CN103095506A - 一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法，云环境下硬件资源负载过低，为达到节约资源与减少维护成本的目的，关闭部分硬件设备时，最大程度上保证云环境下硬件设备整体的处理能力。避免了在负载低时关闭部分闲置计算机等物理设备是出现的随机性，从而实现关闭闲置计算机设备时，能够根据计算机的健康状态进行排序，优先关闭计算机健康状态差的计算机，以便保障云环境下设备整体的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域，具体涉及一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法。
背景技术
当前云计算的发展与应用正在越来越多的行业展开，在云计算的环境的执行的任务数量也是越来越多，因此云计算环境下管理的物理设备数量也是越来越庞大，维护的成本也是随着云环境的发展而增大。
如何在云计算环境下准确、及时的完成物料设备的资料回收，减小云环境的维护成本，同时要满足云环境下各项业务的硬件平台需要也就成了云环境下物理设备管理的关键问题。
当前计算机厂商的方案，在云环境下维护设备，对空闲状态下的计算机设备采用关机操作时，存在随机性，这样就有可能将存在硬件设备问题的设备用于防止负载增大时，分配负载的首先计算机。容易造成系统性能降低，甚至业务中断等问题。
发明内容
本发明的目的是为了在最大程度上保障云计算环境下物理机的整体性能，并实现资源节约、成本节约的目的，同时不影响云计算环境下运行的各项业务。使云计算在物理设备的管理上更加的节约化、人性化。避免资源的浪费、能源的浪费,提供一种通用的，灵活的云环境下基于设备健康状态的资源调整方法。
本发明的目的是按以下方式实现的，云环境下硬件资源负载过低，为达到节约资源与减少维护成本的目的，关闭部分硬件设备时，最大程度上保证云环境下硬件设备整体的处理能力。避免了在负载低时关闭部分闲置计算机等物理设备是出现的随机性，从而实现关闭闲置计算机设备时，能够根据计算机的健康状态进行排序，优先关闭计算机健康状态差的计算机，以便保障云环境下设备整体的稳定性，系统包括：健康排序单元（1），设备管理单元（2），其中：
健康排序单元（1）主要功能是对云环境下负载底时闲置的物理机进行健康状态的排序；
设备管理单元（2）根据等级排序单元的结果，对云计算中的闲置物理设备进行关机操作；
健康排序单元（1）能够对云环境下负载底时闲置的物理机根据机器的健康状态进行排序，包括：把没有告警信息发出的计算机排序为A类计算机、把发出软件告警的计算机列排序为B类计算机、把发出硬件故障告警的计算机排序为C类计算机；
设备管理单元（2）在对云计算中闲置的计算机执行关机操作的命令时，能够根据计算机的分类情况，进行选择性的关机，在A类、B类、C类都有的情况下，优先关闭C类计算机，其次是B类计算机，最后是部分A类计算机，这样就保证在到达节约资源的情况下，最大程度的保障云环境下硬件性能。
本发明的有益效果是：在云环境下物理机的监控过程中，提供一种通用的，灵活的、物理机的资源调整方法，云环境下的物理设备数量庞大，根据云计算环境下计算机的健康状态排序结果，采取由低向高的方式进行闲置计算机的关机措施，从而达到节约资源的同时，最大程度的保障云计算设备整体处理能力的目的。
附图说明
图1是普通的云环境下闲置资源回收示意图；
图2是云环境下基于闲置资源排序功能的回收示意图。
具体实施方式
参照说明书附图对本发明的方法作以下详细地说明。
云环境下硬件资源负载过低，为达到节约资源与减少维护成本的目的，关闭部分硬件设备时，最大程度上保证云环境下硬件设备整体的处理能力。避免了在负载低时关闭部分闲置计算机等物理设备是出现的随机性，从而实现关闭闲置计算机设备时，能够根据计算机的健康状态，优先关闭计算机健康状态差的计算机，以便保障云环境下设备整体的稳定性。
云环境下基于设备健康状态的资源调整方法，是在云环境下根据设备健康状态对空闲物理机进行排序，依序关闭空闲物理机，该方法的体系结构包括：健康排序单元，设备管理单元，其中：
健康排序单元：主要功能是对云环境下负载底时闲置的物理机进行健康状态的排序；
设备管理单元：根据等级排序单元的结果，对云计算中的闲置物理设备进行关机操作；
健康排序单元，能够对云环境下负载底时闲置的物理机根据机器的健康状态进行排序，比如：把没有告警信息发出的计算机为A类计算机、把发出软件告警的计算机列为B类计算机、把发出硬件故障告警的计算机为C类计算机；
设备管理单元，在对云计算中闲置的计算机执行关机操作的命令时，能够根据计算机的分类情况，进行选择性的关机，在A类、B类、C类都有的情况下，优先关闭C类计算机，其次是B类计算机，最后是部分A类计算机。这样就可以保证在到达节约资源的情况下，最大程度的保障云环境下硬件性能。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (3)
1.一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法, 其特征在于云环境下硬件资源负载过低，为达到节约资源与减少维护成本的目的，关闭部分硬件设备时，最大程度上保证云环境下硬件设备整体的处理能力，避免了在负载低时关闭部分闲置计算机等物理设备是出现的随机性，从而实现关闭闲置计算机设备时，能够根据计算机的健康状态进行排序，优先关闭计算机健康状态差的计算机，以便保障云环境下设备整体的稳定性，系统包括：健康排序单元（1），设备管理单元（2），其中：
健康排序单元（1）主要功能是对云环境下负载底时闲置的物理机进行健康状态的排序；
设备管理单元（2）根据等级排序单元的结果，对云计算中的闲置物理设备进行关机操作。
