CN103177170A - 一种采集用户眼动的热点分析方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用户眼动的热点分析方法，包括：在参与数据采集的终端上安装客户端软件；该客户端软件采集当前屏幕的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据；所述有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；所述客户端软件将采集的有效数据发送到系统服务器上；所述系统服务器根据接收的所有客户端软件发送的有效数据，进行用户眼动的热点分析。本发明还提供了一种用户眼动的热点分析系统。应用本发明，能够大大减少传输到服务器的数据量，提高热点分析的准确性。

Description

一种采集用户眼动的热点分析方法和系统

技术领域

本发明涉及热力分析技术，特别涉及一种采集用户眼动的热点分析方法和系统。

背景技术

目前通过技术手段收集用户对网页关注的热力分析方法主要有两种：

第一种，近似认为用户的关注随着鼠标的运动轨迹变化。通过在网页中植入脚本，采集分析鼠标的运动轨迹进行分析，主要方法如下：

目前的用户行为分析都是根据业务规则，和具体业务点击量，办理情况进行单页面行为分析，判断页面对应区域的点击情况和所关注的业务焦点，追踪分析。具体的，首先在需要跟踪用户点击行为的页面加入JAVASCRIPT脚本，通过JAVASCRIPT的页面全局鼠标触发事件，动态将当前页面鼠标对应的坐标区域记录下来，在客户端按毫秒级的X和Y坐标进行数据采集，写入到页面缓存对象中，在页面关闭前对数据进行压缩后，统一提交给服务器，并将客户端的分辨率传递到统计服务器上。如果对多个页面进行统计，还需在参数中增加页面信息，在服务端根据页面参数把数据保存到不同的数据表中。这样，通过JAVASCRIPT技术，收集相关行为数据的，然后再根据业务规则，有针对性的进行数据收集，在服务端接收传递过来的打包数据后，记录到指定的数据文件中。

第二种，通过眼动仪，并抽样选择测试者进行测试。眼动仪如图1所示。

上述第一种方法存在以下缺点：只能在页面内采集视觉行为，页面外的都是盲区；鼠标运动轨迹产生的数据量大，可能导致客户端响应缓慢，或导致客户端数据不能完整传递至服务端；页面中嵌入鼠标轨迹记录脚本，是针对全部网站访问客户，可能导致采集样本过度，照成不必要的分析工作量。

上述第二种方法存在以下缺点：需要专门的设备；需要专门人员配合进行；不便于长期常态化开展。

发明内容

本发明提供了一种采集用户眼动的热点分析方法和系统，能够有效确定用户眼动的热点区域，并大大减少传输至服务器的数据量。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种采集用户眼动的热点分析方法，包括：

采集当前屏幕上指定区域内的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；

在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据；所述有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；其中，所述N1和N2均为预设的自然数，且N1＜N2；

将采集的有效数据发送到系统服务器上；

所述系统服务器根据接收的所有有效数据，进行用户眼动的热点分析。

较佳地，所述预设角度为1°。

较佳地，所述N1＝4，所述N2＝7。

较佳地，所述设定的时间范围为200ms～600ms。

较佳地，所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将所述终端的屏幕分辨率发送给系统服务器；

所述系统服务器根据接收的分辨率信息确定屏幕上不同区域内的有效数据，将接收的所有有效数据中数据最密集的区域作为焦点区域。

较佳地，所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将用户信息发送给所述系统服务器；

所述系统服务器根据接收的用户信息，将用户分类，根据不同类用户的相应客户端软件发送的有效数据，分类分析不同用户的焦点区域。

较佳地，所述系统服务器计算所述焦点区域内的有效数据之间的平均时间差，并将所述平均时间差反馈给所述客户端软件；

所述客户端软件根据接收的平均时间差，在相应的屏幕鼠标行为数据中，查找鼠标的运动轨迹上两个鼠标行为数据间的时间差与所述平均时间差的差值在预设范围内的鼠标行为数据，将查找到的鼠标行为数据作为有效数据上报给所述系统服务器，参与所述用户眼动的热点分析。

较佳地，根据接收的有效数据进行热点分析时，根据接收的分辨率信息确定待分析的指定页面上的有效数据，利用所述指定页面上的有效数据进行热点分析。

一种采集用户眼动的热点分析系统，包括：系统服务器和至少一个终端；

每个所述终端，用于采集当前屏幕上指定区域内的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据发送到系统服务器上；所述有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；其中，所述N1和N2均为预设的自然数，且N1＜N2；

所述系统服务器，用于根据所有参与数据采集的所述终端发出的有效数据，进行用户眼动的热点分析。

较佳地，所述终端，用于通过安装的所述客户端软件将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将所述终端的屏幕分辨率发送给系统服务器；

所述系统服务器，进一步用于根据接收的分辨率信息确定屏幕上不同区域内的有效数据，将接收的所有有效数据中数据最密集的区域作为焦点区域。

较佳地，所述终端，用于通过安装的所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将用户信息发送给所述系统服务器；

所述系统服务器，进一步用于根据接收的用户信息，将用户分类，根据不同类用户的相应客户端软件发送的有效数据，分类分析不同用户的焦点区域。

较佳地，所述系统服务器，进一步用于计算所述焦点区域内的有效数据之间的平均时间差，并将所述平均时间差反馈给所述客户端软件；

所述终端，用于通过安装的所述客户端软件根据接收的平均时间差，在相应的屏幕鼠标行为数据中，查找鼠标的运动轨迹上两个鼠标行为数据间的时间差与所述平均时间差的差值在预设范围内的鼠标行为数据，将查找到的鼠标行为数据作为有效数据上报给所述系统服务器，参与所述用户眼动的热点分析。

由上述技术方案可见，本发明中，采集当前屏幕的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据；所述有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；所述客户端软件将采集的有效数据发送到系统服务器上；所述系统服务器根据接收的所有客户端软件发送的有效数据，进行用户眼动的热点分析。通过上述方式，能够在所有鼠标行为数据中选取出符合用户设定的眼动热点规律的有效数据，发送到服务器端进行热点分析，一方面大大减少了传输到服务器的数据量，另一方面能够提高热点分析的准确性。

附图说明

图1为眼动仪的示意图；

图2为本发明中采集用户眼动的热点分析方法流程示意图；

图3为经过热点分析后得到的热点效果示意图；

图4为本发明中采集用户眼动的热点分析系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术手段和优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明做进一步详细说明。

本发明的基本思想是：在监测到的所有鼠标行为数据中选取符合眼动热点规律的有效数据，进行热点分析。

根据研究结果显示，视线反映人的注意方向。视觉交互兼顾了输入输出双向性特点，视线所指通常反映用户感兴趣的对象。眼睛看物体的过程是转动眼球使物体出现在视网膜的中央凹中，因此眼球的位置指示了我们注视场景中的特定区域。根据对视线运动的研究，在阅读时视线运动通常表现为点到点的跳跃式扫描，而并非平滑移动(平滑移动只在追踪运动物体时才会发生)。在阅读时人眼在一行中通常包含4～7个跳动-定位的动作，注视一般持续200～600ms；同时，眼球为看清物体总是需要不停地做轻微的抖动，其幅度一般小于1°。

而手动使用鼠标也会出现与阅读时一致的操作，例如抖动、跳动-定位操作等。因此，利用鼠标模拟视线进行的运动轨迹是可行的，换言之，可以利用鼠标运动的轨迹来模拟视线的浏览轨迹，得到关注的焦点区域。

根据调查，Eyetrack III组织注意到一个普遍模式：视线多数时候常常首先在页面左上角停留，然后在该区域稍作浏览，跟着移动到页面右方。在对页面上方进行一段时间的仔细阅读后，眼球才会开始浏览下方内容。那么由这一结果可以初步说明用鼠标模拟视线跟踪的可能性。

基于上述对阅读时视线运动的特点和鼠标操作的特点，本发明中，在采集的鼠标行为数据中选择出符合阅读热点条件的数据，发送到服务器端，参与热点分析。

接下来通过具体实施例对本发明热力分析方法的具体实现进行介绍。

图2为本发明方法的具体流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤201，在参与数据采集的终端上安装客户端软件。

可以对参与数据采集的终端进行选择。具体地，以在四川移动抽查网页上申请并进行眼动热点采集与分析为例进行说明。

根据业务需要，当打开四川移动门户预设的抽查网页时，会根据用户的登陆情况(品牌，归属地，登陆数，业务办理情况)，判断用户是否可以参加该抽查取样活动，如果是推荐抽查用户，四川移动门户网站会主动发起邀请信息，请求参与，确认参与后会让用户二次确认自动安装眼动监听组件。

本步骤在首次参加数据采集的终端上执行，对于已经安装过该软件的终端，在参与进行热点分析时，直接从步骤202开始执行。

步骤202，客户端软件采集当前屏幕上指定区域内的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息。

其中，鼠标行为包括滑动、点击等。在监听鼠标行为时，可以监听屏幕内的所有鼠标行为数据，也可以仅监听部分区域上的鼠标行为数据，例如某网页页面的鼠标行为数据。在上述四川移动的例子中，组件安装成功后，便对所有可参与的抽调页面进行鼠标轨迹运行情况的监听，如果离开抽调页面，监听结束。

步骤203，在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据。

其中，有效数据的选择根据前述阅读时视线运动的特点进行。具体地，可以根据需要设定选取的有效数据条件：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与该有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；其中，所述N1和N2均为预设的自然数，且N1＜N2。按照上述条件能够选择出需要的有效数据，进行热点分析。

在设定有效数据选取条件时，优选地，可以选择与前述眼动规律完全一致的有效数据，从而使得该有效数据选取完全符合眼动规律，进一步提高热点分析的准确性。具体地，选择出的有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于1°的范围内，存在4到7个鼠标行为数据与该有效数据之间的时间信息差为200ms～600ms。偏移角度小于1°，一方面用于限制为看清物体时的鼠标抖动，另一方面用于限定关于阅读行的概念。当然，也可以根据需要，将预设角度设置为1°、1.5°、2°等，或者，将N1、N2分别设置为3、8等数值，或者，将设定的时间范围设置为50ms～200ms、601ms～900ms等。具体可以根据实际需要进行设定。

通过上述方式选择出的有效数据，即为模拟视线运动热点的数据。

步骤204，客户端软件将选择出的有效数据发送到系统服务器上。

由于步骤203中，对于采集的所有鼠标行为数据进行了筛选，因此剩余的有效数据量相对于采集的数据量大大减少，从而大大降低了数据传输的压力，节省了系统资源。

进一步优选地，为对各种不同分辨率终端上所采集的数据进行统一分析，可以将终端的屏幕分辨率也发送给系统服务器上，并且可以将用户登录信息等也一并传输。

在上述四川移动的例子中，在整个组件进行数据采集并上报的过程中可以记录每一个用户，在客户端电脑所访问四川移动网站的情况，记录屏幕分辨率，并记录下鼠标行为相对于屏区的X和Y坐标的相对有效位置，确定出有效数据，同时对四川移动抽查网站的窗口进行大小判断，计算对应分辨率在页面区域的等比信息。然后将采集到的信息写入本地组件缓存对象中。定时对缓存对象中的数据进行加密并压缩，打包后统一提交给总线服务器，然后在由总线服务器进行业务分发均衡，日志服务器对收到均衡服务器传递过来的打包数据后，进行解密解压，记录到指定的数据文件中。

步骤205，系统服务器根据接收的所有客户端软件发送的有效数据，进行用户眼动的热点分析。

本发明中在进行用户眼动分析时，根据有效数据进行，因此分析结果更能准确反映用户眼动的焦点区域。具体分析方式可以采用现有的多种分析方式，这里就不再一一赘述。

由于在步骤204中可以传输屏幕的分辨率信息，因此在本步骤进行分析时，可以根据接收的分辨率信息确定屏幕上不同区域内的有效数据，将接收的所有有效数据中数据最密集的区域作为焦点区域。

进一步的，在步骤204中还可以传输多种用户信息，因此在本步骤进行具体分析时，还可以根据接收的用户信息，将用户分类，根据不同类用户的相应客户端软件发送的有效数据，分类分析不同用户的焦点区域。

例如，在上述四川移动的例子中，接收到的参数包括客户端的屏幕分辨率，客户相关信息、时间，时序、鼠标跟踪X，Y坐标、用户IP，相关硬设信息等......。可以对采集到的数据进行模型分析。把屏幕构建成一个区域块，然后根据集中采集到的数据进行统一分析，按用户的归属地，品牌，进行分类分析不同用户的视觉关注区，还原到区域块的权重，把屏幕块按分析模式细分，可得到更精细化的数据，这些数据有助于我们对整个对外系统页面的设计与业务视觉焦点的摆放，提升关注点和视觉焦点的利用区。

