CN103188789B - 辅同步序列检测方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通信领域，公开了一种辅同步序列检测方法及终端设备。本发明中，通过对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组(P为短序列1的组数)同余短序列0的度量值，将短序列0的度量值分成与短序列1相同的组数。然后，对每组同余短序列0与相应的每组短序列1进行比较，将短序列0和短序列1的度量值不近似相等的码字对应的度量值清零。由于根据辅同步信号的生成特点可知，在接收端的两个短序列功率应当相差不大，因此，通过利用两个短序列度量值近似相等的特性，对于不近似相等度量值清零，可以有效降低误检概率，而且不会影响辅同步序列检测的成功率。即有效提高了检测准确度，快速实现了辅同步序列检测。

Description

辅同步序列检测方法及终端设备

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及辅同步序列的检测技术。

背景技术

长期演进网络(LTE)系统的辅同步码(SSC)是由m₀序列和m₁序列(即短序列0和短序列1)组成的。下面从时域和频域的角度来定位SSC的位置。

在时域上，SSC位于子帧0和5(编号从0开始)的最后一个正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，简称“OFDM”)符号，在帧结构上的位置如图1所示，由于在子帧0和5上的SSC序列不相同，故可用于10ms帧定时。

在频域上，系统支持的小区带宽有1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHz、15MHz和20MHz等六种类型，频域的最小单位为RB(资源块)，每个RB包含12个子载波，每个子载波占用15kHz的带宽。无论小区的带宽是多大，SSC在频域上均分布在中心频点两侧的6个RB上的62个子载波，剩余的10个子载波分布在两端作为保护间隔，在频域上的分布如图2所示。

目前，辅同步码码号的获得一般采用极大似然的方法得到。即预先获得主同步码的位置，然后根据二个同步码的相对位置得到循环前缀CP是NormalCP(普通CP)和ExtendCP(扩展CP)两种情况下的接收数据，用这两组数据与本地的辅同步码相关，相关值最大者即是对应的SSC码号，根据获得最大值采用的数据判决出CP的类型。

具体地说，LTE系统有TDD(时分双工)和FDD(频分双工)两种模式，对于SSC序列的检测方法而言，这两种模式相同。为叙述方便，若不特殊说明，本申请中均是以TDD模式为例进行说明的。

SSC序列的具体定义如下：

$d\left(2n\right)=\left\{\begin{array}{cc}{s}_0^{\left(m_0\right)}\left(n\right)c_0\left(n\right)& insubframe0\\ s_1^{\left(m_1\right)}\left(n\right)c_0\left(n\right)& insubframe5\end{array}\right.$

$d(2n+1)=\left\{\begin{array}{cc}{s}_1^{\left(m_1\right)}\left(n\right)c_1\left(n\right)z_1^{\left(m_0\right)}\left(n\right)& insubframe0\\ s_0^{\left(m_0\right)}\left(n\right)c_1\left(n\right)z_1^{\left(m_1\right)}\left(n\right)& insubframe5\end{array}\right.---\left(1.1\right)$

其中，insubframe0表示在子帧0上，insubframe5表示在子帧5上，0≤n≤30，m₀和m₁由小区组编号生成：

m₀＝m′mod31

序列和对应于m序列的两个不同循环移位：

$s_0^{\left(m_0\right)}\left(n\right)=\tilde{s}\left(\right(n+m_0\left)\mathrm{mod}31\right)$

$s_1^{\left(m_1\right)}\left(n\right)=\tilde{s}\left(\right(n+m_1\left)\mathrm{mod}31\right)---\left(1.3\right)$

其中 $\tilde{s}\left(i\right)=1-2x\left(i\right),0\≤i\≤30$ 定义如下：

$x(\stackrel{\‾}{i}+5)=\left(x\right(\stackrel{\‾}{i}+2)+x(\stackrel{\‾}{i}\left)\right)\mathrm{mod}2,0\≤\stackrel{\‾}{i}\≤25---\left(1.4\right)$

初始状态为x(0)＝0,x(1)＝0,x(2)＝0,x(3)＝0,x(4)＝1

c₀(n)和c₁(n)为两个加扰序列，为m序列的不同循环移位，移位值取决于主同步信道(PrimarySynchronisationChannel，简称“P-SCH”)，也即取决于小区标识组内编号

$c_0\left(n\right)=\tilde{c}\left(\right(n+N_{ID}^{\left(2\right)}\left)\mathrm{mod}31\right)$

$c_1\left(n\right)=\tilde{c}\left(\right(n+N_{ID}^{\left(2\right)}+3\left)\mathrm{mod}31\right)---\left(1.5\right)$

其中 $\tilde{c}\left(i\right)=1-2x\left(i\right),0\≤i\≤30$ 定义如下：

$x(\stackrel{\‾}{i}+5)=\left(x\right(\stackrel{\‾}{i}+3)+x(\stackrel{\‾}{i}\left)\right)\mathrm{mod}2,0\≤\stackrel{\‾}{i}\≤25$

初始状态为x(0)＝0,x(1)＝0,x(2)＝0,x(3)＝0,x(4)＝1。

和也是扰码序列，由m序列循环移位生成：

$z_1^{\left(m_0\right)}\left(n\right)=\tilde{z}\left(\right(n+\left(m_0\mathrm{mod}8\right)\left)\mathrm{mod}31\right)$

$z_1^{\left(m_1\right)}\left(n\right)=\tilde{z}\left(\right(n+\left(m_1\mathrm{mod}8\right)\left)\mathrm{mod}31\right)---\left(1.6\right)$

其中 $\tilde{z}\left(i\right)=1-2x\left(i\right),0\≤i\≤30$ 定义如下：

$x(\stackrel{\‾}{i}+5)=\left(x\right(\stackrel{\‾}{i}+4)+x(\stackrel{\‾}{i}+2)+x(\stackrel{\‾}{i}+1)+x(\stackrel{\‾}{i}\left)\right)\mathrm{mod}2,0\≤\stackrel{\‾}{i}\≤25---\left(1.7\right)$

初始状态为x(0)＝0,x(1)＝0,x(2)＝0,x(3)＝0,x(4)＝1。

极大似然的方法能在非常恶劣的信道环境下检测到正确的码号，但也有一个很大的缺陷，即非常容易产生误检。也就是说，这种方法在存在SSC信号的情况下，能得到最优的性能，但不存在SSC信号的情况下，极易误检。

发明内容

本发明的目的在于提供一种辅同步序列检测方法及终端设备，使得在保证辅同步序列检测成功率的前提下，降低误检概率。从而提高了检测准确度，快速实现了辅同步序列检测。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种辅同步序列检测方法，包含以下步骤：

A、接收端对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组同余短序列0的度量值，其中，P为短序列1的组数；

B、对每一组同余短序列0的度量值和每一组短序列1的度量值，分别取本组内包含的最大度量值；

C、如果第k组的同余短序列0中的最大度量值，与第k组的短序列1中的最大度量值之间的比值，大于预设门限，则将该第k组的同余短序列0中的所有度量值，与该第k组的短序列1中的所有度量值，全部清零；k＝0，1，2...P-1；

D、根据经过所述步骤C后的短序列0和短序列1的度量值，检测辅同步序列。

本发明的实施方式还提供了一种终端设备，包含：误检清除模块和辅同步序列检测模块；

所述误检清除模块包含以下子模块：

分组子模块，用于对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组同余短序列0的度量值，其中，P为短序列1的组数；

最大度量值获取子模块，用于对每一组同余短序列0的度量值和每一组短序列1的度量值，分别取本组内包含的最大度量值；

清零子模块，用于在第k组的同余短序列0中的最大度量值，与第k组的短序列1中的最大度量值之间的比值，大于预设门限时，将该第k组的同余短序列0中的所有度量值，与该第k组的短序列1中的所有度量值，全部清零；k＝0，1，2...P-1；

所述误检清除模块将所述清零子模块输出的短序列0和短序列1的度量值，输出给所述辅同步序列检测模块；

所述辅同步序列检测模块根据输入的短序列0和短序列1的度量值，检测辅同步序列。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组(P为短序列1的组数)同余短序列0的度量值，将短序列0的度量值分成与短序列1相同的组数。然后，对每组同余短序列0与相应的每组短序列1进行比较，将短序列0和短序列1的度量值不近似相等的码字对应的度量值清零。由于根据辅同步信号的生成特点可知，在接收端的两个短序列功率应当相差不大，因此，通过利用两个短序列度量值近似相等的特性，对于不近似相等度量值清零，可以有效降低误检概率，而且不会影响辅同步序列检测的成功率。即有效提高了检测准确度，快速实现了辅同步序列检测。

另外，上述将短序列0和短序列1的度量值不近似相等的码字对应的度量值清零的步骤，可以在对经解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关后执行，也可以在对求和平均后得到的短序列0和短序列1的度量值进行最大度量值选择后执行，还可以在对经最大度量值选择后得到的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并后执行。使得本发明的实现方式灵活多变，从而具备广泛的应用场景。

