CN103279841B - 一种用电信息的推送方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种用电信息的推送方法，包括：获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；获取第一用电行为属性信息中的两两业务指标间的相关系数；当相关系数大于预设的数值时，删除对应的业务指标，得到第二用电行为属性信息；根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取各个业务指标的权重值；获取各个业务指标的指标值；根据权重值和各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；根据推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户。本发明还提出一种用电信息的推送系统，可以准确地确定不同用电群体，提高用电信息的推送效率。

Description

一种用电信息的推送方法和系统

技术领域

本发明涉及电力系统信息处理领域，特别是涉及一种用电信息的推送方法和系统。

背景技术

随着经济社会的发展，电力市场呈现出多元化、个性化的趋势，不同用电群体对于用电服务内容、方式、深度的需求存在巨大差异。供电企业迫切需要获得不同用户群体的用电需求，以便有区别地为用电群体提供不同的电力服务。而由于用电群体和用电数据都相当庞大，难以根据庞大的用电数据获取用电群体的用电行为特性和用电需求。

目前，国内供电企业已普遍建立用户信息系统用于业务管理和数据处理，并结合系统数据开展了用电群体的初步研究，但是根据用电系统的数据确定不同用电群体时，准确性低，为不同用电群体推送用电信息的效率低下。

发明内容

本发明提出一种用电信息的推送方法和系统，可以准确地确定不同用电群体，提高用电信息的推送效率。

采用的方案：

一种用电信息的推送方法，包括步骤：

获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；其中，所述第一用电行为属性信息包括：各个业务指标以及对应于各个用户的各个业务指标的指标值；所述第一台账属性信息包括：用户名称和联系方式信息；

对各个所述业务指标进行两两相关运算，获得两两所述业务指标间的相关系数；

当所述相关系数大于预设的数值时，从所述第一用电行为属性信息中删除对应的两个业务指标，得到第二用电行为属性信息；

根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取所述第二用电行为属性信息中的所述业务指标的权重值；

从所述第二用电行为属性信息中获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；

根据所述权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，获取用电信息的推送顺序；

根据所述推送顺序和所述联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户。

以及，一种用电信息的推送系统，包括：

第一获取单元，用于获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；其中，所述第一用电行为属性信息包括：各个业务指标以及对应于各个用户的各个业务指标的指标值；所述第一台账属性信息包括：用户名称和联系方式信息；

第二获取单元，用于对各个所述业务指标进行两两相关运算，获得两两所述业务指标间的相关系数；

筛选单元，用于当所述相关系数大于预设的数值时，从所述第一用电行为属性信息中删除对应的两个业务指标，得到第二用电行为属性信息；

第三获取单元，用于根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取所述第二用电行为属性信息中的所述业务指标的权重值；

第四获取单元，用于从所述第二用电行为属性信息中获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；

第五获取单元，用于根据所述权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

用电信息推送单元，用于根据所述推送顺序和所述联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户。

本发明的技术，先获取包含用户用电信息的用电行为属性信息和台账属性信息，从用电行为属性信中提取业务指标，然后进行相关系数分析，删除相关系数不符合规定的业务指标；然后获取剩余的各个业务指标的权重值；再获取到对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值确定用电信息的推送顺序；根据用电信息的推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户；可以准确地确定不同用电群体，准确地为不同用电群体提供的用电信息。

附图说明

图1为本发明方法的一个实施例流程图；

图2为本发明装置的一个结构示意图；

图3为本发明装置的另一个结构示意图。

具体实施方式

下面对本发明技术进行详细说明。

本发明提出一种用电信息的推送方法，其实施流程可参考图1，包括步骤：

S1、获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；

获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；其中，第一用电行为属性信息用于描述用户的业务行为的统计信息，包括：各个业务指标以及对应于各个用户的各个业务指标的指标值；第一台账属性信息用于描述用户所属业务性质的信息，包括：台帐属性包括用电客户联系方式信息、名称/姓名、用电性质、行业类型、电压等级等等用电客户档案信息。具体的，业务指标的指标值，可以是用电量、窃电次数、耗电量等等。

