CN103116619A

CN103116619A - 协同商业智能实现方法及装置

Info

Publication number: CN103116619A
Application number: CN2013100336249A
Authority: CN
Inventors: 谢俊; 沙林达赛; 安酷简
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2013-01-29
Filing date: 2013-01-29
Publication date: 2013-05-22
Anticipated expiration: 2033-01-29
Also published as: CN103116619B

Abstract

本发明实施例提供一种协同商业智能实现方法及装置。本发明协同商业智能实现方法，包括：获取用户在虚拟平台上发表的用户评论信息；从各所述用户评论信息中提取关键字，并按关键字对应的类别对用户评论信息进行分类；将各用户评论信息按类别进行存储；按照各用户评论信息的类别，将用户评论信息进行分类展示；接收用户的查询请求，根据查询请求查看所述用户评论信息，并可以查看所述用户评论信息所关联的报表和图片。本发明实施例提供的协同商业智能实现方法，可以将分布在各处的杂乱信息分类管理，使用户能获取全面的信息，协助做出决策，提高了决策的精准度。

Description

协同商业智能实现方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及商业智能技术，尤其涉及一种协同商业智能实现方法及装置。

背景技术

协同商业智能（Business Intelligence，简称BI）技术，使得用户无论何时何地都可以自由地分享智能，也能为决策的团队建立协同工作的环境。用户可以在图表上发表评论，提出建议和纠正措施，创建和共享文档，管理会议，与其他人分享更多成果！使用协同商务智能解决方案将让每个团队成员在决策过程中作出贡献。

在协同BI的现有技术中，用户通过网络接入BI系统提供的虚拟平台，针对报表或者图片发表评论，当其他用户查看同一报表、图片时，会看到这些评论和意见实现共享。在需要进行某项决策时，用户可以接入该BI系统的虚拟平台进行投票，表述自己的观点，通过投票结果来得到最后的决策。

但是，协同BI的现有技术也存在一定的缺陷，如用户对报表的评论信息零散地分布在各报表、图片上，很难获取某一特定的维度、领域的全面信息，现有技术中的投票功能无法根据用户的投票理由修正投票结果，也不区分各用户的权值，因而就不能根据投票结果获得很高的决策精准度，且现有技术中也无搜索功能，无法快速定位想要了解的信息，不能获取特定用户的历史评论和意见。

发明内容

本发明实施例提供一种协同商业智能的实现方法及装置，用以解决以上现有技术的缺陷，以提高协同商业智能的协同度和决策精准度。

第一方面，本发明实施例提供一种协同商业智能实现方法，包括：

获取用户在虚拟平台上发表的用户评论信息；

从各所述用户评论信息中提取关键字，并按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类；

将各所述用户评论信息按类别进行存储。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类之后，还包括：

按照各所述用户评论信息的类别，将所述用户评论信息进行分类展示。

在第一方面的第二种可能的实现方式中，还包括：

接收用户的查询请求，根据所述查询请求查看所述用户评论信息，并查看所述用户评论信息所关联的报表和图片。

在第一方面的第三种可能的实现方式中，还包括：

获取用户在所述虚拟平台上针对投票项目进行投票所产生的投票等级以及投票观点；

对用户的投票观点进行语义情感分析；

根据分析结果更改所述投票等级。

在第一方面的第四种可能的实现方式中，对用户的投票观点进行语义情感分析包括：

按照预设提取规则从所述用户的投票观点中提取语义情感核心词，并确定所述语义情感核心词所对应的投票等级，作为分析结果。

在第一方面的第五种可能的实现方式中，根据分析结果更改所述投票等级包括：

比较所述分析结果的投票等级是否与用户的投票等级一致，若是，则保留用户的投票等级，若否，则将所述用户的投票等级更新为分析结果的投票等级。

在第一方面的第六种可能的实现方式中，还包括：

根据投票用户的身份和/或用户投票的历史成功率，按预设加权规则获取各用户的权值；

根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；

将所述投票项目的所有加权投票等级进行汇总计算，得出投票结果。

在第一方面的第七种可能的实现方式中，还包括：

获取用户进行信息搜索所输入的查询语句，所述信息搜索请求包括至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系；

根据所述搜索关键词的逻辑关系，将所述查询语句分解成至少两个单条查询条件，其中，各所述单条查询条件的结果集之间没有交集，且各所述单条查询条件的结果集的合集为所述查询语句的结果集；

