CN103428824B - 多网络环境下的网络选择方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种多网络环境下的网络选择方法，根据不同的用户策略选择相应的网络参数，并根据用户策略对不同的网络参数赋予不同的权值，然后根据效用函数确定各个待选网络相对于用户策略的满足程度，选择效用函数值最大的网络为接入网络，可见，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，基于用户需求（即用户策略）选择网络，不同的用户需求对应不同的网络参数且各个网络参数的权重值也随用户策略的不同而不同，所选择的网络满足了用户的不同需求。本申请实施例还提供一种多网络环境下的网络选择装置及移动终端。

Description

多网络环境下的网络选择方法、装置及移动终端

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，更具体地说，涉及一种多网络环境下的网络选择方法、装置及移动终端。

背景技术

随着社会经济的不断发展以及人们应用需求的日益增长，通信行业得到了迅速发展。短短的几十年，无线通信从模拟通信技术到GSM，再发展到3G，蜂窝通信系统在传输速率迅速提升的同时，也产生了各种各样的至少，包括CDMA2000、WCDMA和CDMA等。目前被认为3.5G的LTE计算也正如火如荼的开展，而以IEEE 802.X无线接入技术为代表的宽带无线通信也得到了迅猛发展。而一种新的技术的出现不可能立即完全取代另一种已有的技术，而是各种异构网络在一定时期内共存，因此，如何从多个异构网络中选择一个网络作为接入网络成为备受关注的问题。

目前，国内外已广泛开展关于多网共存环境下的网络选择问题的研究。常见的网络选择方法是：使用单一网络参数(如接收信号的强度或者服务质量)作为判决指标，或者，以负载均衡或者网络接入成功率为目标进行选择。但是，不管是哪一种网络选择方法，其都没有考虑用户的实际需求，例如，在电力抢修过程中，需要抢修人员与应急指挥中心快速进行连接；而当通信终端的电池电能不足且不能及时充电或者数据传输量较大时，则希望以较低的能耗传输数据，以延长可通信时间等等。

因此，如何选择网络以满足用户的不同需求成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种多网络环境下的网络选择方法，以满足用户不同的需求。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种多网络环境下的网络选择方法，包括：

获取用户策略；

依据所述用户策略获取各个待选择网络的网络参数，所述网络参数包括：网络信道状态、网络服务质量、资费水平、能耗中的任意一种或任意组合，其中，所述信道状态包括：接收信号强度和/或信噪比，所述网络服务质量包括：带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；

将各个网络参数归一化；

依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值；

依据效用函数模型确定与各个网络对应的效用函数值，其中，第i个待选网络对应的效用函数值为：

$U_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\Σ}}{w}_{ij}{X}_{ij},i=1,2,...,M$

U_i为第i个待选网络对应的效用函数值；X_ij为第i个待选网络的第j个网络参数进行归一化后的值；w_ij为第i个待选网络的第j个网络参数值对应的权重值；N为第i个待选网络的网络参数的个数；M为待选网络的个数；

选择效用函数值最大的网络为接入网络。

上述方法，优选的，所述将各个网络参数归一化包括：

对于值越大表示网络性能越好的网络参数应用第一公式进行归一化，对于值越小表征当前网络越适合接入的参数应用第二公式进行归一化，其中，所述第一公式为：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}$

所述第二公式为：

$X_{ij}=\frac{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-x_{ij}}{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}$

其中，X_ij表示第i个网络的第j个网络参数归一化后的值；x_ij为第i个网络的第j个网络参数；min{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最小值；max{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最大值。

上述方法，优选的，所述依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值包括：

依据所述用户策略建立层次化模型，所述层次化模型包括：目标层，包括用户策略；准则层，包括与所述用户策略对应的第一网络参数，所述第一网络参数包括网络信道状态、网络服务质量参数、资费水平或能耗中的任意一种或任意组合；子准则层，包括与所述第一网络参数对应的第二网络参数，包括：与所述网络信道状态对应的接收信号强度或信噪比的任意一种或二者的组合，与所述网络服务质量参数对应的带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；方案层，包括待选择的网络；

依据准则层中任意两个第一网络参数之间的重要程度构造与所述准则层相对应的第一判决矩阵，所述第一判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第一网络参数相对于第j列对应的第一网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

对于子准则层中，与同一个第一网络参数对应的第二网络参数，依据任意两个第二网络参数之间的重要程度构造与所述子准则层相对应的第二判决矩阵，所述第二判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第二网络参数相对于第j列对应的第二网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

依据第三公式确定与所述第一判决矩阵对应的各个第一网络参数的权重值，包括：

$w_i=\frac{w_i^{\′}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i^{\′}},w_i^{\′}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij}}$

其中，w_i为第一判决矩阵的第i行对应的第一网络参数对应的权重值；a_ij为所述第一判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第一判决矩阵的阶数；

依据第三公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的初始权重值，所述第三公式为：

$a_i=\frac{a_i^{\′}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_i^{\′}},a_i^{\′}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij}}$

其中，a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；a_ij为第二判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第二判决矩阵的阶数；

依据第四公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的权重值，所述第四公式为：

w_i＝a_i·b

其中，w_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的权重；a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；b为第二判决矩阵对应的第一网络参数的权重值。

上述方法，优选的，在依据所述判决矩阵计算各个网络参数对应的权重值之前，还包括：对所述各个判决矩阵进行一致性检验，对于每一个判决矩阵，所述一致性检验包括：

获取判决矩阵的最大特征值λ_max；依据第五公式计算一致性比例CR，所述第五公式为：

$CR=\frac{CI}{RI},CI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{max}-n}{n-1}$

其中，n为判决矩阵的阶数；RI为同阶次的平均随机一致性指标；

当所述CR小于预设值时，判断所述判决矩阵满足一致性。

上述方法，优选的，将各个网络参数归一化之前还包括：

对于每一个待选择网络，判断各个网络参数是否符合预设条件；

将所有网络参数都符合预设条件的待选网络作为候选网络；

相应的，所述将各个网络参数归一化包括：

将各个候选网络的参数归一化。

上述方法，优选的，在获取用户策略之前还包括：

判断是否满足触发条件，所述触发条件包括：达到预设的触发周期，或者，当前网络的网络参数不满足预设条件，或者，有新业务到达，或者，用户策略改变；

如果是，则执行所述获取用户策略的步骤。

一种多网络环境下的网络选择装置，包括：

用户策略获取模块，用于获取用户策略；

网络参数获取模块，用于依据所述用户策略获取各个待选择网络的网络参数，所述网络参数包括网络信道状态、网络服务质量、资费水平、能耗中的任意一种或任意组合，其中，所述信道状态包括：接收信号强度或信噪比中的任意一种或二者的组合，所述网络服务质量包括：带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；

归一化模块，用于将各个网络参数归一化；

权重值确定模块，用于依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值；

效用函数值确定模块，用于依据效用函数模型确定与各个网络对应的效用函数值，其中，第i个待选网络对应的效用函数值为：

$U_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\Σ}}{w}_{ij}{X}_{ij},i=1,2,...,M$

U_i为第i个待选网络对应的效用函数值；X_ij为第i个待选网络的第j个网络参数进行归一化后的值；w_ij为第i个待选网络的第j个网络参数值对应的权重值；N为第i个待选网络的网络参数的个数；M为待选网络的个数；

选择模块，用于选择效用函数值最大的网络为接入网络。

上述装置，优选的，所述归一化模块包括：

第一归一化单元，用于对于值越大表示网络性能越好的参数应用第一公式进行归一化，所述第一公式为：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}$

第二归一化单元，用于对于值越小表征当前网络越适合接入的参数应用第二公式进行归一化，所述第二公式为：

$X_{ij}=\frac{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-x_{ij}}{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}$

其中，X_ij表示第i个网络的第j个网络参数归一化后的值；x_ij为第i个网络的第j个网络参数；min{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最小值；max{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最大值。

上述装置，优选的，所述权重值确定模块包括：

层次化模型建立单元，用于建立层次化模型，所述层次化模型包括：目标层，包括用户策略；准则层，包括与所述用户策略对应的第一网络参数，所述第一网络参数包括网络信道状态、网络服务质量参数、资费水平或能耗中的任意一种或任意组合；子准则层，包括与所述第一网络参数对应的第二网络参数，包括：与所述网络信道状态对应的接收信号强度或信噪比的任意一种或二者的组合，与所述网络服务质量参数对应的带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；方案层，包括待选择的网络；

判决矩阵建立单元，用于依据准则层中任意两个第一网络参数之间的重要程度构造与所述准则层相对应的第一判决矩阵，所述第一判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第一网络参数相对于第j列对应的第一网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；对于子准则层中，与同一个第一网络参数对应的第二网络参数，依据任意两个第二网络参数之间的重要程度构造与所述子准则层相对应的第二判决矩阵，所述第二判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第二网络参数相对于第j列对应的第二网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

第一计算单元，用于依据第三公式确定与所述第一判决矩阵对应的各个第一网络参数的权重值，包括：

$w_i=\frac{w_i^{\′}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i^{\′}},w_i^{\′}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij}}$

其中，w_i为第一判决矩阵的第i行对应的第一网络参数对应的权重值；a_ij为所述第一判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第一判决矩阵的阶数；

第二计算单元，用于依据第三公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的初始权重值，所述第三公式为：

$a_i=\frac{a_i^{\′}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_i^{\′}},a_i^{\′}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij}}$

其中，a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；a_ij为第二判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第二判决矩阵的阶数；

依据第四公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的权重值，所述第四公式为：

w_i＝a_i·b

其中，w_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的权重；a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；b为第二判决矩阵对应的第一网络参数的权重值。

上述装置，优选的，所述权重值确定模块还包括：判决矩阵验证单元，用于对所述各个判决矩阵进行一致性检验，对于每一个判决矩阵，所述判决矩阵验证单元包括：

获取子单元，用于获取判决矩阵的最大特征值λ_max；一致性比例确定子单元，用于依据第五公式确定一致性比例CR，所述第五公式为：

$CR=\frac{CI}{RI},CI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{max}-n}{n-1}$

其中，n为判决矩阵的阶数；RI为同阶次的平均随机一致性指标；

判断子单元，用于当所述CR小于预设值时，判断所述判决矩阵满足一致性。

上述装置，优选的，还包括：

候选网络选择模块，用于对于每一个待选择网络，判断各个网络参数是否符合预设条件，将所有网络参数都符合预设条件的待选网络作为候选网络；

相应的，所述归一化模块用于将各个候选网络的参数归一化。

上述装置，优选的，还包括：

触发模块，用于判断是否满足触发条件，当满足触发条件时，向所述用户策略获取模块发送触发指令，以触发所述用户策略获取模块获取用户策略；

所述触发条件包括：达到预设的触发周期，或者，当前网络的网络参数不满足预设条件，或者，有新业务到达，或者，用户策略改变。

一种移动终端，包括如上所述的多网络环境下的网络选择装置。

通过以上方案可知，本申请提供的一种多网络环境下的网络选择方法，根据不同的用户策略选择相应的网络参数，并根据用户策略对不同的网络参数赋予不同的权值，然后根据效用函数确定各个待选网络相对于用户策略的满足程度，选择效用函数值最大的网络为接入网络，可见，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，基于用户需求(即用户策略)选择网络，不同的用户需求对应不同的网络参数且各个网络参数的权重值也随用户策略的不同而不同，所选择的网络满足了用户的不同需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种多网络环境下的网络选择方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的最平稳策略下的一种层次化模型的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种多网络环境下的网络选择装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种归一化模块的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种权重值确定模块的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种权重值确定模块的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的另一种多网络环境下的网络选择装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的又一种多网络环境下的网络选择装置的结构示意图。

说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种多网络环境下网络选择方法的流程图，包括：

步骤S101：获取用户策略；

所述用户策略即用户需求，至少包括：最快速度、最平稳、最经济或最节能。

当然，所述用户策略并不限于以上四种，还可以根据用户需求设置不同的用户策略，这里不再赘述。

步骤S102：依据所述用户策略获取各个待选择网络的网络参数，所述网络参数包括：网络信道状态、网络服务质量、资费标准、能耗(即功耗)中的任意一种或任意组合，其中，所述信道状态包括：接收信号强度和/或信噪比，所述网络服务质量包括：带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；

所述待选网络是指终端可以搜索到的网络。

所获取的网络参数中，和终端所处位置相关的网络参数，如网络信道状态和网络服务质量，可以通过终端测量的方式获取；网络自身规定的参数，如资费水平和能耗则可以通过读取网络广播消息的方式获取。

对于不同的用户策略，所获取的网络参数可能是不同的，例如，在最快速度策略下，需要最大化的考虑网络服务质量，特别是带宽这一网络参数；而在最平稳策略下，需要最大化的考虑信道状态和网络服务质量，而不必关注资费标准和能耗；同理，在经济策略下，需要最大化的考虑资费标准这一网络参数，而较少关注或不必关注其它网络参数；在节能策略下，需要最大化考虑能耗这一参数，而较少关注或不必关注其它网络参数。

对于同一用户策略，各个网络所选择的网络参数是一致的。

步骤S103：将各个网络参数归一化；

由于网络选择过程中设计的但是因素多样化，度量值又各不相同，需要把这些因素进行统一，以便综合决策和判断。

对于不同网络的同一网络参数，可以应用公式(1)进行归一化：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}}{\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{x}_{ij}}---\left(1\right)$

其中，x_ij为第i个待选择网络中第j个网络参数；X_ij为对x_ij归一化后的网络参数；M为待选择网的个数。

步骤S104：依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值；

各个网络参数的权重值可以根据经验值预先设定。

步骤S105：依据效用函数模型确定与各个网络对应的效用函数值，其中，第i个待选网络对应的效用函数值为：

$U_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\Σ}}{w}_{ij}{X}_{ij},i=1,2,...,M---\left(2\right)$

U_i为第i个待选网络对应的效用函数值；X_ij为第i个待选网络的第j个网络参数进行归一化后的值；w_ij为第i个待选网络的第j个网络参数值对应的权重值；N为第i个待选网络的网络参数的个数；M为待选网络的个数；

步骤S106：选择效用函数值最大的网络为接入网络。

本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，根据不同的用户策略选择相应的网络参数，并根据用户策略对不同的网络参数赋予不同的权值，然后根据效用函数确定各个待选网络相对于用户策略的满足程度，选择效用函数值最大的网络为接入网络，可见，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，基于用户需求(即用户策略)选择网络，不同的用户需求对应不同的网络参数且各个网络参数的权重值也随用户策略的不同而不同，所选择的网络满足了用户的不同需求。

而且，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，针对不同的用户策略选择不同的网络参数对网络进行度量，避免了使用单一网络参数作为判决指标带来的网络选择结果单一的问题(即在使用单一网络参数作为评判指标时，不同的用户需求所述选择的网络是一样的，不能满足用户不同的需求)。

另外，本申请实施例不是根据网络负载或网络吞吐量等网络侧指标进行选择，而是完全从用户角度出发，是一种适用于应急通信的面向用户的选择方法，例如，在发生灾害或者人为意外需要尽快与应急指挥中心取得联系时，可以选用最快速度策略，即从待选择网络中选择传输速度最快的网络；当对所传数据细节要求较高，不容丢失等状况时，可以选用最平稳策略，即从待选择网络中选择最稳定的网络；当终端电池电能不足且不能及时充电，或者所传数据量较大，电池供电不足以支撑等场景下，可以选用最节能策略，即从待选网络中选择功耗最小的网络；而对于运营商所收费用比较敏感，而对网络质量和性能要求不高的情况下，如每日例行汇报、余额不多等，可以选用最经济策略，即从待选择网络中选择资费最低的网络。因此，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，能够使用户快速连接到当前最优网络，并连接到应急指挥中心，同时考虑到保证通信的稳定性以及价格和能耗不会阻断通信的正常进行。

上述实施例，优选的，所述将各个网络参数归一化还可以为：

根据参数属性将参与决策的网络参数进行分类，包括效益型网络参数和经济型网络参数；其中，效益型网络参数是指值越大表示网络性能越好的网络参数，如带宽、信号强度、信噪比等；而经济型参数是指值越小表征当前网络越适合接入的参数，如时延、抖动、能耗、资费水平和丢包率等。

对不同类型的网络参数用不同的方法进行归一化，具体可以包括：

对于效益型网络参数，应用第一公式进行归一化，所述第一公式为：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}---\left(3\right)$

对于经济型网络参数，应用第二公式进行归一化，所述第二公式为：

$X_{ij}=\frac{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-x_{ij}}{max\{x_{ij},1\≤i\≤M\}-min\{x_{ij},1\≤i\≤M\}}---\left(4\right)$

其中，X_ij表示第i个网络的第j个网络参数归一化后的值；x_ij为第i个网络的第j个网络参数；min{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最小值；max{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最大值。

本申请实施例中，对不同类型的网络参数应用不同的方法进行归一化，即，对效益型参数，其值越大归一化后的结果越高，而经济型参数，则相反，即经济型参数的值越小归一化后的结构越高，因此，所选择的网络更能符合用户的实际需求。

上述实施例，优选的，所述依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值还可以为：

依据所述用户策略建立层次化模型，所述层次化模型包括：目标层，包括用户策略；准则层，包括与所述用户策略对应的第一网络参数，所述第一网络参数包括网络信道状态、网络服务质量参数、资费水平或能耗中的任意一种或任意组合；子准则层，包括与所述第一网络参数对应的第二网络参数，包括：与所述网络信道状态对应的接收信号强度或信噪比的任意一种或二者的组合，与所述网络服务质量参数对应的带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；方案层，包括待选择的网络；

以最平稳策略为例进行说明，在最平稳策略下需要最大化的考虑信道状态和网络服务质量，可以不把资费水平和能耗作为判决标准，因此，在最平稳策略下的层次化模型如图2所示：

目标层为用户策略，即最平稳策略；

准则层包括第一网络参数：信道状态和网络服务质量；

子准则层包括：与信道状态对应的信号强度和信噪比；与网络服务质量对应的带宽、时延、抖动和丢包率。

方案层则对应待选网络。

依据准则层中任意两个第一网络参数之间的重要程度构造与所述准则层相对应的第一判决矩阵，所述第一判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第一网络参数相对于第j列对应的第一网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

对于子准则层中，与同一个第一网络参数对应的第二网络参数，依据任意两个第二网络参数之间的重要程度构造与所述子准则层相对应的第二判决矩阵，所述第二判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第二网络参数相对于第j列对应的第二网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

优选的，对于每一个用户策略，参数之间的重要程度可以根据经验预先设定，本申请实施例中，采用9级尺度的方法来评价两两网络参数之间的重要程度，具体可以如表1所示：

表1

尺度级数	含义
		1	表示两个参数相比，具有一样的重要性
3	表示两个参数相比，前者比后者稍重要
		5	表示两个参数相比，前者比后者明显重要
7	表示两个参数相比，前者比后者强烈重要
		9	表示两个参数相比，前者比后者极端重要
2、4、6、8	表示上述相邻判断的平均值

表1中，各个尺度级数的定义可以根据实际需求或经验进行确定，例如，假设认为A比B重要，但又觉得重要性极低，不能达到比B稍重要的程度，那么，就可以定义尺度级数为2。再例如，假设A比B和C都重要，而B比C重要，但都是稍重要，这时就可以把A对比的尺度级数定义为2，而把A对C的尺度级数定义为3。

下面以最平稳策略为例对构造判决矩阵的过程进行说明：

假设最平稳策略下，准则层的网络参数为信道状态和网络服务质量，假如此时网络服务质量指标比信道状态强烈重要，即尺度等级为7，那么，网络服务质量所在判决矩阵中的行与信道状态所在判决矩阵中列所对应的元素值为7，如表2所示：

表2

那么，与准则层对应的判决矩阵为：

$\left(\begin{array}{cc}1& 1/7\\ 7& 1\end{array}\right)$

构造完判决矩阵后，依据第三公式(即公式(5))确定与所述第一判决矩阵对应的各个第一网络参数的权重值，包括：

$w_i=\frac{w_i^{\′}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i^{\′}},w_i^{\′}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij}}---\left(5\right)$

其中，w_i为第一判决矩阵的第i行对应的第一网络参数对应的权重值；a_ij为所述第一判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第一判决矩阵的阶数；

依据第三公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的初始权重值，：

$a_i=\frac{a_i^{\′}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_i^{\′}},a_i^{\′}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\Π}}{a}_{ij}}$

其中，a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；a_ij为第二判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第二判决矩阵的阶数；

依据第四公式(即公式(6))确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的权重值，所述第四公式为：

w_i＝a_i·b (6)

其中，w_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的权重；a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；b为第二判决矩阵对应的第一网络参数的权重值。

由于判决矩阵中属性两两比较的重要性取值具有传递性，但是在当参数较多时可能会出现前后判断不一致的情况，使得属性关系的传递性丢失，从而造成了矩阵的不一致。例如，假设A比B重要，同时B比C重要，则根据传递性可知A比C重要，但是，由于疏忽可能会误记为C比A重要，这样就出现了不一致的现象。因此为排除判决矩阵中可能存在的非一致性，本申请实施例中，对判决矩阵进行一致性检验。

上述实施例，优选的，为了保证矩阵的一致性，在依据判决矩阵计算各个网络参数对应的权重值之前还可以包括：对各个判决矩阵进行一致性检验，可以包括：

对于每一个层次的判决矩阵，获取判决矩阵的最大特征值λ_max，然后依据第五公式(即公式(7))计算一致性比例CR，

$CR=\frac{CI}{RI},CI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{max}-n}{n-1}---\left(7\right)$

其中，n为判决矩阵的阶数；RI为同阶次的平均随机一致性指标，可根据表3获取；

表3

矩阵阶数	1	2	3	4	5	6	7	8	9
										RI	0	0	0.58	0.9	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45

