CN103279826A - 一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法,所述方法在对各公交公司的绩效评价基础上,构建效率优先补贴分配模型。实验验证了分配模型的可行性,结果表明按照本发明方法分摊补贴会使得整个公交行业的总体效率达到最大,政府通过过补贴的合理分配调节,造成各公交公司的效率值发生变化,达到对绩效较好的公交公司实行补贴奖励,同时使得整个公交行业的总体效率达到最大的目的。
Description
技术领域
本发明属于信息处理技术领域,涉及一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法。所述方法将数据包络分析DEA模型应用于城市公交财政补贴分配中,体现效率优先的原则。
背景技术
随着我国城市化进程的加快,机动化交通需求迅速增长与交通基础设施建设滞后之间的矛盾,使人们在享受汽车文明的同时也面临着交通拥堵、交通事故、能源消耗和环境污染等一系列交通问题,这在一定程度上影响了城市经济的发展和人民生活水平的提高,因此,交通问题己成为影响城市功能正常发挥和城市可持续发展的一个关键性问题。
我国城市公共交通管理水平不断提高,但与国际水平比较起来,还有较大的差距。在经济发达城市,随着个体机动化水平的日益提高,公共交通的发展面临着严峻的挑战,主要表现在两个方面:一是城市公共交通对居民出行缺乏足够的吸引力,公交分担率偏低;二是公交企业效率低下,资源配置、运营组织不合理导致服务质量不高,亏损严重,运力不足,难以满足居民的出行需要。
随着我国社会经济持续、稳定地快速发展,城市居民出行频率不断增加,对出行服务的需求也日益加大,这对公交企业的管理水平也提出了更高的要求,与此同时,公交企业还承担着社会服务的职能,在提高管理水平的同时,减少企业亏损,节约国家补贴开支也是公交企业亟需考虑的一个重要方面。近年来我国城市化进程加快,更需要公交企业提高管理水平来提供高水平的公交系统与优良的服务质量来满足出行需求、促进城市发展。
如何地科学客观地通过城市公共交通企业的绩效评估为行业管理者分配财政补贴提供理论支撑已成为几乎每个城市公交行业发展面临的迫切课题。DEA是一种非参数的客观评价方法,可以避免传统的方法需要人主观确定权重的缺陷,并且所得出的结论与帕累托最优具有一致性。基于客观的数据为行业管理和政策提供相应的改进建议,为管理者的决策提供参考。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,针对交通效率性问题,提出了一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法。所述方法在对各家公交企业绩效评价的基础上,将数据包络分析DEA模型应用于城市公交财政补贴分配中,体现效率优先的原则。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法,包括步骤如下:
步骤A,求各公交公司所能接受和分配的最大补贴分摊额fqmax和最小补贴分摊额fqmin
设定F表示待分配的满意度补贴额,fq表示第q家公交公司所能分摊到的补贴额,q=1,2,...,n,n为自然数;xiq表示公交公司q的第i项资源投入,i=1,2,...,m,m为自然数;yrq表示公交公司q的第r项产出效益,r=1,2,...,s,s为自然数;αr,βi分别表示产出项和投入项的权重;以各公交公司的标准运营车数、千公里成本作为投入,乘客满意度及千公里收入作为产出,构建模型为:
min|max fq
fq≥0
αr,βi≥0
其中,|表示或运算;fqmax=maxfq,fqmin=min fq;
步骤B,计算公交行业总体效率最高的补贴分摊额:
min(pmax-pmin)
s.t.pmax≥(fq-fqmin)/(fqmax-fqmin)
pmin≤(fq-fqmin)/(fqmax-fqmin)
pmax,pmin≥0
fq≥0
αr,βi≥0
其中,pmax,pmin分别代表公交公司的最高效率值和最低效率值;若pmax=pmin,则各公交公司的补贴分摊额度从设定的最小补贴额按(fq-fqmin)/(fqmax-fqmin)成比例增加。
本发明的有益效果是:本发明提出了一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法,所述方法在对各公交公司的绩效评价基础上,构建效率优先补贴分配模型。实验验证了分配模型的可行性,结果表明按照本发明方法分摊补贴会使得整个公交行业的总体效率达到最大,政府通过过补贴的合理分配调节,造成各公交公司的效率值发生变化,达到对绩效较好的公交公司实行补贴奖励,同时使得整个公交行业的总体效率达到最大的目的。
具体实施方式
下面对本发明提出的一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法进行详细说明。
本发明分析实验中采用可用于满意度补贴再分配的资金总额为R=10000万元。考虑到乘客满意度因素及反映公交企业规模的指标,同时还有节约资源和成本的指标,选择标准运营车数(辆)和千公里成本(元/千公里)作为投入指标,乘客满意度和千公里收入(元/千公里)作为产出指标。具体补贴分摊指标如表1所示,数据以2011年上半年数据为准。在效率优先的前提下分配城市公交财政补贴,南京市各公交企业的效率值都为1,分摊前后的各公交企业效率值对比如表2所示,具体分摊额度及各公交公司百分比见表3。
表1南京市公交企业的补贴分摊指标统计
表2南京市各公交企业补贴分摊前后的效率值对比
DMU | 补贴分摊前效率值 | 补贴分摊后效率值 |
公交总公司 | 0.58 | 1 |
中北巴士 | 0.5 | 1 |
雅高巴士 | 0.65 | 1 |
新城巴士 | 0.75 | 1 |
新宁浦公司 | 0.9 | 1 |
浦口客运 | 1 | 1 |
六合客运 | 0.98 | 1 |
表3南京市公交企业的补贴分摊结果
DMU | 补贴分摊 | 补贴分摊百分比(%) |
公交总公司 | 631.2253 | 6 |
中北巴士 | 802.0192 | 8 |
雅高巴士 | 1318.155 | 13 |
新城巴士 | 1329.3103 | 13 |
新宁浦公司 | 1573.2381 | 16 |
浦口客运 | 2276.7613 | 23 |
六合客运 | 2069.2907 | 21 |
由表2可知基于效率优先的分摊补贴方案侧重于行业总体效率最大化,分摊结果对于绩效较差的企业分摊的补贴会比较苛刻,分摊的补贴额差距很大。分摊补贴会使得整个公交行业的总体效率达到最大,政府通过过补贴的合理分配调节,造成各公交公司的效率值发生变化,达到对绩效较好的公交公司实行补贴奖励,同时使得整个公交行业的总体效率达到最大的目的。
这个分摊方案并不严格按照效率由高到低依次分配,这是和约束条件(即行业总体效率达到最大)及指标选择相关的,总的来说还是和效率高低呈高度相关的。如果效率太低,则分摊的补贴将会很低,如公交总公司,其规模很大,但是千公里成本过高,而乘客满意度优势不明显,造成分摊的补贴额最少,这充分体现了满意度补贴再分配的激励性,以及节约资源,走集约型发展道路的理念。
虽然该分摊方案所得到分摊结果差额比较大,但是其符合公交行业的特点。由于以满意度为导向的补贴再分配比较偏向于效率,差距较大也可以使得激励作用更加明显,促使各公交企业提高各方主体的满意度,提高居民出行选择公交车的愿望,降低小汽车的使用,对节能减排、绿色交通具有重要意义。
Claims (1)
1.一种基于效率优先的城市公共交通财政补贴分配方法,其特征在于,包括步骤如下:
步骤A,求各公交公司所能接受和分配的最大补贴分摊额fqmax和最小补贴分摊额fqmin;
设定F表示待分配的满意度补贴额,fq表示第q家公交公司所能分摊到的补贴额,q=1,2,...,n,n为自然数;xiq表示公交公司q的第i项资源投入,i=1,2,...,m,m为自然数;yrq表示公交公司q的第r项产出效益,r=1,2,...,s,s为自然数;αr,βi分别表示产出项和投入项的权重;以各公交公司的标准运营车数、千公里成本作为投入,乘客满意度及千公里收入作为产出,构建模型为:
min|max fq
fq≥0
αr,βi≥0
其中,|表示或运算;fqmax=max fq,fqmin=min fq;
步骤B,计算公交行业总体效率最高的补贴分摊额:
min(pmax-pmin)
s.t.pmax≥(fq-fqmin)/(fqmax-fqmin)
pmin≤(fq-fqmin)/(fqmax-fqmin)
pmax,pmin≥0
fq≥0
αr,βi≥0
其中,pmax,pmin分别代表公交公司的最高效率值和最低效率值;若pmax=pmin,则各公交公司的补贴分摊额度从设定的最小补贴额按(fq-fqmin)/(fqmax-fqmin)成比例增加。
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CN105374206A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-02 | 敏驰信息科技(上海)有限公司 | 一种主动式交通需求管理的系统及其工作方法 |
CN105528890A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-27 | 东南大学 | 一种适用于大型交通枢纽处的出租车拼车方法 |
CN106548522A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-29 | 西安培华学院 | 一种公交车智能收费系统及方法 |
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鲍新中: "基于合作博弈和数据包络分析的联合库存成本分摊", 《工业工程》 * |
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CN105374206B (zh) * | 2015-12-09 | 2017-12-08 | 敏驰信息科技(上海)有限公司 | 一种主动式交通需求管理的系统及其工作方法 |
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