CN103218438A - 基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法及移动终端 - Google Patents
基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法及移动终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,包括:记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放所述歌曲所处的时间段、每次播放歌曲时移动终端的地理位置及移动状态以生成多条播放记录;提取播放次数大于第一预设值的多条播放记录以形成第一集合;提取第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条播放记录,以形成第二集合;将第二集合中播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;根据个性标签推荐在线音乐。与现有技术相比,本发明实现了向用户推荐与用户喜好匹配度较高的在线音乐、避免用户进行繁琐的网络搜索,节省时间并提高用户体验。本发明同时公开了一种基于播放记录推荐在线音乐的移动终端。
Description
技术领域
本发明涉及音乐推荐技术领域,更具体地涉及一种基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法及移动终端。
背景技术
目前,人们听音乐一般是通过互联网进行在线搜索及试听。然而,在线听歌经常需要人们主动去寻找自己喜欢的音乐,如根据歌手名字或歌曲名称进行网络搜索等。由于在线歌曲数量庞大,因此用户进行在线搜索过程繁琐、浪费时间。为此,人们提出了一种通过在线音乐播放器向用户推荐音乐的方法,由在线音乐播放器向用户推荐在线新歌或者在线播放次数最多的歌曲,而这种方法推荐的歌曲可能并不是用户喜欢的,和用户的喜好匹配度不高。
因此,有必要提供一种基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法及移动终端来克服上述缺陷。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,以实现向用户推荐与用户喜好匹配度较高的在线音乐、避免用户进行繁琐的网络搜索,节省时间并提高用户体验。
本发明的另一目的是提供一种基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,以实现向用户推荐与用户喜好匹配度较高的在线音乐、避免用户进行繁琐的网络搜索,节省时间并提高用户体验。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,包括以下步骤:
记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放所述歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放所述歌曲时所述移动终端的地理位置及每次播放所述歌曲时所述移动终端的移动状态以生成多条播放记录;
提取所述播放次数大于第一预设值的多条所述播放记录以形成第一集合;
当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合;
将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;
根据所述个性标签推荐在线音乐。
与现有技术相比,本发明基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法首先对歌曲进行记录以生成多条播放记录,之后提取播放次数大于第一预设值的多条播放记录以形成第一集合,然后当第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条播放记录,以形成第二集合,最后将第二集合中播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签并根据个性标签推荐在线音乐。由于本发明是对播放记录中的播放次数、音乐风格或演唱者进行分析后、再根据分析结果向用户推荐相应的在线音乐,故推荐的在线音乐更加符合用户喜好,从而实现了向用户推荐与用户喜好匹配度较高的在线音乐、避免用户进行繁琐的网络搜索,节省时间并提高了用户体验。
较佳地,所述“当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合”具体为:
提取所述第一集合中所述播放次数大于第三预设值的多条播放记录以形成第三集合;
判断所述第三集合中演唱者个数或音乐风格类别数是否不大于所述第二预设值;
当判断结果为是时,提取所述第三集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成所述第二集合。
较佳地,所述“将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签”之后还包括:
分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳地理位置;
分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳移动状态。
较佳地,所述“根据所述个性标签推荐在线音乐”之前包括:
判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,所述时间段集合为所述个性标签所对应的所述歌曲每次播放时所述移动终端所处的多个时间段的集合。
较佳地,所述“判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合”之后还包括:
当音乐的当前播放时间处于所述时间段集合时,获取播放所述音乐时所述移动终端的当前地理位置和当前移动状态;
判断所述当前地理位置是否为所述最佳地理位置;
判断所述当前移动状态是否为所述最佳移动状态。
相应地,本发明还提供了一种基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,包括:
记录模块,用于记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放所述歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放所述歌曲时所述移动终端的地理位置及每次播放所述歌曲时所述移动终端的移动状态以生成多条播放记录;
第一集合模块,用于提取所述播放次数大于第一预设值的多条所述播放记录以形成第一集合;
第二集合模块,用于当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时、提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录以形成第二集合;
个性标签模块,用于将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;
推荐模块,用于根据所述个性标签推荐在线音乐。
具体地,所述第二集合模块包括:
第一单元,用于提取所述第一集合中所述播放次数大于第三预设值的多条播放记录以形成第三集合;
第二单元,用于判断所述第三集合中演唱者个数或音乐风格类别数是否不大于所述第二预设值;
第三单元,用于当判断结果为是时、提取所述第三集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录以形成所述第二集合。
较佳地,所述基于播放记录推荐在线音乐的移动终端还包括:
位置分析模块,用于分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳地理位置;
状态分析模块,用于分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳移动状态。
较佳地,所述基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的终端还包括:
时间判断模块,判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,所述时间段集合为所述个性标签所对应的所述歌曲每次播放时所述移动终端所处的多个时间段的集合。
较佳地,所述基于播放记录推荐在线音乐的移动终端还包括:
获取模块,用于当音乐的当前播放时间处于所述时间段集合时,获取播放所述音乐时所述移动终端的当前地理位置和当前移动状态;
位置判断模块,用于判断所述当前地理位置是否为所述最佳地理位置;
状态判断模块,用于判断所述当前移动状态是否为所述最佳移动状态。
通过以下的描述并结合附图,本发明将变得更加清晰,这些附图用于解释本发明的实施例。
附图说明
图1为本发明基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法的主要流程图。
图2为本发明基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法一实施例的工作流程图。
图3为图2中第三集合所包含的播放记录的列表。
图4为本发明基于播放记录推荐在线音乐的移动终端一实施例的结构框图。
具体实施方式
现在参考附图描述本发明的实施例,附图中类似的元件标号代表类似的元件。
请参考图1,描述了本发明基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法的主要流程图。如图1所示,包括以下步骤:
步骤S101,播放音乐,记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放歌曲时移动终端的地理位置及每次播放歌曲时移动终端的移动状态以生成多条播放记录;
步骤S102,提取播放次数大于第一预设值的多条播放记录以形成第一集合;
步骤S103,当第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合;
步骤S104,将第二集合中播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;
步骤S105,根据个性标签推荐在线音乐。
请参考图2,描述了本发明基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法一实施例的工作流程。如图2所示,包括以下步骤:
步骤S201,用户播放音乐,记录播放过的每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放歌曲时移动终端的地理位置及每次播放歌曲时移动终端的移动状态以生成多条播放记录;其中音乐风格为爵士、蓝调、古典、摇滚、流行或乡村等,时间段为每次开始播放歌曲到结束或暂停播放歌曲时移动终端所处的时间段,地理位置包括每次开始播放以及结束或暂停播放歌曲时移动终端所处的地理位置,移动状态为播放歌曲时移动终端的移动情况如静止、低速、高速等,当播放音乐时,移动终端会自动打开GPS功能,获取每次开始播放歌曲时移动终端所处的地理位置及结束或暂停播放歌曲时移动终端所处的地理位置,本实施例中移动状态为一平均速率,通过播放歌曲时所处的时间段以及GPS获取的地理位置可以得到移动终端的平均速率,且用户可以设定静止、低速等移动状态的判断标准,如当速率大于a1值时为高速,速率小于a2值时为静止,速率介于a1和a2之间时为低速;如:移动终端存储有30条播放记录,每一条播放记录对应于一首歌曲,如播放记录1为歌曲1:5次、演唱者1、流行、时间段1、地理位置1、移动状态1,其中地理位置1包括歌曲1每次播放时移动终端所处的地理位置,如地理位置1为地理位置A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1、D2、E1、E2的集合,地理位置A1为第一次开始播放歌曲1时移动终端所处的地理位置,地理位置A2为第一次结束或暂停播放歌曲1时移动终端所处的地理位置,地理位置B1为第二次开始播放歌曲1时移动终端所处的地理位置,地理位置B2为第二次结束或暂停播放歌曲1时移动终端所处的地理位置,地理位置C1、D1、E1分别为第三、四、五次开始播放歌曲1时移动终端所处的地理位置,地理位置C2、D2、E2分别为第三、四、五次结束或暂停播放歌曲1时移动终端所处的地理位置;时间段1包括播放歌曲1时移动终端所处的多个时间段,如时间段1为5:10-5:15、5:20-5:25、5:40-5:45、5:50-5:55、6:10-6:15这五个时间段的集合,5:10-5:15为第一次播放歌曲1时移动终端所处的时间段,5:20-5:25、5:40-5:45、5:50-5:55、6:10-6:15依次类推,移动状态1包括歌曲1每次播放时移动终端所处的移动状态,如移动状态1为静止、低速、低速、低速、静止这五个移动状态的集合;
步骤S202,提取播放次数大于第一预设值的多条播放记录以形成第一集合;其中第一预设值是由用户预先设定的,第一预设值的大小关系到用户的喜好程度,理论上第一预设值越大,则第一集合中用户收听某一首歌曲的次数越多,对歌曲的喜爱程度越高,则经以下步骤之后向用户推荐的在线音乐与用户喜好匹配度越高,但同时也要考虑到播放记录中如音乐风格、地理位置等其他因素对推荐音乐的影响,故第一预设值的选取应适当,如本实施例中第一预设值取为5,即提取播放次数大于5次的多条播放记录以形成第一集合;
步骤S203,提取第一集合中播放次数大于第三预设值的多条播放记录以形成第三集合;如第三预设值为9,第一集合中共有25条播放记录,且播放次数大于9次的播放记录共有5条,则取这五条播放记录形成第三集合,当然,用户还可以通过其他方式形成第三集合,如提取第一集合中播放次数最多的前20%条播放记录以形成第三集合;
步骤S204,判断第三集合中播放记录所包含的演唱者个数或音乐风格类别数是否不大于第二预设值,若判断结果为是,则执行步骤S205,反之,执行步骤S201,且不进行音乐推荐,继续对歌曲进行播放记录;其中第三集合中播放记录所包含的演唱者个数或音乐风格类别数越少,说明用户的喜好越明显,反之,用户的喜好不明显,此时,不适合进行音乐推荐;如第二预设值为3,第三集合中的五条播放记录如图3所示,则第三集合内播放记录包含的音乐风格类别数为2(流行和古典),不大于第二预设值,故执行步骤S205;
步骤S205,提取第三集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条播放记录作为第二集合;如图3所示,可知第三集合中音乐风格为流行的歌曲播放次数共有29次、音乐风格为古典的歌曲播放次数共有19次,故播放次数最多的音乐风格为流行,从而第二集合中包括音乐风格为流行的歌曲4、7、25的播放记录;同理可知第三集合中演唱者3的歌曲播放次数共有20次、演唱者4的歌曲播放次数共有19次、演唱者2的歌曲播放次数共有9次,故播放次数最多的演唱者为演唱者3,从而第二集合中包括演唱者3的歌曲9、11的播放记录;步骤S206,将第二集合中播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;即个性标签为流行或演唱者3;
步骤S207,判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,当判断结果为是时,执行步骤S208,反之,执行步骤S201;其中时间段集合包括个性标签所对应的歌曲每次播放时移动终端所处的多个时间段的集合,如当个性标签为流行时,时间段集合为歌曲4、7、25每次播放时移动终端所处的时间段的集合,其中播放记录中歌曲4的时间段4包括9:05-9:08、9:15-9:18等共9个时间段,时间段7包括歌曲7每次播放时所处的共11个时间段,时间段25包括歌曲25每次播放时所处的共9个时间段,故步骤S207中的时间段集合中共包括29个时间段,判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,只需判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合内的任一时间段的某一时刻;
步骤S208,分析第二集合以得到播放歌曲时移动终端的最佳地理位置和最佳移动状态;具体过程如下:当步骤S205为提取第三集合中播放次数最多的音乐风格所对应的多条播放记录作为第二集合时,此时第二集合包括歌曲4、7和25的播放记录,故对第二集合内对歌曲4、7和25的地理位置进行分析,挑选其中播放次数最多的某个地理位置作为最佳地理位置,同时对歌曲集合内歌曲4、7和25的移动状态进行分析,挑选其中播放次数最多的某个移动状态(如低速)作为最佳移动状态,从而得到了最佳地理位置和最佳移动状态,如地理位置4包括地理位置D11、D12、D13……D27、D28,其中D11为第一次开始播放歌曲4时移动终端所处的地理位置,地理位置D12为第一次结束或暂停播放歌曲4时移动终端所处的地理位置,D13……D27、D28依次类推,然后从歌曲4、7和25的播放记录所包含的所有地理位置中挑选出出现次数最多的地理位置作为最佳地理位置(如地理位置D14),同理可得最佳移动状态(如低速);当步骤S205为提取第三集合中播放次数最多的演唱者所对应的多条播放记录作为第二集合时,获取最佳地理位置和最佳移动状态的过程同上;需要注意的是,最佳地理位置还可以代表一个位置区域,如对每首歌曲每次开始播放时移动终端所处的地理位置、及结束或暂停播放时所处的地理位置进行分析,然后针对每首歌曲的每次播放得到一个覆盖播放过程中移动终端所处的地理位置的位置区域,如根据地理位置D11、D12得到一个覆盖地理位置D11、D12的位置区域,作为第一次播放歌曲4时移动终端所处的位置区域,之后从多个位置区域中挑选出播放次数最多的一个位置区域作为最佳播放位置;
步骤S209,获取播放音乐时移动终端的当前地理位置和当前移动状态;
步骤S210,判断当前地理位置和当前移动状态是否分别为最佳地理位置和最佳移动状态,当判断结果为是时,执行步骤S211,反之,执行步骤S201,不进行音乐推荐;需要注意的是,可以只分析歌曲播放时移动终端所处的地理位置或只分析移动状态,还可以对地理位置和移动状态同时进行分析,本实施例中同时对地理位置和移动状态进行分析,因此对向用户进行音乐推荐的条件要求更高,故推荐的在线音乐与用户的喜好匹配度更高,从而这里所指用户的喜好不仅只是由音乐本身的各种因素(如音乐风格)决定的、而是更加结合了地理位置和移动状态这些外在因素对用户喜好的影响;
步骤S211,根据个性标签推荐在线音乐,其中推荐的在线音乐是在用户的播放记录中不存在且最常被点播的歌曲,从而实现了推荐与用户喜好匹配度较高的音乐,具体如:从在线服务器中选取音乐风格为流行、用户播放记录中不存在且最常被点播的歌曲推荐给用户。
需要注意的是,本发明基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法中,判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合、判断当前地理位置是否为最佳地理位置以及判断当前移动状态是否为最佳移动状态这三个判断过程是没有先后顺序的,本实施例只描述了一种顺序组合,而实际上这三个判断过程可以任意组合。
请参考图4,描述了本发明基于播放记录推荐在线音乐的移动终端一实施例的结构框图。如图4所示,基于播放记录推荐在线音乐的移动终端100包括:
记录模块10,用于记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放所述歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放所述歌曲时移动终端的地理位置及每次播放所述歌曲时所述移动终端的移动状态以生成多条播放记录;
第一集合模块11,用于提取所述播放次数大于第一预设值的多条所述播放记录以形成第一集合;
第二集合模块12,用于当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时、提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录以形成第二集合;具体的,第二集合模块12包括第一单元121、第二单元122和第三单元123,第一单元121用于提取所述第一集合中所述播放次数大于第三预设值的多条播放记录以形成第三集合,第二单元122用于判断所述第三集合中演唱者个数或音乐风格类别数是否不大于所述第二预设值,第三单元123用于当判断结果为是时,提取所述第三集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成所述第二集合;
个性标签模块13,用于将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;
位置分析模块14,用于分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳地理位置;
状态分析模块15,用于分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳移动状态;
时间判断模块16,用于判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,所述时间段集合为所述个性标签所对应的所述歌曲每次播放时移动终端所处的多个时间段的集合;
获取模块17,用于当音乐的当前播放时间处于所述时间段集合时,获取播放所述音乐时所述移动终端的当前地理位置和当前移动状态;
位置判断模块18,用于判断所述当前地理位置是否为所述最佳地理位置;
状态判断模块19,用于判断所述当前移动状态是否为所述最佳移动状态。
推荐模块20,用于根据所述个性标签推荐在线音乐。
本发明基于播放记录推荐在线音乐的移动终端100工作时,首先通过记录模块10生成多条播放记录,之后第一集合模块11提取播放次数大于第一预设值的多条播放记录以形成第一集合,第二集合模块12提取第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合,然后个性标签模块13将第二集合中播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签,然后时间判断模块16判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,当判断结果为是时,位置分析模块14分析第二集合以得到最佳地理位置、状态分析模块15分析第二集合以得到最佳移动状态,然后获取模块17获取播放音乐时移动终端的当前地理位置和当前移动状态,再通过位置判断模块18判断当前地理位置是否为最佳地理位置、状态判断模块19判断当前移动状态是否为最佳移动状态,最后当位置判断模块18和状态判断模块19的判断结果为是时,由推荐模块20根据个性标签推荐在线音乐,从而实现了向用户推荐与用户喜好匹配度较高的在线音乐、避免用户进行繁琐的网络搜索,节省时间并提高用户体验。
以上结合最佳实施例对本发明进行了描述,但本发明并不局限于以上揭示的实施例,而应当涵盖各种根据本发明的本质进行的修改、等效组合。
Claims (10)
