CN103234507A - 喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法 - Google Patents
喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103234507A CN103234507A CN2013101208549A CN201310120854A CN103234507A CN 103234507 A CN103234507 A CN 103234507A CN 2013101208549 A CN2013101208549 A CN 2013101208549A CN 201310120854 A CN201310120854 A CN 201310120854A CN 103234507 A CN103234507 A CN 103234507A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- forest
- sample
- karst
- area
- broad leaved
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法,其步骤:(1)确定木论喀斯特国家级自然保护原生林为研究区域;(2)采用CTFS样地建设标准在木论保护区建立了动态监测样地;(3)将整个样地划分为50个20m×20m的样方,对胸径≥1cm的个体记录树种名称、胸径、树高、冠幅、三维坐标和生长状况等;(4)在200个10m×10m小样方内选取密度、平均冠幅、盖度、显著度、平均高的群落结构属性指标和树木种类、Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数和均匀度多样性指标;(5)采用SPSS16.0、GS+软件分析数据,确定喀斯特常绿落叶阔叶混交林监测样地的最小面积和间隔。方法易行,操作简便,获取数据准确,为指导西南喀斯特森林动态监测样地的建设提供了重要依据。
Description
技术领域
本发明涉及森林培育技术领域,更具体涉及一种喀斯特地区森林混交林监测大样地最小取样面积和间隔的确定方法,适用于森林植被空间属性、森林群落生物量调查与森林生态系统固碳现状等方面。
背景技术
植被的时空分布格局及维持机制一直是植物生态学的研究热点,也是退化生态系统恢复与重建的重要理论基础。通过对格局的研究,可理解群落形成、维持和变化的机制和动力。在气候、地形、地貌、土壤、干扰等自然、人为作用和过程控制下,植被个体之间长期的相互作用导致了不同尺度、不同层次上的空间变异,形成了有规律的植被空间格局,其分布既反映植被对环境资源的利用与适应关系,也反映植被特性及更新、竞争等种内种间关系。植被在空间上的分布是典型的分维数体,其尺度依赖性使得植被的分布格局表现为空间上的不确定性和复杂性,一个在大尺度上为聚集分布的植被,在较小尺度上可能是随机分布或均匀分布。地统计学已被证明是研究空间变异的有效研究方法,在土壤、农田及其它领域的应用取得了令人满意的成果,但在我国林业方面的应用刚刚起步,还处于摸索阶段。
中国科学院生物多样性委员会于2004年开始实施了生物多样性监测网络建设,分别在长白山、古田山、鼎湖山和西双版纳建立了大型固定监测样地,分别代表中国不同的地带性森林植被类型,在物种组成、生物多样性和群落动态开展了大量的研究,对温带针阔混交林、中亚热带常绿阔叶林、南亚热带常绿阔叶林和热带雨林植被分布、演替规律、物种多样性和物种组成及分布格局有了较全面的了解。但是,喀斯特地区森林生态系统物种组成、分布格局及维持机制的研究相对较少,尤其动态监测样地的取样最小面积和间隔甚至都不确定。
以贵州为中心连带成片的我国西南喀斯特地区(世界三大岩溶区之一)受地球内动力、强烈的地质运动、高温多雨且分布不均、碳酸盐岩溶蚀性强、水文二维结构明显以及其适生植物具有嗜钙性、耐旱性和石生性等限制特点的综合影响,生境和植被具有高度异质性,生态系统的稳定性和抗干扰性差,与黄土、沙漠、寒漠并列为中国四大生态环境脆弱区。喀斯特峰丛洼地是亚热带喀斯特地区最重要的景观类型,集中分布在西南喀斯特南部斜坡地带,面积约12.5万km2,强烈的人为干扰导致了该区严重的植被破坏和生物多样性丧失,大面积的森林已退化成灌丛或草丛,生境质量严重下降,部分地段完全石漠化。木论国家级自然保护区位于广西环江毛南族自治县西北部,与贵州茂兰国家级自然保护区连片构成当今世界上分布面积最大、保护最好、原生性最强的喀斯特非地带性植被类型——亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林,生境的高度异质性导致群落组成种类相对丰富、结构相对合理、植被空间分布相对复杂,是目前喀斯特区域植被空间分布格局与维持机制研究的理想地点。
本发明采用CTFS样地建设标准在木论保护区的核心区和试验区接壤处(缓冲区)选择了一个典型的峰丛洼地景观单元,建立了200m×100m的动态监测样地,以5m×5m小样方为测量基本单元,按顺时针挂牌标记每个胸径(DBH)≥1cm的个体,记录树种名称、胸径、树高、冠幅、三维坐标和生长状况等,从4个生物多样性和5个群落结构属性变量出发,用经典统计学和地统计学理论与方法,分析了喀斯特常绿落叶阔叶混交林植被的空间异质性和分布格局,确定了动态监测样地取样最小面积为10hm2和间隔为10m,为指导西南喀斯特森林动态监测样地的建设提供了重要依据,同时为亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林生物多样性长期监测与研究平台的建立奠定了坚实的基础。
发明内容
本发明目的是针对喀斯特地区森林生态系统物种组成、分布格局及维持机制的研究相对较少的现状,是在于提供了一种喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法,方法易行,操作简便,实用,获取数据准确,为指导西南喀斯特森林动态监测样地的建设提供了重要依据,同时为亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林生物多样性长期监测与研究平台的建立奠定了坚实的基础。并为喀斯特地区森林监测样地的建设提供了科学依据。
本发明目的通过以下技术方案来实现。
采用CTFS样地建设标准在木论国家级自然保护区保护区的核心区和试验区接壤处(缓冲区)选择了一个典型的峰丛洼地景观单元,建立了200m×100m的动态监测样地,以5m×5m小样方为测量基本单元,按顺时针挂牌标记每个胸径(DBH)≥1cm的个体,记录树种名称、胸径、树高、冠幅、三维坐标和生长状况等,从4个生物多样性和5个群落结构属性变量出发,用经典统计学和地统计学理论与方法,分析喀斯特常绿落叶阔叶混交林植被的空间异质性和分布格局,确定了动态监测样地取样最小取样面积为10hm2和间隔为10m。
一种喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法,其步骤是:
(1)选取木论喀斯特国家级自然保护原生林为研究区域,其位于广西环江毛南族自治县西北部,属于中亚热带石灰岩区常绿落叶阔叶混交林生态系统,是世界上喀斯特地貌区幸存连片面积最大、完好性保存最佳、原生性最强的喀斯特森林;
(2)基于立地条件和森林群落结构类型代表性的综合考虑,中国科学院亚热带农业生态研究所采用CTFS(Centre for Tropical Forest Science)样地建设标准,在木论保护区的核心区和试验区接壤处(缓冲区)选择了一个典型的峰丛洼地景观单元,建立了1.5-2.5hm2的动态监测样地,南北长180-220m,东西长80-120m,样地北面的(80-120m)×(80-120m)为较典型的中亚热带石灰岩常绿落叶阔叶混交林;
(3)用全站仪将整个样地划分为50个20m×20m的样方,样方的4个角用水泥桩做永久标记。在每个20m×20m的样方用插值法细分为4个10m×10m和16个5m×5m的小样方。以5m×5m小样方为测量基本单元,按顺时针挂牌标记每个胸径(DBH)≥1cm的个体,记录树种名称、胸径、树高、冠幅、三维坐标和生长状况等,建立数据库;
(4)在200个10m×10m小样方内选取密度(株/m2)、平均冠幅(m2/株)、盖度(%,即所有林木树冠的椭圆形面积之和占地面积的比例)、显著度(%,即所有林木的胸高断面积占地面积的比例)、平均高(m/株)5个群落结构属性指标和树木种类、Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数和均匀度4个多样性指标。计算方法为:Shannon-Wiener指数:Simpson优势度指数:均匀度:E=H/lnS,S为物种数目,Pi为种i的相对重要值,即Pi=Ni/N,Ni为第i个物种的重要值,N为所有重要值之和。重要值为相对密度、相对优势度(胸高断面积)、相对频度之和。
(5)采用SPSS16.0、GS+、ArcGIS9.2软件分析数据,确定了喀斯特常绿落叶阔叶混交林监测样地的最小面积为10hm2和取样间隔为10m,为喀斯特常绿落叶阔叶混交林监测样地的建立提供了数据支撑。
本发明的有益效果是:
一、本发明对象明确,选取木论国家级自然保护区为研究区域。因为其与贵州茂兰国家级自然保护区连片构成当今世界上分布面积最大、保护最好、原生性最强的喀斯特非地带性植被类型——亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林,生境的高度异质性导致群落组成种类相对丰富、结构相对合理、植被空间分布相对复杂,是目前喀斯特区域植被空间分布格局与维持机制研究的理想地点。
二、本发明目的明确,基于中国科学院亚热带农业生态研究所在木论国家级自然保护区建立的2hm2喀斯特常绿落叶阔叶混交林动态监测样地植被调查,结合使用经典统计学和地统计学理论和方法分析5个群落结构属性变量和4个生物多样性的空间变异特征,确定了喀斯特常绿落叶阔叶混交林动态监测样地的最小取样面积和间隔分别为10hm2和10m。
三、综上所述本发明实用,且获取数据准确,为指导西南喀斯特森林动态监测样地的建设提供了重要依据,同时为亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林生物多样性长期监测与研究平台的建立奠定了坚实的基础。
具体实施方式
本发明应用经典统计学和地统计学分析2hm2喀斯特常绿落叶阔叶混交林动态监测样地5个群落结构属性变量和4个生物多样性的空间变异特征,确定了喀斯特常绿落叶阔叶混交林动态监测样地的最小取样面积和取样间隔分别为10hm2和10m。
实施例1:
喀斯特常绿落叶阔叶混交林监测样地的最小取样面积和间隔的确定方法,其步骤是:
(1)选取位于广西环江毛南族自治县西北部的木论喀斯特国家级自然保护原生林为研究区域;基于立地条件和森林群落结构类型代表性的综合考虑,采用CTFS(来源写明确?)样地建设标准,在木论保护区的核心区和试验区接壤处(缓冲区)选择了一个典型的峰丛洼地景观单元,建立了2hm2的动态监测样地,南北长200m,东西长100m;
(2)基于立地条件和森林群落结构类型代表性的综合考虑,采用CTFS样地建设标准,在木论保护区的核心区和试验区接壤处(缓冲区)选择了一个典型的峰丛洼地景观单元,建立了2hm2的动态监测样地,南北长200m,东西长100m;
(3)用全站仪将整个样地划分为50个20m×20m的样方,样方的4个角用水泥桩做永久标记。在每个20m×20m的样方用插值法细分为4个10m×10m和16个5m×5m的小样方。以5m×5m小样方为测量基本单元,按顺时针挂牌标记每个胸径(DBH)≥1cm的个体,记录树种名称、胸径、树高、冠幅、三维坐标和生长状况等,建立数据库。
(4)在200个10m×10m小样方内选取密度(株/m2)、平均冠幅(m2/株)、盖度(%,即所有林木树冠的椭圆形面积之和占地面积的比例)、显著度(%,即所有林木的胸高断面积占地面积的比例)、平均高(m/株)5个群落结构属性指标和树木种类、Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数和均匀度4个多样性指标。计算方法为:Shannon-Wiener指数:Simpson优势度指数:均匀度:E=H/lnS,S为物种数目,Pi为种i的相对重要值,即Pi=Ni/N,Ni为第i个物种的重要值,N为所有重要值之和。重要值为相对密度、相对优势度(胸高断面积)、相对频度之和。E为均匀度。H代表Shannon-Wiener指数;D代表Simpson优势度指数;log代表对数函数;ln代表自然对数;Ni代表第i个物种的重要值。
(5)采用SPSS16.0、GS+、ArcGIS9.2软件分析数据,分析喀斯特常绿落叶阔叶混交林植被群落结构属性和多样性属性的空间变异特征,确定监测样地的最小面积为10hm2和间隔为10m。
Claims (1)
1.一种喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法,其步骤是:
(1)选取自然保护原生林为研究区域,中亚热带石灰岩区常绿落叶阔叶混交林生态,世界上喀斯特地貌区幸存连片面积最大、完好性保存、原生性的喀斯特森林;
(2)基于立地条件和森林群落结构类型代表性的综合考虑,采用CTFS样地建设标准,在保护区和试验区接壤处选择了一个峰丛洼地景观单元,建立了1.5-2.5hm2的动态监测样地,南北长180-220m,东西长80-120m,样地北面:80-120m×80-120m为中亚热带石灰岩常绿落叶阔叶混交林;
(3)用全站仪将整个样地划分为50个20m×20m的样方,样方的4个角用水泥桩做标记,在每个20m×20m的样方用插值法细分为4个10m×10m和16个5m×5m的样方,以5m×5m样方为测量单元,按顺时针挂牌标记每个胸径≥1cm的个体,记录树种名称、胸径、树高、冠幅、三维坐标和生长状况,建立数据库;
(4)在200个10m×10m样方内选取密度:株/m2、平均冠幅:m2/株、盖度:所有林木树冠的椭圆形面积之和占地面积的比例、显著度:所有林木的胸高断面积占地面积的比例、平均高:m/株5个群落结构属性指标和树木种类、Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数和均匀度4个多样性指标,计算方法为:Shannon-Wiener指数:优势度指数:均匀度:E=H/lnS,S为物种数目,Pi为种i的相对重要值,
即Pi=Ni/N,Ni为第i个物种的重要值,N为所有重要值之和,重要值为相对密度、相对优势度、相对频度之和;
(5)采用SPSS16.0、GS+、ArcGIS9.2软件分析数据,确定了喀斯特常绿落叶阔叶混交林监测样地的面积为10hm2和取样间隔为10m。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013101208549A CN103234507A (zh) | 2013-04-09 | 2013-04-09 | 喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013101208549A CN103234507A (zh) | 2013-04-09 | 2013-04-09 | 喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103234507A true CN103234507A (zh) | 2013-08-07 |
Family
ID=48882559
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2013101208549A Pending CN103234507A (zh) | 2013-04-09 | 2013-04-09 | 喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103234507A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104956933A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-10-07 | 西南林业大学 | 湿性阔叶林树种多样性及幼苗生境选择特征的研究方法 |
CN105493858A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-04-20 | 中国矿业大学(北京) | 一种长期监测西部矿区沙地植被多样性动态变化的方法 |
CN107403392A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-11-28 | 广西壮族自治区林业科学研究院 | 一种喀斯特山地植被标准地最小面积的计算方法 |
CN109190088A (zh) * | 2018-08-07 | 2019-01-11 | 北华大学 | 一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法 |
CN110036863A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-07-23 | 贵州师范大学 | 一种喀斯特石漠化地区地形和植物群落空间结构测定方法 |
CN110050660A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-26 | 华东师范大学 | 基于植物群落性状功能配比的亚热带东部碳汇林构建方法 |
CN111854851A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-10-30 | 贵州师范大学 | 一种喀斯特洼地生态环境变化监测方法 |
CN112213446A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-01-12 | 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所 | 一种喀斯特森林树木幼苗的监测方法 |
CN112348469A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-09 | 宁波大学 | 农田土壤动物野外大型固定样地建设和监测方法 |
CN112365137A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-12 | 贵州大学 | 基于微生境类型测度喀斯特生境水平异质性的方法 |
CN114631458A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-17 | 国能宝日希勒能源有限公司 | 用于研究露天煤矿排土场中人工修复及群落演替规律的方法 |
CN116679333A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-09-01 | 中国科学院昆明植物研究所 | 一种基于rtk技术开展复杂森林植物群落样方调查的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1651860A (zh) * | 2004-06-08 | 2005-08-10 | 王汶 | 用不同尺度遥感数据估计面积变化的对称系统抽样技术 |
CN101685009A (zh) * | 2008-09-26 | 2010-03-31 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 落叶林叶面积指数快速测定法 |
CN102175209A (zh) * | 2010-12-07 | 2011-09-07 | 北京师范大学 | 历史遥感产品数据支持下的作物种植面积测量高效抽样方法 |
-
2013
- 2013-04-09 CN CN2013101208549A patent/CN103234507A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1651860A (zh) * | 2004-06-08 | 2005-08-10 | 王汶 | 用不同尺度遥感数据估计面积变化的对称系统抽样技术 |
CN101685009A (zh) * | 2008-09-26 | 2010-03-31 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 落叶林叶面积指数快速测定法 |
CN102175209A (zh) * | 2010-12-07 | 2011-09-07 | 北京师范大学 | 历史遥感产品数据支持下的作物种植面积测量高效抽样方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
宋同清等: "木论喀斯特峰丛洼地森林群落空间格局及环境解释", 《植物生态学报》 * |
彭晚霞等: "喀斯特峰丛洼地旱季土壤水分的空间变化及主要影响因子", 《生态学报》 * |
彭晚霞等: "喀斯特常绿落叶阔叶混交林植被的空间异质性", 《西北植物学报》 * |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104956933A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-10-07 | 西南林业大学 | 湿性阔叶林树种多样性及幼苗生境选择特征的研究方法 |
CN105493858A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-04-20 | 中国矿业大学(北京) | 一种长期监测西部矿区沙地植被多样性动态变化的方法 |
CN107403392A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-11-28 | 广西壮族自治区林业科学研究院 | 一种喀斯特山地植被标准地最小面积的计算方法 |
CN109190088A (zh) * | 2018-08-07 | 2019-01-11 | 北华大学 | 一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法 |
CN110050660A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-26 | 华东师范大学 | 基于植物群落性状功能配比的亚热带东部碳汇林构建方法 |
CN110050660B (zh) * | 2019-04-10 | 2021-06-25 | 华东师范大学 | 基于植物群落性状功能配比的亚热带东部碳汇林构建方法 |
CN110036863B (zh) * | 2019-05-20 | 2021-05-04 | 贵州师范大学 | 一种喀斯特石漠化地区地形和植物群落空间结构测定方法 |
CN110036863A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-07-23 | 贵州师范大学 | 一种喀斯特石漠化地区地形和植物群落空间结构测定方法 |
CN111854851A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-10-30 | 贵州师范大学 | 一种喀斯特洼地生态环境变化监测方法 |
CN112213446A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-01-12 | 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所 | 一种喀斯特森林树木幼苗的监测方法 |
CN112365137B (zh) * | 2020-10-28 | 2022-03-29 | 贵州大学 | 基于微生境类型测度喀斯特生境水平异质性的方法 |
CN112365137A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-12 | 贵州大学 | 基于微生境类型测度喀斯特生境水平异质性的方法 |
CN112348469A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-09 | 宁波大学 | 农田土壤动物野外大型固定样地建设和监测方法 |
CN114631458A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-17 | 国能宝日希勒能源有限公司 | 用于研究露天煤矿排土场中人工修复及群落演替规律的方法 |
CN116679333A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-09-01 | 中国科学院昆明植物研究所 | 一种基于rtk技术开展复杂森林植物群落样方调查的方法 |
CN116679333B (zh) * | 2023-06-26 | 2023-11-17 | 中国科学院昆明植物研究所 | 一种基于rtk技术开展复杂森林植物群落样方调查的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103234507A (zh) | 喀斯特地区森林监测样地最小取样面积和间隔的确定方法 | |
Reubens et al. | The role of fine and coarse roots in shallow slope stability and soil erosion control with a focus on root system architecture: a review | |
Sun et al. | Assessing the effects of land use and topography on soil erosion on the Loess Plateau in China | |
Sluiter et al. | Spatial patterns of Mediterranean land abandonment and related land cover transitions | |
CN105243262B (zh) | 一种景观生态工程生态服务功能测定方法和评价方法 | |
Xingwu et al. | Soil productivity in the Yunnan province: Spatial distribution and sustainable utilization | |
Jia-Guo et al. | Land use and soil organic carbon in China's village landscapes | |
Sun et al. | Spatial explicit soil moisture analysis: pattern and its stability at small catchment scale in the loess hilly region of China | |
Berger et al. | Eco-engineering and protection forests against rockfalls and snow avalanches | |
Li et al. | Study on spatial pattern of rural settlements in Wuling mountainous area based on GIS | |
Jijun et al. | Integrated erosion control measures and environmental effects in rocky mountainous areas in northern China | |
CN114169161A (zh) | 一种土壤有机碳时空变异和固碳潜力估计方法和系统 | |
CN104698508A (zh) | 一种用于土壤侵蚀野外调查的便携式装置及方法 | |
Singh et al. | Cocoa suitability mapping using multi-criteria decision making: An agile step towards soil security | |
Wang et al. | Remote estimation of soil organic carbon under different land use types in agroecosystems of Eastern China | |
Zhou et al. | Assessing spatial distribution of soil erosion in a karst region in southwestern China: A case study in Jinfo Mountains | |
Huang et al. | Vertical distribution, biomass, production and turnover of fine roots along a topographical gradient in a sandy shrubland | |
Filibeck et al. | Competitive dominance mediates the effects of topography on plant richness in a mountain grassland | |
Yan et al. | Spatial Variability of Soil Phosphorus and Potassium and Its Influencing Factors in the Fragile Red Beds Ecosystem in Southern China. | |
Zone et al. | Study on land use suitability assessment of urban-rural planning based on remote sensing—a case study of Liangping in Chongqing | |
Jun-Jun et al. | Estimates of soil organic carbon stocks in Zhejiang Province of China based on 1: 50000 soil database using the PKB method | |
Xie et al. | Spatio-temporal process of oasification in the middle-Heihe River basin during 1368–1949 AD, China | |
Huang et al. | Spatial heterogeneity of soil thickness and factors controlling it in a karst basin | |
Fan | Spatial identification and scenario simulation of the ecological transition zones under the climate change in China | |
Park et al. | Comparison of species composition among Picea jezoensis (Siebold & Zucc.) carrière forests in Northeast Asia (from China to South Korea) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130807 |