2.根据权利要求1所述的法体系结构，其特征在于健康排序单元（1）能够对云环境下负载底时闲置的物理机根据机器的健康状态进行排序，包括：把没有告警信息发出的计算机排序为A类计算机、把发出软件告警的计算机列排序为B类计算机、把发出硬件故障告警的计算机排序为C类计算机。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于：设备管理单元（2）在对云计算中闲置的计算机执行关机操作的命令时，能够根据计算机的分类情况，进行选择性的关机，在A类、B类、C类都有的情况下，优先关闭C类计算机，其次是B类计算机，最后是部分A类计算机，这样就保证在到达节约资源的情况下，最大程度的保障云环境下硬件性能。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2013100470074A CN103095506A (zh) | 2013-02-06 | 2013-02-06 | 一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法 |
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| CN2013100470074A CN103095506A (zh) | 2013-02-06 | 2013-02-06 | 一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN103095506A true CN103095506A (zh) | 2013-05-08 |
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ID=48207666
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| CN2013100470074A Pending CN103095506A (zh) | 2013-02-06 | 2013-02-06 | 一种云环境下基于设备健康状态的资源调整方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103095506A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017152763A1 (zh) * | 2016-03-10 | 2017-09-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物理机故障分类处理方法、装置和虚拟机恢复方法、系统 |
| CN109542580A (zh) * | 2017-09-22 | 2019-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102096461A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-15 | 浙江大学 | 基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法 |
| CN102202097A (zh) * | 2011-05-23 | 2011-09-28 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 设备降载方法和装置 |
| CN102831016A (zh) * | 2012-08-01 | 2012-12-19 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种云计算的物理机回收方法及其装置 |
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2013
- 2013-02-06 CN CN2013100470074A patent/CN103095506A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102096461A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-15 | 浙江大学 | 基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法 |
| CN102202097A (zh) * | 2011-05-23 | 2011-09-28 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 设备降载方法和装置 |
| CN102831016A (zh) * | 2012-08-01 | 2012-12-19 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种云计算的物理机回收方法及其装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017152763A1 (zh) * | 2016-03-10 | 2017-09-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物理机故障分类处理方法、装置和虚拟机恢复方法、系统 |
| CN109542580A (zh) * | 2017-09-22 | 2019-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130508 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |