CN103198290A - 一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法 - Google Patents

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Abstract

一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法，在检测区域背景上铺设若干发光体，用视频采集设备采集该区域影像，利用影像中人体是否遮挡发光体的部分影像识别人体是否在该发光体位置，进而判断人体的位置，也可以通过多时点该发光体被遮挡的情况判断人体的移动情况，本方法能够将人体数量和位置及其移动的视频检测算法难度极大降低，大大提高人体数量和位置及其移动的视频检测算法的准确性。

Description

一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法
所属技术领域
本发明涉及一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法，尤其是以反射体为辅助识别标志的视频人体数量和位置及其移动的方法。 
背景技术
目前通过视频采集设备和人体特征识别进行检测人体数量和位置及其移动的方法，不但受环境光线影响大，而且对人体各部位进行分析导致数据量大，更依赖于非常复杂的算法的正确性，所以准确率很低，检测结果不可靠。 
发明内容
为了克服目前人体数量和位置及其移动的检测方法不足，本发明提供一种方法，能够将人体数量和位置及其移动的视频检测算法难度极大降低，大大提高人体数量和位置及其移动的视频检测算法的准确性。 
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：在检测区域背景上铺设若干个能将光线平行它的来向反射回去的反射体，实践中多数用角反射器作为反射体，用视频采集设备采集该区域影像，在视频采集设备同处加装光源，射向反射体，反射体将按照该方向将该特定频谱光线反射回视频采集设备镜头中，由于被动发光，反射体在视频采集设备上面的成像将和没有反射体的检测区域的色值区别很大，当人体位于视频采集设备和某个反射体之间时，该反射体光线会被遮挡，因此该视频中就含有作为视频标识的反射体影像，也含有人体遮挡了反射体的影像，人体遮挡了反射体的影像将大大不同于没有人体遮挡的影像，也就是无人遮挡和有人遮挡情况下，反射体范围内像素的色值会有很大变化，该变化非常易于被视频图像识别算法识别。 
视频存储处理设备和程序可以利用已存储的没有人体情况下含全部反射体的影像与检测时刻的影像对比，计算出反射体被遮挡的数量，进而计算出此刻检测区域的人体数量；也可以利用人体相对反射体标识的位置确定每个人体位置；如果将多个时刻的区域内人体位置进行对比，将获得人体的移动信息。 
本发明的有益效果是，利用铺设反射体作为人体视频识别时可以利用的标识物，能够将人体数量和位置及其移动的视频检测算法难度极大降低，大大提高人体数量和位置及其移动的视频检测算法的准确性，从而更加可靠地控制类似电影院、歌舞厅、商场等人员密集场所的人数。 
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。 
图1是本发明第一个实施例的示意图。 
图中101反射体，102摄像头，103人体，104光源，105被遮挡的反射体。 
具体实施方式
在图1所示实施例一示意图中，若干101反射体分布于监测区域的背景中，因应104光源的照射反射或激发出光线，当有103人体处于某反射体与视频采集设备102摄像头之间的时候，101反射体发出的光不能直接被102摄像头接收到，于是该反射体位置的影像或该反射体区域内的像素的色值相比于没有人体遮挡时会有很大变化，因此非常易于被图像识别算法识别。该实施例的102摄像头的镜头可以加装滤光片，只允许101反射体所发出的频谱的光线通过，这样可以大大降低周围干扰光线的干扰。 

Claims (4)

1.一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法，其特征在于在检测区域背景上铺设若干个能将光线平行它的来向反射回去的反射体，用视频采集设备采集该区域影像，在视频采集设备同处加装发光体，射向反射体，反射体将按照该方向将该特定频谱光线反射回视频采集设备镜头中，所以在视频采集设备中形成的反射体的影像亮度很强，反射体在视频采集设备上面的成像将和没有反射体的检测区域的色值区别很大，视频分析软件可以利用影像中人体是否遮挡反射体的部分影像识别人体相对该反射体的位置，可以判断区域内人体的数量和位置，也可以通过多时点反射体被遮挡的情况判断人体的移动情况。
2.如权利要求1所述的一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法，其特征在于发光体可发出特定频谱的光线，同时，视频采集设备镜头加装滤光镜，只让发光体所发出光线的频谱的光通过，通过选择与检测区域环境光线频谱差距大的发光体光线，使反射体的成像与检测区域背景有很大区别。
3.如权利要求1所述的一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法，其特征在于有多个视频采集设备，可以彼此对照。
4.如权利要求1所述的一种视频检测人体数量和位置及其移动的方法，其特征在于该识别方法可以和其他视频人体特征识别方法结合提高准确率。
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