CN103425643A - 一种相关搜索请求串推荐方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种相关搜索请求串推荐方法和系统，该方法包括：获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据历史搜索记录信息分别确定有线用户以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；当接收到搜索请求时，根据有线用户以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求中携带的搜索请求串确定有线用户以及无线用户各历史搜索请求串的推荐分值；根据有线用户以及无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串；将相关搜索请求串推荐给用户。在本发明中，在丰富了相关搜索请求串推荐的数据来源的同时，提高了相关搜索请求串推荐的准确性。

Description

一种相关搜索请求串推荐方法和系统

技术领域

本发明涉及互联网技术应用领域，尤其涉及一种相关搜索请求串推荐方法和系统。

背景技术

相关搜索是指搜索引擎在根据用户的查询请求串进行搜索时，所提供的与该请求串相关的信息。例如，用户在搜索引擎中输入请求串“浏览器”，搜索结果的页面将显示与“浏览器”相关的网页链接，并提供“搜狗浏览器”、“谷歌浏览器”、“qq浏览器”、“火狐浏览器”等一系列请求串推荐给用户，帮助用户使用更好的查询词搜索到需要的信息。其中，“搜狗浏览器”、“谷歌浏览器”、“qq浏览器”、“火狐浏览器”等一系列请求串即为利用“浏览器”在搜索引擎中进行搜索时的相关搜索的结果。这种搜索推荐模式已经成为搜索领域最常见的方式。

搜索推荐采用的技术主要是统计分析搜索引擎的查询日志，查询日志记录了用户输入的搜索请求串及其出现的次数、通过该请求串点击的网页链接及点击次数等信息，通过分析查询日志提取出更准确的搜索词，将近期搜索排名靠前的相关信息推荐给用户。

现有技术中，无线网页相关搜索结果推荐主要有两种方式：

方式一、直接复用有线网页相关搜索，即无线用户用手机登移动设备进行搜索时，相关搜索展现的是有线网页相关搜索的结果；

方式二、使用无线网页搜索数据确定无线网页相关搜索。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在以下缺陷：

1、直接复用有线网页的相关搜索无法体现无线用户的行为习惯，以及无线用户与有线用户的差异性。例如，对于请求串为“浏览器”的搜索请求，无线用户希望得到的推荐应该是UC浏览器等无线网页访问常用的浏览器，而如果直接复用有线网页的相关搜索，结果可能是有线网页访问常用的浏览器。

2、直接使用无线网页搜索数据确定无线网页相关搜索时，在数据准备上会存在不足。

发明内容

本发明提供一种相关搜索请求串推荐方法和系统，以在丰富相关搜索请求串推荐的数据来源的同时，提高了相关搜索请求串推荐的准确性。(请重新确认，建议少用“优化用户体验”这种说法)

为了达到以上目的，本发明实施例提供了一种相关搜索请求串推荐方法，包括：

获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据所述历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；

当接收到搜索请求时，根据所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求携带的搜索请求串确定所述无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值；

根据所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据所述综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串；

将所述相关搜索请求串推荐给用户。

本发明实施例还提供了一种相关搜索请求串推荐系统，包括：

获取单元，用于获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息；

第一确定单元，用于根据所述历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；

接收单元，用于接收搜索请求；

第二确定单元，用于根据所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求携带的搜索请求串确定所述无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值；

第三确定单元，用于根据所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据所述综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串；

推荐单元，用于将所述相关搜索请求串推荐给用户。

在本发明上述实施例中，通过获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据该历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；当接收到搜索请求时，根据有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求中携带的搜索请求串确定有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求携带的搜索请求串确定无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，从而根据有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据该综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串，进而，将该相关搜索请求串推荐给用户，在丰富了相关搜索请求串推荐的数据来源的同时，提高了相关搜索请求串推荐的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种相关搜索请求串推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种相关搜索请求串推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

针对上述现有技术的缺陷，本发明实施例提供了一种相关搜索请求串推荐的技术方案。在该技术方案中，可以通过获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据该历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；当接收到搜索请求时，根据有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求中携带的搜索请求串确定有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求携带的搜索请求串确定无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，从而根据有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据该综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串，进而，将该相关搜索请求串推荐给用户，在丰富了相关搜索请求串推荐的数据来源的同时，提高了相关搜索请求串推荐的准确性。

下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的实施例保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种相关搜索请求串推荐方法的流程示意图，可以包括以下步骤：

步骤101、获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据所述历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度。

