CN103312824A - 一种p2p网络智能调速方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及网络技术领域，特别是一种P2P网络智能调速方法、装置和系统，所述方法包括:在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。本发明提供的方法可以通过感知网络节点的网络状况，智能地对网络节点的下载速度进行调整，以避免网络节点对网络带宽的过分占用，并能够保证网络中的其他数据请求能够有足够的带宽，以保证用户除下载之外的其他上网请求正常进行，有效解决了现有技术中P2P下载占满带宽导致的网络拥堵问题。

Description

一种P2P网络智能调速方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种P2P网络智能调速方法、装置和系统。

背景技术

在P2P（Peer to Peer，对等网络）系统中，数据资源被分散到每个网络节点上，网络节点间可以共享它们拥有的资源，这些共享资源能够被网络中的其他对等节点（Peer）直接访问而无需经过服务器等中间实体进行中转。在P2P系统中，网络中的每个节点既可以是资源提供者，也可以是资源获取者，节点间的地位是对等的。P2P系统中，由于网络节点可以直接交互数据资源，降低了服务器的中转压力，节约了服务器带宽，因此P2P系统得到了广泛的应用。

在P2P系统中，交换数据的参与者分为上传方和下载方。下载方请求需要的数据，上传方负责提供数据。一个下载方可以同时向多个上传方请求数据，同时一个上传方也可以同时向多个下载方提供数据。现有技术中，为了与其他用户快速交换数据，提高数据下载速度，用户与用户之间一般会建立尽可能多的连接，贪婪地向对方请求数据块，连接越多下载数据越快。当用户网络无法承载这么多连接和下载请求时，现有技术仍然尝试建立更多的连接和发起更多的下载请求，使得整个网络被P2P数据拥堵，甚至使得用户的网络环境极度恶化，数据下载效率反而更低。此外，网络拥堵后，用户的正常网页浏览、玩游戏等请求也无法正常进行。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种P2P网络智能调速方法、装置和系统，可以根据用户的当前网络环境，智能调整下载速度，有效解决了现有技术中P2P下载占满带宽导致的网络拥堵问题。

根据本发明实施例的第一方面，公开了一种P2P网络智能调速方法，所述方法包括:

在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；

当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

进一步的，在调整网络节点的下载速度使之降低至第一速度值之后，所述方法还包括:

当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络仍处于拥堵状态，且距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。

进一步的，在调整网络节点的下载速度使之降低至第一速度值之后，所述方法还包括:

当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态且判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。

进一步的，所述方法还包括：

当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于流畅状态时，维持网络节点的当前下载速度不变或者调整所述网络节点的当前下载速度至第四速度值。

进一步的，所述监控网络节点的网络状况包括：

获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间。

进一步的，所述根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果包括：

当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值的次数，当所述次数大于第三阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态；

当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。

根据本发明实施例的第二方面，公开了一种P2P网络智能调速装置，所述装置包括:

监控单元，用于在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

判断单元，用于根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；

第一调整单元，用于当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

进一步的，所述装置还包括:

第二调整单元，用于当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络仍处于拥堵状态，且距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。

进一步的，所述装置还包括:

第三调整单元，用于当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态且判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。

进一步的，所述监控单元具体用于：

获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间；

则所述判断单元包括：

第一判断单元，用于当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值的次数，当所述次数大于第三阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态；

第二判断单元，用于当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。

根据本发明实施例的第三方面，公开了一种P2P网络智能调速系统，所述系统包括：

数据下载模块，用于发起下载请求，以及在发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

智能调速模块，用于根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

本发明实施例能够达到的有益效果为：本发明提供了一种P2P网络智能调速方法，在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。在本发明提供的方法中，可以通过感知网络节点的网络状况，智能地对网络节点的下载速度进行调整，以避免网络节点对网络带宽的过分占用，并能够保证网络中的其他数据请求能够有足够的带宽，以保证用户除下载之外的其他上网请求正常进行，有效解决了现有技术中P2P下载占满带宽导致的网络拥堵问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的P2P网络智能限速方法第一实施例示意图；