需要说明的是，当矩阵阶数为1或2时，表明当前矩阵只有一个或两个元素，即只有一个或两个因素比较重要性关系，而一致性验证是为了避免当参数较多(最少为三个)时可能会出现前后不一致的情况，因此，当只有一个或两个因素比较重要性时，不会出现前后不一致的情况，因此，当阶数为1或2时，可以直接认为其满足一致性。

当CR<0.1时认为判决矩阵的一致性在可接受的范围内，否则，认为需要对判决矩阵进行修正直到满足一致性条件为止。

具体在修正时，可以根据重要性的传递关系，检查矩阵取值然后进行修正。

上述实施例，优选的，在将各个网络参数归一化之前还可以包括：

对于每一个待选择网络，判断各个网络参数是否符合预设条件，具体的，可以为各个网络参数设置最低门限，将满足参数最低门限要求的网络参数判断为符合预设条件。需要说明的是，这里最低门限并不是指最低值，而是最低要求。

将所有网络参数都符合预设条件的待选网络作为候选网络；

相应的，所述将各个网络参数归一化可以为：将各个候选网络的参数归一化。

也就是说，本申请实施例中，在进行归一化之前，先对待选择网络进行筛选，只从符合预设条件的网络中选择接入网络，不但提高了网络选择的精度，还可以进一步提高网络选择的速度。

上述实施例，优选的，在获取用户策略之间还可以包括：

判断是否满足触发条件；

在满足触发条件时，执行所述获取用户策略的步骤；

所述触发条件可以包括：

达到预设的触发周期，即周期性对触发网络选择方法，可以为用户提供当前最优网络，以保证用户通信的通信质量；

当前网络的网络参数不满足预设条，即在当前网络不可用时，触发网络选择方法；

有新业务到达，即需要传输数据时，触发网络选择方法；

用户策略改变，即用户改变用户策略时触发网络选择方法。

上述各个触发条件可以单独使用，也可以进行任意组合，这里不做具体限制。

上述实施例，优选的，当存在多个触发条件时，可以按照如下方法触发网络选择方法：

1)读取终端各个基本参数，可以包括：周期性测量的定时器时间和当前网络参数。

2)判断定时器是否到达测量周期，若已到达，则执行获取用户策略的步骤；否则执行步骤3)；

3)判断当前网络参数是否满足预设条件，如果是，则执行获取用户策略的步骤；否则执行步骤4)；

4)判断是否有新业务到达，如果是，则执行获取用户策略的步骤；否则执行步骤5)；

5)判断用户是否改变了选择策略，若是，则执行获取用户策略的步骤；否则执行步骤1)；

需要说明的是，上边只是给出了触发网络选择方法的一个具体实施例，还可以根据需要对触发过程中各个触发条件的顺序进行改变，这里不做赘述。

与方法实施例相对应，本申请实施例提供的一种多网络环境下的网络选择装置的结构示意图如图3所示，可以包括：

用户策略获取模块301，网络参数获取模块302，归一化模块303，权重值确定模块304，效用函数值确定模块305和选择模块306

用户策略获取模块301用于获取用户策略；

网络参数获取模块302用于依据所述用户策略获取各个待选择网络的网络参数，所述网络参数包括网络信道状态、网络服务质量、资费水平、能耗中的任意一种或任意组合，其中，所述信道状态包括：接收信号强度或信噪比中的任意一种或二者的组合，所述网络服务质量包括：带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；

归一化模块303用于将各个网络参数归一化；

权重值确定模块304用于依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值；

效用函数值确定模块305用于依据效用函数模型确定与各个网络对应的效用函数值，其中，第i个待选网络对应的效用函数值为：

$U_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{w}_{ij}{X}_{ij},i=1,2,...,M$

U_i为第i个待选网络对应的效用函数值；X_ij为第i个待选网络的第j个网络参数进行归一化后的值；w_ij为第i个待选网络的第j个网络参数值对应的权重值；N为第i个待选网络的网络参数的个数；M为待选网络的个数；

选择模块306用于选择效用函数值最大的网络为接入网络。

上述实施例，优选的，所述归一化模块303的结构示意图如图4所示，可以包括：

第一归一化单元401，用于对于值越大表示网络性能越好的参数应用第一公式进行归一化，所述第一公式为：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}$

第二归一化单元402，用于对于值越小表征当前网络越适合接入的参数应用第二公式进行归一化，所述第二公式为：

$X_{ij}=\frac{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-x_{ij}}{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}$

其中，X_ij表示第i个网络的第j个网络参数归一化后的值；x_ij为第i个网络的第j个网络参数；min{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最小值；max{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最大值。

上述实施例，优选的，所述权重值确定模块304的结构示意图如图5所示，可以包括：

层次化模型建立单元501，用于建立层次化模型，所述层次化模型包括：目标层，包括用户策略；准则层，包括与所述用户策略对应的第一网络参数，所述第一网络参数包括网络信道状态、网络服务质量参数、资费水平或能耗中的任意一种或任意组合；子准则层，包括与所述第一网络参数对应的第二网络参数，包括：与所述网络信道状态对应的接收信号强度或信噪比的任意一种或二者的组合，与所述网络服务质量参数对应的带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；方案层，包括待选择的网络；

判决矩阵建立单元502，用于依据准则层中任意两个第一网络参数之间的重要程度构造与所述准则层相对应的第一判决矩阵，所述第一判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第一网络参数相对于第j列对应的第一网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；对于子准则层中，与同一个第一网络参数对应的第二网络参数，依据任意两个第二网络参数之间的重要程度构造与所述子准则层相对应的第二判决矩阵，所述第二判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第二网络参数相对于第j列对应的第二网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