采用搜索引擎分别基于各单条查询条件进行查询，获取单条查询结果；

按照设定排序将各单条查询结果在同一页面分别同时展示给所述用户。

第二方面，本发明实施例提供一种协同商业智能实现装置，包括：

信息分类模块，用于获取用户在虚拟平台上发表的用户评论信息；从各所述用户评论信息中提取关键字，并按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类；将各所述用户评论信息按类别进行存储。

在第二方面的第一种可能的实现方式中，还可以包括：

内容管理模块，用于按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类之后，按照各所述用户评论信息的类别，将所述用户评论信息进行分类展示，接收用户的查询请求，根据所述查询请求查看所述用户评论信息，并查看所述用户评论信息所关联的报表和图片；

投票增强模块，用于获取用户在所述虚拟平台上针对投票项目进行投票所产生的投票等级以及投票观点；对用户的投票观点进行语义情感分析，根据分析结果更改所述投票等级；根据投票用户的身份和/或用户投票的历史成功率，按预设加权规则获取各用户的权值；根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；

搜索展示模块，用于获取用户进行信息搜索所输入的查询语句，所述信息搜索请求包括至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系，根据所述搜索关键词的逻辑关系，将所述查询语句分解成至少两个单条查询条件，采用搜索引擎分别基于各单条查询条件进行查询，获取单条查询结果；按照设定排序将各单条查询结果在同一页面分别同时展示给所述用户。

在第二方面的第二种可能的实现方式中，信息分类模块包括：

用户评论单元，用于获取用户在所述虚拟平台上发表的用户评论信息；

分类管理单元，用于从各所述用户评论信息中提取关键字，并按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类；

存储服务单元，用于将各所述用户评论信息按类别进行存储；

在第二方面的第三种可能的实现方式中，内容管理模块包括：

内容获取单元，用于接收用户的查询请求，根据所述查询请求查看所述用户评论信息，并查看所述用户评论信息所关联的报表和图片；

内容展示单元，用于按照各所述用户评论信息的类别，将所述用户评论信息进行分类展示。

在第二方面的第三种可能的实现方式中，投票增强模块包括：

投票评论单元，用于获取用户在所述虚拟平台上针对投票项目进行投票所产生的投票等级以及投票观点；

投票修正单元，用于对用户的投票观点进行语义情感分析；根据分析结果更改所述投票等级；

投票加权单元，用于根据投票用户的身份和/或用户投票的历史成功率，按预设加权规则获取各用户的权值；根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；

投票汇总单元，用于将所述投票项目的所有加权投票等级进行汇总计算，得出投票结果。

在第二方面的第四种可能的实现方式中，搜索展示模块包括：

输入单元，用于获取用户进行信息搜索所输入的查询语句，所述信息搜索请求包括至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系；

分解单元，用于根据所述搜索关键词的逻辑关系，将所述查询语句分解成至少两个单条查询条件，其中，各所述单条查询条件的结果集之间没有交集，且各所述单条查询条件的结果集的合集为所述查询语句的结果集；

引擎单元，用于采用搜索引擎分别基于各单条查询条件进行查询，获取单条查询结果；

展示单元，用于按照设定排序将各单条查询结果在同一页面分别同时展示给所述用户。

第三方面，本发明实施例提供一种协同商业智能实现平台，包括本发明任意实施例所提供的装置，集成于虚拟平台服务器，还包括至少一个业务数据源。

本发明实施例提供的协同商业智能实现方法，通过对用户在虚拟平台上各处发表的所有评论信息进行分类管理，提取评论信息关键字，按关键字对应的类别对评论信息进行分类并按类别存储，使得用户能方便查询获取全面的信息，协助做出决策，提高了决策的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明协同商业智能实现方法实施例一的流程图；

图2为本发明协同商业智能实现方法实施例二的流程图；

图3为本发明协同商业智能实现方法实施例三的流程图；

图4为本发明协同商业智能实现装置实施例一的结构示意图

图5为本发明协同商业智能实现装置实施例二的结构示意图；

图6为本发明协同商业智能实现装置实施例三的结构示意图；

图7为本发明协同商业智能实现装置实施例四的结构示意图；

图8为本发明协同商业智能实现装置实施例五的结构示意图；

图9为本发明协同商业智能实现平台系统实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的协同商业智能实现方法的流程图。本实施例的方法适用于通过商业智能虚拟平台对用户发表的评论信息进行分类管理的情况。该方法由协同商业智能实现装置执行，该装置通常以硬件和/或软件的方式来实现，集成在虚拟平台服务器中。如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101、获取用户在所述虚拟平台上发表的用户评论信息；

在本步骤中，用户可通过互联网接入协同商业智能的虚拟平台，针对某些报表或者图片在虚拟平台上发表用户评论信息，其中包括发表自己的见解或者提出相应的建议。

步骤102、从各所述用户评论信息中提取关键字，并按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类；

由于用户在虚拟平台上发表的用户评论信息都是零散的分布在各报表、图片以及各页面中，在本步骤中，将虚拟平台上的所有用户评论信息提取关键字归类，按照关键字对应的类别对用户评论信息进行分类管理。

步骤103、将各所述用户评论信息按类别进行存储；

本实施例，通过对用户在虚拟平台发表的用户评论信息按照关键字进行汇总统一分类管理，可以将分布在各处凌乱的用户评论信息进行分类管理，使用户能获取全面的信息，从而能够提高用户之间的协同度，协助做出决策，提高决策的精准度。

在上述实施例技术方案的基础上，具体地，还可以在按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类之后，按照各所述用户评论信息的类别，将所述用户评论信息进行分类展示。

在本实施例中按照用户评论信息的分类，可以将信息展示到对应的分类中，用户可以按具体的分类查看信息，提高了各用户之间的协同度。

在上述方案中，进一步还可以：接收用户的查询请求，根据所述查询请求可以查看所述用户评论信息，并可以查看所述用户评论信息所关联的报表和图片。

在本实施例中，可以根据用户的查询请求，找到需要了解的用户评论信息进行查看，并可以进一步查看用户评论信息所关联的原始报表或者图片，使得用户能够获取到更全面的信息，协助做出决策。

实施例二

图2为本发明协同商业智能实现方法实施例二的流程图。本实施例的方法适用于通过商业智能虚拟平台进行投票决策的情况，本实施例的方法由协同商业智能实现装置执行，集成在虚拟平台服务器中。如图2所示，本实施例的方法可以包括：

步骤201、获取用户在所述虚拟平台上针对投票项目进行投票所产生的投票等级以及投票观点；

在本步骤中，在虚拟平台上可以设置一投票项目，例如针对某个现象进行调整，采集用户对此现象的观点。投票等级可以为满意、一般、不满意等，投票观点可以是在投票时附加的详细观点阐述，类似于留言。用户针对此投票项目进行投票，在选择投票等级的同时还可以表述自己的投票观点，然后将用户的投票等级和投票观点等信息存储到虚拟平台服务器上。

步骤202、对用户的投票观点进行语义情感分析；根据分析结果更改所述投票等级；

在本步骤中，主要是依据语法分析库针对用户的投票观点进行语义情感分析，对比分析结果是否符合用户选择的投票等级，并根据分析的结果来更改用户的投票等级。

步骤203、根据投票用户的身份和/或用户投票的历史成功率，按预设加权规则获取各用户的权值；根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；

在本步骤中，由于投票用户的身份不同，可按预设加权规则给不同用户赋予相应的权值，同时根据各用户的历史投票成功率，也可按预设的加权规则调整各用户的权值，得到用户最新权值，然后结合用户的投票等级和用户最新权值，来确定最后的加权投票等级。用户投票的历史成功率例如可以为该用户所投票后的结果与该用户自己所投票的等级一致的即为成功。或者依据其它规则来确定的历史成功率。

步骤204、将所述投票项目的所有加权投票等级进行汇总计算，得出投票结果；

在本实施例中，当用户在协同商业智能虚拟平台上针对某一投票项目进行投票时，采用选择投票等级同时表述投票理由观点的方法，通过对投票理由观点的分析来优化投票等级，可更真实的获取用户投票意愿，从而得到更准确的投票结果。采用赋予用户权值的方法，可以加强特殊、重要人物的投票等级对最终结果的影响，这样更加合理，最后可综合分析各不同权值用户的投票等级，确保最终的投票结果更合理准确，从而协助决策者做出更精准的决策。

在上述技术方案中，对用户的投票观点进行予以情感分析优选的是：按照预设提取规则从所述用户的投票观点中提取语义情感核心词，并确定所述语义情感核心词所对应的投票等级，作为分析结果。

本实施例通过从用户的投票理由观点中提取语义情感核心词结合语法分析库进行分析，确认用户投票的理由观点实际真实所对应的投票等级，作为分析结果优化投票等级，从而获取最准确的投票结果。

具体地，在上述技术方案中，根据分析结果更改投票等级优选的是：比较所述分析结果的投票等级是否与用户的投票等级一致，若是，则保留用户的投票等级，若否，则将所述用户的投票等级更新为分析结果的投票等级。

本实施例通过对用户投票理由观点的分析，来获取用户真实的投票意愿，是否符合用户实际的投票等级，如果不一致就依据分析结果优化用户的投票等级，从而得到更准确的投票结果。

实施例三

图3为本发明协同商业智能实现方法实施例三的流程图。本实施例的方法适用于在商业智能虚拟平台上进行搜索查询信息的情况，本实施例的方法由协同商业智能实现装置执行，集成在虚拟平台服务器中。如图3所示，本实施例的方法可以包括：

步骤301、获取用户进行信息搜索所输入的查询语句，所述信息搜索请求包括至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系；

在本步骤中，当用户需要进行搜索查询信息时，首先需要输入搜索信息的查询语句，该查询语句包含至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系，该逻辑关系不限于“AND”、“OR”和“NOT”。

步骤302、根据所述搜索关键词的逻辑关系，将所述查询语句分解成至少两个单条查询条件，其中，各所述单条查询条件的结果集之间没有交集，且各所述单条查询条件的结果集的合集为所述查询语句的结果集；

在本步骤中，根据查询语句中搜索关键词的逻辑关系，将该查询语句分解成为至少两个单条查询条件，这些单条查询条件的结果集之间相互是没有交集的，而且这些分解出的单独查询条件对应的结果集的并集就是原始搜索查询语句对应的查询结果。

步骤303、采用搜索引擎分别基于各单条查询条件进行查询，获取单条查询结果；

在本步骤中，当搜索查询语句被分解为多个单独查询条件后，搜索引擎会分别基于各单条查询条件进行查询，从而得到各单独查询条件对应的各查询结果子集。

步骤304、按照设定排序将各单条查询结果在同一页面分别同时展示给所述用户。

在本步骤中，当根据单独查询条件查询到对应的结果子集，根据需要，这些单条查询结果是在同一页面分别同时展示的，方便用户同时查看每个子集的结果。

本实施例通过在协同商业智能虚拟平台上增加了搜索功能，且采用基于查询语句的逻辑关系分解查询条件，对搜索结果精细划分的方法，使得用户能够快速定位查询结果，根据需要查看不同组合的结果，也能够快速圈定重要的用户群，获取重要用户群的意见，更加方便用户获取相应的信息，提高了用户协同度。

为让上述实施例能更明显易懂，现特举一示范例，

例如用户原始的搜索查询语句为：“苹果”AND（“水果”OR“平板电脑”）；然后根据该搜索关键词的逻辑关系，将原始查询语句分解为3个单独查询条件：1、“苹果”AND“水果”NOT“平板电脑”；2、“苹果”and“平板电脑”NOT“水果”；3、“苹果”AND“水果”AND“平板电脑”。这3个单独查询条件对应3种结果集相互没有交集，且这3个结果集的并集就是原始搜索查询语句对应的结果集。最后3种结果集会在同一页面分别被同时展示出来，以方便用户查阅。

上述各实施例分别在平台服务器上提供了信息分类、内容展示、投票增强和搜索查询的功能，这些功能不仅如上述各方法实施例步骤中所描述可以独立实现，且还可以相互结合实现，例如在投票增强功能实施中，也可通过平台服务器上的搜索查询功能和信息分类功能，搜索查询一用户曾经在平台上发表过的评论信息作为参考借鉴。因此上述各实施例提供的这些功能可以独立或结合来实现，进一步提高用户间的协同度和决策的精准度。

图4为本发明协同商业智能实现装置实施例一的结构示意图，本实施例的实现装置可以集成于虚拟平台服务器100中。如图4所示，本实施例的装置可以包括：信息分类模块11；内容管理模块12；投票增强模块13；搜索展示模块14。可以在虚拟平台服务器100中集成上述任意一个或多个模块,其中，

信息分类模块11，用于获取用户在虚拟平台上发表的用户评论信息；从各所述用户评论信息中提取关键字，并按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类；将各所述用户评论信息按类别进行存储；

内容管理模块12，用于按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类之后，按照各所述用户评论信息的类别，将所述用户评论信息进行分类展示，接收用户的查询请求，根据所述查询请求查看所述用户评论信息，并查看所述用户评论信息所关联的报表和图片；

投票增强模块13，用于获取用户在所述虚拟平台上针对投票项目进行投票所产生的投票等级以及投票观点；对用户的投票观点进行语义情感分析，根据分析结果更改所述投票等级；根据投票用户的身份和/或用户投票的历史成功率，按预设加权规则获取各用户的权值；根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；