图2为本发明实施例提供的P2P网络智能限速方法效果示意图；

图3为本发明实施例提供的P2P网络智能限速装置例示意图；

图4为本发明实施例提供的P2P网络智能限速系统示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种P2P网络智能调速方法和装置，可以根据用户的当前网络环境，智能调整下载速度，有效解决了现有技术中P2P下载占满带宽导致的网络拥堵问题。

下面首先对本发明的思想进行阐述。

现有技术中，过于贪婪的使用用户网络，而没有考虑用户的实际网络承载能力，在下载速度不够的情况下，反而尝试建立更多的连接和发起更多的下载请求，使得整个网络完全被P2P的数据所拥堵，其他网络连接的数据包不容易穿过。这种策略导致用户无法进行正常的上网和游戏等网络应用。例如，当用户使用音乐播放器听歌的时候,为了保证用户快速地听到网络音乐，P2P网络下载节点会贪婪的使用用户的网络资源，尝试建立更多地连接，在当前网络较差的用户环境里,不但听歌没有变快，反而变慢了。同时用户几乎无法浏览网页,因为用户网络带宽完全被P2P下载的数据包占用了。

本发明的基本思想是通过动态地感知网络环境，根据网络节点的网络状况及时调整下载请求的速度，避免下载占满用户的带宽而导致用户无法进行网页浏览、游戏等正常应用。同时，通过有节制的建立连接和请求下载，提高了下载的效率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

参见图1，为本发明实施例提供的P2P网络智能限速方法第一实施例示意图。

本发明第一实施例提供了一种P2P网络智能调速方法，所述方法可以应用于P2P客户端，所述方法包括:

S101，在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况。

具体实现时，当网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况。具体实现时，可以通过获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间来监控网络节点的网络状况。在P2P网络中，下载数据通常通过数据包进行传递，因此我们可以通过记录数据包从上传网络节点到达下载网络节点的时间来判断网络是否处于拥堵状态。一个数据包由上传方到达下载方的时间消耗可以分三部分，一部分是数据包穿过上传方的接入点的时间，一部分是数据网穿过互联网的时间，一部分是数据包穿过下载方的接入点的时间。每个数据包穿过互联网的时间基本是固定的，由于下载方都对应多个上传方，所以上传方接入点消耗的平均时间总是在一个合理的范围。所以数据包从上传方到达下载方的时间取决于下载方的接入点网络状况。每个数据块从上传方接入点并穿越互联网的时间基本是固定的，其与现有的网络基础设施相关，并且随着基础实施建设的提高而降低。目前在现实的网络环境中，一个16k的数据包穿过互联网到达下载方接入点的时间大多在100ms到500ms之间。数据包在到达下载方的网络接入点之后，如果下载方网络接入点不拥堵，那么数据块会很快地穿过下载方的接入点，每个数据块从上传方到达下载方的时间基本取决于网络的平均速度，即100ms到500ms之间。但是如果用户的接入点出现了拥堵，这个拥堵可能是P2P系统建立了太多的连接，或者用户正在上网，这种情况下数据块会在接入点排队穿过，那么数据块从上传方到达下载方的时间会超过500ms。正是基于这个原理，可以通过数据块从上传方到达下载方的时间来感知用户的网络拥堵状况。

S102，根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果。

具体实现时，根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果可以包括：当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态。当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。

具体实现时，当通过获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间来监控当前网络节点的网络状况时，可以通过获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的平均时间来确定网络是否处于拥堵状态。具体地，单独的一个数据包从上传方到达下载方的时间较长并不能说明网络拥堵，因为可能是这个数据包走的路由较差，或者个别的上传者网络环境较差。所以较为客观的做法是通过计算平均时间来客观地反映用户网络状况。具体实现时，可以采用以下方法计算平均时间：即获取最近5个数据包，去掉时间最长的两个数据包，然后利用剩余的三个数据包计算平均时长。当平均时间超过第二阈值时，确定当前网络处于网络拥堵状态；当平均时间小于第四阈值时，确定当前网络处于为网络通畅状态。第二阈值和第四阈值可以由系统预先设定，例如可以设定第二阈值为1000ms，第四阈值为500ms。当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于1000ms时，则确定当前网络节点的网络处于拥堵状态；当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于500ms时，则确定当前网络节点的网络处于流畅状态。

进一步的，根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果包括：当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值的次数，当所述次数大于第三阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态；当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。也就是说，除了衡量下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间是否大于第二阈值，而且还要统计其大于第二阈值的次数，以获取稳定的网络状况，以避免由于网络波动造成网络状态的突然变化而导致判断结果不准确。其中，第三阈值可以设置为3。例如，当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间连续3次大于1000ms时，则确定当前网络节点的网络处于拥堵状态；当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间连续3次小于500ms时，则确定当前网络节点的网络处于流畅状态。

S103，当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

具体实现时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值可以包括：调整当前网络节点的下载速度至一预设阈值。或者，将当前网络节点的下载速度降至最近的最大下载速度值。或者，将当前网络节点的下载速度调整至当前最大下载速度的预定比例值，例如80％。

进一步的，在对当前网络节点的下载速度进行调整后，继续监控网络节点的网络状况。当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络仍处于拥堵状态，且距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，继续调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。例如，在限速模式下，获取数据包的平均时间连续3次大于1000ms，说明网络仍处于拥堵状态，并且距离上一次网络节点的下载速度的时间超过第一阈值（例如2s）时，继续调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。其中，第二速度值可以是预先设定的阈值，也可以是上一次调整后的下载速度值的预设比例得到的数值，例如上一次调整后的下载速度值的80％，也可以是当前网络中存在的最大下载速度值。本发明对具体的实现方式不进行限定。

进一步的，在对当前网络节点的下载速度进行调整后，继续监控网络节点的网络状况。当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态且判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。具体实现时，当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。举例进行说明，当在限速模式下获取数据包的平均时间连续3次小于500ms，说明当前网络处于流畅状态，进一步判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一预设阈值（例如2s）时，则可以网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。其中，第三速度值可以为预先设定的阈值，也可以是上一次调整后的下载速度值的预设比例得到的数值，例如上一次调整后的下载速度值的130％，也可以是当前网络中存在的最大下载速度值。当比较当前网络中的最大下载速度值和上一次调整后的下载速度值的预设比例得到的数值，判断当前网络中的最大下载速度值大于所述数值时，则将当前网络中的最大下载速度值作为第三速度值。对距离离上一次调整限速值超过2秒的条件的设定，是为了避免短时间内多次调整限速值。例如，用户带宽是100k，限速值是200k，用户的实际下载速度是100k，那么这个限速值实际没有发挥作用，调高限速值也没有意义。如果用户带宽是100k，限速值是50k，实际下载速度达到了50k，但也被人为地控制在50k内，这个时候如果网络畅通，可以调高限速值。

进一步的，在根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果之后，当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于流畅状态时，则可以维持网络节点的当前下载速度不变或者调整所述网络节点的当前下载速度至第四速度值。具体实现时，当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态时，可以维持网络节点的当前下载速度不变。当然，如果用户拥有较多带宽，也可以调高网络节点的当前下载速度，使之提高至第四速度值。当然，第四速度值应当使得用户的带宽不被过分占用，以保证网络节点的网络状况处于流畅状态。

在本发明第一实施例中，在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。在本发明提供的方法中，可以通过感知网络节点的网络状况，智能地对网络节点的下载速度进行调整，以避免网络节点对网络带宽的过分占用，并能够保证网络中的其他数据请求能够有足够的带宽，以保证用户除下载之外的其他上网请求正常进行，有效解决了现有技术中P2P下载占满带宽导致的网络拥堵问题。

参见图2，为本发明实施例提供的P2P网络智能限速方法效果示意图。

在图2中，横坐标代表时间，纵坐标代表下载字节数。其中，虚线代表下载速度值，横线代表限速值（即调整后的下载速度值）。

在第一阶段（1s至10s）,用户使用P2P下载音乐，这个时候用户的下载速度维持在100k左右。此时也没有出现网络拥堵，不需要限制下载速度。

在第二阶段（11s－20s），用户打开网页，浏览新闻此时网络出现拥堵，智能调速装置感知到了网络拥堵，开始进行网络限速（当数据包平均时间超过1000ms），通过多次调整限速值，终于让网络恢复到比较通畅的状态，这个时候P2P下载速度减半了，为用户上网让出了大半的带宽。

在第三阶段（20s－53s），用户P2P下载音乐和上网都在进行，P2P下载让出了带宽，让用户流畅的上网。

在第四阶段（53s－62s），用户停止上网。此时网络环境变好（数据包平均时间低于500ms），智能调速装置感知到网络环境的变化，将限速值往上调，一直调整到100k左右大小，又重新占满了用户的绝大多数带宽，而又没有导致网络拥堵。

从图2所示的效果图可以看出，智能调速装置在用户需要使用网络的情况下主动让出带宽，在网络空闲的情况下合理的占用带宽，达到用户下载音乐数据和上网互不干扰的效果。产生这个效益的原因是系统通过感知用户的网络状况，尽量错开用户要使用网络流量的时间进行下载，这样既保证了用户上网流畅，同时又保证了音乐文件的下载。

在本发明提供的智能调速方法和装置中，可以根据网络实时状态，智能地调整下载速度值，使得网络处于拥堵状态时P2P网络节点不过分占用带宽并提高下载效率，同时在网络处于流畅状态时，有节制地建立连接而不导致网络拥堵。

以上对本发明的方法实施例进行了介绍，本领域技术人员可以理解的是，上述实施例均可以改动、变形、组合得到其他实现方式，均属于本发明的保护范围。

参见图3，为本发明实施例提供的P2P网络智能限速装置例示意图。

一种P2P网络智能调速装置，所述装置包括:

监控单元301，用于在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

判断单元302，用于根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；

第一调整单元303，用于当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

进一步地，所述装置还包括:

第二调整单元，用于当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络仍处于拥堵状态，且距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。

进一步地，所述装置还包括:

第三调整单元，用于当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态且判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。

进一步地，所述监控单元具体用于：

获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间；

则所述判断单元包括：

第一判断单元，用于当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值的次数，当所述次数大于第三阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态；

第二判断单元，用于当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。

进一步地，所述装置还包括：

第四调整单元，用于在根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态获取第一判断结果之后，当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于流畅状态时，维持网络节点的当前下载速度不变或者调整所述网络节点的当前下载速度至第四速度值。

参见图4，为本发明实施例提供的P2P网络智能限速系统示意图

一种P2P网络智能调速系统，所述系统包括：

数据下载模块，用于发起下载请求，以及在发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

智能调速模块，用于根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

具体实现时，上述系统中的模块功能可以参照图3所示实施例中的实现方式而实现。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序单元。一般地，程序单元包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序单元可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种P2P网络智能调速方法，其特征在于，所述方法包括:

在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；

当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调整网络节点的下载速度使之降低至第一速度值之后，所述方法还包括:

当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络仍处于拥堵状态，且距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调整网络节点的下载速度使之降低至第一速度值之后，所述方法还包括:

当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态且判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于流畅状态时，维持网络节点的当前下载速度不变或者调整所述网络节点的当前下载速度至第四速度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控网络节点的网络状况包括：

获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果包括：

当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值的次数，当所述次数大于第三阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态；

当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。

7.一种P2P网络智能调速装置，其特征在于，所述装置包括:

监控单元，用于在网络节点发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

判断单元，用于根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；

第一调整单元，用于当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:

第二调整单元，用于当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络仍处于拥堵状态，且距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之降低至第二速度值。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:

第三调整单元，用于当根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络处于流畅状态且判断距离上一次调整网络节点的下载速度的时间超过第一阈值时，调整网络节点的下载速度使之提高至第三速度值。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述监控单元具体用于：

获取下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间；

则所述判断单元包括：

第一判断单元，用于当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第二阈值的次数，当所述次数大于第三阈值时，确定所述网络节点的网络处于拥堵状态；

第二判断单元，用于当下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间小于第四阈值时，统计下载数据从上传网络节点到达下载网络节点的时间大于第四阈值的次数，当所述次数大于第五阈值时，确定所述网络节点的网络处于流畅状态。

11.一种P2P网络智能调速系统，其特征在于，所述系统包括：

数据下载模块，用于发起下载请求，以及在发起下载请求后，监控网络节点的网络状况；

智能调速模块，用于根据网络节点的网络状况判断所述网络节点的网络是否处于拥堵状态，获取第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述网络节点的网络处于拥堵状态时，调整当前网络节点的下载速度使之降低至第一速度值。

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