1.一种基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,其特征在于,包括以下步骤:
记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放所述歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放所述歌曲时所述移动终端的地理位置及每次播放所述歌曲时所述移动终端的移动状态以生成多条播放记录;
提取所述播放次数大于第一预设值的多条所述播放记录以形成第一集合;
当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合;
将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;
根据所述个性标签推荐在线音乐。
2.如权利要求1所述的基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,其特征在于,所述“当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合”具体为:
提取所述第一集合中所述播放次数大于第三预设值的多条播放记录以形成第三集合;
判断所述第三集合中演唱者个数或音乐风格类别数是否不大于所述第二预设值;
当判断结果为是时,提取所述第三集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成所述第二集合。
3.如权利要求1所述的基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,其特征在于,所述“将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签”之后还包括:
分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳地理位置;
分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳移动状态。
4.如权利要求3所述的基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法,其特征在于,所述“根据所述个性标签推荐在线音乐”之前包括:
判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,所述时间段集合为所述个性标签所对应的所述歌曲每次播放时所述移动终端所处的多个时间段的集合。
5.如权利要求4所述的基于移动终端播放记录推荐在线音乐的方法,其特征在于,所述“判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合”之后还包括:
当音乐的当前播放时间处于所述时间段集合时,获取播放所述音乐时所述移动终端的当前地理位置和当前移动状态;
判断所述当前地理位置是否为所述最佳地理位置;
判断所述当前移动状态是否为所述最佳移动状态。
6.一种基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,其特征在于,包括:
记录模块,用于记录每首歌曲的播放次数、演唱者、音乐风格、每次播放所述歌曲时移动终端所处的时间段、每次播放所述歌曲时所述移动终端的地理位置及每次播放所述歌曲时所述移动终端的移动状态以生成多条播放记录;
第一集合模块,用于提取所述播放次数大于第一预设值的多条所述播放记录以形成第一集合;
第二集合模块,用于当所述第一集合中演唱者个数或音乐风格类别数不大于第二预设值时,提取所述第一集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录,以形成第二集合;
个性标签模块,用于将所述第二集合中所述播放记录所包含的演唱者或音乐风格作为个性标签;
推荐模块,用于根据所述个性标签推荐在线音乐。
7.如权利要求6所述的基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,其特征在于,所述第二集合模块包括:
第一单元,用于提取所述第一集合中所述播放次数大于第三预设值的多条播放记录以形成第三集合;
第二单元,用于判断所述第三集合中演唱者个数或音乐风格类别数是否不大于所述第二预设值;
第三单元,用于当判断结果为是时、提取所述第三集合中播放次数最多的演唱者或音乐风格所对应的多条所述播放记录以形成所述第二集合。
8.如权利要求6所述的基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,其特征在于,还包括:
位置分析模块,用于分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳地理位置;
状态分析模块,用于分析所述第二集合以得到播放所述歌曲时移动终端的最佳移动状态。
9.如权利要求8所述的基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,其特征在于,还包括:
时间判断模块,判断音乐的当前播放时间是否处于时间段集合,所述时间段集合为所述个性标签所对应的所述歌曲每次播放时所述移动终端所处的多个时间段的集合。
10.如权利要求9所述的基于播放记录推荐在线音乐的移动终端,其特征在于,还包括:
获取模块,用于当音乐的当前播放时间处于所述时间段集合时,获取播放所述音乐时所述移动终端的当前地理位置和当前移动状态;
位置判断模块,用于判断所述当前地理位置是否为所述最佳地理位置;
状态判断模块,用于判断所述当前移动状态是否为所述最佳移动状态。
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