CN103188635A - 一种基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，包括：设定短信频率门限，即设定的时间粒度范围内主叫源发送短信数量的最大阈值，当设定的时间粒度范围内的主叫源发送的短信数量超出该短信频率门限时，该主叫源的短信将被监控；设定被叫号码分散规则，即在设定的时间粒度范围内监控主叫源短信发送被叫号码的分散规则特征，当主叫源发送行为符合设定的时间粒度范围内的被叫号码分散规则，则判定该主叫源为垃圾短信源。本发明根据垃圾短信的被叫规则与频次相结合的方法拦截短信，采用主叫源监控并符合被叫分散特征的主叫源加入黑名单。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法。
背景技术
随着对垃圾短信治理力度的加大，垃圾短信的发送行为也逐渐变化，垃圾短信源发送垃圾短信的行为也越来越模仿正常用户的发送行为，不仅短信内容多变而且发送被叫号码随机离散，以便用于干扰现有垃圾短信治理系统。即便如此，垃圾短信发送的行为仍然存在着其特有的规律，在发送特定时间内，其被叫号码分散呈现特定的规律。
对于上述的大量号码低速发送垃圾短信的情况，现有的基于频次和内容的拦截方式都不能有效进行识别。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷而提供一种基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，该方法基于短信特定时间内发送频次，并结合当前垃圾短信发送地域性的特点，从短信被叫入手，通过发现被叫号码的规律性，来提高垃圾短信治理系统的查全性和查准率。
实现上述目的的技术方案是：
一种基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，包括：
设定短信频率门限，该短信频率门限为设定的时间粒度范围内主叫源发送短信数量的最大阈值；当设定的时间粒度范围内的主叫源发送的短信数量超出该短信频率门限时，该主叫源的短信将被监控；
设定被叫号码分散规则，即在设定的时间粒度范围内监控主叫源短信发送被叫号码的分散规则特征；当主叫源发送行为符合设定的时间粒度范围内的被叫号码分散规则，则判定该主叫源为垃圾短信源。
上述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其中，所述方法包括下列步骤：
步骤S1：设定参数和规则，即设定所述的时间粒度范围、短信频率门限以及被叫号码分散规则，其中，在设定被叫号码分散规则时，设定同一号段发送最大阈值、外省短信比例最大阈值、号码分析单元长度、分析单元的密度最小阈值和号码集中度最大阈值；
步骤S2：接收短信数据并将主被叫信息加入统计队列；
步骤S3：检查主叫源在所述的时间粒度范围内发送的短信数量是否超过所述的短信频率门限；
若没有超过，则返回步骤S2；
若超过，则进入步骤S4；
步骤S4：判断在所述的时间粒度范围内被叫号码的分布是否满足所述的被叫分散规则；
若未满足，直接结束；
若满足，将所述主叫源加入嫌疑黑名单。
上述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其中，所述的被叫号码分散规则包括：
(1)对被叫号码，即MSISDN(Mobile Subscriber InternationalISDN/PSTN number)号码，进行分析，得到分析号码m，m＝Fm(M)；建立二维坐标，并针对该被叫号码计算：纵坐标y＝Fy(m)，横坐标x＝Fx(m)，其中：
M为MSISDN号码，Fm为被叫号码转换函数，Fm(M)＝M的低11位，即提取号码M的低11位；
Fy为纵坐标转换函数，Fy(m)＝m的高7位的数值-1300000；
Fx为横坐标转换函数，Fx(m)＝m的低4位的数值；
(2)将被叫号码依次在所述的二维坐标中进行标注，记为(xi，yi)，即第i条短信的被叫号码位于坐标中的位置点，称为被叫点，其中i为正整数；
(3)以被叫点的y轴坐标为水平线，统计落在该水平线的点的数目，若大于或者等于设定的同一号段发送最大阈值，则将主叫源加入黑名单；否则继续进行后续分析；
(4)对被叫归属地进行分析，统计和主叫归属地不同的短信数目，计算：外省短信比例＝被叫同主叫归属地不同的短信数目/短信总数；若大于或者等于设定的外省短信比例最大阈值，则将主叫源加入黑名单；否则继续进行后续分析；
(5)将x轴和y轴以设定的号码分析单元长度N为刻度进行划分，N为正整数，即将二维坐标系划分为等面积大小的以N为边长的正方形，每个正方形作为被叫分析的一个单元，记为Cell；
(6)对包含被叫点数目超出设定的分析单元的密度最小阈值的Cell进行计数；
(7)若超出所述的分析单元的密度最小阈值的Cell的数目为0，则结束；
(8)若超出所述的分析单元的密度最小阈值的Cell的数目不为0，统计包含被叫点Cell的数目，并计算：被叫号码集中度＝包含被叫点Cell的数目/超出分析单元的密度最小阈值的Cell的数目；如果被叫号码集中度大于或者等于设定的号码集中度最大阈值，则将主叫源加入黑名单。
上述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其中，所述步骤S2中，所述的主被叫信息指所接收短信的主叫源信息和被叫号码信息。
上述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其中，所述的号码分析单元长度N默认为10。
本发明的有益效果是：本发明基于频次和被叫分散规律，当主叫源发送的短信数量超出流量设定阈值时，通过分析被叫号码的规律性和集中度，决定主叫源是否列入黑名单。其中，被叫分散规则的特征在于对被叫号码从<号码号段，号段内序号>进行二维分析，将被叫号码投影到二维坐标，首先根据垃圾短信地域性特点的号段规律性和外省发送比例进行分析，如满足则直接将主叫号码加入黑名单；若不满足以上规则，则通过设定二维坐标中分析的单元大小和分析单元的密度最小阈值，计算出被叫号码集中度并进行分析。本发明通过对垃圾短信源发送的被叫号码的规律性和被叫号码密度集中性进行分析，能够有效排除被叫号码偶然性和离散型的正常用户发送一定数目短信的情况，达到准确查找和治理垃圾短信源的目的，提高垃圾短信治理系统的查全性和查准率。
附图说明
图1是本发明的具体实施例的流程图。
具体实施方式
下面对本发明作进一步说明。
请参阅图1，本发明的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，具体包括下列步骤：
步骤S1：设定参数和规则，即设定时间粒度范围、短信频率门限以及被叫号码分散规则，其中：
短信频率门限，即在设定的时间粒度范围内主叫源发送短信数量的最大阈值；当设定的时间粒度范围内的主叫源发送的短信数量超出该短信频率门限时，该主叫源的短信将被监控；
被叫号码分散规则，即在设定的时间粒度范围内监控主叫源短信发送被叫号码的分散规则特征；当主叫源发送行为符合设定的时间粒度范围内的被叫号码分散规则，则判定该主叫源为垃圾短信源，此主叫源的此后所有短信将被拦截；在设定被叫号码分散规则时，需设定同一号段发送最大阈值、外省短信比例最大阈值、号码分析单元长度、分析单元的密度最小阈值和号码集中度最大阈值；
所述的被叫号码分散规则具体包括：
(1)对被叫号码，即MSISDN号码，进行分析，得到分析号码m，m＝Fm(M)；建立二维坐标，并针对该被叫号码计算：纵坐标y＝Fy(m)，横坐标x＝Fx(m)，其中：
M为MSISDN号码，Fm为被叫号码转换函数，Fm(M)＝M的低11位，即提取号码M的低11位；
Fy为纵坐标转换函数，Fy(m)＝m的高7位的数值-1300000；
Fx为横坐标转换函数，Fx(m)＝m的低4位的数值；
以号码“86133H1H2H3H4 K1K2K3K4”为例：
m＝Fm(86133H1H2H3H4 K1K2K3K4)＝133H1H2H3H4 K1K2K3K4；
