CN103382514A - 一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法 - Google Patents

一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103382514A
CN103382514A CN2013103062626A CN201310306262A CN103382514A CN 103382514 A CN103382514 A CN 103382514A CN 2013103062626 A CN2013103062626 A CN 2013103062626A CN 201310306262 A CN201310306262 A CN 201310306262A CN 103382514 A CN103382514 A CN 103382514A
Authority
CN
China
Prior art keywords
molten steel
content
module
alloy
steel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2013103062626A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103382514B (zh
Inventor
罗森
陈永
朱苗勇
曾建华
祭程
孙维松
盛国良
陈亮
张敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pangang Group Research Institute Co Ltd
Northeastern University China
Original Assignee
Pangang Group Research Institute Co Ltd
Northeastern University China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pangang Group Research Institute Co Ltd, Northeastern University China filed Critical Pangang Group Research Institute Co Ltd
Priority to CN201310306262.6A priority Critical patent/CN103382514B/zh
Publication of CN103382514A publication Critical patent/CN103382514A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103382514B publication Critical patent/CN103382514B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Treatment Of Steel In Its Molten State (AREA)

Abstract

一种在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统及方法,属于冶金精炼的生产控制领域,系统包括信息获取模块、脱气判断模块、气体含量比较模块、气体含量显示模块、脱碳判断模块、脱碳模块、温度实时获取模块、碳含量比较模块、碳含量显示模块、合金化判断模块、合金化模块、硅、锰含量修正模块、合金成分含量比较模块、合金含量显示模块、钢水成分显示模块。方法:脱气处理包括对钢水中氢、氮、氧的脱除,达到对应钢种的目标成分含量要求;脱碳处理达到对应钢种的碳含量要求为止;合金化处理到需要微调的合金成分满足目标成分要求范围时结束;本发明能够对钢水中的气体、碳、硅、锰、铬、钛含量进行准确预报。

Description

一种在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统及方法
技术领域
本发明属于冶金精炼的生产控制领域,更具体地讲,涉及一种在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统及方法。
背景技术
RH真空处理工艺以其操作简便、处理量大、生产效率高的特点不断发展,在原有脱氢的基础上又开发了脱碳、脱氧、吹氧升温、喷粉脱硫和成分控制等功能,使其发展成为多功能的真空精炼方法。RH真空精炼的发展更好地满足了现代钢铁生产钢铁行业对钢材质量的要求,是提高产品质量、降低生产成本、提高炼钢生产能力、保证连铸顺行、优化炼钢生产工艺的重要手段。为了提高钢材质量就必须保证钢水精炼过程成分的准确控制,而RH精炼是进入浇铸前的最后一道改善钢水质量的生产工序,因此精炼过程中必须保证钢水质量的准确控制,建立模型准确的预报精炼过程中钢水的成分是保证钢水质量的关键。
现有的RH成分预报模型中,不能充分考虑影响钢水成分的因素,不能保证成分预报的高精度,同时钢水成分的预报不够全面,使得模型不能全面应用于多种钢种的生产。很多模型预报系统只是对脱碳和合金化后的成分进行预报,而不能将脱气、脱碳、合金化组成一体,实现对钢水成分的全面预报。文献“RH-MFB脱碳过程模型与工艺优化”(唐山:河北理工大学硕士论文,刘泊松,2005)只描述了RH精炼过程中脱碳的预报,脱碳机理描述的不够详尽。而文献“RH精炼控制模型系统的设计与实现”(冶金自动化,2008,32(1):12-16,林云等)中没有考虑真空脱气、没有精确分析真空脱碳的位置、以及钢液中硅、锰的变化,也没有考虑温度在精炼中的变化,不能够保证钢水成分预报的准确性,并且该系统需要配有质谱仪、红外分析仪在线检测CO、CO2的变化,成本较高,国内很多钢厂无法达到如此条件。
发明内容
针对上述现有技术,本发明要解决的技术问题是提供一种能够指导多钢种生产的、功能更全面的、更高精度的在线预测RH精炼过程中钢水成分的的系统及方法。
本发明的技术方案是这样实现的,在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统,包括:信息获取模块,用来获取钢水量、钢水成分、对应钢种目标成分、合金成分,对应成分的合金收得率以及对应的料仓号;脱气判断模块,判断钢水是否需要进行脱气处理,若需要,则传递指令给脱气模块以进行脱气处理,若不需要,则传递指令给气体含量显示模块;脱气模块,根据钢水入站成分及钢种的冶炼目标要求对钢水进行脱气处理;气体含量比较模块,将脱气过程中钢水实时气体含量与对应钢种的目标气体含量进行比较,当满足钢种的目标气体含量时系统自动停止脱气处理并输出钢水的气体含量;气体含量显示模块,用于显示实时的气体含量值;脱碳判断模块,判断钢水是否需要进行脱碳处理,若需要,则传递指令给脱碳模块以进行脱碳处理,若不需要,则传递指令给碳含量显示模块;脱碳模块,根据钢水入站成分及对应钢种的冶炼目标要求对钢水进行脱碳处理;温度实时获取模块,在脱碳过程中为脱碳模块实时提供钢水温度值,以保证脱碳模块的准确计算;碳含量比较模块,将脱碳过程中钢水实时碳含量与对应钢种的目标碳含量进行比较,当满足对应钢种的目标碳含量时系统自动停止脱碳处理并输出钢水的碳含量;碳含量显示模块,用于显示输出的钢水的实时碳含量;合金化判断模块,判断钢水是否需要进行合金化处理,若需要,则传递指令给合金化模块以进行钢水的合金化处理,若不需要,则传递指令给合金含量显示模块;合金化模块,根据钢水入站成分及钢种的冶炼目标要求对钢水进行合金化处理;硅、锰含量修正模块,根据钢水中酸溶铝的含量修正硅、锰含量;合金成分含量比较模块,将脱碳过程中钢水实时碳含量与对应钢种的目标碳含量进行比较,当满足对应钢种的目标碳含量时系统自动停止合金化处理并输出钢水的合金成分含量;合金含量显示模块,用于显示输出的钢水的合金含量;钢水成分显示模块,合金化处理结束后,根据钢种要求显示出钢水中氢、氮、氧、碳、硅、锰、铬、钛8种成分的组合或全部含量。
本发明用于在线预测RH精炼过程中钢水成分的方法包括如下步骤:
步骤1:采集初始信息;
初始信息包括钢水量、钢水成分、对应钢种目标成分、合金成分、对应合金成分的收得率及对应的料仓号、钢水初始温度;
步骤2:判断是否需要进行脱气处理,如果需要进行脱气处理,转去执行步骤3,如果不需要进行脱气处理,转去执行步骤4;
步骤3:钢水的脱气处理,包括对钢水中氢、氮、氧的脱除;
步骤3-1:脱氢处理;
步骤3-1-1:判断是否需要进行脱氢处理,若需要进行,转去执行步骤3-1-2,若不需要,转去执行步骤4;
步骤3-1-2:实时计算出钢水中的氢含量;
步骤3-1-3:判断步骤3-1-2中所计算出的氢含量是否满足小于目标氢含量的要求,若满足,转去执行步骤3-1-4,若不满足,仍继续进行脱氢处理,转去执行步骤3-1-2.;
步骤3-1-4:输出钢水中的氢含量值;
步骤3-2:脱氮处理;
步骤3-2-1:判断是否需要进行脱氮处理,若需要进行,转去执行步骤3-2-2,若不需要,转去执行步骤4;
步骤3-2-2:实时计算出钢水中的氮含量;
步骤3-2-3:判断步骤3-2-2中所计算出的氮含量是否满足小于目标氮含量的要求,若满足,转去执行步骤3-2-4,若不满足,仍继续进行脱氮处理,转去执行步骤3-2-2.;
步骤3-2-4:输出钢水中的氮含量值;
步骤3-3:脱氧处理;
步骤3-3-1:判断是否需要进行脱氧处理,若需要进行,转去执行步骤3-3-2,若不需要,转去执行步骤5;
步骤3-3-2:实时计算出钢水中的氧含量;
步骤3-3-3:判断步骤3-3-2中所计算出的氧含量是否满足小于目标氧含量的要求,若满足,转去执行步骤3-3-4,若不满足,仍继续进行脱氧处理,转去执行步骤3-3-2;
步骤3-3-4:输出钢水中的氧含量值。
步骤4:判断钢水是否需要进行脱碳处理,如果需要,执行步骤5,如果不需要,转去执行步骤8;
步骤5:实时计算钢水中的碳含量;
步骤6:判断步骤5中所计算出的碳含量是否满足小于目标碳含量的要求,若满足,转去执行步骤7,若不满足,仍继续脱碳处理,并且根据实时温度值实时改变脱碳速率,执行步骤5;
步骤7:输出钢水中的碳含量值;
步骤8:判断钢水是否需要进行合金化处理,如果需要,执行步骤9,如果不需要,转去执行步骤12;
步骤9:确定需要微调的合金元素及合金加入量并计算出钢水终点成分;
步骤10:判断需要微调的成分是否满足目标成分要求范围,若满足,转去执行步骤12,若不满足,则转去执行步骤11;
步骤11:修正合金收得率,修正后转去执行步骤10;
合金收得率采用参考炉次法及元素守恒计算得出,收得率修正过程如下:
将计算加入的合金量及加入合金后取样测出的钢水成分计算出的本炉次的合金收得率跟步骤1采集到的初始收得率作比较,若相同则仍使用初始收得率,若不同,则使用所述计算出的合金收得率继续计算合金的加入量并将此收得率存入数据库供下一炉次调用;
步骤12:输出钢水中合金成分含量;
步骤13:输出钢水终点成分;
步骤14:结束。
步骤5所述的实时计算钢水中的碳含量,公式如下:
lg 1 K CO = lg C S O S P CO = - ( 1160 T t + 2.003 ) - - - ( 1 )
式中,KCO为反应界面上的碳氧平衡常数;CS为反应界面处的碳含量,ppm;OS为反应界面处的氧含量,ppm;Tt为钢水的实时温度,℃,其计算公式为:
Tt=T0+ΔTc-ΔTlin-ΔTg-ΔTrad-ΔTzks-ΔTalloy
(2)
式中,Tt为钢水的实时温度,℃;T0为钢水的初始温度,℃;ΔTc、ΔTlin、ΔTg、ΔTrad、ΔTzks、ΔTalloy分别为脱碳反应的热效应、包衬散热、氩气热损、真空室内钢水辐射散热、真空室内衬散热、添加的合金热损引起的钢水温度的变化量,℃。
本发明的有益效果:本发明将现有技术中的RH脱气、脱碳、合金化预报系统作为组成所述控制系统的3个模块,能够对钢水中的气体、碳、硅、锰、铬、钛含量进行准确预报,弥补了现有技术方案不能全面预报钢水成分的缺陷。所述系统能够对钢水成分预报中的温度进行实时计算,全面的分析脱碳速率,且回归计算了合金化过程中硅、猛的变化,从而能够准确预报钢水中的硅、锰含量。总之,使用本发明的系统及方法预测钢水成分时,能够全面预测RH精炼过程中钢水的成分,并能最终保证钢水成分预测的合理性和准确性,自动化程度高,降低了劳动强度。
附图说明
图1为本发明一种实施方式在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统的结构示意图;
图2为本发明一种实施方式在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统的方法的流程图;
图3为本发明一种实施方式在RH精炼过程中硅变化量与酸溶铝的关系图;
图4为本发明一种实施方式在RH精炼过程中锰变化量与酸溶铝的关系图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。
如附图1所示,本实施方式的在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统包括:信息获取模块1,用来获取钢水量、钢水成分、钢种目标成分、合金成分、对应成分的合金收得率以及对应的料仓号;脱气判断模块2,判断钢水是否需要进行脱气处理,若需要,系统传递指令给脱气模块以进行脱气处理,若不需要,系统传递指令给气体含量显示模块;脱气模块3,根据钢水入站成分及钢种的冶炼目标要求对钢水进行脱气处理;气体含量比较模块4,将脱气过程中钢水实时气体含量与对应钢种的目标气体含量进行比较,当满足钢种的目标气体含量时系统自动停止脱气处理并输出钢水的气体含量;气体含量显示模块5,用于显示实时的气体含量值;脱碳判断模块6,判断钢水是否需要进行脱碳处理,若需要,则传递指令给脱碳模块以进行脱碳处理,若不需要,系统传递指令给碳含量显示模块;脱碳模块7,根据钢水入站成分及对应钢种的冶炼目标要求对钢水进行脱碳处理;温度实时获取模块8,在脱碳过程中为脱碳模块实时提供钢水温度值,以保证脱碳模块的准确计算;碳含量比较模块9,将脱碳过程中钢水实时碳含量与对应钢种的目标碳含量进行比较,当满足对应钢种的目标碳含量时系统自动停止脱碳处理并输出钢水的碳含量;碳含量显示模块10,用于显示输出的钢水的实时碳含量;合金化判断模块11,判断钢水是否需要进行合金化处理,若需要,系统传递指令给合金化模块以进行钢水的合金化处理;合金化模块12,根据钢水入站成分及钢种的冶炼目标要求对钢水进行合金化处理,根据合金的计算结果反算修正合金的收得率为下一次的准确计算做准备;硅、锰含量修正模块13,根据钢水中酸溶铝的含量,采用Origin拟合修正硅、锰含量;合金成分含量比较模块14,将脱碳过程中钢水实时碳含量与对应钢种的目标碳含量进行比较,当满足对应钢种的目标碳含量时系统自动停止合金化处理并输出钢水的合金成分含量;合金含量显示模块15,用于显示输出的钢水的合金含量;钢水成分显示模块16,合金化处理结束后根据钢种要求输出钢水中氢、氮、氧、碳、硅、锰、铬、钛8种成分的组合或全部含量。
一种在线预测RH精炼过程中钢水成分的方法,如图2所示,包括如下步骤,
步骤1:采集初始信息;
设置为自动采集初始信息,包括钢水量、钢水成分、对应钢种目标成分、合金成分、对应合金成分的收得率及对应的料仓号、钢水初始温度;
步骤2:判断是否需要进行脱气处理,如果需要进行脱气处理,转去执行步骤3,如果不需要进行脱气处理,转去执行步骤4;
步骤3:钢水的脱气处理,包括对钢水中氢、氮、氧的脱除;
步骤3-1:脱氢处理;
步骤3-1-1:判断是否需要进行脱氢处理,若需要进行,转去执行步骤3-1-2,若不需要,转去执行步骤4;
步骤3-1-2:实时计算出钢水中的实时氢含量;
钢水脱除氢或氮时,通过式(1)对钢水中的氢或氮含量进行实时预报:
[ X ] t = [ X ] 0 · 10 - β X t / ( 2.3 H ) - - - ( 1 )
式中:
[X]t为脱气过程中氢或氮的实时含量,%;[X]0为氢或氮的初始含量,%;βX为氢或氮的表面更新率;t为脱气时间,s;H为真空室钢液高度,m。
表面更新率βX由式(2)得出:
βX=2(DXπtX1/2     (2)
式中:
DX为氢或氮的传质系数,m2·s-1,tX为氢或氮的表面更新时间,s。
步骤3-1-3:判断步骤3-1-2中所计算出的氢含量是否满足小于目标氢含量的要求,若满足,转去执行步骤3-1-4,若不满足,仍继续进行脱氢处理,转去执行步骤3-1-2.
步骤3-1-4:输出钢水中的氢含量值;
步骤3-2:脱氮处理;
步骤3-2-1:判断是否需要进行脱氮处理,若需要进行,转去执行步骤3-2-2,若不需要,转去执行步骤4;
步骤3-2-2:实时计算出钢水中的实时氮含量;
氮含量的计算过程同步骤3-1-2.
步骤3-2-3:判断步骤3-2-2中所计算出的氮含量是否满足小于目标氮含量的要求,若满足,转去执行步骤3-2-4,若不满足,仍继续进行脱氮处理,转去执行步骤3-2-2;
步骤3-2-4:输出钢水中的氮含量值;
步骤3-3:脱氧处理;
步骤3-3-1:判断是否需要进行脱氧处理,若需要进行,仍继续进行脱氧处理,转去执行步骤3-3-2,若不需要,转去执行步骤4;
步骤3-3-2:实时计算出钢水中的实时氧含量;
钢水中的实时氧含量根据脱氧速率的变化通过四阶龙格-库塔方法实时计算得出。通过式(3)预报钢水中的脱氧速率:
- d [ O ] t dt = k 1 [ O ] t - k 2 - - - ( 3 )
式中:
Figure BDA00003540189200063
为RH脱氧过程中的脱氧速率,ppm/min;[O]t为t时刻钢水中的全氧含量,ppm;k1为夹渣物的上浮去除速率,1/min;k2为钢液中二次氧化速率,ppm/min。
式(3)中夹杂物的上浮去除速率k1式(4)得出:
k 1 = - 1 t ln [ O ] t - [ O ] ∞ [ O ] 0 - [ O ] ∞ - - - ( 4 )
式中:
[O]t为钢液中的实时全氧含量,ppm;[O]0为钢液中的初始溶解氧含量,ppm;[O]为钢水处理结束时的理想全氧含量,ppm;t为RH处理时间,min。
实际计算中通过对式(4)计算的多组k1值进行回归,得到夹杂物的上浮去除速率与钢水搅拌强度的关系为式(5):
k1=0.235ε0.643       5
式中:ε为搅拌强度,W/t。
搅拌强度ε由式(6)得出:
ϵ = 7240 Q ( Q D - 2 ) 2 W m - - - ( 6 )
Q为循环流量,t/min;D为浸渍管直径,m;Wm为处理钢水量,t。
其中钢水的循环流量Q由式(7)得出:
Q=11.4G1/3D4/3[ln(P1/P2)]1/3     (7)
式中:
G为吹氩流量,L/min;P1为大气压力,Pa;P2为真空室压力,Pa。
式(3)中钢液的二次氧化速率k2由式(8)得出:
k 2 = 48 54 α · k 3 - - - ( 8 )
式中:
k3为钢液中酸溶铝的氧化速率,ppm/min;α为钢渣界面反应生成的Al2O3夹杂物在钢液中的残留比例。
α可通过铝平衡的方法计算,见式(9):
α = [ Al ] t - [ Al ] s Δ [ Al ] 1 - Δ [ Al ] 2 - - - ( 9 )
式中:
[Al]t为RH处理结束时钢中的全铝含量,%;[Al]s为RH处理结束时钢中的酸溶铝含量,%;Δ[Al]1为将RH脱碳结束后钢水中[O]0全部脱除消耗的铝量,%;Δ[Al]2为钢中加铝后到RH处理结束钢中酸溶铝的损失量,%。
酸溶铝的氧化速率k3由式(10)得出:
k3=a·(%SiO2)+b·((%FeO)+(%MnO))+c·(%Cr2O3)      (10)
式中:
a、b、c分别为渣中(%SiO2)、((%FeO)+(%MnO))、(%Cr2O3)对钢水中酸溶铝的氧化速率,ppm/min;(%SiO2)为渣中SiO2的含量,%;((%FeO)+(%MnO))为渣中(FeO+MnO)的含量,%;(%Cr2O3)为渣中Cr2O3的含量,%。
a由钢液中硅的增加量或者渣中SiO2的减少量确定,钢水中硅的增加量为Δ[%Si]时所引起的酸溶铝的变化量为
Figure BDA00003540189200081
,则a的表达式为(11):
a = Δ [ Al ] s 1 / ( t · ( % SiO 2 ) ) - - - ( 11 )
式中:
Figure BDA00003540189200083
为钢水中硅的增加量为Δ[%Si]时所引起的酸溶铝的变化量,ppm;t为钢液中硅的增加量为Δ[%Si]时所需要的时间,min。
b由钢液中锰的增加量或者渣中MnO的减少量确定,钢液中锰的增加量为Δ[%Mn]时所引起的酸溶铝的变化量为
Figure BDA00003540189200084
,则b的表达式为(12):
b = Δ [ Al ] s 2 / ( t · ( % FeO ) + ( % MnO ) ) - - - ( 12 )
式中:
b为渣中((%FeO)+(%MnO))对钢水中酸溶铝的氧化速率,ppm/min;
Figure BDA00003540189200086
为钢水中锰的增加量为Δ[%Mn]时所引起的酸溶铝的变化量,ppm;t为钢液中锰的增加量为Δ[%Mn]时所需要的时间,min。
c由钢液中铬的增加量或者渣中Cr2O3的减少量确定,钢液中铬的增加量为Δ[%Cr]时所引起的酸溶铝的变化量为
Figure BDA00003540189200092
,则c的表达式为(13):
c = Δ [ Al ] s 3 / ( t · ( % Cr 2 O 3 ) ) - - - ( 13 )
式中:
c为渣中(%Cr2O3)对钢水中酸溶铝的氧化速率,ppm/min;
Figure BDA00003540189200094
为钢水中铬的增加量为Δ[%Cr]时所引起的酸溶铝的变化量,ppm;t为钢液中铬的增加量为Δ[%Cr]时所需要的时间,min。
步骤3-3-3:判断步骤3-3-2中所计算出的氧含量是否满足小于目标氧含量的要求,若满足,转去执行步骤3-3-4,若不满足,仍继续进行脱氧处理,转去执行步骤3-3-2.
步骤3-3-4:输出钢水中的氧含量值;
步骤4:判断钢水是否需要进行脱碳处理,如果需要,执行步骤5,如果不需要,转去执行步骤8.
步骤5:实时计算出钢水中的实时碳含量;
脱碳过程中钢水中的实时碳含量根据脱碳速率的变化通过四阶龙格-库塔方法实时计算得出。
通过式(14)对钢水处理过程中的脱碳速率进行实时计算:
ΣQC=αCO×Qcosur×QsurAr×QArdro×QdroAr,p×QAr,p     (14)
式中:
ΣQC为钢水的总的脱碳速率,ppm/min;Qco为钢液内部CO气泡脱碳速率,ppm/min;Qsur为真空室内钢液自由表面脱碳速率,ppm/min;QAr为真空室内Ar气泡表面脱碳速率,ppm/min;Qdro为真空室内飞溅液滴脱碳速率,ppm/min;QAr,p为上升管内Ar气泡表面脱碳速率,;αCO、αsur、αAr、αdro、αAr,p分别表示它们对脱碳速率的贡献率。
(1)钢水内部CO气泡脱碳速率可由式(15)求得:
Q co = - d C V dt = K V ( K CO C i O CO - P CO ) - - - ( 15 )
钢水中CO分压由式(16)求得:
Pco=P0+ρgh+(2σ/r)        (16)
式中:
CV为真空室中钢液的碳含量,ppm;PCO为钢水中CO分压,Pa;KCO为反应界面上[C]+[O]=CO碳氧反应的平衡常数;KV为模型参数;Ci、OCO为钢水和气相界面处的碳、氧浓度,ppm;h为钢水表面到气泡位置的深度,m;P0真空室内气压,Pa;ρ为钢水密度,kg/m3;σ为表面张力,N/m;r为CO气泡直径,m。
式(15)中反应界面上的碳氧平衡常数KCO可由式(17)得出:
lg 1 K CO = lg C S O S P CO = - ( 1160 T t + 2.003 ) - - - ( 17 )
式中:
CS为反应界面处的碳含量,ppm;OS为反应界面处的氧含量,ppm;Tt为钢水的实时温度,℃。
其中钢水的实时温度由式(18)计算得出:
Tt=T0+ΔTc-ΔTlin-ΔTg-ΔTrad-ΔTzks-ΔTalloy          (18)
式中:
Tt为钢水的实时温度,℃;T0为钢水的初始温度,℃;ΔTc、ΔTlin、ΔTg、ΔTrad、ΔTzks、ΔTalloy分别为脱碳反应的热效应、包衬散热、氩气热损、真空室内钢水辐射散热、真空室内衬散热、添加的合金热损引起的钢水温度的变化量,℃。
(2)真空室内钢水自由表面脱碳速率可由式(19)求得:
Q sur = - d C V dt = 1000 M C k C k L ρ A V ( C V O i K CO - P CO ) w ( 100 M C k C Q i K CO + k L ρR T t ) - - - ( 19 )
式中:
w为真空室内钢水量,t;MC为碳的原子质量;kC为界面上化学反应速率常数,m/s;kL为钢水中碳传质系数,m/s;AV为真空室内有效自由表面积,m2;PCO为真空室中的CO分压,Pa;Tt为钢水的实时温度,℃;w为真空室中钢液重量,t;Oi为液滴自由表面氧含量×10-6;R为理想气体常数,8.314J·(mol·K)-1
式(19)中钢水的实时温度由式(18)计算得出。
(3)真空室内氩气泡表面脱碳速率可由式(20)求得:
Q Ar = - d C V dt = - G s 0.024 C V O V K CO f w 100 M C ( C V O V K CO f - P ) - - - ( 20 )
式中:
Gs为氩气循环速率,L/min;f为脱碳效率,
Figure BDA00003540189200112
PCO,i为气泡表面上的CO分压,Pa;OV为真空室中钢液的氧含量,ppm;P为大气压力,Pa。
(4)真空室内飞溅液滴脱碳速率可由式(21)求得:
Q dro = Nq = N [ 1 - 6 π 2 Σ n = 1 ∞ 1 n 2 exp ( - n 2 π 2 D C θ R 2 ) ] ( C V - C S ) - - - ( 21 )
式中:
N为当前时刻液滴的数量;DC为碳的传质系数,cm/s;θ为液滴在真空室内的停留时间,s。
(5)上升管内氩气泡表面脱碳速率可由式(22)得出:
Q Ar , p = - d C V dt = P V P - G s 0.024 C V O V K CO f w 100 M C ( C V O V K CO f - P ) - - - ( 22 )
式中:
PV为真空室内压力,Pa;MC为碳的原子质量。
步骤6:判断步骤5中所计算出的碳含量是否满足小于目标碳含量的要求,若满足,转去执行步骤7,若不满足,则继续进行脱碳处理,转去执行步骤5;
步骤7:输出钢水中的碳含量值;
步骤8:判断钢水是否需要进行合金化处理,如果需要,执行步骤9,如果不需要,转去执行步骤12;
步骤9:确定需要微调的合金元素及合金加入量并计算出钢水终点成分;
根据钢水初始成分及目标成分对钢水所需的合金化成分进行判断,并通过式(23)对合金化后的钢水成分进行预报:
[ m j ] = [ m j ] 0 + Δ [ m j ] + Σ ( g i · c i , j ) × f i W m + Σ g i × 100 % - - - ( 23 )
式中:
[mj]为终点钢液中j元素的含量,%;[mj]0为初始钢液中j元素的含量,%;Δ[mj]为RH精炼时j元素的变化量,当j为硅、锰时Δ[mj]分别为硅、锰的变化量,当j为其他元素时Δ[mj]为零,%;gi为合金i的加入量,kg;ci,j为合金i中元素j的含量,%;fj为元素j的收得率;Wm为钢包中钢水重量,kg。
当合金元素为硅、锰时,式(23)中Δ[mj]的计算如下:
本发明实施例通过分析生产数据用Origin拟合硅的变化量与钢液中酸溶铝量关系如图3所示,并得到拟合方程为:
Δ[%Si]=-0.03659+2.15336[%Al]s-35.00126[%Al]s 2+221.98359[%Al]s 3     (24)
式中:
Δ[%Si]为精炼过程中硅的变化量,%;[%Al]s为钢水中的实时酸溶铝含量,%。
RH处理过程中,钢水中的酸溶铝含量是不断变化的,通过对生产数据的统计分析得出其变化规律可由式(25)表示:
[ % Al ] s = [ % Al ] s 0 - 0.00038 t - - - ( 25 )
式中:
为钢水中的初始酸溶铝含量,%;t为RH精炼时间,min。
本发明实施例通过分析生产数据用Origin拟合锰的变化量与钢液中酸溶铝量关系如图4所示,并得到拟合方程为:
Δ[%Mn]=0.02396-0.84873[%Al]s+8.33233[%Al]s 2      (26)
式中:
Δ[%Mn]为精炼过程中锰的变化量,%。
将式(24)、(25)、(26)代入式(23)中即可得出钢水中硅、锰的最终含量。
步骤10:判断需要微调的成分是否满足目标成分要求范围,若满足,转去执行步骤12,若不满足,则转去执行步骤11;
步骤11:修正合金收得率,修正后转去执行步骤10;
合金收得率采用参考炉次法及元素守恒计算得出,收得率修正过程如下:
将计算加入的合金量及加入合金后取样测出的钢水成分计算出的本炉次的合金收得率跟步骤1采集到的初始收得率作比较,若相同则仍使用初始收得率,若不同,则使用所述计算出的合金收得率继续计算合金的加入量并将此收得率存入数据库供下一炉次调用。
步骤12:输出钢水中合金成分含量;
步骤13:输出钢水终点成分;
步骤14:结束;
通过对现场的跟踪调试,本系统选用表1中的钢种对钢水脱气和脱碳结果进行在线验证,结果如表1所示:
表1
Figure BDA00003540189200131
表2示出了钢水合金化后的终点成分预报验证结果。
表2
Figure BDA00003540189200132
Figure BDA00003540189200141
从表1和表2的结果可以看出对应钢种使用本发明的系统及方法预测钢水成分时,预报值与实际值相比,误差非常低,保证了钢水成分预测较高的精确度且能够全面预测RH精炼过程中钢水的成分。

Claims (4)

1.一种在线预测RH精炼过程中钢水成分的系统,其特征在于包括:
信息获取模块(1):用来获取钢水量、钢水成分、对应钢种目标成分、合金成分,对应成分的合金收得率以及对应的料仓号;
脱气判断模块(2):判断钢水是否需要进行脱气处理,若需要,传递指令给脱气模块以进行脱气处理,若不需要,传递指令给气体含量显示模块;
脱气模块(3):根据钢水入站成分及钢种的冶炼目标要求对钢水进行脱气处理;
气体含量比较模块(4):将脱气过程中钢水实时气体含量与对应钢种的目标气体含量进行比较,当满足钢种的目标气体含量时系统自动停止脱气处理并输出钢水的气体含量;
气体含量显示模块(5):用于显示实时的气体含量值;
脱碳判断模块(6):判断钢水是否需要进行脱碳处理,若需要,则传递指令给脱碳模块以进行脱碳处理,若不需要,传递指令给碳含量显示模块;
脱碳模块(7):根据钢水入站成分及对应钢种的冶炼目标要求对钢水进行脱碳处理;
温度实时获取模块(8):在脱碳过程中为脱碳模块实时提供钢水温度值,以保证脱碳模块的准确计算;
碳含量比较模块(9):将脱碳过程中钢水实时碳含量与对应钢种的目标碳含量进行比较,当满足对应钢种的目标碳含量时系统自动停止脱碳处理并输出钢水的碳含量;
碳含量显示模块(10):用于显示输出的钢水的实时碳含量;
合金化判断模块(11):判断钢水是否需要进行合金化处理,若需要,传递指令给合金化模块以进行钢水的合金化处理,若不需要,传递指令给合金含量显示模块;
合金化模块(12):根据钢水入站成分及钢种的冶炼目标要求对钢水进行合金化处理
硅、锰含量修正模块(13):根据钢水中酸溶铝的含量修正硅、锰含量;
合金成分含量比较模块(14):将脱碳过程中钢水实时碳含量与对应钢种的目标碳含量进行比较,当满足对应钢种的目标碳含量时系统自动停止合金化处理并输出钢水的合金成分含量;
合金含量显示模块(15):用于显示输出的钢水的合金含量;
钢水成分显示模块(16):合金化处理结束后,根据钢种要求显示出钢水中氢、氮、氧、碳、硅、锰、铬、钛8种成分的组合或全部含量。
2.根据权利要求1所述的在线预测RH精炼过程中钢水成分的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:采集初始信息;
初始信息包括钢水量、钢水成分、对应钢种目标成分、合金成分、对应合金成分的收得率及对应的料仓号、钢水初始温度;
步骤2:判断是否需要进行脱气处理,如果需要进行脱气处理,转去执行步骤3,如果不需要进行脱气处理,转去执行步骤4;
步骤3:钢水的脱气处理,包括对钢水中氢、氮、氧的脱除;
步骤4:判断钢水是否需要进行脱碳处理,如果需要,执行步骤5,如果不需要,转去执行步骤8;
步骤5:实时计算钢水中的碳含量;
步骤6:判断步骤5中所计算出的碳含量是否满足小于目标碳含量的要求,若满足,转去执行步骤7,若不满足,仍继续进行脱碳处理,并且根据实时温度值实时改变脱碳速率,执行步骤5;
步骤7:输出钢水中的碳含量值;
步骤8:判断钢水是否需要进行合金化处理,如果需要,执行步骤9,如果不需要,转去执行步骤12;
步骤9:确定需要微调的合金元素及合金加入量并计算出钢水终点成分;
步骤10:判断需要微调的成分是否满足目标成分要求范围,若满足,转去执行步骤12,若不满足,则转去执行步骤11;
步骤11:修正合金收得率,修正后转去执行步骤10;
合金收得率采用参考炉次法及元素守恒计算得出,收得率修正过程如下:
将计算加入的合金量及加入合金后取样测出的钢水成分计算出的本炉次的合金收得率跟步骤1采集到的初始收得率作比较,若相同则仍使用初始收得率,若不同,则使用所述计算出的合金收得率继续计算合金的加入量并将此收得率存入数据库供下一炉次调用;
步骤12:输出钢水中合金成分含量;
步骤13:输出钢水终点成分;
步骤14:结束。
3.根据权利要求2所述的在线预测RH精炼过程中钢水成分的方法,其特征在于:所述步骤3,包括如下步骤:
步骤3-1:脱氢处理;
步骤3-1-1:判断是否需要进行脱氢处理,若需要进行,转去执行步骤3-1-2,若不需要,转去执行步骤5;
步骤3-1-2:实时计算出钢水中的氢含量;
步骤3-1-3:判断步骤3-1-2中所计算出的氢含量是否满足小于目标氢含量的要求,若满足,转去执行步骤3-1-4,若不满足,仍继续进行脱氢处理,转去执行步骤3-1-2.;
步骤3-1-4:输出钢水中的氢含量值;
步骤3-2:脱氮处理;
步骤3-2-1:判断是否需要进行脱氮处理,若需要进行,转去执行步骤3-2-2,若不需要,转去执行步骤5;
步骤3-2-2:实时计算出钢水中的氮含量;
步骤3-2-3:判断步骤3-2-2中所计算出的氮含量是否满足小于目标氮含量的要求,若满足,转去执行步骤3-2-4,若不满足,仍继续进行脱氮处理,转去执行步骤3-2-2.;
步骤3-2-4:输出钢水中的氮含量值;
步骤3-3:脱氧处理;
步骤3-3-1:判断是否需要进行脱氧处理,若需要进行,转去执行步骤3-3-2,若不需要,转去执行步骤5;
步骤3-3-2:实时计算出钢水中的氧含量;
步骤3-3-3:判断步骤3-3-2中所计算出的氧含量是否满足小于目标氧含量的要求,若满足,转去执行步骤3-3-4,若不满足,仍继续进行脱氧处理,转去执行步骤3-3-2;
步骤3-3-4:输出钢水中的氧含量值。
4.根据权利要求2所述的在线预测RH精炼过程中钢水成分的方法,其特征在于:步骤5所述的实时计算钢水中的碳含量,公式如下:
lg 1 K CO = lg C S O S P CO = - ( 1160 T t + 2.003 ) - - - ( 1 )
式中,KCO为反应界面上的碳氧平衡常数;CS为反应界面处的碳含量,ppm;OS为反应界面处的氧含量,ppm;Tt为钢水的实时温度,℃,其计算公式为:
Tt=T0+ΔTc-ΔTlin-ΔTg-ΔTrad-ΔTzks-ΔTalloy
(2)
式中,Tt为钢水的实时温度,℃;T0为钢水的初始温度,℃;ΔTc、ΔTlin、ΔTg、ΔTrad、ΔTzks、ΔTalloy分别为脱碳反应的热效应、包衬散热、氩气热损、真空室内钢水辐射散热、真空室内衬散热、添加的合金热损引起的钢水温度的变化量,℃。
CN201310306262.6A 2013-07-19 2013-07-19 一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法 Expired - Fee Related CN103382514B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310306262.6A CN103382514B (zh) 2013-07-19 2013-07-19 一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310306262.6A CN103382514B (zh) 2013-07-19 2013-07-19 一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103382514A true CN103382514A (zh) 2013-11-06
CN103382514B CN103382514B (zh) 2015-11-04

Family

ID=49490440

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310306262.6A Expired - Fee Related CN103382514B (zh) 2013-07-19 2013-07-19 一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103382514B (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106191380A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 上海梅山钢铁股份有限公司 基于质谱仪的rh钢包精炼温度预报系统及预报方法
CN106834593A (zh) * 2017-02-13 2017-06-13 山东钢铁股份有限公司 一种以参考炉次法确定rh精炼炉脱碳工艺数据的方法
CN108342540A (zh) * 2018-04-18 2018-07-31 武汉科技大学 一种炼钢厂rh精炼设备自动控制系统
CN109536755A (zh) * 2018-12-13 2019-03-29 中国兵器工业第五九研究所 一种铝合金熔体含气量智能控制系统
CN109777923A (zh) * 2019-02-28 2019-05-21 北京首钢股份有限公司 一种rh精炼合金加入控制方法
CN112280925A (zh) * 2020-10-12 2021-01-29 马鞍山钢铁股份有限公司 一种硅钢炼钢钛含量控制模型及低钛硅钢冶炼的方法
CN112522476A (zh) * 2020-11-23 2021-03-19 首钢集团有限公司 一种预测rh精炼钢水碳含量的方法
CN112593047A (zh) * 2020-12-07 2021-04-02 攀钢集团西昌钢钒有限公司 一种提高LF精炼钢水Mn成分精度的方法
CN112680566A (zh) * 2020-12-18 2021-04-20 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种精炼炉脱碳终点检测方法及检测系统
CN113462847A (zh) * 2021-05-27 2021-10-01 马鞍山钢铁股份有限公司 一种超低碳高铝钢的极低钛含量的控制方法
CN114085955A (zh) * 2021-10-19 2022-02-25 首钢集团有限公司 真空脱碳过程的碳含量监测方法、装置、设备及介质
CN115038800A (zh) * 2020-02-06 2022-09-09 杰富意钢铁株式会社 脱碳终点判定方法、脱碳终点判定装置、炼钢二次精炼操作方法及钢水的制造方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030154819A1 (en) * 2002-02-15 2003-08-21 Rama Mahapatra Model-based system for determining process parameters for the ladle refinement of steel
CN102766728A (zh) * 2012-06-25 2012-11-07 攀钢集团研究院有限公司 钢包精炼炉精炼过程钢水硫含量实时预测的方法及装置
CN102867220A (zh) * 2012-06-25 2013-01-09 攀钢集团研究院有限公司 一种实时预测钢包精炼炉精炼钢水温度的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030154819A1 (en) * 2002-02-15 2003-08-21 Rama Mahapatra Model-based system for determining process parameters for the ladle refinement of steel
CN102766728A (zh) * 2012-06-25 2012-11-07 攀钢集团研究院有限公司 钢包精炼炉精炼过程钢水硫含量实时预测的方法及装置
CN102867220A (zh) * 2012-06-25 2013-01-09 攀钢集团研究院有限公司 一种实时预测钢包精炼炉精炼钢水温度的方法

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106191380A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 上海梅山钢铁股份有限公司 基于质谱仪的rh钢包精炼温度预报系统及预报方法
CN106834593A (zh) * 2017-02-13 2017-06-13 山东钢铁股份有限公司 一种以参考炉次法确定rh精炼炉脱碳工艺数据的方法
CN106834593B (zh) * 2017-02-13 2019-03-12 山东钢铁股份有限公司 一种以参考炉次法确定rh精炼炉脱碳工艺数据的方法
CN108342540A (zh) * 2018-04-18 2018-07-31 武汉科技大学 一种炼钢厂rh精炼设备自动控制系统
CN108342540B (zh) * 2018-04-18 2019-12-03 武汉科技大学 一种炼钢厂rh精炼设备自动控制系统
CN109536755A (zh) * 2018-12-13 2019-03-29 中国兵器工业第五九研究所 一种铝合金熔体含气量智能控制系统
CN109536755B (zh) * 2018-12-13 2020-11-27 中国兵器工业第五九研究所 一种铝合金熔体含气量智能控制系统
CN109777923A (zh) * 2019-02-28 2019-05-21 北京首钢股份有限公司 一种rh精炼合金加入控制方法
CN115038800A (zh) * 2020-02-06 2022-09-09 杰富意钢铁株式会社 脱碳终点判定方法、脱碳终点判定装置、炼钢二次精炼操作方法及钢水的制造方法
CN112280925A (zh) * 2020-10-12 2021-01-29 马鞍山钢铁股份有限公司 一种硅钢炼钢钛含量控制模型及低钛硅钢冶炼的方法
CN112280925B (zh) * 2020-10-12 2022-02-15 马鞍山钢铁股份有限公司 一种硅钢炼钢冶炼用钛元素管控方法
CN112522476A (zh) * 2020-11-23 2021-03-19 首钢集团有限公司 一种预测rh精炼钢水碳含量的方法
CN112593047A (zh) * 2020-12-07 2021-04-02 攀钢集团西昌钢钒有限公司 一种提高LF精炼钢水Mn成分精度的方法
CN112680566A (zh) * 2020-12-18 2021-04-20 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种精炼炉脱碳终点检测方法及检测系统
CN112680566B (zh) * 2020-12-18 2022-10-21 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种精炼炉脱碳终点检测方法及检测系统
CN113462847A (zh) * 2021-05-27 2021-10-01 马鞍山钢铁股份有限公司 一种超低碳高铝钢的极低钛含量的控制方法
CN114085955A (zh) * 2021-10-19 2022-02-25 首钢集团有限公司 真空脱碳过程的碳含量监测方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN103382514B (zh) 2015-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103382514B (zh) 一种在线预测rh精炼过程中钢水成分的系统及方法
Shi et al. A sulphide capacity prediction model of CaO–SiO2–MgO–Al2O3 ironmaking slags based on the ion and molecule coexistence theory
CN104630410B (zh) 一种基于数据解析的转炉炼钢质量实时动态预测方法
CN102344986B (zh) 转炉炼钢终点控制的方法、装置和系统
CN101881981A (zh) 一种rh钢水温度、成分闭环控制系统
CN108342540B (zh) 一种炼钢厂rh精炼设备自动控制系统
CN102766728B (zh) 钢包精炼炉精炼过程钢水硫含量实时预测的方法及装置
CN108647407A (zh) 一种转炉炼钢烟气分析定碳方法
CN104131137B (zh) 基于质谱仪的rh动态脱碳方法及装置
CN102033978B (zh) 一种淬透性预报及生产窄淬透性带钢的方法
CN113343576B (zh) 基于深度神经网络的钙处理过程中钙的收得率的预测方法
CN106834593A (zh) 一种以参考炉次法确定rh精炼炉脱碳工艺数据的方法
CN112560218B (zh) Lf精炼造渣石灰加入量预测方法、系统及lf精炼方法
CN104294005A (zh) 一种含Ti不锈钢的熔炼方法
CN103194574B (zh) 一种vod精炼终点碳含量预报模型的动态调整方法
CN104419799A (zh) 一种转炉冶炼在线预测高碳钢碳含量方法
CN112232703A (zh) 铸坯质量判定方法及系统
CN116469481A (zh) 一种基于XGBoost算法的LF精炼钢水成分预报方法
CN108559818A (zh) 一种冷轧薄板用超纯净奥氏体不锈钢的夹杂物控制方法
CN101592650B (zh) 电炉炼钢炉内钢水碳含量的连续测定方法
CN102766730B (zh) 一种在线预测循环真空脱气法中钢水总脱碳量的方法
CN202401090U (zh) 转炉炼钢终点控制的系统
CN104775006A (zh) 基于炉气分析模型的真空吹氧脱碳精炼的脱碳控制方法
CN106191380A (zh) 基于质谱仪的rh钢包精炼温度预报系统及预报方法
CN107460269A (zh) 一种高硅铁水双联脱硅的工艺

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20151104

Termination date: 20160719

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee