利用率，保证租户应用稳定性，具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及容器管理技术领域，具体提供一种实现多CPU架构多云管理服务的系统及方法。
背景技术
容器技术是比较流行的提供微服务的PaaS技术，而Kubernetes是容器编排调度的事实标准，基于Kubernetes提供容器云平台是各大云厂商的首选。当租户购买多个Kubernetes容器云服务后，需要对自己的容器云平台进行统一管理，在一个管理平面对多个云进行资源调度。
Kubernetes是一个基于容器技术的分布式架构领先方案，为容器化的应用提供部署、运行、容器编排、容器调度、服务发现和动态伸缩等一系列功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性和高可用性。
浪潮云提供了多云管理服务，可以对租户的多个容器云进行统一的管理，保证租户应用容器可以均衡分布到多个容器云中，充分利用租户的容器资源，并保证多个云中的容器应用可以协调共工作，提升了租户的容器云资源利用率，保证了租户应用的稳定性。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种持续稳定的为用户提供多云管理服务，提升租户的容器资源利用率，保证租户应用稳定性的实现多CPU架构多云管理服务的系统。
本发明进一步的技术任务是提供一种实现多CPU架构多云管理服务的方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种实现多CPU架构多云管理服务的系统，包括管理集群和若干成员集群，管理集群包括外部DNS、服务DNS、API服务器、元数据存储、访问入口DNS、联邦控制器、CoreDNS、DNS端点和联邦认证；成员集群均包括API服务器、部署和负载均衡服务。
作为优选，默认管理集群角色、部署、任务、副本、配置集、秘钥、服务、访问入口、命名空间和服务账号。其他资源可以通过联邦类型配置自定义。
作为优选，通过定义服务DNS和访问入口DNS，联邦控制器生成DNS端点，外部DNS监听DNS端点资源，生成DNS数据存放到数据存储，CoreDNS通过元数据存储插件获取DNS数据，生成域名与IP的对应关系。
作为优选，用户通过CoreDNS解析成员集群中的服务域名，获取服务IP，访问对应地域的服务。
作为优选，集群联邦中的DNS映射到成员集群的负载均衡类型服务或访问入口上，成员集群通过负载均衡服务支持服务的负载均衡能力。
作为优选，集群配置用于管理集群联邦成员，实现多集群管理功能。类型：用于定义集群联邦管理的资源；传播：用于把资源分配给集群联邦管理的集群成员中；状态：用于收集集群联邦成员的资源状态；策略：用于定义资源调度策略；调度：用于根据资源的状态和策略进行跨集群的资源调度；外部DNS：监听联邦DNS资源，生成DNS数据；DNS提供器：获取DNS数据，生成域名和IP对应关系；通过检测集群联邦成员的状态，实现了集群联邦资源的高可用，即使一个集群成员异常，集群联邦也可以把资源调度到状态正常的集群成员中。
作为优选，集群联邦包括控制器、访问控制和命令行工具，控制器用于监听联邦集群、联邦配置、联邦DNS和联邦容器负载，并根据资源的变更对托管的集群进行操作，把容器资源在对应集群中生成；访问控制对联邦负载资源、联邦集群、联邦配置信息进行访问校验，若不符合校验规则，则不允许访问；命令行工具包括集群加入联邦、集群退出联邦、生效集群类型和创建联邦资源。
作为优选，外部DNS监听DNS端点资源，分发给指定的提供器实现DNS数据的生成和存储，CoreDNS用于生成DNS数据，并存储到元数据存储中，支持数据的增删改查操作。
本发明的实现多CPU架构多云管理服务的方法，用户创建联邦服务资源后，联邦控制器在成员集群上创建对应的服务资源；用户创建服务的DNS资源后，联邦控制器生成DNS端点资源，外部DNS会监听DNS端点资源，存储到元数据数据库中；用户通过DNS访问联邦服务时，访问CoreDNS服务器，CoreDNS服务器使用元数据数据库插件解析联邦服务对应的成员集群的负载均衡IP，通过这个IP和服务端口号访问成员集群的服务。
与现有技术相比，本发明的实现多CPU架构多云管理服务的方法具有以下突出的有益效果：所述实现多CPU架构多云管理服务的方法提供了多CPU架构的多云管理服务的能力，通过自定义托管集群，实现对不同地域云的管理；通过调度策略把租户的应用容器调度到不同的集群上，实现利用多集群资源实现运行业务应用的目的；把用户的多个集群资源作为一个控制面管理，实现用户容器服务资源的有效利用；同时支持X86、ARM、MIPS等多种CPU架构，支持国产化服务器，持续稳定的为用户提供多云管理服务，提升了租户的容器资源利用率，保证了租户应用的稳定性。
附图说明
图1是本发明所述实现多CPU架构多云管理服务的系统的示意图；
图2是本发明所述实现多CPU架构多云管理服务的系统的内部运行示意图；
图3是本发明所述实现多CPU架构多云管理服务的系统的架构图；
图4是本发明所述实现多CPU架构多云管理服务的系统的外部DNS技术架构图；
图5是本发明所述实现多CPU架构多云管理服务的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的实现多CPU架构多云管理服务的系统及方法作进一步详细说明。
实施例
如图1所示，本发明的实现多CPU架构多云管理服务的系统，包括管理集群和成员集群1、成员集群2和成员集群3。管理集群包括外部DNS、服务DNS、API服务器、元数据存储、访问入口DNS、联邦控制器、CoreDNS、DNS端点和联邦认证；成员集群1、成员集群2和成员集群3均包括API服务器、部署和负载均衡服务。
默认管理集群角色、部署、任务、副本、配置集、秘钥、服务、访问入口、命名空间和服务账号。其他资源可以通过联邦类型配置自定义。