y＝Fy(133H1H2H3H4 K1K2K3K4)＝133H1H2H3H4-1300000＝3H1H2H3H4；
x＝Fx(133H1H2H3H4 K1K2K3K4)＝K1K2K3K4；
(2)将被叫号码依次在所述的二维坐标中进行标注，记为(xi，yi)，即第i条短信的被叫号码位于坐标中的位置点，称为被叫点，其中i为正整数；
(3)以被叫点的y轴坐标为水平线，统计落在该水平线的点的数目，若大于或者等于设定的同一号段发送最大阈值，则将主叫源加入黑名单；否则继续进行后续分析；
(4)对被叫归属地进行分析，统计和主叫归属地不同的短信数目，计算：外省短信比例＝被叫同主叫归属地不同的短信数目/短信总数；若大于或者等于设定的外省短信比例最大阈值，则将主叫源加入黑名单；否则继续进行后续分析；
(5)将x轴和y轴以设定的号码分析单元长度N为刻度进行划分，N为正整数且默认为10，即将二维坐标系划分为等面积大小的以N为边长的正方形，每个正方形作为被叫分析的一个单元，记为Cell；
(6)对包含被叫点数目超出设定的分析单元的密度最小阈值的Cell进行计数；例如：若Cell的最小点坐标为(x0，y0)，最大点坐标为(x1，y1)，则统计规则为x0＜＝xi＜x1，y0＜＝yi＜y1，将(xi，yi)进行计数，若超出设定的分析单元的密度最小阈值，则将该Cell计数；
(7)若超出所述的分析单元的密度最小阈值的Cell的数目为0，则结束；
(8)若超出所述的分析单元的密度最小阈值的Cell的数目不为0，统计包含被叫点Cell的数目，即包含至少一个被叫点的Cell的数量；
并计算：被叫号码集中度＝包含被叫点Cell的数目/超出分析单元的密度最小阈值的Cell的数目；如果被叫号码集中度大于或者等于设定的号码集中度最大阈值，则将主叫源加入黑名单；其中，被叫号码集中度介于0和设定的号码集中度最大阈值之间，集中度越大，表明垃圾短信源嫌疑越大；
本实施例中，时间粒度范围为24小时；短信频率门限为200条；同一号段发送最大阈值为10条；外省短信比例最大阈值为0.9；号码分析单元长度N为10；分析单元的密度最小阈值为20；号码集中度最大阈值为60；
步骤S2：接收短信数据并将主被叫信息加入统计队列，其中，主被叫信息指所接收短信的主叫源信息和被叫号码信息；
步骤S3：检查主叫源在时间粒度范围24小时内发送的短信数量是否超过短信频率门限200；
若没有超过，则返回步骤S2；
若超过，则进入步骤S4；
步骤S4：判断在时间粒度范围24小时内被叫号码的分布是否满足所述的被叫分散规则；若未满足，直接结束；若满足，进入步骤S5；
本实施例中，步骤S4具体包括如下步骤：
步骤S4.1：进行二维分析，通过转换将主叫源发送的被叫号码投影到二维坐标；
步骤S4.2：依次以被叫点y轴坐标为水平线，统计落在该水平线的被叫点的数目，若大于或者等于同一号段发送最大阈值10，则转步骤S5；若不满足，转步骤S4.3；
步骤S4.3：对被叫归属地进行分析，统计和主叫归属地不同的短信数目，外省短信比例＝被叫同主叫归属地不同的短信数目/短信总数，若外省短信比例大于或者等于设定的外省短信比例最大阈值0.9，则转步骤S5；否则转步骤S4.4；
步骤S4.4：将x轴和y轴的刻度以号码分析单元长度10为刻度进行划分，每个正方形单元记为Cell；对包含被叫点数目超出设定的分析单元的密度最小阈值20的Cell进行计数，
若超出分析单元的密度最小阈值20的Cell的数目为0，则结束；
若超出分析单元的密度最小阈值20的Cell的数目不为0，则计算：
被叫号码集中度＝包含被叫点Cell的数目/超出分析单元的密度最小阈值的Cell的数目；如果被叫号码集中度大于或者等于号码集中度最大阈值60，则转步骤S5；
步骤S5：将主叫源加入嫌疑黑名单。
上述的主叫源默指同一个主叫源。
综上所述，本发明基于短信特定时间内发送频次，并结合当前垃圾短信发送地域性的特点，从短信被叫入手，通过发现被叫号码的规律性，来提高垃圾短信治理系统的查全性和查准率。
