CN103164279B - 云计算资源分配方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云计算资源的分配方法和系统，涉及云计算资源调度领域。该方法包括：监测客户云计算资源的各项性能指标；根据监测的各项性能指标和云资源健康度模型计算云计算资源的综合反映各项性能指标的当前健康度值；当当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户需要优化云计算资源配置；按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。通过对云计算资源进行自动监控，如监控CPU、内存、磁盘、网络I/O、带宽利用率等性能指标，根据这些性能指标和健康度模型计算出云资源的当前健康度，再利用云计算的自动化资源调度技术，实现云资源的智能分配，以保证云资源的性能最优。

Description

云计算资源分配方法和系统

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，特别涉及一种云计算资源分配方法和系统。

背景技术

云计算最大的特点是按需使用，客户可根据需要随时申请云资源(包括计算资源、存储资源和网络资源等)或者扩充/缩减云资源，云计算运营商的云管理平台根据客户需求开通和分配云资源。

客户使用云资源后，可以实时监控云资源的各项性能指标，如CPU、内存、磁盘、网络I/O、带宽利用率等，当某项云资源性能告警时，客户根据告警信息判断是否需要扩充云资源。

但是很多企业客户缺乏专业的云资源运营监控和维护能力，对于新增或扩充云资源的具体时间点和具体配置不能准确把握，可能会导致部署在云资源上的业务应用系统的性能受到影响。

发明内容

本发明的发明人发现上述现有技术中存在问题，并因此针对所述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。

本发明的一个目的是提供一种用于云计算资源智能分配的技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种云计算资源智能分配方法，包括：云资源监控模块监测客户云计算资源的各项性能指标，包括CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O利用率；根据监测的各项性能指标和云资源健康度模型计算云综合反映计算资源的各项性能指标的当前健康度值；当当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户需要优化云计算资源配置；基于客户对优化云计算资源配置的确认，按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。

优选地，根据历史数据或行业经验值设定云资源健康度模型。

优选地，云资源健康度模型基于如下公式计算云资源计算当前健康度R：R＝(1-CPU利用率)＊M％+(1-内存利用率)＊N％+(1-磁盘利用率)＊T％；其中M，N，T为正数，满足M+N+T＝100。

优选地，该方法还包括：利用云计算的自动化资源调度技术根据预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。

优选地，云资源管理模块自动设定基于健康度的云资源性能告警阈值和云资源优化分配策略。

根据本发明的第二方面，提供一种云计算资源分配系统，包括：云资源监控模块，用于监测客户云计算资源的各项性能指标，包括CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O利用率；云资源健康度管理模块，用于根据监测的各项性能指标和云资源健康度模型计算云计算资源的综合反映各项性能指标的当前健康度值；健康度告警模块，用于当当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户需要优化云计算资源配置；云资源调度模块，用于基于客户对优化云计算资源配置的确认，按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。

优选地，根据历史数据或行业经验值设定云资源健康度模型。

优选地，云资源健康度模型基于如下公式计算云资源计算当前健康度R：R＝(1-CPU利用率)＊M％+(1-内存利用率)＊N％+(1-磁盘利用率)＊T％；其中M，N，T为正数，满足M+N+T＝100。

优选地，云资源调度模块利用云计算的自动化资源调度技术根据预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。

优选地，云资源健康度管理模块自动设定基于健康度的云资源性能告警阈值和云资源优化分配策略。

本发明的一个优点在于，通过对云计算资源的性能指标进行自动监控，根据性能指标和健康度模型计算出云资源的当前健康度，再利用云计算的自动化资源调度技术，实现云资源的智能分配，保证云资源的性能最优。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1示出本发明的云计算资源分配方法的一个实施例的流程图。

图2示出本发明的云计算资源分配方法的另一个实施例的流程图。

图3示出本发明的云计算资源分配系统的一个实施例的框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

在本文中，云计算资源简称为云资源。

图1示出本发明的云计算资源分配方法的一个实施例的流程图。

如图1所示，步骤102，云资源监控模块监测客户云计算资源的各项性能指标。例如，通过资源监控软件系统或模块，实现对云资源(合计算资源、存储资源、网络资源等)的各项性能指标，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络I/O等。

步骤104，根据监测的所述各项性能指标和云资源健康度模型计算云计算资源的综合反映所述各项性能指标的当前健康度值。

步骤106，当当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户需要优化云计算资源配置；

步骤108，基于客户对优化云计算资源配置的确认，按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。系统自动给出或客户自定义各种资源健康度阀值和资源优化分配策略，当云主机健康度超过阀值时，系统提示健康度报警和具体哪个健康度指标越界，如果是CPU健康度越界报警，则云资源管理系统自动给这台云主机再分配1个vCPU。

上述实施例中，通过对云计算资源进行自动监控，如监控CPU、内存、磁盘、网络I/O、带宽利用率等性能指标，根据这些性能指标和健康度模型计算出云资源的当前健康度，再利用云计算的自动化资源调度技术，实现云资源的智能分配，以保证云资源的性能最优。

