CN103218746A - 一种烟叶数据处理方法及资源处理器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种烟叶数据处理方法及资源处理器，获取混等级数据和调拨数据；分类所述混等级数据和所述调拨数据；整合数据，得到不同的数据组，数据组包括混等级数据组和调拨数据组；处理各个数据组，得到混等级情况和调拨情况，将烟叶从多个方向进行评价，使得研究人员可以依靠以上混等级情况和调拨情况来改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

Description

一种烟叶数据处理方法及资源处理器

技术领域

本发明涉及数据的处理方法，尤其是一种烟叶数据处理方法及资源处理器。

背景技术

我国是烟草生产大国，也是烟叶的种植大国。

烟叶在种植过程中，或在采摘的过程中，受到四周的植物、烟叶本身的质量影响，会带入不同数量的次品烟叶，而卷烟企业每年都要从烟叶产区调拨大量的烟叶，这些次品烟叶无疑是对烟叶后续的挑选及烘烤带来严重的影响。

现有技术中，处理烟叶数据和评价烟叶的质量，都是单独对颜色、部位进行数据评价，但烟叶存在的问题多种多样，仅仅依靠单独的数据并不能准确地评价出烟叶的问题和质量，更加不能使烟叶研究人员改善烟区种植情况、提高烟叶水平。

发明内容

本发明实施例提供了一种烟叶数据处理方法及资源处理器，解决了单一数据处理问题，有利于研究人员改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

有鉴于此，本发明提供一种烟叶数据处理方法，包括：

获取混等级数据和调拨数据；

分类所述混等级数据和所述调拨数据；

整合数据，得到不同的数据组，数据组包括混等级数据组和调拨数据组，其中混等级数据组包括用于计算混入其它级别的混级个数数据组、用于计算混入其它部位的混部位比例数据组、用于计算混入其它颜色的混颜色比例数据组、用于计算混入其它等次的混低次烟比例数据组，调拨数据组包括用于计算实际数量的调拨数量数据组和用于计算实际比例的调拨比例数据组；

处理各个数据组的数据，得到混等级情况和调拨情况。

优选地，所述处理各个数据组的数据包括：

处理调拨数量数据的数据组的数据具体为：

计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和。

处理调拨比例数据的数据组的数据具体为：

计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。

优选地，所述计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值包括：

计算上等烟调拨比例数据的数据组中的上等烟对应等级数量与总数量的比值；

计算中等烟调拨比例数据的数据组中的中等烟对应等级数量与总数量的比值；

计算下等烟调拨比例数据的数据组中的下等烟对应等级数量与总数量的比值。

优选地，所述处理各个数据组的数据包括：

处理混级个数数据的数据组的数据具体为：

计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数；

计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；

计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；

计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。

优选地，所述混低次烟比例数据组包括光滑烟的数据、杂色烟的数据和青黄烟的数据。

本发明还提供一种资源处理器，包括：

获取单元，用于获取混等级数据和调拨数据；

分类单元，用于分类所述混等级数据和所述调拨数据；

整合单元，用于整合数据，得到不同的数据组，数据组包括混等级数据组和调拨数据组，其中混等级数据组包括用于计算混入其它级别的混级个数数据组、用于计算混入其它部位的混部位比例数据组、用于计算混入其它颜色的混颜色比例数据组、用于计算混入其它等次的混低次烟比例数据组，调拨数据组包括用于计算实际数量的调拨数量数据组和用于计算实际比例的调拨比例数据组；

处理单元，用于处理各个数据组的数据，得到混等级情况和调拨情况。

优选地，处理单元包括：

第一处理子单元，用于处理调拨数量数据的数据组的数据，具体用于计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和；

第二处理子单元，用于处理调拨比例数据的数据组的数据，具体用于计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。

优选地，处理单元包括：

第三处理子单元，用于处理混级个数数据的数据组的数据，具体用于计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数；计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。

与现有技术相比，本发明获取混等级数据和调拨数据，将其包含的各种数据进行分类整合得到数据组，再对数据组的数据进行处理，由于对混等级数据中的混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组和对调拨数据中的调拨数量数据组、调拨比例数据组的数据同时进行处理，得到混等级情况和调拨情况，从而解决了单一数据处理问题，将烟叶从多个方向进行评价，使得研究人员可以依靠以上混等级情况和调拨情况来改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

附图说明

图1为本发明实施例的烟叶数据处理方法的基本流程图；

图2为本发明具体实施例的烟叶数据处理方法的具体流程图；

图3为本发明实施例的资源处理器的基本逻辑结构图；

图4为本发明实施例的资源处理器的子单元结构图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种烟叶数据处理方法及资源处理器，用于解决单一数据处理问题，有利于研究人员改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

本发明实施例的烟叶数据处理方法的基本流程可参考图1，主要包括步骤：

101、获取混等级数据和调拨数据。

在处理烟叶数据时，先获取混等级数据和调拨数据。

102、分类所述混等级数据和所述调拨数据。

将混等级数据和调拨数据进行分类，也就是将数据全部进行分类，将同类型的归为一类。

103、整合数据，得到不同的数据组。

将分类的数据进行整合，同类的数据整合成为不同的对应的数据组。

本实施例中，分为混等级数据组和调拨数据组。

其中，混等级数据组包括混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组和混低次烟比例数据组，其中混级个数数据组的数据用于计算混入其它级别，混部位比例数据组的数据用于计算混入其它部位、混颜色比例数据组的数据用于计算混入其它颜色、混低次烟比例数据组的数据用于计算混入其它等次。其中，调拨数据组包括调拨数量数据组和调拨比例数据组，其中调拨数量数据组的数据用于计算实际数量、调拨比例数据组的数据用于计算实际比例。

104、处理各个数据组的数据，得到混等级情况和调拨情况。

将数据组的数据进行处理，处理得到混等级情况和调拨情况。

本实施例中，获取混等级数据和调拨数据，将其包含的各种数据进行分类整合得到数据组，再对数据组的数据进行处理，由于对混等级数据中的混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组和对调拨数据中的调拨数量数据组、调拨比例数据组的数据同时进行处理，得到混等级情况和调拨情况，从而解决了单一数据处理问题，将烟叶从多个方向进行评价，使得研究人员可以依靠以上混等级情况和调拨情况来改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

为了更好的理解上述实施例，下面采用一个具体实施例来进行说明。本发明具体实施例的烟叶数据处理方法的具体流程可参考图2。

201、获取数据。

本具体实施例中，可以从数据库中获取混等级数据和调拨数据所需要的数据。

202、将数据分类为混级个数数据、混部位比例数据、混颜色比例数据、混低次烟比例数据、调拨数量数据和调拨比例数据。

从步骤201中获取到的数据进行分类，分类成混级个数数据、混部位比例数据、混颜色比例数据、混低次烟比例数据、调拨数量数据和调拨比例数据。

本具体实施例中，可以将与对应等级不同的等级个数分类成混级个数数据，将批次不同部位混级比例、部位对应批次数量和总数量分类成混部位比例数据，将批次不同颜色混级比例、颜色对应批次数量和总数量分类成混颜色比例数据，将批次低次烟混级比例、低次烟对应批次数量和总数量分类成混低次烟比例数据；将其他等级中对应等级比例、其他等级数量和对应等级原级数量分类成调拨数量数据，将对应等级数量与总数量分类成调拨比例数据。

203、整合数据，得到混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组、调拨数量数据组和调拨比例数据组。

将数据进行整合，本具体实施例中，可以将与对应等级不同的等级个数整合成混级个数数据组，将批次不同部位混级比例、部位对应批次数量和总数量整合成混部位比例数据组，将批次不同颜色混级比例、颜色对应批次数量和总数量整合成混颜色比例数据组，将批次低次烟混级比例、低次烟对应批次数量和总数量整合成混低次烟比例数据组；将其他等级中对应等级比例、其他等级数量和对应等级原级数量整合成调拨数量数据组，将对应等级数量与总数量整合成调拨比例数据组。

204、处理混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组、调拨数量数据组和调拨比例数据组。

将各数据组中的数据进行处理，其中：

处理混级个数数据组可以为：计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，在同一批次的烟叶中，除了等级为B3F以外的等级的数量，即为与对应等级不同的等级个数。

处理混部位比例数据组可以为：计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，其中第一位的B代表目标部位，表示部位的共有X、B和C三种情况，混级部位为X和C，本次调拨烟叶包含多个批次，X占对应批次的比例和C占对应批次的比例则为批次不同部位混级比例，X对应批次的总数量则为X部位对应批次数量，C对应批次的总数量则为C部位对应批次数量，批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和为X占对应批次的比例与X对应批次的总数量的积加上C占对应批次的比例与C对应批次的总数量的积，将两者的积除以本次调拨烟叶的总数量。

处理混颜色比例数据组可以为：计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，其中第一位的F代表目标部位，表示部位的共有F、L和R三种情况，混级颜色为L和R，本次调拨烟叶包含多个批次，L占对应批次的比例和R占对应批次的比例则为批次不同颜色混级比例，L对应批次的总数量则为L颜色对应批次数量，R对应批次的总数量则为R颜色对应批次数量，批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积为L占对应批次的比例与L对应批次的总数量的积加上R占对应批次的比例与R对应批次的总数量的积，将两者的积除以本次调拨烟叶的总数量。

处理混低次烟比例数据组可以为：计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。如本次调拨烟叶中，本批次目标调拨烟叶的等级为B3F，其中在第一批次目标等级中还包括低次烟B3K等级，B3K等级数量占对应批次数量的比例则为批次低次烟混级比例，B3K对应批次的总数量则为低次烟对应批次数量，批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积为B3K等级数量占对应批次数量的比例与B3K对应批次的总数量求积，将积再除以本次调拨烟叶的总数量。

处理调拨数量数据为：计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，其他批次的烟叶中包含的B3F的比例为其他等级中对应等级比例，该其他批次对应的总数量为其他等级数量，B3F所在的批次的数量为对应等级原级数量。

处理调拨比例数据为：计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。如本次调拨烟叶中，某等级的数量则为对应等级数量，某等级的数量与总数量的比值则为对应等级数量与总数量的比值。

其中，上等烟对应的等级数量即为上等烟对应等级数量，计算上等烟调拨比例数据的数据组中的上等烟对应等级数量与总数量的比值。

其中，中等烟对应的等级数量即为上等烟对应等级数量，计算中等烟调拨比例数据的数据组中的中等烟对应等级数量与总数量的比值。

其中，下等烟对应的等级数量即为上等烟对应等级数量，计算下等烟调拨比例数据的数据组中的下等烟对应等级数量与总数量的比值。

205、记录结果

记录步骤204得到的结果，得到混等级情况和调拨情况。

本具体实施例中，获取混等级数据和调拨数据，将其包含的各种数据进行分类整合得到数据组，再对数据组的数据进行处理，由于对混等级数据中的混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组和对调拨数据中的调拨数量数据组、调拨比例数据组的数据同时进行处理，得到混等级情况和调拨情况，从而解决了单一数据处理问题，将烟叶从多个方向进行评价，使得研究人员可以依靠以上混等级情况和调拨情况来改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

进一步的，对混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组、调拨数量数据组和调拨比例数据组的数据进行处理，调拨比例数据组还分为上等烟、中等烟、下等烟，使得结果更加具有可靠性和稳定性。

下面对用于执行上述烟叶数据处理方法的本发明实施例的资源处理器进行说明，其基本逻辑结构参考图3，主要包括：

获取单元301，用于获取混等级数据和调拨数据；

分类单元302，用于分类所述混等级数据和所述调拨数据；

整合单元303，用于整合数据，得到不同的数据组，数据组包括混等级数据组和调拨数据组，其中混等级数据组包括用于计算混入其它级别的混级个数数据组、用于计算混入其它部位的混部位比例数据组、用于计算混入其它颜色的混颜色比例数据组、用于计算混入其它等次的混低次烟比例数据组，调拨数据组包括用于计算实际数量的调拨数量数据组和用于计算实际比例的调拨比例数据组；

处理单元304，用于处理各个数据组的数据，得到混等级情况和调拨情况。

为增强方法的细致度，请参考图4，图4为本发明实施例的资源处理器的子单元结构图，处理单元304还包括：

第一处理子单元401，用于处理调拨数量数据的数据组的数据，具体用于计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和。

第二处理子单元402，用于处理调拨比例数据的数据组的数据，具体用于计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。

第三处理子单元403，用于处理混级个数数据的数据组的数据，具体用于计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数；计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。

本发明由获取单元301获取混等级数据和调拨数据，将其包含的各种数据通过分类单元302和整合单元303进行分类整合得到数据组，再由处理单元304对数据组的数据进行处理，得到混等级情况和调拨情况，从而解决了单一数据处理问题，将烟叶从多个方向进行评价，使得研究人员可以依靠以上混等级情况和调拨情况来改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

进一步的，通过第一处理子单元401、第二处理子单元402处理、第三处理子单元403分别对数据进行处理，处理混等级数据中的混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组和对调拨数据中的调拨数量数据组、调拨比例数据组的数据，还对上等烟调拨比例数据、中等烟调拨比例数据、下等烟调拨比例数据进行处理，从而增强结果的可靠性。

为便于理解，下面以一实际应用场景为例，对本发明实施例中资源处理器的各单元之间的交互方式进行详细描述：

获取单元301获取数据。

本具体实施例中，可以由获取单元301从数据库中获取混等级数据和调拨数据所需要的数据。

通过分类单元302将数据分类为混级个数数据、混部位比例数据、混颜色比例数据、混低次烟比例数据、调拨数量数据和调拨比例数据。

从步骤201中获取到的数据通过进行分类单元302分类，分类成混级个数数据、混部位比例数据、混颜色比例数据、混低次烟比例数据、调拨数量数据和调拨比例数据。

本具体实施例中，分类单元302可以将与对应等级不同的等级个数分类成混级个数数据，将批次不同部位混级比例、部位对应批次数量和总数量分类成混部位比例数据，将批次不同颜色混级比例、颜色对应批次数量和总数量分类成混颜色比例数据，将批次低次烟混级比例、低次烟对应批次数量和总数量分类成混低次烟比例数据；将其他等级中对应等级比例、其他等级数量和对应等级原级数量分类成调拨数量数据，将对应等级数量与总数量分类成调拨比例数据。

可以由整合单元303整合数据，得到混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组、调拨数量数据组和调拨比例数据组。

通过整合单元303将数据进行整合，本具体实施例中，整合单元303可以将与对应等级不同的等级个数整合成混级个数数据组，将批次不同部位混级比例、部位对应批次数量和总数量整合成混部位比例数据组，将批次不同颜色混级比例、颜色对应批次数量和总数量整合成混颜色比例数据组，将批次低次烟混级比例、低次烟对应批次数量和总数量整合成混低次烟比例数据组；将其他等级中对应等级比例、其他等级数量和对应等级原级数量整合成调拨数量数据组，将对应等级数量与总数量整合成调拨比例数据组。

由处理单元304处理混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组、调拨数量数据组和调拨比例数据组。

通过处理单元304将各数据组中的数据进行处理，其中：

可以由第三处理子单元403处理混级个数数据组可以为：计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，在同一批次的烟叶中，除了等级为B3F以外的等级的数量，即为与对应等级不同的等级个数。

处理混部位比例数据组可以为：由第三处理子单元403计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，其中第一位的B代表目标部位，表示部位的共有X、B和C三种情况，混级部位为X和C，本次调拨烟叶包含多个批次，X占对应批次的比例和C占对应批次的比例则为批次不同部位混级比例，X对应批次的总数量则为X部位对应批次数量，C对应批次的总数量则为C部位对应批次数量，批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和为X占对应批次的比例与X对应批次的总数量的积加上C占对应批次的比例与C对应批次的总数量的积，将两者的积除以本次调拨烟叶的总数量。

处理混颜色比例数据组可以为：由第三处理子单元403计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，其中第一位的F代表目标部位，表示部位的共有F、L和R三种情况，混级颜色为L和R，本次调拨烟叶包含多个批次，L占对应批次的比例和R占对应批次的比例则为批次不同颜色混级比例，L对应批次的总数量则为L颜色对应批次数量，R对应批次的总数量则为R颜色对应批次数量，批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积为L占对应批次的比例与L对应批次的总数量的积加上R占对应批次的比例与R对应批次的总数量的积，将两者的积除以本次调拨烟叶的总数量。

处理混低次烟比例数据组可以为：由第三处理子单元403计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。如本次调拨烟叶中，本批次目标调拨烟叶的等级为B3F，其中在第一批次目标等级中还包括低次烟B3K等级，B3K等级数量占对应批次数量的比例则为批次低次烟混级比例，B3K对应批次的总数量则为低次烟对应批次数量，批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积为B3K等级数量占对应批次数量的比例与B3K对应批次的总数量求积，将积再除以本次调拨烟叶的总数量。

处理调拨数量数据为：由第一处理子单元401计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和。如本次调拨烟叶中，目标调拨烟叶的等级为B3F，其他批次的烟叶中包含的B3F的比例为其他等级中对应等级比例，该其他批次对应的总数量为其他等级数量，B3F所在的批次的数量为对应等级原级数量。

处理调拨比例数据为：由第二处理子单元402计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。如本次调拨烟叶中，某等级的数量则为对应等级数量，某等级的数量与总数量的比值则为对应等级数量与总数量的比值。

其中，上等烟对应的等级数量即为上等烟对应等级数量，由第二处理子单元402计算上等烟调拨比例数据的数据组中的上等烟对应等级数量与总数量的比值。

其中，中等烟对应的等级数量即为上等烟对应等级数量，由第二处理子单元402计算中等烟调拨比例数据的数据组中的中等烟对应等级数量与总数量的比值。

其中，下等烟对应的等级数量即为上等烟对应等级数量，由第二处理子单元402计算下等烟调拨比例数据的数据组中的下等烟对应等级数量与总数量的比值。

记录步骤204得到的结果，得到混等级情况和调拨情况。

本具体实施例中，获取单元301获取混等级数据和调拨数据，将其包含的各种数据由分类单元302分类由整合单元303整合得到数据组，再由处理单元304对数据组的数据进行处理，由于对混等级数据中的混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组和对调拨数据中的调拨数量数据组、调拨比例数据组的数据同时进行处理，得到混等级情况和调拨情况，从而解决了单一数据处理问题，将烟叶从多个方向进行评价，使得研究人员可以依靠以上混等级情况和调拨情况来改善烟区种植问题、提高烟叶水平。

进一步的，由第三处理子单元403对混级个数数据组、混部位比例数据组、混颜色比例数据组、混低次烟比例数据组进行处理，由第一处理子单元401对调拨数量数据组数据进行处理，由第二处理子单元402对调拨比例数据组的数据进行处理，由第二处理子单元402对调拨比例数据组中的上等烟、中等烟、下等烟数据进行处理，使得结果更加具有可靠性和稳定性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种烟叶数据处理方法，其特征在于，包括：

获取混等级数据和调拨数据；

分类所述混等级数据和所述调拨数据；

整合数据，得到不同的数据组，数据组包括混等级数据组和调拨数据组，其中混等级数据组包括用于计算混入其它级别的混级个数数据组、用于计算混入其它部位的混部位比例数据组、用于计算混入其它颜色的混颜色比例数据组、用于计算混入其它等次的混低次烟比例数据组，调拨数据组包括用于计算实际数量的调拨数量数据组和用于计算实际比例的调拨比例数据组；

处理各个数据组的数据，得到混等级情况和调拨情况。

2.根据权利要求1所述的烟叶数据处理方法，其特征在于，所述处理各个数据组的数据包括：

处理调拨数量数据的数据组的数据具体为：

计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和。

处理调拨比例数据的数据组的数据具体为：

计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。

3.根据权利要求2所述的烟叶数据处理方法，其特征在于，所述计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值包括：

计算上等烟调拨比例数据的数据组中的上等烟对应等级数量与总数量的比值；

计算中等烟调拨比例数据的数据组中的中等烟对应等级数量与总数量的比值；

计算下等烟调拨比例数据的数据组中的下等烟对应等级数量与总数量的比值。

4.根据权利要求1所述的烟叶数据处理方法，其特征在于，所述处理各个数据组的数据包括：

处理混级个数数据的数据组的数据具体为：

计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数；

计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；

计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；

计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。

5.根据权利要求1～4任意一项所述的烟叶数据处理方法，其特征在于，所述混低次烟比例数据组包括光滑烟的数据、杂色烟的数据和青黄烟的数据。

6.一种资源处理器，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取混等级数据和调拨数据；

分类单元，用于分类所述混等级数据和所述调拨数据；

整合单元，用于整合数据，得到不同的数据组，数据组包括混等级数据组和调拨数据组，其中混等级数据组包括用于计算混入其它级别的混级个数数据组、用于计算混入其它部位的混部位比例数据组、用于计算混入其它颜色的混颜色比例数据组、用于计算混入其它等次的混低次烟比例数据组，调拨数据组包括用于计算实际数量的调拨数量数据组和用于计算实际比例的调拨比例数据组；

处理单元，用于处理各个数据组的数据，得到混等级情况和调拨情况。

7.根据权利要求6所述的资源处理器，其特征在于，处理单元包括：

第一处理子单元，用于处理调拨数量数据的数据组的数据，具体用于计算所述调拨数量数据的数据组中的其他等级中对应等级比例与其他等级数量的积，再计算所述积与数据组中的对应等级原级数量的和；

第二处理子单元，用于处理调拨比例数据的数据组的数据，具体用于计算所述调拨比例数据的数据组中的对应等级数量与总数量的比值。

8.根据权利要求6所述的资源处理器，其特征在于，处理单元包括：

第三处理子单元，用于处理混级个数数据的数据组的数据，具体用于计算混级个数数据的数据组中的与对应等级不同的等级个数；计算混部位比例数据的数据组中的批次不同部位混级比例与部位对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；计算混颜色比例数据的数据组中的批次不同颜色混级比例与颜色对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商；计算混低次烟比例数据的数据组中的批次低次烟混级比例与低次烟对应批次数量的积求和，再计算所述积与总数量的商。

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