附图说明

图1是根据现有技术中的SSC信号在帧结构的位置示意图；

图2是根据现有技术中的SSC信号在频域上的映射示意图；

图3是根据本发明第一实施方式的辅同步序列检测方法流程图；

图4是根据本发明第一实施方式中的度量值相加流程图；

图5是根据本发明第二实施方式的辅同步序列检测方法流程图；

图6是根据本发明第三实施方式的辅同步序列检测方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种辅同步序列检测方法，本实施方式中的辅同步序列为长期演进网络LTE系统中的辅同步序列。在本实施方式中，不仅需要对接收到的辅同步信号执行一系列相干检测、解交织并解扰、循环相关、求和平均、最大度量值选择、奇偶帧合并等步骤，还需要进行误检清除的操作，对经误检清除后的短序列0和短序列1进行辅同步序列的检测判决。

具体流程如图3所示，在步骤301中，接收端对接收到的辅同步信号进行相干检测。具体地说，接收端利用主同步信号的信道估计对SSC信号进行相干检测，然后对其进行快速傅里叶变换(FastFourierTransform，简称“FFT”)变换，得到频域上的序列，删除DC(直流)子载波、空子载波，并对子载波顺序重排得到SSC元素d。

接着，在步骤302中，接收端对SSC信号进行解交织，并利用根据主同步码号生成的解扰信号，对解交织后的SSC短序列进行解扰，得到短序列0(共1组，每组31个值)和短序列1(共8组，每组31个值)。

具体地说，在解交织后得到d₀＝[d(0),d(2),…,d(60)]与d₁＝[d(1),d(3),…,d(61)]。

根据生成扰码序列c₀与c₁，根据8个m₀值生成其中m₀＝0,1,...7，解扰后得到：

$\begin{array}{c}{\tilde{s}}_0^{\left(m_0\right)}\left(n\right)=d_0\left(n\right)c_0\left(n\right)\\ {\tilde{s}}_{1,k}^{\left(m_1\right)}\left(n\right)=d_1\left(n\right)c_1\left(n\right)z_{1,k}^{\left(m_0\right)}\left(n\right),n=0,1,\mathrm{...},30,k=0,1,\mathrm{...7}\end{array}---\left(1.8\right)$

接着，在步骤303中，接收端对经所述解交织并解扰后得到的短序列0和8组短序列1进行循环相关，得到短序列0的相关值(共1组，每组32个值)和短序列1的相关值(共8组，每组32个值)。为描述方便，在本实施例中将短序列0的相关值表示为将短序列1的相关值表示为其中，k表示第几组，k＝0，1，2...7。

接着，在步骤304中，接收端对短序列0和短序列1进行误检清除，将不符合短序列0和短序列1的度量值近似相等的码字对应的短序列0和短序列1的度量值清零。

具体地说，首先，接收端对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组同余短序列0的度量值，其中，P为短序列1的组数。由于在步骤302中，解交织并解扰后得到的短序列1为8组，因此P为8。在实际应用中，可以将短序列0的相关值的绝对值作为短序列0的度量值，将短序列1的相关值的绝对值作为短序列1的度量值；也可以将短序列0的相关值的绝对值平方作为短序列0的度量值，将短序列1的相关值的绝对值平方作为短序列1的度量值。即根据相关结果与得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值为：

${\widetilde{\mathrm{\η}}}_0^{\′\left(m_0\right)}\left(n\right)=\left|{\widetilde{\mathrm{\η}}}_0^{\left(m_0\right)}\left(n\right)\right|$

${\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k}^{\′\left(m_1\right)}\left(n\right)=\left|{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k}^{\left(m_1\right)}\left(n\right)\right|,n=0,1,...31,k=0,1,...7$

或 $\begin{array}{c}{\widetilde{\mathrm{\η}}}_0^{\′\left(m_0\right)}\left(n\right)={\left|{\widetilde{\mathrm{\η}}}_0^{\left(m_0\right)}\left(n\right)\right|}^2\\ {\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k}^{\′\left(m_1\right)}\left(n\right)={\left|{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k}^{\left(m_1\right)}\left(n\right)\right|}^2,n=0,1,...31,k=0,1,...7\end{array}---\left(1.9\right)$

因此，在本步骤中，将 ${\widetilde{\mathrm{\η}}}_0^{\′\left(m_0\right)}$ 按元素的编号模8相同分成8组，其中表示第k组同余短序列0。

