CN103336715B - 基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法 - Google Patents

基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103336715B
CN103336715B CN201310276798.8A CN201310276798A CN103336715B CN 103336715 B CN103336715 B CN 103336715B CN 201310276798 A CN201310276798 A CN 201310276798A CN 103336715 B CN103336715 B CN 103336715B
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
satellite
resource
demand
scheduling problem
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201310276798.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103336715A (zh
Inventor
贺仁杰
刘晓路
谭跃进
王沛
廉振宇
邢立宁
严珍珍
杨振宇
孙凯
姚锋
义余江
何苗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National University of Defense Technology
Original Assignee
National University of Defense Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National University of Defense Technology filed Critical National University of Defense Technology
Priority to CN201310276798.8A priority Critical patent/CN103336715B/zh
Publication of CN103336715A publication Critical patent/CN103336715A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103336715B publication Critical patent/CN103336715B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,该方法的具体步骤如下:(1)将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项;(2)将上述任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求关联项与具体应用知识结合进行相互关系的实例化,从而生成具体应用模型;(3)使用本体工具构造上述具体应用模型,并以标准格式描述上述具体应用模型的本体。本发明所公开的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,能通过对目标、约束和问题参数的构建来确定问题域,从而对成像卫星调度问题进行一般化描述。

Description

基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法
技术领域
本发明涉及航空航天成像卫星调度技术领域,尤其涉及一种基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法。
背景技术
关于本体目前没有一个统一的定义。Chandrasekaran等人认为本体是人工智能领域的研究内容,其研究特定领域知识的对象分类、对象属性和对象之间的关系,为领域知识的描述提供规范。语义网的研究者则认为本体是一种定义语词关系的形式化规范说明。虽然定义不统一但是普遍认可的是本体具有形式化、知识共享和互操作的含义。本体具有一套分类体系和一系列推理规则,能在不同建模方法、语言之间进行映射,实现不同模型之间的知识共享,为模型知识库的构建提供结构基础。
成像卫星调度方法推荐框架要基于对成像卫星调度问题的分类,而成像卫星多样化的成像模式和复杂的约束使得不同卫星的调度模型不尽相同,因此需要基于本体理论对成像卫星调度问题进行一般化的描述,实现不同模型之间的相互映射,从而建立问题的分类知识库。
因此,提供一种能对成像卫星调度问题进行一般化描述的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种能对成像卫星调度问题进行一般化描述的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法。
为了实现上述目的,本发明提供一种基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,该方法的具体步骤如下:
(1)将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项;
(2)将上述任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求关联项与具体应用知识结合进行相互关系的实例化,从而生成具体应用模型;
(3)使用本体工具构造上述具体应用模型,并以标准格式描述上述具体应用模型的本体。
优选地,调度需求主要包括需求的开始时间、需求的结束时间,所需成像区域,所需图像类型和分辨率,具体的需求本体模型如下:
其中::需求的唯一标识,:需求的属性集合,:需求之间的关系集合。
优选地,将需求通过预处理后得到任务,其中,预处理是根据参与调度的卫星轨道特征和载荷属性对需求的区域目标进行条带划分,从而将任务转换为卫星单景可覆盖的任务,并计算各任务对卫星的可见时间窗口和对卫星的姿态机动需求,任务的本体模型如下:
其中::任务的唯一标识,:任务的属性集合,:任务之间的关系集合。
优选地,一个任务包括多个活动,基本的两个活动是观测和回传活动,观测活动是卫星对任务的信息采集,回传活动则是将采集的数据回放至地面站,活动的本体模型如下:
其中::活动的唯一标识,:活动的属性集合,:活动之间的关系集合。
优选地,将资源分为实体资源和虚拟资源,实体资源是指卫星,虚拟资源是指卫星与地面目标的可见时间窗,卫星的属性集包括轨道特性、机动能力、固存容量、能量、卫星使用约束。
优选地,偏好体现在调度规则的制定上,将规则的内容作为其主要属性,上述调度规则包括优先选择优先级高的任务规则。
与现有技术相比,本发明所提供的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,具有以下优点:
将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项,其中,任务是由一个个活动组成,如一个成像任务的完成至少需要包括观测和下传两个活动。活动的一个重要属性就是持续时间,并且活动的持续时间根据所执行的资源的不同而不同。作为调度的一个重要的属性特征,时间范围在任务和资源上也分别实例化成任务的需求时间和资源的可用时间,作为成像卫星调度问题,资源就是卫星,资源的可用时间是指卫星对任务的可见时间。由于任务需求与卫星能力的多样性,卫星资源可执行的任务只是任务集中的一个子集,因此,在资源的属性特征中还需要说明其能完成的任务类型。同时,调度问题作为一种优化问题需要指明优化目标和约束条件,其中约束条件又分为硬约束和软约束。硬约束是指必须满足的约束,如成像时间必须包含在卫星对目标的可见时间窗内,而软约束更多的体现决策者的偏好,要求在资源能满足的情况下尽量满足但不是硬性的。在上述基础上构建出任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求的本体模型,从而得到卫星调度本体模型,为问题域的构建提供了一个规范化的建模框架,即通过对目标、约束和问题参数的构建来确定问题域。
综上所述,本发明所提供的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,能通过对目标、约束和问题参数的构建来确定问题域,从而能对成像卫星调度问题进行一般化描述。
附图说明
图1是成像卫星调度本体模型示意图。
具体实施方式
本发明的目的是提供一种能对成像卫星调度问题进行一般化描述的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明进行详细描述,本部分的描述仅是示范性和解释性,不应对本发明的保护范围有任何的限制作用。
在一种实施例中,如图1所示,本发明提供一种基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,该方法的具体步骤如下:
(1)将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项;
(2)将上述任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求关联项与具体应用知识结合进行相互关系的实例化,从而生成具体应用模型;
(3)使用本体工具构造上述具体应用模型,并以标准格式描述上述具体应用模型的本体;
其中,调度需求主要包括需求的开始时间、需求的结束时间,所需成像区域,所需图像类型和分辨率,具体的需求本体模型如下:
其中::需求的唯一标识,:需求的属性集合,:需求之间的关系集合;
将需求通过预处理后得到任务,其中,预处理是根据参与调度的卫星轨道特征和载荷属性对需求的区域目标进行条带划分,从而将任务转换为卫星单景可覆盖的任务,并计算各任务对卫星的可见时间窗口和对卫星的姿态机动需求,任务的本体模型如下:
其中::任务的唯一标识,:任务的属性集合,:任务之间的关系集合;
一个任务包括多个活动,基本的两个活动是观测和回传活动,观测活动是卫星对任务的信息采集,回传活动则是将采集的数据回放至地面站,活动的本体模型如下:
其中::活动的唯一标识,:活动的属性集合,:活动之间的关系集合;
将资源分为实体资源和虚拟资源,实体资源是指卫星,虚拟资源是指卫星与地面目标的可见时间窗,卫星的属性集包括轨道特性、机动能力、固存容量、能量、卫星使用约束;偏好体现在调度规则的制定上,将规则的内容作为其主要属性,上述调度规则包括优先选择优先级高的任务规则。
与现有技术相比,本实施例所提供的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,具有以下优点:
将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项,其中,任务是由一个个活动组成,如一个成像任务的完成至少需要包括观测和下传两个活动。活动的一个重要属性就是持续时间,并且活动的持续时间根据所执行的资源的不同而不同。作为调度的一个重要的属性特征,时间范围在任务和资源上也分别实例化成任务的需求时间和资源的可用时间,作为成像卫星调度问题,资源就是卫星,资源的可用时间是指卫星对任务的可见时间。由于任务需求与卫星能力的多样性,卫星资源可执行的任务只是任务集中的一个子集,因此,在资源的属性特征中还需要说明其能完成的任务类型。同时,调度问题作为一种优化问题需要指明优化目标和约束条件,其中约束条件又分为硬约束和软约束。硬约束是指必须满足的约束,如成像时间必须包含在卫星对目标的可见时间窗内,而软约束更多的体现决策者的偏好,要求在资源能满足的情况下尽量满足但不是硬性的。在上述基础上构建出任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求的本体模型,从而得到卫星调度本体模型,为问题域的构建提供了一个规范化的建模框架,即通过对目标、约束和问题参数的构建来确定问题域。
综上所述,本发明所提供的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,能通过对目标、约束和问题参数的构建来确定问题域,从而能对成像卫星调度问题进行一般化描述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括哪些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,由于文字表达的有限性,而客观上存在无限的具体结构,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进、润饰或变化,也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合;这些改进润饰、变化或组合,或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,其特征在于,该方法的具体步骤如下:
(1)将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项;
(2)将上述任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求关联项与具体应用知识结合进行相互关系的实例化,从而生成具体应用模型;
(3)使用本体工具构造上述具体应用模型,并以标准格式描述上述具体应用模型的本体;
调度需求主要包括需求的开始时间、需求的结束时间,所需成像区域,所需图像类型和分辨率,具体的需求本体模型如下:
其中::需求的唯一标识,:需求的属性集合,:需求之间的关系集合;
将需求通过预处理后得到任务,其中,预处理是根据参与调度的卫星轨道特征和载荷属性对需求的区域目标进行条带划分,从而将任务转换为卫星单景可覆盖的任务,并计算各任务对卫星的可见时间窗口和对卫星的姿态机动需求,任务的本体模型如下:
其中::任务的唯一标识,:任务的属性集合,:任务之间的关系集合;
一个任务包括多个活动,基本的两个活动是观测和回传活动,观测活动是卫星对任务的信息采集,回传活动则是将采集的数据回放至地面站,活动的本体模型如下:
其中::活动的唯一标识,:活动的属性集合,:活动之间的关系集合。
2.根据权利要求1所述的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,其特征在于,将资源分为实体资源和虚拟资源,实体资源是指卫星,虚拟资源是指卫星与地面目标的可见时间窗,卫星的属性集包括轨道特性、机动能力、固存容量、能量、卫星使用约束。
3.根据权利要求1所述的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法,其特征在于,偏好体现在调度规则的制定上,将规则的内容作为其主要属性,上述调度规则包括优先选择优先级高的任务规则。
CN201310276798.8A 2013-07-03 2013-07-03 基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法 Expired - Fee Related CN103336715B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310276798.8A CN103336715B (zh) 2013-07-03 2013-07-03 基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310276798.8A CN103336715B (zh) 2013-07-03 2013-07-03 基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103336715A CN103336715A (zh) 2013-10-02
CN103336715B true CN103336715B (zh) 2016-04-27

Family

ID=49244890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310276798.8A Expired - Fee Related CN103336715B (zh) 2013-07-03 2013-07-03 基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103336715B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2880606B1 (en) 2012-08-03 2017-02-01 Terra Bella Technologies Inc. Satellite scheduling system
US10762458B1 (en) 2013-10-24 2020-09-01 Planet Labs, Inc. Satellite scheduling system
CN103593244B (zh) * 2013-11-28 2017-02-15 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种宽波束变频时差定位系统资源调度方法
US9738403B1 (en) 2013-12-30 2017-08-22 Terra Bella Technologies Inc. Parallel calculation of satellite access windows and native program implementation framework
US10325295B1 (en) 2013-12-30 2019-06-18 Planet Labs, Inc. Pricing of imagery and collection priority weighting
CN105095643B (zh) * 2015-06-15 2019-05-14 中国人民解放军国防科学技术大学 面向动态环境的成像卫星自主任务规划方法
CN105610487B (zh) * 2015-12-17 2020-03-10 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种卫星观测资源跨域协调调度方法
CN106156944A (zh) * 2016-06-23 2016-11-23 湖南普天科技集团有限公司 面向应用场景的卫星对地观测需求筹划方法
CN107300924B (zh) * 2017-04-27 2020-05-29 中国人民解放军国防科学技术大学 一种敏捷卫星调度方法
CN113179121B (zh) * 2018-11-07 2022-07-29 长沙天仪空间科技研究院有限公司 一种卫星调度系统
CN112713926A (zh) * 2020-12-15 2021-04-27 西安电子科技大学 一种卫星测运控资源智能规划与调度云服务方法与系统
WO2024045096A1 (zh) * 2022-08-31 2024-03-07 西门子股份公司 基于本体模型的处理方法、装置、设备、介质和产品

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102354288A (zh) * 2011-06-22 2012-02-15 航天东方红卫星有限公司 一种成像质量优先的任务调度方法
CN102479085A (zh) * 2010-11-30 2012-05-30 中国人民解放军国防科学技术大学 敏捷卫星任务规划方法
CN102662756A (zh) * 2012-02-27 2012-09-12 北京航空航天大学 一种资源可调整的卫星并行测试资源配置方法
CN103020252A (zh) * 2012-12-20 2013-04-03 武汉大学 一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法
CN103076808A (zh) * 2012-12-27 2013-05-01 清华大学 一种自主协同的航天器集群体系及运行方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120029812A1 (en) * 2010-07-29 2012-02-02 King Abdul Aziz City For Science And Technology Method and system for automatically planning and scheduling a remote sensing satellite mission

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102479085A (zh) * 2010-11-30 2012-05-30 中国人民解放军国防科学技术大学 敏捷卫星任务规划方法
CN102354288A (zh) * 2011-06-22 2012-02-15 航天东方红卫星有限公司 一种成像质量优先的任务调度方法
CN102662756A (zh) * 2012-02-27 2012-09-12 北京航空航天大学 一种资源可调整的卫星并行测试资源配置方法
CN103020252A (zh) * 2012-12-20 2013-04-03 武汉大学 一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法
CN103076808A (zh) * 2012-12-27 2013-05-01 清华大学 一种自主协同的航天器集群体系及运行方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103336715A (zh) 2013-10-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103336715B (zh) 基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法
Chen A survey on industrial information integration 2016–2019
Bouzarovski et al. Energy and identity: Imagining Russia as a hydrocarbon superpower
Tan-Mullins et al. Smart-eco cities in China: Trends and city profiles 2016
CN103744733A (zh) 成像卫星资源调用配置方法
Jia [Retracted] Intelligent Garden Planning and Design Based on Agricultural Internet of Things
Zhang Managing sandstorms through resettling pastoralists in China: how multiple forms of power govern the environment at/across scales
Reggiani Spatial economic science: new frontiers in theory and methodology
Zhao et al. Multiobjective land-use optimization allocation in eucalyptus-introduced regions based on the GMDP–ACO model
Zhang et al. Spatial distribution and suitability evaluation of nighttime tourism in Kunming utilizing multi-source data
Lichá “Green” and “Smart” Cities Diffusion: The Case of Songdo, Korea
CN104572991A (zh) 一种基于异质刻面转换的网构软件构件库中构件检索方法
Bai Techniques for system of systems engineering in construction of a smart tourism industry information system
You et al. A conceptual framework for virtual geographic environments knowledge engineering
Ji et al. Construction of a Landscape Design and Greenery Maintenance Scheduling System Based on Multimodal Intelligent Computing and Deep Neural Networks
Fan et al. A meta-modeling framework for a specific social domain: public opinion event
Lin Analysis on the Promotion Path of Socialist Core Values Based on Ecological Civilization
Butzin et al. Social Innovation in Mobility and Transport
Billen et al. From semantic segmentation of LiDAR point clouds to 3D objects for digital twins
Chen et al. Semantic Knowledge Embedding Deep Learning Network for Land Cover Classification
Chang et al. Power Grid Routing Based on Spatial Constraints of Remote Sensing Images and Power Planning
Grommen From integral to organic development? A study of area development approaches in The Hague
Jones et al. Quantitative Comparisons between WSA Implementations
Nowosad et al. A segmentation approach for a delineation of terrestrial ecoregions
BORBA et al. Architectural and technological aspects for the next generation of SDI

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20160823

Address after: 410003 Hunan province Changsha Kaifu District, d'ya No. 109 North Road, 1 District 19 Building 435 room

Patentee after: National University of Defense Technology of People's Liberation Army of China

Address before: 410003 Hunan province Changsha Kaifu District, d'ya No. 109 North Road, 1 District 19 Building 435 room

Patentee before: Xing Lining

Patentee before: Sun Kai

Patentee before: National University of Defense Technology of People's Liberation Army of China

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20160427

Termination date: 20200703

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee