CN103299300A - 提供输入建议的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
提供一种用于提供输入建议的方法。输入生成平台至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现。输入生成平台还确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型。输入生成平台进一步至少部分地基于所述至少一个字段类型标识至少一个信息贮存、语境贮存或其组合。输入生成平台还确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
Description
背景技术
服务提供商(例如,无线、蜂窝等)和设备制造商不断受到挑战,以通过例如提供有竞争力的网络服务向消费者传递价值和便利。一个感兴趣的区域是用于分布式信息管理和计算的计算空间(例如,智能空间)和信息的发展。通过示例的方式,应注意,具有各种连通方法的各种设备(例如,移动设备)对许多人来说现在正逐渐变成到因特网的主要网关,同时也是个人信息的主要存储点。这在个人计算机的正常范围,还有传感器设备加上基于因特网的提供商之外。将这些设备与应用结合在一起,由这些应用存储的信息是互用性的主要挑战。这可以通过许多单独的和个人的信息或计算空间来实现,在该计算空间中,人们、群组等可以在不必遵循难获得的全球整体的情况下以他们本地认可的语义来放置、共享、互动以及操控信息网。随着这种分布式信息和计算空间的使用的增长,服务提供商和设备制造商面临平衡这些信息和计算空间以支持客户需求并及时地向他们提供精确信息的挑战。例如,向客户提供中肯的输入建议可大大提升用户体验并增加访问大量分布式信息的效率。
另一方面,客户用于访问分别向信息和计算的移动设备通常配备有小的键盘或键区,其使得数据录入成为困难的、易于出错的以及耗时的任务。
发明内容
因此,需要一种提供输入建议的方法,其中以包括使得客户可从其选择的有用条目的高概率动态地生成建议列表。
根据一个实施例,一种方法包括至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现。该方法还包括确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型。该方法进一步包括至少部分地基于所述至少一个字段类型标识至少一个信息贮存、语境贮存或其组合。该方法还包括确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
根据另一实施例,一种装置,包括至少一个处理器,以及包括计算机程序代码的至少一个存储器,所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置成使用所述至少一个处理器至少部分地使得所述装置至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现。还使得所述装置确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型。进一步使得所述装置至少部分地基于所述至少一个字段类型确定至少一个信息贮存、语境贮存或其组合。还使得所述装置确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
根据另一实施例,一种计算机可读存储介质承载一个或多个指令的一个或多个序列,当由一个或多个处理器执行时,其至少部分地使得装置至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现。还使得所述装置确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型。进一步使得所述装置至少部分地基于所述至少一个字段类型确定至少一个信息贮存、语境贮存或其组合。还使得所述装置确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
根据另一实施例,一种装置包括至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现的部件。该装置还包括确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型的部件。该装置进一步包括至少部分地基于所述至少一个字段类型标识至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的部件。该装置还包括确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的部件,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
此外,对于本发明的各种示例实施例,可应用下列内容:一种方法,包括促进处理和/或处理(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号,所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分地基于(包括至少部分地从其导出)如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开的方法(或过程)中的任一种或任意组合。
对于本发明的各种示例实施例,也可应用下列内容:一种方法,包括促进对至少一个接口的访问,所述至少一个接口配置成允许访问至少一个服务,所述至少一个服务配置成执行该应用中公开的服务提供商方法(或过程)或者网络中的任一种或任意组合。
对于本发明的各种示例实施例,也可应用下列内容:一种方法,包括促进创建和/或促进修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性,所述(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性至少部分地基于从如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开的任一方法(或过程)或者方法(或过程)的任意组合产生的数据和/或信息,和/或从如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开方法(或过程)中的任一种或任意组合产生的至少一个信号。
对于本发明的各种示例实施例,也可应用下列内容:一种方法,包括创建和/或修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性,所述(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性至少部分地基于从如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开的任一方法(或过程)或者方法(或过程)的任意组合产生的数据和/或信息,和/或从如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开方法(或过程)中的任一种或任意组合产生的至少一个信号。
对于本发明的各种示例实施例,可应用下列内容:
一种方法,包括:
促进处理和/或处理:(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号;
所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分地基于(包括至少部分地从其导出)如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开的方法(或过程)中的任一种或任意组合。
对于本发明的各种示例实施例,可应用下列内容:
一种方法,包括促进对至少一个接口的访问,所述至少一个接口配置成允许访问至少一个服务,所述至少一个服务配置成执行该应用中公开的服务提供商方法(或过程)或者网络中的任一种或任意组合。
对于本发明的各种示例实施例,可应用下列内容:
一种方法,包括促进创建和/或促进修改:(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性;
所述(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性至少部分地基于以下内容:
从如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开的方法或过程中的任一种或任意组合产生的数据和/或信息,和/或
从如与本发明的任意实施例相关的该应用中公开的方法(或过程)中的任一种或任意组合产生的至少一个信号。
在各种示例实施例中,方法(或过程)可在服务提供商侧或者移动设备侧完成,或者以在服务提供商与移动设备两侧上执行动作的服务提供商与移动设备之间共享的方式完成。
对于各种示例实施例,可应用下列内容:一种装置,包括用于执行原始递交的权利要求1-10、21-30和46-48中任一所述的方法的部件。
通过简单地示出多个特定实施例和实现方式,包括预期用于执行本发明的最佳模式,从下面的详细描述可容易地理解本发明的其它方面、特征和优势。本发明还可以有其它和不同的实施例,在不背离本发明的精神和范围的情况下,可以在各个明显的方面修改其不同细节。相应地,附图和描述应视为说明性的,而非限制性的。
附图说明
通过示例但非限制的方式示出本发明的实施例,在附图中:
图1是根据一个实施例,能够提供输入建议的系统的示意图;
图2是根据一个实施例的输入生成平台的组件的示意图;
图3是根据一个实施例,用于提供输入建议的过程的流程图;
图4是根据一个实施例的输入字段渲染的示意图;
图5是根据一个实施例生成输入建议的流程图;
图6A-6B是根据各种实施例的计算迁移的示意图;
图7是根据一个实施例,用于存储输入字段的语义信息的实体论的示意图;
图8是可用于实现本发明的实施例的硬件的示意图;
图9是可用于实现本发明的实施例的芯片集的示意图;以及
图10是可用于实现本发明的实施例的移动终端(例如,手持设备)的示意图。
具体实施方式
公开了用于提供输入建议的方法、装置和计算机程序的示例。在下面的描述中,为了说明的目的,列举了许多特定细节以提供对本发明的实施例的全面理解。然而,本领域技术人员显而易见的是,本发明的实施例可以在没有这些特定细节或具有等同配置的情况下实现。在其他实例中,以框图形式示出了已知的结构和设备以避免不必要地模糊本发明的实施例。
在一个实施例中,计算过程被细分(例如,可用于执行过程的任务或功能的代码的最小单元)。通过示例,过程的粒度(例如,粒度的最小等级、粒度的不同等级等)可由过程的开发者定义或者可由系统动态地确定。特定计算过程连同包括传递论据、共享过程结果、数据和过程结果流程等的各种过程中的关系和计算通常被称为计算闭包。计算闭包(例如,颗粒反射的指令集、数据和/或相关的执行环境或状态)提供划分对应于过程的计算并传送设备、基础设施和信息(或环境)贮存间的计算片段的能力。
在此处使用时,术语计算空间指代来自不同源的计算闭包的聚合集。类似地,术语信息空间指代来自不同源的聚合信息集。该多源(multi-sourcing)是很灵活的,因为其说明并依赖同样的信息可来自不同的源的观测。在一个实施例中,使用诸如资源描述结构(RDF)、RDF概要(RDFS)、OWL(Web本体论语言)、FOAF(朋友的朋友本体论)、RuleML(规则标记语言)中的规则集等的标准表示信息管理环境中的计算和信息。此外,此处使用的RDF指代最初设计为元数据数据模型的万维网联盟(W3C)规范族。其已被用作在web资源中实现的概念描述或模型信息的通用方法;使用多种语法格式。
图1是根据一个实施例能够提供输入建议的系统的示意图。如此处使用的,术语信息管理环境指代对应于数据、信息、知识和计算的通用媒介,其中数据、信息、知识和计算可以在不同位置中的多个设备内分布,并且经由通信网络被用户访问。信息管理环境可包括信息和计算空间,每个信息和计算空间包括经由一个或多个共享存储器传达信息和计算闭包(例如,RDF图表)的几个分布式设备。信息管理环境内的设备可以在其自己的存储器空间本地存储计算闭包或者在信息管理环境内的全局可访问环境上发布计算闭包。在第一种情形下,设备负责计算的组合或提取(extraction)所需的任何处理,而在第二种情形下,该处理可由可全局访问的环境执行。然而,在许多情形下,计算闭包可组织为可包括许多计算元素(例如,涉及搜索引擎、数据挖掘、数据发现等的计算闭包)的列表或集合。
在一个实施例中,分布式信息和/或计算技术提供以如下方式对对应于信息管理环境的范围内的各种设备的分布式计算和信息的访问:计算的分布式特性对用户隐藏并且其对用户显现为似乎在同一设备上执行所有计算。该计算空间还使得用户能够通过在用户有权访问的设备之间传输计算来控制计算分布。例如,用户可能想要在工作设备、家用设备和便携式设备之间传输计算。此外,计算空间使得计算环境能够将复杂的和耗费资源的计算分成更小的和/或更简单的子过程并且使得子过程计算在多个有效的运行时环境上执行并且聚集计算结果。
在一个实施例中,每一个包括计算闭包集的更简单的子过程可在运行时环境中执行,其中可以容易地访问(例如,更快,需要更少的资源,涉及有限数量的设备等)该过程对其进行执行的数据。例如,如果在其中可本地访问所需数据的运行时环境中执行处理,则数据不需要被远程地传输。换句话说,计算被加入(例如,迁往)数据,而不是数据被发送到计算。该方法可大大提高带宽使用和处理时间。
在浏览网络获得信息的同时基于语境信息向用户提供输入建议可大大提升用户体验。此外,由于浏览活动可能需要对广泛地分布的数据的全面操控,其可能牵涉包含资源耗费计算的复杂计算,如果在多个运行时环境上分布,则其响应时间和响应质量可大大提升。当前技术使得移动设备能够经由设备的用户界面的元件本地操控诸如数据和信息的语境以提供输入建议。然而,使用涉及或践行信息空间内的分布式数据和信息的处理和分布式计算以提供输入建议得不到支持。换句话说,用户设备通常不通过向信息迁移计算并在分布式语境信息上应用分布式计算来向用户提供输入建议。例如,处理分布在一个或多个信息空间内的语境信息的输入建议应用通常在单个设备上执行(例如,对应用的所有处理和计算也在同一设备上执行)以对分布式信息进行操作。在一些情况下(例如,当计算复杂时,当数据集大时等),提供在信息空间之外还分布相关计算的方法是有利的。一些当前信息提供商至多通过基于所存储的cookies查阅同一设备上的使用历史提供输入帮助,而一些其它提供商查阅其它用户录入的大众化查询(例如,Google instant)。然而,当前系统不解释当前用户语境以向用户知识提供有用建议。此外,当前系统不提供关于预期内容或格式的语义信息,使得有用建议的确定变得困难。
为了解决这个问题,图1的系统100介绍了在信息管理环境中提供输入建议的能力。更具体地,系统100介绍了通过引入构建、分布和聚集计算及其相关数据的能力提供输入建议的能力。更具体地,使得连接到信息管理环境的用户设备能够在有权访问信息管理环境的其它设备之间分布与输入建议关联的计算,每个计算被拆析到其基本或原始过程或计算闭包。一旦计算被分成其原始计算闭包,每个闭包所表示或其内的过程可以分布式方式执行,并且处理结果可被收集和聚集到初始整体计算的执行结果中。
一个实施例中,与输入建议关联的计算的每个高语境集可表示成处理的封闭集(例如传递(transitive)闭包),从而可单独地(例如通过分布处理设备)执行闭包。可遍历传递闭包,以呈现附加到每个特定执行语境的粒度反射处理。计算空间环境的机制提供了分布推导闭包,作为预计算的、计算闭包的可循环集,其可在各个设备和架构之间分布或通过存储在涉及与信息管理环境关联的信息空间的任意存储位置上而在一个或多个信息管理环境的用户之间共享。
另一实施例中,遍及为未来使用可访问的计算空间,在一个或多个计算贮存中可实现所提供的与输入建议过程关联的分布式计算。这个实施例中,信息管理环境可在贮存中搜索先前生成的单机计算,然后尝试生成他们。这个机制提供了可被提取和组合到用于提供各个服务而使用的集合中的可循环计算。
如图1中所示,系统100包括具有经由通信网络105到输入生成平台103的连通性的用户设备107a-107i的集合101。通过示例,系统100的通信网络105包括一个或多个网络,诸如数据网络(未示出)、无线网络(未示出)、电话网络(未示出)、或其任何组合。可设想数据网络可以是任何局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、公共数据网(例如,因特网)、短程无线网络或任何其它合适的分组交换网,诸如商业拥有的、私有的分组交换网络,例如私有电缆或光纤网络等、或其任意组合。此外,无线网络例如可以是蜂窝网络并可以采用各种技术,包括增强数据率全球演进(EDGE)、通用分组无线业务(GPRS)、全球移动通信系统(GSM)、因特网协议多媒体子系统(IMS)、通用移动通信系统(UMTS)等,以及任何其它合适的无线介质,例如,微波接入全球互连(WiMAX)、长期演进(LTE)网络、码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、无线保真(WiFi)、无线LAN(WLAN)、因特网协议(IP)数据广播、卫星、移动自组织网络(MANET)等、或其任意组合。
UE 107a-107i是任何类型的移动终端、固定终端或便携式终端,包括移动手机、台、单元、设备、多媒体计算机、多媒体输入板、因特网节点、通信器、桌面计算机、膝上型计算机、笔记本电脑、上网本计算机、平板电脑、个人数字助理(PDA)、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收机、无线电广播接收机、电子书设备、游戏设备、或其任意组合,包括这些设备的附件和外部设备或其任意组合。还可以设想UE107a-107i可支持任何类型的到用户的接口(诸如“可佩带”电路等)。
在一个实施例中,每个UE 107a-107i的所有者有权访问遍及信息管理环境111的环境内的信息贮存113a-113m和语境贮存119a-119m分布的信息。信息贮存113a-113m和语境贮存119a-119m可位于UE 107a-107i上,用户可有权直接访问UE 107a-107i或者用户可经由通信网络105以及信息管理环境111内的信息空间(未示出)访问UE 107a-107i。应注意,信息贮存113a-113m包括用户、提供商、系统等可全局访问的以及通常使用的信息,而语境贮存119a-119m包含特定于每个用户的语境信息,诸如像个人信息、文档、媒体文件、浏览历史等。此外,计算贮存115a-115m包括构成关于信息贮存113a-113m、语境贮存119a-119m等中的信息执行的各种处理的计算闭包。在一个实施例中,信息贮存113a-113m、语境贮存119a-119m和计算贮存115a-115m中的任一个可彼此重叠或者可以存储在相同的或者不同的存储媒体中。对信息贮存113a-113m、计算贮存115a-115m和语境贮存119a-119m的分开的表示是出于按其内容的特性示出差异的逻辑观点,而这些贮存可物理上位于同样的存储媒体中。
该信息可由其所有者标识为公共的,这使得其对于具有经由通信网络到所有者的连通性的其它用户是可访问的,或者可标记为私人的,其中所有者可决定可访问性的等级。每个UE 107a-107i有权访问其所有者的私人信息以及UE 107a-107i可经由通信网络105获得的大量公共信息。此外,UE 107a-107i可有权访问特定地分配给UE的计算集(例如,与UE的用户登记的应用、制造商设定的缺省应用等关联的计算)或者与可免费地获得的诸如搜索引擎的服务关联的计算集。
在一个实施例中,输入生成平台103至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素在UE 107a-107i的UI 109a-109i上的呈现。用户界面元素在UI 109a-109i上的呈现可由用户通过按压UE 107a-107i上的按钮,激活应用来触发。该呈现还可以基于用户、缺省制造商等先前定义的设定被自动激活。此外,该呈现可由具有经由通信网络105到UE的连通性的其它本地或远程设备(例如,其它UE 107a-107n、后端设备等)激活。
在一个实施例中,输入生成平台103确定与至少一个输入字段关联的至少一个字段类型。该字段类型可至少部分地基于元数据(例如,描述信息贮存113a-113m的信息内容、计算贮存115a-115m的计算或者语境贮存119a-119m的内容的数据)、语义信息(与信息关联的语义)、拥挤源数据(基于大群人或社区的行为确定的数据)、web源数据(从通信网络获得的数据)或其组合来确定。
在一个实施例中,输入生成平台103至少部分地基于至少一个字段类型标识至少一个信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m。字段类型可用于标识基于类型存储的信息。例如,如果输入字段表示对应于映射应用的输入,诸如地址,则可识别存储地址信息的一个或多个信息空间,而对于在线投资应用,则可将包含股票信息的信息(或内容)贮存标识为相关的。
在一个实施例中,在标识至少一个信息贮存、语境贮存或其组合之后,迁移一个或多个计算以在所标识的信息上执行并产生输入建议。该计算可被迁移至运行时环境,其中它们的执行可以高效率执行。例如,该计算可迁移至所标识的信息驻留的同一设备、具有到所标识的信息的直接访问性的设备、可获得的设备中具有最高处理功率的设备等。在其它实施例中,用于生成建议的计算集可分成更小的计算子集、在不同的运行时环境中执行的子集以及聚集以生成输入建议的执行结果。
在一个实施例中,输入生成平台103可在建议贮存117中存储生成的建议。存储的建议可再用于生成其它类似的输入字段。附加地,UE107a-107n的用户可选择将本地存储在UE上或者分布在与用户关联的信息管理环境上的一个或多个建议,并与其它用户再用或共享它们。输入生成平台103或UE 107a-107n的用户存储的建议还可以用于提供拥挤源或web源信息。
在一个实施例中,信息管理环境111可由语义web121管理或者连接到语义web121,其中语义web121具有经由通信网络105到UE 107a-107n的连通性。在此处使用的术语语义web指代基于从数据、信息或知识导出的计算机可理解的含义(语义)用于数据、信息和知识交换的通用媒介。在一个实施例中,语义web是互连的或以其它方式相关的文档、数据、信息、知识、计算或其组合的集合。通过示例的方式,语义web中的知识(或信息)和处理通常以比免费文本文档中包含的信息或知识或者特定应用的处理更精细的粒度水平构建和组织。
通过示例,UE集101与输入生成平台103使用已知的、新的或仍在开发中的协议彼此通信并与通信网络105的其它组件通信。在此上下文中,协议包括定义通信网络105内的网络节点如何基于在通信链路上发送的信息彼此交互的规则集。协议在每个节点内的操作的不同层处有效,从生成和接收各种类型的物理信号、到选择用于传递这些信号的链路、到由这些信号指示的信息的格式、到识别计算机系统上执行的哪个软件应用发送或接收该信息。在开放系统互连(OSI)参考模型中描述了用于在网络上交换信息的协议的概念上不同的层。
网络节点之间的通信通常被交换数据的离散分组影响。每个分组通常包括(1)与特定协议相关联的头部信息,以及(2)在头部信息后面并且含有可独立于该特定协议而被处理的信息的有效载荷信息。在一些协议中,分组包括(3)在有效载荷后面并且指示了有效载荷信息的结束的尾部信息。头部包括诸如以下的信息:分组的源、其目的地、有效载荷的长度以及协议所使用的其它特性。通常,针对特定协议的有效载荷中的数据包括用于与OSI参考模型的不同的较高层相关联的不同协议的头部和有效载荷。针对特定协议的头部通常指示了包含在其有效载荷中的下一协议的类型。较高层协议据说封装在较低层协议中。包括在穿过多个异构网络(例如因特网)的分组中的头部通常包括物理(层1)头部、数据链路(层2)头部、网络间(层3)头部和传输(层4)头部,以及如OSI参考模型定义的各种应用头部(层5、层6和层7)。
图2是根据一个实施例的输入生成平台的组件的示意图。作为示例,输入生成平台103包括用于提供输入建议的一个或多个组件。期望的是,这些组件的功能可以组合在一个或多个组件中或者由具有等同功能性的其它组件执行。在该实施例中,输入生成平台103包括一个或多个渲染器201、类型标识符203、信息/语境贮存标识符205、计算迁移模块207、语境确定模块209、建议生成模块211以及存储装置213。
在一个实施例中,渲染器201至少部分地促使包括至少一个输入字段的UI 109a-109i到UE 107-107i的UI 109a-109i的呈现。渲染器201可利用UE的图形表示组件来在UI屏幕上呈现为输入字段定义的图形表示。渲染器201还可以处理并将输入建议的临时集合或一个或多个缺省值呈现给用户。输入字段可包括文本字段、多媒体字段(例如,声音、图像、视频等)或其组合。
在一个实施例中,可在生成输入建议之前经由UI向用户呈现输入字段,其中其它实施例可包括在输入字段呈现之前生成建议。此外,渲染器可包括几个组件,其中每个组件可与呈现一个或多个输入字段相关联。
如先前所述,UE 107a-107i的用户可通过按压按钮、激活应用等来激活渲染器。还可以基于用户、缺省制造商等先前定义的设定来自动地激活输入字段渲染。此外,渲染器可由具有经由通信网络105到UE的连通性的其它本地或远程设备(例如,其它UE 107a-107n、后端设备等)激活。
在一个实施例中,类型标识符203确定与至少一个所呈现的输入字段关联的至少一个字段类型。该字段类型对于不同种类的渲染器201可以不同。例如,在web浏览环境中,渲染器201可能能够实际上处理所有种类的信息,而特定应用中使用的渲染器201可能仅需要关注与应用相关的少数几种类型。渲染器201也可以包含用于输入建议的计算的实现方式,或者仅函数原型而没有实现方式,假设该函数是在信息管理环境111中实现的话。类型标识符203可查阅诸如渲染器201的配置和类型的数据、激活渲染器的实体(例如,应用、用户等)、在渲染器201的激活期间键入的参数或使用的指令等。
在一个实施例中,类型标识符203可至少部分地基于元数据、描述诸如渲染器201配置、指令和参数等的其它信息的数据来确定至少一个字段类型。类型标识符203还可以基于由用户、UE 107a-107i、输入生成平台103或者由任何其它实体节省以用于未来使用的拥挤源信息来确定字段类型。类型标识符203可进一步基于公众经由通信网络105可获得的来自不同源的web源数据确定字段类型。类型标识符203可执行对数据的静态分析并基于分析结果确定字段类型。在其它实施例中,类型标识符203可接收用于指定该至少一个字段类型的一个或多个输入。该输入可由UE107a-107i的用户直接键入。在标识字段类型之后,类型标识符203可在存储装置213中存储所标识的字段类型,将其直接传递到信息/语境贮存标识符205,或其组合。
在一个实施例中,信息/语境贮存标识符205至少部分地基于该至少一个确定的字段类型标识至少一个信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m。该信息/语境贮存标识符205可在信息管理环境111中搜索以标识包括与所标识的类型相关的信息的至少一个或多个信息贮存、语境贮存或其组合。该信息/语境贮存标识符205还可以搜索建议贮存117、存储装置213、具有经由通信网络105到其的连通性的任何其它源或其组合以标识其内容可用作输入的信息(或语境)贮存。
在一个实施例中,语境确定模块209可确定与用户界面109a-109i元素、用户界面元素被呈现所处的UE 107a-107i、UR 107a-107i的用户、至少一个所标识的输入字段或其组合关联的语境信息、语义信息或其组合,其中对至少一个信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m的标识至少部分地基于所确定的语境信息、语义信息或其组合。可从信息管理环境111上或输入生成平台103经由通信网络105可访问的其它位置的UE107a-107i处的一个或多个本地存储装置确定语境信息或语义信息。
在一个实施例中,信息/语境贮存标识符205可在存储装置213中、在建议贮存117中或在其组合中存储找到的到信息(或语境)贮存的指针或列表。该信息/语境贮存标识符205还可以直接将到所标识的信息(或语境)贮存的链接传递到计算迁移模块207。一旦相关的信息(或语境)贮存被标识,计算迁移模块207确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移到至少一个信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面109a-109i元素或其组合。
在一个实施例中,计算机迁移模块207确定用于生成一个或多个建议的一个或多个本地计算。该本地计算可位于一个或多个UE 107a-107i的本地存储空间中、位于具有经由通信网络105到UE 107a-107i和信息管理环境111的连通性的一个或多个后端设备(未示出)的本地空间中、或其组合。在其它实施例中,如果没有确定本地计算,那么计算迁移模块207可研究远程源以获得涉及生成用于至少一个输入字段、用户界面109a-109i元素或其组合的建议的计算。计算迁移模块207还可以在存储装置213中、在建议贮存117中或在其组合中存储所确定的计算。计算迁移模块207还可以直接将到所标识的计算的链接传递到建议生成模块211。
在一个实施例中,建议生成模块211使用(类型标识符203确定和存储的)至少一个字段类型、(计算迁移模块207确定和存储的)一个或多个计算、(建议贮存117中包含的)所存储的一个或多个建议或其组合来生成UE 109a-109i元素的至少一个表示、至少一个输入字段或其组合。在一个实施例中,在设备(UE107a-107i、后端、信息贮存113a-113m、语境贮存119a-119m等)中执行对建议的生成,其中所确定的语境信息驻留以避免在网络上传输大量的数据。因此,例如,如果对应于一个或多个输入类型的所有所需语境信息驻留在UE 107a-107i中,则不必需要计算迁移。在距离设备(其中显示输入字段)远程地执行输入生成的其它实施例中,输入生成平台103发送生成的建议到设备,以使输入字段基于此进行填充。该一个或多个建议可提供为文本、多媒体对象(例如,声音、图像、视频等)或其组合。
图3是根据一个实施例用于提供输入建议的过程的流程图。在一个实施例中,输入生成平台103执行过程300并且例如在包括如图9中所示的处理器和存储器的芯片集中实现。关于图4的示意图描述图3的流程图,其中图4是根据一个实施例的输入字段渲染的示意图。
在步骤301中,输入生成平台103的渲染器201至少部分地促使用户界面元素401在设备(例如,UE 107a)的用户界面UE 109上的呈现。UI元素401可包括一个或多个框、一个或多个输入字段403,其可包括下拉菜单、占位符、图像、视频等,取决于UI元素401与之关联的应用所需的信息。例如,对于地图应用,UI元素401可包括地址框。根据步骤303,类型标识符203从输入生成平台103确定与至少一个输入字段403关联的至少一个字段类型。字段类型信息可在UE 107a中本地找到,或者在来自信息管理环境111的信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m中的任一个上找到。此外,确定字段类型所需的计算可本地存在于UE 107上(示为图4中的曲线图405)或者远程地存在于来自信息管理环境111的计算贮存115a-115m中。
在一个实施例中,如果字段类型信息和字段类型确定计算全部在UE107上本地确定,则可以本地执行类型标识符203对字段类型确定的过程,在另一实施例中,如果计算405是本地的,但是信息是远程的,则输入生成平台103可将计算405迁移到信息管理环境111,其中可在所确定的信息上执行计算405以确定字段类型。在再一实施例中,字段类型信息和字段类型计算均可在信息管理环境111中找到。在该实施例中,信息管理环境111中的计算405可以对将在其上执行的信息的高效可访问性迁移到运行时环境。
在输入字段类型确定之后,根据步骤305,输入生成平台103的信息/语境贮存标识符205至少部分地基于所确定的字段类型标识至少一个信息贮存、语境贮存或其组合。作为示例,对于映射应用,为了生成对应于输入字段的建议并以地址(例如,通信地址)为字段类型,输入生成平台103可以在信息管理环境111内的信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m中搜索地址信息。信息/语境贮存标识符205可以使用其它本地或全局数据作为相关信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m的更具体的标识。例如,信息/语境贮存标识符205可以使用UE 107a的当前位置来建议到UE107a的地址条目输入。信息/语境贮存标识符205还可以使用UE 107a的用户或网络上其它用户共享的任何数据来发现(spot)相关信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m。例如,信息/语境贮存标识符205可以包括包含关于UE 107a的用户的朋友、邻居和同事之间受欢迎的地标或与UE 107a的用户具有类似兴趣的用户之间受欢迎的地标的信息的信息(或语境)贮存。所标识的信息(或语境)贮存可以是包含用户的(或其他用户的)语境贮存119a、通用语义信息113a或其组合的存储装置。
根据步骤307,输入生成平台103的计算迁移模块207基于所确定的字段类型和所标识的信息/语境贮存119a、113a等确定用于生成对应于输入字段403的输入建议的计算。
如先前讨论的,计算可本地存在于UE 107上,或者遍及信息管理环境111分布。语境确定模块209确定并检索与输入字段关联的信息,并且计算迁移模块207将计算(从本地存储装置或从其它远程存储装置)迁移到信息管理环境111上的位置,在该位置处可高效地访问对其执行计算的信息(例如,其中必须在网络的各个组件之间传输最小可能量的数据)。计算迁移示为图4中的箭头409,其中计算405迁移到信息管理环境111中作为计算407。
在一个实施例中,按照箭头411,由建议生成模块211对语境贮存119a中所标识的信息执行迁移的计算407,通过箭头413将作为至少一个输入建议集的执行结果发送到UE 107a。随后,渲染器201在输入字段403中的UI元素401中呈现所接收的建议以供用户选择对他们的需求的最好匹配。
图5是根据一个实施例用于生成输入建议的流程图。关于图4的示意图描述图5的流程图。在一个实施例中,根据步骤501,类型标识符203确定对应于输入字段403的字段类型是否内嵌在UI元素401中的输入字段403的呈现中。如果字段类型以内嵌在UI元素中的形态存在,则输入生成平台103可能不需要通过图3中所描述的搜索和提取类型信息来标识字段类型。在该实施例中,根据步骤511-517(类似于步骤305和307),执行计算的确定、计算迁移、输入建议的传输以及建议的渲染的过程。这里没有重复步骤511-517的描述,而是已在图3的描述中讨论过了。
在一个实施例中,如果在UI元素401中没有找到内嵌的字段类型,则根据步骤503,输入生成平台103验证UE 107a的用户是否正在键入输入类型。在各种实施例中,呈现UI元素401的应用可向UE 107a的用户提供具体地标识对应于输入字段403的字段类型的选项。在一个实施例中,应用可为每个输入字段提供输入类型字段415,以便用户可具体地键入类型。此外,输入生成平台103可被设定以按照类似于输入建议的方式生成字段类型建议。
在一个实施例中,如果字段类型既没有内嵌在UI元素401中也没有由用户在字段415中键入,则根据步骤505,类型标识符203搜索与如图2和3所述的应用和UI元素相关的字段类型。如果没有找到字段类型,则输入生成平台103可以提醒用户不能提供输入建议。否则,如果确定了类型,则输入生成过程将继续,如关于图3所描述的。
应注意,在一些情况下,可能找不到输入建议。例如,对于其中制造商没有提供采样输入的新应用,则UE 107a或信息管理环境111上不存在关于先前使用的输入的信息,或者现有信息由一些其它实体私有,因此不可共享,来自计算执行的结果可为空。在该实施例中,输入生成平台103可提醒UE 107a的用户没有找到输入建议。
图6A-6B是根据各种实施例的计算迁移的示意图。图6A是从UE 107到信息管理环境111的计算迁移的示意图,而图6B是计算结果从信息管理环境111到UE 107的迁移以呈现给用户设备UE 107a的示意图。在一个实施例中,渲染器201在UE 107a的UI 109a的UI元素401中呈现并处理输入字段403。渲染器201还可以处理输入生成平台103生成的建议或UI元素401中内嵌的缺省值到UE 107a的用户的供应。在一个实施例中,在通过执行计算来计算建议之前可向用户呈现UI元素401。在其它实施例中,可在完成计算执行之后向用户呈现UI元素401。此外,在一些实施例中,渲染器201可包括几个部分(子渲染器),其中每个部分可彼此独立地或者可交替地运作。
在一个实施例中,渲染器201可包含将提供给用户的可能的建议列表601。列表601可初始为空或者可能包含一些预分配值(例如,缺省值)。渲染器201还可以包含生成用于所期望输入的相关字段类型的建议的对建议生成模块211的调用。此外,在一些实施例中,相关字段类型对于不同种类的渲染器201可不同。例如,web浏览器应用中的渲染器201可能够实际上处理所有类型的信息,而特定应用中使用的渲染器201可能仅需要考虑与应用相关的少数几种字段类型。
在一个实施例中,渲染器201可包括用于生成建议的函数或者包括不具有实现方式的函数原型,假设该函数在信息管理环境111的环境中执行的话。
如先前所描述的,用于生成输入建议的字段类型可驻留在UE 107a上、信息管理环境111的信息贮存113a-113m或语境贮存119a-119m中(示为语境存储装置119a)。然而,建议的计算在信息(例如,语境信息)存在或者容易访问的环境中执行,以避免在网络上移动大量数据。因此,如果对应于某输入类型的所有所需信息和计算驻留在UE 107a中,则可能不需要从UE 107a迁出计算。
在一个实施例中,如图6A和6B中所见,块605示出了驻留在UE 107a上的本地字段类型A,而块607-611示出了驻留在信息管理环境111上的字段类型A、B和C。在该实施例中,渲染器201和本地类型605分别经由箭头615和617迁移到多数类型驻留的信息管理环境111。然后由输入生成平台103基于所述建议生成建议列表613。块603表示到字段类型B的指针。在该情况下,即使类型B驻留在信息管理环境111中,其也可以经由链路603被渲染器201访问。
在一个实施例中,如图6B中所示,在完成建议生成之后,结果613、渲染器201和本地类型605经由箭头619和621迁移回UE 107a。建议列表601可基于建议列表613更新并经由UI元素401的输入字段403呈现给UE 107a的用户。
图7是根据一个实施例用于存储输入字段的语义信息的实体论的示意图。在诸如UE 107a-107i的设备的用户可获得的各种应用中,尤其对于可经由web获得的应用,很难确定预期键入各种网页的输入表格中的输入的类型。在这种情况下,具有由朋友、熟人或访问和使用网页的社会人群提供的用于拥挤源信息的中央存储器并使其对于所有人可访问可能是非常有利的。图7中呈现了这种存储装置的实体论的通用结构。存储语义输入字段信息的主要问题是每个输入字段的标识。
在一个实施例中,可通过使用类似于在UE 107a上运行的应用的结构的web格式中的URL标识每个字段。在该实施例中,在现有实体论中找到的到字段类型的链接提供一种搜索输入建议中包含的合适的候选人的简单方式。如图7的示例中所见,具有字符串类型的URL被分配作为输入字段701的类型。名称输入字段703链接到输入字段701。输入字段703与701之间的链接表明名称输入字段703来自于与输入字段701同样的类型。类似地,位置输入字段705与联系人输入字段707之间的链接确定字段705与707均来自输入字段类型。因此,用于输入字段701的类型的一个URL可应用于字段703、705和707,而不需要对每个字段分配单独的类型。然而,位置输入字段705可能需要输入字段701的URL中没有提供的格式信息。这种情况下,格式信息被单独地添加到位置输入字段705。
此外,地址输入字段711链接到联系人输入字段707和位置输入字段705。这两个链接可标识地址输入字段711可被认为是联系人字段或位置字段或两者。地址输入字段711从输入字段701继承类型URL并从位置输入字段705继承格式。电话输入字段709也被链接到联系人输入字段707。该链接规定电话输入字段709为具有某种格式的电话号码的联系人输入字段。电话输入字段709从输入字段701继承类型URL并具有其自己特定的格式。
此处描述的用于提供输入建议的处理可以有利地通过软件、硬件、固件或者软件和/或固件和/或硬件的组合实现。例如,可以通过处理器、数字信号处理(DSP)芯片、专用集成电路(ASIC)、场可编程门阵列(FPGA)等来有利地实现此处描述的过程。下面详细地介绍用于执行所述功能的这种示例性硬件。
图8示出了可在其上实施本发明的实施例的计算机系统800。尽管关于特定设备或者装备对计算机系统800进行描述,期望的是,图8内的其它设备或者装备(例如,网络元件、服务器等)能够部属所示出的系统800的硬件和组件。计算机系统800被编程(例如,经由计算机程序代码或者指令)以如此处描述的提供输入建议,并且包括诸如总线810的用于在计算机系统800的其它内部和外部组件之间传递信息的通信机制。信息(也称为数据)表示为可测量现象的物理表达,通常为电压,但是在其它实施例中包括诸如磁、电磁、压强、化学、生物、分子、原子、亚原子和量子相互作用的现象。例如,北磁场和南磁场或者零和非零电压表示二进制数字(比特)的两个状态(0,1)。其它现象可以表示更高基的数字。测量前多个同时发生的量子状态的叠加表示量子比特(qubit)。一个或多个数字的序列组成用于表示字符号码或者代码的数字数据。在一些实施例中,被称为模拟数据的信息由特定范围内的近似连续的可测量值表示。计算机系统800或者其部分组成用于执行提供输入建议的一个或多个步骤的部件。
总线810包括一个或多个平行的信息导体以便信息在与总线810耦合的设备之间快速传输。用于处理信息的一个或多个处理器802与总线810耦合。
处理器(或多个处理器)802按照关于提供输入建议的计算机程序代码所指定的那样对信息执行操作集合。计算机程序代码是为处理器和/或计算机系统的操作提供了用于实施指定功能的指令的一组指令或声明。例如可以用被编译成处理器的原生指令集的计算机编程语言来编写代码。也可以直接使用原生指令集(例如,机器语言)来编写代码。操作集合包括从总线810带入信息并且将信息置于总线810上。操作集合通常还包括诸如通过加法或乘法或者比如“或(OR)”、“异或(XOR)”和“与(AND)”这样的逻辑运算来:比较两个或更多信息单元,将信息单元的位置进行移位,以及组合两个或更多信息单元。可以由处理器执行的操作集合中的每个操作由称为指令的信息而被表示给处理器,诸如一个或多个数位的操作代码。要由处理器802执行的操作序列(诸如操作代码序列)构成了处理器指令,也称为计算机系统指令或简单地称为计算机指令。处理器可以单独地或组合地被实现为机械、电、磁、光、化学或量子组件等。
计算机系统800还包括耦合到总线810的存储器804。诸如随机存取存储器(RAM)或其它动态存储设备的存储器804存储信息,包括用于提供输入建议的处理器指令。动态存储器允许计算机系统800改变存储在其中的信息。RAM允许独立于在相邻地址处的信息来存储和检索被存储在称为存储器地址的位置处的信息单元。存储器804还被处理器802用于存储在处理器指令的执行期间的临时值。计算机系统800还包括只读存储器(ROM)806或者耦合到总线810的其它静态存储设备,用于存储不被计算机系统800改变的静态信息(包括指令)。特定存储器包括易失性储存器,当断电时,易失性储存器会丢失在其上存储的信息。也耦合到总线810的是非易失性(永久)存储设备808,诸如磁盘、光盘或闪卡,用于存储包括指令的信息,非易失性存储设备808即使当计算机系统800关闭或以其它方式断电时也进行存留。
从外部输入设备812(诸如含有由人类用户操作的字母数字键的键盘)或传感器将信息(包括用于提供输入建议的指令)提供给总线810来由处理器使用。传感器检测其附近的状况,并且将那些检测结果变换成与用于表示计算机系统800中的信息的可测量现象相兼容的物理表达。耦合到总线810的主要用于与人类进行交互的其它外部设备包括显示设备814,诸如阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD),或者用于呈现文本或图像的等离子屏幕或打印机,以及定点设备816,诸如鼠标或轨迹球或光标方向键,或者运动传感器,用于控制在显示器814上呈现的小型光标图像的位置以及发布与显示器814上所呈现的图形元素相关联的命令。在一些实施例中,例如,在计算机系统800在没有人类输入的情况下自动地实现所有功能的实施例中,省略外部输入设备812、显示设备814和定点设备816中的一个或多个。
在所图示的实施例中,诸如专用集成电路(ASIC)820的专用硬件耦合到总线810。专用硬件被配置以便出于专用目的而足够快地执行处理器802不执行的操作。专用IC的例子包括:用于为显示器814生成图像的图形加速器卡、用于加密和解密在网络上发送的消息的密码板、语音识别以及针对专门的外部设备的接口,诸如重复地执行在硬件中更为高效实现的一些复杂操作序列的机器臂和医疗扫描设备。
计算机系统800还包括耦合到总线810的通信接口870的一个或多个实例。通信接口870提供了耦合到与其自己的处理器一起操作的各种外部设备(诸如打印机、扫描仪和外部盘)的单向或双向通信。通常,耦合是针对网络链路878,网络链路878连接到本地网络880,具有其自己的处理器的各种外部设备连接到本地网络880。例如,通信接口870可以是个人计算机上的并行端口或串行端口或通用串行总线(USB)端口。在一些实施例中,通信接口870是综合服务数字网络(ISDN)卡或数字订户线路(DSL)卡或者向对应类型的电话线路提供信息通信连接的电话调制解调器。在一些实施例中,通信接口870是将总线810上的信号转换成用于在同轴电缆上的通信连接的信号或转换成用于在光纤电缆上的通信连接的光信号的电缆调制解调器。又例如,通信接口870可以是用于向兼容的LAN(诸如以太网)提供数据通信连接的局域网(LAN)卡。也可以实现无线链路。对于无线链路,通信接口870发送或接收或者既发送又接收携带了信息流(诸如数字数据)的电、声或电磁信号,包括红外信号和光信号。例如,在无线手持设备(诸如像蜂窝电话这样的移动电话)中,通信接口770包括被称为无线电收发器的无线电频带电磁发射机和接收机。在特定实施例中,通信接口870实现了用于向UE集101提供输入建议的与通信网络105的连接。
术语“计算机可读介质”在此用于指的是参与向处理器802提供信息(包括用于执行的指令)的任何介质。这样的介质可以采用很多形式,包括但不限于计算机可读存储介质(例如,非易失性介质、易失性介质)和传输介质。诸如非易失性介质的非暂态介质包括例如光盘或磁盘,诸如存储设备808。易失性介质包括例如动态存储器804。传输介质包括例如同轴电缆、铜导线、光纤电缆以及在没有导线或电缆的情况下通过空间行进的载波,诸如声波和电磁波,包括无线电波、光波和红外波。信号包括通过传输介质传送的在幅度、频率、相位、极化或其它物理属性方面的人为瞬时变化。计算机可读介质的常见形式包括例如软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其它磁介质、CD-ROM、CDRW、DVD、任何其它光介质、穿孔卡、纸带、光标记片材、具有孔图案或其它光可识别标记的任何其它物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM、任何其它存储器芯片或卡式盒、载波,或者计算机可以从其进行读取的任何其它介质。在此使用术语“计算机可读存储介质”来指代除了传输介质之外的任何计算机可读介质。
在一个或多个有形介质中编码的逻辑包括以下中的一个或两个:在计算机可读存储介质上的处理器指令以及专用硬件,诸如ASIC 820。
网络链路878通常使用传输介质来通过一个或多个网络向使用或处理信息的其它设备提供信息通信。例如,网络链路878可以通过本地网络880提供针对主机计算机882或针对由因特网服务提供商(ISP)操作的设备884的连接。ISP设备884进而通过现在常被称为因特网890的网络的公共全球分组交换通信网络来提供数据通信服务。
被称为服务器主机892的连接到因特网的计算机托管了响应于在因特网上接收到的信息而提供服务的进程。例如,服务器主机892托管了提供表示出用于在显示器814处呈现的视频数据的信息的进程。可以设想,可以在其它计算机系统(例如主机882和服务器892)内按照各种配置来部署系统800的组件。
本发明的至少一些实施例涉及对用于实现在此描述的一些或所有技术的计算机系统800的使用。根据本发明的一个实施例,响应于处理器802执行包含在存储器804中的一个或多个处理器指令的一个或多个序列,由计算机系统800来实现那些技术。这样的指令(也称为计算机指令、软件和程序代码)可以从诸如存储设备808或网络链路878的另一计算机可读介质读入到存储器804中。包含在存储器804中的指令序列的执行使得处理器802实现在此描述的方法步骤中的一个或多个。在替代实施例中,诸如ASIC 820的硬件可以代替软件或与软件相组合地用来实现本发明。因此,本发明的实施例不限于硬件和软件的任何具体组合,除非在此另外明确声明。
通过通信接口870在网络链路878和其它网络上传送的信号携带了去往和来自计算机系统800的信息。计算机系统800可以通过网络880、890等经由网络链路878和通信接口870来发送和接收信息,包括程序代码。在使用因特网890的例子中,服务器主机892通过因特网890、ISP设备884、本地网络880和通信接口870来传送由从计算机800发送的消息所请求的用于特定应用的程序代码。所接收到的代码可以当其被接收到时由处理器802来执行,或者可以被存储在存储器804中或存储设备808或其它非易失性存储器中以用于以后执行,或者二者皆可。以这种方式,计算机系统800可以按照载波上的信号的形式来获得应用程序代码。
各种形式的计算机可读介质可以涉及将数据或指令的一个或多个序列或这二者携带到处理器802来执行。例如,指令和数据可以初始地被携带在诸如主机882的远程计算机的磁盘上。远程计算机将指令和数据加载到其动态存储器中,并且使用调制解调器在电话线路上发送指令和数据。计算机系统800本地的调制解调器在电话线路上接收指令和数据,并且使用红外发射机来将指令和数据转换成在充当网络链路878的红外载波上的信号。充当通信接口870的红外检测器接收在红外信号中携带的指令和数据,并且将表示指令和数据的信息置于总线810上。总线810将该信息携带到存储器804,处理器802从存储器804中检索该信息,并且使用与指令一起发送的一些数据来执行该指令。在存储器804中接收到的指令和数据可以视情况在由处理器802执行之前或之后被存储在存储设备808上。
图9图示了可以在其上实现本发明实施例的芯片集或芯片900。芯片集900被编程以便如在此描述的提供输入建议,并且包括例如相对于图8描述的合并在一个或多个物理封装(例如,芯片)中的处理器和存储器组件。举例来说,物理封装包括在结构配件(例如,基板)上的一个或多个材料、组件和/或导线的布置,以便提供一个或多个特性,诸如物理强度、大小的保持和/或电子交互的限制。可以设想,在特定实施例中,芯片集900可以在单个芯片中实现。可以进一步设想,在特定实施例中,芯片集或芯片900可以实现为单个“片上系统”。可以进一步设想,在特定实施例中,例如可以使用单独的ASIC,并且可以通过处理器实现此处描述的所有相关功能。芯片集或芯片900或其一部分构成了用于执行提供对与功能的有效性关联的用户界面导航信息的一个或多个步骤的部件。芯片集或芯片900或其一部分构成了用于执行提供输入建议的一个或多个步骤的部件。
在一个实施例中,芯片集或芯片900包括诸如用于在芯片集900的组件当中传递信息的总线901的通信机制。处理器903具有到总线901的连接,以便执行指令和处理在例如存储器905中存储的信息。处理器903可以包括一个或多个处理核心,每个核心被配置成独立地执行。多核处理器使得能够在单个物理封装中进行多处理。多核处理器的例子包括两个、四个、八个或更多数目的处理核心。替代地或附加地,处理器903可以包括经由总线901而联合配置的一个或多个微处理器,以便使得能够独立执行指令、流水线操作和多线程。处理器903还可以附配有一个或多个专用组件来执行特定处理功能和任务,诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)907或者一个或多个专用集成电路(ASIC)909。DSP 907通常被配置成独立于处理器903而实时地处理真实世界的信号(例如,声音)。类似地,ASIC 909可以被配置成实现通用处理器不容易实现的专用功能。有助于实现在此描述的本发明功能的其它专用组件包括:一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)(未示出)、一个或多个控制器(未示出),或者一个或多个其它专用计算机芯片。
在一个实施例中,芯片集或芯片900只包括一个或多个处理器和支持和/或涉及和/或用于一个或多个处理器的一些软件和/或固件。
处理器903和所附组件具有经由总线901与存储器905的连接。存储器905包括动态存储器(例如,RAM、磁盘、可写光盘等)和静态存储器(例如,ROM、CD-ROM等)这二者,用于存储可执行指令,当执行所述可执行指令时实现在此描述的提供输入建议的本发明步骤。存储器905还存储了与本发明步骤的执行相关联的或通过本发明步骤的执行而生成的数据。
图10是根据一个实施例的能够在图1的系统中操作的用于通信的移动终端(例如,手机)的示例性组件的示图。在一些实施例中,移动终端1001或其一部分构成了用于执行提供输入建议的一个或多个步骤的部件。通常,常常关于前端和后端特性来定义无线电接收机。接收机的前端包括所有的射频(RF)电路,而后端包括所有的基带处理电路。如在本申请中使用的,术语“电路”指的是以下两者:(1)仅硬件实现(诸如仅在模拟和/或数字电路中的实现),以及(2)电路和软件(和/或固件)的组合(诸如,如果可应用于特定情境的话,涉及处理器(包括数字信号处理器)、软件和存储器的组合,它们一起工作以便使得诸如移动电话或服务器这样的装置来实现各种功能)。“电路”的该定义适用于本申请中(包括任何权利要求中)对该术语的所有使用。作为进一步的例子,如在本申请中使用的,如果可应用于特定情境的话,术语“电路”还将覆盖仅一个处理器(或多个处理器)及其(或它们)附配的软件和/或固件的实现。术语“电路”还将覆盖(如果可应用于特定情境的话)例如在移动电话中的基带集成电路或应用处理器集成电路,或者在蜂窝网络设备或其它网络设备中的类似集成电路。
电话的相关内部组件包括主控制单元(MCU)1003、数字信号处理器(DSP)1005,以及接收机/发射机单元(包括扩音器增益控制单元和扬声器增益控制单元)。主显示单元1007向用户提供显示器,从而支持用于执行或支持提供输入建议的步骤的各种应用和移动终端功能。显示器1007包括显示电路,该显示电路被配置成显示移动终端(例如,移动电话)的用户界面的至少一部分。另外,显示器1007和显示电路被配置成促进用户对移动终端的至少一些功能的控制。音频功能电路1009包括扩音器1011和扩音器放大器,扩音器放大器放大了从扩音器1011输出的语音信号。从扩音器1011输出的已放大的语音信号被馈送到编码器/解码器(编解码器)1013。
无线电部分1015放大功率并转换频率,以便经由天线1017来与包括在移动通信系统中的基站通信。如本领域中已知的,利用来自耦合到双工器1021或循环器或天线开关的PA 1019的输出,功率放大器(PA)1019和发射机/调制电路可操作地响应于MCU 1003。PA 1019还耦合到电池接口和功率控制单元1020。
在使用中,移动终端1001的用户向扩音器1011讲话,并且他或她的语音连同任何检测到的背景噪声被转换成模拟电压。然后,该模拟电压通过模数转换器(ADC)1023被转换成数字信号。控制单元1003将数字信号路由到DSP 1005用于在其中进行处理,诸如语音编码、信道编码、加密和交织。在一个实施例中,使用蜂窝传输协议(诸如全球演进(EDGE)、通用分组无线电服务(GPRS)、全球移动通信系统(GSM)、因特网协议多媒体子系统(IMS)、通用移动电信网络(UMTS)等)以及任何其它合适的无线介质(例如微波接入(WiMAX)、长期演进(LTE)网络、码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、无线保真(WiFi)、卫星等),通过未单独示出的单元来编码经处理的语音信号。
然后,编码信号被路由到均衡器1025,用于补偿在通过空气传输期间发生的诸如相位和幅度失真这样的任何依赖于频率的损伤。在均衡了比特流之后,调制器1027将该信号与在RF接口1029中生成的RF信号进行组合。调制器1027通过频率或相位调制来生成正弦波。为了准备用于传输的信号,上变频器1031将从调制器1027输出的正弦波与由合成器1033生成的另一正弦波进行组合,以便实现期望的传输频率。然后,信号被发送通过PA 1019以便将信号增加到适合的功率电平。在实际系统中,PA1019充当可变增益放大器,其增益根据从网络基站接收到的信息而受到DSP 1005的控制。然后,该信号在双工器1021中被过滤并且可选地被发送到天线耦合器1035以便匹配阻抗,从而提供最大功率传输。最后,该信号经由天线1017被传送到本地基站。自动增益控制(AGC)可以被供应来控制接收机的最后阶段的增益。该信号可以从那里被转发到远程电话,远程电话可以是另一蜂窝电话、其它移动电话或者连接到公共交换电话网络(PSTN)或其它电话网络的陆线。
经由天线1017来接收被传送到移动终端1001的语音信号,并且由低噪声放大器(LNA)1037立即放大。下变频器1039降低载波频率,而解调器1041去掉RF仅留下数字比特流。然后,该信号经过均衡器1025并由DSP 1005进行处理。数模转换器(DAC)1023转换该信号并将所得到的输出通过扬声器1045传送到用户,所有的这些都在主控制单元(MCU)1003(其可被实现为中央处理单元(CPU)(未示出))的控制之下。
MCU 1003从键盘1047接收包括输入信号的各种信号。与其它用户输入组件(例如,扩音器1011)相组合的键盘1047和/或MCU 1003包括用于管理用户输入的用户接口电路。MCU 1003运行用户接口软件以便促进用户控制移动终端1001的至少一些功能,从而提供输入建议。MCU 1003还向显示器1007和语音输出切换控制器分别递送显示命令和切换命令。此外,MCU 1003与DSP 1005交换信息,并且可以访问可选地被合并的SIM卡1049和存储器1051。另外,MCU 1003执行终端所需要的各种控制功能。DSP 1005可以根据实现方式来对语音信号执行各种常规数字处理功能中的任何功能。另外,DSP 1005根据由扩音器1011所检测到的信号来确定本地环境的背景噪声电平,并且将扩音器1011的增益设置成被选择用于补偿移动终端1001的用户的自然倾向的电平。
编解码器1013包括ADC 1023和DAC 1043。存储器1051存储了包括呼入音调数据的各种数据,并且能够存储包括经由例如全球因特网而接收到的音乐数据在内的其它数据。软件模块可以驻留在RAM存储器、闪速存储器、寄存器或本领域已知的任何其它形式的可写存储介质中。存储设备1051可以是但不限于单个存储器、CD、DVD、ROM、RAM、EEPROM、光储存器或者能够存储数字数据的任何其它非易失性存储介质。
可选地被合并的SIM卡1049携带了例如重要信息,诸如蜂窝电话号码、供应服务的载波、预订细节和安全信息。SIM卡1049主要服务于标识出无线电网络上的移动终端1001。卡1049还含有用于存储个人电话号码登记簿、文本消息和特定于用户的移动终端设置的存储器。
尽管已经结合多个实施例和实现方式描述了本发明,但是本发明并不如此受到限制,而是覆盖了落入所附权利要求的范围之内的各种明显的修改和等同布置。尽管在权利要求当中的特定组合中表达了本发明的特征,但是可以设想这些特征可以按照任何组合和顺序来布置。
Claims (39)
1.一种方法,包括促进处理和/或处理(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号,所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分地基于以下内容:
包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现;
与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型;
至少部分地基于所述至少一个字段类型的至少一个信息贮存、语境贮存或其组合;以及
将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的本地和/或远程确定,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号进一步至少部分地基于以下内容:
来自所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的一个或多个计算;以及
至少部分地基于所述一个或多个计算对所述用户界面元素的渲染。
3.根据权利要求1-2中任一所述的方法,其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号进一步至少部分地基于以下内容:
用于生成所述一个或多个建议的一个或多个本地计算;以及
至少部分地基于所述一个或多个本地计算、所述一个或多个计算或其组合对所述用户界面元素的渲染。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号进一步至少部分地基于以下内容:
至少部分地基于与所述用户界面元素、所述至少一个输入字段或其组合关联的元数据、语义信息、拥挤源数据、web源数据或其组合对至少一个字段类型的本地和/或远程确定。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其中所述拥挤源数据至少部分地基于一个或多个用户为至少一个输入字段指定的一个或多个输入。
6.根据权利要求1-5中任一所述的方法,其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号进一步至少部分地基于以下内容:
用于指定所述至少一个字段类型的输入。
7.根据权利要求1-6中任一所述的方法,其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号进一步至少部分地基于以下内容:
与用户界面元素、呈现所述用户界面元素所处的设备、所述设备的用户、所述至少一个输入字段或其组合关联的语境信息、语义信息或其组合,
其中所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的标识至少部分地基于所述语境信息、所述语义信息或其组合。
8.根据权利要求1-7中任一所述的方法,其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号进一步至少部分地基于以下内容:
存储所述至少一个字段类型、所述一个或多个计算、所述一个或多个建议或其组合的本地和/或远程确定,
其中所存储的至少一个字段类型、所存储的一个或多个计算、所存储的一个或多个建议或其组合用于生成所述用户界面元素、所述至少一个输入字段或其组合的至少一个随后呈现。
9.根据权利要求1-8中任一所述的方法,其中所述至少一个输入字段包括文本字段、多媒体字段或其组合,并且其中所述一个或多个建议被提供为文本、多媒体对象或其组合。
10.根据权利要求1-9中任一所述的方法,其中所述信息贮存、语境贮存或其组合为本地贮存、远程贮存或其组合。
11.一种装置,包括:
至少一个处理器;以及
包括用于一个或多个程序的计算机程序代码的至少一个存储器,
所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置成使用所述至少一个处理器使得所述装置至少执行下列步骤,
至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现;
确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型;
至少部分地基于所述至少一个字段类型确定至少一个信息贮存、语境贮存或其组合;以及
确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
12.根据权利要求11所述的装置,其中进一步促使所述装置:
接收来自所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的一个或多个计算;以及
至少部分地促使至少部分地基于所述一个或多个计算对所述用户界面元素的渲染。
13.根据权利要求11-12中任一所述的装置,其中进一步促使所述装置:
确定用于生成所述一个或多个建议的一个或多个本地计算;以及
至少部分地基于所述一个或多个本地计算、所述一个或多个计算或其组合至少部分地促使对所述用户界面元素的渲染。
14.根据权利要求11-13中任一所述的装置,其中进一步促使所述装置:
至少部分地基于与所述用户界面元素、所述至少一个输入字段或其组合关联的元数据、语义信息、拥挤源数据、web源数据或其组合确定至少一个字段类型。
15.根据权利要求11-14中任一所述的装置,其中所述拥挤源数据至少部分地基于一个或多个用户为至少一个输入字段指定的一个或多个输入。
16.根据权利要求11-15中任一所述的装置,其中进一步促使所述装置:
接收用于指定所述至少一个字段类型的输入。
17.根据权利要求11-16中任一所述的装置,其中进一步促使所述装置:
确定与用户界面元素、呈现所述用户界面元素所处的设备、所述设备的用户、所述至少一个输入字段或其组合关联的语境信息、语义信息或其组合,
其中所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的确定至少部分地基于所述语境信息、所述语义信息或其组合。
18.根据权利要求11-17中任一所述的装置,其中进一步促使所述装置:
确定存储所述至少一个字段类型、所述一个或多个计算、所述一个或多个建议或其组合,
其中所存储的至少一个字段类型、所存储的一个或多个计算、所存储的一个或多个建议或其组合用于生成所述用户界面元素、所述至少一个输入字段或其组合的至少一个随后呈现。
19.根据权利要求11-18中任一所述的装置,其中所述至少一个输入字段包括文本字段、多媒体字段或其组合,并且其中所述一个或多个建议被提供为文本、多媒体对象或其组合。
20.根据权利要求11-19中任一所述的装置,其中所述信息贮存、语境贮存或其组合为本地贮存、远程贮存或其组合。
21.一种方法,包括:
至少部分地促使包括至少一个输入字段的用户界面元素的呈现;
确定与所述至少一个输入字段关联的至少一个字段类型;
至少部分地基于所述至少一个字段类型确定至少一个信息贮存、语境贮存或其组合;以及
确定将用于生成一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合的一个或多个计算迁移至所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合,其中一个或多个建议、一个或多个缺省值或其组合用于填充至少一个输入字段、生成用户界面元素或其组合。
22.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
接收来自所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的一个或多个计算;以及
至少部分地促使至少部分地基于所述一个或多个计算对所述用户界面元素的渲染。
23.根据权利要求21-22中任一所述的方法,进一步包括:
确定用于生成所述一个或多个建议的一个或多个本地计算;以及
至少部分地基于所述一个或多个本地计算、所述一个或多个计算或其组合至少部分地促使对所述用户界面元素的渲染。
24.根据权利要求21-23中任一所述的方法,进一步包括:
至少部分地基于与所述用户界面元素、所述至少一个输入字段或其组合关联的元数据、语义信息、拥挤源数据、web源数据或其组合确定至少一个字段类型。
25.根据权利要求21-24中任一所述的方法,其中所述拥挤源数据至少部分地基于一个或多个用户为至少一个输入字段指定的一个或多个输入。
26.根据权利要求21-25中任一所述的方法,进一步包括:
接收用于指定所述至少一个字段类型的输入。
27.根据权利要求21-26中任一所述的方法,进一步包括:
确定与用户界面元素、呈现所述用户界面元素所处的设备、所述设备的用户、所述至少一个输入字段或其组合关联的语境信息、语义信息或其组合,
其中所述至少一个信息贮存、语境贮存或其组合的确定至少部分地基于所述语境信息、所述语义信息或其组合。
28.根据权利要求21-27中任一所述的方法,进一步包括:
确定存储所述至少一个字段类型、所述一个或多个计算、所述一个或多个建议或其组合,
其中所存储的至少一个字段类型、所存储的一个或多个计算、所存储的一个或多个建议或其组合用于生成所述用户界面元素、所述至少一个输入字段或其组合的至少一个随后呈现。
29.根据权利要求21-28中任一所述的方法,其中所述至少一个输入字段包括文本字段、多媒体字段或其组合,并且其中所述一个或多个建议被提供为文本、多媒体对象或其组合。
30.根据权利要求21-29中任一所述的方法,其中所述信息贮存、语境贮存或其组合为本地贮存、远程贮存或其组合。
31.根据权利要求11-20中任一所述的装置,其中所述装置是移动电话,进一步包括:
配置为通过使用显示器促进所述移动电话的至少一些功能的用户控制以及配置为响应用户输入的用户界面电路和用户界面软件;以及
配置为显示所述移动电话的用户界面的至少一部分的显示器和显示器电路,所述显示器和显示器电路被配置为促进所述移动电话的至少一些功能的用户控制。
32.一种携带一个或多个指令的一个或多个序列的计算机可读存储介质,当被一个或多个处理器执行时,促使装置至少执行权利要求21-30中任一所述的方法。
33.一种装置,包括用于执行权利要求21-30中任一所述的方法的部件。
34.根据权利要求33所述的装置,其中所述装置是移动电话,进一步包括:
配置为通过使用显示器促进所述移动电话的至少一些功能的用户控制以及配置为响应用户输入的用户界面电路和用户界面软件;以及
配置为显示所述移动电话的用户界面的至少一部分的显示器和显示器电路,所述显示器和显示器电路被配置为促进所述移动电话的至少一些功能的用户控制。
35.一种包括一个或多个指令的一个或多个序列的计算机程序产品,当被一个或多个处理器执行时,促使装置至少执行权利要求21-30中任一所述的方法的步骤。
36.一种方法,包括促进对至少一个接口的访问,所述至少一个接口配置成允许访问至少一个服务,所述至少一个服务配置成至少执行权利要求21-30中任一所述的方法。
37.一种方法,包括促进处理和/或处理(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号,所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分地基于如权利要求21-30中任一所述的方法。
38.一种方法,包括促进创建和/或促进修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性,所述(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性至少部分地基于如权利要求21-30中任一所述的方法。
39.一种方法,包括创建和/或修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性,所述(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备用户界面功能性至少部分地基于如权利要求21-30中任一所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015081580A1 (zh) * | 2013-12-04 | 2015-06-11 | 华为终端有限公司 | 一种确定与界面元素相关联的应用程序的方法及电子设备、服务器 |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2867800A4 (en) * | 2012-06-29 | 2016-01-27 | Nokia Technologies Oy | METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING TASK BASED SERVICE RECOMMENDATIONS |
WO2014063124A1 (en) * | 2012-10-19 | 2014-04-24 | Mcafee, Inc. | Mobile application management |
KR102113272B1 (ko) * | 2013-03-11 | 2020-06-02 | 삼성전자주식회사 | 전자장치에서 복사/붙여넣기 방법 및 장치 |
DE102013004246A1 (de) | 2013-03-12 | 2014-09-18 | Audi Ag | Einem Fahrzeug zugeordnete Vorrichtung mit Buchstabiereinrichtung - Vervollständigungs-Kennzeichnung |
US9857195B2 (en) * | 2014-05-30 | 2018-01-02 | Google Inc. | Selection and presentation of geographic content in an automotive environment |
GB2527355A (en) * | 2014-06-20 | 2015-12-23 | Ibm | Identifying items on a second website already browsed at a first website |
US10482167B2 (en) * | 2015-09-24 | 2019-11-19 | Mcafee, Llc | Crowd-source as a backup to asynchronous identification of a type of form and relevant fields in a credential-seeking web page |
US10204091B2 (en) * | 2016-05-18 | 2019-02-12 | International Business Machines Corporation | Providing data quality feedback while end users enter data in electronic forms |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1203399A (zh) * | 1997-04-22 | 1998-12-30 | 三菱电机株式会社 | 媒体信息推荐装置 |
US20020188589A1 (en) * | 2001-05-15 | 2002-12-12 | Jukka-Pekka Salmenkaita | Method and business process to maintain privacy in distributed recommendation systems |
CN1592404A (zh) * | 2003-08-28 | 2005-03-09 | 三星电子株式会社 | 用于推荐内容的方法和系统 |
US20090327220A1 (en) * | 2008-06-25 | 2009-12-31 | Microsoft Corporation | Automated client/server operation partitioning |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020129096A1 (en) * | 2001-02-14 | 2002-09-12 | Mansour Peter M. | Platform-independent distributed user interface client architecture |
US7216121B2 (en) * | 2002-12-31 | 2007-05-08 | International Business Machines Corporation | Search engine facility with automated knowledge retrieval, generation and maintenance |
US20060248078A1 (en) * | 2005-04-15 | 2006-11-02 | William Gross | Search engine with suggestion tool and method of using same |
US20070061701A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Active Knowledge Ltd. | Input suggestions based on prior business process consequences |
US8010523B2 (en) * | 2005-12-30 | 2011-08-30 | Google Inc. | Dynamic search box for web browser |
US20070244863A1 (en) * | 2006-04-13 | 2007-10-18 | Randy Adams | Systems and methods for performing searches within vertical domains |
EP2053526A1 (en) * | 2007-07-25 | 2009-04-29 | MasterObjects Inc. | System and method for asynchronous retrieval of information based on incremental user input |
US20100057675A1 (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-04 | Microsoft Corporation | Search Provider Recommendation |
US8341222B2 (en) * | 2010-04-02 | 2012-12-25 | Microsoft Corporation | Text suggestion framework with client and server model |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1203399A (zh) * | 1997-04-22 | 1998-12-30 | 三菱电机株式会社 | 媒体信息推荐装置 |
US20020188589A1 (en) * | 2001-05-15 | 2002-12-12 | Jukka-Pekka Salmenkaita | Method and business process to maintain privacy in distributed recommendation systems |
CN1592404A (zh) * | 2003-08-28 | 2005-03-09 | 三星电子株式会社 | 用于推荐内容的方法和系统 |
US20090327220A1 (en) * | 2008-06-25 | 2009-12-31 | Microsoft Corporation | Automated client/server operation partitioning |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
钟青燕: "基于用户模型质量和语义聚类的标签推荐算法研究", 《万方学位论文全文数据库(电子期刊)》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015081580A1 (zh) * | 2013-12-04 | 2015-06-11 | 华为终端有限公司 | 一种确定与界面元素相关联的应用程序的方法及电子设备、服务器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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