通过定义服务DNS和访问入口DNS，联邦控制器生成DNS端点，外部DNS监听DNS端点资源，生成DNS数据存放到数据存储，CoreDNS通过元数据存储插件获取DNS数据，生成域名与IP的对应关系。用户通过CoreDNS解析成员集群中的服务域名，获取服务IP，访问对应地域的服务。
集群联邦中的DNS映射到成员集群的负载均衡类型服务或访问入口上，成员集群通过负载均衡服务支持服务的负载均衡能力。
如图2所示，集群配置用于管理集群联邦成员，实现多集群管理功能。类型：用于定义集群联邦管理的资源；传播：用于把资源分配给集群联邦管理的集群成员中；状态：用于收集集群联邦成员的资源状态；策略：用于定义资源调度策略；调度：用于根据资源的状态和策略进行跨集群的资源调度；外部DNS：监听联邦DNS资源，生成DNS数据；DNS提供器：获取DNS数据，生成域名和IP对应关系；通过检测集群联邦成员的状态，实现了集群联邦资源的高可用，即使一个集群成员异常，集群联邦也可以把资源调度到状态正常的集群成员中。
如图3所示，集群联邦包括控制器、访问控制和命令行工具，控制器用于监听联邦集群、联邦配置、联邦DNS和联邦容器负载，并根据资源的变更对托管的集群进行操作，把容器资源在对应集群中生成；访问控制对联邦负载资源、联邦集群、联邦配置信息进行访问校验，若不符合校验规则，则不允许访问；命令行工具包括集群加入联邦、集群退出联邦、生效集群类型和创建联邦资源。
如图4所示，外部DNS监听DNS端点资源，分发给指定的提供器实现DNS数据的生成和存储，CoreDNS用于生成DNS数据，并存储到元数据存储中，支持数据的增删改查操作。
如图5所示本发明的实现多CPU架构多云管理服务的方法，用户创建联邦服务资源后，联邦控制器在成员集群上创建对应的服务资源；用户创建服务的DNS资源后，联邦控制器生成DNS端点资源，外部DNS会监听DNS端点资源，存储到元数据数据库中；用户通过DNS访问联邦服务时，访问CoreDNS服务器，CoreDNS服务器使用元数据数据库插件解析联邦服务对应的成员集群的负载均衡IP，通过这个IP和服务端口号访问成员集群的服务。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：包括管理集群和若干成员集群，管理集群包括外部DNS、服务DNS、API服务器、元数据存储、访问入口DNS、联邦控制器、CoreDNS、DNS端点和联邦认证；成员集群均包括API服务器、部署和负载均衡服务。
2.根据权利要求1所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：默认管理集群角色、部署、任务、副本、配置集、秘钥、服务、访问入口、命名空间和服务账号。
3.根据权利要求2所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：通过定义服务DNS和访问入口DNS，联邦控制器生成DNS端点，外部DNS监听DNS端点资源，生成DNS数据存放到数据存储，CoreDNS通过元数据存储插件获取DNS数据，生成域名与IP的对应关系。
4.根据权利要求3所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：用户通过CoreDNS解析成员集群中的服务域名，获取服务IP，访问对应地域的服务。
5.根据权利要求4所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：集群联邦中的DNS映射到成员集群的负载均衡类型服务或访问入口上，成员集群通过负载均衡服务支持服务的负载均衡能力。
6.根据权利要求5所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：集群配置用于管理集群联邦成员，实现多集群管理功能。
7.根据权利要求6所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：集群联邦包括控制器、访问控制和命令行工具，控制器用于监听联邦集群、联邦配置、联邦DNS和联邦容器负载，并根据资源的变更对托管的集群进行操作，把容器资源在对应集群中生成；访问控制对联邦负载资源、联邦集群、联邦配置信息进行访问校验，若不符合校验规则，则不允许访问；命令行工具包括集群加入联邦、集群退出联邦、生效集群类型和创建联邦资源。
8.根据权利要求7所述的实现多CPU架构多云管理服务的系统，其特征在于：外部DNS监听DNS端点资源，分发给指定的提供器实现DNS数据的生成和存储，CoreDNS用于生成DNS数据，并存储到元数据存储中，支持数据的增删改查操作。
9.一种实现多CPU架构多云管理服务的方法，其特征在于：用户创建联邦服务资源后，联邦控制器在成员集群上创建对应的服务资源；用户创建服务的DNS资源后，联邦控制器生成DNS端点资源，外部DNS会监听DNS端点资源，存储到元数据数据库中；用户通过DNS访问联邦服务时，访问CoreDNS服务器，CoreDNS服务器使用元数据数据库插件解析联邦服务对应的成员集群的负载均衡IP，通过这个IP和服务端口号访问成员集群的服务。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111218966.9A CN114003338A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种实现多cpu架构多云管理服务的系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111218966.9A CN114003338A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种实现多cpu架构多云管理服务的系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114003338A true CN114003338A (zh) | 2022-02-01 |
Family
ID=79923420
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111218966.9A Pending CN114003338A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种实现多cpu架构多云管理服务的系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114003338A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115460089A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-09 | 兴业银行股份有限公司 | 开放、多云、多集群联邦实现的方法及系统 |
-
2021
- 2021-10-20 CN CN202111218966.9A patent/CN114003338A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115460089A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-09 | 兴业银行股份有限公司 | 开放、多云、多集群联邦实现的方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109643312B (zh) | 托管查询服务 | |
| US10491477B2 (en) | Hybrid cloud integration fabric and ontology for integration of data, applications, and information technology infrastructure | |
| CN105809356A (zh) | 一种基于应用集成云平台的信息系统资源管理方法 | |
| Lu et al. | Research on Hadoop cloud computing model and its applications | |
| US9747314B2 (en) | Normalized searchable cloud layer | |
| CN103207920A (zh) | 一种元数据并行采集系统 | |
| US11238022B1 (en) | Methods and systems for searching and indexing virtual environments | |
| Gupta | Load balancing in cloud computing | |
| CN102915255A (zh) | 用于大规模数据集并行运算的云计算服务系统和方法 | |
| Mou et al. | Research on information resource sharing and big data of sports industry in the background of OpenStack cloud platform | |
| CN114003338A (zh) | 一种实现多cpu架构多云管理服务的系统及方法 | |
| Ishaq et al. | A compact study of recent trends of challenges and opportunities in integrating internet of things (IoT) and cloud computing | |
| Xiao et al. | RETRACTED ARTICLE: Cloud platform wireless sensor network detection system based on data sharing | |
| Dalčeković et al. | Enabling the IoT paradigm through multi-tenancy supported by scalable data acquisition layer | |
| Ganesh | Data center energy management | |
| CN111294383B (zh) | 物联网服务管理系统 | |
| CN111858260A (zh) | 信息显示方法、装置、设备及介质 | |
| CN104410704A (zh) | 一种云计算环境中配置服务模块的数据库的方法 | |
| Hao et al. | Building a delay-tolerant cloud for mobile data | |
| Izquierdo-Monge et al. | Development and Improvement of a Data Storage System in a Microgrid Environment with HomeAssistant and MariaDB | |
| Sun et al. | PROXZONE: one cloud computing system for support paas in energy power applications | |
| Rajeev et al. | Smart Grid Environment with Effective Storage and Computational Facilities | |
| Han et al. | A privacy data-oriented hierarchical MapReduce programming model | |
| Meier | Simulating energy efficient fog computing | |
| CN112272200B (zh) | Gitlab容器云工作负载部署版本管理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |