CN103414843A - 基于监控应用的视频缩放算法及实现方案 - Google Patents

Abstract

本发明的目的在于提供一种基于监控应用的视频缩放算法及其实现方案，所用的算法是双线性插值法，通过配置也能够选择使用最近邻域插值算法。方案充分利用RAM FIFO，完成视频分辨率缩放处理。该方案可以用于安防监控等需要高画质视频流的视频采集和处理系统中，显著地降低系统平台负荷、系统成本，并且能够提高视频画面的质量。

Description

基于监控应用的视频缩放算法及实现方案

技术领域

本发明是关于一种基于监控应用的视频缩放算法及其实现方案，利用最近邻域插值算法和双线性插值算法实现视频图像的缩放功能。 

背景技术

所谓图像缩放，就是改变图像的分辨率。由于摄像机获取的视频图像的分辨率与显示器的显示分辨率不一致，需要对视频图像进行缩放处理。基于视频监控的应用，采用具有低通滤波性质的双线性插值算法进行缩放处理。 

本发明的目的在于提供一种视频监控图像缩放的实现方案，它利用最近邻域算法最简最快的性质以及双线性插值算法的低通滤波性质，对视频图像进行缩放处理，调整图像的分辨率。 

发明内容

为了以上目的，本发明定义了视频缩放中水平方向和垂直方向数据的处理和存储格式、水平方向和垂直方向数据流入处理、垂直缩放处理、水平方向和垂直方向数据流出处理以及输出数据格式转换处理。同时，定义了双线性插值算法和最近邻域法的配置信号。该方法包括： 

①水平和垂直方向数据以行为单位进行存储，根据缩放比例，选择性地丢弃无用的数据行。 

②双线性插值算法计算如下。 

目标图像位置(x，y)的插值点对应到源图像位置(x0，y0)，对(x0，y0)附近2*2区域的 

4个邻近像素(x1，y1)、(x1，y2)、(x2，y1)、(x2，y2)的值通过加权平均进行计算，获 

得目标图像位置的像素值： 

Value(x，y)=Value(x0，y0)=Value(x1，y1)*(x2-x0)*(y2-y0)+ 

Value(x1，y2)*(x2-x0)*(y0-y1)+Value(x2，y1)*(x0-x1)*(y2-y0)+ 

Value(x2，y2)*(x0-x1)*(y0-y1)。 

附图说明

图1为本发明的原理框图。 

Claims (4)

1.基于监控应用的视频缩放算法及实现方案，该方案包括以下步骤：

1)获得视频图像经裁剪、去隔行等操作后的数据，对水平方向和垂直方向的数据进行处理，将数据选择性地存储至RAM FIFO；

2)随着连续视频行写入RAMs，对水平方向和垂直方向数据作流入处理，通过RAM的端口地址和读使能信号将数据读出；

3)每四个输出值通过具有低通滤波性质的双线性插值算法进行计算，对视频图像进行垂直缩放处理；

4)从FIFO中一次性读出的这四个像素间插入多少个像素由计算产生的相应值确定；

5)产生四个用以和从FIFO中读出的四个像素相乘的系数，乘积总和为输出水平方向和垂直方向数据，作数据流出处理，转换数据格式；

6)通过配置能够将模式设置为最近邻域插值法。

2.如权利要求1所述选择性存储数据至RAM FIFO，其特征在于：输出部分需要的数据写入FIFO，而丢弃不需要的数据行。

3.如权利要求1所述双线性插值，其特征在于：利用源图像中插值点的四个邻近点的像素值进行加权平均，通过二维线性插值计算出目标图像中的像素值。

4.如权利要求1所述最邻插值法，即零阶插值，其特征在于：目标像素值即为距离它映射到源图像中位置最近的像素值。

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