CN103235778A - 行程单关键字的智能衍生方法 - Google Patents
行程单关键字的智能衍生方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103235778A CN103235778A CN2013100349713A CN201310034971A CN103235778A CN 103235778 A CN103235778 A CN 103235778A CN 2013100349713 A CN2013100349713 A CN 2013100349713A CN 201310034971 A CN201310034971 A CN 201310034971A CN 103235778 A CN103235778 A CN 103235778A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- key word
- list
- stroke
- search
- key
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明关于一种行程单关键字的智能衍生方法,首先设定行程单的初始关键字,然后记录用户输入的关键字及用户使用该关键字搜索的行程单并统计用户搜索该行程单时使用该关键字的次数,若该关键字的使用次数大于一定值,则将该关键字作为该行程单新增加的搜索关键字,本发明通过智能增加行程单搜索关键字,可根据用户搜索次数有效的搜集行程单关键字,后续其他用户再使用该关键字搜索该行程单时可更快更直接的搜索到该行程单。
Description
技术领域
本发明关于一种关键字的衍生方法,特别是有关于一种行程单关键字的智能衍生方法。
背景技术
随着旅游业的发展,越来越多的用户在空闲时间会选择出游,一般用户会使用关键字在网上查找最合适的行程单作为出游指导,由于用户数量众多,不同用户在搜索同一行程单时使用的关键字也是不同的,同时由于行程单或行程单数据库的创建人员、维护人员设定的行程单关键字不准确或数目不足,导致用户输入不同于已设定的行程单关键字会使用户实际需要的行程单排序靠后,针对上述现象,如何将用户使用的关键字作为行程单的搜索关键字以便于其他用户更快更直接的搜索需要的行程单,就是本发明要解决的问题。
发明内容
针对上述问题,一种行程单关键字的智能衍生方法,包含以下步骤:
S1:确定行程单的初始关键字;
S2:记录用户输入的关键字及用户使用该关键字要搜索的行程单;
S3:统计用户搜索该行程单时使用该关键字的次数;
S4:若该次数大于一定值,则该行程单增加该关键字作为其搜索关键字;
系统统计用户使用某一关键字搜索行程单时使用关键字的次数,将超过一定次数的关键字智能地增加为该行程单的搜索关键字。
根据上述的行程单关键字的智能衍生方法,步骤S1确定行程单的初始关键字可以是行程单终点地名,或者是行程单的总行程时间,亦或是适于出游的季节。
根据上述的行程单关键字的智能衍生方法,步骤S2使用该关键字查看行程单超过一定时间,则确定该行程单是用户要搜索的。
根据上述的行程单关键字的智能衍生方法,步骤S2使用该关键字复制行程单,则确定该行程单是用户要搜索的。
根据上述的行程单关键字的智能衍生方法,步骤S4中该次数大于N次,则该行程单增加该关键字作为其搜索关键字,其中N为大于0的正整数。
根据上述的行程单关键字的智能衍生方法,在步骤S4后增加步骤S5,比较行程单所有关键字在搜索时使用的次数,使用次数较多的关键字作为行程单主关键字。
根据上述的行程单关键字的智能衍生方法,步骤S5中主关键字可以是使用次数最多的一个关键字,也可以是使用次数较多的至少两个关键字。
本发明关于一种行程单关键字的智能衍生方法,首先设定行程单的初始关键字,然后记录用户输入的关键字及用户使用该关键字搜索的行程单并统计用户搜索该行程单时使用该关键字的次数,若该关键字的使用次数大于一定值,则将该关键字作为该行程单新增加的搜索关键字,本发明通过智能增加行程单搜索关键字,可根据用户搜索次数有效的搜集行程单关键字,后续其他用户再使用该关键字搜索该行程单时可更快更直接的搜索到该行程单。
附图说明
图1为本发明提供的行程单关键字的智能衍生方法流程图。
具体实施方式
为使对本发明的目的、特征、及其功能有进一步的了解,兹配合实施例详细说明如下。
本发明提供一种行程单关键字的智能衍生方法,参见图1,图1为本发明提供的行程单关键字的智能衍生方法流程图,包含以下步骤:
S1:确定行程单的初始关键字;
S2:记录用户输入的关键字及用户使用该关键字要搜索的行程单;
S3:统计用户搜索该行程单时使用该关键字的次数;
S4:若该次数大于一定值,则该行程单增加该关键字作为其搜索关键字;
确定行程单的初始关键字是行程单最初的主关键字,即用户在搜索时使用该主关键字时可最快搜索到该行程单,但是该最初的主关键字不是固定不变的,然后,系统会记录用户输入的关键字及用户使用该关键字要搜索的行程单,并统计用户使用该关键字搜索行程单时使用关键字的次数,将超过一定次数的关键字智能地增加为该行程单的搜索关键字,以便于其他用户更快更直接的搜索需要的行程单。
进一步地,步骤S1确定行程单的初始关键字可以是行程单终点地名,或者是行程单的总行程时间,亦或是适于出游的季节,比如有一个行程单是去北京香山看枫叶并沿途游览:苏州(2012.10.1)—>南京(2012.10.1)—>泰山(2012.10.2)—>济南(2012.10.2)—>北京(2012.10.3),那么这个行程单的初始关键字可设定为“北京”、“香山”、“三日游”、“秋季游”或“10月游”等。
进一步地,步骤S2使用该关键字查看行程单超过一定时间,则确定该行程单是用户要搜索的,以用户要搜索上述行程单为例,若上述行程单的初始关键字设定为“北京”,用户在搜索上述行程单时使用的关键字是“赏枫叶”而不是初始关键字“北京”,由于“赏枫叶”不是上述行程单的搜索关键字,因此搜索时上述行程单的排序会比较靠后,用户查看到该行程单时,如果觉得是需要的,用户查看该行程单的时间比查看其它行程单的时间相对较多,如果系统检测到用户查看该行程单的时间比查看其它行程单的时间久,则可确定用户使用自己输入的关键字是搜索该行程单。
同样的情况,用户使用“赏枫叶”搜索初始关键字为“北京”的行程单,由于行程单排序比较靠后,如果系统检测到用户复制了该行程单,也可确定用户使用自己输入的关键字是搜索该行程单。
后续继续统计其他用户使用“赏枫叶”搜索上述行程单的次数,若该次数大于一定值,则可智能地增加该关键字作为行程单的搜索关键字,一般设定搜索某一行程单的关键字使用次数大于N次,就可智能地增加该关键字作为行程单的搜索关键字,其中N为大于0的正整数,缺省的N设置为500,当然,本发明不限制N值设置为500。
更优地,在步骤S4后增加步骤S5,如图1所示,步骤S5是比较行程单所有关键字在搜索时使用的次数,使用次数较多的关键字作为行程单主关键字,仍以上述行程单为例,当搜索上述行程单时“赏枫叶”的使用次数大于“北京”及其他关键字的使用次数,则可把使用次数最多的“赏枫叶”作为该行程单的主关键字,若“赏枫叶”、“北京”、“香山”的使用次数按照从多到少排序在前三,则可把这三个关键字都设为该行程单的主关键字。
本发明关于一种行程单关键字的智能衍生方法,首先设定行程单的初始关键字,然后记录用户输入的关键字及用户使用该关键字搜索的行程单并统计用户搜索该行程单时使用该关键字的次数,若该关键字的使用次数大于一定值,则将该关键字作为该行程单新增加的搜索关键字,本发明通过智能增加行程单搜索关键字,可根据用户搜索次数有效的搜集行程单关键字,后续其他用户再使用该关键字搜索该行程单时可更快更直接的搜索到该行程单。
本发明已由上述相关实施例加以描述,然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必需指出的是,已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地,在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰,均属本发明的专利保护范围。
Claims (7)
1.一种行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,该行程单关键字的智能衍生方法包含以下步骤:
S1:确定行程单的初始关键字;
S2:记录用户输入的关键字及用户使用该关键字要搜索的行程单;
S3:统计用户搜索该行程单时使用该关键字的次数;
S4:若该次数大于一定值,则该行程单增加该关键字作为其搜索关键字;
系统统计用户使用某一关键字搜索行程单时使用关键字的次数,将超过一定次数的关键字智能地增加为该行程单的搜索关键字。
2.根据权利要求1所述的行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,步骤S1确定行程单的初始关键字可以是行程单终点地名,或者是行程单的总行程时间,亦或是适于出游的季节。
3.根据权利要求1所述的行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,步骤S2使用该关键字查看行程单超过一定时间,则确定该行程单是用户要搜索的。
4.根据权利要求1所述的行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,步骤S2使用该关键字复制行程单,则确定该行程单是用户要搜索的。
5.根据权利要求1所述的行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,步骤S4中该次数大于N次,则该行程单增加该关键字作为其搜索关键字,其中N为大于0的正整数。
6.根据权利要求1所述的行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,在步骤S4后增加步骤S5,比较行程单所有关键字在搜索时使用的次数,使用次数较多的关键字作为行程单主关键字。
7.根据权利要求6所述的行程单关键字的智能衍生方法,其特征在于,步骤S5中主关键字可以是使用次数最多的一个关键字,也可以是使用次数较多的至少两个关键字。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013100349713A CN103235778A (zh) | 2013-01-30 | 2013-01-30 | 行程单关键字的智能衍生方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013100349713A CN103235778A (zh) | 2013-01-30 | 2013-01-30 | 行程单关键字的智能衍生方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103235778A true CN103235778A (zh) | 2013-08-07 |
Family
ID=48883821
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2013100349713A Pending CN103235778A (zh) | 2013-01-30 | 2013-01-30 | 行程单关键字的智能衍生方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103235778A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106611029A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-05-03 | 北京国双科技有限公司 | 提高网站站内搜索效率的方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070112760A1 (en) * | 2005-11-15 | 2007-05-17 | Powerreviews, Inc. | System for dynamic product summary based on consumer-contributed keywords |
CN101140587A (zh) * | 2007-10-15 | 2008-03-12 | 深圳市迅雷网络技术有限公司 | 一种搜索方法及装置 |
CN101206674A (zh) * | 2007-12-25 | 2008-06-25 | 北京科文书业信息技术有限公司 | 以商品为媒介的增强型相关搜索系统及其方法 |
CN101515360A (zh) * | 2009-04-13 | 2009-08-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 向用户推荐网络目标信息的方法和服务器 |
CN102479222A (zh) * | 2010-11-25 | 2012-05-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐字生成的方法和装置 |
-
2013
- 2013-01-30 CN CN2013100349713A patent/CN103235778A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070112760A1 (en) * | 2005-11-15 | 2007-05-17 | Powerreviews, Inc. | System for dynamic product summary based on consumer-contributed keywords |
CN101140587A (zh) * | 2007-10-15 | 2008-03-12 | 深圳市迅雷网络技术有限公司 | 一种搜索方法及装置 |
CN101206674A (zh) * | 2007-12-25 | 2008-06-25 | 北京科文书业信息技术有限公司 | 以商品为媒介的增强型相关搜索系统及其方法 |
CN101515360A (zh) * | 2009-04-13 | 2009-08-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 向用户推荐网络目标信息的方法和服务器 |
CN102479222A (zh) * | 2010-11-25 | 2012-05-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐字生成的方法和装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106611029A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-05-03 | 北京国双科技有限公司 | 提高网站站内搜索效率的方法和装置 |
CN106611029B (zh) * | 2015-10-27 | 2020-03-03 | 北京国双科技有限公司 | 提高网站站内搜索效率的方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107589855B (zh) | 一种根据地理位置推荐候选词的方法和装置 | |
US11580170B2 (en) | Machine learning based automatic audience segment in ad targeting | |
Mendes et al. | DBpedia spotlight: shedding light on the web of documents | |
US8903800B2 (en) | System and method for indexing food providers and use of the index in search engines | |
CN106570144A (zh) | 推荐信息的方法和装置 | |
CN105630884B (zh) | 一种微博热点事件的地理位置发现方法 | |
US9542450B1 (en) | Selecting content using entity properties | |
CN104679783B (zh) | 一种网络搜索方法和装置 | |
CN103577416A (zh) | 扩展查询方法及系统 | |
CN103049440A (zh) | 一种相关文章的推荐处理方法和处理系统 | |
CN102483748A (zh) | 用于地图搜索的查询解析 | |
CN105630907A (zh) | 一种基于应用内容的安卓应用组装方法 | |
CN102622453A (zh) | 基于本体的食品安全事件语义检索系统 | |
CN104516910A (zh) | 在客户端服务器环境中推荐内容 | |
CN104199875A (zh) | 一种搜索推荐方法及装置 | |
US9501530B1 (en) | Systems and methods for selecting content | |
US10685073B1 (en) | Selecting textual representations for entity attribute values | |
CN106202294A (zh) | 基于关键词和主题模型融合的相关新闻计算方法及装置 | |
Lu et al. | Travel attractions recommendation with knowledge graphs | |
CN106598965A (zh) | 一种基于地址信息的账户映射方法及装置 | |
CN104268230A (zh) | 一种基于异质图随机游走的中文微博客观点探测方法 | |
CN103761286B (zh) | 一种基于用户兴趣的服务资源检索方法 | |
CN102254025B (zh) | 信息回忆检索方法 | |
WO2018161719A1 (zh) | 一种基于地域特征向用户推荐文章的方法和装置 | |
CN103955480A (zh) | 一种用于确定用户所对应的目标对象信息的方法与设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130807 |