第一计算单元503，用于依据第三公式确定与所述第一判决矩阵对应的各个第一网络参数的权重值，包括：

$w_i=\frac{w_i^{\&prime;}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{w}_i^{\&prime;}},w_i^{\&prime;}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\&Pi;}}{a}_{ij}}$

其中，w_i为第一判决矩阵的第i行对应的第一网络参数对应的权重值；a_ij为所述第一判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第一判决矩阵的阶数；

第二计算单元504，用于依据第三公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的初始权重值，所述第三公式为：

$a_i=\frac{a_i^{\&prime;}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{a}_i^{\&prime;}},a_i^{\&prime;}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\&Pi;}}{a}_{ij}}$

其中，a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；a_ij为第二判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第二判决矩阵的阶数；

依据第四公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的权重值，所述第四公式为：

w_i＝a_i·b

其中，w_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的权重；a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；b为第二判决矩阵对应的第一网络参数的权重值。

上述实施例，优选的，所述权重值确定模块304的结构示意图如图6所示，还可以包括：

判决矩阵验证单元601，用于对所述各个判决矩阵进行一致性检验，对于每一个判决矩阵，所述判决矩阵验证单元包括：

获取子单元6011，用于获取判决矩阵的最大特征值λ_max；

一致性比例确定子单元6012，用于依据第五公式确定一致性比例CR，所述第五公式为：

$CR=\frac{CI}{RI},CI=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_{max}-n}{n-1}$

其中，n为判决矩阵的阶数；RI为同阶次的平均随机一致性指标；

判断子单元6013，用于当所述CR小于预设值时，判断所述判决矩阵满足一致性。

本申请实施例提供的另一种多网络环境下的网络选择装置的结构示意图如图7所示，还可以包括：

候选网络选择模块701，用于对于每一个待选择网络，判断各个网络参数是否符合预设条件，将所有网络参数都符合预设条件的待选网络作为候选网络；

相应的，所述归一化模块303用于将各个候选网络的参数归一化。

在图3所示实施例的基础上，本申请实施例提供的又一种多网络环境下的网络选择装置的结构示意图如图8所示，还可以包括：

触发模块801，用于判断是否满足触发条件，当满足触发条件时，向所述用户策略获取模块发送触发指令，以触发所述用户策略获取模块获取用户策略；

所述触发条件包括：达到预设的触发周期，或者，当前网络的网络参数不满足预设条件，或者，有新业务到达，或者，用户策略改变。

本申请实施例还提供一种移动终端，其具有如上所述的多网络环境下的网络选择装置。

下面通过仿真实施实验对本申请实施例进行举例说明，本例中，假设用于选择的策略为最平稳策略，并假定用户所处地区搜索到的网络包括GPRS、WCDMA和CDMA2000三种制式的网络，用户所处位置处各个网络的网络参数如表4所示，且均满足设置的最低门限。

表4

对各个网络参数进行归一化，其中，信号强度、信噪比和速率应用第一公式进行归一化，以信号强度的归一化为例，GPRS网络的信号强度归一化后的值X_GPRS为：

$X_{GPRS}=\frac{-95-(-95)}{-75-(-95)}=0$

WCDMA网络的信号强度归一化后的值X_WCDMA为：

$X_{WCDMA}=\frac{-75-(-95)}{-75-(-95)}=1$

DMA2000网络的信号强度归一化后的值X_CDMA2000为：

$X_{WCDMA}=\frac{-80-(-95)}{-75-(-95)}=0.75$

而时延、抖动和丢包率则使用第二公式进行归一化，以时延的归一化为例，GPRS网络的时延归一化后的值X_GPRS为：

$X_{GPRS}=\frac{10-9}{10-8}=0.5$

WCDMA网络的时延归一化后的值X_WCDMA为：

$X_{WCDMA}=\frac{10-10}{10-8}=0$

DMA2000网络的时延归一化后的值X_CDMA2000为：

$X_{WCDMA}=\frac{10-8}{10-8}=1$

依此类推，各个网络参数归一化后的值如表5所示：

表5

网络参数	信号强度	信噪比	速率	时延	抖动	丢包率
							GPRS	0	0	0	0.5	1	0
WCDMA	1	1	1	0	0.5	0.5
							CDMA2000	0.75	0.28	0.72	1	0	1

下面说明计算各个参数的权重的过程，首先：

建立层次化模型，如图2所示；

准则层按照9级尺度的方法确定信道状态和网络服务质量的判决矩阵，如表2所述，即这里认为网络服务质量指标比信道状态强烈重要，即尺度等级为7。

其中，具体的，信道状态的权重值w₁和网络服务质量的权重值w₂分别为：

$w_1=\frac{\sqrt{1\&times;\frac{1}{7}}}{\sqrt{1\&times;\frac{1}{7}}+\sqrt{1\&times;7}}=0.125$

$w_1=\frac{\sqrt{1\&times;7}}{\sqrt{1\&times;\frac{1}{7}}+\sqrt{1\&times;7}}=0.875$

子准则层中，信道状态的两个指标根据经验按照3:1设计权重，即信号强度的初始权重为0.75，而信噪比的初始权重为0.25；

则根据第四公式，可知，信号强度的权重值为：

0.75×0.125＝0.094

信噪比的权重值为：

0.25×0.125＝0.031

网络服务质量的四个指标判决矩阵可构造如表6所示：

表6

根据第三公式，带宽的初始权重值为：

$\frac{\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}}{\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}}=0.06$

