CN103198354A - 一种利用bp神经网络与nsga2实现油田抽油机采油节能增产优化方法 - Google Patents
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104007659A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-27 | 重庆科技学院 | Bp神经网络在s7-300系列plc中的实现方法 |
CN104573869A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-29 | 河海大学常州校区 | 基于bp神经网络与nsga-ⅱ实现疏浚作业的优化方法及系统 |
CN104680259A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-03 | 天津市万众科技发展有限公司 | 抽油机运行参数的节能优化方法 |
CN104680257A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-03 | 天津市万众科技发展有限公司 | 面向抽油机工作过程的智能优化方法 |
CN104865827A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-08-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法 |
CN105334824A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-02-17 | 重庆科技学院 | 基于nsga-ⅱ算法的铝电解生产优化方法 |
CN108984905A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-11 | 常州大学 | 一种基于最优解的螺杆泵生产系统设计方法 |
CN111832799A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-10-27 | 山东电力工程咨询院有限公司 | 一种燃煤发电机组节能改造性能优化方法及系统 |
CN113537706A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-10-22 | 中海油能源发展股份有限公司 | 一种基于智能集成的油田增产措施优选方法 |
US11555943B2 (en) * | 2020-03-20 | 2023-01-17 | Saudi Arabian Oil Company | Method for identifying misallocated historical production data using machine learning to improve a predictive ability of a reservoir simulation |
CN117077508A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-11-17 | 武汉理工大学 | 热电发电机的性能预测及优化方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100899023B1 (ko) * | 2006-12-07 | 2009-05-21 | 한국전자통신연구원 | 목표 계획법이 적용된 유전자 알고리즘을 이용한 무선자원할당의 최적화 방법, 이를 사용한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
CN201723211U (zh) * | 2009-12-31 | 2011-01-26 | 北京中天富源机电科技有限公司 | 一种节能型采油控制器 |
CN102831479A (zh) * | 2012-07-29 | 2012-12-19 | 江苏大学 | Nsga-ii多目标优化搜索方法 |
-
2013
- 2013-02-28 CN CN201310062436.9A patent/CN103198354B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100899023B1 (ko) * | 2006-12-07 | 2009-05-21 | 한국전자통신연구원 | 목표 계획법이 적용된 유전자 알고리즘을 이용한 무선자원할당의 최적화 방법, 이를 사용한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
CN201723211U (zh) * | 2009-12-31 | 2011-01-26 | 北京中天富源机电科技有限公司 | 一种节能型采油控制器 |
CN102831479A (zh) * | 2012-07-29 | 2012-12-19 | 江苏大学 | Nsga-ii多目标优化搜索方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
齐维贵: "抽油机节能的模糊神经网络控制研究", 《中国电机工程学报》 * |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104007659A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-27 | 重庆科技学院 | Bp神经网络在s7-300系列plc中的实现方法 |
CN104007659B (zh) * | 2014-05-28 | 2016-08-24 | 重庆科技学院 | Bp神经网络在s7-300系列plc中的实现方法 |
CN104573869A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-29 | 河海大学常州校区 | 基于bp神经网络与nsga-ⅱ实现疏浚作业的优化方法及系统 |
CN104680259B (zh) * | 2015-03-12 | 2018-01-09 | 天津市万众科技发展有限公司 | 抽油机运行参数的节能优化方法 |
CN104680259A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-03 | 天津市万众科技发展有限公司 | 抽油机运行参数的节能优化方法 |
CN104680257A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-03 | 天津市万众科技发展有限公司 | 面向抽油机工作过程的智能优化方法 |
CN104680257B (zh) * | 2015-03-12 | 2018-03-02 | 天津市万众科技发展有限公司 | 面向抽油机工作过程的智能优化方法 |
CN104865827A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-08-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法 |
CN104865827B (zh) * | 2015-03-23 | 2017-11-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于多工况模型的抽油机采油优化方法 |
CN105334824A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-02-17 | 重庆科技学院 | 基于nsga-ⅱ算法的铝电解生产优化方法 |
CN108984905A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-11 | 常州大学 | 一种基于最优解的螺杆泵生产系统设计方法 |
US11555943B2 (en) * | 2020-03-20 | 2023-01-17 | Saudi Arabian Oil Company | Method for identifying misallocated historical production data using machine learning to improve a predictive ability of a reservoir simulation |
CN111832799A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-10-27 | 山东电力工程咨询院有限公司 | 一种燃煤发电机组节能改造性能优化方法及系统 |
CN113537706A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-10-22 | 中海油能源发展股份有限公司 | 一种基于智能集成的油田增产措施优选方法 |
CN117077508A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-11-17 | 武汉理工大学 | 热电发电机的性能预测及优化方法 |
CN117077508B (zh) * | 2023-07-14 | 2024-07-09 | 武汉理工大学 | 热电发电机的性能预测及优化方法 |
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Publication number | Publication date |
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