图3为经过热点分析后得到的热点效果示意图。该图仅为一个简单示意，其中，圆点区域是通过步骤203的计算得到的有效数据的停留时间区域点。直线表示用户非停留的移动轨迹。这种计算有效的停留区，更合适目前WEB2.0的变换分析，如：有的网页，菜单，图区，只需要鼠标移动至上面，不用点击，就会出现下级菜单，或者图区关注放大等，这个是通过目前靠点击热区的方式无法进行分析的。

举例说明具体热点分析的方式如下：

■解析鼠标点击数据记录：在采集鼠标点击数据时会按照一种固定的预先定义好的格式进行记录，那么解析的过程遵守同样的规则进行解析，最终还原各数据项，为建模做准备；

■鼠标在区域的累积时间：通常在一个大范围中，鼠标累积时间越多，眼睛视线集中就越大，注视时间是所有在特定区域鼠标点的累积时间，也叫眼动记忆区；

具体在处理时，系统服务器计算某焦点区域内的有效数据之间的平均时间差，并将该平均时间差反馈给客户端软件；客户端软件根据接收的平均时间差，在相应的屏幕鼠标行为数据中，查找鼠标的运动轨迹上两个鼠标行为数据间的时间差与该平均时间差的差值在预设范围内的鼠标行为数据，将查找到的鼠标行为数据也作为有效数据上报给系统服务器，参与用户眼动的热点分析。通过上述方式，可以在一次发送有效数据后，根据有效数据确定用户眼动焦点的相关平均时间差，再根据该平均时间差二次筛选有效数据传输到系统服务器上，参与眼动分析。

■解析鼠标移动的焦点区域：首先生成空白热点图，然后根据获得的有效数据，作热点区域分析

■点击数据集建模：使用预先设计好的单位点击效果图来标识每个点击行为，直到完成整个点击数据集的建模

■生成热点图：将已经完成的点击数据建模图进行格式转换，转换后的图形将根据点击的密集程度分成不同的颜色区域，点击越密集的地方颜色将越鲜艳，相反点击稀疏的地方颜色相应的要淡一些，最后转换后的图片需要进行透明化的处理，这个主要为为了后续展现过程服务，最终是希望将这个生成的热点图直接置于网站展示位置之上。

上述前两点的处理是对有效数据的合理获取，为分析进行准备，第三点处理中得到眼动的焦点区域；第四点和第五点处理是对鼠标点击的热点分析。

至此，本发明中的热点分析方法流程结束。

本发明还提供了一种用于实施上述本发明方法的采集用户眼动的热点分析系统，图4为该系统的具体结构图。如图4所示，该系统包括系统服务器和至少一个终端。

其中，每个终端，用于采集当前屏幕上指定区域内的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据发送到系统服务器上；其中的有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；所述N1和N2均为预设的自然数，且N1＜N2；系统服务器，用于根据所有参与数据采集的终端发出的有效数据，进行用户眼动的热点分析。

为进一步适配不同终端的屏幕分辨率，进行相应的热点统计，优选地，终端可以进一步用于通过安装的所述客户端软件将所述有效数据发送到系统服务器时，将所述终端的屏幕分辨率发送给系统服务器；系统服务器，进一步用于根据接收的分辨率信息确定屏幕上不同区域内的有效数据，将接收的所有有效数据中数据最密集的区域作为焦点区域。

相类似地，考虑到不同用户的分类，终端还可以进一步用于通过安装的所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将用户信息发送给所述系统服务器；所述系统服务器，进一步用于根据接收的用户信息，将用户分类，根据不同类用户的相应客户端软件发送的有效数据，分类分析不同用户的焦点区域。

考虑到在首次数据传输中，未被作为有效数据的其他鼠标行为数据中，可能存在部分能够反映用户眼动热点的数据，优选地，系统服务器，可以进一步用于计算所述焦点区域内的有效数据之间的平均时间差，并将所述平均时间差反馈给所述客户端软件；相应地，终端可以进一步用于通过安装的所述客户端软件根据接收的平均时间差，在相应的屏幕鼠标行为数据中，查找鼠标的运动轨迹上两个鼠标行为数据间的时间差与所述平均时间差的差值在预设范围内的鼠标行为数据，将查找到的鼠标行为数据作为有效数据上报给所述系统服务器，参与所述用户眼动的热点分析。

通过上述本发明的方式，能够在采集的众多鼠标行为数据中根据用户需求选择有效数据进行热点分析，有效确定用户眼动的热点区域，大大减少传输至服务器的数据量。更进一步地，可以直接选取与用户眼动规律相一致的有效数据，从而进一步提高热点分析的准确性。

同时，本发明的方法对数据的分析借助于强大的数据库、数据仓库和数据挖掘技术，并有可能得到更多的有益的分析结果，按品牌、按归属分析挖掘不同层面的用户，达到个性化为用户设计交互页面；还可以分析位置比例，面积比例，注意力比例等和单独的用户记忆行为；热区图式化分析与固定用户行为数据挖掘；针对特定用户作定向调查，消息推送，信息发布，活动介绍与业务办理作更进一步的推广与宣传；基于客户端收集用户反馈信息，并与多个渠道(短厅，掌厅等)合作推广宣传，推荐等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种采集用户眼动的热点分析方法，其特征在于，该方法包括：

采集当前屏幕上指定区域内的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；

在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据；所述有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；其中，所述N1和N2均为预设的自然数，且N1＜N2；

将采集的有效数据发送到系统服务器上；

所述系统服务器根据接收的所有有效数据，进行用户眼动的热点分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设角度为1°。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N1＝4，所述N2＝7。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定的时间范围为200ms～600ms。

5.根据权利要求1到4中任一所述的方法，其特征在于，所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将所述终端的屏幕分辨率发送给系统服务器；

所述系统服务器根据接收的分辨率信息确定屏幕上不同区域内的有效数据，将接收的所有有效数据中数据最密集的区域作为焦点区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在在于，所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将用户信息发送给所述系统服务器；

所述系统服务器根据接收的用户信息，将用户分类，根据不同类用户的相应客户端软件发送的有效数据，分类分析不同用户的焦点区域。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述系统服务器计算所述焦点区域内的有效数据之间的平均时间差，并将所述平均时间差反馈给所述客户端软件；

所述客户端软件根据接收的平均时间差，在相应的屏幕鼠标行为数据中，查找鼠标的运动轨迹上两个鼠标行为数据间的时间差与所述平均时间差的差值在预设范围内的鼠标行为数据，将查找到的鼠标行为数据作为有效数据上报给所述系统服务器，参与所述用户眼动的热点分析。

8.根据权利要求1到4中任一所述的方法，其特征在于，根据接收的有效数据进行热点分析时，根据接收的分辨率信息确定待分析的指定页面上的有效数据，利用所述指定页面上的有效数据进行热点分析。

9.一种采集用户眼动的热点分析系统，其特征在于，该系统包括：系统服务器和至少一个终端；

每个所述终端，用于采集当前屏幕上指定区域内的鼠标行为数据，包括鼠标行为的位置和时间信息；在采集的鼠标行为数据中选择出有效数据发送到系统服务器上；所述有效数据为：与该有效数据之间的偏移角度小于预设角度的范围内，存在N1到N2个鼠标行为数据与所述有效数据之间的时间信息差在设定的时间范围内；其中，所述N1和N2均为预设的自然数，且N1＜N2；

所述系统服务器，用于根据所有参与数据采集的所述终端发出的有效数据，进行用户眼动的热点分析。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述终端，用于通过安装的所述客户端软件将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将所述终端的屏幕分辨率发送给系统服务器；

所述系统服务器，进一步用于根据接收的分辨率信息确定屏幕上不同区域内的有效数据，将接收的所有有效数据中数据最密集的区域作为焦点区域。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述终端，用于通过安装的所述客户端软件在将所述有效数据发送到系统服务器时，进一步将用户信息发送给所述系统服务器；

所述系统服务器，进一步用于根据接收的用户信息，将用户分类，根据不同类用户的相应客户端软件发送的有效数据，分类分析不同用户的焦点区域。

12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统服务器，进一步用于计算所述焦点区域内的有效数据之间的平均时间差，并将所述平均时间差反馈给所述客户端软件；

所述终端，用于通过安装的所述客户端软件根据接收的平均时间差，在相应的屏幕鼠标行为数据中，查找鼠标的运动轨迹上两个鼠标行为数据间的时间差与所述平均时间差的差值在预设范围内的鼠标行为数据，将查找到的鼠标行为数据作为有效数据上报给所述系统服务器，参与所述用户眼动的热点分析。

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