CN103167023A - 基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习移动平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,在服务器上利用云计算模块搭建云平台,即在服务器上搭建自动化管理平台,并在服务器上虚拟出多个虚拟机,所述自动化管理平台用于实时管理监控各个虚拟机的运行状况,并增加或者减少分配的资源;在所述虚拟机上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。突破了常规的信息获取方式以及交流方式,构建了一个信息获取全面、直观、便捷同时又富有趣味性的学习交流平台,是互联网技术的创新、教育模式与学习模式的改革。
Description
技术领域
本发明涉及计算机通信领域,更具体地,涉及一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习移动平台。
背景技术
随着互联网技术和移动通讯技术的飞速发展,移动终端的普及,越来越多的人拥有各类移动终端(包括不同品牌的手机、平板电脑等等),从目前来看,虽然已经出现部分软件或者系统能够协助学生或者其他人群进行某些方面的学习,但其主要还是应用于财务管理以及语言类的学习方面,在市面上还并未出现一个真正能够应用于建筑专业的移动学习平台。在建筑类专业学生进行户外场地调研、现场测绘以及建筑描绘等专业方面的其他活动时,仅仅只能依靠传统的教学方式,由自己携带大量不同类型的工具及资料到现场进行专业方面的相关活动,而不能通过自己的移动终端充分利用庞大的网络资源,这不得不说个是令人很苦恼的问题。
在学校平台方面,传统的高校信息网络中,学校各部门彼此相对独立,资源也相对独立,如果各部门独立部署其所需的计算机服务系统,将会出现资源分配分散、硬件资源利用率低、本地备份安全性低、维护工作庞大等缺陷,且会造成资源的严重浪费和大量重复的工作,增加不必要的管理投入,所以,学校和众多平台提供商迫切地需要采用新型云计算技术来改变以上现状。
发明内容
为了克服现有的不足,本发明提出一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习移动平台,该平台利用云计算技术解决学校网络硬件资源配置冗余、效率低下、维护复杂等问题,是一个信息获取全面、便捷直观的学习交流平台。
为了实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,在服务器上利用云计算模块搭建云平台,即在服务器上搭建自动化管理平台,并在服务器上虚拟出多个虚拟机,所述自动化管理平台用于实时管理监控各个虚拟机的运行状况,并增加或者减少分配的资源;
在所述虚拟机上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。
本发明是基于搭建好的云平台环境,在该云平台环境上开发一系列的系统,各系统在云计算模式下发回最佳性能,从而提高整体资源利用率。在本发明中通过对物理资源,如CPU、内存、网络等采用罗技表示,以降低物理资源不同层次之间的耦合程度,使平台所需资源不受物理资源的限制,从而获得高性能,高可扩展性等特性。通过应用虚拟化技术,平台实现了多个系统和存储资源的一体化整合、多个系统和存储资源的共享利用,提高了数据资源利用率,降低了成本。
上述自动化管理平台是实现支持动态规模扩展和动态负载均衡集群的关键。通过自动化管理平台,实时监控各个虚拟机的运行状况,并增加或者减少分配的资源。使得应用和数据最大程度共享,从而获得更高的敏捷性、运营效率、经济效益和可管理性、并节省成本。
其中建筑社交学习系统主要是用于建筑测绘、建筑数据处理、建筑快速表现,及交流等。舆情分析系统主要用于定时检索分析社交数据库,智能分析系学生的思想动向便于学校及老师发现教育的疏漏并及时做出调整。信息处理系统主要是为为建筑学生提供专业的信息查询与处理;在未来将实现数字化参数化设计,可以根据地形以及周围的建筑分布智能分析出最合适设计。
更进一步的,所述在服务器上虚拟化是从两个层面进行虚拟化,即建立计算虚拟化池和存储虚拟化池;其中:
所述计算虚拟化池主要实现应用虚拟化,包含服务器虚拟化和应用中间件虚拟化;
所述储虚拟化池主要实现数据存储虚拟化,包含存储硬件架构虚拟化和存储软件虚拟化。
更进一步的,在所述计算虚拟化池上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。
其中在虚拟机资源分配时,结合各系统不同的特点,分配给建筑社交学习系统的存储能力最高,其目的是为了方便数据的扩充;分配给信息处理系统的计算能力最高,其目的是为了实现信息的告诉处理;因为舆情分析系统只有在特定时候才会被启动,则将其设定在晚上或其他空闲时段高速运行,进行数据统计分析。
更进一步的,所述自动化管理平台用于对计算虚拟化池和储虚拟化池进行虚拟化管理、监控及自动调度。
更进一步的,所述建筑社交学习系统是利用Google Map API 结合ajax技术开发;所述信息处理系统内介入开源GIS;所述舆情分析系统采用RapidMiner搭建。
建筑社交学习系统是利用Google Map API 结合ajax技术开发的类似客户端的B/S应用,该系统是基于云计算实现资源的高度共享;信息处理系统是对图形等信息进行处理,所以才有云计算的高速处理能力,介入GIS,从而为建筑学生提供专业信息的处理;RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件,提供一些可扩展的数据分析挖掘算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。RapidMiner有一些很有用的扩展包,可以灵活运用来搭建推搭建舆情分析系统,一个扩展包是推荐系统扩展包rmx_irbrecommender-ANY-5.0.4.jar,可以直接实现基于内容的和基于协同过滤的推荐系统。另一个扩展包是信息抽取扩展包rapidminer-Information-Extraction-1.0.2.jar,可以用于实现特征和观点词的提取,若再配合RapidMiner提供的文本分类功能,可以实现一个舆情挖掘原型系统。
更进一步的,在服务器上利用VMware搭建云平台。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:利用云计算技术解决学校网络硬件资源配置冗余、效率低下、维护复杂等问题,是一个信息获取全面、便捷直观的学习交流平台。
附图说明
图1是本发明的平台概念图。
图2是本发明的云平台技术方案图。
图3是本发明的平台中各子系统的关系示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的描述,但本发明的实施方式并不限于此。
实施例一
本发明可用于学校平台中,提高学校资源的高利用率,降低维护工作等,图1是本发明平台的云概念,是整个平台的灵魂,在服务器上虚拟多个虚拟机,并在虚拟机上搭建建筑专业学习系统、舆情分析系统、信息处理系统以及学校其它系统,并在服务器上构建统一存储系统,用户可以通过台式电脑终端、平板电脑终端、智能手机终端等其它上网终端对虚拟机上的建筑专业学习系统,建筑专业学习系统由统一存储系统进行存储,统一存储系统还统一存储舆情分析系统及学校其它系统的系统信息。其中建筑专业学习系统利用Google Map云或其他云实现。在本实施例中,是采用Google Map API 结合ajax技术开发。
图2是本发明云平台搭建的技术方案示意图,平台基于虚拟化来实现云。具体实现要用VMware vSphere,它是目前最值得信赖的虚拟化平台,它的出现是IT计算领域具有变革意义的一种进步,它将云计算的强大功能引入到IT基础架构。VMware vSphere主要由VMM(虚拟化管理器)的VMware ESA和VMware vCenter两部分构成。
在服务器上虚拟化是从两个层面进行虚拟化,即建立计算虚拟化池和存储虚拟化池;其中:计算虚拟化池主要实现应用虚拟化,包含服务器虚拟化和应用中间件虚拟化;在本实施例中,在计算虚拟化池上虚拟出建筑专业学习系统、舆情分析系统、信息处理系统;储虚拟化池主要实现数据存储虚拟化,包含存储硬件架构虚拟化和存储软件虚拟化,在存储虚拟化池上建立三个数据库,分别为数据库1-3,平台上的自动管理平台对上述两个拟化池进行虚拟化管理、监控及自动调度。
则建筑专业学生,学校其他专业学生、教育工作者或其他专业人员,均可直接与计算机虚拟化池上的系统进行“对话”,并通过自动管理平台管理监控本学习平台。
建筑专业学习系统是基于Google Map开发,为建筑学生量身定制众多应用,基于云计算实现资源高度共享,融入社交体系思想,实现多层次交流;具体功能如下:
1.建筑测绘①地理定位;②场地距离测量;③场地面积计算;④区域规划;
2.建筑数据处理①路况信息获取;②场地周边信息获取及分析③场地周边地形地势获取;
3.建筑快速表现①建筑师小画板;
4.建筑设计交流
通过移动终端进行周边用户间的专业互动交流,把一定区域内众多与建筑有关的人聚集在一起,用户可在里面自由发言、互相学习,形成一个自由化、趣味化的专业交流圈。
5.建筑师小笔记
灵感与感悟及时记录与分享,趣味学习
6.地图制作
①业余地图制作接口②专业地图制作接口
7.精品课程学习
大量的精品课程,提供便捷的远程教育
舆情分析系统是定时检索分析社交数据库,智能分析系学生的思想动向便于学校及老师发现教育的疏漏并及时做出调整。
信息处理系统介入开源GIS,为建筑学生提供专业的信息查询与处理;在未来将实现数字化参数化设计,可以根据地形以及周围的建筑分布智能分析出最合适设计。
图3是本发明平台中各个子系统的关系,硬件平台搭建完毕后将会依次按照这个关系开发各个子系统。
以上所述的本发明的实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神原则之内所作出的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,其特征在于,在服务器上利用云计算模块搭建云平台,即在服务器上搭建自动化管理平台,并在服务器上虚拟出多个虚拟机,所述自动化管理平台用于实时管理监控各个虚拟机的运行状况,并增加或者减少分配的资源;
在所述虚拟机上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。
2.根据权利要求1所述的基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,其特征在于,所述在服务器上虚拟化是从两个层面进行虚拟化,即建立计算虚拟化池和存储虚拟化池;其中:
所述计算虚拟化池主要实现应用虚拟化,包含服务器虚拟化和应用中间件虚拟化;
所述储虚拟化池主要实现数据存储虚拟化,包含存储硬件架构虚拟化和存储软件虚拟化。
3.根据权利要求2所述的基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,其特征在于,在所述计算虚拟化池上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。
4.根据权利要求1所述的基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,其特征在于,所述自动化管理平台用于对计算虚拟化池和储虚拟化池进行虚拟化管理、监控及自动调度。
5.根据权利要求1所述的基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,其特征在于,所述建筑社交学习系统是利用Google Map API 结合ajax技术开发;所述信息处理系统内介入开源GIS;所述舆情分析系统采用RapidMiner搭建。
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,其特征在于,在服务器上利用VMware搭建云平台。
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