CN103327262B - 一种视频分割的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种视频分割的方法及系统，通过对视频帧进行扫描，将扫描得到的序列集合进行二次筛选后，直线拟合得到外框，计算边框的宽度，将外框向中心平移该宽度的距离，得到边界内框，并根据三个内框及电视纵横比例计算第四内框，进而根据该四个内框进行视频分割，实现了视频中电视节目的精确分割；该方案算法简单、易实现，且实现成本低，可应用于各用户终端，在保证了用户体验的同时节省了实现成本。

Description

一种视频分割的方法及系统

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，特别是一种视频分割的方法及系统。

背景技术

多种新型手机媒体的出现标志着手机已经从个人移动通讯终端转变为个人移动多媒体信息处理终端。手机的便携性、即时性、互动性、多元性和广泛性等特点，使得其在自然人机交互中占据了重要位置。手机传媒已经从产业初始期、形成期和发展期，进入爆发式增长和产业化、规模化发展的新阶段，并与传统媒体的融合更加深化。

传统上，人们通过手机媒介与电视节目的交流，是通过“书写”短信和“听说”语音的方式，人与电视的交流仍然不够便利和即时。随着手机硬件以及图形图像处理技术的发展，使得手机与电视节目通过视频进行互动成为可能。

现有技术一通过附加的数字信号处理设备，根据有线或者无线电视的视频流信号中直接截取电视节目信息以完成互动。但是由于成本较高，对于个人用户来说极为不便，因而未能推广使用。

现有技术二使用手机拍摄的电视图像与电视节目进行互动，为了保证互动的效果，现有技术二根据相邻两幅图像的电视屏幕变化来确定电视边界，进而将电视屏幕切割出来。但该方法算法复杂，并与相机拍摄时的采样频率有很大关系，对硬件要求高；且由于录制的视频图像受外界环境及电视节目自身的亮度影响，无法准确定位电视屏幕的位置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频分割的方法及系统，以实现成本低、算法简单、对手机配置要求低的视频切割，将电视屏幕从视频中切割出来。

为达到上述目的，本发明一方面提供了一种视频分割的方法，包括：

对视频帧进行扫描，得到所述电视屏幕的第一边框外边界、第二边框外边界及第三边框外边界及相应的边框宽度值；

将所述三个边框外边界，分别沿相应的扫描线方向，向所述电视屏幕中心平移所述相应的边框宽度值，得到电视屏幕的第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界；

根据所述第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界和预先获取的电视屏幕的纵横比计算得到第四边框内边界；

根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割。

可选的，所述对视频帧进行扫描具体包括：

获取扫描得到的具有一定长度的像素点序列集合；

根据所述序列集合中各个序列起始像素点的坐标，删除偏离所述起始像素点中心线超过预设阈值的像素点序列；

根据像素点序列的长度，删除长度偏离平均长度超过预设阈值的像素点序列；

将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的起始点进行直线拟合，作为边框外边界；

将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的最大概率宽度值作为所述外框的宽度。

可选的，计算所述三个边框中相对的两个边框的宽度值具体为：

将扫描视频帧得到的所述相对的两个边框的像素点序列集合进行联合统计，取该相对的两个边框的像素点序列集合中的最大概率宽度值作为所述相对的两个边框的宽度值。

可选的，所述根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割之前还包括：

再次对所述视频帧进行扫描，得到第四边框扫描内边界；

计算所述扫描内边界和所述内边界所呈的夹角，若该夹角的度数值小于预设阈值，则将所述扫描内边界替换所述第四边框内边界。

可选的，其特征在于：

所述对视频帧进行扫描之前，还包括设定扫描框，使所述电视屏幕的边框位于该扫描框内；

所述对视频帧进行扫描是指在所述扫描框内垂直于所述像素框的边框方向进行扫描。

本发明另外提供一种视频分割的系统，包括：

扫描单元，用于对视频帧进行扫描，得到所述电视屏幕的第一边框外边界、第二边框外边界及第三边框外边界及相应的边框宽度值；

平移单元，用于将所述三个边框外边界，分别沿相应的扫描线方向，向所述电视屏幕中心平移所述相应的边框宽度值，得到电视屏幕的第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界；

推算单元，用于根据所述第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界和预先获取的电视屏幕的纵横比计算得到第四边框内边界；

视频分割单元，用于根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割。

可选的，所述扫描单元包括：

扫描子单元，用于获取扫描得到的具有一定长度的像素点序列集合；

一次筛选子单元，用于根据所述序列集合中各个序列起始像素点的坐标，删除偏离所述起始像素点中心线超过预设阈值的像素点序列；

二次筛选子单元，用于根据像素点序列的长度，删除长度偏离平均长度超过预设阈值的像素点序列；

直线拟合子单元，用于将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的起始点进行直线拟合，作为边框外边界；

宽度计算子单元，用于将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的最大概率宽度值作为所述外框的宽度。

可选的，所述宽度计算子单元计算所述三个边框中相对的两个边框的宽度值的具体算法为：

将扫描视频帧得到的所述相对的两个边框的像素点序列集合进行联合统计，取该相对的两个边框的像素点序列集合种的最大概率宽度值作为所述相对的两个边框的宽度值。

可选的，该系统还包括调节单元，用于对所述第四边框进行调节，具体包括：

第四边框扫描子单元，用于再次对所述视频帧进行扫描，得到第四边框扫描内边界；

调节子单元，用于计算所述扫描内边界和所述内边界所呈的夹角，若该夹角的度数值小于预设阈值，则将所述扫描内边界替换所述第四边框内边界。

可选的，该系统还包括：

扫描框预设单元，用于预先设定扫描框，所述扫描框包括内框和外框；

提示单元，用于提示用户拍摄视频时，将电视边框置于所述内框和所述外框之间。

可选的，该系统中所述对视频帧进行扫描，仅扫描所述内框和所述外框之间的像素点。

本发明提供的上述方案，通过对视频帧进行扫描，将扫描得到的序列集合进行二次筛选后，直线拟合得到外框，计算边框的宽度，将外框向中心平移该宽度的距离，得到边界内框，并根据三个内框及电视纵横比例计算第四内框，进而根据该四个内框进行视频分割，实现了视频中电视节目的精确分割；该方案算法简单、易实现，且实现成本低，可应用于各用户终端，在保证了用户体验的同时节省了实现成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1为本发明一种视频分割的方法的流程图；

图2为边框外边界及宽度计算方法的流程图；

图3为左右边框内框的检测方法流程图；

图4为对第四边框进行微调的流程图；

图5为一种电视边界算法的流程图；

图6为扫描框的示意图；

图7为一种视频分割的系统的结构图；

图8为扫描单元的结构图；

图9为调节单元的结构图；

图10为扫描框单元的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明的应用场景：当用户需要通过手机或其它具有摄像功能和通讯功能的终端录制电视节目以对电视台进行互动时，发送到电视台的电视节目最好是从录制的视频中分割出来的，以便达到更好的互动效果。

以下通过实施例对本发明进行详细阐述：

实施例一：

如图1所示，为本发明实施例，一种视频分割的方法的流程图，包括以下步骤：

步骤101，对视频帧进行扫描，得到所述电视屏幕的第一边框外边界、第二边框外边界及第三边框外边界及相应的边框宽度值；

本领域技术人员所公知的，对视频的处理均为逐一对视频中的每一个视频帧进行处理，在此不再赘述。

该视频中的电视机可以是家用电视机、公交车上的电视机等各种播发电视节目的电视机。如该电视机为家用带底座的电视机，则由于底座与电视边框颜色相同，无法通过扫描的方式直接得到底框的外边界，因而上述三个边框为左右边框和上边框，而底框则通过步骤103进行推算。如电视机为公交车上的悬挂电视机，则上边框的外边界无法直接通过扫描的方式得到，因而上述三个边框分别为左右边框和下边框。同理，如电视机的左侧或右侧用于与外界进行固定，则三个边框为上、下、右边框或上、下、左边框。

步骤102，将所述三个边框外边界，分别沿相应的扫描线方向，向所述电视屏幕中心平移所述相应的边框宽度值，得到电视屏幕的第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界；

以左边框为例进行简要说明：

通过扫描得到左边框的外边界以及左边框的宽度后，将左边界沿横向扫描线的方向向右移动大小为左边框宽度的距离，作为左边框的内边界。

相对于直接对内边界进行直线拟合，上述方案更为准确，理由如下：

假如由于电视节目的影响，通过检测得到的内边界可能是一条略向右倾斜的直线，则即使将检测得到的序列集合进行筛选后再对内边界进行直线拟合，同样会使内边界向右倾斜。而通过本方案得到的内边界则不会出现倾斜的问题，因而更加准确。

步骤103，根据所述第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界和预先获取的电视屏幕的纵横比计算得到第四边框内边界；

该电视屏幕纵横比可以通过人机交互界面实时获取。如用户所观看的电视机相对较固定，也可将该纵横比预先设置好，如非必要不用更改。如：用户A经常通过手机对自家电视机进行拍摄，以进行节目互动，该电视机纵横比为16:9，且长期以来只在观看自家电视机时会进行电视节目互动，此时可以将该纵横比保存到手机系统中，不必每次互动时输入。

步骤104，根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割。

将四个内边界围成的区域分割出来，再和前后的视频帧所分割出来的部分进行组合，输入仅有电视节目的视频。

如图2所示，为边框外边界及宽度计算的流程图。

上述实施例一的步骤101中，对视频帧进行扫描具体包括以下步骤：

步骤201，获取扫描得到的具有一定长度的像素点序列集合；

如电视边框为黑色，则对视频帧进行扫描时，电视边框处具有连续黑的特性，因而可以得到具有一定长度的像素点序列的集合。

步骤202，根据所述序列集合中各个序列起始像素点的坐标，删除偏离所述起始像素点中心线超过预设阈值的像素点序列；

如该序列集合为扫描左边框时得到的集合，则计算该序列集合中各个起始像素点的横坐标的平均值，将偏离该平均值超过预设阈值的像素点对应的序列删除，得到第一次筛选后的集合。

可选的，还可以设定一定比例的序列数量进行删除。例如，从偏离该平均值最多的起始点对应的序列开始，删除原序列数量的1/3。

这样做的有益效果是：当视频拍摄的角度不太理想时，电视的边框在视频中也就不是水平和竖直方向，这样的话，如果按阈值进行删除，就会删除大量的序列，影响后续拟合的效果，而按照数量进行删除，则不存在这个问题。

步骤203，根据像素点序列的长度，删除长度偏离平均长度超过预设阈值的像素点序列；

经上述第一次筛选后，计算剩下的像素点序列长度的平均值，删除偏离预设阈值的序列，得到第二次筛选后的集合。

可选的，还可以设定一定比例的序列数量进行删除。例如，从偏离该平均值最多的序列开始，删除序列数量的1/3。

步骤204，将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的起始点进行直线拟合，作为边框外边界；

步骤205，将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的最大概率宽度值作为所述外框的宽度。

可选的，将两次筛选后的序列集合中，出现频率最高的长度值作为外框宽度值；

或，选取出现频率最高和次高的长度值，分别记为L1和L2，设定一个浮动值d，统计[L1-d,L1+d]内序列的数量和[L2-d,L2+d]内序列的数量，若前者数量大，则将L1作为外框宽度值；若后者数量大，则将L2作为外框宽度值。

本实施例优选的，当计算三个边框中相对的两个边框的宽度值时，计算方法为：

将扫描视频帧得到的所述相对的两个边框的像素点序列集合进行联合统计，取相对的两个边框的像素点序列集合中的最大概率宽度值作为所述相对的两个边框的宽度值。当电视机为带底座的电视机时，如图3所示，检测左右两个边框的内框的流程如下：

步骤301，横向扫描电视的左边界和右边界，得到具有一定长度的序列集合L1和R1；

步骤302，针对L1和R1中所有序列的起始点进行第一次筛选，得到L2和R2；

与步骤202相同。

步骤303，针对L2和R2中所有序列的长度进行第二次筛选，得到L和R；

与步骤203相同。

步骤304，直线拟合左右外边界，得到PL和PR；

与步骤204相同。

步骤305，将左右两个边框的像素点序列集合进行联合统计，计算基准宽度dl；

该步骤中的联合统计，可以是L1和R1和的联合统计，也可以是L和R的联合统计；具体的计算方法可以为取平均值，或最大概率宽度值，或现有技术中的其它算法。

平均值的算法，在此不再赘述。

最大概率宽度值有如下两种算法：

1、将联合统计的序列集合中，出现频率最高的长度值作为外框宽度值；

2、选取出现频率最高和次高的长度值，分别记为L1和L2，设定一个浮动值d，统计[L1-d,L1+d]取值范围内序列的数量和[L2-d,L2+d]取值范围内序列的数量，若前者数量大，则将L1作为外框宽度值；若后者数量大，则将L2作为外框宽度值。

步骤306，将PL右移dl，将PR左移dl，得到左右边框的内边界。

如图4所示，为本发明中对第四边框进行微调的流程图，在步骤104之前进行，首先需要说明的是，该实施例针对的电视为黑框带底座的电视，第四边框为下边框，具体包括：

步骤401，再次对所述视频帧进行扫描，得到第四边框扫描内边界；

将推算出的第四边界内框与左右边界内框的交点分别记为A和B；

比较A和B中纵坐标较高的点，假设A点较高；

将A点上移高度h，得到A’点；可选的，该高度h可以为电视纵向边框长度的20%，或任意预先制定的高度；

从A’点所在的高度开始，对下边框开始扫描；

将扫描得到的序列集合经二次筛选后直线拟合得到下边框的内边界，即第四边框的扫描内边界。

步骤402，计算所述扫描内边界和所述内边界所呈的夹角，若该夹角的度数值小于预设阈值，则将所述扫描内边界替换所述第四边框内边界。

计算该下边框内边界与推算出的内边界的夹角，如超过预设阈值如5度，则放弃调整；如小于5度，则将新拟合得到的内边界作为下边框内边界的精确位置。

本发明优选的，上述实施例中所有的扫描，均发生在预先设定的扫描框内，如图5所示，为本发明实施例一种电视边界算法的流程图，包括：

步骤501，预先设定扫描框，提示用户拍摄视频时，将电视边框置于扫描框内。

扫描框包括内框和外框，用户用手机拍摄视频时，手机屏幕上会出现一个内框和外框，并提示用户拍摄时，将电视边框至于该内框和外框之间。

步骤502，进行视频分割。

该步骤的视频分割与上述实施例所描述的视频分割唯一的不同之处在于：

涉及到的所有的扫描，均限制于该内框和外框之间。

经设置扫描框，使整个过程不必扫描电视边框外的像素点，节省了系统计算量，提高了计算速度。

如图6所示，为扫描框示意图，其中虚线为扫描框；如图所示，扫描线在扫描框之内。

实施例二

如图7所示，为本发明实施例，一种视频分割的系统的结构图，包括以下单元：

扫描单元701，用于对视频帧进行扫描，得到所述电视屏幕的第一边框外边界、第二边框外边界及第三边框外边界及相应的边框宽度值；

平移单元702，用于将所述三个边框外边界，分别沿相应的扫描线方向，向所述电视屏幕中心平移所述相应的边框宽度值，得到电视屏幕的第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界；

推算单元703，用于根据所述第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界和预先获取的电视屏幕的纵横比计算得到第四边框内边界；

视频分割单元704，用于根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割。

如图8所示，扫描单元中包括：

扫描子单元801，用于获取扫描得到的具有一定长度的像素点序列集合；

一次筛选子单元802，用于根据所述序列集合中各个序列起始像素点的坐标，删除偏离所述起始像素点中心线超过预设阈值的像素点序列；

二次筛选子单元803，用于根据像素点序列的长度，删除长度偏离平均长度超过预设阈值的像素点序列；

直线拟合子单元804，用于将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的起始点进行直线拟合，作为边框外边界；

宽度计算子单元805，用于将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的最大概率宽度值作为所述外框的宽度。

可选的，将两次筛选后的序列集合中，出现频率最高的长度值作为外框宽度值；

或，选取出现频率最高和次高的长度值，分别记为L1和L2，设定一个浮动值d，统计[L1-d,L1+d]内序列的数量和[L2-d,L2+d]内序列的数量，若前者数量大，则将L1作为外框宽度值；若后者数量大，则将L2作为外框宽度值。

其中，计算所述三个边框中相对的两个边框的宽度值的具体算法为：

将扫描视频帧得到的所述相对的两个边框的像素点序列集合进行联合统计，取宽度的平均值，或该序列集合中的最大概率宽度值作为所述相对的两个边框的宽度值。

平均值的算法，在此不再赘述。

最大概率宽度值有如下两种算法：

1、将联合统计的序列集合中，出现频率最高的长度值作为外框宽度值；

2、选取出现频率最高和次高的长度值，分别记为L1和L2，设定一个浮动值d，统计[L1-d,L1+d]取值范围内序列的数量和[L2-d,L2+d]取值范围内序列的数量，若前者数量大，则将L1作为外框宽度值；若后者数量大，则将L2作为外框宽度值。

如图9所示，该系统还包括调节单元，用于对所述第四边框进行调节，具体包括：

第四边框扫描子单元901，用于再次对所述视频帧进行扫描，得到第四边框扫描内边界；

调节子单元902，用于计算所述扫描内边界和所述内边界所呈的夹角，若该夹角的度数值小于预设阈值，则将所述扫描内边界替换所述第四边框内边界。

如图10所示，该系统还包括扫描框单元，具体包括：

扫描框预设子单元1001，用于预先设定扫描框，所述扫描框包括内框和外框；

提示子单元1002，用于提示用户拍摄视频时，将电视边框置于所述内框和所述外框之间。

基于该扫描框预设单元和提示单元，用户拍摄的视频中，电视边框应该位于所述扫描框之内，因而对视频帧进行扫描时，仅扫描所述内框和所述外框之间的像素点即可。

本发明的有益效果：

本发明提供的上述实施例，通过对视频帧进行扫描，将扫描得到的序列集合进行二次筛选后，直线拟合得到外框，计算边框的宽度，将外框向中心平移该宽度的距离，得到边界内框，并根据三个内框及电视纵横比例计算第四内框，进而根据该四个内框进行视频分割，实现了视频中电视节目的精确分割；该方案算法简单、易实现，且实现成本低，可应用于各用户终端，在保证了用户体验的同时节省了实现成本。

在本发明上述各实施例中，实施例的序号仅仅便于描述，不代表实施例的优劣。对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的系统和方法等实施例中，显然，各部件或各步骤是可以分解、组合和/或分解后重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。同时，在上面对本发明具体实施例的描述中，针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。

最后应说明的是：虽然以上已经详细说明了本发明及其优点，但是应当理解在不超出由所附的权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。而且，本发明的范围不仅限于说明书所描述的过程、设备、手段、方法和步骤的具体实施例。本领域内的普通技术人员从本发明的公开内容将容易理解，根据本发明可以使用执行与在此所述的相应实施例基本相同的功能或者获得与其基本相同的结果的、现有和将来要被开发的过程、设备、手段、方法或者步骤。因此，所附的权利要求旨在在它们的范围内包括这样的过程、设备、手段、方法或者步骤。

本领域一般技术人员在此设计思想之下所做任何不具有创造性的改造，均应视为在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种视频分割的方法，该视频中包括电视屏幕，其特征在于，具体包括：

对视频帧进行扫描，得到所述电视屏幕的第一边框外边界、第二边框外边界及第三边框外边界及相应的边框宽度值；

将所述三个边框外边界，分别沿相应的扫描线方向，向所述电视屏幕中心平移所述相应的边框宽度值，得到电视屏幕的第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界；

根据所述第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界和预先获取的电视屏幕的纵横比计算得到第四边框内边界；

根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割。

2.如权利要求1所述的视频分割的方法，其特征在于，所述对视频帧进行扫描具体包括：

获取扫描得到的具有一定长度的像素点序列集合；

根据所述序列集合中各个序列起始像素点的坐标，删除偏离所述起始像素点中心线超过预设阈值的像素点序列；

根据像素点序列的长度，删除长度偏离平均长度超过预设阈值的像素点序列；

将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的起始点进行直线拟合，作为边框外边界；

将两次筛选后的像素点序列集合中的最大概率宽度值作为边框的宽度。

3.如权利要求1所述的视频分割的方法，其特征在于，计算所述三个边框中相对的两个边框的宽度值具体为：

将扫描视频帧得到的所述相对的两个边框的像素点序列集合进行联合统计，取该相对的两个边框的像素点序列集合中的最大概率宽度值作为所述相对的两个边框的宽度值。

4.如权利要求1所述的视频分割的方法，其特征在于，所述根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割之前还包括：

再次对所述视频帧进行扫描，得到第四边框扫描内边界；

计算所述扫描内边界和所述第四边框内边界所呈的夹角，若该夹角的度数值小于预设阈值，则将所述扫描内边界替换所述第四边框内边界。

5.如权利要求1-4任一项所述的视频分割的方法，其特征在于，还包括：

预先设定扫描框，所述扫描框包括内框和外框；

提示用户拍摄视频时，将电视边框置于所述内框和所述外框之间。

6.如权利要求5所述的视频分割的方法，其特征在于：

所述对视频帧进行扫描，仅扫描所述内框和所述外框之间的像素点。

7.一种视频分割的系统，其特征在于，包括：

扫描单元，用于对视频帧进行扫描，得到电视屏幕的第一边框外边界、第二边框外边界及第三边框外边界及相应的边框宽度值；

平移单元，用于将所述三个边框外边界，分别沿相应的扫描线方向，向所述电视屏幕中心平移所述相应的边框宽度值，得到电视屏幕的第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界；

推算单元，用于根据所述第一边框内边界、第二边框内边界及第三边框内边界和预先获取的电视屏幕的纵横比计算得到第四边框内边界；

视频分割单元，用于根据所述第一至第四边框内边界进行视频分割。

8.如权利要求7所述的视频分割的系统，其特征在于，所述扫描单元包括：

扫描子单元，用于获取扫描得到的具有一定长度的像素点序列集合；

一次筛选子单元，用于根据所述序列集合中各个序列起始像素点的坐标，删除偏离所述起始像素点中心线超过预设阈值的像素点序列；

二次筛选子单元，用于根据像素点序列的长度，删除长度偏离平均长度超过预设阈值的像素点序列；

直线拟合子单元，用于将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的起始点进行直线拟合，作为边框外边界；

宽度计算子单元，用于将两次筛选后的像素点序列集合中，各序列的最大概率宽度值作为边框的宽度。

9.如权利要求8所述的视频分割的系统，其特征在于，所述宽度计算子单元计算所述三个边框中相对的两个边框的宽度值的具体算法为：

将扫描视频帧得到的所述相对的两个边框的像素点序列集合进行联合统计，取该相对的两个边框的像素点序列集合中的最大概率宽度值作为所述相对的两个边框的宽度值。

10.如权利要求7所述的视频分割的系统，其特征在于，还包括调节单元，用于对所述第四边框进行调节，具体包括：

第四边框扫描子单元，用于再次对所述视频帧进行扫描，得到第四边框扫描内边界；

调节子单元，用于计算所述扫描内边界和所述第四边框内边界所呈的夹角，若该夹角的度数值小于预设阈值，则将所述扫描内边界替换所述第四边框内边界。

11.如权利要求7-10任一项所述的视频分割的系统，其特征在于，还包括扫描单元，具体包括：

扫描框预设子单元，用于预先设定扫描框，所述扫描框包括内框和外框；

提示子单元，用于提示用户拍摄视频时，将电视边框置于所述内框和所述外框之间。

12.如权利要求11所述的视频分割的系统，其特征在于：

所述对视频帧进行扫描，仅扫描所述内框和所述外框之间的像素点。