然后，对每一组同余短序列0的度量值和每一组短序列1的度量值，分别取本组内包含的最大度量值，判断第k组的同余短序列0中的最大度量值，与第k组的短序列1中的最大度量值之间的比值，是否大于预设门限，如果大于预设门限，则将该第k组的同余短序列0中的所有度量值，与该第k组的短序列1中的所有度量值，全部清零。也就是说，若或 $\frac{max\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k}^{\′\left(m_1\right)}\right\}}{max\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{0,k}^{\′\left(m_0\right)}\right\}}>\mathrm{\Γ},$ 则 $\{\begin{array}{cc}{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k}^{\′\left(m_1\right)}\left(n\right)=0& n=0,1,...,31\\ {\widetilde{\mathrm{\η}}}_0^{\′\left(m_0\right)}\left(n\right)=0& if\mathrm{mod}(n,31)=k\end{array},$ 其中Γ为预设门限。

接着，接收端在步骤305至步骤308中，根据经过误检清除后的和检测辅同步序列。

具体地说，在步骤305中，接收端对经过误检清除后的和进行求和平均。

在本步骤中，根据接收的M个带有辅同步信号的帧(即M个5ms帧)的先后顺序，将所述M个5ms帧分为奇数帧与偶数帧，将其按奇偶帧对应相加。即根据所有奇数帧中通过步骤304得到的和以及所有偶数帧中通过步骤304得到的和求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值。

也就是说，在本步骤中，将M个5ms帧度量值分为偶数5ms帧 与奇数5ms帧并分别求和平均。

短序列0的处理如下：

序列1的处理如下：

其中，k＝0，1，2...7，；n＝0，1,…31。表示偶数帧相加短序列0的第n个度量值的平均值，表示奇数帧相加短序列0的第n个度量值的平均值，表示偶数帧第k组相加短序列1的第n个度量值的平均值，表示奇数帧第k组相加短序列1的第n个度量值的平均值。

由此可见，在本步骤中将最终得到偶数帧相加短序列0度量值平均值，偶数帧相加后8组(每组32个值)短序列1度量值平均值，奇数帧相加短序列0度量值平均值，奇数帧相加后8组(每组32个值)短序列1度量值平均值。

接着，在步骤306中，对求和平均后的度量值进行最大度量值的选择，即根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择。

具体地说，对奇数帧和偶数帧的和平均后的短序列0度量值，按照模8同余的规则分为8组，选出中每组中的最大度量值和对应索引值。在8组短序列1中选出每组的最大度量值和对应索引值，即：

短序列0最大值及索引选择如下：

${\mathrm{\η}}_{0,even}^{\left(m_0\right)}\left(k\right)=max\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{0,even}^{\left(m_0\right)}(k+1+8i)\right\}---\left(1.14\right)$

${\mathrm{\ξ}}_{0,even}^{\left(m_0\right)}\left(k\right)=k+8*\arg \underset{i}{max}\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{0,even}^{\left(m_0\right)}(k+1+8i)\right\}---\left(1.15\right)$

${\mathrm{\η}}_{0,odd}^{\left(m_0\right)}\left(k\right)=max\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{0,odd}^{\left(m_0\right)}(k+1+8i)\right\}---\left(1.16\right)$

${\mathrm{\ξ}}_{0,odd}^{\left(m_0\right)}\left(k\right)=k+8*\arg \underset{i}{max}\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{0,odd}^{\left(m_0\right)}(k+1+8i)\right\}---\left(1.17\right)$

其中，ξ表示度量值所对应的索引值，k＝0,1,...,7，且

$\left\{\begin{array}{cc}i\∈\{0,1,2,3\}& k=0,1,\mathrm{...},6\\ i\∈\{0,1,2\}& k=7\end{array}\right.---\left(1.18\right)$

短序列1最大值及索引选择如下：

${\mathrm{\η}}_{1,even}^{\left(m_1\right)}\left(k\right)=max\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k,even}^{\left(m_1\right)}(i+1)\right\}---\left(1.19\right)$

${\mathrm{\ξ}}_{1,even}^{\left(m_1\right)}\left(k\right)=\arg \underset{i}{max}\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k,even}^{\left(m_1\right)}(i+1)\right\}---\left(1.20\right)$

${\mathrm{\η}}_{1,odd}^{\left(m_1\right)}\left(k\right)=max\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k,odd}^{\left(m_1\right)}(i+1)\right\}---\left(1.21\right)$

${\mathrm{\ξ}}_{1,odd}^{\left(m_1\right)}\left(k\right)=\arg \underset{i}{max}\left\{{\widetilde{\mathrm{\η}}}_{1,k,odd}^{\left(m_1\right)}(i+1)\right\}---\left(1.22\right)$

其中，ξ表示度量值所对应的索引值，

k＝0,1,...,7

(1.23)

i∈{0,1,...,30}

接着，在步骤307中，对选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并。具体过程如下：

首先，分别合并偶帧及奇帧的短序列0和短序列1的度量值。

偶数半帧度量值相加：

${\mathrm{\η}}_{even}\left(k\right)={\mathrm{\η}}_{0,even}^{\left(m_0\right)}\left(k\right)+{\mathrm{\η}}_{1,even}^{\left(m_1\right)}\left(k\right),k=0,1,...,7---\left(1.24\right)$

奇数半帧度量值相加：

${\mathrm{\η}}_{odd}\left(k\right)={\mathrm{\η}}_{0,odd}^{\left(m_0\right)}\left(k\right)+{\mathrm{\η}}_{1,odd}^{\left(m_1\right)}\left(k\right),k=0,1,...,7---\left(1.25\right)$

然后，排序后分别选出前N(N的具体值可根据网络同频码字分配情况确定)个最大度量值η_even(i)、η_odd(i)及相应索引值 其中i＝0,1,N-1。

最后，对最大度量值η_even(i)、η_odd(i)进行奇偶帧的合并，具体参见如4所示的流程图(该流程图可以为合并成偶帧的方式，当然也可以是合并成奇帧的方式)。其中，通过以下方式对该流程中的各参数进行初始化：

Flag1＝0；i＝0

本领域技术人员可以理解，对最大度量值η_even(i)、η_odd(i)进行奇偶帧的合并，属于本领域的公知常识，在此不再赘述。

接着，在步骤308中，对合并后的每组度量值计算小区组编号。本领域技术人员可以理解，在计算出小区组编号后，也就检测到了辅同步序列。具体过程如下：

首先，对合并后的每组度量值进行排序，即将η中非零元素的按照从大到小的序号记录到Ψ＝{ψ₀,ψ₁,…,ψ_N-1}中。

然后，对每组度量值计算小区组编号以第i组为例说明，

m₀＝min{ξ₀(ψ_i),ξ₁(ψ_i)}

(1.26)

m₁＝max{ξ₀(ψ_i),ξ₁(ψ_i)}

根据式(1.27)计算小区组编号

m'＝31(m₁-m₀-1)+m₀

$N_{ID}^{\left(1\right)}=m^{\′}-q(q+1)/2---\left(1.27\right)$

若则直接判定为辅同步序列检测失败。

不难发现，在本实施方式中，通过对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组(P为短序列1的组数)同余短序列0的度量值，将短序列0的度量值分成与短序列1相同的组数。然后，对每组同余短序列0与相应的每组短序列1进行比较，将短序列0和短序列1的度量值不近似相等的码字对应的度量值清零。由于根据辅同步信号的生成特点可知，在接收端的两个短序列功率应当相差不大，因此通过在现有的辅同步序列检测过程中，增加对于不近似相等度量值清零的误检清除步骤，可以有效降低误检概率，而且不会影响辅同步序列检测的成功率。即有效提高了检测准确度，快速实现了辅同步序列检测。

本发明的第二实施方式涉及一种辅同步序列检测方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在第一实施方式中，是在对短序列0和8组短序列1进行循环相关后，执行误检清除的步骤；而在本发明第二实施方式中，是在最大度量值选择后，执行误检清除的步骤，如图5所示，即先进行多帧求和平均，然后再进行误检清除。

也就是说，在本实施方式中，在进行误检清除之前，先执行以下步骤：

对接收到的辅同步信号进行相干检测后，进行解交织并解扰。

对经所述解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关，得到短序列0的相关值和P组短序列1的相关值。

根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值；求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，得到奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值。

根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择。

在经过最大度量值选择后，再进行误检清除。然后，对经过误检清除后的度量值进行合并及小区组编号的计算。

本发明的第三实施方式涉及一种辅同步序列检测方法。第三实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在第一实施方式中，是在对短序列0和8组短序列1进行循环相关后，执行误检清除的步骤；而在本发明第三实施方式中，是在对经过最大度量值选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并后，执行误检清除的步骤，如图6所示，即是对奇偶帧合并后的短序列0和短序列1度量值进行是否近似相等的判断，将不近似相等的对应度量值清零。

也就是说，在本实施方式中，在进行误检清除之前，先执行以下步骤：

对接收到的辅同步信号进行相干检测后，进行解交织并解扰。

对经所述解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关，得到短序列0的相关值和P组短序列1的相关值。

根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值；求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，得到奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值。