具体的，可以通过获取搜索引擎的查询日志的方式获取用户的历史搜索记录信息。该查询日志通常记录有用户输入的搜索请求串及其出现的次数、通过该请求串的网页链接及点击次数等信息，通过统计和分析搜索引擎的查询日志，可以确定用户历史搜索的搜索请求串（即历史搜索请求串）的热度和关联度。

在本发明实施例中，为了丰富相关搜索请求串推荐流程中的数据来源，可以分别获取有线用户和无线用户的查询日志，并根据该查询日志分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度。其中，该热度和关联度均可以以具体数值的形式体现。

例如，获取到的有线用户的历史搜索记录信息中“A浏览器”共被搜索了100次，则该历史搜索请求串“A浏览器”的热度即可以为100；而当根据获取到的有线用户的历史搜索记录信息确定有80个用户在搜索了“B浏览器”之后，继续搜索了“B浏览器下载”，则“B浏览器”和“B浏览器下载”的关联度则可以为80。

需要注意的是，上述热度和关联度的具体确定方式仅仅是本发明实施例提供的技术方案中的一种具体实施方式，并不是对本发明保护范围的限定，在本发明实施例的基础上，本领域技术人员不进行创造性劳动得到的其他计算方式均应属于本发明的保护范围。

步骤102、当接收到搜索请求时，根据所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求中携带的搜索请求串确定有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求携带的搜索请求串确定无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值。

具体的，当接收到搜索请求时，可以获取该搜索请求中携带的搜索请求串，并分别确定有线用户的各历史搜索请求串和无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值。

其中，确定有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值可以具体通过以下方式实现：

当接收到搜索请求后，可以确定有线用户的各历史搜索请求串与该搜索请求中携带的搜索请求串的相关度，并以相关度以及有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值。其中，搜索请求串的相关度可以直接通过文本信息的对比确定。如请求串“浏览器”和请求串“浏览器下载”的相关度可以为0.6（共有5个不同的汉字，其中有3个相同，相关度为3/5=0.6）。

例如，搜索请求中携带的搜索请求串为“A浏览器”，有线用户的历史搜索请求串包括有“B浏览器”、“A浏览器皮肤”、“A浏览器下载”以及“C播放器”等，且根据有线用户的历史搜索记录信息确定“B浏览器”的热度为100，“A浏览器皮肤”的热度为80，“A浏览器下载”的热度为120，“C播放器”为的热度为100；“A浏览器”和“B浏览器”的关联度为60，“A浏览器”和“A浏览器皮肤”的关联度为80，“A浏览器”和“A浏览器下载”的关联度为100，“A浏览器”和“C播放器”的关联度为0；“A浏览器”与“B浏览器”的相关度为0.6，“A浏览器”和“A浏览器皮肤”的相关度为0.67，“A浏览器”和“A浏览器下载”的相关度为0.67，“A浏览器”和“C播放器”的相关度为0.14。

根据以上数据，可以直接以相关度、热度和关联度的乘积的方式确定推荐分值，则相应地，“B浏览器”的推荐分值为3600，“A浏览器皮肤”的推荐分值为4288，“A浏览器下载”的推荐分值为8040，“C播放器”的推荐分值为0。

需要注意的是，上述搜索请求串的相关度的确定方法，以及以相关度、热度和关联度为参数确定推荐分值的方法仅仅为本发明实施例提供的技术方案的一种具体实施方式，而并不是对本发明保护范围的限定，在本发明实施例的基础上，本领域技术人员不进行创造性劳动得到的其他计算方式均应属于本发明的保护范围。

相应地，无线用户的各历史搜索请求串的推荐分数的确定方法可以与上述有线用户历史搜索请求串推荐分数的确定方法相同，在此不再赘述。

进一步地，为了减少运算负荷，在本发明实施例中，在确定了各历史搜索请求串与搜索请求中携带的搜索请求串的相关度后，可以仅仅计算相关度超过阈值的历史搜索请求串的推荐分值，而对于相关度低于阈值的历史搜索请求串，则直接不考虑推荐，其具体实现流程再次不再赘述。

步骤103、根据有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值。

具体的，在本发明实施例中，为了在丰富相关搜索请求串推荐流程中数据来源丰富性的同时，更好地体现用户的行为习惯，提高相关搜索请求串推荐的准确性，当确定了有线用户各历史搜索请求串和无线用户各历史搜索请求串的推荐分值后，可以对有线用户和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行整合（如对其进行加权），以得到各历史搜索请求串的综合推荐分值。

例如，可以预先设定有线用户和无线用户的搜索请求串推荐分值的加权系数（如有线用户和无线用户的搜索请求串推荐分值的加权系数可以各为0.5），并根据搜索请求串推荐分值的加权系数对获取到的有线用户的历史搜索请求串的推荐分值和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行加权，并将权值作为所述各历史搜索请求串的综合推荐分值。

其中，搜索请求串推荐分数的加权系数可以根据具体的应用场景进行设定。例如，对于无线网页搜索应用场景，可以将无线用户的历史搜索请求串推荐分值的加权系数设定得较高，而有线用户的历史搜索请求串推荐分值的加权系数设定得较低（如有线用户和无线用户分别为0.7和0.3）；而有线网页搜索应用场景则反之。

需要注意的是，通过对对获取到的有线用户的历史搜索请求串的推荐分值和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行加权的方式确定历史搜索请求串的综合推荐分值只是本发明实施例提供的技术方案的一种具体实施方式，在本发明实施例中，也可以通过其他方式确定各历史搜索请求串的综合推荐分值（如对于同一个历史搜索请求串，直接将其在有线用户的历史搜索请求串中的推荐分值与其在无线用户的历史搜索请求串中的推荐分值相加，作为其综合推荐分值），其具体实现方式在此不再赘述。

步骤104、根据综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串，并推荐给用户。

具体的，在确定各历史搜索请求串的综合推荐分值后，可以按照综合推荐分值从高到低的顺序选择预设数量的历史搜索请求串作为此次搜索请求的相关搜索请求串，并推荐给用户。

下面结合具体的应用场景对本发明实施例提供的技术方案进行更加详细的描述。

在该实施例中，以用户以“A浏览器”进行无线网页搜索的场景为例。其中，无线用户的历史搜索请求串推荐分值的加权系数为0.7，有线用户的历史搜索请求串推荐分值的加权系数为0.3；相关度阈值为0.5，预设数量为2。

具体的，相关搜索请求串推荐系统从搜索引擎中获取用户的查询日志，并得到用线用户历史搜索请求串“B浏览器”、“A浏览器皮肤”、“A浏览器下载”以及“C播放器”等，且根据有线用户的历史搜索记录信息确定“B浏览器”的热度为100，“A浏览器皮肤”的热度为80，“A浏览器下载”的热度为120，“C播放器”为的热度为100；“A浏览器”和“B浏览器”的关联度为60，“A浏览器”和“A浏览器皮肤”的关联度为80，“A浏览器”和“A浏览器下载”的关联度为100，“A浏览器”和“C播放器”的关联度为0。

无线用户历史搜索请求串“D浏览器”、“E浏览器”、“A浏览器皮肤”以及“A浏览器下载”等，且根据无线用户的历史搜索记录信息确定“D浏览器”的热度为60，“E浏览器”的热度为80，“A浏览器皮肤”的热度为40，“A浏览器下载”的热度为100；“A浏览器”和“D浏览器”的关联度为80，“A浏览器”和“E浏览器”的关联度为60，“A浏览器”和“A浏览器皮肤”的关联度为70，“A浏览器”和“A浏览器下载”的关联度为100。

通过计算得到：“A浏览器”与“B浏览器”的相关度为0.6，“A浏览器”与“D浏览器”的相关度为0.6，“A浏览器”与“E浏览器”的相关度为0.6，“A浏览器”和“A浏览器皮肤”的相关度为0.67，“A浏览器”和“A浏览器下载”的相关度为0.67，“A浏览器”和“C播放器”的相关度为0.14。

根据以上数据可以得出：有线用户的历史搜索请求串中，“B浏览器”的推荐分值为3600，“A浏览器皮肤”的推荐分值为4288，“A浏览器下载”的推荐分值为8040，“C播放器”的推荐分值为0；无线用户的历史搜索请求串中，“D浏览器”的推荐分值为2880，“E浏览器”的推荐分值为2880，“A浏览器皮肤”的推荐分值为4690，“A浏览器下载”的推荐分值为6700。

对有线用户和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行加权后可以得出各历史搜索请求串的推荐分值分别为：“B浏览器”-1080，“C播放器”-0，“D浏览器”-2016，“E浏览器”-2016，“A浏览器皮肤”-4569.4，“A浏览器下载”-7102。

因此，最终向用户推荐的此次搜索请求的相关搜索请求串为“A浏览器皮肤”和“A浏览器下载”。

通过以上描述可以看出，在本发明实施例提供的技术方案中，通过获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据该历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；当接收到搜索请求时，根据有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求中携带的搜索请求串确定有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及搜索请求携带的搜索请求串确定无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，从而根据有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据该综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串，进而，将该相关搜索请求串推荐给用户，在丰富了相关搜索请求串推荐的数据来源的同时，提高了相关搜索请求串推荐的准确性。