时延的初始权重值为：

$\frac{\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}}{\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}}=0.06$

抖动的初始权重值为：

$\frac{\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}}{\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}}=0.44$

丢包率的初始权重值为：

$\frac{\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}}{\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{1\&times;1\&times;0.2\&times;0.2}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}+\sqrt[4]{5\&times;5\&times;1\&times;1}}=0.44$

根据第四公式可知，带宽的权重值为：

0.06×0.876＝0.053

时延的权重值为：

0.06×0.876＝0.053

抖动的权重值为：

0.44×0.876＝0.385

丢包率的权重值为：

0.44×0.876＝0.385

综上所述，本例中，信号强度、信噪比、带宽、时延、抖动、丢包率的权重值依次为：0.094、0.031、0.053、0.053、0.385、0.385。

将各个网络参数的权重值带入效用函数，可知：

GPRS网络的效用函数值为：

U_GPRS＝0×0.094+0×0.031+0×0.053+0.5×0.053+1×0.385+0×0.385＝0.412

WCDMA网络的效用函数值为：

U_WCDMA＝1×0.094+1×0.031+1×0.053+0×0.053+0.5×0.385+0.5×0.385＝0.563

CDMA2000网络的效用函数值为：

U_CDMA2000＝0.75×0.094+0.28×0.031+0.72×0.053+1×0.053+0×0.385+1×0.385＝0.555

按照效用函数值的大小可知，WCDMA网络为最平稳策略下的最优网络。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种多网络环境下的网络选择方法，其特征在于，包括：

获取用户策略；

依据所述用户策略获取各个待选择网络的网络参数，所述网络参数包括：网络信道状态、网络服务质量、资费水平、能耗中的任意一种或任意组合，其中，所述信道状态包括：接收信号强度和/或信噪比，所述网络服务质量包括：带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；

将各个网络参数归一化；

依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值；

依据效用函数模型确定与各个网络对应的效用函数值，其中，第i个待选网络对应的效用函数值为：

$U_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{w}_{ij}{X}_{ij},i=1,2,...,M$

U_i为第i个待选网络对应的效用函数值；X_ij为第i个待选网络的第j个网络参数进行归一化后的值；w_ij为第i个待选网络的第j个网络参数值对应的权重值；N为第i个待选网络的网络参数的个数；M为待选网络的个数；

选择效用函数值最大的网络为接入网络；

所述将各个网络参数归一化包括：

对于值越大表示网络性能越好的网络参数应用第一公式进行归一化，对于值越小表征当前网络越适合接入的参数应用第二公式进行归一化，其中，所述第一公式为：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}$

所述第二公式为：

$X_{ij}=\frac{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-x_{ij}}{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}$

其中，X_ij表示第i个网络的第j个网络参数归一化后的值；x_ij为第i个网络的第j个网络参数；min{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最小值；max{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最大值；

所述依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值包括：

依据所述用户策略建立层次化模型，所述层次化模型包括：目标层，包括用户策略；准则层，包括与所述用户策略对应的第一网络参数，所述第一网络参数包括网络信道状态、网络服务质量参数、资费水平或能耗中的任意一种或任意组合；子准则层，包括与所述第一网络参数对应的第二网络参数，包括：与所述网络信道状态对应的接收信号强度或信噪比的任意一种或二者的组合，与所述网络服务质量参数对应的带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；方案层，包括待选择的网络；

依据准则层中任意两个第一网络参数之间的重要程度构造与所述准则层相对应的第一判决矩阵，所述第一判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第一网络参数相对于第j列对应的第一网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

对于子准则层中，与同一个第一网络参数对应的第二网络参数，依据任意两个第二网络参数之间的重要程度构造与所述子准则层相对应的第二判决矩阵，所述第二判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第二网络参数相对于第j列对应的第二网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

依据第三公式确定与所述第一判决矩阵对应的各个第一网络参数的权重值，包括：

$w_i=\frac{w_i^{\&prime;}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{w}_i^{\&prime;}},w_i^{\&prime;}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\&Pi;}}{a}_{ij}}$

其中，w_i为第一判决矩阵的第i行对应的第一网络参数对应的权重值；a_ij为所述第一判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第一判决矩阵的阶数；

依据第三公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的初始权重值，所述第三公式为：

$a_i=\frac{a_i^{\&prime;}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{a}_i^{\&prime;}},a_i^{\&prime;}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\&Pi;}}{a}_{ij}}$

其中，a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；a_ij为第二判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第二判决矩阵的阶数；

依据第四公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的权重值，所述第四公式为：

w_i＝a_i·b

其中，w_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的权重；a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；b为第二判决矩阵对应的第一网络参数的权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述判决矩阵计算各个网络参数对应的权重值之前，还包括：对所述各个判决矩阵进行一致性检验，对于每一个判决矩阵，所述一致性检验包括：

获取判决矩阵的最大特征值λ_max；依据第五公式计算一致性比例CR，所述第五公式为：

$CR=\frac{CI}{RI},CI=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_{max}-n}{n-1}$

其中，n为判决矩阵的阶数；RI为同阶次的平均随机一致性指标；

当所述CR小于预设值时，判断所述判决矩阵满足一致性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各个网络参数归一化之前还包括：

对于每一个待选择网络，判断各个网络参数是否符合预设条件；

将所有网络参数都符合预设条件的待选网络作为候选网络；

相应的，所述将各个网络参数归一化包括：

将各个候选网络的参数归一化。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户策略之前还包括：

判断是否满足触发条件，所述触发条件包括：达到预设的触发周期，或者，当前网络的网络参数不满足预设条件，或者，有新业务到达，或者，用户策略改变；

如果是，则执行所述获取用户策略的步骤。

5.一种多网络环境下的网络选择装置，其特征在于，包括：

用户策略获取模块，用于获取用户策略；

网络参数获取模块，用于依据所述用户策略获取各个待选择网络的网络参数，所述网络参数包括网络信道状态、网络服务质量、资费水平、能耗中的任意一种或任意组合，其中，所述信道状态包括：接收信号强度或信噪比中的任意一种或二者的组合，所述网络服务质量包括：带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；

归一化模块，用于将各个网络参数归一化；

权重值确定模块，用于依据用户策略确定与各个网络参数对应的权重值；

效用函数值确定模块，用于依据效用函数模型确定与各个网络对应的效用函数值，其中，第i个待选网络对应的效用函数值为：

$U_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{w}_{ij}{X}_{ij},i=1,2,...,M$

U_i为第i个待选网络对应的效用函数值；X_ij为第i个待选网络的第j个网络参数进行归一化后的值；w_ij为第i个待选网络的第j个网络参数值对应的权重值；N为第i个待选网络的网络参数的个数；M为待选网络的个数；

选择模块，用于选择效用函数值最大的网络为接入网络；

所述归一化模块包括：

第一归一化单元，用于对于值越大表示网络性能越好的参数应用第一公式进行归一化，所述第一公式为：

$X_{ij}=\frac{x_{ij}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}$

第二归一化单元，用于对于值越小表征当前网络越适合接入的参数应用第二公式进行归一化，所述第二公式为：

$X_{ij}=\frac{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-x_{ij}}{max\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}-min\{x_{ij},1\&le;i\&le;M\}}$

其中，X_ij表示第i个网络的第j个网络参数归一化后的值；x_ij为第i个网络的第j个网络参数；min{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最小值；max{x_ij,1≤i≤M}表示所有待选择网络的第j个参数的最大值；

所述权重值确定模块包括：

层次化模型建立单元，用于建立层次化模型，所述层次化模型包括：目标层，包括用户策略；准则层，包括与所述用户策略对应的第一网络参数，所述第一网络参数包括网络信道状态、网络服务质量参数、资费水平或能耗中的任意一种或任意组合；子准则层，包括与所述第一网络参数对应的第二网络参数，包括：与所述网络信道状态对应的接收信号强度或信噪比的任意一种或二者的组合，与所述网络服务质量参数对应的带宽、时延、抖动或丢包率中的任意一种或任意组合；方案层，包括待选择的网络；

判决矩阵建立单元，用于依据准则层中任意两个第一网络参数之间的重要程度构造与所述准则层相对应的第一判决矩阵，所述第一判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第一网络参数相对于第j列对应的第一网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；对于子准则层中，与同一个第一网络参数对应的第二网络参数，依据任意两个第二网络参数之间的重要程度构造与所述子准则层相对应的第二判决矩阵，所述第二判决矩阵中第i行第j列的元素为第i行对应的第二网络参数相对于第j列对应的第二网络参数的重要程度；且所述判决矩阵中第i行第j列的元素与所述判决矩阵中第j行第i列的元素互为倒数；

第一计算单元，用于依据第三公式确定与所述第一判决矩阵对应的各个第一网络参数的权重值，包括：

$w_i=\frac{w_i^{\&prime;}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{w}_i^{\&prime;}},w_i^{\&prime;}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\&Pi;}}{a}_{ij}}$

其中，w_i为第一判决矩阵的第i行对应的第一网络参数对应的权重值；a_ij为所述第一判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第一判决矩阵的阶数；

第二计算单元，用于依据第三公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的初始权重值，所述第三公式为：

$a_i=\frac{a_i^{\&prime;}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{a}_i^{\&prime;}},a_i^{\&prime;}=\sqrt[n]{\underset{j=1}{\overset{n}{\&Pi;}}{a}_{ij}}$

其中，a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；a_ij为第二判决矩阵第i行第j列的元素；n为所述第二判决矩阵的阶数；

依据第四公式确定与所述第二判决矩阵对应的各个第二网络参数的权重值，所述第四公式为：

w_i＝a_i·b

其中，w_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的权重；a_i为第二判决矩阵第i行对应的第二网络参数对应的初始权重值；b为第二判决矩阵对应的第一网络参数的权重值。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述权重值确定模块还包括：判决矩阵验证单元，用于对所述各个判决矩阵进行一致性检验，对于每一个判决矩阵，所述判决矩阵验证单元包括：

获取子单元，用于获取判决矩阵的最大特征值λ_max；一致性比例确定子单元，用于依据第五公式确定一致性比例CR，所述第五公式为：

$CR=\frac{CI}{RI},CI=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_{max}-n}{n-1}$

其中，n为判决矩阵的阶数；RI为同阶次的平均随机一致性指标；

判断子单元，用于当所述CR小于预设值时，判断所述判决矩阵满足一致性。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

候选网络选择模块，用于对于每一个待选择网络，判断各个网络参数是否符合预设条件，将所有网络参数都符合预设条件的待选网络作为候选网络；

相应的，所述归一化模块用于将各个候选网络的参数归一化。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

触发模块，用于判断是否满足触发条件，当满足触发条件时，向所述用户策略获取模块发送触发指令，以触发所述用户策略获取模块获取用户策略；

所述触发条件包括：达到预设的触发周期，或者，当前网络的网络参数不满足预设条件，或者，有新业务到达，或者，用户策略改变。

9.一种移动终端，其特征在于，包括权利要求5-8任意一项所述的多网络环境下的网络选择装置。