CN103326775A - 光网络故障在线检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种光网络故障在线检测方法及装置，其中，该光网络故障在线检测方法包括：使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测。上述光网络故障在线检测方法及装置，使用具有二值相关特性的伪随机序列对数据信号进行调制，在接收端进行解调和相关处理，较好地解决了现有技术中存在的波形质量差等问题。

Description

光网络故障在线检测方法及装置

技术领域

本发明涉及光纤通信技术领域，尤其涉及一种光网络故障在线检测方法及装置。

背景技术

光纤通信是现代通信网的主要传输手段，它的诞生和发展是电信史上的一次重要革命，与卫星通信、移动通信并列为20世纪90年代的技术。

随着光纤通信技术的成熟发展和“三网融合”服务需求的不断推动，在很多通信网络中广泛采用光纤介质进行传输，而目前在光网络测试、诊断上，基本上都采用离线方式。这种方法需要逼迫断开业务，影响范围大、效率低，所以急需在光网络中具有在线检测的功能。时下也有一些光网络系统中采用外置传统的光时域反射仪(OTDR)，使用第三波长进行在线光路检测，但是这种方法成本高，操作和组网较为复杂。

传统的OTDR测量方法是单脉冲法，通过发射单个脉冲来获得光纤网络事件点的具体细节信息，如光纤接头、弯曲及断点等。

现有的在线OTDR测量的专利有专利号为EP1884758A1的欧洲专利，它描述了使用正弦扫频方式的OTDR测量的光模块控制环路，是一种正弦波扫频的方案。如图1所示，以高速数据作为载波，正弦波作为调制信号，在接收处获取某频率信号的频响(幅度和相位)，再逐个频点进行测试，这样就可以获得一定的频率响应，最后进行反傅里叶变换，就可以得到其相应时域的冲击响应曲线。

虽然上述方法是可以识别出光纤中强事件点，但上述方案采用正弦信号扫频，所扫描的频点有限，实际电路中的误差使得变换后的波形在一定程度上恶化，难以分辨出是什么样的事件，也就限制了它的应用范围。

发明内容

本发明实施例提供了一种光网络故障在线检测方法及装置，以克服使用正弦波扫频法在反傅里叶变换后出现的波形差的缺点。

本发明实施例提供了一种光网络故障在线检测装置，该装置包括：

测试控制器，用于向伪随机序列发生器发送控制信号，以及在检测到所述伪随机序列发生器发送完第一组伪随机序列之后，向模数转换器发送同步采样信号，接收所述模数转换器发送的采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后得到光时域反射(OTDR)曲线数据，再通过通信接口输出至用于事件检测的设备；

所述伪随机序列发生器，与所述测试控制器相连，用于根据所述测试控制器发送的所述控制信号生成具有二值相关特性的伪随机序列，并向调制驱动器发送所述伪随机序列；

所述调制驱动器，与所述伪随机序列发生器相连，用于接收所述伪随机序列发生器发送的所述伪随机序列，使用所述伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

所述模拟信号接收处理模块，用于接收所述光纤中反射或散射回来的光信号，对所述光信号进行光电转换、放大及滤波后输出至模数转换器；

所述模数转换器，与所述测试控制器和模拟信号接收处理模块均相连，用于根据所述测试控制器发送的同步采样信号，对所述模拟信号接收处理模块处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，将所述采样数据发送给所述测试控制器。

优选地，所述测试控制器，具体用于根据所述通信接口输入的测量参数向伪随机序列发生器发送控制信号；所述测量参数包括脉冲宽度和序列长度；或者，脉冲宽度和产生所述伪随机序列寄存器的个数。

优选地，所述测试控制器，具体用于对所述采样数据进行加法累加后计算出平均值；将所述伪随机序列变换成双极性伪随机序列，将所述平均值与所述双极性伪随机序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

本发明实施例还提供了一种光网络故障在线检测方法，该方法包括：

使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测。

优选地，所述使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤包括：

根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的正序列，使用所述正序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；以及，根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的反序列，使用所述反序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至所述光纤。

优选地，所述在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测，包括：

从发送完第一组所述正序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得第一采样数据，对所述第一采样数据进行加法累加后计算出第一平均值，从发送完第一组所述反序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得第二采样数据，对所述第二采样数据进行加法累加后计算出第二平均值，将所述正序列与所述第一平均值和所述第二平均值的差值序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

优选地，所述使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤包括：

根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的伪随机序列，使用所述伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

所述对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测，包括：

对所述采样数据进行加法累加后计算出平均值；将所述伪随机序列变换成双极性伪随机序列，将所述平均值与所述双极性伪随机序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

优选地，所述将所述正序列与所述第一平均值和所述第二平均值的差值序列进行相关包括：

将所述正序列扩展成两组完全相同的序列后与所述差值序列进行相关；或者

将所述差值序列扩展成两组完全相同的序列后与所述正序列进行相关。

优选地，所述方法还包括：

所述根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的伪随机序列、正序列或反序列之后，在对应伪随机序列中每个码元前插入一个或多个码元，或者，在对应伪随机序列中每个码元后插入一个或多个码元；所述码元为固定数值。

优选地，所述固定数值包括零。

上述光网络故障在线检测方法及装置，使用具有二值相关特性的伪随机序列对数据信号进行调制，在接收端进行解调和相关处理，较好地解决了现有技术中存在的波形质量差，检波要求高，扫频时间长、算法复杂等问题。

附图说明

图1为现有正弦波调制高速数据信号的输出光信号波形示意图；

图2为本发明的光网络故障在线检测装置实施例的结构示意图；

图3a为本发明伪随机序列测量方法实施例一的流程图；

图3b为本发明伪随机序列测量方法实施例二的流程图；

图4a为本发明伪随机序列的波形示意图；

图4b为本发明使用伪随机序列调制后的波形示意图；

图4c为本发明使用伪随机序列解调后的包络波形示意图；

图5为本发明伪随机序列的变换波形图；

图6为本发明伪随机序列自相关后的波形图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

如图2所示，为本发明的光网络故障在线检测装置实施例的结构示意图，该装置包括：测试控制器21、伪随机序列发生器22、调制驱动器23、模拟信号接收处理模块24和模数转换器(ADC)25，该模拟信号接收处理模块可以包括光电二极管(PD)、跨阻放大器(TIA)、增益可调放大器和滤波器，其中：

测试控制器，用于向伪随机序列发生器发送控制信号，以及在检测到所述伪随机序列发生器发送完第一组伪随机序列之后，向模数转换器发送同步采样信号，接收所述模数转换器发送的采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后得到光时域反射(OTDR)曲线数据，再通过通信接口输出至用于事件检测的设备；

所述伪随机序列发生器，与所述测试控制器相连，用于根据所述测试控制器发送的所述控制信号生成具有二值相关特性的伪随机序列，并向调制驱动器发送所述伪随机序列；

所述调制驱动器，与所述伪随机序列发生器相连，用于接收所述伪随机序列发生器发送的所述伪随机序列，使用所述伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

所述模拟信号接收处理模块，用于接收所述光纤中反射或散射回来的光信号，对所述光信号进行光电转换、放大及滤波后输出至模数转换器；

所述模数转换器，与所述测试控制器和模拟信号接收处理模块均相连，用于根据所述测试控制器发送的同步采样信号，对所述模拟信号接收处理模块处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，将所述采样数据发送给所述测试控制器。

上述滤波器可以为带通滤波器或低通滤波器；上述装置位于测量点。

上述测试控制器可以根据所述通信接口输入的测量参数向伪随机序列发生器发送控制信号；所述测量参数包括脉冲宽度和序列长度；或者，脉冲宽度和产生所述伪随机序列寄存器的个数，所述寄存器的个数可以采用如下公式计算：

$2^{m-1}<\frac{2L_{\max }}{\mathrm{vT}}\&le;2^m-1$

其中，m为所述寄存器的个数，L_max为所述测量点到所述装置测量的光网络的最远点的距离，v为光在所述光纤中的传播速度，

x为空间分辨率。

本发明实施例还提供了一种光网络故障在线检测方法，该方法利用伪随机序列来调制待发送的高速数据信号的幅度，在接收时，用低通滤波器来过滤光纤中反射、后向散射回来的高速信号，保留与伪随机序列相关的低频成分。这里的伪随机序列自相关具有二值特性，通过对伪随机序列进行简单变换处理，使相关后的波形为OTDR曲线波形，因此利用这种伪随机序列就可以再现OTDR曲线。

本发明提供的光网络故障在线检测方法包括：

步骤一、使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

该步骤可以为：根据输入的测量参数生成具有二值相关特性的伪随机序列；所述使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤包括：根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的正序列，使用所述正序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；以及，根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的反序列，使用所述反序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至所述光纤。

步骤二、在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得OTDR曲线数据用于事件检测。

在发送完第一组所述伪随机序列之后，根据测量参数对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加相关处理后获得OTDR曲线数据。

所述在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测，包括：

从发送完第一组所述正序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得第一采样数据，对所述第一采样数据进行加法累加后计算出第一平均值，从发送完第一组所述反序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得第二采样数据，对所述第二采样数据进行加法累加后计算出第二平均值，将所述正序列与所述第一平均值和所述第二平均值的差值序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

需要说明的是，发送完第一组所述伪随机序列之后包括：开始发送第二组所述伪随机序列时；当然，发送完第一组所述正序列之后包括：开始发送第二组所述正序列时；发送完第一组所述反序列之后包括：开始发送第二组所述反序列时。

如图3a所示，为本发明伪随机序列测量方法实施例一的流程图，该过程包括：

步骤301a、根据需要设置相关测量参数；

测量之前要先设置伪随机序列发生器的参数，所述测量参数包括脉冲宽度和序列长度；或者，脉冲宽度和产生所述伪随机序列寄存器的个数。计算伪随机序列的长度时需要估算出光纤最远距离，伪随机序列要求具有二值相关特性。

步骤302a、根据测量参数生成伪随机码，将伪随机码变换成正反两种序列，例如P序列和(1-P)序列；

步骤303a、使用P序列调制后连续发送；

调制驱动器控制伪随机序列波形调制在高速数据信号之上，而且在测量过程中，伪随机序列是连续发送的。设归一化高速数据逻辑“1”对应的光功率为1，调制度为A。一般情况下，A比较小，为5％～15％之间，以保证不影响正常通信。伪随机序列的“0”对应幅度为1-A，伪随机序列的“1”对应的幅度为1+A。

为了去除接收端额外的直流分量的影响，这里采用双极性测量序列进行测量，考虑到光脉冲没有负信号，这里发两种单极性序列，在ADC之后对应相减，这样就代替双极性。

步骤304a-步骤305a、模拟信号接收处理模块将接收的光信号转成电信号后，用低通或带通滤波器可以获取伪随机序列引起的系统响应信号，再将最大信号放大到适合ADC采样的区间，并在开始发送第二组序列时，同步采样放大后的信号；

步骤306a、对采样的序列进行加法累加，多次测量后取平均S_A；

设两种单极性序列中的第一种序列例如P序列测量N次，那么第二种序列例如(1-P)序列也要测量N次，采样后，将两种序列测量的数据相减后，再求平均(或平均后再相减亦可，这时两种序列的测量次数可以不完全一致)。

这里以从连续的序列中采样一组完整的序列算一次测量，也可以采样多组完整的序列算一次测量。

步骤307a、按照步骤303a-3036a所示的方法，使用1-P序列调制数据信号，并采样，进行加法累加，多次测量取平均S_B；

步骤308a、将原伪随机序列即P序列与(S_A-S_B)相关；

为了方便相关运算，在相关运算之前，对于采样一组完整的序列算一次测量的数据，至少扩展成两组相同的序列，与原伪随机序列进行相关；或将原伪随机序列至少扩展成两组相同的序列，与所测的数据进行相关。如果在步骤306a中，以采样多组完整的序列算一次测量的话，这里就可以直接与原伪随机序列进行相关，无需要再扩展。

步骤309a、将相关结果送到后续电路处理，结束测量。

该结果用于事件检测。

如图3b所示，为本发明伪随机序列测量方法实施例二的流程图，该过程与图2所示过程类似，不同点是本过程只要发送一种序列，而且只做加法累加，平均后，与它相关的P序列需要变换成双极性序列(2P-1)。

需要说明的是，在实际测量时，在上述两种实现过程中都可以做插“0”处理，即在每个码元的前(或后)插入单个或连续多个“0”，它仍然可以保证变换后的伪随机序列具有二值相关特性。

采用上述方法可生成如图4a所示的伪随机序列，采用图4a所示的序列可调制出如图4b所示的波形，图4c是解调后的包络波形。

总之，采用上述方法，达到了改善所测波形质量的效果，大大降低了测量时间及接收算法的复杂度，提高了事件识别的准确性。

实施例一

如图5所示，为本发明伪随机序列的变换波形图，测量所用的序列是利用伪随机序列自相关后具有二值的特性，如15位的m序列100010011010111由伪随机序列发生器产生，经过变换后成两种序列P及1-P，连续的P序列用f₁(n)来表示，连续的1-P序列用f₂(n)表示，与前者的关系为f₂(n)＝1-f₁(n)，f₁(n)-f₂(n)得到一组双极性的连续序列f₃(n)，它与f₁(n)相关后也是双值，如图6所示。

$\underset{-\&infin;}{\overset{+\&infin;}{\mathrm{\&Sigma;}}}{f}_1\left(l\right)f_3(n+l)\mathrm{dl}=\left\{\begin{array}{cc}{2}^{m-1}& n=k(2^m-1)\\ 0& n\&NotEqual;k(2^m-1)\end{array}\right.$

其中，m为产生伪随机序列寄存器的个数，k为任何整数。

发送伪随机序列要有两个参数，一是脉冲宽度；二是序列长度(2^m-1)，或是产生伪随机序列寄存器的个数m。根据需要的空间分辨率和数据速率来权衡设置脉冲宽度T，设综合考虑之后的空间分辨率为x，v为光在光纤中的传播速度，则

另外需要估算出从测量点到光网络的最远点的距离L_max。

为了降低测量时间、减少计算复杂度，需要计算出最少所需寄存器的个数，设m为寄存器的个数，则符合

的m值，称为最佳优选值。

前两个参数设置完了，可以测量了。在开始测量时，连续发送伪随机序列P，前一组序列与后一组序列不能有时间间隔，或时间间隔为0，这样才能保证相关的二值特性不被破坏。

发送P序列，在ADC之后进行加法累加，测量时要注意要从发送完第一组P序列之后，开始发送第二组P序列时开始同步启动ADC采样进行采样，发完一组序列P，采样到一组数据，算一次测量，再发送完另一组序列P，又采样到另一组数据，算另一次测量。后一组数据要和前面测的数据进行对应加法累加。

测量N次之后，改发1-P序列，在ADC之后进行减法累加，根据前面所述的方法进行测量，把测量的数据对应累加到测量前一种序列P的数据上，也测量N次。实际上就是将两种不同序列的测量数据进行相减的操作，再求平均，平均后的数据为序列S。P序列与1-P序列的发送没有前后顺序，只要注意加法还是减法即可。

S序列和P序列相关时，为了相关运算方便，至少需要将S(或P)扩展成两组完全相同的序列，再和另一种序列P(或S)进行相关。具体相关计算方法如下：

$R\left(n\right)=\underset{l=1}{\overset{2^m-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}P\left(l\right)S_2(l+n)$ 或 $R\left(n\right)=\underset{l=1}{\overset{2^m-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{P}_2(l+n)S\left(l\right)$

其中S₂＝{S，S}，P₂＝{P，P}

最后将相关后的数据送给后续处理电路分析处理。

实施例二

与实施例一的区别是，在伪随机序列中每个码元前(或后)插入“0”，可以插一个“0”，也可以插多个连续的“0”。为了保证相关的二值特性，需要做一些处理。这里为了说明方便，以插入一个“0”为例，详细介绍与实施例1处理的不同点。

为了说明与实施例1的区别，此处仍以15位m序列为例，对产生的伪随机序列进行插“0”操作，15位的P序列(100010011010111)变换为30位的P′序列(1X-0X-0X-0X-1X-0X-0X-1X-1X-0X-1X-0X-1X-1X-1X)，15位的1-P序列(011 101100101000)变换为30位的(1-P)′序列(0X-1X-1X-1X-0X-1X-1X-0X-0X-1X-0X-1X-0X-0X-0X)。发送测量序列时就连续发送这两种序列P′和(1-P)′，接收电路AD采样时钟需要与此序列发送时钟同步。

这里解释一下上述插“0”方法中可以插“X”的原因是双极性伪随机序列插“0”后仍能保持相关的二值特性，在本实施例中，只要保证两种序列相减后，所要插“0”的位置的值为0就行，即如果两序列对应位置值一样，那它们相减后的值就是0。这里的X理论上可以取任何值，只要不影响数据业务的通信即可。

接收电路部分相关处理前，也要预先把P序列变成P′序列，其它的操作步骤与实施例一相同。

对产生伪随机序列的寄存器个数，其计算方式同样也需要调整一下。设光在光纤中的速度为v，脉冲宽度为T，m为寄存器的个数，每位码插入连续“0”的个数为n，则最佳优选值为符合不等式

的m值。

实施例三

为了说明与实施例一的区别，此处还以15位的m序列为例，发射端只发送连续的P序列(100010011010111)，即实施例一中的f₁(n)，接收端也只接收一种序列，进行累加平均之后再进行相关运算。相关时的另一序列要做一下变换，变成连续的2P-1序列(1-1-1-1 1-1-1 1 1-1 1-1 1 1 1)，即实施例1中的f₃(n)，其他的方法步骤同实施例一。

这种方法测量时，只要发送一种连续的伪随机序列，简化了发送和接收器的复杂度。缺点是对接收端引入的额外的直流分量比较敏感，所以实际应用时，要注意尽可能地降低额外的直流分量，当然，也可以通过特定的算法来消除额外的直流分量。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，上述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，仅仅参照较佳实施例对本发明进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种光网络故障在线检测装置，其特征在于，该装置包括：

测试控制器，用于向伪随机序列发生器发送控制信号，以及在检测到所述伪随机序列发生器发送完第一组伪随机序列之后，向模数转换器发送同步采样信号，接收所述模数转换器发送的采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后得到光时域反射(OTDR)曲线数据，再通过通信接口输出至用于事件检测的设备；

所述伪随机序列发生器，与所述测试控制器相连，用于根据所述测试控制器发送的所述控制信号生成具有二值相关特性的伪随机序列，并向调制驱动器发送所述伪随机序列；

所述调制驱动器，与所述伪随机序列发生器相连，用于接收所述伪随机序列发生器发送的所述伪随机序列，使用所述伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

所述模拟信号接收处理模块，用于接收所述光纤中反射或散射回来的光信号，对所述光信号进行光电转换、放大及滤波后输出至模数转换器；

所述模数转换器，与所述测试控制器和模拟信号接收处理模块均相连，用于根据所述测试控制器发送的同步采样信号，对所述模拟信号接收处理模块处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，将所述采样数据发送给所述测试控制器。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于：

所述测试控制器，具体用于根据所述通信接口输入的测量参数向伪随机序列发生器发送控制信号；所述测量参数包括脉冲宽度和序列长度；或者，脉冲宽度和产生所述伪随机序列寄存器的个数。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于：

所述测试控制器，具体用于对所述采样数据进行加法累加后计算出平均值；将所述伪随机序列变换成双极性伪随机序列，将所述平均值与所述双极性伪随机序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

4.一种光网络故障在线检测方法，其特征在于，该方法包括：

使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤包括：

根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的正序列，使用所述正序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；以及，根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的反序列，使用所述反序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至所述光纤。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述在发送完第一组所述伪随机序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得采样数据，对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测，包括：

从发送完第一组所述正序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得第一采样数据，对所述第一采样数据进行加法累加后计算出第一平均值，从发送完第一组所述反序列之后，对所述光纤中反射或散射回来的调制后的光信号进行光电转换、放大、滤波处理处理后的模拟信号进行同步采样处理获得第二采样数据，对所述第二采样数据进行加法累加后计算出第二平均值，将所述正序列与所述第一平均值和所述第二平均值的差值序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述使用生成的具有二值相关特性的伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤包括：

根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的伪随机序列，使用所述伪随机序列对待发送的数据信号进行调制后连续发送至光纤；

所述对所述采样数据进行累加及相关处理后获得光时域反射(OTDR)曲线数据用于事件检测，包括：

对所述采样数据进行加法累加后计算出平均值；将所述伪随机序列变换成双极性伪随机序列，将所述平均值与所述双极性伪随机序列进行相关，获得所述OTDR曲线数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述将所述正序列与所述第一平均值和所述第二平均值的差值序列进行相关包括：

将所述正序列扩展成两组完全相同的序列后与所述差值序列进行相关；或者

将所述差值序列扩展成两组完全相同的序列后与所述正序列进行相关。

9.根据权利要求5-8任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述根据设置的测量参数生成具有二值相关特性的伪随机序列、正序列或反序列之后，在对应伪随机序列中每个码元前插入一个或多个码元，或者，在对应伪随机序列中每个码元后插入一个或多个码元；所述码元为固定数值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：

所述固定数值包括零。

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