搜索展示模块14，用于获取用户进行信息搜索所输入的查询语句，所述信息搜索请求包括至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系，根据所述搜索关键词的逻辑关系，将所述查询语句分解成至少两个单条查询条件，采用搜索引擎分别基于各单条查询条件进行查询，获取单条查询结果；按照设定排序将各单条查询结果在同一页面分别同时展示给所述用户。

本实施例的装置，可以用于执行本发明实施例所提供方法的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5为本发明协同商业智能实现装置实施例二的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置在图4所示装置结构的基础上，进一步地，信息分类模块11包括：用户评论单元111；分类管理单元112；存储服务单元113；其中，用户评论单元111，用于获取用户在所述虚拟平台上发表的用户评论信息；分类管理单元112，用于从各所述用户评论信息中提取关键字，并按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类；存储服务单元113，用于将各所述用户评论信息按类别进行存储。

图6为本发明协同商业智能实现装置实施例三的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置在图4所示装置结构的基础上，进一步地，内容管理模块12包括：内容获取单元121；内容展示单元122；其中，内容获取单元121，用于接收用户的查询请求，根据所述查询请求查看所述用户评论信息，并查看所述用户评论信息所关联的报表和图片；内容展示单元122，用于按照各所述用户评论信息的类别，将所述用户评论信息进行分类展示。

图7为本发明协同商业智能实现装置实施例三的结构示意图，如图7所示，本实施例的装置在图4所示装置结构的基础上，进一步地，投票增强模块13包括：投票评论单元131；投票修正单元132；投票加权单元133；投票汇总单元134；其中，投票评论单元131，用于获取用户在所述虚拟平台上针对投票项目进行投票所产生的投票等级以及投票观点；投票修正单元132，用于对用户的投票观点进行语义情感分析，根据分析结果更改所述投票等级；投票加权单元133，用于根据投票用户的身份和/或用户投票的历史成功率，按预设加权规则获取各用户的权值，根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；投票汇总单元134，用于将所述投票项目的所有加权投票等级进行汇总计算，得出投票结果。

图8为本发明协同商业智能实现装置实施例三的结构示意图，如图8所示，本实施例的装置在图4所示装置结构的基础上，进一步地，搜索展示模块14包括：输入单元141；分解单元142；引擎单元143；展示单元144；其中，输入单元141，用于获取用户进行信息搜索所输入的查询语句，所述信息搜索请求包括至少一个搜索关键词和搜索关键词的逻辑关系；分解单元142，用于根据所述搜索关键词的逻辑关系，将所述查询语句分解成至少两个单条查询条件，其中，各所述单条查询条件的结果集之间没有交集，且各所述单条查询条件的结果集的合集为所述查询语句的结果集；引擎单元143，用于采用搜索引擎分别基于各单条查询条件进行查询，获取单条查询结果；展示单元144，用于按照设定排序将各单条查询结果在同一页面分别同时展示给所述用户。

图9为本发明协同商业智能实现平台系统实施例的结构示意图，如图9所示，本实施例的系统包括：虚拟平台服务器100、业务数据源200和互联网300；用户可以由互联网300接入虚拟平台服务器100，通过业务数据源200进行数据存储提取；其中，虚拟平台服务器100可以采用图4～图8任一装置实施例的结构，其对应地，可以执行图1～图3中任一方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种协同商业智能实现方法，其特征在于，包括：

获取用户在虚拟平台上发表的用户评论信息；

将各所述用户评论信息按类别进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按所述关键字对应的类别对所述用户评论信息进行分类之后，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对用户的投票观点进行语义情感分析；

根据分析结果更改所述投票等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对用户的投票观点进行语义情感分析包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据分析结果更改所述投票等级包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据用户的投票等级和权值确定加权投票等级；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种协同商业智能实现装置，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的协同商业智能实现装置，其特征在于，还包括：

11.根据权利要求9所述的协同商业智能实现装置，其特征在于，信息分类模块包括：

存储服务单元，用于将各所述用户评论信息按类别进行存储。

12.根据权利要求10所述的协同商业智能实现装置，其特征在于，内容管理模块包括：

13.根据权利要求10所述的协同商业智能实现装置，其特征在于，投票增强模块包括：

14.根据权利要求10所述的协同商业智能实现装置，其特征在于，搜索展示模块包括：

15.一种协同商业智能实现平台，其特征在于，包括权利要求9-14任一所述的装置，集成于虚拟平台服务器，还包括至少一个业务数据源。