CN103279740B - 一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统 - Google Patents

一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统，该系统包括：监控区域入口动态人脸识别数据库；监控区域出口动态人脸识别数据库；监控区域入口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；监控区域出口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据并与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。

Description

一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统
技术领域
本发明涉及视频监控领域，尤其是涉及一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统。
背景技术
现有的人脸识别技术采用静态人脸数据，监控区域入口视频监控系统进行人脸识别时采用人脸识别数据固定的人脸数据库；监控区域出口视频监控系统进行人脸识别时同样采用人脸识别数据固定的人脸数据库；而且监控区域入口和出口视频监控人脸识别采用固定的人脸数据库，如图1所示。
现有的监控区域入口和出口视频监控人脸识别均采用人脸数据固定的人脸数据库，且这两个数据库一般相同。进行了不必要的人脸识别计算，浪费了计算时间，识别速度慢，而且无效计算浪费了能源。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统，该系统包括：
监控区域入口动态人脸识别数据库，用于预先存储N个人脸的识别数据；
监控区域出口动态人脸识别数据库，用于预先存储M个人脸的识别数据；
监控区域入口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；
监控区域出口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据并与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。
进一步地，所述N与M相等或者N大于M。
进一步地，该系统包括：人员进出记录数据库，用于记录人员进出数据。
本发明还提供了一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法，该方法包括：
步骤（1）监控区域入口视频监控子系统获取进入人员的人脸识别数据；
步骤（2）将获取的人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对；
步骤（3）比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；
步骤（4）监控区域出口视频监控子系统获取离开人员的人脸识别数据；
步骤（5）将获取的人脸识别数据与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对；
步骤（6）比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。
进一步地，所述N与M相等或者N大于M。
进一步地，该方法包括：使用人员进出记录数据库记录人员进出数据。
附图说明
图1是示出根据现有技术的功能框图。
图2是示出的根据本发明的进入监控区域的状态图。
图3是示出的根据本发明的离开监控区域的状态图。
图4是根据本发明的功能框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
本发明方法和系统采用动态人脸数据库进行人脸识别，具体描述如下：对监控区域入口视频监控系统获取的人脸进行识别时,只将获取的人脸与当前监控区域入口人脸数据库中的人脸数据进行比对，比对成功之后，将进入监控区域的人员从监控区域入口人脸数据库中删除,对入口视频监控系统后续获取的人脸进行识别时,无需将获取的人脸识别数据与先前已进入了该区域的人脸识别数据（数据库中已删除）进行比较,从而加快入口处的人脸识别速度，并将该人的相关人脸识别数据添加到监控区域出口视频监控人脸数据库中，如图2所示。
对监控区域出口视频监控系统获取的人脸识别数据进行比对识别时,只将获取的人脸识别数据与当前监控区域出口视频监控系统人脸数据库中的人脸进行比较,从而加快出口处的人脸识别速度,并从监控区域出口人脸数据库中删除该人有关的人脸识别数据,将该人有关的人脸识别数据添加到监控区域入口人脸数据库，如图3所示。
图4示出了根据本发明的功能框图，根据本发明的系统包括：监控区域入口动态人脸识别数据库，用于预先存储N个人脸的识别数据；监控区域出口动态人脸识别数据库，用于预先存储M个人脸的识别数据；监控区域入口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；监控区域出口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据并与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。
所述N与M相等或者N大于M。
该系统进一步包括人员进出记录数据库，用于记录人员进出数据。
本发明还提供了一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法，该方法包括：
步骤（1）监控区域入口视频监控子系统获取进入人员的人脸识别数据；
步骤（2）将获取的人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对；
步骤（3）比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；
步骤（4）监控区域出口视频监控子系统获取离开人员的人脸识别数据；
步骤（5）将获取的人脸识别数据与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对；
步骤（6）比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。
根据本发明的方案能够获得的优点如下：
监控区域入口和出口视频监控人脸识别均采用动态人脸数据库，根据人员进出监控区域自动调整人脸数据库，避免进行不必要的人脸识别计算，节约了计算时间，加快了识别速度，而且避免无效计算浪费能源。
以上是对本发明的优选实施例进行的详细描述，但本领域的普通技术人员应该意识到，在本发明的范围内和精神指导下，各种改进、添加和替换都是可能的。这些都在本发明的权利要求所限定的保护范围内。

Claims (6)

1.一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的系统，其特征在于该系统包括：
监控区域入口动态人脸识别数据库，用于预先存储N个人脸的识别数据；
监控区域出口动态人脸识别数据库，用于预先存储M个人脸的识别数据；
监控区域入口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；
监控区域出口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据并与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：
所述N与M相等或者N大于M。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于该系统进一步包括：
人员进出记录数据库，用于记录人员进出数据。
4.一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法，其特征在于该方法包括：
步骤(1)监控区域入口视频监控子系统获取进入人员的人脸识别数据；
步骤(2)将获取的人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，所述监控区域入口动态人脸识别数据库，用于预先存储N个人脸的识别数据；
步骤(3)比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中，所述监控区域出口动态人脸识别数据库，用于预先存储M个人脸的识别数据；
步骤(4)监控区域出口视频监控子系统获取离开人员的人脸识别数据；
步骤(5)将获取的人脸识别数据与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对；
步骤(6)比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述N与M相等或者N大于M。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于该方法进一步包括：
使用人员进出记录数据库记录人员进出数据。
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