以上实施例仅供说明本发明之用，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以作出各种变换或变型，因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴，应由各权利要求所限定。
Claims (5)
1.一种基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其特征在于，
设定短信频率门限，该短信频率门限为设定的时间粒度范围内主叫源发送短信数量的最大阈值；当设定的时间粒度范围内的主叫源发送的短信数量超出该短信频率门限时，该主叫源的短信将被监控；
设定被叫号码分散规则，即在设定的时间粒度范围内监控主叫源短信发送被叫号码的分散规则特征；当主叫源发送行为符合设定的时间粒度范围内的被叫号码分散规则，则判定该主叫源为垃圾短信源。
2.根据权利要求1所述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：
步骤S1：设定参数和规则，即设定所述的时间粒度范围、短信频率门限以及被叫号码分散规则，其中，在设定被叫号码分散规则时，设定同一号段发送最大阈值、外省短信比例最大阈值、号码分析单元长度、分析单元的密度最小阈值和号码集中度最大阈值；
步骤S2：接收短信数据并将主被叫信息加入统计队列；
步骤S3：检查主叫源在所述的时间粒度范围内发送的短信数量是否超过所述的短信频率门限；
若没有超过，则返回步骤S2；
若超过，则进入步骤S4；
步骤S4：判断在所述的时间粒度范围内被叫号码的分布是否满足所述的被叫分散规则；
若未满足，直接结束；
若满足，将所述主叫源加入嫌疑黑名单。
3.根据权利要求2所述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其特征在于，所述的被叫号码分散规则包括：
(1)对被叫号码，即MSISDN号码，进行分析，得到分析号码m，m＝Fm(M)；建立二维坐标，并针对该被叫号码计算：纵坐标y＝Fy(m)，横坐标x＝Fx(m)，其中：
M为MSISDN号码，Fm为被叫号码转换函数，Fm(M)＝M的低11位，即提取号码M的低11位；
Fy为纵坐标转换函数，Fy(m)＝m的高7位的数值-1300000；
Fx为横坐标转换函数，Fx(m)＝m的低4位的数值；
(2)将被叫号码依次在所述的二维坐标中进行标注，记为(xi，yi)，即第i条短信的被叫号码位于坐标中的位置点，称为被叫点，其中i为正整数；
(3)以被叫点的y轴坐标为水平线，统计落在该水平线的点的数目，若大于或者等于设定的同一号段发送最大阈值，则将主叫源加入黑名单；否则继续进行后续分析；
(4)对被叫归属地进行分析，统计和主叫归属地不同的短信数目，计算：外省短信比例＝被叫同主叫归属地不同的短信数目/短信总数；若大于或者等于设定的外省短信比例最大阈值，则将主叫源加入黑名单；否则继续进行后续分析；
(5)将x轴和y轴以设定的号码分析单元长度N为刻度进行划分，N为正整数，即将二维坐标系划分为等面积大小的以N为边长的正方形，每个正方形作为被叫分析的一个单元，记为Cell；
(6)对包含被叫点数目超出设定的分析单元的密度最小阈值的Cell进行计数；
(7)若超出所述的分析单元的密度最小阈值的Cell的数目为0，则结束；
(8)若超出所述的分析单元的密度最小阈值的Cell的数目不为0，统计包含被叫点Cell的数目，并计算：被叫号码集中度＝包含被叫点Cell的数目/超出分析单元的密度最小阈值的Cell的数目；如果被叫号码集中度大于或者等于设定的号码集中度最大阈值，则将主叫源加入黑名单。
4.根据权利要求2所述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述的主被叫信息指所接收短信的主叫源信息和被叫号码信息。
5.根据权利要求3所述的基于频次和被叫分布规则识别垃圾短信源的方法，其特征在于，所述的号码分析单元长度N默认为10。
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