CN103324703A - 基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、根据企业的生产流程构建出企业生产业务流程图;步骤2、根据步骤1中构建的企业生产业务流程图进行企业知识地图框架的构建;步骤3、构建面向企业生产的知识主动推送系统;步骤4、利用步骤3构建的知识主动推送系统进行知识推送。本发明的基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法通过知识推送可加速知识的转移和利用,消除知识不对称现象。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用技术领域,具体涉及一种基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法。
背景技术
企业在不断的生产经营过程中会积累大量的知识,这些知识显性或隐性地存在于企业内部,是构成企业竞争能力的巨大隐性资产。显性的知识包括企业所拥有的文件、技术资料、图表、数据等可数据化的信息。但是更多的还包括员工自身所拥有的专业知识、技术经验这些没有进行深层次加工的知识,这些知识也是构成企业核心竞争能力的重要资产,挖掘这一宝贵的资产是企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的关键。
机械制造企业在运营过程中涉及到的知识,并没有一个合适的知识系统,而企业在长久的经营运作过程中积累的大量知识是企业巨大隐性资产,随着市场竞争的加剧,企业间技术差距缩小,企业知识的应用显得越来越重要,这是企业获得核心竞争能力的一个关键要素。建立一个实现知识交流与共享的知识分享系统,为不同的企业部门员工、领导及客户交流分享知识,提供一个知识创造、传播、知识学习的公共平台,是企业发展的必然需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,通过知识推送可加速知识的转移和利用,消除知识不对称现象。
本发明所采用的技术方案是,基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1、根据企业的生产流程构建出企业生产业务流程图;
步骤2、根据步骤1中构建的企业生产业务流程图进行企业知识地图框架的构建;
步骤3、构建面向企业生产的知识主动推送系统;
步骤4、利用步骤3构建的知识主动推送系统进行知识推送。
本发明的特点还在于,
步骤2具体按照以下步骤实施:
步骤2.1、建立一个由主要负责人、技术人员和关键用户组成的工作小组;
步骤2.2、识别关键用户群,如:企业员工、业务伙伴、客户,明确用户的需求;
步骤2.3、明确知识地图的目标、适用范围、基础结构、构成要素、节点关系的定义、链接数据的存贮方法;
步骤2.4、评价和选择开发工具;
步骤2.5、确定知识地图的管理者,维护程序;
步骤2.6、在知识分类的基础上弄清知识在企业中的存贮情况,确认知识关联,绘制初步的知识地图;
步骤2.7、扩充知识地图的内容,并在反复测评进和完善。
步骤3具体按照以下步骤实施:
经步骤2构建出企业知识地图框架后,以企业的业务活动为单元,自下往上构造知识资源层、知识映射层、知识逻辑层及知识应用层,从而构建出面向企业生产的知识主动推送系统;
所述知识资源层:集成了与企业生产相关的原理库、技能库、规则库、专家库、文件库,通过知识链接与知识节点关联;
所述知识映射层:在知识逻辑层和知识资源层之间建立链接,将知识的逻辑地址转换为存放知识的物理地址;
所述知识逻辑层:根据企业生产知识的内容、特征、应用情境、角色职责等,以业务活动为单元,对其知识进行分类、表示、编码;
所述知识应用层:主要反映了业务活动的流转过程,在业务活动中涉及到角色和对应的知识驻点;所述角色包括设计人员、生产评审人员、生产总评人员、技术评审人员、技术总评人员;所述知识驻点表示知识推送的结果集,在面向企业生产的知识主动推送系统中,系统角色存在三种映射关系:Map1将角色分配到知识驻点中;Map2将角色分配到工作流的活动中;Map3将角色分配给合同评审人员。
步骤4具体按照以下步骤实施:
步骤4.1、作业人员登录到任务管理系统并从用户任务工作列表中第一次选取相关任务,此时知识主动推送系统产生一个事件,由工作流引擎的事件处理程序对该事件进行处理;
步骤4.2、经步骤4.1,利用工作流引擎对事件进行处理后,向知识引擎传递消息,传递的消息主要包括有:业务活动ID、状态、入口条件、出口条件、角色ID、职责、任务、作业员、文化程度、技能等级及兴趣;
步骤4.3、经步骤4.2,当工作流引擎传递的消息到达知识逻辑层后,根据获取到的业务活动ID、状态、入口条件、出口条件、角色ID、职责、任务、作业员、文化程度、技能等级及兴趣这些知识应用情境属性信息,构造对应的元知识描述文件,并将其传递给知识映射层;
步骤4.4、知识映射层通过解析元知识描述文件,获取到所需的知识内容和特征及其运用该知识的情境和相关信息描述,依此建立对应的知识推送编码,形成知识资源访问的索引号;
步骤4.5、知识资源层根据步骤4.4中形成的索引号自动搜索,从中找到匹配的知识;
步骤4.6、结果显示程序将与作业人员选择的任务相适应的匹配知识主动推送给作业人员,完成知识的推送。
本发明的有益效果在于:
(1)本发明的知识推送方法是一种主动、智能的知识服务形式,通过知识推送可加速知识的转移和利用,消除知识不对称现象。
(2)本发明的知识推送方法中,知识推送通过在知识服务中提高智能性和主动性较好地弥补了知识拉取的不足。
(3)本发明的知识推送方法能依据用户的需求,将知识及时、主动传递给用户,以便达到将需要的知识在合适的时间传递给需要的人,使他们能做出最恰当的决策,从而达到较高的知识转化利用的效率。
(4)本发明的知识推送方法是以制造企业为研究对象而提供的一种知识推送技术的企业服务支持系统,解决了企业经营生产过程中知识分类管理缺失及低效的问题,把与机械企业生产与管理涉及到的知识系统的表示、存储起来,建立一个实现知识交流与共享的知识分享管理系统,为不同的企业部门员工、领导及客户交流分享知识,提供一个知识创造、传播及学习的公共平台,通过知识分享交流平台,可显著提高企业的知识创造能力,产品创新能力,提高企业的综合效率与产品质量。
附图说明
图1是本发明的知识推送方法中某企业的企业生产业务流程图;
图2是采用本发明的知识推送方法构建的图1所示的企业知识地图框架图;
图3是采用本发明的知识推送方法构建的图1所示的知识推送系统的结构图;
图4是采用本发明的知识推送方法进行知识推送的流程图;
图5是采用本发明的知识推送方法进行知识推送的模型图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明的基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1、根据企业的生产流程构建出企业生产业务流程图:
如图1所示,图1展示了某服装企业的生产业务流程图,其中具体描述了该服装企业的生产业务流程;
步骤2、根据步骤1中构建的企业生产业务流程图进行企业知识地图框架的构建:
如图1所示,根据步骤1中构建的生产业务流程图,进行企业知识地图框架的构建,企业知识地图的构建具体按照以下步骤实施:
步骤2.1、建立一个由主要负责人、技术人员和关键用户组成的工作小组;
步骤2.2、识别关键用户群,如:企业员工、业务伙伴、客户,明确用户的需求;
步骤2.3、明确知识地图的目标、适用范围、基础结构、构成要素、节点关系的定义、链接数据的存贮方法;
步骤2.4、评价和选择开发工具;
步骤2.5、确定知识地图的管理者,维护程序;
步骤2.6、在知识分类的基础上弄清知识在企业中的存贮情况,确认知识关联,绘制初步的知识地图;
步骤2.7、扩充知识地图的内容,并在反复测评进和完善。
如图2所示,图2是根据图1所示的某服装企业的生产业务流程图而构建的企业知识地图,该企业知识地图是一个原理模型,数据并不完整,而且没有对业务流程进一步细分;此外,对于更多的业务流程分支,其构建企业知识地图的方法相同。
构建好企业知识地图后,员工要查找企业中的某知识,只要知道所要查找的知识在企业中的哪个部门中应用,即能在企业知识地图中快速检索到。
步骤3、构建面向企业生产的知识推送系统:
如图2所示,经步骤2构建出企业知识地图框架后,以企业的业务活动为单元,自下往上构造知识资源层、知识映射层、知识逻辑层及知识应用层,从而构建出面向企业生产的知识主动推送系统,如图3所示;
知识资源层:集成了与企业生产相关的原理库、技能库、规则库、专家库、文件库,通过知识链接与知识节点关联;
知识映射层:在知识逻辑层和知识资源层之间建立链接,将知识的逻辑地址转换为存放知识的物理地址;
知识逻辑层:根据企业生产知识的内容、特征、应用情境、角色职责等,以业务活动为单元,对其知识进行分类、表示、编码;
知识应用层:主要反映了业务活动的流转过程,在业务活动中涉及到角色和对应的知识驻点;角色包括设计人员、生产评审人员、生产总评人员、技术评审人员、技术总评人员,知识驻点表示知识推送的结果集。如图5所示,在面向企业生产的知识主动推送系统中,系统角色存在三种映射关系:Map1将角色分配到知识驻点中;Map2将角色分配到工作流的活动中;Map3将角色分配给合同评审人员。
步骤4、利用步骤3构建的知识推送系统进行知识推送,如图4所示:
步骤4.1、作业人员登录到任务管理系统并从用户任务工作列表中第一次选取相关任务,此时步骤3中构建的知识推送系统产生一个事件,由工作流引擎的事件处理程序对该事件进行处理;
步骤4.2、经步骤4.1,利用工作流引擎对事件进行处理后,向知识引擎传递消息,传递的消息主要包括有:业务活动ID、状态、入口条件、出口条件、角色ID、职责、任务、作业员、文化程度、技能等级及兴趣;
步骤4.3、经步骤4.2,当工作流引擎传递的消息到达知识逻辑层后,根据获取到的业务活动ID、状态、入口条件、出口条件、角色ID、职责、任务、作业员、文化程度、技能等级及兴趣这些知识应用情境属性信息,构造对应的元知识描述文件,并将其传递给知识映射层;
步骤4.4、知识映射层通过解析元知识描述文件,获取到所需的知识内容和特征及其运用该知识的情境和相关信息描述,依此建立对应的知识推送编码,形成知识资源访问的索引号;
步骤4.5、知识资源层根据步骤4.4中形成的索引号自动搜索,从中找到匹配的知识;
步骤4.6、结果显示程序将与作业人员选择的任务相适应的匹配知识主动推送给作业人员,完成知识主动推送。
本发明方法所采用的知识主动推送系统是,当数据在工作流中流动时,执行操作的作业人员在变,作业人员执行的任务在变,因此对作业人员推送的知识也必须改变。为了有效地控制知识,同时又将作业人员需求的知识推送出去,提出了知识主动推送系统,如图5所示:
知识推送系统由工作流、元知识描述集M、知识映射集P、知识资源K和知识匹配体KMB构成,其中存在以下关系:
(1)工作流由一系列作业任务DS及多个作业员DU组成;
(2)元知识描述集M与知识映射集P是n:n的关系,M→P是元知识描述文件与知识映射的匹配过程,多个元知识描述文件对应多个知识映射,M={M1,M2,…,Mn},P={P1,P2,…,Mn};
(3)KMB与K是一个1:n的关系,KMB→K是一个从知识资源K={K1,K2,…,Kn}中选择一条或多条知识的函数;
(4)知识匹配体KMB与知识映射集P也是一个1:n的关系,F(K,DS,DU,KMB)→P,F为知识匹配函数,P={P1,P2,…,Pn}为知识映射集。
本发明方法中构建的面向企业生产的知识推送系统可以为制造业其它功能模块提供角色ID的接口,通过角色与知识条目关键字的关系,对给定的角色进行知识条目推送。以某企业产品设计为例,根据用户的角色,面向企业生产的知识推送系统推荐相关知识条目,通过点击相关知识条目关键字,可以查看该知识条目对应的知识文件。
本发明方法主要以制造企业为研究对象,进行基于业务过程的知识推送方法应用研究,是一种主动、智能的知识服务形式,通过知识推送可加速知识的转移和利用,消除知识不对称现象。知识推送通过在知识服务中提高智能性和主动性,依据用户的需求,将知识及时、主动地传递给用户,以便达到将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人,使他们能够做出最恰当的决策,从而达到较高的知识转化利用的效率。为不同的企业部门员工,领导,客户交流分享知识,提供一个知识创造,传播,知识学习的公共高效平台。
Claims (4)
1.基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1、根据企业的生产流程构建出企业生产业务流程图;
步骤2、根据步骤1中构建的企业生产业务流程图进行企业知识地图框架的构建;
步骤3、构建面向企业生产的知识主动推送系统;
步骤4、利用步骤3构建的知识主动推送系统进行知识推送。
2.根据权利要求1所述的基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,其特征在于,所述步骤2具体按照以下步骤实施:
步骤2.1、建立一个由主要负责人、技术人员和关键用户组成的工作小组;
步骤2.2、识别关键用户群,如:企业员工、业务伙伴、客户,明确用户的需求;
步骤2.3、明确知识地图的目标、适用范围、基础结构、构成要素、节点关系的定义、链接数据的存贮方法;
步骤2.4、评价和选择开发工具;
步骤2.5、确定知识地图的管理者,维护程序;
步骤2.6、在知识分类的基础上弄清知识在企业中的存贮情况,确认知识关联,绘制初步的知识地图;
步骤2.7、扩充知识地图的内容,并在反复测评进和完善。
3.根据权利要求1所述的基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,其特征在于,所述步骤3具体按照以下步骤实施:
经步骤2构建出企业知识地图框架后,以企业的业务活动为单元,自下往上构造知识资源层、知识映射层、知识逻辑层及知识应用层,从而构建出面向企业生产的知识主动推送系统;
所述知识资源层:集成了与企业生产相关的原理库、技能库、规则库、专家库、文件库,通过知识链接与知识节点关联;
所述知识映射层:在知识逻辑层和知识资源层之间建立链接,将知识的逻辑地址转换为存放知识的物理地址;
所述知识逻辑层:根据企业生产知识的内容、特征、应用情境、角色职责等,以业务活动为单元,对其知识进行分类、表示、编码;
所述知识应用层:主要反映了业务活动的流转过程,在业务活动中涉及到角色和对应的知识驻点;所述角色包括设计人员、生产评审人员、生产总评人员、技术评审人员、技术总评人员;所述知识驻点表示知识推送的结果集,在面向企业生产的知识主动推送系统中,系统角色存在三种映射关系:Map1将角色分配到知识驻点中;Map2将角色分配到工作流的活动中;Map3将角色分配给合同评审人员。
4.根据权利要求1所述的基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识推送方法,其特征在于,所述步骤4具体按照以下步骤实施:
步骤4.1、作业人员登录到任务管理系统并从用户任务工作列表中第一次选取相关任务,此时知识主动推送系统产生一个事件,由工作流引擎的事件处理程序对该事件进行处理;
步骤4.2、经步骤4.1,利用工作流引擎对事件进行处理后,向知识引擎传递消息,传递的消息主要包括有:业务活动ID、状态、入口条件、出口条件、角色ID、职责、任务、作业员、文化程度、技能等级及兴趣;
步骤4.3、经步骤4.2,当工作流引擎传递的消息到达知识逻辑层后,根据获取到的业务活动ID、状态、入口条件、出口条件、角色ID、职责、任务、作业员、文化程度、技能等级及兴趣这些知识应用情境属性信息,构造对应的元知识描述文件,并将其传递给知识映射层;
步骤4.4、知识映射层通过解析元知识描述文件,获取到所需的知识内容和特征及其运用该知识的情境和相关信息描述,依此建立对应的知识推送编码,形成知识资源访问的索引号;
步骤4.5、知识资源层根据步骤4.4中形成的索引号自动搜索,从中找到匹配的知识;
步骤4.6、结果显示程序将与作业人员选择的任务相适应的匹配知识主动推送给作业人员,完成知识的推送。
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