CN103245620A - 一种烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法 - Google Patents

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谢已书
罗勇
潘文杰
赵会纳
邹焱
李国彬
张长云
韦克苏
李德仑
姜均
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Abstract

本发明公开了一种烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法,该方法是在烤烟烘烤装烟时,选择有代表性的烟叶放置在取样窗内;在烟叶变黄期关键温度点,需要判断烟叶变黄程度时,从取样窗取有代表性的烟叶5~15片,用叶绿素仪测定叶片叶绿素含量(SPAD值)平均值。以4成、5~6成、7~8成和9~10成黄为主要检测阶段。本发明方法解决了烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度一直没有明确的指标和测定方法的难题;本方法指标明确,具有客观判断指标,能够量化烘烤进程,减少因视觉误差造成的损失,容易操作和掌握。采用本法监测烤烟,烤后烟叶颜色均匀一致,色度好,综合品质得到改善,能提高烟叶烘烤质量。适用于烤烟企业。

Description

一种烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法
技术领域
本发明涉及借助利用颜色变化检测物质的方法,特别涉及烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法。
背景技术
掌握好烘烤过程中烟叶变黄程度是烤烟烘烤的关键技术之一。在烤烟烘烤过程中,烘烤技术人员通过烟叶变黄面积和变黄特征预测烟叶变黄程度。目前,烤烟烘烤过程中烟叶变化状态及程度,主要通过人眼、人手和经验判断,缺少量化指标,有时会产生较大的误差,甚至将烟叶烤黑、烤糟等。
SPAD502叶绿素仪是一款测定植物叶片叶绿素含量的仪器,能够在2秒钟时间内测出所需要的叶绿素值,即SPAD值。SPAD叶绿素仪通过测量叶子对两个波长段里的吸收率,来评估当前叶子中的叶绿素的相对含量,精准度控制在±1.0 SPAD值,而且对活体植物没有伤害。中国专利 201110069396.1号《一种测定烤烟烟叶采收成熟度的方法》就公开了SPAD叶绿素仪应用于无损检测农作物叶子的叶绿素含量的技术方案。其它相关的专利申请件还有201110144539.0号《烟叶成熟度检测方法及检测装置》和201120180257.1号《烟叶成熟度检测装置》。这些技术方案是针对烤烟田间采收成熟程度的。目前尚无针对烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法,以解决烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度无明确指标和测定方法的难题。
发明人提供方法的技术原理,是根据烤烟烘烤过程中叶绿素降解程度及其含量,判断烟叶变黄程度,量化烘烤进程。因为烟叶颜色参数和色素含量的相关性明显,烟叶颜色主要是由叶内叶绿素和类胡萝卜素含量及其比例决定的。烟叶SPAD值越大,叶绿素含量越高,烟叶成熟度就越差,黄色程度就越低。而SPAD502叶绿素仪能迅速测定植物叶片叶绿素含量。从正面来说,SPAD叶绿素仪可以检测烟叶叶绿素含量;从反面来说,SPAD叶绿素仪可以检测烟叶叶绿素的减少量,即烟叶的变黄程度。
因此,发明人提供的烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法是:
在烤烟烘烤装烟时,选择有代表性的烟叶放置在取样窗内;在烟叶变黄期关键温度点,需要判断烟叶变黄程度时,从取样窗取有代表性的烟叶5~15片,用叶绿素仪测定叶片叶绿素含量即SPAD值的平均值;以4成、5~6成、7~8成和9~10成黄为主要检测阶段;当测定的SPAD平均值大于等于6.5时,定义为4成黄以下;当测定的SPAD平均值在4.0~5.5之间时,定义为5~6成黄;当测定的SPAD平均值在2.0~3.5之间时,定义为7~8成黄;当测定的SPAD平均值在1.5以下或检测不到结果时,定义为9~10成黄;当测定的SPAD平均值不在此范围时,应根据随着SPAD平均值越小、烟叶变黄程度越高进行推理判断,如当测定的SPAD平均值为1.8,既不在9~10成黄内,又不在7~8成黄内,那么应该在8~9成之间。
上述烟叶变黄期关键温度点是38℃。
上述测定叶片叶绿素含量的测定操作中,每叶应选择测6个点,即主脉两侧的叶尖部、中部和叶基部,距离叶边缘1~2 cm,避开叶片主支脉,然后取其测定的平均值。
上述SPAD平均值的数据是根据人们长期实践得出的经验数据。
本发明方法解决了烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度一直没有明确的指标和测定方法的难题;本方法指标明确,具有客观判断指标,能够量化烘烤进程,减少因人的感官误差造成的损失,容易操作和掌握。同时,本方法为科研工作提供了一种思路,有利于烤烟烘烤工作的开展。此方法是在人的感官判断基础上进行的,更有利于弥补人类某方面能力的不足。采用本法监测烤烟,烤后烟叶颜色均匀一致,色度好,综合品质得到改善。该方法指标明确,具有客观的判断标准,容易操作和掌握,能够准确判断烟叶变化程度,减少视觉造成的误差,提高烟叶烘烤质量。
附图说明
图1是叶绿素仪夹持烟叶位点示意图,其中黑点为夹持点。
图2是SPAD值与烟叶变黄程度关系图,其中,横轴表示SPAD值,α表示烟叶变黄4成以下,β表示烟叶变黄5~6成,γ表示烟叶变黄7~8成,δ表示烟叶变黄9~10成。 
具体实施方式
实施例1
2012年在贵州省福泉市贵州省烟草科学研究院烤房基地进行了不同品种烤烟烟叶烘烤试验,为准确确定烟叶烘烤过程中烟叶变黄程度,细化烘烤操作,在烟叶变黄过程中取样,利用叶绿素仪快速检测。每叶选择测6个点,即主脉两侧的叶尖部、中部和叶基部,距离叶边缘1~2 cm,避开叶片主支脉,然后取其测定的平均值。测得数据为7.9、7.6、9.0、8.7、8.1,平均值为8.26,变黄程度定义为4成以下;测得数据为3.1、3.1、3.3、2.2、2.4、2.8、2.8,平均值为2.81,变黄程度定义为7~8成黄;测得数据为0.4、0.2、0.9、1.0、0.5、1.3、0.7、0.8、0.5,平均值为0.70,烟叶变黄程度定义为9~10成黄。依据此变黄程度进行烘烤操作,烤后烟叶上等烟提高5.62%,烟叶外观质量得到改善,总体质量明显提高。
实施例2
2012年在贵州省福泉市贵州省烟草科学研究院烤房基地进行了烤烟有机烟(K326)烟叶烘烤试验。在烘烤过程中烟叶变黄关键时间点取样,利用叶绿素仪快速检测,测得数据为2.4、2.9、2.3、2.9、2.2、2.2、2.5、2.4、2.8,2.1、1.9、2.1、3.5、3.4,平均值为2.54,变黄程度在7~8成黄;测得数据为1.1、1.3、0.6、1.0、0.6、0.4、0.2、0.0、0.3、0.2、检测不到数值(以0计),平均值为0.52,烟叶变黄程度为9~10成黄。依据此方法进行烘烤操作,烤后烟叶上等烟提高8.64%,烟叶外观质量得到改善,总体质量明显提高。
实施例3
2012年在贵州省烟草科学研究院福泉市烤房基地进行了烤烟烘箱烟叶烘烤试验。在烘烤过程中烟叶变黄关键时间点取样,利用叶绿素仪快速检测。依据测定数据结果进行烘烤操作,烤后烟叶上等烟提高4.58%,烟叶外观质量得到改善,总体质量明显提高。
经多名专家对本烤烟烘烤技术鉴定,测定数据结果与烤烟烟叶变黄程度相符合。

Claims (3)

1. 一种烤烟烘烤过程中烟叶变黄程度的检测方法,其特征是在烤烟烘烤装烟时,选择有代表性的烟叶放置在取样窗内;在烟叶变黄期关键温度点,需要判断烟叶变黄程度时,从取样窗取有代表性的烟叶5~15片,用叶绿素仪测定叶片叶绿素含量即SPAD值的平均值;以4成、5~6成、7~8成和9~10成黄为主要检测阶段;当测定的SPAD平均值大于等于6.5时,定义为4成黄以下;当测定的SPAD平均值在4.0~5.5之间时,定义为5~6成黄;当测定的SPAD平均值在2.0~3.5之间时,定义为7~8成黄;当测定的SPAD平均值在1.5以下或检测不到结果时,定义为9~10成黄;当测定的SPAD平均值不在此范围时,应根据随着SPAD平均值越小、烟叶变黄程度越高进行推理判断。
2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于所述烟叶变黄期关键温度点是38℃。
3. 如权利要求1所述的方法,其特征在于所述测定叶片叶绿素含量的操作中,每叶选择测6个点,即主脉两侧的叶尖部、中部和叶基部,距离叶边缘1~2 cm,避开叶片主支脉,然后取其测定的平均值。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103499526A (zh) * 2013-09-29 2014-01-08 贵州省烟草科学研究院 烤烟烘烤变黄期烟叶变黄程度及烘烤进程的判断方法
CN104256880A (zh) * 2014-08-14 2015-01-07 中国农业科学院烟草研究所 一种烤烟易烤性的定量评价方法
CN104914720A (zh) * 2015-04-16 2015-09-16 贵州省烟草公司遵义市公司 具有自动学习功能的电子鼻智能烘烤控制系统及控制方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4082950A (en) * 1977-02-10 1978-04-04 Loew's Theatres, Inc. Calibration assembly for infrared moisture analyzer
CN101393101A (zh) * 2008-10-30 2009-03-25 中国烟草总公司郑州烟草研究院 采用近红外光谱测定烟叶叶面密度的方法
CN101762463A (zh) * 2009-12-16 2010-06-30 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种基于冠层多光谱的烤烟鲜烟叶叶绿素含量测定方法
CN102183617A (zh) * 2011-03-22 2011-09-14 云南省烟草农业科学研究院 一种测定烤烟烟叶采收成熟度的方法
CN102323221A (zh) * 2011-05-31 2012-01-18 河南农业大学 烟叶成熟度检测方法及检测装置
CN202649100U (zh) * 2012-04-28 2013-01-02 中国烟草总公司重庆市公司丰都分公司 烤烟上部叶成熟度比色卡
CN102986355A (zh) * 2012-12-11 2013-03-27 华南农业大学 一种针对烤烟的精准施氮方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4082950A (en) * 1977-02-10 1978-04-04 Loew's Theatres, Inc. Calibration assembly for infrared moisture analyzer
CN101393101A (zh) * 2008-10-30 2009-03-25 中国烟草总公司郑州烟草研究院 采用近红外光谱测定烟叶叶面密度的方法
CN101762463A (zh) * 2009-12-16 2010-06-30 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种基于冠层多光谱的烤烟鲜烟叶叶绿素含量测定方法
CN102183617A (zh) * 2011-03-22 2011-09-14 云南省烟草农业科学研究院 一种测定烤烟烟叶采收成熟度的方法
CN102323221A (zh) * 2011-05-31 2012-01-18 河南农业大学 烟叶成熟度检测方法及检测装置
CN202649100U (zh) * 2012-04-28 2013-01-02 中国烟草总公司重庆市公司丰都分公司 烤烟上部叶成熟度比色卡
CN102986355A (zh) * 2012-12-11 2013-03-27 华南农业大学 一种针对烤烟的精准施氮方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
崔俊等: "烤烟品种生长期间叶绿素含量的变化及产质量的差异", 《烟草农业》, 30 June 2006 (2006-06-30), pages 81 - 83 *
徐照丽等: "SPAD-502叶绿素仪在烤烟生产中的应用研究", 《贵州农业科学》, vol. 34, no. 4, 31 December 2006 (2006-12-31), pages 23 - 24 *
徐照丽等: "不同烤烟品种叶绿素SPAD值的变化特征", 《湖南农业大学学报(自然科学版)》, vol. 36, no. 5, 31 October 2010 (2010-10-31), pages 499 - 501 *
王松峰等: "引进烤烟新品种NC55的烘烤特性研究", 《华北农学报》, vol. 27, 31 December 2012 (2012-12-31), pages 158 - 163 *
訾莹莹等: "烤烟烘烤过程中品种间的生理生化反应差异研究", 《中国烟草科学》, vol. 32, no. 1, 28 February 2011 (2011-02-28), pages 61 - 65 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103499526A (zh) * 2013-09-29 2014-01-08 贵州省烟草科学研究院 烤烟烘烤变黄期烟叶变黄程度及烘烤进程的判断方法
CN104256880A (zh) * 2014-08-14 2015-01-07 中国农业科学院烟草研究所 一种烤烟易烤性的定量评价方法
CN104914720A (zh) * 2015-04-16 2015-09-16 贵州省烟草公司遵义市公司 具有自动学习功能的电子鼻智能烘烤控制系统及控制方法
CN104914720B (zh) * 2015-04-16 2017-11-17 贵州省烟草公司遵义市公司 具有自动学习功能的电子鼻智能烘烤控制系统及控制方法

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