CN103312591A - 一种在sns网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于计算机网络技术领域，具体为一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统。本发明方法在用户第一次使用时确定各个好友的优先级，服务器根据某一临时好友与用户的信息相似度，获得第一阶段临时好友集合，再根据集合中临时好友与用户共同好友的优先级总和，获得该临时好友的推荐值，将推荐值最高的用户作为推荐好友推荐给用户。最后，根据用户是否添加服务器推荐的好友为正式好友，自适应地修改用户原有好友的优先级。该方法使得好友推荐系统的好友推荐能够降低好友门槛，方便用户添加好友，并且可以较准确的推荐用户所需要或所认识的好友，提高好友推荐的准确度和有效性。

Description

一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统

技术领域

本发明属于计算机网络技术领域，具体的说，涉及一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统。

背景技术

SNS，全称Social Network Software，社会性网络软件，是一个采用分布式技术，通俗地说是采用P2P技术，构建的下一代基于个人的网络基础软件。

依据六度理论，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉。并且无限扩张自己的人脉，在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉的帮助。

通过使用SNS可以实现个人数据处理，个人社会关系管理，可信的商业信息共享，可以安全的对信任的人群分享自己的信息和知识，利用信任关系拓展自己的社会性网络，达成更有价值的沟通和协作。

 现阶段的SNS网络中好友推荐系统的机制大致有以下几种形式：

1、在用户登录SNS后，需要主动填写想要搜索的好友，根据用户所填写的搜索条件，数据查询模块从服务器的用户数据库中查询获取符合该用户搜索条件的用户信息，并将部分的用户信息通过客户端的数据显示单元显示给用户，供用户选择后添加好友。

2、用户A登录SNS后，将存储于SNS网络中的服务器的用户信息进行聚合收集，形成数据库，并从中获取和有和用户A的好友相同的用户，并按照好友相同数的从多到少的顺序推荐给用户，例如，用户B和用户A的好友相同数最多，用户C和用户A的好友相同数次之，则将用户B优先推荐给用户A。

在使用上述形式一所述的好友推荐机制的SNS网络中，SNS用户必须主动搜索到好友，然后再添加好友，并得到目标的确认才能确认好友关系，添加好友的门槛较高，这样，新注册用户的好友可能会比较少；而在使用上述形式二所述的好友推荐机制的SNS网络中，系统推荐给用户的好友是和用户拥有相同好友数最多的人，但可能并不是用户所认识或者所需要的好友，因此，所推荐的好友不准确，这样，会对SNS用户造成极大的困扰。

发明内容

在上述所述的现有的SNS网络中好友推荐系统的机制中，添加好友的门槛较高，且推荐的好友准确率不高，没办法提高用户的粘性和活跃度。因此本发明的目的是设计一种方法和系统，使得好友推荐系统的好友推荐能够降低好友门槛，方便用户添加好友，并且可以较准确的推荐用户所需要或所认识的好友，提高好友推荐的准确度和有效性。

本发明提供了一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的的推荐方法和系统。

如图1所示为一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐系统，此系统包含服务器端和客户端；所述的客户端包括：

       用户注册模块:用于向用户提供SNS应用的注册服务；

       用户好友展示模块：向用户提供好友显示功能，并使得用户可以选择人工为不同的好友界定不同的优先级，也可以选择使用系统设置的初始值作为用户好友的优先级，以供好友推荐使用；

       好友推荐展示模块:用于接收服务器端所推荐的临时好友并显示在客户端，以供用户选择是否添加好友。

所述的服务器端包括：

       信息数据库模块：用于存储SNS应用中的用户信息，包括用户的个人信息和好友信息；

       临时好友推荐模块：根据本发明所述的好友推荐的获取方法获取临时好友的信息；

       好友推荐值检测与优先级自适应调整模块：将所获得的临时好友模块的信息发送到客户端，以供用户添加好友。并且实时获取用户反馈信息，动态自适应地调整用户好友的优先级。 

相应的，本发明提供的一种在SNS网络中基于好友邮件接自适应调优的推荐方法，是按照如下步骤进行：

（1）用户在第一次使用时确定各个好友的优先级；

（2）服务器根据用户的信息进行分词，特征提取，形成用户的特征库；

（3）服务器根据用户的特征库，在系统中选取相似度最高的适量用户，作为第一阶段临时好友；

（4）服务器对第一阶段临时好友，检索每个第一阶段临时好友与该用户的共同好友；

（5）根据用户对每个共同好友设置的优先级，计算该第一阶段临时好友的推荐值；

（6）根据第一阶段临时好友推荐值的大小，将推荐值最高的适量用户形成第二阶段临时好友，推荐给用户；

当用户不添加系统所推荐的第二阶段临时好友时，系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友，自动记忆所有共同好友的失败次数；

当用户添加系统所推荐的第二阶段临时好友时，系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友，自动记忆所有共同好友的成功次数；

（7）当用户某个好友的失败次数或者成功次数超过一个既定的阀值后，系统将自适应地去更改好友的优先级。

本发明中，步骤（1）中所述用户选择人工为不同的好友界定不同的优先级，或选择使用系统设置的初始值作为用户好友的优先级，更新用户的好友列表。

本发明的有益效果在于：使得好友推荐系统的好友推荐能够降低好友门槛，方便用户添加好友，并且可以较准确的推荐用户所需要或所认识的好友，提高好友推荐的准确度和有效性。

附图说明

图1为本发明一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐系统的结构示意图。

图2为本发明一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法的客户端流程图。 

图3为本发明一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法的服务器流程图。

具体实施方式

为了使本发明的上述目的和优点能够更加显现易懂，下面结合附图和具体实施方法对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示为一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐系统，其包含服务器端和客户端；客户端包括：

       用户注册模块:用于向用户提供SNS应用的注册服务；

       用户好友展示模块：向用户提供好友显示功能，并使得用户可以选择人工为不同的好友界定不同的优先级，也可以选择使用系统设置的初始值作为用户好友的优先级，以供好友推荐使用；

       好友推荐展示模块:用于接收服务器端所推荐的临时好友并显示在客户端，以供用户选择是否添加好友；

服务器端包括：

       信息数据库模块：用于存储SNS应用中的用户信息，包括用户的个人信息和好友信息；

       临时好友推荐模块：根据本发明所述的好友推荐的获取方法获取临时好友的信息；

好友推荐值检测与优先级自适应调整模块：将所获得的临时好友模块的信息发送到客户端，以供用户添加好友。并且实时获取用户反馈信息，动态自适应地调整用户好友的优先级。

图2为本发明一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法的客户端流程图，描述了客户端第一次设置好友优先级和获取推荐好友过程的流程图；用户打开客户端应用时，具体操作为：

a)   询问是否为新用户，若是则请用户进行注册，若否则请用户登录

b)   展示用户好友列表，若是第一次使用，询问用户是否要人工初始化各个好友优先级

c)   根据用户是否需要好友推荐功能，若是则跳到步骤d，若否则跳到步骤b

d)   向服务器发起请求，获取服务器返回的好友推荐信息

e)    客户端解析好友推荐信息，并显示给用户

f)    用户选择是否加系统推荐的人为好友，将选择结果反馈给服务器

g)    服务器收到反馈信息后更新用户好友列表，并且更新好友优先级，返回最新的好友列表给客户端，最后跳到步骤b

图3所示为本发明一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法的服务器流程图，描述了服务器端根据用户的特征集，以及用户的好友优先级，并生成好友推荐值，将推荐值高的作为临时好友推荐给用户。并且根据用户的选择自适应地调整用户好友的优先级。

服务器端是需要进行的过程，其具体操作为：

a)   循环等待客户端请求，直到收到来自用户的好友推荐请求；

b)   对用户的信息进行特征提取；

c)   检索数据库，检索相似度最高的适量用户集合，形成第一阶段临时好友；

d)   检索数据库，获取每个临时好友与该用户的共同好友集合；

e)   检索数据库，获取共同好友集合中每个共同好友的优先级，综合计算该临时好友的推荐值；

f)   按推荐值从高到低形成第二阶段临时好友集合，结果发送给客户端；

g)  若推荐给用户的临时好友，用户没有将其添加为正式好友，则对共同好友集合中每一个共同好友的推荐因子的值减1，转向步骤i；

h)  若推荐给用户的临时好友，用户将其添加为正式好友，则对共同好友集合中每一个共同好友的推荐因子加1，转向步骤i；

i)  判断推荐因子的值是否超过推荐失败阀值,若超过推荐失败阀值，则系统自动将该好友的优先级减1，否则判断推荐因子的值是否超过推荐成功阀值,若超过推荐成功阀值，则系统自动将该好友的优先级加1；

j)  将最新的用户好友列表发送给客户端，最后跳到步骤a。

本发明中，一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法，具体如下：

1.  由用户选择是否界定好友的优先级L，用户不选择则使用系统初始

值；

2. 服务器设定推荐失败阀值T _f 、推荐成功阀值T _s 和推荐因子初始值F；

3. 服务器根据用户的个人信息进行特征提取，检索K个相似度最高的第一阶段临时好友集合T ₁ ；

4.  对集合T ₁ 中的每一个临时好友F _i （1≤i≤K），检索与用户的共同好友集合S _i （1≤i≤K）；

5.  对共同好友集合S _i （1≤i≤K），抽取用户对每个共同好友S _ij （1≤i≤K，1≤j）设置的优先级L _ij （1≤i≤K，1≤j），计算每一个第一阶段临时好友F _i （1≤i≤K）的推荐值V,其中V=ΣL _ij （1≤i≤K，1≤j）；

6.  将推荐值V从高到低的顺序存在服务器，形成第二阶段临时好友集合T ₂ ，并将推荐值最高的N（N≤K）个推荐给用户；

7.  若推荐给用户的临时好友F _i （1≤i≤N），用户将其添加为正式好友，则对共同好友集合S _i （1≤i≤K）中每一个共同好友的推荐因子F加1，转向步骤9；

8.  若推荐给用户的临时好友F _i （1≤i≤N），用户没有将其添加为正式好友，则对共同好友集合S _i （1≤i≤K）中每一个共同好友的推荐因子F的值减1，转向步骤9；

9.  判断F的值是否超过阀值T _f ,若超过T _f ，则系统自动将该好友的优先级L减1，否则判断F的值是否超过阀值T _s ,若超过T _s ，则系统自动将该好友的优先级L加1。

Claims (3)

1.一种在在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法，其特征在于，具体步骤如下：

（1） 用户在第一次使用时确定各个好友的优先级；

（2）服务器根据用户的信息进行分词，特征提取，形成用户的特征库；

（3）服务器根据用户的特征库，在系统中选取相似度最高的适量用户，作为第一阶段临时好友；

（4）服务器对第一阶段临时好友，检索每个第一阶段临时好友与该用户的共同好友；

（5）根据用户对每个共同好友设置的优先级，计算该第一阶段临时好友的推荐值；

（6）根据第一阶段临时好友推荐值的大小，将推荐值最高的适量用户形成第二阶段临时好友，推荐给用户；

当用户不添加系统所推荐的第二阶段临时好友时，系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友，自动记忆所有共同好友的失败次数；

当用户添加系统所推荐的第二阶段临时好友时，系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友，自动记忆所有共同好友的成功次数；

（7）当用户某个好友的失败次数或者成功次数超过一个既定的阀值后，系统将自适应地去更改好友的优先级，更新用户的好友列表。

2.根据权利要求1所述的基于好友优先级自适应调优的推荐方法，其特征在于：步骤（1）中所述用户选择人工为不同的好友界定不同的优先级，或选择使用系统设置的初始值作为用户好友的优先级。

3.一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐系统，其特征在于，它包括客户端和服务器端；其中，所述客户端包括：

       用户注册模块:用于向用户提供SNS应用的注册服务；

       用户好友展示模块：向用户提供好友显示功能，并使得用户选择人工为不同的好友界定不同的优先级，或选择使用系统设置的初始值作为用户好友的优先级，以供好友推荐使用；

       好友推荐展示模块:用于接收服务器端所推荐的临时好友并显示在客户端，以供用户选择是否添加好友；

       所述的服务器端包括：

       信息数据库模块：用于存储SNS应用中的用户信息，包括用户的个人信息和好友信息；

       临时好友推荐模块：根据本发明所述的好友推荐的获取方法获取临时好友的信息；

       好友推荐值检测与优先级自适应调整模块：将所获得的临时好友模块的信息发送到客户端，以供用户添加好友。并且实时获取用户反馈信息，动态自适应地调整用户好友的优先级。

Images