根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择。

对选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并。

然后，再进行误检清除。在经过误检清除后，计算小区组编号。

由此可见，在现有的辅同步序列检测方法中，增加的误检清除步骤可以在对经解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关后执行，也可以在对求和平均后得到的短序列0和短序列1的度量值进行最大度量值选择后执行，还可以在对经最大度量值选择后得到的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并后执行。使得本发明的实现方式灵活多变，从而具备广泛的应用场景。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第四实施方式涉及一种终端设备，包含：相干检测模块、解交织并解扰模块、相关模块、误检清除模块和辅同步序列检测模块。

所述误检清除模块包含以下子模块：

分组子模块，用于对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组同余短序列0的度量值，其中，P为短序列1的组数(如P＝8)。

最大度量值获取子模块，用于对每一组同余短序列0的度量值和每一组短序列1的度量值，分别取本组内包含的最大度量值。

清零子模块，用于在第k组的同余短序列0中的最大度量值，与第k组的短序列1中的最大度量值之间的比值，大于预设门限时，将该第k组的同余短序列0中的所有度量值，与该第k组的短序列1中的所有度量值，全部清零；k＝0，1，2...P-1。

所述误检清除模块将所述清零子模块输出的短序列0和短序列1的度量值，输出给所述辅同步序列检测模块。

所述辅同步序列检测模块根据输入的短序列0和短序列1的度量值，检测辅同步序列。

具体地说，相干检测模块用于对接收到的辅同步信号进行相干检测后输出。解交织并解扰模块用于对所述相干检测模块输出的信号进行解交织并解扰后，输出得到的短序列0和P组短序列1。相关模块用于对所述解交织并解扰模块输出的短序列0和P组短序列1进行循环相关，向所述误检清除模块输出得到的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值。所述误检清除模块中涉及的短序列0的度量值和短序列1的度量值，为根据所述相关模块输出的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值，得到的所述短序列0的度量值和所述短序列1的度量值。

所述辅同步序列检测模块包含求和子模块、度量值选择子模块、奇偶帧合并子模块、判决子模块。

其中，所述求和子模块用于根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中所述误检清除模块输出的短序列0和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中所述误检清除模块输出的短序列0和短序列1的度量值，并求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值；所述求和子模块向所述度量值选择子模块输出所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

所述度量值选择子模块用于进行每组的最大度量值选择，并将选择结果输出给所述奇偶帧合并子模块；

所述奇偶帧合并子模块用于对选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并；

所述判决子模块用于对所述合并后的每组度量值计算小区组编号。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明第五实施方式涉及一种终端设备。第五实施方式与第四实施方式大致相同，主要区别之处在于：在第四实施方式中，误检清除模块中涉及的短序列0的度量值和短序列1的度量值，为根据所述相关模块输出的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值，得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值。而在本发明第五实施方式中，误检清除模块中涉及的短序列0的度量值和短序列1的度量值，为经最大度量值选择后得到的的短序列0和短序列1的度量值。

具体地说，在本实施方式中，终端设备包含：相干检测模块、解交织并解扰模块、相关模块、求和模块、度量值选择模块、误检清除模块、辅同步序列检测模块。

其中，相干检测模块用于对接收到的辅同步信号进行相干检测后输出。解交织并解扰模块用于对所述相干检测模块输出的信号进行解交织并解扰后，输出得到的短序列0和P组短序列1。相关模块用于对所述解交织并解扰模块输出的短序列0和P组短序列1进行循环相关，向所述求和模块输出得到的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值。

求和模块，用于根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，并求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，向所述度量值选择模块输出奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

度量值选择模块用于根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择，并将选择结果输出给所述误检清除模块。误检清除模块包含分组子模块、最大度量值获取子模块和清零子模块，与第四实施方式中的误检清除模块相同，在此不再赘述。

辅同步序列检测模块包含奇偶帧合并子模块和判决子模块；

所述奇偶帧合并子模块用于将所述误检清除模块输出的奇数帧中的短序列0和短序列1的度量值，与偶数帧中的短序列0和短序列1的度量值进行合并；

所述判决子模块用于对所述合并后的每组度量值计算小区组编号。

由于第二实施方式与本实施方式相互对应，因此本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，在第二实施方式中所能达到的技术效果在本实施方式中也同样可以实现，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。

本发明第六实施方式涉及一种终端设备。第六实施方式与第四实施方式大致相同，主要区别之处在于：在第四实施方式中，误检清除模块中涉及的短序列0的度量值和短序列1的度量值，为根据所述相关模块输出的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值，得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值。而在本发明第六实施方式中，误检清除模块中涉及的短序列0的度量值和短序列1的度量值，为对经过最大度量值选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并后，得到的的短序列0和短序列1的度量值。

具体地说，在本实施方式中，终端设备包含：相干检测模块、解交织并解扰模块、相关模块、求和模块、度量值选择模块、误检清除模块、辅同步序列检测模块。

其中，相干检测模块用于对接收到的辅同步信号进行相干检测后输出。解交织并解扰模块用于对所述相干检测模块输出的信号进行解交织并解扰后，输出得到的短序列0和P组短序列1。相关模块用于对所述解交织并解扰模块输出的短序列0和P组短序列1进行循环相关，向所述求和模块输出得到的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值。

求和模块，用于根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，并求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，向所述度量值选择模块输出奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

度量值选择模块用于根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择，并将选择结果输出。

奇偶帧合并模块，用于对所述度量值选择模块输出的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并，并将合并后得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值输出给所述误检清除模块。该误检清除模块包含分组子模块、最大度量值获取子模块和清零子模块，与第四实施方式中的误检清除模块相同，在此不再赘述。

本实施方式中的辅同步序列检测模块包含判决子模块，用于对所述误检清除模块输出的每组度量值计算小区组编号。

由于第三实施方式与本实施方式相互对应，因此本实施方式可与第三实施方式互相配合实施。第三实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，在第三实施方式中所能达到的技术效果在本实施方式中也同样可以实现，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第三实施方式中。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (12)

1.一种辅同步序列检测方法，其特征在于，包含以下步骤；

A、接收端对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组同余短序列0的度量值，其中，P为短序列1的组数；

B、对每一组同余短序列0的度量值和每一组短序列1的度量值，分别取本组内包含的最大度量值；

C、如果第k组的同余短序列0中的最大度量值，与第k组的短序列1中的最大度量值之间的比值，大于预设门限，则将该第k组的同余短序列0中的所有度量值，与该第k组的短序列1中的所有度量值，全部清零；k＝0，1，2...P-1；

D、根据经过所述步骤C后的短序列0和短序列1的度量值检测辅同步序列。

2.根据权利要求1所述的辅同步序列检测方法，其特征在于，

所述P为8。

3.根据权利要求1所述的辅同步序列检测方法，其特征在于，在所述步骤A之前，还包含以下步骤：

对接收到的辅同步信号进行相干检测后，进行解交织并解扰；

对经所述解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关，得到短序列0的相关值和P组短序列1的相关值；

所述步骤A中的短序列0的度量值和所述步骤B中的短序列1的度量值，为根据所述短序列0的相关值和P组短序列1的相关值，得到的所述短序列0的度量值和所述短序列1的度量值；

所述步骤D包含以下子步骤：

根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中经过所述步骤C后得到的短序列0和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中经过所述步骤C后得到的短序列0和短序列1的度量值；求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，得到奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择；

对选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并；

对所述合并后的每组度量值计算小区组编号。

4.根据权利要求3所述的辅同步序列检测方法，其特征在于，通过以下方式根据所述短序列0的相关值和P组短序列1的相关值，得到短序列0的度量值和所述短序列1的度量值：

将所述短序列0的相关值的绝对值作为所述短序列0的度量值，将所述短序列1的相关值的绝对值作为所述短序列1的度量值；或者，

将所述短序列0的相关值的绝对值平方作为所述短序列0的度量值，将所述短序列1的相关值的绝对值平方作为所述短序列1的度量值。

5.根据权利要求1所述的辅同步序列检测方法，其特征在于，在所述步骤A之前，还包含以下步骤：

对接收到的辅同步信号进行相干检测后，进行解交织并解扰；

对经所述解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关，得到短序列0的相关值和P组短序列1的相关值；

根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值；求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，得到奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择；

所述步骤A中的短序列0的度量值和所述步骤B中的短序列1的度量值，为经所述最大度量值选择后得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值；

所述步骤D包含以下子步骤：

将奇数帧中的经过所述步骤C后得到的短序列0和短序列1的度量值，与偶数帧中的经过所述步骤C后得到的短序列0和短序列1的度量值进行合并；

对所述合并后的每组度量值计算小区组编号。

6.根据权利要求1所述的辅同步序列检测方法，其特征在于，在所述步骤A之前，还包含以下步骤：

对接收到的辅同步信号进行相干检测后，进行解交织并解扰；

对经所述解交织并解扰后得到的短序列0和P组短序列1进行循环相关，得到短序列0的相关值和P组短序列1的相关值；

根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值；求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，得到奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择；

对选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并；

所述步骤A中的短序列0的度量值和所述步骤B中的短序列1的度量值，为所述奇数帧和偶数帧的度量值进行合并后，得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值；

所述步骤D包含以下子步骤：

对经过所述步骤C后得到的每组度量值计算小区组编号。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的辅同步序列检测方法，其特征在于，