基于上述方法实施例相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种相关搜索请求串推荐系统，可以应用于上述方法流程中。

如图2所示，为本发明实施例提供的一种相关搜索请求串推荐系统的结构示意图，可以包括：

获取单元21，用于获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息；

第一确定单元22，用于根据所述历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；

接收单元23，用于接收搜索请求；

第二确定单元24，用于根据所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求携带的搜索请求串确定所述无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值；

第三确定单元25，用于根据所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据所述综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串；

推荐单元26，用于将所述相关搜索请求串推荐给用户。

其中，所述第二确定单元24可以具体用于，确定所述有线用户的各历史搜索请求串与所述搜索请求中携带的搜索请求串的相关度；以所述相关度以及所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值。

其中，所述第二确定单元24可以具体用于，确定所述无线用户的各历史搜索请求串与所述搜索请求中携带的搜索请求串的相关度；以所述相关度以及所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值。

其中，所述第三确定单元25可以具体用于，获取有线用户和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值的加权系数；根据所述加权系数对所述有线用户的历史搜索请求串的推荐分值和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行加权，并将权值作为所述各历史搜索请求串的综合推荐分值。

其中，所述第三确定单元25可以具体用于，按照所述综合推荐分值从高到低的顺序选择预设数量的历史搜索请求串，并将所选择的历史搜索请求串作为此次搜索请求的相关搜索请求串。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种相关搜索请求串推荐方法，其特征在于，包括：

获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息，并根据所述历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；

当接收到搜索请求时，根据所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求携带的搜索请求串确定所述无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值；

根据所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据所述综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串；

将所述相关搜索请求串推荐给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，具体为：

确定所述有线用户的各历史搜索请求串与所述搜索请求中携带的搜索请求串的相关度；

以所述相关度以及所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，具体为：

确定所述无线用户的各历史搜索请求串与所述搜索请求中携带的搜索请求串的相关度；

以所述相关度以及所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，具体为：

获取有线用户和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值的加权系数；

根据所述加权系数对所述有线用户的历史搜索请求串的推荐分值和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行加权，并将权值作为所述各历史搜索请求串的综合推荐分值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串，具体为：

按照所述综合推荐分值从高到低的顺序选择预设数量的历史搜索请求串，并将所选择的历史搜索请求串作为此次搜索请求的相关搜索请求串。

6.一种相关搜索请求串推荐系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取有线用户和无线用户的历史搜索记录信息；

第一确定单元，用于根据所述历史搜索记录信息分别确定有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度；

接收单元，用于接收搜索请求；

第二确定单元，用于根据所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求中携带的搜索请求串确定所述有线用户的各历史搜索请求串的推荐分值，并根据所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度以及所述搜索请求携带的搜索请求串确定所述无线用户的各历史搜索请求串的推荐分值；

第三确定单元，用于根据所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值和所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值确定各历史请求串的综合推荐分值，并根据所述综合推荐分值确定此次搜索请求的相关搜索请求串；

推荐单元，用于将所述相关搜索请求串推荐给用户。

7.如权利要求6所述的相关搜索请求串推荐系统，其特征在于，

所述第二确定单元具体用于，确定所述有线用户的各历史搜索请求串与所述搜索请求中携带的搜索请求串的相关度；以所述相关度以及所述有线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述有线用户各历史搜索请求串的推荐分值。

8.如权利要求6所述的相关搜索请求串推荐系统，其特征在于，

所述第二确定单元具体用于，确定所述无线用户的各历史搜索请求串与所述搜索请求中携带的搜索请求串的相关度；以所述相关度以及所述无线用户的历史搜索请求串的热度和关联度为参数确定所述无线用户各历史搜索请求串的推荐分值。

9.如权利要求6所述的相关搜索请求串推荐系统，其特征在于，

所述第三确定单元具体用于，获取有线用户和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值的加权系数；根据所述加权系数对所述有线用户的历史搜索请求串的推荐分值和无线用户的历史搜索请求串的推荐分值进行加权，并将权值作为所述各历史搜索请求串的综合推荐分值。

10.如权利要求6所述的相关搜索请求串推荐系统，其特征在于，

所述第三确定单元具体用于，按照所述综合推荐分值从高到低的顺序选择预设数量的历史搜索请求串，并将所选择的历史搜索请求串作为此次搜索请求的相关搜索请求串。

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