S2、对第一用电行为属性信息中的各个业务指标进行两两相关运算，获得两两业务指标间的相关系数；

S3、当相关系数大于预设的数值时，从第一用电行为属性信息中删除对应的两个业务指标，得到第二用电行为属性信息；

其中，预设的数值一般是预先在系统中存储。

S4、根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取第二用电行为属性信息中的业务指标的权重值；

预定的各个业务指标的重要程度量化值，用于表示各个业务指标在该系统评价中的重要性的标尺。预定的各个业务指标的重要程度量化值，可以在系统运行前预先存储，也可以在系统运行后实时输入。

S5、从第二用电行为属性信息中获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；

用电行为属性信息中记录了各个用户的各个业务指标的指标值，因此，在筛选出第二用电行为属性信息后，可以从第二用电行为属性信息中直接获取各个用户的各个业务指标的指标值。

S6、根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

S7、根据推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户。

其中，联系方式信息可以是手机号码、邮箱、语音信箱等等。

本发明的技术，先获取包含用户用电信息的用电行为属性信息和台账属性信息，从用电行为属性信中提取业务指标，然后进行相关系数分析，删除相关系数不符合规定的业务指标；然后获取剩余的各个业务指标的权重值；再获取到对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值确定用电信息的推送顺序；根据用电信息的推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户；可以准确地确定不同用电群体，提高用电信息的推送效率。

在其中一个实施方式中，S2步骤可以包括但不限于以下步骤：

获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据如下公式获取两两业务指标间的相关系数；

$r_{\mathrm{xy}}=\[\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}(X_i-\stackrel{\‾}{X})(Y_i-\stackrel{\‾}{Y})\]/\[\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(X_i-\stackrel{\‾}{X})}^2}\×\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(Y_i-\stackrel{\‾}{Y})}^2}]$

其中，r_xy为两两业务指标间的相关系数，X_i为第i个用户中的第一业务指标的指标值；为所有用户中第一业务指标的平均值；Y_i为第i个用户中的第二业务指标的值；为所有用户中第二业务指标的平均值。

其中，r_xy值的范围在-1和+1之间。r_xy>0为正相关，r_xy<0为负相关。r_xy=0表示不相关。r_xy的绝对值越大，X_i和Y_i的相关性就越高。

通过删减相关系数较大的业务指标的方式，对业务指标体系进行降维处理，以简化业务指标体系的复杂度，可以提高效率。

在其中一个实施方式中，S4步骤可以包括但不限于以下步骤：

401、获取各个业务指标下的各个项目的项目值；

402、根据如下公式获取各个业务指标下的各个项目的项目值的比重；

$p_{\mathrm{ab}}=R_{\mathrm{ab}}/{\mathrm{\&Sigma;}}_{a=1}^m{R}_{\mathrm{ab}}$

其中，R_ab为第b个业务指标的第a个项目的项目值；p_ab第b个业务指标的第a个项目的项目值的比重；

403、根据如下公式获取各个业务指标的熵值；

$e_b=-k\underset{a=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}(p_{\mathrm{ab}}\&times;\ln p_{\mathrm{ab}})$

其中，k=lnm；e_b为第b个业务指标的熵值；

404、根据如下公式各个业务指标的熵权；

$W_b=(1-e_b)/{\mathrm{\&Sigma;}}_{a=1}^m(1-e_b)$

其中，W_b为第b个业务指标的熵权；

405、根据如下公式获取各个业务指标的权重值；

${\mathrm{\&beta;}}_b=\frac{{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}{{\mathrm{\&Sigma;}}_{a=1}^m{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}$

其中，β_b为第b个业务指标的权重值；α_b为第b个业务指标的重要程度量化值。

在其中一个实施方式中，S6步骤可以包括但不限于以下步骤：

601、获取每个用户所包含的业务指标；

602、获取每个用户中各个业务指标的指标值；

603、获取每个用户的各个业务指标的指标值与对应的各个业务指标的权重值的乘积和，根据乘积和确定用电信息的推送顺序。

具体的，可以根据设置的不同的数值区间，针对不同数值区间设置用电信息的推送序号，根据推送序号的大小来确定用电信息的推送顺序，可以是从小到大的顺序，也可以是从大到小的顺序，还可以是自定义的其他顺序。

在其中一个实施方式中，S7步骤可以包括但不限于以下步骤：

根据用电信息推送顺序产生对应的用电信息发送指令；响应用电信息发送指令，获取对应的用电信息根据联系方式信息发送至目的用户。

在其中一个实施方式中，为了减小数据处理量，提高工作效率，可对上述实施例做如下改进：在步骤S6根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序的步骤之前，还包括步骤：

按照预定的样本选取方法选择用户样本；

根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

其中，预定的样本选取方法为：

针对每个业务指标选取不同的用户；当业务指标T_N在对应的用户集C_N中的用户量P_N大于或者等于M/N时，给每个业务指标随机选取的用户数量为M/N，当P_N小于M/N时，给每个业务指标对应选取的用户数量为P_N；

其中，M为选取的用户样本量，N为业务指标体系中包含的业务指标总数量；C_N为业务指标的指标值大于零的用户集；P_N为每一用户集对应的用户数量。

具体的，选取用户样本时，为了保证样本选取的公平性，首先要保证在满足数据条件的情况下指标体系中的每一个指标都要对应选取一定量的样本，其次在选取某一指标的样本用户过程中如果数据量满足条件的情况下使用随机函数进行样本选取。

选取训练样本量为M，指标体系中包含的指标为T₁、T₂、T₃.....T_N总数量为N，指标取值大于零的用户集为C₁、C₂、C₃.....C_N形成总的用户集合C，每一用户集对应的用户数量为P₁、P₂、P₃......P_N，总量为P。每一个指标对应的样本用户数量为S₁、S₂、S₃......S_N，总量为S，有等式S₁+S₂+S₃+.....+S_N=S成立。

指标体系中的指标T_N在对应的用户集C_N中的用户量P_N大于等于M/N的情况下，每个指标对应需要随机选取的用户数量为M/N，如果P_N小于M/N的情况下，每个指标对应需要选取的用户数量为P_N；为小数则截取为整数最终样本数量不足的话补齐；

对当前指标T_N选取的用户不能与之前的指标选取的用户重复；在选取过程中，同一个指标选取的样本用户在没有达到结束条件的情况下要迭代选取样本，并且不能有重复用户样本出现。每当选取完一个指标的样本用户，从用户集C_N当中删除被选中的用户，形成剩余用户集C′_N，剩余用户数量为P′_N，总的剩余用户集为C′，总量为P′

如果S<M，并且M-S<P′则以迭代方式从C′_N中使用数据库的随机函数dbms.random_value()随机选取样本用户补充到样本用户集中，如果S<M，并且M-S>=P′，则将剩余用户集C′中的所有用户纳入到样本用户集中。

本发明还提出一种用电信息的推送系统，其结构示意图参考图2，包括：

第一获取单元，用于获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；其中，第一用电行为属性信息包括：各个业务指标以及对应于各个用户的各个业务指标的指标值；第一台账属性信息包括：用户名称和联系方式信息；

第二获取单元，用于对各个业务指标进行两两相关运算，获得两两业务指标间的相关系数；

筛选单元，用于当相关系数大于预设的数值时，从第一用电行为属性信息中删除对应的两个业务指标，得到第二用电行为属性信息；

第三获取单元，用于根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取第二用电行为属性信息中的业务指标的权重值；

第四获取单元，用于从第二用电行为属性信息中获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；

第五获取单元，用于根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

用电信息推送单元，用于根据推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户。

本发明的技术，先获取包含用户用电信息的用电行为属性信息和台账属性信息，从用电行为属性信中提取业务指标，然后进行相关系数分析，删除相关系数不符合规定的业务指标；然后获取剩余的各个业务指标的权重值；再获取到对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值确定用电信息的推送顺序；根据用电信息的推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户；可以准确地确定不同用电群体，提高用电信息的推送效率。

在其中一个实施方式中，第二获取单元对各个业务指标进行两两相关运算，获得两两业务指标间的相关系数时，

获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据如下公式获取两两业务指标间的相关系数；

$r_{\mathrm{xy}}=\&lsqb;\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}(X_i-\stackrel{\&OverBar;}{X})(Y_i-\stackrel{\&OverBar;}{Y})\&rsqb;/\&lsqb;\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{(X_i-\stackrel{\&OverBar;}{X})}^2}\&times;\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{(Y_i-\stackrel{\&OverBar;}{Y})}^2}]$

其中，r_xy为两两业务指标间的相关系数，X_i为第i个用户中的第一业务指标的指标值；为所有用户中第一业务指标的平均值；Y_i为第i个用户中的第二业务指标的值；为所有用户中第二业务指标的平均值。

在其中一个实施方式中，第三获取单元根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取第二用电行为属性信息中的业务指标的权重值时，

获取各个业务指标下的各个项目的项目值；其中，项目值是用电系统的数据中可以直接获取的，如果业务指标下还有对应的项目，则可以直接获取；若没有，则项目值为0。

根据如下公式获取各个业务指标下的各个项目的项目值的比重；

$p_{\mathrm{ab}}=R_{\mathrm{ab}}/{\mathrm{\&Sigma;}}_{a=1}^m{R}_{\mathrm{ab}}$

其中，R_ab为第b个业务指标的第a个项目的项目值；p_ab第b个业务指标的第a个项目的项目值的比重；

根据如下公式获取各个业务指标的熵值；

$e_b=-k\underset{a=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}(p_{\mathrm{ab}}\&times;\ln p_{\mathrm{ab}})$

其中，k=lnm；e_b为第b个业务指标的熵值；

根据如下公式各个业务指标的熵权；

$W_b=(1-e_b)/{\mathrm{\&Sigma;}}_{a=1}^m(1-e_b)$

其中，W_b为第b个业务指标的熵权；

根据如下公式获取各个业务指标的权重值；

${\mathrm{\&beta;}}_b=\frac{{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}{{\mathrm{\&Sigma;}}_{a=1}^m{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}$

其中，β_b为第b个业务指标的权重值；α_b为第b个业务指标的重要程度量化值。

在其中一个实施方式中，第五获取单元根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序时，

获取每个用户所包含的业务指标；

获取每个用户中各个业务指标的指标值；

获取各个业务指标的指标值与对应的各个业务指标的权重值的乘积和，得到每个用户中所有业务指标的综合得分。

在其中一个实施方式中，用电信息推送单元根据推送顺序和联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户时，

根据推送顺序产生对应的用电信息发送指令；响应用电信息发送指令，获取对应的用电信息根据联系方式信息发送至目的用户。

为了减少数据处理量，提高工作效率，在其中一个实施方式中，用电信息的推送系统还包括：用户样本选取单元；

用户样本选取单元按照预定的样本选取方法选择用户样本；

第五获取单元根据权重值和对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

其中，预定的样本选取方法为：

针对每个业务指标选取不同的用户；当业务指标T_N在对应的用户集C_N中的用户量P_N大于或者等于M/N时，给每个业务指标随机选取的用户数量为M/N，当P_N小于M/N时，给每个业务指标对应选取的用户数量为P_N；

其中，M为选取的用户样本量，N为业务指标体系中包含的业务指标总数量；C_N为业务指标的指标值大于零的用户集；P_N为每一用户集对应的用户数量。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种用电信息的推送方法，其特征在于，包括步骤：

获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；其中，所述第一用电行为属性信息包括：各个业务指标以及对应于各个用户的各个业务指标的指标值；所述第一台账属性信息包括：用户名称和联系方式信息；

对各个所述业务指标进行两两相关运算，获得两两所述业务指标间的相关系数；

当所述相关系数大于预设的数值时，从所述第一用电行为属性信息中删除对应的两个业务指标，得到第二用电行为属性信息；

根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取所述第二用电行为属性信息中的所述业务指标的权重值；

从所述第二用电行为属性信息中获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；

根据所述权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

根据所述推送顺序和所述联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户；

所述根据权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序的步骤包括：

获取每个用户所包含的业务指标；

获取每个用户中各个业务指标的指标值；

获取各个业务指标的指标值与对应的各个业务指标的权重值的乘积和，根据所述乘积和确定所述用电信息的推送顺序；

所述根据所述乘积和确定所述用电信息的推送顺序，包括：根据设置的不同的数值区间，针对不同数值区间设置用电信息的推送序号，根据推送序号的大小来确定用电信息的推送顺序。

2.根据权利要求1所述的用电信息的推送方法，其特征在于，所述对各个所述业务指标进行两两相关运算，获得两两所述业务指标间的相关系数的步骤包括：

获取所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据如下公式获取两两所述业务指标间的相关系数；

$r_{xy}=\&lsqb;\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}(X_i-\stackrel{\&OverBar;}{X})(Y_i-\stackrel{\&OverBar;}{Y})\&rsqb;/\&lsqb;\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{(X_i-\stackrel{\&OverBar;}{X})}^2}\&times;\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{(Y_i-\stackrel{\&OverBar;}{Y})}^2}\&rsqb;$

其中，r_xy为两两所述业务指标间的相关系数，X_i为第i个用户中的第一业务指标的指标值；为所有用户中所述第一业务指标的平均值；Y_i为第i个用户中的第二业务指标的值；为所有用户中所述第二业务指标的平均值。

3.根据权利要求1所述的用电信息的推送方法，其特征在于，所述根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取所述第二用电行为属性信息中的所述业务指标的权重值的步骤包括：

获取各个业务指标下的各个项目的项目值；

根据如下公式获取各个业务指标下的各个项目的项目值的比重；

$p_{ab}=R_{ab}/{\&Sigma;}_{a=1}^m{R}_{ab}$

其中，R_ab为第b个业务指标的第a个项目的项目值；p_ab第b个业务指标的第a个项目的项目值的比重；

根据如下公式获取各个所述业务指标的熵值；

$e_b=-k\underset{a=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}(p_{ab}\&times;{\mathrm{lnp}}_{ab})$

其中，k＝lnm；e_b为第b个业务指标的熵值；

根据如下公式获得各个所述业务指标的熵权；

$W_b=(1-e_b)/{\&Sigma;}_{a=1}^m(1-e_b)$

其中，W_b为第b个业务指标的熵权；

根据如下公式获取各个所述业务指标的权重值；

${\mathrm{\&beta;}}_b=\frac{{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}{{\&Sigma;}_{a=1}^m{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}$

其中，β_b为第b个业务指标的权重值；α_b为第b个业务指标的重要程度量化值。

4.根据权利要求1所述的用电信息的推送方法，其特征在于，

所述根据所述推送顺序和所述联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户的步骤包括：

根据所述推送顺序，产生对应的用电信息发送指令；响应所述用电信息发送指令，获取对应的用电信息根据所述联系方式信息发送至目的用户。

5.根据权利要求1至3任一项所述的用电信息的推送方法，其特征在于，在所述根据权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序的步骤之前，还包括步骤：

按照预定的样本选取方法选择用户样本；

根据所述权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定所述用电信息的推送顺序；

其中，所述预定的样本选取方法为：

针对每个业务指标选取不同的用户；当业务指标T_N在对应的用户集C_N中的用户量P_N大于或者等于M/N时，给每个业务指标随机选取的用户数量为M/N，当P_N小于M/N时，给每个业务指标对应选取的用户数量为P_N；

其中，M为选取的用户样本量，N为业务指标体系中包含的业务指标总数量；C_N为业务指标的指标值大于零的用户集；P_N为每一用户集对应的用户数量。

6.一种用电信息的推送系统，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一用电行为属性信息和第一台账属性信息；其中，所述第一用电行为属性信息包括：各个业务指标以及对应于各个用户的各个业务指标的指标值；所述第一台账属性信息包括：用户名称和联系方式信息；

第二获取单元，用于对各个所述业务指标进行两两相关运算，获得两两所述业务指标间的相关系数；

筛选单元，用于当所述相关系数大于预设的数值时，从所述第一用电行为属性信息中删除对应的两个业务指标，得到第二用电行为属性信息；

第三获取单元，用于根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取所述第二用电行为属性信息中的所述业务指标的权重值；

第四获取单元，用于从所述第二用电行为属性信息中获取对应于各个用户的各个业务指标的指标值；

第五获取单元，用于根据所述权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序；

用电信息推送单元，用于根据所述推送顺序和所述联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户；

所述第五获取单元根据权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定用电信息的推送顺序时，

获取每个用户所包含的业务指标；

获取每个用户中各个业务指标的指标值；

获取各个业务指标的指标值与对应的各个业务指标的权重值的乘积和，根据所述乘积和确定所述用电信息的推送顺序；

所述根据所述乘积和确定所述用电信息的推送顺序，包括：根据设置的不同的数值区间，针对不同数值区间设置用电信息的推送序号，根据推送序号的大小来确定用电信息的推送顺序。

7.根据权利要求6所述的用电信息的推送系统，其特征在于，所述第二获取单元对各个所述业务指标进行两两相关运算，获得两两所述业务指标间的相关系数时，

获取所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值；根据如下公式获取两两所述业务指标间的相关系数；

$r_{xy}=\&lsqb;\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}(X_i-\stackrel{\&OverBar;}{X})(Y_i-\stackrel{\&OverBar;}{Y})\&rsqb;/\&lsqb;\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{(X_i-\stackrel{\&OverBar;}{X})}^2}\&times;\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{(Y_i-\stackrel{\&OverBar;}{Y})}^2}\&rsqb;$

其中，r_xy为两两所述业务指标间的相关系数，X_i为第i个用户中的第一业务指标的指标值；为所有用户中所述第一业务指标的平均值；Y_i为第i个用户中的第二业务指标的值；为所有用户中所述第二业务指标的平均值。

8.根据权利要求6所述的用电信息的推送系统，其特征在于，所述第三获取单元根据预定的各个业务指标的重要程度量化值，获取所述第二用电行为属性信息中的所述业务指标的权重值时，

获取各个业务指标下的各个项目的项目值；

根据如下公式获取各个业务指标下的各个项目的项目值的比重；

$p_{ab}=R_{ab}/{\&Sigma;}_{a=1}^m{R}_{ab}$

其中，R_ab为第b个业务指标的第a个项目的项目值；p_ab第b个业务指标的第a个项目的项目值的比重；

根据如下公式获取各个所述业务指标的熵值；

$e_b=-k\underset{a=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}(p_{ab}\&times;{\mathrm{lnp}}_{ab})$

其中，k＝lnm；e_b为第b个业务指标的熵值；

根据如下公式获得各个所述业务指标的熵权；

$W_b=(1-e_b)/{\&Sigma;}_{a=1}^m(1-e_b)$

其中，W_b为第b个业务指标的熵权；

根据如下公式获取各个所述业务指标的权重值；

${\mathrm{\&beta;}}_b=\frac{{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}{{\&Sigma;}_{a=1}^m{\mathrm{\&alpha;}}_b{W}_b}$

其中，β_b为第b个业务指标的权重值；α_b为第b个业务指标的重要程度量化值。

9.根据权利要求6所述的用电信息的推送系统，其特征在于，

所述用电信息推送单元根据所述推送顺序和所述联系方式信息，将不同的用电信息发送给对应的用户时，

根据所述推送顺序产生对应的用电信息发送指令；响应所述用电信息发送指令，获取对应的用电信息根据所述联系方式信息发送至目的用户。

10.根据权利要求6至8任一项所述的用电信息的推送系统，其特征在于，所述用电信息的推送系统还包括：用户样本选取单元；

所述用户样本选取单元按照预定的样本选取方法选择用户样本；

所述第五获取单元根据所述权重值和所述对应于各个用户的各个业务指标的指标值，确定所述用电信息的推送顺序；

其中，所述预定的样本选取方法为：

针对每个业务指标选取不同的用户；当业务指标T_N在对应的用户集C_N中的用户量P_N大于或者等于M/N时，给每个业务指标随机选取的用户数量为M/N，当P_N小于M/N时，给每个业务指标对应选取的用户数量为P_N；

其中，M为选取的用户样本量，N为业务指标体系中包含的业务指标总数量；C_N为业务指标的指标值大于零的用户集；P_N为每一用户集对应的用户数量。