所述辅同步序列为长期演进网络LTE系统中的辅同步序列。

8.一种终端设备，其特征在于，包含：误检清除模块和辅同步序列检测模块；

所述误检清除模块包含以下子模块：

分组子模块，用于对短序列0的度量值按元素的编号模P同余的规则分成P组，得到P组同余短序列0的度量值，其中，P为短序列1的组数；

最大度量值获取子模块，用于对每一组同余短序列0的度量值和每一组短序列1的度量值，分别取本组内包含的最大度量值；

清零子模块，用于在第k组的同余短序列0中的最大度量值，与第k组的短序列1中的最大度量值之间的比值，大于预设门限时，将该第k组的同余短序列0中的所有度量值，与该第k组的短序列1中的所有度量值，全部清零；k＝0，1，2...P-1；

所述误检清除模块将所述清零子模块输出的短序列0和短序列1的度量值，输出给所述辅同步序列检测模块；

所述辅同步序列检测模块根据输入的短序列0和短序列1的度量值，检测辅同步序列。

9.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，

所述P为8。

10.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包含：

相干检测模块，用于对接收到的辅同步信号进行相干检测后输出；

解交织并解扰模块，用于对所述相干检测模块输出的信号进行解交织并解扰后，输出得到的短序列0和P组短序列1；

相关模块，用于对所述解交织并解扰模块输出的短序列0和P组短序列1进行循环相关，向所述误检清除模块输出得到的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值；

所述误检清除模块中涉及的短序列0的度量值和短序列1的度量值，为根据所述相关模块输出的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值，得到的所述短序列0的度量值和所述短序列1的度量值；

所述辅同步序列检测模块包含求和子模块、度量值选择子模块、奇偶帧合并子模块、判决子模块；

所述求和子模块用于根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中所述误检清除模块输出的短序列0和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中所述误检清除模块输出的短序列0和短序列1的度量值，并求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值；所述求和子模块向所述度量值选择子模块输出所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

所述度量值选择子模块用于进行每组的最大度量值选择，并将选择结果输出给所述奇偶帧合并子模块；

所述奇偶帧合并子模块用于对选择的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并；

所述判决子模块用于对所述合并后的每组度量值计算小区组编号。

11.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包含：

相干检测模块，用于对接收到的辅同步信号进行相干检测后输出；

解交织并解扰模块，用于对所述相干检测模块输出的信号进行解交织并解扰后，输出得到的短序列0和P组短序列1；

相关模块，用于对所述解交织并解扰模块输出的短序列0和P组短序列1进行循环相关，向求和模块输出得到的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值；

所述求和模块，用于根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，并求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，向度量值选择模块输出奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

所述度量值选择模块，用于根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择，并将选择结果输出给所述误检清除模块；

所述辅同步序列检测模块包含奇偶帧合并子模块和判决子模块；

所述奇偶帧合并子模块用于将所述误检清除模块输出的奇数帧中的短序列0和短序列1的度量值，与偶数帧中的短序列0和短序列1的度量值进行合并；

所述判决子模块用于对所述合并后的每组度量值计算小区组编号。

12.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包含：

相干检测模块，用于对接收到的辅同步信号进行相干检测后输出；

解交织并解扰模块，用于对所述相干检测模块输出的信号进行解交织并解扰后，输出得到的短序列0和P组短序列1；

相关模块，用于对所述解交织并解扰模块输出的短序列0和P组短序列1进行循环相关，向求和模块输出得到的短序列0的相关值和P组短序列1的相关值；

所述求和模块，用于根据接收的M个带有辅同步信号的帧的先后顺序，将所述M个帧分为奇数帧与偶数帧，得到所有奇数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，以及所有偶数帧中根据短序列0和短序列1的相关值得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值，并求取所有奇数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有奇数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的短序列0所包含的各度量值的平均值，求取所有偶数帧中的各组短序列1所包含的各度量值的平均值，输出奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值；

度量值选择模块，用于根据所述奇数帧求和平均后的短序列0度量值、奇数帧求和平均后的短序列1度量值、偶数帧求和平均后的短序列0度量值、偶数帧求和平均后的短序列1度量值，进行每组的最大度量值选择，并将选择结果输出；

奇偶帧合并模块，用于对所述度量值选择模块输出的奇数帧和偶数帧的度量值进行合并，并将合并后得到的短序列0的度量值和短序列1的度量值输出给所述误检清除模块；

所述辅同步序列检测模块包含判决子模块，用于对所述误检清除模块输出的每组度量值计算小区组编号。