发明内容
为了提高搜索引擎关键字的推荐效率,本发明实施例提供了一种。所述技术方案如下:
一种推荐字生成的方法,所述方法包括:
获取用户搜索的第一关键字;
如果在预设时间内获取到所述用户搜索的第二关键字、并且检测到所述用户点击所述第二关键字对应的链接时,将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字。
进一步的,所述将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字之后包括:
统计将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字的次数;
当所述次数大于预设的次数阈值时,将所述第二关键字推荐给搜索所述第一关键字的用户。
进一步的,所述将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字之后包括:
统计将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字的次数;
按照与将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为所述第一关键字的推荐字的所有关键字;
统计所述所有关键字作为所述第一关键字的推荐字的总次数;
将所述次数与所述总次数的比值作为所述第二关键字相对所述第一关键字的推荐度;
当所述推荐度大于预设的推荐度阈值时,将所述第二关键字推荐给搜索所述第一关键字的用户。
进一步的,所述将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字之后包括:
统计将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字的次数;
按照与将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为所述第一关键字的推荐字的所有关键字;
统计所述所有关键字作为所述第一关键字的推荐字的总次数;
将所述次数与所述总次数的比值作为所述第二关键字相对所述第一关键字的推荐度;
按照所述第二关键字相对所述第一关键字的推荐度相同的计算方法,依次计算所述第一关键字的每一个推荐字相对所述第一关键字的推荐度;
将所述第一关键字的推荐度最大的预设个数的推荐字推荐给搜索所述第一关键字的用户。
一种推荐字生成的装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户搜索的第一关键字;
生成模块,用于如果在预设时间内获取到所述用户搜索的第二关键字、并且检测到所述用户点击所述第二关键字对应的链接时,将所述第二关键字作为所述获取模块获取的第一关键字的推荐字。
进一步的,所述装置还包括:第一推荐模块,用于
统计将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字的次数;
当所述次数大于预设的次数阈值时,将所述第二关键字推荐给搜索所述第一关键字的用户。
进一步的,所述装置还包括:第二推荐模块,用于
统计将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字的次数;
按照与将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为所述第一关键字的推荐字的所有关键字;
统计所述所有关键字作为所述第一关键字的推荐字的总次数;
将所述次数与所述总次数的比值作为所述第二关键字相对所述第一关键字的推荐度;
当所述推荐度大于预设的推荐度阈值时,将所述第二关键字推荐给搜索所述第一关键字的用户。
进一步的,所述装置还包括:第三推荐模块,用于
统计将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字的次数;
按照与将所述第二关键字作为所述第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为所述第一关键字的推荐字的所有关键字;
统计所述所有关键字作为所述第一关键字的推荐字的总次数;
将所述次数与所述总次数的比值作为所述第二关键字相对所述第一关键字的推荐度;
按照所述第二关键字相对所述第一关键字的推荐度相同的计算方法,依次计算所述第一关键字的每一个推荐字相对所述第一关键字的推荐度;
将所述第一关键字的推荐度最大的预设个数的推荐字推荐给搜索所述第一关键字的用户。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过获取用户搜索的第一关键字,如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为第一关键字的推荐字,这种以用户的操作信息为基础进行的推荐字的挖掘,更加贴近用户的真实意图,关键字的推荐效率更高。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
参见图1,本实施例提供了一种推荐字生成的方法,包括:
101:获取用户搜索的第一关键字;
102:如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为第一关键字的推荐字。
本实施例通过获取用户搜索的第一关键字,如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为第一关键字的推荐字,这种以用户的操作信息为基础进行的推荐字的挖掘,更加贴近用户的真实意图,关键字的推荐效率更高。
用户使用搜索引擎进行搜索时,其操作和数据会被分别记录到用户操作记录中心和用户搜索数据记录中心,因此,本实施例中所涉及的搜索和点击链接等操作信息可以从用户操作记录中心读取,关键字等搜索数据信息可以从用户搜索数据记录中心读取。另外,本实施例所涉及的搜索引擎具体可以腾讯TT(Tencent Traveler)浏览器,腾讯TT浏览器可以获取用户的点击信息。
参见图2,下面结合具体实例详细介绍上述推荐字生成的方法。
201:获取用户搜索的第一关键字,如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为第一关键字的推荐字,具体包括以下步骤:
201a)当用户使用搜索引擎进行第一次搜索时,记录用户当前搜索的关键字,存贮到内存中,记为第一关键字,并且定时器开始计时。
如果在预设时间T毫秒内,用户没有进行第二次搜索或者用户已经点击了第一关键字对应的链接,则删除当前记录的关键字,定时器重新初始化,也即重新开始计时。
201b)如果在预设时间T毫秒内,用户进行了第二次搜索,并且点击了第二次搜索的关键字对应的链接,则记录第二次搜索的关键字为第二关键字。定时器重新初始化。
201c)如果用户在步骤201b中没有点击第二次搜索的关键字对应的链接、并且在预设时间T毫秒随后的另一段预设时间T毫秒内又进行了第三次搜索,则把步骤201b中的第二关键字覆盖201a中存储的第一关键字,把第三次搜索的关键字记录为第二关键字。定时器重新初始化。
201d)如果用户在步骤201b中没有点击第二次搜索的关键字对应的链接,并且在预设时间T毫秒随后的另一段预设时间T毫秒内没有再次搜索,则删除第一关键字,定时器重新初始化。返回步骤201a。
201e)重复步骤201a-201d,直到存放第一关键字和第二关键字的内存都不为空。至此,生成了第一关键字的推荐字第二关键字。
202:根据第一关键字的推荐字,向搜索第一关键字的用户推荐相应的关键字,至少包括以下三种实现方式:
第一种方式,根据第一关键字的推荐字(即第二关键字)的推荐次数进行推荐,包括:
202a1)统计将第二关键字作为第一关键字的推荐字的次数N2;
具体的,把第一关键字和第二关键字存入二维数组array中,并以array[第一关键字][第二关键字]的形式存放,初始值为1。如果已经存在该数组的元素,则把其值加1。重复步骤201和202a1,直到当前用户搜索数据记录中心为空。
202a2)当步骤202a1中的次数N2大于预设的次数阈值时,将第二关键字推荐给搜索第一关键字的用户。
第二种方式,根据第一关键字的推荐字(即第二关键字)的推荐度进行推荐,包括:
202b1)统计将第二关键字作为第一关键字的推荐字的次数N2;
本步骤与步骤202a1相同,这里不再赘述。
202b2)按照与步骤201中将第二关键字作为第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为第一关键字的推荐字的所有关键字;
202b3)统计所有关键字作为第一关键字的推荐字的总次数NT;
具体的,将包含array[第一关键字]的各元素的值相加,得到总次数NT。
202b4)将次数N2与总次数NT的比值作为第二关键字相对第一关键字的推荐度P(N2|NT);
202b5)当推荐度P(N2|NT)大于预设的推荐度阈值时,将第二关键字推荐给搜索第一关键字的用户。
第三种方式,根据第一关键字的所有推荐字的推荐度进行推荐,包括:
202c1)统计将第二关键字作为第一关键字的推荐字的次数N2;
本步骤与步骤202a1相同,这里不再赘述。
202c2)按照与步骤201中将第二关键字作为第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为第一关键字的推荐字的所有关键字;
202c3)统计所有关键字作为第一关键字的推荐字的总次数NT;
具体的,将包含array[第一关键字]的各元素的值相加,得到总次数NT。
202c4)将次数N2与总次数NT的比值作为第二关键字相对第一关键字的推荐度P(N2|NT);
202c5)按照第二关键字相对第一关键字的推荐度P(N2|NT)相同的计算方法,依次计算第一关键字的每一个推荐字相对第一关键字的推荐度;
202c6)将第一关键字的推荐度最大的预设个数N的推荐字推荐给搜索第一关键字的用户。
本实施例中的三种推荐方式,可以为用户提供至少一个关键字的相关推荐。
本实施例通过获取用户搜索的第一关键字,如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为第一关键字的推荐字,这种以用户的操作信息为基础进行的推荐字的挖掘,更加贴近用户的真实意图,关键字的推荐效率更高。
实施例2
参见图3,本实施例提供了一种推荐字生成的装置,包括:
获取模块301,用于获取用户搜索的第一关键字;
生成模块302,用于如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为获取模块301获取的第一关键字的推荐字。
进一步的,参见图4,该装置还包括:第一推荐模块303、第二推荐模块304和第三推荐模块305中的至少一个模块。
其中,第一推荐模块303,用于
统计将第二关键字作为第一关键字的推荐字的次数;当次数大于预设的次数阈值时,将第二关键字推荐给搜索第一关键字的用户。
其中,第二推荐模块304,用于
统计将第二关键字作为第一关键字的推荐字的次数;按照与将第二关键字作为第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为第一关键字的推荐字的所有关键字;统计所有关键字作为第一关键字的推荐字的总次数;将次数与总次数的比值作为第二关键字相对第一关键字的推荐度;当推荐度大于预设的推荐度阈值时,将第二关键字推荐给搜索第一关键字的用户。
其中,第三推荐模块305,用于
统计将第二关键字作为第一关键字的推荐字的次数;按照与将第二关键字作为第一关键字的推荐字相同的判断方法,依次确定作为第一关键字的推荐字的所有关键字;统计所有关键字作为第一关键字的推荐字的总次数;将次数与总次数的比值作为第二关键字相对第一关键字的推荐度;按照第二关键字相对第一关键字的推荐度相同的计算方法,依次计算第一关键字的每一个推荐字相对第一关键字的推荐度;将第一关键字的推荐度最大的预设个数的推荐字推荐给搜索第一关键字的用户。
本实施例中的三个推荐模块,可以为用户提供至少一个关键字的相关推荐。
本实施例提供的装置,与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本实施例通过获取用户搜索的第一关键字,如果在预设时间内获取到用户搜索的第二关键字、并且检测到用户点击第二关键字对应的链接时,将第二关键字作为第一关键字的推荐字,这种以用户的操作信息为基础进行的推荐字的挖掘,更加贴近用户的真实意图,关键字的推荐效率更高。
以上实施例提供的技术方案中的全部或部分内容可以通过软件编程实现,其软件程序存储在可读取的存储介质中,存储介质例如:计算机中的硬盘、光盘或软盘。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。