在一个实施例中，以云资源-计算资源(云主机)举例，云主机的健康度由多个性能指标(如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等)的健康度加权组成，云资源健康度模型基于如下公式计算云资源计算当前健康度R：

R＝(1-CPU利用率)＊M％+(1-内存利用率)＊N％+(1-磁盘利用率)＊T％(1)

其中M，N，T为正数，满足M+N+T＝100。

例如，云主机健康度＝CPU健康度＊40％+内存健康度＊40％+磁盘监控度＊20％；CPU健康度＝1-CPU利用率、内存健康度＝1-内存利用率、磁盘健康度＝1-磁盘利用率。

图2示出本发明的云计算资源分配方法的另一个实施例的流程图。

如图2所示，步骤202，客户使用云资源，云资源包括计算、存储和网络等资源。

步骤204，云资源监控模块自动监控客户云资源的各项性能指标包括CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O利用率等。

步骤206，云资源健康度管理模块根据云资源智能监控获取的性能指标值和健康度模型计算出云资源的当前健康度。

步骤208，云资源管理模块自动设定基于健康度的云资源性能告警阀值和云资源优化分配策略。可以提供界面由客户对云资源性能告警阀值和云资源优化分配策略进行编辑。

步骤210，当客户云资源的性能指标大幅降低，超过性能阀值时，云资源管理模块自动发出云资源性能告警提醒客户需要优化云资源配置

步骤212，客户确认同意优化云资源配置后，云资源管理模块即按照预先设定的云资源优化分配策略，自动分配客户所需的云资源，使客户云资源的的性能达到最优。

上述实施例中，对云资源进行智能监控、健康度自动分析和云资源智能分配，从而使客户云资源的的性能达到最优。

图3示出本发明的云计算资源分配系统的一个实施例的框图。如图3所示，该实施例中云计算资源分配系统包括：云资源监控模块31，监测客户云计算资源的各项性能指标，包括CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O利用率；云资源健康度管理模块32，根据监测的所述各项性能指标和云资源健康度模型计算云计算资源的综合反映所述各项性能指标的当前健康度值；健康度告警模块33，当当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户需要优化云计算资源配置；云资源调度模块34，基于客户对优化云计算资源配置的确认，按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。其中，云资源健康度模型可以根据历史数据或行业经验值设定。在一个实施例中，云资源健康度模型基于公式(1)计算云资源计算当前健康度R。

在一个实施例中，云资源调度模块利用云计算的自动化资源调度技术根据预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。云资源健康度管理模块自动设定基于健康度的所述云资源性能告警阈值和云资源优化分配策略。

本发明实施例提供的基于健康度分析的云计算资源分配方法和系统，通过云资源健康度分析和云资源管理自动化技术，实现云资源的智能分配功能。

至此，已经详细描述了根据本发明的云计算资源分配方法和系统。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (8)

1.一种云计算资源分配方法，其特征在于，包括：

云资源监控模块监测客户云计算资源的各项性能指标，包括CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O利用率；

根据监测的所述各项性能指标和云资源健康度模型计算综合反映云计算资源的所述各项性能指标的当前健康度值；

当所述当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户优化云计算资源配置；

基于客户对优化云计算资源配置的确认，按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源；

其中，所述云资源健康度模型基于如下公式计算云资源计算当前健康度R：

R＝(1-CPU利用率)*M％+(1-内存利用率)*N％+(1-磁盘利用率)*T％；其中M，N，T为正数，满足M+N+T＝100。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史数据或行业经验值设定所述云资源健康度模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

利用云计算的自动化资源调度技术根据预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，云资源管理模块自动设定基于健康度的所述云资源性能告警阈值和所述云资源优化分配策略。

5.一种云计算资源分配系统，其特征在于，包括：

云资源监控模块，用于监测客户云计算资源的各项性能指标，包括CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O利用率；

云资源健康度管理模块，用于根据监测的所述各项性能指标和云资源健康度模型计算综合反映云计算资源的所述各项性能指标的当前健康度值；

健康度告警模块，用于当所述当前健康度值超过云资源性能告警阈值时，发出云资源性能告警提示用户需要优化云计算资源配置；

云资源调度模块，用于基于客户对优化云计算资源配置的确认，按照预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源；

其中，所述云资源健康度模型基于如下公式计算云资源计算当前健康度R：

R＝(1-CPU利用率)*M％+(1-内存利用率)*N％+(1-磁盘利用率)*T％；其中M，N，T为正数，满足M+N+T＝100。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，根据历史数据或行业经验值设定所述云资源健康度模型。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述云资源调度模块利用云计算的自动化资源调度技术根据预先设定的云资源优化分配策略分配客户所需的云计算资源。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述云资源健康度管理模块自动设定基于健康度的所述云资源性能告警阈值和所述云资源优化分配策略。